Leitfaden zur Auswertung analytischer Ergebnisse

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Leitfaden zur Auswertung analytischer Ergebnisse"

Transkript

1 Praktkum Waercheme/Waeraaltk m Bachelor-Studegag Water Scece; Cheme Praktkumleter: PD Dr. Urula Telgheder; Dr. Jörg Hppler Letfade zur Auwertug aaltcher Ergebe Dr. Urula Telgheder Stad:

2 Lte der verwedete Abkürzuge a f Ordateabchtt der Regreo- bzw. Kalbrergerade Azahl der Frehetgrade Laufzahl für Ezelbetmmuge der Aaleprobe ( = 1,,3... Nˆ ), 1 k b m r R a L b 0 t f, t f, u V 0 Leerprobemeuge ( = 1,,3... N L ) bzw. Laufzahl der Kalbrerprobe ( = 1,,3... N) Relatve Ergebucherhet zur Charaktererug der Betmmuggreze Stegug der Regreo- bzw. Kalbrergerade Azahl der Kalbrerprobe (be Efachbetmmuge) bzw. Geamtazahl der Kalbrermeuge ( Parallelbetmmug ) Azahl der Ezelbetmmuge a der Aaleprobe Wederholdfferez Spawete Stadardabwechug der Stchprobe Stadardabwechug de Ordateabchtt der Regreogerade Stadardabwechug der Sgalwerte der Leerprobe Stadardabwechug der Stegug der Regreogerade Verfahretadardabwechug Rettadardabwechug Quatl der Studetche t-vertelug für Fehler 1. Art (-Fehler) Quatl der Studetche t-vertelug für Fehler. Art (-Fehler) ormerte Redue relatve Verfahretadardabwechug WFR Wederfdugrate BG EG NG 0 Gehalt- bzw. Kozetratowert (uabhägge Größe) Gehaltgröße bzw. Kozetrato der Kalbrerprobe Betmmuggreze Erfauggreze Nachwegreze Arthmetche Mttel der Gehalte aller Kalbrerprobe (Abze de Schwerpukte der Regreo- bzw. der Kalbrergerade) Betmmter Kozetratowert für de Urprobe - -

3 A ˆ Betmmter Kozetratowert für de aufgetockte Urprobe Mt Hlfe der Kalbrerfukto berechete Gehaltgröße der Aaleprobe ˆ mttel Arthmetche Mttel der mt Hlfe der Kalbrerfukto berechete L, Gehaltgröße der Aaleprobe für Nˆ Ezelbetmmuge bzw. Mttelwert der Stchprobe mt Umfag Nˆ Sgalwert (abhägge Größe) Sgalwert der Kalbrerprobe Sgalwert der Leerprobe Arthmetche Mttel der Sgalwerte aller Kalbrerprobe (Ordate de Schwerpukte der Regreo- bzw. der Kalbrergerade) L ŷ Leerwert = Arthmetche Mttel der Sgalwerte der Leerprobe be N L Aale der Leerprobe Sgalwert der Aaleprobe Wahrchelchket für de Fehler 1. Art (Sgfkazveau) Wahrchelchket für de Fehler. Art Kozetratowert, um de ee Urprobe aufgetockt wurde - 3 -

4 Kalbrerug ud Regreoaale Leare Regreo Vele Aalemethode bedürfe der vorherge Kalbrerug, um au eem für ee ubekate Probe gemeee Sgalwert (Mewert) ee Kozetratowert ˆ zu bereche. Häufg t erhalb ee betmmte Arbetbereche, dem leare Berech der Aalemethode, der gemeee Sgalwert dem Kozetratowert de Aalte der Probe drekt proportoal. Da ka der Kozetratowert eer ubekate Probe au dem Sgalwert mt Hlfe eer leare Kalbrerfukto (Kalbrergerade), de durch Aale vo Kalbrerprobe mt bekatem Gehalt de Aalte ermttelt werde ka, berechet werde. De Ermttlug der leare Kalbrerfukto erfolgt mttel learer Regreo (Methode der klete Quadrate). Zel der leare Regreo t e, ee Auglechgerade (Regreogerade) zu fde, de de Abhäggket de Sgalwerte vom Kozetratowert optmal, d. h. am wegte fehlerbehaftet, bechrebe ka. De etprechede Geradeglechug lautet: b a (1) Sd de Stegug b ud der Ordateabchtt a der Geradeglechug bekat, ka vo jedem Sgalwert werde gemäß: der dazugehörge Kozetratowert ˆ berechet a ˆ () b Au de vorlegede /-Wertepaare, de durch de Aale der Kalbrerprobe erhalte werde köe, lae ch de Stegug ud der Ordateabchtt der Regreogerade bereche. E t zweckmäßg, zuächt folgede Größe, de ogeate Quadratumme, zu defere: - 4 -

5 Q Q 1 1 ( ( 1 1 ) ) (3) (4) Q ( ) (5) De Stegug b der Regreogerade läßt ch da we folgt bereche: Q b (6) Q Se tellt e Maß für de Empfdlchket der Methode dar. Je größer de Stegug der Gerade t, deto höher t de Empfdlchket de Verfahre. Der Ordateabchtt a lät ch folgedermaße bereche: a b (7) Dabe tellt da arthmetche Mttel der Gehalte aller Kalbrerprobe (de Abze de Schwerpukte der Regreogerade) ud da arthmetche Mttel der Sgalwerte aller Kalbrerprobe (de Ordate de Schwerpukte der Regreogerade) dar. Se ergebe ch au: 1 ud 1 (8) Präzo der leare Regreo ud Güte der Kalbrerug Be jeder Durchführug der Kalbrerug t de ermttelte Kalbrerfukto mmer ur ee Abchätzug. E tellt ch da de Frage, ob de bede Parameter b ud a de Geradefukto rchtg bechrebe, d. h. ob de Abchätzug akzeptabel t

6 De Präzo der leare Regreo wrd durch de ogeate Rettadardabwechug augedrückt. Daruter verteht ma da Maß für de Streuug der Redue, alo der Streuug der Sgalwerte -Rchtug um de Regreogerade. Uter de Redue (auch Retfehler geat) verteht ma de Dfferez -Rchtug zwche Meßpukt ( ; ) ud dem zugehörge Pukt auf der Regreogerade ( ; b a), alo ( b a). De Rettadardabwechug wrd daher folgedermaße berechet: Q [ ( )] Q b a 1 Q (9) Je größer de Rettadardabwechug t, um o mehr treue de Redue, d. h. deto gerger t de Präzo der leare Regreo. Im Idealfall, we alle Wertepaare auf der Regreogerade lege würde, wäre de Rettadardabwechug = 0. Mt Hlfe der Rettadardabwechug ka de Stadardabwechug der Stegug der Regreogerade owe de Ordateabchtt ermttelt werde. Für de Stadardabwechug b der Stegug der Regreogerade glt: b (10) Q De Stadardabwechug a de Ordateabchtt der Regreogerade wrd berechet ach: a 1 Q (11) E t üblch, de Rettadardabwechug ud de Empfdlchket (Stegug der Regreogerade b) zu eem gütebetmmede Kewert, der Verfahretadardabwechug 0, zuammezufae ach: - 6 -

7 0 (1) b Darau folgt, da be glecher Rettadardabwechug da Verfahre de beere Güte (de gergere Verfahretadardabwechug) lefert, dee Empfdlchket höher t. Ee wetere abgeletete tattche Kegröße be der Kalbrerugbewertug t de relatve Verfahretadardabwechug V 0. Se bezeht de Verfahretadardabwechug 0 auf de Mtte de Kozetratobereche (Abze de Schwerpukte der Regreo- bzw. der Kalbrergerade) ach: V % (13) Häufg werde auch der Korrelatokoeffzet r oder da Betmmthetmaß r heragezoge, um de Güte der Apaug durch de Regreogerade zu beurtele. Der Korrelatokoeffzet verglecht de Streuug der Pukte vo der Regreogerade mt der Geamttreuug de Verfahre. Der Korrelatokoeffzet t ee Idezahl, de agbt, ob ud we e Varablepaar (;) mteader verküpft t (korrelert). De Werte de Korrelatokoeffzete lege zwche 1 ud +1 (egatve Vorzeche für fallede Gerade, potve Vorzeche für auftegede Gerade). De Berechug de Korrelatokoeffzete erfolgt gemäß: r 1 1 [( ) ( ( ) 1 ( )] ) (14) It der Korrelatokoeffzet der Nähe vo Null, t e fuktoaler Zuammehag zwche ud cht erkebar. Nmmt der Korrelatokoeffzet Werte der Nähe vo E e, t e learer Zuammehag zwche de Kozetratowerte ud de Sgalwerte wahrchelch. Da Quadrat de Korrelatokoeffzete et ma Betmmthetmaß r. Der Vortel de Betmmthetmaße al Idezahl t, da zum ee r mmer potv t - 7 -

