UNISERV SOLUTIONS SAP BUSINESS SUITE

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1 UNISERV SOLUTIONS SAP BUSINESS SUITE UNISERV LÖSUNGEN FÜR DIE SAP BUSINESS SUITE

2 UNISERV SOLUTIONS Herausforderungen für Datenqualität in SAP-Projekten Uniserv unterstützt Unternehmen dabei, die besonderen Anforderungen eines effektiven Datamanagements in allen Phasen eines SAP-Projekts zu meistern. Daher ist es wichtig zu verstehen, um welche Herausforderungen es sich handelt und wie sie sich auf das Geschäft auswirken. 1. Blueprint, Test & Vorbereitung Das Verständnis von Geschäftsprozessen und ihre Umsetzung in SAP sowie die Definition der nötigen Prozesse und Anpassungen sind von entscheidender Bedeutung. Allzu oft werden die potenziellen Auswirkungen der Quelldaten nicht hinreichend berücksichtigt. Dies kann zu erheblichen Projektverzögerungen und Kosten führen. 2. Migration & Go Live Go Live ist eine kritische Phase. Fehlerhafte Datentypen, mangelhafte Formate, Strukturen und Dictionary-Standards verursachen Probleme beim Laden von Daten und können Projekte verzögern. Werden die gleichen alten und fehlerhaften Daten in einem neuen System verwendet, drohen langwierige und ermüdende Korrekturen. 3. Produktion / Live Das System ist live und die Kernprozesse sind eingerichtet: Zeit für eine Verbesserung der Abläufe! Echtzeitumgebungen, in denen Kunden mit dem Unternehmen interagieren wie Call Center,Service, Kundendienst, Verkaufsstellen, Fakturierung, Lieferung & Versand oder E-Commerce sind Bereiche, in denen eine verbesserte Datenerfassung und Datensuche/-abruf erhebliche Effizienzgewinne ermöglichen. Darüber hinaus sind Fehler bei der Datenerfassung die maßgebliche Ursache von ungenügender Datenqualität und Dubletten. Daher ist es wichtig, diese Fehler bereits an der jeweiligen Anlaufstelle auszuschließen. 4. Laufende Pflege Daten verändern sich im Laufe der Zeit. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, bestehende Stammdaten zu pflegen, neue Datenquellen einzubinden (von externen Agenturen oder durch Fusionen und Aufkäufe) und bestehende Daten anzureichern. Themen wie zum Beispiel Corporate Compliance und Betrugsabwehr müssen berücksichtigt werden, um erhebliche Bußgelder zu vermeiden. 5. Upgrades & Änderungen Wie bei allen Systemen gibt es auch in der architektonischen Landschaft eines Unternehmens mit der Zeit Entwicklungen und Veränderungen. Egal, ob man auf ein neues SAP-Release aktualisiert, Cloud-basierte Anwendungen von Drittanbietern integriert oder neue Prozessanforderungen berücksichtigt: Das konsistente Verwalten von Daten vor einem zunehmend komplexen technischen Hintergrund stellt eine große Herausforderung dar. Unternehmen profitieren von gesteigerter Effizienz, Kosteneinsparungen, verbesserten Kundenbeziehungen und optimierten Geschäftsentscheidungen wenn die Daten im ganzen Unternehmen konsistent sind. PHASEN DES SAP-PROJEKTLEBENSZYKLUS BLUEPRINT, TEST & VORBEREITUNG MIGRATION & GO LIVE PRODUKTION / LIVE LAUFENDE PFLEGE UPGRADES & ÄNDERUNGEN SCHRITT 1 SCHRITT 2 SCHRITT 3 SCHRITT 4 SCHRITT 5 2

