Neuere Forschungserkenntnisse zur Diagnostik beruflicher Interessen

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1 Neuere Forschungserkenntnisse zur Diagnostik beruflicher Interessen Prof. Dr. Benedikt Hell Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW

2 Ein Blick in den Rückspiegel: Forschungsaktivität international und im deutschsprachigen Bereich Englisch (PsychInfo, linke Skala) Deutsch (Psyndex, rechte Skala) Abgetragen: Anzahl Artikel pro Jahr

3 Was Sie erwartet: Aktuelle Erkenntnisse zur Konstruktvalidität: Interessenstrukturmodelle Interessen und kognitive Leistungsfähigkeit Interessen und Persönlichkeit Neue Erkenntnisse zur kriterienbezogenen Validität Ausmass der Geschlechtsdifferenzen Ausblick

4 Am Anfang war das Hexagon Holland-Modell als Referenzrahmen R praktisch-technisches Interesse C systematisierendes Interesse I forschendes Interesse E - unternehmer. Interesse A künstlerisch-sprachliches Interesse S soziales Interesse

5 Am Anfang war das Hexagon Holland-Modell als Referenzrahmen R C I E A S

6 Prediger (1982): 2 grundlegende Faktoren Dinge R C I Daten Ideen E A S Menschen

7 Tracey & Rounds (1995): Circumplex statt Hexagon Dinge R C I Daten Ideen E A S Menschen

8 Tracey & Rounds (1995): Circumplex statt Hexagon Dinge R C I Daten Ideen E A S Menschen

9 Tracey & Rounds (1995): Circumplex statt Hexagon Dinge R C I Daten Ideen E A S Menschen

10 Tracey (2002): Personal Globe Dinge Hohes Prestige Ideen Daten Menschen Ideen Dinge Daten Geringes Prestige Menschen

11 Facettenmodelle Dinge Daten Ideen Menschen

12 Facettenmodelle R Dimensionen C I Facetten E A S

13 Facettenmodelle C R Explizite Facetten-Modelle: Basic Interest Markers (Liao, Armstrong & Rounds, 2008) was-studiere-ich.ch I (Hell, Schuler, Päßler & Gatzka, 2015) E S Post-Hoc-RIASEC-Zuordnung: Strong-Interessentest A (Donnay, Morris, Schaubhut & Thompson, 2005) Berufsfeldertest 22 (Jungo & Zihlman, 2012)

14 Interessen und kognitive Fähigkeiten Päßler, Beinicke & Hell (2015): Metaanalyse zum Zusammenhang von Interessen und kognitiven Fähigkeiten 27 Studien mit 29 unabhängigen Stichproben N = Pässler, K., Beinicke, A. & Hell, B. (2015). Interests and intelligence: A meta-analysis. Intelligence, 50,

15 Interessen und kognitive Fähigkeiten Päßler, Beinicke & Hell (2015): R C E I A R.23 I.28 A -.03 S -.19 E -.08 C.01 S

16 Interessen und kognitive Fähigkeiten Zusammenhänge mit spezifischen kognitiven Fähigkeiten: I: positive Zusammenhänge mit multiplen spez. Fähigkeiten R: Numerische Fähigkeiten r =.26 Räumliches Vorstellungsvermögen r =.34 A: Sprachliche Fähigkeiten r =.22 Numerische Fähigkeiten r = -.18 S: Räumliches Vorstellungsvermögen r = -.22 Numerische Fähigkeiten r = -.21

17 Mount, M.K., Barrick, M.R., Scullen, S.M. & Rounds, J. (2005). Higher-order dimensions of the big five personality traits and the big six vocational interest types. Personnel Psychology, 58 (2), Interessen und Persönlichkeit Metaanalyse von Mount, Barrick, Scullen & Rounds (2005): Bestimmung des Zusammenhangs zwischen Interessen und Persönlichkeit 46 unabhängige Stichproben N = Erwachsene Personen

18 Interessen und Persönlichkeit

19 Neubewertung der kriterienbezogenen Validität: Berufliche Kriterien Vorgesetztenbeurteilung: Hunter & Hunter (1984).10 van Iddekinge et al. (2011).18 Obj. (Objektive Masse: Masse:.27.27) Zivile Berufe:.21 Trainingserfolg: Hunter & Hunter (1984).18 van Iddekinge et al. (2011).17 Verbleib: Hunter & Hunter (1984).22 van Iddekinge et al. (2011).29 Simultane Berücksichtigung mehrerer Interessendimensionen entscheidend! Van Iddekinge, C.H., Putka, D.J. & Campbell, J.P. (2011). Reconsidering vocational interests for personnel selection: The validity of an interest-based selection test in relation to job knowledge, job performance, and continuance intentions. Journal of Applied Psychology, 96,

