Der BearingPoint Analyzer und Transformer als Accelerator für die Implementierung des SAP Insurance Analyzer

Transkript

1 Der BearingPoint Analyzer und Transformer als Accelerator für die Implementierung des SAP Insurance Analyzer Vortrag im Rahmen des SAP Forums für Versicherer 2015 Andrea Schmidt, Senior Managerin FS Versicherungen Bonn, 21. Mai 2015

2 Agenda Herausforderungen der Finanz-Risiko Architektur von Versicherungen Der BearingPoint Analyzer and Transformer (BEAT) als Lösungsansatz BEAT als Accelerator für den SAP Insurance Analyzer 2

3 Herausforderungen der Finanz-Risiko Architektur von Versicherungen Bedarf an Transparenz führt zu einer integrierten Finanz-Risiko-Architektur für Versicherungen Neue IFRS Themen verharren oft in fachlicher Interpretation und Diskussion Gravierende Änderung im regulatorischen Umfeld Kurzfristige Sicht auf reine Reportlieferfähigkeit Analysebasis ermöglicht daher meist Entwürfe mit hohem Änderungspotential Finance-Risk Integration Starke Trennung der aufbauorganisatorischen Strukturen, Zuständigkeiten sowie Verantwortlichkeiten Unterschiedlicher Zeitrahmen und wiederkehrende Verschiebungen Hoher Komplexitätsgrad verhindert oft ganzheitliche Analysen Fehlen von zentraler Anforderungsbündelung und Dokumentation 3

4 Herausforderungen der Finanz-Risiko Architektur von Versicherungen Was bietet eine integrierte Finanz-Risiko Architektur? Eine integrierte Reporting-System-Landschaft gewährleistet, dass alle Schlüsselkennzahlen transparent, konsistent und zuverlässig sind Vom Bereichs-Reporting hin zur unternehmensweiten koordinierten Entscheidungsfindung Geringer Aufwand zur Erstellung der relevanten KPIs für Finanz, Risiko und Performance Management Reports oder auch Top Management Cockpits Eine zukunftsfähiges Versicherungs-Controlling- System für eine hochwertige Steuerung Einheitliche Datenbasis 4

5 Herausforderungen der Finanz-Risiko Architektur von Versicherungen Was ist der Startpunkt für den Aufbau einer integrierten Finanz-Risiko Architektur? Anforderungssammlung Selektieren Transformieren Bewerten/ Berechnen Aggregieren Konsolidieren/ Reporten Report Erhebung & Analyse Spezifikation Umsetzung Finanz-Risiko Architektur 5

6 BearingPoint Analyzer and Transformer (BEAT) als Lösungsansatz Womit kann die Komplexität der Finanz-Risiko Architektur greifbar gemacht werden? Transparenz Prozesse, Datenfluss, Systeme Harmonisierung Prozesse, Daten und Systeme Einheitliches KPI Verständnis Überleitbarkeit und Vergleichbarkeit Datenqualität Beseitigung von Redundanzen Strukturierung regulatorischer Anforderungen und organisatorischer Zuordnungen Wir empfehlen einen integrierten und ganzheitlichen Ansatz unterstützt durch den BearingPoint Analyzer and Transformer (BEAT) 6

7 BearingPoint Analyzer and Transformer (BEAT) als Lösungsansatz Was wird durch den BEAT 3-Phasen-Ansatz erreicht? Erhebung & Analyse Spezifikation Umsetzung BEAT 3-Phasen Modell schafft Transparenz und einheitliches Verständnis von Kennzahlen quer durch die verschiedenen Unternehmensfunktionen Präzise Steuerungsmöglichkeiten beschleunigte Umsetzung neuer Reportinganforderungen mit konsistentem, up-to-date Reporting Szenarien basierend auf harmonisierter Daten- und Parametergrundlage Kosteneinsparungen durch Vermeidung redundanter Datenspeicherung, Systeme und Prozesse 7

8 BearingPoint Analyzer and Transformer (BEAT) als Lösungsansatz Unsere Lösung vereint Funktionalität, IT und Datenlieferungssysteme BEAT Methodik Tool Client/ Server Model Daten Segregation Flexibles Daten Model Abbildung von Verantwortlichkeiten Benutzer Verwaltung Set-up mit Ansichts- Modellen Inhalt Analysen Übersicht und Abbildung regulatorischer Reports für Versicherungen Drill-down von der Bilanzposition bis zum Produkt möglich IFRS (Bilanz, G&V), Solvency II (MVBS, QRTs [SCR, ]), HGB (Bilanz, G&V) Darstellung von Datenflüssen Beschreibung, Berechnungsmethoden und Abhängigkeiten vom KPIs Verknüpfung von Finanzdaten, versicherungstechnische Methoden und Produkten Dokumentationsmöglichkeit von Schnittstellen Data Dictionary Datenfluss Analyse Querschnitssanalyse Positions Drill down GAP Analyse SII IFRS HGB White Spot Analyse Synergie Analyse 8

