Lexikalisch-Funktionale Grammatik (LFG)
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- Juliane Schulze
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1 Lexkalsch-Funktonale Grammatk (LFG) Vorlesung Grammatkformalsmen Alexander Koller. Jun 01
2 Zweck ener Grammatk Verbndung von Wortstellung und Valenz. Wortstellung: lneare Abfolge der Wörter m Satz; (je nach Grammatktheore auch Strukturerung n Konsttuentenbäume). Valenz: we werden de tefen grammatschen Argumente der enzelnen Wörter von anderen Wörtern gefüllt? Grammatkformalsmus: Beretstellung der formalen Werkzeuge, um das zu machen.
3 Wortstellung vs. Valenz Schwezerdeutsch: kfg rechen ncht, um gegebener Valenz de rchtge Wortstellung zuzuwesen. Jan sät das mer d chnd em Hans es huus haend wele laa hälfe aastrche. * Jan sät das mer em Hans d chnd es huus haend wele laa hälfe aastrche. w a m b n x c m d n y
4 Wortstellung vs. Valenz TAG: Valenz n Abletungsbaum darstellen, Wortstellung n abgeletetem Baum zuwesen. S A a A a b b S S S D D d C d C c α 1 α α α 4 β 1 α α α 4 c
5 Wortstellung vs. Valenz CCG: Ncht-kontextfree Wortstellungen mt crossed-composton-regel. das mer em Hans es huus hälfed aastrche NP nom NP dat NP acc S +SUB \NP nom \NP dat / \NP acc S +SUB\NP nom\np dat\np acc >Bx < S +SUB \NP nom \NP dat S +SUB \NP nom S +SUB < <
6 Wortstellung vs. Valenz RDG: drekte Beschrebung des Zusammenhangs mt Ordnungsannotatonen. <wrd: 101> <gegeben: 1,0> <Hans: 0> <KB: 10> Hans wrd en Käsebrot gegeben. <en: 0> Dependenzstruktur Baum mt Ordnungsannotatonen
7 Ablauf der Vorlesung kontextfree Grammatken rechere Abletungen Baumadjunktonrammatk (TAG) Kombnatorsche Kategoral- grammatk (CCG) wetere schwach kontext- senstve Formalsmen Features Lexkalsch-funktonale Grammatk (LFG) Head-drven PSG (HPSG)
8 Ablauf der Vorlesung kontextfree Grammatken rechere Abletungen Baumadjunktonrammatk (TAG) Kombnatorsche Kategoral- grammatk (CCG) wetere schwach kontext- senstve Formalsmen Features Lexkalsch-funktonale Grammatk (LFG) Head-drven PSG (HPSG)
9 LFG Lexkalsch-funktonale Grammatk (LFG): Frühe 1980er, Joan Bresnan/Ron Kaplan, West Coast Lngustcs. Idee: Grammatsche Analyse besteht aus zwe Telen. c-struktur (= Konsttuentenstruktur): Wortstellung und Konsttuentenstruktur f-struktur (= funktonale Struktur): Valenz; enthält auch andere Features.
