Emprsche Sozalforschung Ene Überscht Ansgar A. Plassmann 1) Defntonen Emprsche Forschung such nach Erkenntnssen durch systematsche Auswertung von Erfahrungen emprsch : aus dem Grechschen auf Erfahrung beruhend ). Bortz & Dörng (2002, 5) Emprsch = Aus Beobachtung bzw. Erfahrung gewonnene Erkenntns; Empre st aus dem Grechschen hergeletet und bedeutet von daher Snneserfahrung. Emprsche Wssenschaft st demnach der Tel der Wssenschaften, der auf der Erfahrung durch de menschlchen Snne (auf Beobachtung n allerwetester Bedeutung) beruht; emprsches Vorgehen st Ausgehen von Erfahrungstatsachen. Kromrey (1985, 13) Je nach Dszpln und Fragestellung nnerhalb ener Wssenschaft, wendet man unterschedlche Methoden zur Datenerhebung an. De Gesamthet deser Methoden defnert Dekmann (1995, 17) als Werkzeugkste der emprschen Sozalforschung. Je nach Untersuchungszel (z.b. exploratve Untersuchung, deskrptve Untersuchung, Überprüfung von Hypothesen und Theoren oder Evaluatonsstuden) gbt es nnerhalb ener Wssenschaft verschedene Methoden. Emprsche Wssenschaft (Erfahrungswssenschaft) 1 verfolgt das Zel, gescherte Erkenntnsse über de Wrklchket 2 zu gewnnen. Se setzt also de Exstenz ener realen, ener tatsächlchen Welt (Gegenstände, Eregnsse, Bezehungen zwschen Gegenständen oder Eregnssen) unabhängg von hrer Wahrnehmung durch enen Beobachter voraus. Deses Axom (grundlegende, ncht weter bewesbare Annahme) wrd von Vertretern unterschedlcher wssenschaftlcher Postonen nnerhalb der Erfahrungswssenschaft ncht n Frage gestellt. Kromrey (1991, 18) Enmütgket besteht unter den Vertretern unterschedlcher Postonen nnerhalb der Erfahrungswssenschaft darüber, daß emprsches Wssen, d.h. Wssen über de tatsächlche Welt, nur n Ausenandersetzung mt der Realtät gefunden und durch Beobachtung der Realtät abgeschert werden kann. Kromrey (1991, 20) 1 Unter Erfahrungswssenschaften werden her alle dejengen Wssenschaften verstanden, de Wahrnehmungen über de Realtät als Bass für de Geltung hrer aussagen heranzehen (etwa Sozologe, Cheme, Medzn). Außer Betracht bleben damt also Wssenschaften, deren Aussagesysteme allen aufgrund formaler, logscher Kalküle (etwa Mathematk), phlosophscher oder Glaubensdszplnen (etwa Theologe) Geltung beanspruchen. 2 Mt glecher Bedeutung werden auch Begrffe we real exsterende Welt, tatsächlche Welt, wrklche Welt, Welt der Tatsachen benutzt.
2) Varablen Innerhalb der emprschen Forschung glt es de relevanten Merkmale enes Objektes für ene bestmmte Fragestellung zu beschreben. - Objekt: De zu untersuchende Gesamthet (z.b. Menschen, Tere, Fachbereche ener Unverstät, Abtelungen ener Unternehmung) - Merkmal: Das zu untersuchende Merkmal nnerhalb des Objekts (z.b. Aggressvtät, Intellgenz, Studendauer, Zufredenhet mt dem Arbetsplatz) De Untersuchung enes Merkmals ermöglcht ene Feststellung der Ausprägung (Unterschedlchket oder Überenstmmung) enes Objekts. Um de Merkmalsunterschede nnerhalb enes Objekts erfassen zu können, benutz man Varablen. Ene Varable kann verschedene Ausprägungen enes Merkmals benhalten. Bespel: De Varable Geschlecht ( x ) kann entweder weblch oder männlch benhalten. Ene Varable steht für de Menge der Ausprägungen enes Merkmals. Bespel (1): De Varable Geschlecht ( x ) benhaltet zwe Merkmalsauprägungen, nämlch (1) weblch und (2) männlch Bespel (2): De Varable Leblngsfarbe ( z ) benhaltet folgende Merkmalsauprägungen: (1) schwarz, (2) blau, (3) grün, (4) rot und (5) gelb. In