8 ud zum adere der Idewert chärfer wrd (z. B. ergbt ch für r = 0,95 e Wert vo r = 0,905). Der Korrelatokoeffzet bzw. da Betmmthetmaß d jedoch ur bedgt tauglch, um de Güte eer Apaug zu beurtele. Ma ka au dee Idezahle z. B. cht etehme, ob ee leare oder ee quadratche Apaug gütger wäre. Um de Qualtät de leare Aatze zu bewerte, t de Redualaale geeget. Herzu werde de Redue (Retfehler) ormert. Dazu dvdert ma de Redue aller Meßpukte durch de Stadardabwechug aller Redue, alo de Verfahretadardabwechug. Ma erhält de ormerte Redue ach: u ( b a) (15) It der leare Aatz rchtg, ollte de ormerte Größe u ormalvertelt e, daher ergbt ch ee Glechvertelug uter ud über der Nullle. E optcher Tet beteht dar, da de ormerte Größe Abhäggket der Laufzahl aufgetrage werde. Ma erhält e tpche Bld ahad dee ma da Verfahre beurtele ka. Wurde der rchtge Modellaatz gewählt, d de ormerte Redue etwa glecher Zahl ud glechem Betrag über ud uter der Nullle vertelt. Probeauwertug ud Progoetervall Nach der Kalbrerug wrd de ermttelte leare Kalbrerfukto beutzt, um au dem gemeee Sgalwert de Kozetratowert uteruchte Probe zu bereche: ˆ de Aalte der a ˆ (16) b Dabe t zu beachte, da der wahre Wert de Aalte der Probe cht bekat t ud ur durch da Aaleverfahre abgechätzt werde ka. Jede Aalemethode t jedoch fehlerbehaftet. Der Geamtfehler, der dabe gemacht - 8 -

9 wrd, beteht au der Summe der Fehler, de be der Aale der Probe gemacht werde, ud de Fehler, de be der Kalbrerug ettehe. Au dem Fehlerfortpflazuggeetz erfolgt, da de wahre (jedoch ubekate) Kalbrergerade zwche zwe Hperbeläte legt, de da ogeate Progoebad umchleßt. Dee werde für ee Kalbrato mt Kalbrerprobe (be Efachbetmmuge) bzw. Kalbrermeuge ud m Parallelbetmmuge pro Aaleprobe we folgt berechet: o 1 1 ( ) ( b a) t f, (17) m Q Für ee Rehe vo -Werte lae ch omt jewel ee obere ud utere Greze für da Vorheragetervall bereche. De Größe der Vorheragetervalle hägt uter aderem vo der Rettadardabwechug ud der Azahl der Meuge ab. Der Wert vo t f, brgt de tattche Scherhet de Glechug e ud tellt da Quatl der Studetche t-vertelug für de Fehler 1. Art (-Fehler, her für zweetge Fragetellug) dar. Dee hägt vo der Azahl der Frehetgrade f = ud dem Sgfkazveau (Wahrchelchket für de Fehler 1. Art) ab. E üblcher Wert t = 0,05 ud etprcht eer Wahrchelchket für ee Fehler vo 5 %, oder ader augedrückt, eer tattche Scherhet vo 95 %. Durch Auflöe vo Glechug (17) ach ergbt ch für ee Sgalwert vo der au der Kalbrerug berechete Kozetratowert utere ( ˆ u ) ud obere Greze ˆ o de Vorheragetervall we folgt: ˆ (Erwartugwert) owe ee ˆ u, o ˆ a t 1 1 m f, b b ( ˆ ) b Q (18) - 9 -

10 Nachwe-, Erfaug- ud Betmmuggreze (ach DIN 3 645) De Ermttlug der Nachwe-, Erfaug- ud Betmmuggreze ka etweder durch zuätzlche Aale vo Leerprobe oder ur mt Hlfe der Kalbrerdate alle erfolge. Be alle Berechuge muß voraugeetzt werde köe, da de Sgalwerte der Kalbrerprobe ud de der Leerprobe voeader uabhägg ud ormalvertelt d, da m Berech zwche Leerwert ud höchtem Kalbrerwert Homogetät der Varaze beteht ud da zwche Sgalwert ud Kozetratowert e Zuammehag beteht, der durch ee Gerade dargetellt werde ka. Leerwertmethode Für ee Azahl vo Aale der Leerprobe (uter Idealbedguge ee Probe, de de Aalte cht ethält, ot aber mt der Aaleprobe überetmmt) wrd der Leerwert au de Sgalwerte L, der ezele Aale berechet ach: L L, 1 (19) De Stadardabwechug der Sgalwerte der Leerprobe L läßt ch folgedermaße bereche: ( L, L ) 1 L 1 (0) Darau ka der krtche Wert k für de Sgalwerte be m Betmmuge a der Aaleprobe folgedermaße ermttelt werde: k 1 1 L L t f, (1) m

11 Der Faktor t f, det zur Berückchtgug der tattche Scherhet (Wahrchelchket für de Fehler 1. Art, her für de eetge Fragetellug). Er hägt vo der Azahl der Frehetgrade f = 1 ud dem Sgfkazveau ab. Al de krtche Wert de Sgalwerte (der Meßgröße) wrd derjege Sgalwert vertade, be dee Überchretug uter Zugrudelege eer fetgelegte Irrtumwahrchelchket (bzw. tattche Scherhet) erkat wrd, da der Gehalt de Aalte der Aaleprobe größer t al derjege der Leerprobe. Au dem ermttelte krtche Wert k ka da de Nachwegreze NG berechet werde. Dazu wrd deer de Kalbrerfukto b a egeetzt ud ach aufgelöt, wobe be der Leerwertmethode atelle de Ordateabchtt a der Leerwert L verwedet wrd. Da folgt: NG k L () b Uter Berückchtgug der Glechug für de krtche Wert folgt chleßlch für de Nachwegreze: NG L 1 1 t f, (3) b m De Nachwegreze tellt dejege Gehalt bzw. Kozetratowert dar, der uter Verwedug der ermttelte Kalbrerfukto dem krtche Wert der Meßgröße zuzuorde t. Be der Erfauggreze wrd zuätzlch der Fehler. Art (-Fehler) berückchtgt. Se tellt de klete Gehalt de Aalte der Probe dar, be dem mt der Wahrchelchket vo 1 der Nachwe möglch t. Für e eetge Progoetervall (eetge Fragetellug) glt de folgede Glechug: EG L 1 1 NG t f, (4) b m

12 Wrd für de Wahrchelchket für de Fehler. Art derelbe Wert gewählt we für de Fehler 1. Art, folgt wege umttelbar: (5) EG NG De Ermttlug der Betmmuggreze erfolgt alle au de Kalbrerdate, ehe dazu uter Kalbrergerademethode. Kalbrergerademethode Be der Kalbrergerademethode wrd der krtche Wert k de Sgalwerte au der obere Greze de eetge Progoetervall aalog Glechug (17) a der Stelle = 0 ermttelt. k 1 1 a t f, (6) m Q Au dem ermttelte krtche Wert k ka de Nachwegreze NG berechet werde, dem k de Kalbrerfukto b a egeetzt wrd ud ach aufgelöt wrd: NG 1 1 t f, (7) b m Q De Erfauggreze läßt ch da we folgt bereche: EG 1 1 NG t f, (8) b m Q Zur Charaktererug der Betmmuggreze wrd de relatve Ergebucher- 1 het ( k 1 fre wählbar, k 3 wrd üblcherwee empfohle) berückchtgt, de k defert t al: - 1 -

