Dynamic Label Placement in Practice
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- Dieter Florian Langenberg
- vor 8 Jahren
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Transkript
1 Disputation Dynamic Label Placement in Practice Beschriftungsplatzierung in interaktiven Karten in der Praxis Nadine Schwartges Lehrstuhl für Informatik I, Universität Würzburg
2 Interaktive Karten und Labeling
3 Interaktive Karten und Labeling 3D +
4 Interaktive Karten und Labeling New OldTown 3D Si d Ro ad e Main Street + Blue River Cross Road River Bridge Middle Town Patrol Road
5 Interaktive Karten und Labeling New OldTown 3D Si d Ro ad e Main Street + Blue River Cross Road River Bridge Middle Town Patrol Road
6 Interaktive Karten und Labeling New OldTown 3D Si d Ro ad e Main Street + Blue River Gliederung: Cross Road River Bridge 1. Beschriftung von Punkten Middle Town Patrol Road
7 Interaktive Karten und Labeling New OldTown 3D Si d Ro ad e Main Street + Blue River Gliederung: Cross Road River Bridge 1. Beschriftung von Punkten Middle Town 2. Beschriftung von Straßen Patrol Road
8 Interaktive Karten und Labeling New OldTown 3D Si d Ro ad e Main Street + Blue River Beschriftungsplatzierung River Bridge in interaktiven Karten Cross Road in der Praxis Middle Town Patrol Road
9 Das allgemeine Beschriftungsproblem Gegeben sei eine Menge von zu beschriftenden geometrischen Objekten (Referenzobjekte) in der Ebene und für jedes Referenzobjekt eine Menge von Beschriftungspositionen.
10 Das allgemeine Beschriftungsproblem Gegeben sei eine Menge von zu beschriftenden geometrischen Objekten (Referenzobjekte) in der Ebene und für jedes Referenzobjekt eine Menge von Beschriftungspositionen.
11 Das allgemeine Beschriftungsproblem Gegeben sei eine Menge von zu beschriftenden geometrischen Objekten (Referenzobjekte) in der Ebene und für jedes Referenzobjekt eine Menge von Beschriftungspositionen.
12 Das allgemeine Beschriftungsproblem Gegeben sei eine Menge von zu beschriftenden geometrischen Objekten (Referenzobjekte) in der Ebene und für jedes Referenzobjekt eine Menge von Beschriftungspositionen.
13 Das allgemeine Beschriftungsproblem Gegeben sei eine Menge von zu beschriftenden geometrischen Objekten (Referenzobjekte) in der Ebene und für jedes Referenzobjekt eine Menge von Beschriftungspositionen.
14 Das allgemeine Beschriftungsproblem Gegeben sei eine Menge von zu beschriftenden geometrischen Objekten (Referenzobjekte) in der Ebene und für jedes Referenzobjekt eine Menge von Beschriftungspositionen.
15 Das allgemeine Beschriftungsproblem Gegeben sei eine Menge von zu beschriftenden geometrischen Objekten (Referenzobjekte) in der Ebene und für jedes Referenzobjekt eine Menge von Beschriftungspositionen. Maximiere die Anzahl von angezeigten Beschriftungen, sodass jedes Referenzobjekt höchstens eine Beschriftung besitzt und keine zwei Beschriftungen überlappen.
16 Das allgemeine Beschriftungsproblem Gegeben sei eine Menge von zu beschriftenden geometrischen Objekten (Referenzobjekte) in der Ebene und für jedes Referenzobjekt eine Menge von Beschriftungspositionen. Maximiere die Anzahl von angezeigten Beschriftungen, sodass jedes Referenzobjekt höchstens eine Beschriftung besitzt und keine zwei Beschriftungen überlappen. NP-schwer Heuristiken
17 Das allgemeine Beschriftungsproblem Gegeben sei eine Menge von zu beschriftenden geometrischen Objekten (Referenzobjekte) in der Ebene und für jedes Referenzobjekt eine Menge von Beschriftungspositionen. Maximiere die Anzahl von angezeigten Beschriftungen, sodass jedes Referenzobjekt höchstens eine Beschriftung besitzt und keine zwei Beschriftungen überlappen. NP-schwer Anwendung: Kartografie Heuristiken
18 Geschichte
19 Geschichte 1960er Regeln für gute Beschriftungsplatzierung (Imhof)
20 Geschichte 1960er Regeln für gute Beschriftungsplatzierung (Imhof) automatische Beschriftungsplatzierung
21 Geschichte 1960er Regeln für gute Beschriftungsplatzierung (Imhof) automatische Beschriftungsplatzierung 2005 Beschriftung interaktiver Karten
22 Beschriftung von Punkten
23 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Problem +
24 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Problem +
25 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Problem +
26 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Problem +
27 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Problem +
28 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Beobachtung
29 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Beobachtung
30 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Beobachtung
31 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Lösung z max z y z max z y 0 x p z p 0 x p Finde für jeden Referenzpunkt p einen active range A(p) = (0; z p ], z p z max, sodass sich keine zwei Kegel schneiden und p z p maximal.