3 SAP BUSINESS SUITE Uniserv Lösungsportfolio Data Cleansing & Data Analyzer Wenn viele verschiedene Datenquellen im gesamten Unternehmen analysiert oder eine komplexe Datenmigration und -integration durchgeführt werden soll (z. B. bei der Erstellung gesäuberter Datenquellen für den Upload auf neue oder bestehende SAP-Systeme), so sind Data Cleansing das Uniserv Werkzeug für die Datenintegration und der Data Analyzer für diese Herausforderungen optimal geeignet. Data Cleansing umfasst eine Vielzahl von Funktionen für Datenintegration und Datenqualität. Damit können Sie Kundendaten aus vielen Quellen extrahieren, sie in verschiedene Formate umwandeln und sie mit Hilfe einer benutzerfreundlichen Oberfläche in Zielsysteme laden (Extrahieren, Umwandeln, Laden kurz ETL). Der Data Analyzer übernimmt die Datenprofiling-Aufgaben. Mit ihm erkunden Sie vor der Überführung schnell und interaktiv den Status quo Ihrer Daten. Der Data Data Analyzer kann nicht nur Fehler, Anomalien, Inkonsistenzen und vieles mehr in Ihren Datenbanken auf spüren er trägt auch zu einer verbesserten Datenqualität bei. QUICK FACTS Nahtloses Zusammenspiel der Qualitätsund Transformationsfunktionen Hohe Transparenz Intuitive Benutzeroberfläche Skalierbar für große und kleine Datenvolumen Adressprüfung & Identity Resolution für SAP Die Anbindung der internationalen Uniserv Adressprüfung in SAP eröffnet Unternehmen die Möglichkeit, bereits bei der Erfassung eine korrekte Eingabe von Adressdaten sicherzustellen. Mit dem Zugriff auf eindeutige Referenzdaten für weltweit bis zu 246 Länder und Territorien. Mit Uniserv post für SAP können Adressdaten in SAP auch mit Hilfe einer vierteljährlichen Update-Funktion gepflegt werden. Identity Resolution für SAP verhindert und erfasst in Echtzeit Dubletten von Geschäftspartnern. Es ermöglicht SAP- Anwendern einen leichteren Zugriff auf und die Suche nach Stammdaten in SAP. Mit fehlertoleranter und phonetischer Suche überprüft Identity Resolution für SAP, ob Geschäftspartner bereits vorhanden sind. Die gleiche fehlertolerante Suche kann für eine schnelle Suchanfrage verwendet werden. Damit werden die Reaktionszeiten im Kundengespräch verbessert. Mit dem Einsatz der fehlertoleranten und phonetischen Suche, einzigartiger Referenztabellen der Wissensdatenbanken, Nickname- Tabellen und Unicode-kompatibler Matching-Technologie ist Identity Rersolution für SAP das perfekte Werkzeug für globale Unternehmen, die Dubletten reduzieren und mit der 360 Kundensicht ihre Interaktionen mit den Kunden verbessern wollen. QUICK FACTS hohe Genauigkeit & Effizienz der Datenerfassung & Suche in Echtzeit Internationale Adressdatenbanken für weltweite postalische Validierung Länderspezifische Wissensdatenbanken Generische Schnittstelle Zertifiziert für die Integration in SAP NetWeaver Einfache Integration in alle üblichen SAP UIs, Auch für SAP-Software- Lösungen für kleine / mittelständische Unternehmen 3

4 UNISERV SOLUTIONS Uniserv Lösungsportfolio DQ Audit Der DQ Audit ermöglicht wertvolle Einblicke in die Qualität Ihrer Daten. Er erkennt Probleme mit der Datenqualität, trägt zur Ausarbeitung der für Daten geltenden Geschäftsregeln bei und ermöglicht klare Empfehlungen zur qualitativen Verbesserung Ihrer Daten. UNISERV DATENQUALITÄTSAUDIT PRÜFUNG DATENQUALITÄT ANALYSE DATENQUALITÄT MODUL 1 MODUL 2 MODUL 3 PROZESS- ANALYSE DATENQUALITÄT DQ Scorecard Die Data Quality Scorecard gibt Auskunft darüber, wie gut die Unternehmensdaten tatsächlich die analytischen und operativen Prozesse und datengetriebenen Projekte unterstützen. Dabei werden die Unternehmensstammdaten regelmäßig auf die Einhaltung individuell festgelegter Geschäftsregeln überprüft. Das Resultat dieser Prüfung: Der Data Quality Score. Dieser Score macht Symptome schlechter Daten sicht- und messbar und verwandelt vage Annahmen in Faktenwissen. Ob im Kampagnen-,Service-, Kunden- oder Compliance-Management: Für unterschiedlichste Geschäftsprozesse können Informationen über die Datenqualität ausgelesen werden. Mit der DQ Scorecard von Uniserv erhalten Sie ein Frühwarnsystem, das negative Trends bei der Datenqualität frühzeitig erkennen lässt. Damit können Sie rechtzeitig individuelle Gegenmaßnahmen einleiten noch bevor ein Schaden entsteht. Außerdem wird sichtbar, ob eingeleitete Datenqualitätsmaßnahmen erfolgreich waren und gewünschte Veränderungen eingetreten sind. So verwandeln Sie Ihr reaktives Datenqualitätsmanagement zu einem proaktiven Datenqualitätsmanagement. Im Gegensatz zu einem einfachen Monitoring auf Datensatzebene wird mit der Data Quality Scorecard der Gesamt- 4

