Klausur vom
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- Sebastian Kästner
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1 UNIVERSITÄT KOBLENZ LANDAU INSTITUT FÜR MATHEMATIK Dr. Domiik Faas Stochastik Witersemester 00/0 Klausur vom Aufgabe =6 Pukte Bei eier Umfrage wurde 60 Hotelbesucher ach ihrer Zufriedeheit befragt. Es ergab sich das folgede Kreisdiagramm. icht zufriede sehr zufriede teilweise zufriede zufriede a Nach welchem Skaleiveau ist das Merkmal Zufriedeheit der Besucher vergleichbar? Begrüde Sie kurz Ihre Atwort. Dazu geügt es die Eigeschafte des betreffede Skaleiveaus zu ee. b Wieviele der befragte Besucher ware sehr zufriede? c Besucher ware icht zufriede. Wie groß ist der Wikel des etsprechede Sektors im Kreisdiagramm? Aufgabe 6 Pukte Ei Merkmal X wird durch das folgede Stamm-Blatt-Diagramm beschriebe. Dabei fehle eiige Zahle ???? 8 4 0? Es ist bekat, dass der Media X 0.5 = 33, der eizige Modalwert X mod = 3, die Spaweite SX = 0 ud der arithmetische Mittelwert X = 34 ist. Gebe Sie das vollstädige Stamm-Blatt-Diagramm a.
2 Aufgabe 3 7+6=3 Pukte Ei sechseitiger Würfel zeigt die Zahle,..., 6. Ei vierseitiger Würfel zeigt die Zahle, 4, 6, 8. Beide Würfel werde geworfe. a Gebe Sie eie Ergebismege Ω a, mit der dieses Zufallsexperimet als Laplace- Experimet beschriebe werde ka. Beschreibe Sie die Ereigisse A : Der sechsseitige Würfel zeigt eie kleiere Zahl als der vierseitige. B : Midestes ei Würfel zeigt eie 4. als Teilmege vo Ω ud bestimme Sie die Wahrscheilichkeite vo A ud B sowie die bedigte Wahrscheilichkeit vo B uter der Bedigug A. b Die Zufallsvariable Z beschreibt die Summe der gewürfelte Zahle. Bestimme Sie Erwartugswert ud Variaz vo Z. Begrüde Sie Ihre Atwort. Hiweis: Sie köe beutze, dass für die Zufallsvariable Z, die die Zahl des sechsseitige Würfels beschreibt, gilt: EZ = 7, V Z = 35. Aufgabe =8 Pukte Drei Maschie produziere Bauteile. Sie habe folgede Produktiosateile ud folgede Ausschussquote: Maschie 3 Produktiosateil 0% 30% 60% Ausschussquote 7% 3% 4% a Bestimme Sie die Wahrscheilichkeit dafür, dass ei zufällig aus der gesamte Produktio ausgewähltes Bauteil zum Ausschuss gehört. b Bestimme Sie die Wahrscheilichkeit, dass ei zufälliges zum Ausschuss gehöredes Bauteil vo Maschie produziert wurde. c Für welche Zahl k {,, 3} sid die beide Ereigisse Bauteil gehört zum Ausschuss ud Bauteil wurde vo Maschie k produziert stochastisch uabhägig? Begrüde Sie Ihre Atwort.
3 Aufgabe =8 Pukte I eiem Kartespiel mit 3 Karte befide sich jeweils 8 Karte i de Spielfarbe Kreuz, Pik, Herz ud Karo. Ei Spieler erhält daraus zufällig 5 Karte. Bestimme Sie die Wahrscheilichkeit dafür, dass der Spieler a geau Kreuz-Karte erhält. b geau Kreuz-Karte ud geau zwei Pik-Karte erhält. c vo jeder der 4 Farbe midestes eie Karte erhält. Als Atwort geügt jeweils ei Term, der Biomialkoeffiziete beihaltet. Sie müsse die Werte also icht weiter ausreche. Aufgabe 6 ++3=7 Pukte a Begrüde Sie, dass die Fuktio eie Dichtefuktio ist. f : R R, ft = { t+, falls t [, ] 0, sost b Wir betrachte u eie Zufallsvariable Z mit Dichte f. Bestimme Sie: i die Wahrscheilichkeit P 0 Z ii de Erwartugswert vo Z Aufgabe 7 6 Pukte Zeige Sie mit de Recheregel für Erwartugswert ud Variaz vo Zufallsvariable, dass für jede Zufallsvariable Z ud jede Zahl c R gilt: E Z c = V Z + EZ c Aufgabe 8 6 Pukte Gegebe seie eie Zahl a > 0 ud uabhägige Zufallsvariable Z j j N, die alle idetisch verteilt mit Erwartugswert µ = EZ j ud Stadardabweichug σ = σ Zj sid. Weiter sei: M = Z + Z Z N Wogege kovergiere die Wahrscheilichkeite für? Begrüde Sie Ihre Atwort. P µ a M µ Hiweis: Sie köe die Aufgabe löse, idem Sie Erwartugswert ud Stadardabweichug vo M agebe oder bestimme ud da die agegebee Wahrscheilichkeite äherugsweise mit der Normalverteilug bereche.