13 1 k BG BG (9) Für de Brete BG de zweetge Progoetervall der Betmmuggreze (zweetge Fragetellug) ud f Frehetgrade glt: 1 1 ( ) BG t f, (30) b m Q Damt ergbt ch für de Betmmuggreze de folgede Glechug: BG 1 1 ( ) BG k t f, (31) b m Q De Glechug lät ch ee gemcht quadratche Glechug umforme ud we folgt ach BG löe: 4 BG (3) Herbe t: Κ = k t f, b (33) ε = m (Q -κ ) (34) η = κ m (35) ξ = κ (Q m+q + m ) (36) Ma erhält ee gute Näherug für de Betmmuggreze, we m Wurzelaudruck vo Glechug (31) BG durch k NG eretzt wrd, alo für: 1 1 ( k ) NG BG k t f, (37) b m Q

14 Agabe vo Aaleergebe Nach Ermttlug der Greze de Aaleverfahre wrd da Ergeb eer Aale ach de folgeder Tabelle getroffee Fetleguge (DIN 3 645) agegebe: Ergeb Agabe Zuatzagabe BG Gehalt Kofdeztervall achgewee NG BG NG cht achgewee Höchtgehalt EG

15 Wederholbarket Be der Awedug vo Aalemethode tellt ch m Falle vo Wederholbetmmuge a der Aaleprobe de Frage: Welche Dfferez zwche de Ezelwerte der Betmmuge ollte och akzeptert werde? Um e Urtel abgebe zu köe, muß für m Ezelbetmmuge a der Aaleprobe zuächt der Mttelwert der Gehaltgröße ˆ mttel der Ezelbetmmuge ud de Stadardabwechug der Stchprobe (der ermttelte Kozetratowerte berechet werde. Dee wrd betmmt ach: ˆ ) m ˆ mttel ud m 1 ˆ m 1 ( ˆ ˆ m 1 mttel ) (38) Daach erfolgt de Ermttlug der Spawete R, de de Dfferez zwche dem größte ud dem klete betmmte Kozetratowert dartellt, ud für de gelte ollte: R r (39) De krtche Wederholdfferez r ergbt ch au der Stadardabwechug Abhäggket vom Sgfkazveau (vo der tattche Scherhet): r =,3 (90 %), r =,8 (95 %) ud r = 3,65 (99 %). (40)

16 Rchtgket Stehe kee Referezprobe zur Verfügug, lät ch de Rchtgket ahad der Wederfdugrate WFR beurtele. Herzu ka e Schelltet verwedet werde, der aber ur da voll t, we de Zuammeetzug der Probe relatv kotat t. Be deem Tet wrd ee reale Probe dem Aaleverfahre uterworfe ud au dem Sgalwert mt Hlfe der Kalbrerfukto der Kozetratowert 0 (Kozetrato der Urprobe) ermttelt. Da wrd de Urprobe mt etwa der gleche Kozetrato um de Betrag aufgetockt. Dee o aufgetockte Probe wrd aalert ud au dem Sgalwert der etprechede Kozetratowert A ermttelt. De Wederfdugrate läßt ch au de bede Aale folgedermaße bereche: A WFR% 0 100% (41) Erfahruggemäß werde der Pra Wederfdugrate-Abwechuge vo 8% akzeptert

17 Kalbrerverfahre Stadardkalbrerverfahre Regreogerade für de Kalbrerprobe (Bezuglöuge) Sgalwert Kalbrerprobe 5 Kalbrerprobe 4 Kalbrerprobe 3 Kalbrerprobe Kalbrerprobe1 Kozetratowert Addtoverfahre Regreogerade für de Aaleprobe Sgalwert Aaleprobe 4. Auftockug Aaleprobe 3. Auftockug Aaleprobe. Auftockug Aaleprobe 1. Auftockug Aaleprobe ermttelte Kozetrato de Aalte der Probe Kozetratowert

18 Regreogerade für de Leerprobe Sgalwert Leerprobe 4. Auftockug Leerprobe 3. Auftockug Leerprobe. Auftockug Leerprobe 1. Auftockug Leerprobe Kozetratowert ermttelte Kozetrato de Aalte der Leerprobe

19 Quatl der Studetche t-vertelug (eetge Fragetellug) f = 0,10 = 0,05 = 0,01 = 0,005 = 0,001 P = 90 % P = 95 % P = 99 % P = 99,5 % P = 99,9 % 1 3,078 6,314 31,81 63, ,89 1,886,90 6,965 9,95,38 3 1,638,353 4,541 5,841 10,14 4 1,533,13 3,747 4,604 7, ,476,015 3,365 4,03 5, ,440 1,943 3,143 3,707 5,08 7 1,415 1,895,998 3,499 4, ,397 1,860,896 3,355 4, ,383 1,833,81 3,50 4, ,37 1,81,764 3,169 4, ,363 1,796,718 3,106 4,05 1 1,356 1,78,681 3,055 3, ,350 1,771,650 3,01 3, ,345 1,761,64,977 3, ,341 1,753,60,947 3, ,337 1,746,583,91 3, ,333 1,740,567,898 3, ,330 1,734,55,878 3, ,38 1,79,539,861 3, ,35 1,75,58,845 3,55 1 1,33 1,71,518,831 3,57 1,31 1,717,508,819 3, ,319 1,714,500,807 3, ,318 1,711,49,797 3, ,316 1,708,485,787 3, ,315 1,706,479,779 3, ,314 1,703,473,771 3,41 8 1,313 1,701,467,763 3, ,311 1,699,46,756 3, ,310 1,697,457,750 3, ,303 1,684,43,704 3, ,99 1,676,403,678 3, ,96 1,671,390,660 3,3 70 1,94 1,667,381,648 3, ,9 1,664,374,639 3, ,91 1,66,368,63 3, ,90 1,660,364,66 3, ,86 1,653,345,601 3, ,84 1,650,339,59 3, ,84 1,649,336,588 3, ,83 1,648,334,586 3, ,8 1,646,330,581 3,098 1,8 1,645,36,576 3,

20 Quatl der Studetche t-vertelug (zweetge Fragetellug) f = 0,10 = 0,05 = 0,01 = 0,005 = 0,001 P = 90 % P = 95 % P = 99 % P = 99,5 % P = 99,9 % 1 6,314 1,706 63,656 17,31 636,578,90 4,303 9,95 14,089 31,600 3,353 3,18 5,841 7,453 1,94 4,13,776 4,604 5,598 8,610 5,015,571 4,03 4,773 6, ,943,447 3,707 4,317 5, ,895,365 3,499 4,09 5, ,860,306 3,355 3,833 5, ,833,6 3,50 3,690 4, ,81,8 3,169 3,581 4, ,796,01 3,106 3,497 4, ,78,179 3,055 3,48 4, ,771,160 3,01 3,37 4,1 14 1,761,145,977 3,36 4, ,753,131,947 3,86 4, ,746,10,91 3,5 4, ,740,110,898 3, 3, ,734,101,878 3,197 3,9 19 1,79,093,861 3,174 3, ,75,086,845 3,153 3, ,71,080,831 3,135 3,819 1,717,074,819 3,119 3,79 3 1,714,069,807 3,104 3, ,711,064,797 3,091 3, ,708,060,787 3,078 3,75 6 1,706,056,779 3,067 3, ,703,05,771 3,057 3, ,701,048,763 3,047 3, ,699,045,756 3,038 3, ,697,04,750 3,030 3, ,684,01,704,971 3, ,676,009,678,937 3, ,671,000,660,915 3, ,667 1,994,648,899 3, ,664 1,990,639,887 3, ,66 1,987,63,878 3, ,660 1,984,66,871 3, ,653 1,97,601,838 3, ,650 1,968,59,88 3, ,649 1,966,588,83 3, ,648 1,965,586,80 3, ,646 1,96,581,813 3,300 1,645 1,960,576,807 3,90-0 -

21 Lteratur DIN Deutche Ittut für Normug e. V. DIN Beuth Verlag, Berl, 1994 Wolfgag Gottwald Stattk für Aweder Wle-VCH, Wehem, 000 Mattha Otto Chemometre VCH, Wehem, 1997 Maro F. Trola Elemetar Stattc 8 th Ed., Addo Wele Logma,