5 SAP BUSINESS SUITE datenbestand gegen individuelle Geschäftsregeln geprüft. Das System ist dabei je nach Szenario individuell konfigurierbar. Es können unterschiedlichste Datenquellen angebunden werden. Bei der Durchführung des automatisierten Prüfvorgangs herrscht ein minimaler manueller Aufwand, sodass eine geringe Fehleranfälligkeit besteht. Die Prüfergebnisse werden auf verschiedenen Ebenen aggregiert und können nach individuellen Regeln gewichtet sowie analysiert werden. Die Regeln selbst können sich auf einzelene Datenfelder beziehen. Auch kombinierte Abfragen über mehrere Datenfelder hinweg sind möglich. Möchte man die Eindeutigkeit seiner Datensätze prüfen, kann man sogar einen ganzen Datensatz gegen andere abgleichen. Durch die Aggregation können die Scores auch über eine Gruppe von Feldern, zum Beispiel Namens- und Adresselemente, hinweg generiert werden, um festzustellen, ob diese Datensätze eindeutig sind. Am Ende steht der Data Quality Score, der KPI, mit dem die Datenqualität der gesamten Unternehmensstammdaten bewertet werden kann. Dieser kann ohne Aufwand innerhalb weniger Klicks auf einer browserbasierten Oberfläche ausgelesen werden. Doch die Data Quality Scorecard bietet mehr. Per Drilldown-Funktionalität ist ganz genau nachvollziehbar, welche Regel beziehungsweise welche Entitäten zu einem schwächeren Data Quality Score geführt haben also wo sich Probleme und Schwachstellen verbergen. So können gezielte Maßnahmen zur Optimierung der Datenqualität festgelegt werden. Der Effekt der Maßnahme spiegelt sich dann beim nächsten DQ-Scorecard-Lauf wider. Somit liegt die Entscheidung, welche Optimierungsmaß nahmen sinnvoll sind, in der Verantwortung des Fachbereichs, der durch die IT unterstützt wird. Wo und ob der Einsatz von Software oder anderen Maßnahmen notwendig ist, lässt sich auf einer objektiven Grundlage entscheiden. Datenqualität wird dadurch transparent und steuerbar. QUICK FACTS operative Unterstützung bei der Umsetzung der Data Governance Strategie kontrollier- und dokumentierbare Datenqualitätsmaßnahmen, die falls notwendig noch nachjustiert werden können zielgerichtete Steuerung von Optimierungsmaßnahmen anhand Drilldown-Funktionalität bis auf Feldebene Darstellung der DQ Scores in einem browserbasierten Dashboard Fokus auf Business Cases durch individuelle Regelgewichtung nutzerbasiertes Berechtigungskonzept technische Kombination mit anderen Data-Quality-Lösungen DQ Scorecard Configuration 5

6 UNISERV SOLUTIONS Lösungsportfolio DQ Steward Der DQ Steward unterstützt die Bereinigungsprozesse von Geschäftspartnerdaten in SAP und vereinfacht die Datenpflege wesentlich. Aus der benutzerfreundlichen SAP-Oberfläche heraus können auf Knopfdruck Datenbereinigungsprojekte angestoßen werden ohne dass die Anwender die SAP-Umgebung verlassen müssen. Der DQ Steward unterstützt folgende Bereinigungsprozesse: Markierung von erkannten Dubletten im Bestand Bereinigung von Adressfehlern Import von Fremdlisten zur Neuanlage und Säuberung der Kundendaten Anreicherung weiterer Informationen Abgleich gegen Referenz Adressdaten Die komplexen Prüfungen laufen dabei vom Mitarbeiter unbemerkt vollautomatisch im Hintergrund. Die Ergebnisse der DQ Prüfungen und Bereinigungen werden im DQ Steward angezeigt und können dort wenn notwendig durch Vorschläge unterstütz direkt nachbearbeitet oder bestätigt werden. Beim Start eines Prüflaufs kann der zuständige DQ-Verantwortliche entscheiden, ob er ein Vier-Augen-Prinzip wünscht, also ob ein zusätzlicher Freigabe-Schritt erforderlich ist. Ist eine Adresse abschließend freigegeben, wird der korrigierte Datensatz in den Stammdaten des SAP-Systems verbucht. Durch ausführliche Statistiken Key Performance Indicators hat der Anwender eine Fortschrittskontrolle und weiß zu jeder Zeit, wer mit den Daten arbeitet und wo genau sie sich befinden. Der Data Quality Screen gibt jedem SAP-User die Möglichkeit nachzuvollziehen, wann die letzten Prüfläufe stattgefunden haben und liefert damit eine revisionssichere Protokollierung aller Vorgänge. Aktuelle, korrekte und dublettenfreie Daten sichern so in SAP die Einhaltung von Geschäftsregeln ab, erhöhen den Nutzwert der Analysen und liefern für wichtige Geschäftsentscheidungen ein stabiles Fundament. QUICK FACTS Fehlertolerante Suche und Dublettencheck in SAP Automatische Verarbeitung von Integrationen mit Verbuchung Automatische Harmonisierung & Anreicherung von Adressdaten mit Referenzdaten Bildung von Golden Records 6