desem Bespel wurde de Varable ( z ) auf fünf Merkmalsausprägungen festgelegt. Varablen lassen sch we nachfolgend dargestellt unterscheden: - abhängge Varable, - unabhängge Varable, - Moderatorvarable, - Medatorvarable, - Kontrollvarable, - Störvarable. Ene abhängge Varable lässt kene Varatonen zu, da se ledglch als Reakton auf de unabhängge Varable anzusehen st. Ene unabhängge Varable kann belebg varert werden. Bespel: Der Genuss von der Menge Kaffee x 1 für zur erhöhten Herzfrequenz x 2. In desem Bespel st de Kaffeemenge x 1 de unabhängge Varable. Se kann je nach Versuchsanordnung belebg varert werden. De abhängge Varable x 2 hängt von dem Kaffeemenge ab, da mt zunehmendem Kaffeegenuss de Herzfrequenz stegt. Auf abhängge Varablen kann ken Enfluss genommen werden, da abhängge Varablen von der Ausprägung der unabhänggen Varable und evtl. Störungen abhängt. Be ener Moderatorvarable handelt es sch um ene Varable, de den Enfluss ener unabhänggen Varable auf ene abhängge Varable beenflusst. Bespel:
Ausgangsstuaton: Der Genuss von der Menge Kaffee x 1 für zur erhöhten Herzfrequenz x 2. In desem Bespel stellt bespelswese de Ennahme von Medkamenten, de enen Enfluss auf de Herzfrequenz ausüben, ene Moderatorvarable dar. Der Enfluss von X 1 auf x 2 wrd durch de Moderatorvarable verändert. Man sprcht von ener Medatorvarable, wenn de unabhängge Varable ncht drekt auf de abhängge Varable enwrkt, sondern ene drtte Varable vermttelnd auf de drtte Varable enwrkt. Dese drtte Varable nennt man Medatorvarable 3. Bespel: Ausgangsstuaton: Der Genuss von der Menge Kaffee x 1 für zur erhöhten Herzfrequenz x 2. De Herzfrequenz wrd be enem Probanden berets durch de Versuchsstuaton gestegert. De Versuchsstuaton übt als Medatorvarable (x 3 ) ene vermttelnde Enwrkung auf de abhängge Varable (Herzfrequenz) aus. Ene Kontrollvarable stellt ene beachtete Medatorvarable dar. Wenn n ener Versuchsanordnung möglche Medatorvarablen vorsorglch erhoben werden und somt Bestandtel der Untersuchung werden. Bespel: Ausgangsstuaton: Der Genuss von der Menge Kaffee x 1 für zur erhöhten Herzfrequenz x 2. De Herzfrequenz wrd be enem Probanden berets durch de Versuchsstuaton gestegert. De Versuchsanordnung beachtet de Stegerung der Herzfrequenz aufgrund der Nervostät der Probanten n ener egenen (Kontroll-) Varable. Als Störvarable werden dejengen Medatorvarablen bezechnet, de n ener Versuchsanordnung kene Beachtung fnden bzw. übersehen werden. Bespel: Ausgangsstuaton: Der Genuss von der Menge Kaffee x 1 für zur erhöhten Herzfrequenz x 2. De Herzfrequenz wrd be enem Probanden ncht beachtet, da desem Element be der Versuchsanordnung kene Beachtung zugebllgt wurde. Quanttatve Varablen lassen sch weter dfferenzeren n: - stetge Varable, - dskrete Varable, - manfeste Varable, - latente Varable. Ene stetge Varable (auch: kontnuerlche Varable) st durch unendlch vele Merkmalsausprägungen gekennzechnet (z.b. Gewcht, Zet) Ene dskrete Varable (auch: dskontnuerlche Varable) st durch begrenzt vele Merkmalsausprägungen gekennzechnet (z.b. Anzahl der Knder, Anzahl der jährlchen Absolventen). Ene manfeste Varable kann drekt beobachtet werden (z.b. Anzahl der gelösten Aufgaben). 3 Medator = Vermttler