10 Bespel S NP NP V Det N Hans sst en Käsebrot. c-struktur pred essen pred subj 1 num pred obj 4spec 4 num fn + 1, f-struktur # hans kb a
11 De f-struktur De f-struktur st ene Featurestruktur: Besteht aus Knoten. Jeder Knoten west Features Werte zu. Werte = Atome, semantsche Prädkatonen oder andere Featurestrukturen. f pred essen g pred subj 1 num pred obj 4spec 4 num fn + 1, # hans kb a (f FIN) = + (f ) = g (g ) = hans (f ) = hans
12 f-strukturen als DAGs f-strukturen snd gerchtete azyklsche Graphen (DAGs). f pred essen 1, # g pred hans subj 1 num pred kb obj 4spec a 4 num fn + `essen `hans g f OBJ SPEC FIN `kb a + pred call subj, obj h subj pred john obj 1 4 h topc 1 pred mary `call `john OBJ TOPIC `mary
13 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom 4subj 4 pred h Hans agr num = pred schläft subj h agr num 1 pred Hans # 4 subj 4 num 1 agr case nom `schläft CASE nom `Hans
14 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom 4subj 4 pred h Hans agr num = pred schläft subj h agr num 1 pred Hans # 4 subj 4 num 1 agr case nom `schläft CASE nom `Hans
15 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom 4subj 4 pred h Hans agr num = pred schläft subj h agr num 1 pred Hans # 4 subj 4 num 1 agr case nom `schläft CASE nom `Hans
16 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom 4subj 4 pred h Hans agr num = pred schläft subj h agr num 1 pred Hans # 4 subj 4 num 1 agr case nom `schläft CASE nom `Hans
17 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom 4subj 4 pred h Hans agr num = pred schläft subj h agr num 1 pred Hans # 4 subj 4 num 1 agr case nom `schläft CASE nom `Hans
18 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom 4subj 4 pred h Hans agr num = pred schläft subj h agr num 1 pred Hans # 4 subj 4 num 1 agr case nom `schläft CASE nom `Hans `schläft CASE nom `Hans
19 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred h Knd agr num 4subj 4 = Knder pl fal `schläft CASE nom `Knd pl
20 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred h Knd agr num 4subj 4 = Knder pl fal `schläft CASE nom `Knd pl
21 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred h Knd agr num 4subj 4 = Knder pl fal `schläft CASE nom `Knd pl
22 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred h Knd agr num 4subj 4 = Knder pl fal `schläft CASE nom `Knd pl
23 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred h Knd agr num 4subj 4 = Knder pl fal `schläft CASE nom `Knd pl
24 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred 4 subj 4agr Knd num = case des Kndes # gen fal `schläft CASE nom `Knd CASE gen
25 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred 4 subj 4agr Knd num = case des Kndes # gen fal `schläft CASE nom `Knd CASE gen
26 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred 4 subj 4agr Knd num = case des Kndes # gen fal `schläft CASE nom `Knd CASE gen
27 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred 4 subj 4agr Knd num = case des Kndes # gen fal `schläft CASE nom `Knd CASE gen
28 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred 4 subj 4agr Knd num = case des Kndes # gen fal `schläft CASE nom `Knd CASE gen
29 Unfkaton Unfkaton verengt Knoten m DAG. pred schläft subj h agr num 1 # num 1 4subj 4agr case nom pred 4 subj 4agr Knd num = case des Kndes # gen fal `schläft CASE nom `Knd CASE gen
30 Wohlgeformthet von f-strukturen Vollständgket: Wenn en Knoten f en - Feature hat, das de grammatschen Funktonen r 1,...,r n erwähnt, dann muss f Features r 1,..., r n haben. pred leben subj, h subj pred hans 4 h obj pred mara obj pred leben subj, 4 h subj pred hans obj Hans lebt Mara. * Hans lebt.
31 Wohlgeformthet von f-strukturen Kohärenz: Wenn en Knoten f ene regerbare grammatsche Funkton r als Feature hat, dann muss r m -Feature erwähnt werden. pred leben subj, h subj pred hans 4 h obj pred mara obj pred leben subj, h subj pred hans h obj pred mara 4 obj dat hpred kb obj Hans lebt Mara. * Hans lebt Mara enem Kb.
32 Regerbare Funktonen regerbare: : OBJ: COMP: XCOMP: OBJ θ : OBL θ : Subjekt Objekt Satz- oder abgeschlossenes (ncht-prädkatves) Infntvkomplement offenes (prädkatves) Komplement, oft nfntvsch, dessen -Funkton extern kontrollert wrd sekundäre OBJ-Funktonen, de mt ener besonderen, sprachspezfschen Menge grammatscher Rollen verbunden snd, m Englschen nur OBJ THEME. ene Gruppe thematsch beschränkter oblquer Funktonen we z. B. OBL GOAL oder OBL AGENT,deoftadpostonalenPhrasenn der c-struktur entsprechen. ncht regerbare: ADJ: TOPIC: FOCUS: Adjunkte dastopkeneräußerung derfokuseneräußerung
33 Wohlgeformthet von f-strukturen Endeutgket: En Knoten f darf kene zwe Features mt dem glechen Namen haben. pred leben subj, h subj pred hans 4 h obj pred mara obj pred leben subj, h subj pred hans h obj pred mara 4 h obj pred kb obj Hans lebt Mara. * Hans lebt Mara en Kb.