Formelsammlung. Unter diesen Annahmen kann der Korrelationskoeffizient nach folgenden Schritten getestet werden:

Formelsammlung. Unter diesen Annahmen kann der Korrelationskoeffizient nach folgenden Schritten getestet werden: Formelammlug. Korrelatoaalye Korrelatooeffzet (Brava-Pearo) ( )( y y) y y r, r + ( ) ( y y) y y Stattcher et Soll tattch getetet werde, ob e learer Zuammehag zwche de Varable ud y für de Grudgeamthet beteht,

Mehr

Multiple Regression (1) - Einführung I -

Multiple Regression (1) - Einführung I - Multple Regreo Eführug I Mt eem Korrelatokoeffzete ud der efache leare Regreo köe ur varate Zuammehäge zwche zwe Varale uterucht werde. Beutzt ma tatt dee mehrere Varale zur Vorherage, egt ma ch auf da

Mehr

Standardnormalverteilung. Normalverteilung. Verteilungsfunktion. Intervallwahrscheinlichkeiten

Standardnormalverteilung. Normalverteilung. Verteilungsfunktion. Intervallwahrscheinlichkeiten Normalvertelug Stadardormalvertelug Normalvertelug N(μ, ) mt chte : Gaußche Glockekurve μ μ μ+ μ >, f ( ) = ( μ) WS 7/8 Prof. r. J. Schütze, FB GW NV π Egechafte der chte: - Mamum μ - mmetrch zu μ - Wedepukte

Mehr

Statistische Grundlagen

Statistische Grundlagen Stattche Grudlage Defto Zufallvarable Ee Zufallvarable t ee Größe, de be eem Zufallexpermet auftrete ka, z. B. de Läge der Bredauer eer Glühbre oder da Ergeb eer Petzdbetmmug. Grudgeamthet Ee Grudgeamthet

Mehr

Lösungen. Lösung zu d):

Lösungen. Lösung zu d): Löuge Löug zu a De Date chee ch äherugwee etlag eer Gerade potoert zu e. Da lät cho recht gut vermute, da e learer Zuammehag vorhade e köte. Löug zu b We e Ateg/ee Abahme der Deutche Bak Akte auch zu eem

Mehr

Regressionsgerade und Korrelationskoeffizient

Regressionsgerade und Korrelationskoeffizient Regreogerade ud Korrelatokoeffzet Für Merkmalträger ee de Beobachtugwerte = der Merkmale ud fetgetellt worde. Gegebe d alo Wertepaare der Merkmalaupräguge ud De durchchttlche Auprägug der Merkmale t {(,

Mehr

Deskriptive Statistik - Aufgabe 2

Deskriptive Statistik - Aufgabe 2 Derptve Statt - Augabe Budelad Mäer Fraue Bade-Württemberg 7,5 7,5 Bayer 6,8 7,5 Berl-Wet 4,4 Berl-Ot,8 4, Bradeburg 0, 0,8 Breme 4,6,6 Hamburg, 8, Hee 8, 8, Mecleburg-Vorpommer,3, Nederache 0,3, Nordrhe-Wetale

Mehr

(b) (a) II. Das Bestimmtheitsmaß R 2. augenscheinlich ist schon klar, dass die Punktewolke in (b) durch die Gerade besser angepasst wird als in (a).

(b) (a) II. Das Bestimmtheitsmaß R 2. augenscheinlich ist schon klar, dass die Punktewolke in (b) durch die Gerade besser angepasst wird als in (a). Bepel: II. Da Betmmthetmaß ( ) ( )( ) - - 6 6 b /, ud b, ˆ, ˆ ( ) ( )( ) - / -/ / / 6 6 b /, ud b, ˆ, ˆ augechelch t ch klar, da de Puktewlke durch de Gerade beer agepat wrd al. Da t allerdg ke wrklch

Mehr

Einheitliches Verfahren zur Ermittlung von Messunsicherheiten

Einheitliches Verfahren zur Ermittlung von Messunsicherheiten Prof. Dr. Mafred Schmdt März 008 Ehetlche Verfahre zur Ermttlug vo Meucherhete. Allgemee Jede Meug t grudätzlch mt Ucherhete behaftet, o da zur volltädge Agabe ee Meergebe auch de Agabe über de Meucherhete

Mehr

Allgemeine Zielstellung der Regression. Lineare Regression. Lineare Regression. Lineare Regression

Allgemeine Zielstellung der Regression. Lineare Regression. Lineare Regression. Lineare Regression llgemee Zeltellug der Regreo Leare Regreo echrebug de Zuammehag vo zwe metrche Größe durch ee Futo ugagput d.a. Mepute eer Zelgröße Y ud eer oder mehrerer Eflugröße X (Stchprobewerte. abhägge Mermal Y

Mehr

Wie man für einen Test Peroe testet

Wie man für einen Test Peroe testet Pädagogche Ittut der Uvertät Freburg 996 ALLES ZUFALL - ODER WAS? Eführug de Stattk für Pädagoge ud Pädagoge III Formelammlug Ha-Peter Hotz, Iwa Schrackma Ihaltverzech. Stattche Kewerte. Verglech eer Stchprobe

Mehr

Einführung Fehlerrechnung

Einführung Fehlerrechnung IV Eführug Fehlerrechug Fehlerrechuge werde durchgeführt, um de Vertraueswürdgket vo Meßergebsse beurtele zu köe. Uter dem Fehler eer Messug versteht ma de Abwechug ees Meßergebsses vom (grudsätzlch ubekate

Mehr

Ein Maß für die Ungleichheit bzw. Heterogenität kategorialer Daten ist Simpsons normiertes D:

Ein Maß für die Ungleichheit bzw. Heterogenität kategorialer Daten ist Simpsons normiertes D: Streuug omalkalerter Varable Streuug omalkalerter Varable: Smpo D Gültg WHITE BLACK OTHER Geamt RACE OF RESPODET Gültge Kumulerte Häufgket Prozet Prozete Prozete 483 83, 83, 83, 388 13, 13, 96, 11 4, 4,

Mehr

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation) 6. Zuammehagmaße Kovaraz ud Korrelato Problemtellug: Bher: Ee Varable pro Merkmalträger, Stchprobe x,, x Geucht: Maße für Durchchtt, Streuug, uw. Jetzt: Zwe metrche! Varable pro Merkmalträger, Stchprobe

Mehr

Testverfahren bei der linearen Einfachregression

Testverfahren bei der linearen Einfachregression Tetverfahre be der leare Efachregreo Tetverfahre zur Prüfug der Regreoparameter Tetverfahre zur Prüfug der Korrelatokoeffzete Tetverfahre zur Prüfug der etmmthet Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl

Mehr

Statistik. ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren um zu neuem Wissen zu gelangen.

Statistik. ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren um zu neuem Wissen zu gelangen. Statstk st de Kust, Date zu gewe, darzustelle, zu aalysere ud zu terpretere um zu euem Wsse zu gelage. Sachs (984) Aufgabe De Statstk hat also folgede Aufgabe: Zusammefassug vo Date Darstellug vo Date

Mehr

1.3 Fehlerbetrachtung, Kalibrierung Genauigkeit und Statistische Beschreibung und Analyse von Messungen. Genauigkeit

1.3 Fehlerbetrachtung, Kalibrierung Genauigkeit und Statistische Beschreibung und Analyse von Messungen. Genauigkeit .3 Fehlerbetrachtg, Kalbrerg.3. Geagket d Stattche Bechrebg d Aale vo Mege Wederholg vo ezele Mege Ergeb eer Meg t ledglch Schätzwert für de wahre Wert eer Megröße 8 Ergeb der Meg Meabwechg (Fehler) ε:

Mehr

Tests/Regression/ANOVA. Lösungen Blatt Test auf den unbekannten Erwartungswert bei unbekannter Streuung:

Tests/Regression/ANOVA. Lösungen Blatt Test auf den unbekannten Erwartungswert bei unbekannter Streuung: Löuge latt 7. Tet auf de ubekate Erwartugwert be ubekater Streuug: () H 0 : µ 0, 5 H : µ < 0, 5 (lketger Tet) X µ () Tetfukto: Ψ (t-vertelt mt (-)99 G) 0,497 0,5 Realerug: ψ 00 5, 57 0,0075 (3) krtcher

Mehr

2.2 Rangkorrelation nach Spearman

2.2 Rangkorrelation nach Spearman . Ragkorrelato ach Spearma Wr wolle desem Kaptel de Ragkorrelatoskoeffzete ach Spearma bereche. De erste Daterehe besteht aus Realseruge x, x,..., x der uabhägg ud detsch stetg vertelte Zufallsvarable

Mehr

Intervallschätzungen geben unter Berücksichtigung des Verteilungstyps von X einen Bereich an, der den Parameter mit vorgegebener Sicherheit enthält.