7 SAP BUSINESS SUITE Dublettenbearbeitung im DQ Steward 7

8 UNISERV SOLUTIONS Lösungsportfolio Caution & Compliance Framework für SAP Umfangreiche Datenquellen Das Caution & Compliance Framework für SAP berücksichtigt die Anforderungen besonderer Compliance-Vorschriften (Geldwäschegesetz, Terrorismusgesetze). Es unterstützt aber auch weitere Bereiche, wie beispielsweise die Betrugsabwehr durch die Identifizierung verdächtiger Personen und die Identifikation politisch exponierter Personen (PEP). Im Mittelpunkt der Uniserv Lösungen stehen Referenzdatensätze, die einen maximal erfolgreichen Datenabgleich unterstützen und sicherstellen, dass die Datenkorrektur auf anerkannten Referenzdatenquellen beruht. Beispiele: Das CCF für SAP sorgt in einer Echtzeitumgebung am Punkt der Dateneingabe oder in einem Batch-Prozess dafür, dass das Risiko der Eingabe nicht vertrauenswürdiger Daten in Ihre Datenbank bereits in einem frühen Stadium erkannt und minimiert wird. So können geeignete Maßnahmen ergriffen und Geldbußen sowie schwere Verluste vermieden werden. Internationale Adressdaten: Adressdatenquellen für 246 Länder weltweit, darunter Referenzdaten in vielen lokalisierten Datenformaten (z. B. Kanji, vereinfachtes Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Hangul, Kyrillisch, Griechisch, Hebräisch, Arabisch und Thai.) Erweiterte Datensätze: Durch einzigartige Datenverknüpfungen mit Drittanbietern konnte Uniserv erweiterte Referenzdatensätze für Postsysteme vieler wichtiger europäischer Länder entwickeln. Diese Expertendatensätze vermitteln die entscheidende Datentiefe für genaueste Übereinstimmungen. QUICK FACTS Berücksichtigung der rechtlichen Anforderungen an die Identifizierung sanktionierter Geschäftspartner Kann in bestehende Prozesse integriert werden Prävention statt Reaktion Minimierung der manuellen Überprüfung Integrierte Standardlisten unternehmensinterne Listen können individuell konfiguriert werden SOA-Integration möglich Wissensdatenbanken: Unsere Wissensdatenbanken basieren auf jahrzehntelanger internationaler Erfahrung. Sie wurden für Datenabgleich und Datenanalyse verwendet, um optimale Ergebnisse zu erzielen und übliche Datenbesonderheiten und -herausforderungen zu handhaben. Geocodierung: Geokoordinaten sind für bis zu 170 Länder auf Gebäudeebene verfügbar und für bis zu 246 Ländern auf Ortsebene. Marketingdaten: Verbraucherprofile. Geschäftsdaten: Daten zur Branchenklassifizierung, Telefonnummern, Registrierungsnummern, Namen usw. 8