4 Lösuge Aufgabe a Ordialskaliert: Merkmalsauspräguge köe i atürlicher Weise geordet werde. Uterschiede zwische de Merkmalsauspräguge sid icht vergleichbar. b Der Wikel zum etsprechede Sektor beträgt 90. Folglich ware = 5 Besucher sehr zufriede. c Der Wikel zum Sektor icht zufriede beträgt = 66. Aufgabe X 0.5 = 33 Wert 33 kommt vor als füfter Wert X mod = 3 Wert 3 kommt zweimal vor SX = 0 größter Wert 5 = 0 größter Wert = 45 X = fehleder Wert : 9 = 34 fehleder Wert = 36 Aufgabe 3 a Ω = {,, 3, 4, 5, 6} {, 4, 6, 8} wobei i, j bedeutet, dass der sechseitige Würfel die Zahl i ud der vierseitige die Zahl j zeigt. Es gilt Ω = 6 4 = 4. Weiter ist: A = {,,, 4,, 4, 3, 4,, 6,, 6, 3, 6, 4, 6, 5, 6,, 8,, 8, 3, 8, 4, 8, 5, 8, 6, 8} Damit ist A = 5 ud folglich P A = A Ω = 5 4 = B = {, 4,, 4, 3, 4, 4, 4, 5, 4, 6, 4, 4,, 4, 6, 4, 8} Damit ist B = 9 ud folglich P B = B Ω = 9 4 = A B = {, 4,, 4, 3, 4, 4, 6, 4, 8} Damit ist A B = 5 ud folglich P A B = A B Ω = 5 4 P B A = P A B P A = = 3. Es folgt
5 b Z beschreibe die Zahl des vierseitige Würfels. Die mögliche Werte vo Z sid, 4, 6, 8 ud habe alle die Wahrscheilichkeit 4. Damit ist EZ = = 5 ud V Z = = 5 Es gilt Z = Z + Z. Damit folgt EZ = EZ + EZ = = 7 ud V Z = V Z + V Z = = 95 für die Variaz beachte ma zusätzlich, dass Z ud Z uabhägig sid Aufgabe 4 Wir betrachte die Ereigisse A : Bauteil gehört zum Ausschuss ud M k : Bauteil wurde vo Maschie k hergestellt a Satz vo der totale Wahrscheilichkeit: P A = P M P A M +P M P A M +P M 3 P A M 3 = = 0.04 b Satz vo Bayes: P M A = P M P A M P A = = 0.5 c Wege P A = 0.04 = P A M 3 sid A ud M 3 uabhägig. Aufgabe 5 a b = c 4 3 5
6 Aufgabe 6 a Es gilt ft 0 für alle t R ud es ist ftdt = [ ] t + dt = t + = = b i P 0 Z = 0 [ ] t + dt = t = = 5 6 ii EZ = t ftdt = t t + [ dt = 6 t3 + ] 4 t = = 4 3 Aufgabe 7 E Z c = E Z EZ + EZ c = E Z EZ + Z EZ EZ c + EZ c = E Z EZ + EZ EZ EZ c + EZ c = V Z + EZ c Aufgabe 8 Wir wisse, dass E M = µ ud σ M = σ ist. Für große ist M ach dem Zetrale Grezwertsatz folglich aäherd so verteilt wie eie Normalverteilug mit Erwartugswert µ ud Stadardabweichug σ. Folglich gilt für große P µ a M µ Φ µ µ σ Φ µ a µ σ = Φ0 Φ a σ de es ist Φ0 = ud wege a σ folgt Φ a σ 0
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Übungen zur Klausur Nr. 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung II
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Stochastisches Integral
Kapitel 11 Stochastisches Itegral Josef Leydold c 26 Mathematische Methode XI Stochastisches Itegral 1 / 2 Lerziele Wieer Prozess ud Browsche Bewegug Stochastisches Itegral Stochastische Differetialgleichug
Zählterme (Seite 1) Aufgabe: Wie viele Nummernschilder kann es theoretisch im Raum Dresden geben? Wann müsste die 4.Ziffer eingeführt werden?
Bemerkug: I Mathematik sollte ma keie Fahrpläe verwede, i der Stochastik erst recht icht. Zitat vo S.L. Das Baumdiagramm ist aber fast immer ei geeigetes Hilfsmittel. Produktregel Aufgabe: Wie viele Nummerschilder
KAPITEL 11. Ungleichungen. g(x) g(x 0 ) + K 0 (x x 0 ).