32 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Lösung kein Flackern kein Springen z max z y z max z y 0 x p z p 0 x p Finde für jeden Referenzpunkt p einen active range A(p) = (0; z p ], z p z max, sodass sich keine zwei Kegel schneiden und p z p maximal.
33 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Stand der Forschung Been et al. (2006 & 2010) z max z y Theorie 0 x
34 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Stand der Forschung Been et al. (2006 & 2010) z max z y Theorie 0 x Meine Forschung MIP Perf.. 1,15 1,10 1,05 1,00 0,95 0,90 0, Anzahl Referenzpunkte
35 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Schrumpfende Kegel (Been et al., 2006 / Been et al., 2010)
36 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Schrumpfende Kegel (Been et al., 2006 / Been et al., 2010)
37 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Schrumpfende Kegel (Been et al., 2006 / Been et al., 2010)
38 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Schrumpfende Kegel (Been et al., 2006 / Been et al., 2010)
39 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Schrumpfende Kegel (Been et al., 2006 / Been et al., 2010)
40 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Schrumpfende Kegel (Been et al., 2006 / Been et al., 2010)
41 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Schrumpfende Kegel (Been et al., 2006 / Been et al., 2010)
42 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Schrumpfende Kegel (Been et al., 2006 / Been et al., 2010)
43 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V0)
44 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V0)
45 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V0)
46 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V0)
47 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V0)
48 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V0)
49 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V0)
50 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V1)
51 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V1)
52 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V1)
53 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V1)
54 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V1) p p q q d(pp ) < d(qq ) fixiere p
55 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Wachsende Kegel (V1) p p q q d(pp ) < d(qq ) fixiere p Hilfsmittel: Delaunay-Triangulierung
56 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Ergebnisse Qualität. 1,15 1,10 1,05 1,00 0,95 0,90 0, Anzahl Referenzpunkte MIP22 MIP35 Schrumpfende Kegel Wachsende Kegel (V0) Wachsende Kegel (V1)
57 Beschriftungen im Fest-Positionen-Modell Ergebnisse Qualität. 1,15 1,10 1,05 1,00 0,95 0,90 0,85 Laufzeit (Sek.) / logarithmisch! Anzahl Referenzpunkte Anzahl Referenzpunkte MIP22 MIP35 Schrumpfende Kegel Wachsende Kegel (V0) Wachsende Kegel (V1)
58 Beschriftungen im Schiebemodell Problem
59 Beschriftungen im Schiebemodell Problem
60 Beschriftungen im Schiebemodell Problem f i Sichtbereich Frame
61 Beschriftungen im Schiebemodell Problem f i Sichtbereich Frame Historie f i+1
62 Beschriftungen im Schiebemodell Problem f i Sichtbereich Frame Historie f i+1 Maximiere unter Beachtung der Historie die Summe der Gewichte aller beschrifteten Punkte eines überlappungsfreien Labelings.
63 Beschriftungen im Schiebemodell Problem f i Sichtbereich Frame Historie f i+1 kein Springen Maximiere unter Beachtung der Historie die Summe der Gewichte aller beschrifteten Punkte eines überlappungsfreien Labelings.
64 Beschriftungen im Schiebemodell Stand der Forschung Van Kreveld et al. (1999) 1P 1S statisch: 15%
65 Beschriftungen im Schiebemodell Stand der Forschung Van Kreveld et al. (1999) 1P 1S statisch: 15% Maass & Döllner (2006), Mote (2007), Luboschik et al. (2008) Beschriftung je Frame
66 Beschriftungen im Schiebemodell Stand der Forschung Van Kreveld et al. (1999) De Berg et al. (2008) 1P 1S statisch: 15% Maass & Döllner (2006), Mote (2007), Luboschik et al. (2008) Beschriftung je Frame
67 Beschriftungen im Schiebemodell Schiebe-Algorithmus (Skizze)
68 Beschriftungen im Schiebemodell Schiebe-Algorithmus (Skizze)
69 Beschriftungen im Schiebemodell Schiebe-Algorithmus (Skizze)
70 Beschriftungen im Schiebemodell Schiebe-Algorithmus (Skizze)
71 Beschriftungen im Schiebemodell Schiebe-Algorithmus (Skizze)
72 Beschriftungen im Schiebemodell Schiebe-Algorithmus (Skizze)
73 Beschriftungen im Schiebemodell Schiebe-Algorithmus (Skizze)
74 Beschriftungen im Schiebemodell Schiebe-Algorithmus (Skizze) +
75 Beschriftungen im Schiebemodell Datenstruktur: Rechtseckszerlegung
76 Beschriftungen im Schiebemodell Datenstruktur: Rechtseckszerlegung
77 Beschriftungen im Schiebemodell Warteliste Performanz & Reduktion von Flackern
78 Beschriftungen im Schiebemodell Warteliste Performanz & Reduktion von Flackern p
79 Beschriftungen im Schiebemodell Warteliste Performanz & Reduktion von Flackern p Verzögere den nächsten Test von p um mindestens W Frames.