Ene latente Varable kann ncht drekt beobachtet werden (z.b. Aggresson, Motvaton). 3) Merkmale von Skalen In Abhänggket der untersuchten Merkmale bzw. der möglchen Merkmalsausprägungen verwendet man unterschedlche Skalen (Zuordnungsvorschrften), welche darüber entscheden, we de Daten m weteren statstsch ausgewertet werden können. Je nach Merkmal gbt es verschedene Merkmalsausprägungen. Bespel: 4 Merkmal Merkmalsausprägung Geschlecht Männlch, weblch Famlenstand ledg, verheratet, verwtwet, gescheden Lestungsurtel sehr gut, gut, befredgend, ausrechend, mangelhaft Körpergröße x cm Knderzahl 0, 1, 2, 3, 4,... Nomnal: De Nomnalskala setzt nur de Glechhet oder Unglechhet von Egenschaften (z.b. Geschlecht) bzw. de Möglchket ener Entelungen n Klassen (etwa n Berufe, Muttersprache, Haarfarbe, Studenrchtung... ) n Kategoren voraus. Aussagen bezüglch Glechhet oder Verschedenhet snd möglch. Be den nomnal messbaren Merkmalen handelt es sch um qualtatve Merkmale, da es sch um qualtatve Egenschaften handelt. Text- und Zahlenenträge möglch. Von ener N o m n a l s k a l a (von nomnalem Messnveau) sprcht man, wenn von den Bezehungen (Relatonen) zwschen den Zffern der Meßskala nur de Glechhet/Unglechhet emprsch nterpretert werden darf. Kromrey (1985, 99) Bespele: Geschlecht, Famlenstand, Beruf, Studenfach oder Natonaltät. Metrsch: (auch Kardnalskala;) übergeordnete Klasse von Intervall und Verhältnsskalen. Nur Zahlenenträge möglch. Metrsch messbare Merkmale heßen auch quanttatve Merkmale. Intervall: Intervallskalen snd Skalen, n denen über den Untersched zweer Messwerte ausgesagt werden kann, ob er größer, glech oder klener als der Untersched zweer anderer Messwerte st, d.h. Skalenwerte können bezüglch hrer Dfferenzen (und Summen) verglchen werden. Erst auf dem Nveau von Intervallskalen st de Addton oder Subtrakton von Messwerten snnvoll. Se hat dre wllkürlch festgelegte Momente: Nullpunkt, Größe der Maßenhet und Rchtung, n der vom Nullpunkt aus de Enheten gewählt werden (de Skala bestzt kenen natürlchen Nullpunkt und kene natürlche Enhet). Relevant st de Dfferenz, ncht jedoch de Verhältnsse zu enem angenommenen Nullpunkt (Glechhet von Abständen). Bespel: Messung ener Zetdauer enes Verhaltens, Taschengeld 4 Vgl. Schwarze (2001, 32)
Verhältns: Skala mt natürlchem Nullpunkt aber ohne natürlche Enhet (Glechhet von Verhältnssen); we bespelswese den absoluten Nullpunkt der Kelvn-Temperaturskala. Bespele: Messung von Längen und Zetpunkten. Ordnal: Snnvolle Ordnung der Merkmale (z.b. größer klener-relatonen) st möglch. De Werte ener Ordnalskala (auch Rangskala) lassen sch über ene natürlche Rehenfolge ordnen, wobe de enzelnen Werte Ränge (=Rangskala) ennehmen. Ene O r d n a l s k a l a (ordnales messnveau) legt vor, wenn von den Bezehungen zwschen den Zahlen der Meßskala neben der Glechhet/Unglechhet auch de Rangordnung (größer/klener) emprsch nterpretert werden darf. Kromrey (1985, 100) Bespele: Zensuren (sehr gut, gut,...), Antworten auf ene Lkert-Skala (sehe unten) oder Güteklassen von Hotels. Test- und Zahlenenträge möglch. 4) Hypothesen Ene wssenschaftlche Hypothese 5 st nach Bortz & Dörng (2002, 7 f) ene Aussage oder Behauptung, de folgende ver Krteren erfüllt: 1) Ene wssenschaftlche Hypothese bezeht sch auf reale Sachverhalte, de emprsch untersuchbar snd. 2) Ene wssenschaftlche Hypothese st ene allgemengültge, über den Enzelfall oder en snguläres Eregns hnausgehende Behauptung (All- Satz). 3) Ener wssenschaftlchen Hypothese muß zumndest mplzt de Formalstruktur enes snnvollen Kondtonalsatzes ( Wenn-dann-Satz bzw. Je-desto-Satz ) zugrunde legen. 