34 De Abbldung ϕ C-Struktur und f-struktur werden über ene Abbldung ϕ n Bezehung gesetzt. ϕ st Funkton von Knoten der c-struktur nach Knoten der f-struktur. Im allgemenen ncht njektv: Phrase und hr Kopf werden auf glechen f-struktur-knoten abgebldet. Daher st f-struktur typscherwese flacher als c-struktur.
35 Bespel S NP NP V Det N Hans sst en Käsebrot. c-struktur pred essen pred subj 1 num pred obj 4spec 4 num fn + 1, f-struktur # hans kb a Abbldung ϕ
36 Bespel S NP NP V Det N Hans sst en Käsebrot. c-struktur pred essen pred subj 1 num pred obj 4spec 4 num fn + 1, f-struktur # hans kb a Abbldung ϕ
37 Bespel S NP NP V Det N Hans sst en Käsebrot. c-struktur pred essen pred subj 1 num pred obj 4spec 4 num fn + 1, f-struktur # hans kb a Abbldung ϕ
38 Bespel S NP NP V Det N Hans sst en Käsebrot. c-struktur pred essen pred subj 1 num pred obj 4spec 4 num fn + 1, f-struktur # hans kb a Abbldung ϕ
39 Bespel S NP NP V Det N Hans sst en Käsebrot. c-struktur pred essen pred subj 1 num pred obj 4spec 4 num fn + 1, f-struktur # hans kb a Abbldung ϕ
40 Bespel S NP NP V Det N Hans sst en Käsebrot. c-struktur pred essen pred subj 1 num pred obj 4spec 4 num fn + 1, f-struktur # hans kb a Abbldung ϕ
41 LFG-Grammatken Ene LFG-Grammatk st ene kontextfree Grammatk, n der Regeln mt f-struktur- Constrants annotert snd. S! NP! V NP (subj) =# = # = # (obj) =# Lexkonenträge geben Kategore des Wortes an und haben ebenfalls f-constrants. Hans NP ( pred) = Hans Mara NP ( pred) = Mara lebt V ( pred) = lebt h (subj), (obj)
42 De Pfele S! NP (subj) =# = # Regel defnert Constrants auf f-struktur: Pfel nach oben = ϕ(vaterknoten n der c-struktur). Pfel nach unten = ϕ(deses Knd n der c-struktur). Glechung: Bezechnete f-knoten müssen glech sen. S pred leben subj, h subj pred hans 4 h obj pred mara NP V NP obj Hans lebt Mara.
43 Illustraton! V h = # V! V = # NP (obj) =# V NP h obj []
44 LFG-Abletungen Ene LFG-Abletung T besteht aus c-struktur + f-struktur + ϕ. T st grammatsch korrekt, wenn: c-struktur st Parsebaum der kfg. Für jeden Knoten der c-struktur gelten de f-struktur- Constrants der entsprechenden kfg-regel. f-struktur st endeutg, vollständg und kohärent. Man nteressert sch nur für mnmale Abletungen, d.h. klenste f-strukturen.