9 SAP BUSINESS SUITE Uniserv Angebot für SAP Überblick SAP-Projektphase Uniserv Angebot Wichtigste Vorteile Blueprint, Test & Vorbereitung DQ Audit (Dienst) Aufspüren von Missständen in der Datenqualität, bevor sie zu kritischen Geschäftsproblemen werden Ausschluss von unsauberen Daten für erfolgreiche Prozessabläufe DQ Scorecard (Dienst) Nachverfolgung und Messen der Datenqualität als Berichtselement der Unternehmensleitung Data Cleansing & Data Analyzer (Software) Analyse und Erfassung unternehmensübergreifender Datenquellen Verständnis der Daten und Definition der Datenregeln für die Zukunft Anwendung als lokale Installation oder als Projekt eines Uniserv Teams Go Live Service Bureau (Dienst) Einfache und effektive Dienstleistung zur Säuberung von Kundendatenquellen Datenverwaltungsdienste vor Ort Uniserv Berater arbeiten am Kundenstandort, um Datenbereinigung, Datenmigration und Datenintegration durchzuführen, ohne dass die Daten den Kundenstandort verlassen Data Cleansing Bereitstellung von ETL-Funktionen für Migrations- und Integrationsszenarien Transformieren von Daten Einfaches Projektmanagement komplexer Datenmigrationen und -integrationen Säubern und Standardisieren von Kundendaten in automatisierten Batch-Durchläufen Produktion / Live Post für SAP Schnelles Validieren von Adressen für bis zu 246 Länder, um Datengenauigkeit beim Ansprechpartner sicherzustellen Adressen um Geocodes für bis zu 246 Länder erweitern Anwendbar als lokale Installation, SaaS oder hybrides Liefermodell Identity Resolution für SAP Caution & Compliance Framework Vermeidung doppelter Kundeneinträge in SAP und Ermöglichen eines schnelleren fehlertoleranten Abrufs bestehender Geschäftspartnerdaten, um so die Datenzugänglichkeit zu verbessern Erfüllen von Compliance-Anforderungen und Vermeiden von Bußgeldern Erkennen betrügerischer Verhaltensweisen, Reduzieren von Verlusten Laufende Pflege DQ Steward Durchführung von Datenbereinigungsprojekten Bereinigung von Adressdaten und Dubletten sowie Fremdlistenabgleich Monitoring zum Bearbeitungsstand und zur Datenqualität Sauberer Import von neuen Kunden / Lieferanten Data Governance & Service Layer für SAP Langfristig hohe Datenqualität zum Vorteil aller Geschäftsaktivitäten, die von validen Kundendaten abhängig sind Verwalten der Datenübernahmen und -importe bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datenqualität der Stammdaten Sauberer Import von neuen Kunden / Lieferanten Upgrades & Änderungen DQ Service Hub Synchronisieren und Standardisieren von Datenqualität und Datenverwaltung im gesamten Unternehmen Maximierter Erfolg der Data-Governance-Initiativen 9

10 CUSTOMER DATA MANAGEMENT vom europäischen Marktführer Uniserv ist Experte für erfolgreiches Kundendatenmanagement. Smart Customer MDM, die MDM-Lösung für Kundenstammdaten, vereint Datenqualitätssicherung und Datenintegration zu einem ganzheitlichen Ansatz. Kundendaten stehen im Mittelpunkt von Initiativen für Master Data Management, Datenqualität, Datenmigration und Data Warehousing, beispielsweise im Umfeld von CRM- Anwendungen, ebusiness, Direct- und Database-Marketing, CDI/MDM-Anwendungen und Business Intelligence. Mit mehreren Tausend Installationen weltweit bedient Uniserv die Erwartungshaltung einer ganzheitlichen Lösung für alle Geschäfts- und Kundendaten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg. Am Stammsitz in Pforzheim sowie in den Niederlassungen in Paris, Frankreich, und Amsterdam, Niederlande, beschäftigt das Unternehmen über 130 Mitarbeiter und zählt branchenübergreifend und international zahlreiche renommierte Unternehmen wie beispielsweise Allianz, Deutsche Bank, ebay, EDEKA, E.ON, France Telecom, Lufthansa, Otto, Siemens, Time Warner sowie TUI und VOLKSWAGEN zu seinen Kunden. Der Landesdatenschutzbeauftrage für Baden-Württemberg hat kürzlich bestätigt, dass Uniserv seine Geschäftsprozesse datenschutzgerecht gestaltet. Weitere Informationen erhalten Sie unter: UNISERV GmbH UNISERV GmbH Rastatter Str. 13, Pforzheim, Rastatter Deutschland Str. Str. 13, 13, Pforzheim, Deutschland T: T: T: F: F: F: E: info@uniserv.com E: E: info@uniserv.com Uniserv GmbH, Pforzheim, All rights Uniserv reserved GmbH, Pforzheim, All All rights reserved SAP Partner und SAP Certified sind Marken oder eingetragene Marken der SAP AG in Deutschland und vielen anderen Ländern.