9 BearingPoint Analyzer and Transformer (BEAT) als Lösungsansatz Exemplarische Darstellung einer Kennzahl im BEAT Tool - Unearned Premiums Kurzbeschreibung der Kennzahl Festlegung eines Typen (Wert, Berechnung, Flag, etc.) Name der Kennzahl Owner Fachliche Beschreibung der Kennzahl, Methode, Berechnung Hochladen von Dateien: Referenz-Excel z.b. bei komplexen Kalkulationen Rechnungslegungsstandard Speichersystem(z.B.S AP, SAS, MS Excel, Oracle, etc.) Speicherfeld Zuordnung des Datenfelds im logischen Datenmodell Liste der Vorgänger Liste der Nachfolger 9

10 BearingPoint Analyzer and Transformer (BEAT) als Lösungsansatz Durch die flexiblen und vielfältigen Reportingmöglichkeiten beschleunigt BEAT. Report Kategorie Details Darstellung Datenqualität Richtigkeit und Vollständigkeit der Daten inklusive der Redundanzfreiheit des Datenbestandes Walk Diagramm Impact Analyse Auswirkungen von regulatorischen und organisatorischen Änderungen Grafik Synergiereports Analyse von Synergiepotentialen innerhalb der Finanz- und Risikoarchitektur Grafik (Fachlich wie technisch) Abhängigkeiten Zeitliche und organisatorische Abhängigkeiten z.b. zur Harmonisierung eines Closing Grafik Kalenders technische Mapping von KPIs und fachlichen Datenfelder auf beispielsweise vorgegebene Tabelle Zuordnung Merkmale und Kennzahlen z. B. des SAP Insurance Analyzer Log Auswertung Versionierungsvergleich und Delta Ableitung Tabelle Komplexität Management Cockpit Analyse und Darstellung der technischen Verknüpfungen/ Mappings und Komplexität des Berechnungstyps ganzheitliche verdichtete Darstellung der Report Ergebnisse Tabelle/ Grafik Dashboard. die Analyse und erhöht die Datenqualität der Finanz-Risiko Architektur 10

11 BearingPoint Analyzer and Transformer (BEAT) als Lösungsansatz Exemplarische Darstellung eines Reports zur Analyse von Synergiepotentialen innerhalb der Finanz- und Risikoarchitektur 11

12 BEAT als Accelerator für den SAP Insurance Analyzer Ein einheitliches Versicherungsdatenmodell ist die Basis für eine umfassende integrierte Sicht Aufgrund der Individualität des Processes and Methods Layer (PML) konzentriert sich BEAT aktuell auf den Results Data Layer (RDL) und Source Data Layer (SDL) 12

13 BEAT als Accelerator für den SAP Insurance Analyzer BEAT verbindet Attribute aus der Results Data Layer mit den Konten des Hauptbuchs; Prozess and Methods Layer werden nicht dezidiert in BEAT abgebildet SAP Insurance Analyzer Results Data Layer (RDL) BEAT Berechnungsgrundlagen Policen ID Business Partner ID Policen Währung... Buchungsbelege Kontenplan Abrechnungswährung Buchungsdatum

14 Mapping Reconciliation BEAT als Accelerator für den SAP Insurance Analyzer Mit BEAT beschleunigte Verknüpfung der fachlichen Finanz-Risiko Anforderungen hin zu den Primary Objects, Kennzahlen und Merkmalen des Source Data Layers BEAT BEAT Reporting & Abgleichs-Reports IFRS Solvency II HGB Dynamische Daten Anforderungen & Mapping Schicht SAP Insurance Analyzer SDL (Source Data Layer) Konfiguration & Mapping Beschleuniger Konto Finanz- Transaktionen Finanz- Instrumente Geschäfts- Transaktionen Markt Daten Anlagen Anlagen- Master Daten Sachwerte Generische Markt Daten Geschäftspartner Hedging Beziehungen Mapping von BEAT zu SAP IA SDL 14

15 BEAT als Accelerator für den SAP Insurance Analyzer BEAT unterstützt in SAP Insurance Analyzer Projekten insbesondere bei der Überleitung des übergordneten Datemmodells BEAT BEAT visualisiert Abhängigkeiten und erstellt eine Übersicht der Elemente, die die Reporting-Ergebnisse beeinflussen Ableitung eines übergeordneten Datenmodells aufgrund von durchgängigen Verknüpfungen von Reports über Konten hin zu Basis-Attributen in den Source Data und Results Data Layern Die Sammlung von Daten aus den Quellsystemen und das Mapping hin zum Source Data Layer wird durch BEAT bereichert und vereinfacht Kontinuierliche Dokumentation zur Sicherung der Aktualität der Kennzahlen 15

16