Intervallschätzungen geben unter Berücksichtigung des Verteilungstyps von X einen Bereich an, der den Parameter mit vorgegebener Sicherheit enthält. Parameterschätzuge Fachhochschule Jea Uversty of Appled Sceces Jea Oft st der Vertelugstyp eer Zufallsgröße X bekat, ur de Parameter sd ubekat. Da erfolgt hre Schätzug aus eer Stchprobe. Ma uterschedet

Mehr

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt. Webull & Wöhler 0 CRGRAPH Wöhlerdagramm Im Wöhlerdagramm wrd de Lebesdauer ( oder Laufzet) ees Bautels Abhägget vo der Belastug dargestellt. Kurzetfestget Beaspruchug Zetfestget auerfestget 0 5 3 4 6 0

Mehr

Physikalische Messungen sind immer fehlerbehaftet! Der wahre Wert ist nicht ermittelbar. Der wahre Wert x ist nicht identisch mit dem Mittelwert

Physikalische Messungen sind immer fehlerbehaftet! Der wahre Wert ist nicht ermittelbar. Der wahre Wert x ist nicht identisch mit dem Mittelwert Physkalsche Messuge sd mmer fehlerbehaftet! Der wahre Wert st cht ermttelbar. Der wahre Wert st cht detsch mt dem Mttelwert Der Wert legt mt eer gewsse Wahrschelchket (Kofdezahl bzw. Vertrauesveau %) m

Mehr

Maße zur Kennzeichnung der Form einer Verteilung (1)

Maße zur Kennzeichnung der Form einer Verteilung (1) Maße zur Kezechug der Form eer Vertelug (1) - Schefe (skewess): Defto I - Ee Vertelug vo Messwerte wrd als schef bezechet, we se der Wese asymmetrsch st, dass lks oder rechts des Durchschtts ee Häufug

Mehr

Statistische Grundlagen Ein kurzer Überblick (diskret)

Statistische Grundlagen Ein kurzer Überblick (diskret) Prof. J.C. Jackwerth 1 Statstsche Grudlage E kurzer Überblck (dskret De wchtgste Begrffe ud Deftoe: 1 Erwartugswert Varaz / Stadardabwechug 3 Stchprobevaraz 4 Kovaraz 5 Korrelatoskoeffzet 6 Uabhäggket

Mehr

Erzeugen und Testen von Zufallszahlen

Erzeugen und Testen von Zufallszahlen Erzeuge ud Teste vo Zufallszahle Jürge Zumdck Eletug Ee Lergruppe wrd aufgefordert 00 Zufallszahle (0 oder ) ach folgede Methode zu erzeuge: De Hälfte der Gruppe beutzt a) ee Müze oder b) de Zufallszahlefukto

Mehr

Lineare Regression und Korrelation (s. auch Applet auf Arbeitsblatt 1 : Lineare Regression

Lineare Regression und Korrelation (s. auch Applet auf  Arbeitsblatt 1 : Lineare Regression Leare Regreo ud Korrelato (. auch Applet auf www.mathematk.ch) Fragetellug: Lerzele: De leare Regreo bechäftgt ch mt der folgede Fragetellug: Gegebe d Pukte ( / ), =,.., m (,)- Koordatetem ( > ). Geucht

Mehr

Einführung in die Stochastik 3. Übungsblatt

Einführung in die Stochastik 3. Übungsblatt Eführug de Stochastk 3. Übugsblatt Fachberech Mathematk SS 0 M. Kohler 06.05.0 A. Fromkorth D. Furer Gruppe ud Hausübug Aufgabe 9 (4 Pukte) Der Mkrozesus st ee statstsche Erhebug. Herbe werde ach bestmmte

Mehr

ue biostatistik: korrelation und regression 1/7 h. lettner / physik

ue biostatistik: korrelation und regression 1/7 h. lettner / physik ue botattk: korrelato ud regreo /7 h. letter / phk Korrelato ud Regreo Uterucht ma zwe oder mehrere Zufallvarable, da ka ma u. U. fettelle, daß zwche de Zufallvarable e Zuammehag beteht. Z.B. köte ma erwarte,

Mehr

Allgemeine Prinzipien

Allgemeine Prinzipien Allgemee Przpe Es estere sebe Grudehete der Physk; alle adere physkalsche Größe ka ma darauf zurückführe. Dese Grudehete sd: Läge [m] Masse [kg] Zet [s] Elektrsche Stromstärke [A] Temperatur [K], Stoffmege

Mehr

Regression und Korrelation

Regression und Korrelation Regreo ud Korrelato regreo: Zurückführug, Rückchrete correlato: Wechelbezehug Praktche Aäherug (Bepel1) wevele Ewemoleküle d dem Blutplama? (Stück, mol, g, ) we gro t de Ewekozetrato de Blutplama? (St/L,

Mehr

Excel + VBA. Ergänzungen. Kapitel. 6 Technische Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. 6.3 Stichprobenanalysen HARALD NAHRSTEDT

Excel + VBA. Ergänzungen. Kapitel. 6 Technische Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. 6.3 Stichprobenanalysen HARALD NAHRSTEDT 0 HARALD NAHRSTEDT Excel + VBA Ergäzuge Kaptel 6 Techche Stattk ud Wahrchelchketrechug 6.3 Stchprobeaalye Ertellt am 8.04.00 Bechrebug De Techche Stattk bechäftgt ch uter aderem auch mt Date, de al Stchprobe

Mehr

Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.

Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung. Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 06.0.008 Spawete, Meda Quartlsabstad, Varaz ud Stadardabwechug. Streuug um de Mttelwert. I de folgede Säuledagramme st de Notevertelug zweer Schülergruppe (Mädche,

Mehr

Skalentypen Skala Eigenschaften Zulässige Transformation Nominal. =, keine Ordnungen, keine Alle bijektiven Abbildungen

Skalentypen Skala Eigenschaften Zulässige Transformation Nominal. =, keine Ordnungen, keine Alle bijektiven Abbildungen I. Derptve tatt Formelammlug 005 Formelammlug I. Derptve tatt Grudgeamthet (Gg tchprobe (P Mege vo Objete, de hchtlch ee Uteruchugzele al glechartg ageehe werde. Mege vo beobachtete Mermalwerte a eer (zufällge

Mehr

Quellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes

Quellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes Quellecoderug I: Redudazredukto, redudazsparede Codes. Redudaz. Eführug. Defto der Redudaz. allgemee Redudazredukto. redudazsparede Codes. Coderug ach Shao. Coderug ach Fao. Coderug ach Huffma.4 Coderug

Mehr

Lohnkosten pro Arbeitsstunde. Wie hoch sind die Lohnkosten pro Arbeitsstunde im Jahresdurchschnitt?