KAPITEL 11 Ugleichuge 111 Jese-Ugleichug Defiitio 1111 Eie Fuktio g : R R heißt kovex, we ma für jedes x R ei K = K (x ) R fide ka, so dass für alle x R gilt: g(x) g(x ) + K (x x ) Bemerkug 111 Eie Fuktio
n 1,n 2,n 3,...,n k in der Stichprobe auftreten. Für die absolute Häufigkeit können wir auch die relative Häufigkeit einsetzen:
61 6.2 Grudlage der mathematische Statistik 6.2.1 Eiführug i die mathematische Statistik I der mathematische Statistik behadel wir Masseerscheiuge. Wir habe es deshalb im Regelfall mit eier große Zahl
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Kapitel 15 Wahrscheilichkeitstheorie ud Statistik Verstädisfrage Sachfrage 1. Erläuter Sie de Begriff der absolute ud relative Häufigkeit eier Stichprobe! 2. Erläuter Sie de Begriff der Klassehäufigkeit
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Statistik ud Wahrscheilichkeitsrechug Dr. Joche Köhler 9.04.008 Äderug Übugsstude Statistik ud Wahrscheilichkeitsrechug Die Gruppe vo Markus trifft sich am Doerstag statt im HCI D zusamme mit der Gruppe
2 ISO/BIPM-Leitfaden Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, GUM (2008 überarbeitet, die deutsche Fassung ist [3])
I- Messusicherheite: Lit.: Prof. Dr. Gerz Wahrscheilichkeitsrechug ud Usicherheitsberechug IO/BIPM-Leitfade Guide to the Epressio of Ucertaity i Measuremet, GUM (008 überarbeitet, die deutsche Fassug ist
Grenzwert. 1. Der Grenzwert von monotonen, beschränkten Folgen
. Der Grezwert vo mootoe, beschräkte Folge Der Grezwert vo mootoe, beschräkte Folge ist eifacher verstädlich als der allgemeie Fall. Deshalb utersuche wir zuerst diese Spezialfall ud verallgemeier aschliessed.
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Kapitel 9 WAHRSCHEINLICHKEITS-RÄUME Fassug vom 13. Februar 2006 Mathematik für Humabiologe ud Biologe 129 9.1 Stichprobe-Raum 9.1 Stichprobe-Raum Die bisher behadelte Beispiele vo Naturvorgäge oder Experimete
7.2 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
7.2 Grudlage der Wahrscheilichkeitsrechug Ei Ereigis heißt i Bezug auf eie Satz vo Bediguge zufällig, we es bei der Realisierug dieses Satzes eitrete ka, aber icht ubedigt eitrete muss. Def. 7.2.: Ei Experimet
Ereignis Wahrscheinlichkeit P (A) A oder B P (A + B) A und B P (AB) B, wenna P (B A)
Kapitel 10 Statistik 10.1 Wahrscheilichkeit Das Ergebis eier Messug oder Beobachtug wird Ereigis geat. Ereigisse werde mit de Buchstabe A, B,...bezeichet. Die Messug eier kotiuierliche Variable x gibt
n (n + 1) = 1(1 + 1)(1 + 2) 3 Induktionsschritt: Angenommen die Gleichung gilt für n N. Dann folgt: 1 2 = 2 =
Aufgabe 1: (6 Pukte) Zeige Sie für alle N die Formel: 1 2 + 2 3 + 3 4 +... + ( + 1) = ( + 1)( + 2). 3 Lösug: Beweis durch vollstädige Iduktio. Iduktiosafag: Für = 1 gilt: 1 2 = 2 = 1(1 + 1)(1 + 2) 3 Iduktiosschritt:
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10 Aussagen mit Quantoren und
0 Aussage mit Quatore ud 0.6. Eisatz vo (bereits bekater) Eistezaussage Bisher hatte wir Eistezbeweise geführt, idem wir ei passedes Objekt agegebe habe ( Setze... ). Stattdesse ka ma auch auf bereits
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1 Lösuge ausgewählter Übugsaufgabe zum Buch Elemetare Stochastik (Spriger Spektrum, 2012) Teil 4: Aufgabe zu de Kapitel 7 ud 8 Aufgabe zu Kapitel 7 Zu Abschitt 7.1 Ü7.1.1 Ω sei höchstes abzählbar, ud X,
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KAPITEL 0 Gesetz der große Zahle 0.. Zwei Beispiele Beispiel 0... Wir betrachte ei Beroulli-Experimet, das uedlich oft wiederholt wird. Die Wahrscheilichkeit für eie Erfolg sei p. Die Zufallsvariable,
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7. Grezwertsätze Bei de Grezwertsätze geht es um Aussage, die ma sogar da treffe ka, we keierlei Iformatioe über de Verteilugs-Typ der betrachtete Zufallsvariable vorliege. Zetraler Grezwertsatz Aussage
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