Prüfungsklausur zur Stochastik (LMG)/ Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

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1 B. Schmalfuß Jena, den Prüfungsklausur zur Stochastik (LMG)/ Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Allgemeine Hinweise: Zur Verfügung stehende Zeit: 90 min. Hilfsmittel: keine. 1. Klausur Das Benutzen von nicht erlaubten Hilfsmitteln bzw. der Informationsaustausch mit anderen Studierenden wird mit der sofortigen Abnahme der Klausur und mit der Note 5.0 bestraft! Die Rechnungen sind in lesbarer Schrift unter den Aufgabenstellungen bzw. auf der Rückseite auszuführen. Alle zur Lösung der Aufgabe notwendigen Rechenschritte müssen aufgeschrieben werden. Die farbigen Blätter sind für Nebenrechnungen, die nicht bepunktet werden. Die Blätter müssen zusammengeheftet bleiben. Vor- und Nachname des Studierenden (Blockschrift): Matrikelnummer: Studiengang: Hiermit erkläre ich meine Prüfungsfähigkeit: Unterschrift: Aufg. 1(9) 2(8) 3(12) 4(11) 5(10) Σ(50) Punkte Note: Prüfer: Datum:

2 Tabelle der Standardnormalverteilung z Quantile der t Verteilung β m 0,90 0,95 0,975 0,99 0,995 0, ,383 1,833 2,262 2,821 3,250 4, ,327 1,812 2,228 2,764 3,169 4, ,363 1,796 2,201 2,718 3,106 4, ,356 1,782 2,179 2,681 3,055 4, ,350 1,771 2,160 2,650 3,012 4, ,345 1,761 2,145 2,624 2,977 4, ,341 1,753 2,131 2,602 2,947 4, ,337 1,746 2,120 2,583 2,921 4, ,333 1,740 2,110 2,567 2,898 3, ,330 1,734 2,101 2,552 2,878 3, ,328 1,729 2,093 2,539 2,861 3, ,325 1,725 2,086 2,528 2,845 3, ,323 1,721 2,080 2,518 2,831 3, ,321 1,717 2,074 2,508 2,819 3, ,319 1,714 2,069 2,500 2,807 3, ,318 1,711 2,064 2,492 2,797 3, ,316 1,708 2,060 2,485 2,787 3, ,315 1,706 2,056 2,479 2,779 3, ,314 1,703 2,052 2,473 2,771 3, ,313 1,701 2,048 2,467 2,763 3, ,311 1,699 2,045 2,462 2,756 3, ,310 1,697 2,042 2,457 2,750 3, ,303 1,684 2,021 2,423 2,704 3,551 m ist die Anzahl der Freiheitsgrade.

3 Aufgabe 1 (3+3+3 Punkte). In einer Bevölkerung sind durchschnittlich 1% aller Personen an Tbc erkrankt. Ein medizinischer Test zur Tbc-Erkennung zeigt bei einer vorliegenden Erkrankung in 95% aller Fälle diese an. Bei nicht an Tbc Erkrankten zeigt der Test in 4% aller Fälle aber irrtümlich eine Erkrankung an. a) Aus der Bevölkerung wird eine Person zufällig ausgewählt. Mit welcher Wahrscheinlichkeit reagiert der Test positiv? b) Wir betrachten jetzt eine Person, die auf den Test positiv reagiert. Mit welcher Wahrscheinlichkeit hat sie tatsächlich Tbc? c) Wir wollen den Test verbessern, sodass er seltener bei nicht an Tbc Erkrankten eine Erkrankung anzeigt. Wie groß darf diese Falsch Positiv -Wahrscheinlichkeit höchstens sein, damit eine Person mit positivem Testbefund mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 50% auch krank ist.

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7 Aufgabe 2 (2+3+3 Punkte). Seien X 1, X 2 unabhängige geometrisch verteilte Zufallsvariablen zum Parameter p (0, 1), d.h. a) Bestimmen Sie für alle k N P(X 1 = k) = P(X 2 = k) = p k 1 (1 p), k N. P(X 1 k). b) Bestimmen Sie die Verteilung von Y := min{x 1, X 2 }. c) Sei Z := max{x 1, X 2 }. Sind Y und Z unabhängig?

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11 Aufgabe 3 ( Punkte). y Gegeben sei D := { (x, y) R 2 : 1 2 x 1 2, 0 y 1 2 x } das gleichschenklige Dreieck in der x-y-ebene (siehe Abbildung). Der Zufallsvektor (X, Y ) besitze die Dichte 1 f(x, y) = { c : (x, y) D, 0 : (x, y) D x a) Bestimmen Sie c R. b) Geben Sie die Definitionen der Randdichten von X und Y an. Berechnen Sie die Dichten von X und Y. c) Bestimmen Sie den Erwartungswert von X. d) Berechnen Sie cov(x, Y ). (Hinweis: Die innere Integration des entsprechenden Bereichsintegrals sollte zuerst bezüglich x ausgeführt werden.)

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15 Aufgabe 4 (3+4+4 Punkte). a) Was besagt der zentrale Grenzwertsatz? b) Anton und Bernd werfen wiederholt eine Münze. Wenn Kopf geworfen wird, erhält Anton von Bernd einen Euro. Falls Zahl geworfen wird, muss er einen Euro abgeben. Die Wahrscheinlichkeit, dass bei einem Wurf Kopf kommt, sei p (0, 1). Sei Y n Antons Reingewinn nach n Würfen, n N. i) Berechnen Sie EY n und Var(Y n ). ii) Sei nun n = und p = 1 2. Ermitteln Sie approximativ c N, sodass Anton mit einer Wahrscheinlichkeit von 95% maximal c Euro verliert.

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19 Aufgabe 5 (4+3+3 Punkte). a) Gegeben sei die folgende Dichte f(x) = 1 2πx e 1 2 (ln x m)2 : x > 0, 0 : x 0. Schätzen Sie m mittels der Maximum Likelihood Methode, wobei eine konkrete mathematische Stichprobe x 1,..., x n zur Verfügung steht. b) X sei eine normalverteilte Grundgesamtheit. Eine konkrete Stichprobe x 1,, x n vom Umfang n = 16 ergab die Schätzwerte x = 2.5, s 2 = 1 16 (x i x) 2 = i=1 Bestimmen Sie ein zweiseitiges Konfidenzintervall für den Erwartungswert der Grundgesamtheit bezüglich der Irrtumswahrscheinlichkeit α = 0.1. c) Gegeben sei wieder eine normalverteilte Grundgesamtheit X, wobei die Varianz V (X) = 25 bekannt ist. Bei einer Irrtumswahrscheinlichkeit von α = 0.05 soll ein zweiseitiges Konfidenzintervall für den Erwartungswert der Grundgesamtheit mit einer maximalen Länge von 1 konstruiert werden. Wie groß muss der Stichprobenumfang n mindestens gewählt werden?

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