20 Neubewertung der kriterienbezogenen Validität: Dimensionen vs. Facetten Rottinghaus, Hees & Conrath (2009): Facetten trennten in 17 von 22 Berufsgruppen signifikant präziser zwischen Zufriedenen und Unzufriedenen Gatzka & Hell (2014): spezifische Facetten korrelieren meist höher mit einschlägigen Berufswünschen als die jeweiligen Dimensionen Dimensionen: r =.28 Facetten: r =.42 Gatzka, T. & Hell, B. (2014). Beyond RIASEC: Entwicklung und Evaluation eines hierarchischen Interessenstrukturmodells. Vortrag auf dem 49. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, Bochum, Rottinghaus, P.J., Hees, C.K. & Conrath, J.A. (2009). Enhancing job satisfaction perspectives: Combining Holland themes and basic interests. Journal of Vocational Behavior, 75 (2), doi: /j.jvb

21 Geschlechtsunterschiede Metaanalyse von Su, Rounds & Armstrong (2009): Frage: Wie gross sind die Geschlechtsunterschiede? Analyse von 47 Interessentest-Manualen Probanden Su, R., Rounds, J. & Armstrong, P.I. (2009). Men and things, women and people: A meta-analysis of sex differences in interests. Psychological Bulletin, 135 (6),

22 Geschlechtsunterschiede Metaanalyse von Su, Rounds & Armstrong (2009): R C E I A Geschlechtsdifferenzen (Cohen s d): R.84 I.26 A -.35 S -.68 E.04 C -.33 S

23 Geschlechtsunterschiede Dinge vs. Menschen d =.93 Männer-Frauen-Relation unter den Top-25% beträgt 3 : 1

24 Bubany, S.T. & Hansen, J.-I.C. (2011). Birth cohort change in the vocational interests of female and male college students. Journal of Vocational Behavior, 78 (1), Iskander, E.T., Gore, P. a., Furse, C. & Bergerson, A. (2013). Gender Differences in Expressed Interests in Engineering-Related Fields ACT 30- Year Data Analysis Identified Trends and Suggested Avenues to Reverse Trends. Journal of Career Assessment, 21 (4), Geschlechtsunterschiede: Änderungen in Sicht? Su, Rounds & Armstrong (2009) / Bubany & Hansen (2011): Abnahme der Differenzen I, A, E, C aber nicht in R & S Iskander, Gore, Furse & Bergerson (2013): ACT-Daten Zeitraum: 30 Jahre 38 Millionen Teilnehmende

25 Geschlechtsunterschiede: Änderungen in Sicht? Interesse an Informationstechnologie: MS DOS 1 C 64 Playstation

26 Methoden zur Entdeckung eines Geschlechts-Bias Differential Item Functioning (DIF): Analyse von Itemcharakteristiken bei gleichen Traitausprägungen von Probanden Beispiele aus Wetzel & Hell (2013): Neue Teile in einen Computer einbauen Dinge schön gestalten Wetzel, E. & Hell, B. (2013). Gender-Related Differential Item Functioning in Vocational Interest Measurement. Journal of Individual Differences, 34 (3), doi: / /a

27 Interessenforschung: Ein lebendiges Forschungsfeld Tarnai & Hartmann (Hrsg.) (2015). Berufliche Interessen: Beiträge zur Theorie von J. L. Holland. Münster: Waxmann. Sonderheft Assessment of Vocational Interests Herausgeber: Benedikt Hell, Bart Wille, Stefan Höft

28 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Kontakt: Prof. Dr. Benedikt Hell Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW, Olten, Schweiz

29 Referenzen (die auf den Folien keinen Platz mehr fanden) Donnay, D. A. C., Morris, M. A., Schaubhut, N. A., & Thompson, R. C. (2005). Strong Interest Inventory manual: Research, development, and strategies for interpretation. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press. Hell, B., Schuler, H., Päßler, K. & Gatzka, T. (2015). was-studiere-ich.ch. Manual zum Test. Test abrufbar unter Liao, H.Y., Armstrong, P.I. & Rounds, J. (2008). Development and initial validation of public domain Basic Interest Markers. Journal of Vocational Behavior, 73 (1), Tracey, T.J.G. (2002). Personal Globe Inventory: Measurement of the spherical model of interests and competence beliefs. Journal of Vocational Behavior, 60 (1), Tracey, T.J.G. (2010). Development of an abbreviated Personal Globe Inventory using item response theory: The PGI-Short. Journal of Vocational Behavior, 76 (1), Tracey, T.J.G. & Rounds, J. (1995). The arbitrary nature of Holland s RIASEC types: A concentriccircles structure. Journal of Counseling Psychology, 42,