Lohnkosten pro Arbeitsstunde. Wie hoch sind die Lohnkosten pro Arbeitsstunde im Jahresdurchschnitt? Klausur Wrtschaftsstatstk. [ Pukte] E Uterehme hat folgede Date ermttelt: Moat Gelestete Arbetsstude Lohkoste pro Arbetsstude Jauar 86.400 0,06 Februar 75.000 3,0 März 756.000 4,47 Aprl 768.000,53 Ma 638.400

Mehr

Der Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen X und Y. Er ist durch folgende Formel charakterisiert:

Der Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen X und Y. Er ist durch folgende Formel charakterisiert: Korrelatoskoeffzet Der Korrelatoskoeffzet st e Maß für de leare Zusammehag zwsche zwe Varable X ud Y. Er st durch folgede Formel charaktersert: r xy corr XY ( x x)( y y) ( ) x x ( y y) x x y x ( ) ( )

Mehr

(0) = 0 mit Mittelwert μi

(0) = 0 mit Mittelwert μi Semarvortrag vo Xaotog Guo am 26. Ma 29 5. Da dvduelle Romodell 5. Eletug Geamtchadeumme (olletve Romodell) - N : de Azahl Ezelchde,ZV N S = X - X : de Schadehhe,ZV X t detch vertelt - N, X, X,... tochatch

Mehr

Lösungen. Häufigkeitsverteilung (Stabdiagramm) Aufgabe 1. Häufigkeit (h) Merkmal (x)

Lösungen. Häufigkeitsverteilung (Stabdiagramm) Aufgabe 1. Häufigkeit (h) Merkmal (x) Lösuge Aufgabe Merkmal (x) Häufgket (h) h x,, 3, 3,, 8, 5, 5, 6, 6, 7, 3, 8, 3 5, 9, 38,, 5,, 8 68,, 6 3, 3, 9,, 8, 5, 5 5, 6, 3 78, 7, 5, 8, 8, 3, 3, Summe 5.63, Aufgabe Häufgketsvertelug (Stabdagramm)

Mehr

Prinzip "Proportional Reduction of Error" (PRE)

Prinzip Proportional Reduction of Error (PRE) Dr. Reate Prust: Eführug quattatve Forschugsmethode Bvarate Maße: Przp "Proportoal Reducto of Error" (PRE) E 1 - E Fehler be Regel 1 - Fehler be Regel = E 1 Fehler be Regel 1 Regel 1: Vorhersageregel ur

Mehr

Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse

Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Verso.5 Deutsche Börse AG Verso.5 Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Page Allgemee Iformato Um de hohe Qualtät der vo der Deutsche Börse AG berechete

Mehr

Zur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen.

Zur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen. Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 0.0.008 Lagemaße der beschrebede Statstk. Zur Iterpretato eer Beobachtugsrehe ka ma ebe der grafsche Darstellug wetere charakterstsche Größe herazehe. Mttelwert ud

Mehr

1 1 1 x0,25 x200 0,25 x200 0,25 1 x50 x51 1 1

1 1 1 x0,25 x200 0,25 x200 0,25 1 x50 x51 1 1 Klausur: Statstk 2.06.2018 Jürge Mesel Hlfsmttel: Ncht progr. Tascherecher Bearbetugszet: 60 Mute Aufgabe 1 E Koskbestzer otert 200 Tage lag de Zahl der verkaufte Exemplare eer seer Tageszetuge. Verkaufte

Mehr

Verdichtete Informationen

Verdichtete Informationen Verdchtete Iormatoe Maßzahle Statstke be Stchprobe Parameter be Grudgesamthete Maßzahle zur Beschrebug uvarater Verteluge Maßzahle der zetrale Tedez (Mttelwerte) Maßzahle der Varabltät (Streuugswerte)

Mehr

Regression und Korrelation

Regression und Korrelation Regreo ud Korrelato regreo: Zurückführug, Rückchrete correlato: Wechelbezehug Praktche Aäherug (Bepel1) wevele Ewemoleküle d dem Blutplama? (Stück, mol, g, ) we gro t de Ewekozetrato de Blutplama? (St/L,

Mehr

Statistik mit Excel und SPSS

Statistik mit Excel und SPSS Stattk mt Excel ud SPSS G. Kargl Grudbegrffe Grudgeamthet Erhebugehet Merkmale Werteberech Stchprobe Telbereche der Stattk: Dekrtpve Stattk Iduktve Stattk Exploratve Stattk U- / B- / Multvarate Stattk

Mehr

Kapitel XI. Funktionen mit mehreren Variablen

Kapitel XI. Funktionen mit mehreren Variablen Kaptel XI Fuktoe mt mehrere Varable D (Fuktoe vo uabhägge Varable Se R ud D( f R Ist jedem Vektor (Pukt (,,, D( f durch ee Vorschrft f ee reelle Zahl z = f (,,, zugeordet, so heßt f ee Fukto vo uabhägge

Mehr

5 Reproduktions- und Grenzwertsätze

5 Reproduktions- und Grenzwertsätze Reproduktos- ud Grezwertsätze Reproduktos- ud Grezwertsätze. Reproduktossätze Bespel 0: Der Aufzug eer Frma st zugelasse für Persoe bzw. 000 kg. Das Durchschttsgewcht der Agestellte der Frma st µ = 80

Mehr

Konzentrationsanalyse

Konzentrationsanalyse Kaptel V Kozetratosaalyse B. 5.. Im Allgemee wrd aus statstscher Scht zwsche - absoluter ud - relatver Kozetrato uterschede Der absolute ud relatve Aspekt wrd och emal utertelt - statscher ud - dyamscher

Mehr

Formelsammlung. zum Skript Grundlagen der Statistik. Frank Lammers

Formelsammlung. zum Skript Grundlagen der Statistik. Frank Lammers Formelammlug zum Skrpt Grudlage der Stattk Frak Lammer Eführug Nomalkala: De Date etpreche Bezechuge für Kategore. De Obekte werde de Kategore zugeordet. Dee köe utereader cht ee Ragordug gebracht werde.

Mehr

Ordnungsstatistiken und Quantile

Ordnungsstatistiken und Quantile KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der

Mehr

Regression und Korrelation

Regression und Korrelation Regreo ud Korrelato regreo: Zurückführug, Rückchrete correlato: Wechelbezehug Praktche Aäherug (Bepel1) wevele Ewemoleküle d dem Blutplama? (Stück, mol, g, ) we gro t de Ewekozetrato de Blutplama? (St/L,

Mehr

Deskriptive Statistik - Aufgabe 3

Deskriptive Statistik - Aufgabe 3 Desrptve Statst - Aufgabe 3 De Überachtugszahle der Fremdeverehrsgemede "Bachstadt" für de Moate ud zege auf de erste Blc scho deutlche Uterschede de ezele Ortschafte. We seht e etsprecheder Verglech der

Mehr

Korrelations- und Regressionsanalyse

Korrelations- und Regressionsanalyse Kaptel VI Korrelatos- ud Regressosaalse B 6 (Gegestad der Korrelatos- ud Regressosaalse) Währed de Korrelatosaalse de Estez, de Stärke ud de Rchtug des Zusammehags zwsche zwe oder mehrere statstsche Varable

Mehr

Lösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung

Lösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung Lösuge zum Übugs-Blatt 7 Wahrschelchketsrechug BMT Bostatstk Prof. Dr. B. Grabowsk ----------------------------------------------------------------------------------------------- Bedgte Wahrschelchket

Mehr

Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik

Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Aufgabe ud Lösuge vo Peter M Schulze, Verea Dexhemer. Auflage Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Schulze / Dexhemer schell ud portofre

Mehr

Lösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung

Lösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung Lösuge zum Übugs-Blatt 7 Wahrschelchketsrechug BMT Bostatstk Prof. Dr. B. Grabowsk ----------------------------------------------------------------------------------------------- Satz vo Bayes ud totale

Mehr

die Schadenhöhe ( = Risikoergebnis) des i-ten Versicherungsnehmers i 1,, n).

die Schadenhöhe ( = Risikoergebnis) des i-ten Versicherungsnehmers i 1,, n). Aufgabe Wr betrachte ee Reteverscherug der Retebezugszet mt jährlch vorschüssger Retezahlug solage der Verscherte lebt. a) Bezeche V bzw. V de rechugsmäßge Deckugsrückstellug am Afag bzw. am Ede des Verscherugsjahres.

Mehr

Vl. Statistische Prozess- und Qualitätskontrolle und Versuchsplanung Übung 3: Diskrete Verteilungen

Vl. Statistische Prozess- und Qualitätskontrolle und Versuchsplanung Übung 3: Diskrete Verteilungen Vl. Statstsche Prozess- ud Qualtätsotrolle ud Versuchsplaug Übug 3: Dsrete Verteluge Prof. Dr. B. Grabows Zur Lösug der folgede Aufgabe öe Se auch de begefügte Tabelle der dsrete Verteluge m Ahag verwede.