80 Beschriftungen im Schiebemodell Demo
81 Beschriftungen im Schiebemodell Ergebnisse: Multi-Interaktionspfad 1S vs. 1P, W = 0: Qualität (49%) 1S 1S vs. 1P, W = 30: Qualität (41%) 1P 1S: Framerate
82 Beschriftungen im Schiebemodell Ergebnisse: Multi-Interaktionspfad 1S vs. 1P, W = 0: Qualität (49%) 1S 1S vs. 1P, W = 30: Qualität (41%) 1P 1S: Framerate Rechteckszerlegung: Framerate Warteliste: Framerate 35 Labels: > 24 FPS 205 Labels: 4 10 FPS
83 Beschriftung von Straßen
84 Eingebettete Beschriftungen Problem Label + 3D
85 Eingebettete Beschriftungen Problem Label + 3D Label L a b l e
86 Eingebettete Beschriftungen Problem Label + 3D Label L a b l e Label
87 Eingebettete Beschriftungen Problem Label + 3D Label L a b l e Label Label
88 Eingebettete Beschriftungen Problem Label + 3D Label L a b l e Label Label Nebenstr. Hauptstr.
89 Eingebettete Beschriftungen Problem Label + 3D Label L a b l e Label Label Nebenstr. Hauptstr. NP-schwer
90 Eingebettete Beschriftungen Lösung in jedem Frame für jede unbeschriftete Straße bewerte jede mögliche Beschriftungsposition
91 Eingebettete Beschriftungen Stand der Forschung Strijk (2001) Bewertungsfunktion l e L a b statisch
92 Eingebettete Beschriftungen Stand der Forschung Strijk (2001) Bewertungsfunktion Maass & Döllner (2007) l e L a b statisch Geradlinig Konfliktgraph Interaktionen: Work-Around
93 Eingebettete Beschriftungen Stand der Forschung Strijk (2001) Bewertungsfunktion Maass & Döllner (2007) l e L a b statisch Geradlinig Konfliktgraph Interaktionen: Work-Around Vaaraniemi et al. (2012) Geradlinig Billboard kräftebasierter Algorithmus
94 Eingebettete Beschriftungen Bewertung b i summiere Kosten der Bewertungskriterien
95 Eingebettete Beschriftungen Bewertung b i b i α summiere Kosten der Bewertungskriterien Kosten w a α 2
96 Eingebettete Beschriftungen Bewertung b i b i α summiere Kosten der Bewertungskriterien Kosten w a α 2 b j 1 b j b k+1 b k l C(l) = k i=j C(b i)
97 Eingebettete Beschriftungen Diskretisierung l
98 Eingebettete Beschriftungen Diskretisierung l l l l C(l) = C(l )
99 Billboard-Beschriftungen Problem
100 Billboard-Beschriftungen Problem
101 Billboard-Beschriftungen Problem Schellingstraße Gegenbaurstraße
102 Billboard-Beschriftungen Problem Schellingstraße 3D Gegenbaurstraße
103 Billboard-Beschriftungen Lösung: Kräftebasierter Algorithmus Gegenbaurstraße Schellingstraße
104 Billboard-Beschriftungen Lösung: Kräftebasierter Algorithmus Gegenbaurstraße Schellingstraße Schellingstraße
105 Billboard-Beschriftungen Stand der Forschung Eades (1984)
106 Billboard-Beschriftungen Stand der Forschung Eades (1984) Maass & Döllner (2006) Beschriftung je Frame
107 Billboard-Beschriftungen Stand der Forschung Eades (1984) Maass & Döllner (2006) Beschriftung je Frame Vaaraniemi et al. (2012) Geradlinig Billboard kräftebasierter Algorithmus
108 Kombination von zwei Beschriftungsarten Demo
109 Kombination von zwei Beschriftungsarten Ergebnisse Framerate, 23 Billboards, 55 eingebettete Labels, * eingebettet: 94 FPS * Billboard: 211 FPS * kombiniert: 92 FPS
110 Zusammenfassung im Fest-Positionen-Modell Beschriftung von Punkten im Schiebemodell Eingebettete Beschriftungen Beschriftung von Straßen Billboard-Beschriftungen Sophienstr. Dynamic Label Placement in Practice, Kombination von zwei Beschriftungsarten
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