45 Bespel: Verbletztstellung Zele be Beschrebung von Verbletztsätzen: Verb kommt am Schluss, alle NP-Komplemente davor. NP-Komplemente n belebger Rehenfolge. Subkategorserung des Verbs lexkalsch spezfzeren.! V = #! NP (subj) =#! NP (obj) =# =# =#
46 Verbletztstellung! V = #! NP (subj) =#! NP (obj) =# =# =# Hans NP ( pred) = Hans (agr case) =nom Mara NP ( pred) = Mara (agr case) =acc lebt V ( pred) = leben h(subj), (obj) (subj agr case) =nom (obj agr case) =acc NP Hans NP Mara V lebt. pred leben subj, obj subj 4 pred hans h agr case nom 4obj 4 pred mara h agr case acc
47 Verbletztstellung! V = #! NP (subj) =#! NP (obj) =# =# =# Hans NP ( pred) = Hans (agr case) =nom Mara NP ( pred) = Mara (agr case) =acc lebt V ( pred) = leben h(subj), (obj) (subj agr case) =nom (obj agr case) =acc NP Mara NP Hans V lebt. pred leben subj, obj subj 4 pred hans h agr case nom 4obj 4 pred mara h agr case acc
48 Verbletztstellung! V = #! NP (subj) =#! NP (obj) =# =# =# Hans NP ( pred) = Hans (agr case) =nom Mara NP ( pred) = Mara (agr case) =acc lebt V ( pred) = leben h(subj), (obj) (subj agr case) =nom (obj agr case) =acc NP V pred leben subj, obj 4subj 4 pred hans h agr case nom * Hans lebt. ken grammatscher Strng (f-struktur ncht vollständg)
49 Verbletztstellung! V = #! NP (subj) =#! NP (obj) =# =# =# Hans NP ( pred) = Hans (agr case) =nom Mara NP ( pred) = Mara (agr case) =acc schläft V ( pred) = schlafen h(subj) (subj agr case) =nom NP V pred schlafen subj 4subj 4 pred h hans agr case nom * Hans schläft. grammatscher Strng (f-struktur st vollständg)
50 Verbletztstellung kfg-regeln n LFG dürfen sehr permssv sen: Sagen oft nchts über Subkategorserung aus. Subkategorserung wrd durch Kohärenz und Vollständgket der f-struktur schergestellt und m Lexkon für jedes Verb enzeln spezfzert. Frees Kombneren auf c-struktur-ebene erlaubt frees Scramblng der Komplemente.
51 Präpostonalphrasen PPs können als Komplemente oder als Adjunkte auftreten. Allgemene Regel für PPs: PP! P =# NP (obj) =# Lexkonenträge für Präpostonen: to P ( pred) = to h(obj) n P ( pred) = loc h(obj)
52 PPs als Adjunkte Adjunkte mt mengenwertgem ADJ-Feature. ADJ st ncht regerbar, also ncht von Kohärenz und Vollständgket betroffen.! =# PP # ( adj) John slept n Potsdam on Frday NP PP PP John slept n P. on F. pred sleep subj h subj pred john 8 >< pred loc obj adj 4 4 h >:, obj pred potsdam 9 pred tme obj >= 4 h obj pred frday >;
53 PPs als Komplemente PP-Komplement muss sagen, welche (regerbare) grammatsche Rolle des Funktors es füllen möchte. Verwende Schrebwese ( PCASE): Evaluert zum Wert des PCASE-Features des Kndes.! =# PP ((#PCASE)) = # to P ( pred) = to h(obj) (pcase) =obl-dr John gave the book to Mary NP NP PP John gave the book to M. pred gve subj, obj, obl-dr h subj pred john h obj pred book pred to obj obl-dr h 4 4obj pred mary pcase obl-dr
54 Passv Passv kann enfach als lexkalsche Ambgutät des Verbs beschreben werden: lebt V ( pred) = leben h(subj), (obj) (subj agr case) =nom (obj agr case) =acc gelebt V ( pred) = leben h(obl-ag), (subj) (subj agr case) =nom Nützt PP-Maschnere n Kombnaton mt Kohärenz/Vollständgket aus.
55 Zusammenfassung LFG: Trennt c-struktur und f-struktur: c-struktur = Konsttuentenstruktur f-struktur = Featurestruktur Subkategorserung (= korrekte Valenz) wrd durch Kohärenz und Vollständgket der f-struktur schergestellt. Dadurch Grammatkregeln sehr allgemen zu halten; vel Informaton m Lexkon.
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