Mehr

Lösung : Merkmal Skalierung geeignetes Zusammenhangsmaß. Studienfach nominal korrigierter Kontingenzkoeffizient C korr Anfangsgehalt proportional

Lösung : Merkmal Skalierung geeignetes Zusammenhangsmaß. Studienfach nominal korrigierter Kontingenzkoeffizient C korr Anfangsgehalt proportional Dekrptve Stattk Löug zu.5 Übugaufgabe Aufgabe.) Gb e geegete Zuammehagmaß für de folgede Merkmalpaare a: a) Studefach ud Afaggehalt DM be de Abolvete eer Hochchule. b) Etellugalter ud Afaggehalt DM be

Mehr

( x) eine Funktion definiert, in der nur die i-te Komponente variabel ist. Folgende Schreibweisen werden aufgrund dieser Anmerkungen auch verwendet:

( x) eine Funktion definiert, in der nur die i-te Komponente variabel ist. Folgende Schreibweisen werden aufgrund dieser Anmerkungen auch verwendet: Pro. Dr. Fredel Bolle LS ür Volkswrtschatslehre sb. Wrtschatstheore (Mkroökoome) Vorlesug Mathematk - WS 008/009 4. Deretalrechug reeller Fuktoe IR IR (Karma, S. 00 06, dort glech ür IR IR m ) 4. Partelle

Mehr

Messfehler, Fehlerberechnung und Fehlerabschätzung

Messfehler, Fehlerberechnung und Fehlerabschätzung Apparatves Praktkum Physkalsche Cheme der TU Brauschweg SS1, Dr. C. Maul, T.Dammeyer Messfehler, Fehlerberechug ud Fehlerabschätug 1. Systematsche Fehler Systematsche Fehler et ma solche Fehleratele, welche

Mehr

(Markowitz-Portfoliotheorie)

(Markowitz-Portfoliotheorie) Thema : ortfolo-selekto ud m-s-rzp (Markowtz-ortfolotheore) Beurtelugskrtere be quadratscher Nutzefukto: Beroull-rzp + quadratsche Nutzefukto Thema Höhekompoete: Erwartugswert µ Rskokompoete: Stadardabwechug

Mehr

Alternative Darstellung des 2-Stichprobentests für Anteile. Beobachtete Response No Response Total absolut DCF CF

Alternative Darstellung des 2-Stichprobentests für Anteile. Beobachtete Response No Response Total absolut DCF CF Alteratve Darstellug des -Stchprobetests für Atele DCF CF Total 111 11 3 Respose 43 6 69 Resp. Rate 0,387 0,3 0,309 Beobachtete Respose No Respose Total absolut DCF 43 68 111 CF 6 86 11 69 154 3 Be Gültgket

Mehr

Statistik für Ingenieure (IAM) Version 3.0/21.07.2004

Statistik für Ingenieure (IAM) Version 3.0/21.07.2004 Stattk fü Igeeue (IAM) Veo 74 Vaazaalye Mt de efache Vaazaalye (ANOVA Aaly of Vaace) wd de Hypothee gepüft, ob de Mttelwete zwee ode mehee Stchpobe detch d, de au omaletelte Gudgeamthete gezoge wede, de

Mehr

4. Marshallsche Nachfragefunktionen Frage: Wie hängt die Nachfrage nach Gütern

4. Marshallsche Nachfragefunktionen Frage: Wie hängt die Nachfrage nach Gütern Prof. Dr. Fredel Bolle Vorlesug "Mkroökoome" WS 008/009 III. Theore des Haushalts 0 Prof. Dr. Fredel Bolle Vorlesug "Mkroökoome" WS 008/009 III. Theore des Haushalts 0 4. Marshallsche Nachfragefuktoe Frage:

Mehr

Schiefe- und Konzentrationsmaße

Schiefe- und Konzentrationsmaße Statstk für SozologIe Schefe- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Merkmal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgketstabelle berchtet: Klasse m Gruppe

Mehr

1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung 1 Mathe Formel Statstk ud Wahrschelchketsrechug Jör Horstma, 6.10.003. Alle Agabe ohe Gewähr. http://www.ba-stuttgart.de/ w017/ 1.1 Grudlage Ezelklasse [a ; b [ Klassewete Klassemtte Mttelwert b a = w

Mehr

3. Das Messergebnis. Was ist ein Messergebnis?

3. Das Messergebnis. Was ist ein Messergebnis? . Das Messergebs Was st e Messergebs? Wederholug der Messug Wahrer Wert? Mehrere Eflussgröße Fehlerbetrachtug Messergebs Vorgeheswese für Messergebs. Bestmmug des bekate systematsche Fehlers 2. Aufahme

Mehr

Korrelations- und Assoziationsmaße

Korrelations- und Assoziationsmaße k m χ : j l r +. Zusammehagsmaße ( o e ) jl jl e jl Korrelatos- ud Assozatosmaße e jl 5 Merkmal Y Summe X b b m a H (a,b) H (a,b). a H (a,b) H (a,b). Summe.. Zusammehagsmaße Eführug Sche- ud Noses-Korrelato

Mehr

Versuch Dichte- und Dickenmessung

Versuch Dichte- und Dickenmessung Rcklger Stadtweg, D-3459 Haover Tel.: 5/ 996-359 Versuch 3.3 - Dchte- ud Dckemessug U. J. Schrewe, Ma 7. Grudlage Bem Durchgag vo mooeergetscher Rötge- ud -Strahlug durch ee Matereschcht der Dcke glt das

Mehr

Lösung: Zur Erinnerung noch mal die Werte (Klasseneinteilung), aus Serie1, Aufgabe 4:

Lösung: Zur Erinnerung noch mal die Werte (Klasseneinteilung), aus Serie1, Aufgabe 4: Derptve Sttt Löug zu. Übugufgbe Aufgbe. Betmme Se zu Aufgbe 4 der. Sere jewel uter Verwedug der 0 Stchprobedte ud uter Verwedug der Kleetelug de Atel der Glühlmpe, dere Lebeduer zwche 400 ud 600 Stude

Mehr

Quellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes

Quellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes Quellecoderug I: Redudazredukto, redudazsparede Codes Quellecoderug Durch de Quellecoderug werde de Date aus der Quelle codert, bevor se ee Übertragugskaal übertrage werde De Coderug det der Verkleerug

Mehr

Schiefe- und Konzentrationsmaße

Schiefe- und Konzentrationsmaße Statst für SozologIe Schefe- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Mermal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgetstabelle berchtet: Klasse m Gruppe

Mehr

Modell zur Berechnung des Massenstromes der Abgasrückführung

Modell zur Berechnung des Massenstromes der Abgasrückführung odell zur Berechug des assestroes der asrückführug Be odere otore besteht aufgrud der Forderug ach er gergere NO-Essoe de Notwedgket as als Iertgaskopoete de Brerau zurückzuführe, u de Verbreugsteperatur

Mehr

Aufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste):

Aufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste): Aufgabe. Gegebe see folgede Date eer statstsche Erhebug, berets ach Größe sortert (Raglste): 0 3 4 4 5 6 7 7 8 8 8 9 9 0 0 0 0 0 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 7 7 8 30 Erstelle Se ee Tabelle, der de Merkmalsauspräguge

Mehr

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung Statstk ud Wahrschelchketsrechug Mathas Graf 8.04.009 Ihalt der heutge Vorlesug Auswahl eer Vertelugsfukto: Wahrschelchketspaper Schätzug ud Modelletwcklug: Methode der Momete Methode der Maxmum Lkelhood

Mehr

Formelsammlung für die Lehrveranstaltung Statistik

Formelsammlung für die Lehrveranstaltung Statistik Formelsammlug Statst Formelsammlug für de Lehrverastaltug Statst ugelasse für de Klausure ur Statst de Studegäge der Techsche Betrebswrtschaft Verso vom 5..9 Korreturhwese a: Rose@FH-Muester.de Formelsammlug

Mehr

Lösungen zu Übungs-Blatt 7 Klassische Wahrscheinlichkeit in Glücksspielen, Bedingte Wkt, Unabhängigkeit, Satz von Bayes

Lösungen zu Übungs-Blatt 7 Klassische Wahrscheinlichkeit in Glücksspielen, Bedingte Wkt, Unabhängigkeit, Satz von Bayes Lösuge zu Übugs-latt 7 Klasssche Wahrschelchet Glücsspele, edgte Wt, Uabhägget, Satz vo ayes Master M Höhere ud gewadte Mathemat rof. Dr.. Grabows De folgede ufgabe löse wr uter Verwedug der bede ombatorsche

Mehr

Formelzusammenstellung

Formelzusammenstellung Hochschule Müche Faultät Wrtschaftsgeeurwese Formelzusammestellug zugelasse für de Prüfug Dateaalyse der Faultät 09 für Wrtschaftsgeeurwese Prof. Dr. Voler Abel Formelsammlug Dateaalyse / Ihaltsverzechs

Mehr

Die Binomialverteilung als Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Schadenversicherung

Die Binomialverteilung als Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Schadenversicherung De Bomalvertelg al Wahrchelchketvertelg für de Schadevercherg Für da Modell eer Schadevercherg e gegebe: = Schade ee Verchergehmer, we der Schadefall etrtt w = Wahrchelchket dafür, da der Schadefall etrtt

Mehr

Fehlerrechnung im Praktikum

Fehlerrechnung im Praktikum Fehlerrechug m Pratum Pratum Phsalsche Cheme (A. Dael Boese) I chts zegt sch der Magel a mathematscher Bldug mehr, als eer überbertrebe geaue Rechug. Carl Fredrch Gauß, 777-855 Themegebete Utertelug vo

Mehr

Histogramm / Säulendiagramm

Histogramm / Säulendiagramm Hstogramm / Säuledagramm Häugkete 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 3,45 3,75 4,05 4,35 4,65 Flüge lläge [mm] Be Hstogramme st soort deutlch, daß es sch um Häugketsauszähluge hadelt. De Postoe der Klasse sowe hre

Mehr

A) Berechnung von Phasengleichgewichten realer Systeme

A) Berechnung von Phasengleichgewichten realer Systeme Bem Egagkolloquum zum Praktkum der Techche Cheme werde olgede Themebereche beproche: ) Berechug vo Phaeglechgewchte realer Syteme Be der Rektkato werde Flügkete mt zwe oder mehr Kompoete durch mehrache

Mehr

Sitzplatzreservierungsproblem

Sitzplatzreservierungsproblem tzplatzreserverugsproblem Be vele Zugsysteme Europa müsse Passagere mt hrem Zugtcet ee tzplatzreserverug aufe. Da das Tcetsystem Kude ee ezele Platz zuwese muss, we dese e Tcet aufe, ohe zu wsse, welche

Mehr

Validierung der Software LaborValidate Testbericht

Validierung der Software LaborValidate Testbericht Valderung der Software LaborValdate Tetbercht De Software LaborValdate dent dazu Labormethoden zu Valderen. Dazu mu nachgeween en, da de engeetzten Funktonen dokumentert und nachvollzehbar nd. De Dokumentaton

Mehr

Grundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik

Grundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik Prof. Dr. Ig. Post Grudlage der Eergetechk Eergewrtschaft Kosterechug EEG. Vorlesug EEG Grudlage der Eergetechk De elektrsche Eergetechk st e sogeates klasssches Fach. Folglch st deses Fach vele detallert

Mehr

Eigenwerteinschließungen I

Eigenwerteinschließungen I auptsemar: Numersche Lösuge für Egewertaufgabe Egewerteschleßuge I Referet: Wolfgag Wesselsky Glederug Eletug Kodto vo Egewerte 3 Eschleßugssätze Bauer-Fke, Gershgor, Wlkso, Bedxo 4 Zusatz: Courat / Weyl

Mehr

Messen = Vergleichen. Beschränkung auf eine. Stichprobe. Warum geodätische Statistik. der Vorlesung (Script Kap 6) Was ist Messen?

Messen = Vergleichen. Beschränkung auf eine. Stichprobe. Warum geodätische Statistik. der Vorlesung (Script Kap 6) Was ist Messen? der Vorleug (Scrpt Kap 6) Warum Stattk der Geodäe? Stchprobe Abwechuge/Fehler Geaugket, Auflöug, Präzo, Meucherhet Verteluge Mttelwert Varaz/ Stadardabwechug -Bepele Gewchtug Warum geodätche Stattk Fehlerfree

Mehr

Einschlägige Begriffe zur Meßunsicherheit Dr. Wolfgang Kessel, Braunschweig

Einschlägige Begriffe zur Meßunsicherheit Dr. Wolfgang Kessel, Braunschweig Eschlägge Begrffe zur Meßuscherhet /7 Eschlägge Begrffe zur Meßuscherhet Dr. Wolfgag Kessel, Brauschweg De Aufstellug folgt cht der re lexografsch-alphabetsche Aordug. Verwadte Begrffe sd velmehr zu Gruppe

Mehr

FH D WS 2007/08 Prof. Dr. Horst Peters Dezember 2007

FH D WS 2007/08 Prof. Dr. Horst Peters Dezember 2007 FH D WS 007/08 Prof. Dr. Horst Peters Dezember 007 Formelsammlug Wahrschelchetsrechug ud dutve Statst m Bachelor-Studegag Busess Admstrato (Modul BWL B) Sete / 6 Formelsammlug Wahrschelchetsrechug ud Idutve

Mehr

Wenn man mehrere Verbraucher in Reihe schaltet, so werden alle vom gleichen Strom durchflossen, siehe auch Abschnitt und Formel ( ).

Wenn man mehrere Verbraucher in Reihe schaltet, so werden alle vom gleichen Strom durchflossen, siehe auch Abschnitt und Formel ( ). - rudlage der Elektrotechk - 60 22..04 4 Der komplzertere elektrsche lechstromkres 4. Kombato vo Verbraucher 4.. Sere- oder eheschaltug vo Wderstäde We ma mehrere Verbraucher ehe schaltet, so werde alle

Mehr

Verteilungen und Schätzungen

Verteilungen und Schätzungen Verteluge ud Schätzuge Zufallseperet Grudbegrffe Vorgag ach eer bestte Vorschrft ausgeführt ( Przp) belebg oft wederholbar se Ergebs st zufallsabhägg be ehralge Durchführug des Eperets beeflusse de Ergebsse

Mehr

Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit

Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit Bespelklausur BWLB TelMarketg 45MuteBearbetugszet BWLBBespelklausurTelMarketg Sete WchtgeHwese:. VOLLSTÄNDIGKEIT: PrüfeSeuverzüglch,obIhreKlausurvollstädgst(Aufgabe).. ABGABE: EsstdegesamteKlausurabzugebe.

Mehr

Schätzfehler in der linearen Regression (1) Einführung

Schätzfehler in der linearen Regression (1) Einführung Schätzfehler ( Reduum: Schätzfehler n der lnearen Regreon ( e Enführung Zel der Regreontattk t e, Schätzglechungen nach dem Krterum der klenten Quadrate aufzutellen und anzugeben, we groß der jewelge Schätzfehler

Mehr

Varianzfortpflanzung

Varianzfortpflanzung 5.0 / SES.5 Parameterschätzug Varazortplazug Torste Maer-Gürr Torste Maer-Gürr Dskrete Zuallsvarable Ee dskrete Zuallsvarable mmt edlch vele oder abzählbar uedlch vele Werte a. - Werte: - Wahrschelchket:,,,,,,,,

Mehr

Mathematische Modellierung Lösungen zum 1. Übungsblatt

Mathematische Modellierung Lösungen zum 1. Übungsblatt Mathematsche Modellerug Lösuge zum Klaus G. Blümel Lars Hoege 6. Oktober 005 Aufgabe 1 a) Der Raumhalt vo eem Kubkmeter etsprcht gerade 1000 Lter, d.h. 1 m 3 = 1000 l. Reche zuächst 1 m 3 cm 3 um. E Meter

Mehr

Schiefe-, Wölbungs- und Konzentrationsmaße

Schiefe-, Wölbungs- und Konzentrationsmaße Statstk für SozologIe Schefe-, Wölbugs- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Merkmal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgketstabelle berchtet: Klasse

Mehr