4) Der Kondtonalsatz muß potentell falsfzerbar sen, d.h. es müssen Eregnsse denkbar sen, de dem Kondtonalsatz wdersprechen. Wssenschaftlche Hypothesen snd Annahmen über reale Sachverhalte (emprscher Gehalt, emprsche Untersuchbarket), n Form von Kondtonalsätzen. Se wesen über den Enzelfall hnaus (Generalserbarket, Allgemenhetsgrad) und snd durch Erfahrungsdaten wderlegbar (Falsfzerbarket). Bortz & Dörng (2002, 8) Auf desen Krteren beruhend nennen Bortz & Dörng (2002, 8) Bespele für wssenschaftlche Hypothesen (ausführlch sehe dort): - Frustrerte Menschen reageren aggressv; - Frauen snd kreatver als Männer; - Mt zunehmender Müdgket snkt de Konzentratonsfähgket; - Frau Müller ledet be schwülem Wetter unter Mgräne; und Bespele für ncht-wssenschaftlche Hypothesen: - Es gbt Knder, de nemals wenen; - Be starkem Zgarettenkonsum kann es zu enem Herznfarkt kommen. 5 Hypothese = aus dem Grechschen: Unterstellung, Vermutung
De Bespele für ncht-wssenschaftlche Hypothesen wesen Züge auf, de ncht de o.g. Krteren erfüllen ( Es gbt m ersten Bespel und kann m zweten Bespel, da her kene emprsche Überprüfung möglch st). 5) Theoren und Paradgmen Theoren haben de Funkton, Sachverhalte zu beschreben, zu erklären und vorherzusagen. Im Kern bestehen sozalwssenschaftlche Theoren aus ener Vernetzung von gut bewährten Hypothesen bzw. anerkannten emprschen Gesetzmäßgketen. Bortz & Dörng (2002, 17) Ene gute Theore sollte de se betreffenden Erschenungen oder Phänomene ncht nur erklären, sondern auch prognostsch nützlch sen, ndem se zukünftge Eregnsse und Entwcklungen hypothetsch antzpert und Anregungen zur Erklärung neuer, bslang unerforschter Phänomene gbt (heurstscher Wert ener Theore). Bortz & Dörng (2002, 17) En Paradgma st ene bestmmte Vorstellung von der Realtät, welche Überzeugungen hnschtlch enes bestmmten Menschenbldes enthalten. 5) Evaluaton Evaluatonsforschung benhaltet de systematsche Anwendung emprscher Forschungsmethoden zur Bewertung des Konzeptes, des Untersuchungsplanes, der Implementerung und der Wrksamket sozaler Interventonsprogramme. Bortz & Dörng (2002, 102) De Aufgabenstellung Evaluaton schent auf den ersten Blck dem Wertneutraltäts-Postulat der Erfahrungswssenschaft zu wdersprechen; denn de Bewertung st ja n desem Fall ncht der Gegenstand, auf den sch de Untersuchung rchtet, sondern soll hr Ergebns sen. Werturtele aber snd so wrd von Krtschen Ratonalsten nachgewesen erfahrungswssenschaftlch ncht begründbar. Der auf den ersten Blck sch aufdrängende Wderspruch zwschen dem Postulat Wertneutraltät und der Zelsetzung der Evaluatonsforschung st jedoch en schenbarer. [...] Kromrey (1991, 37) 6) Statstk Innerhalb der emprschen Sozalforschung dfferenzert man Statstk zwschen Deskrptvstatstk und Inferenzstatstk. 6 Deskrptvstatstk: Beschrebung, Charakterserung der emprschen Informatonen mttel statstscher Maße. Inferenzstatstk: Schlussfolgerung bzw. Entschedung über Bewährung oder Nchtbewährung theoretscher Aussagen n der emprschen Untersuchung. De Statstk dent des st ene banale Aussage der Analyse von Daten. Wer Daten sagt, der muß auch Empre sagen: De Grundlage aller Statstk st de 6 Vgl. Schllng (2001, 22)
Beobachtung emprscher Sachverhalte und de Erzeugung von Daten aufgrund solcher Beobachtungen. De Statstk spelt somt ene Rolle n denjengen Wssenschaften, de zumndest n Telberechen als emprsche konzpert snd, d.h. n denen de wssenschaftlche Beobachtung der Realtät als wesentlche Methode zum Erkenntnsgewnn engesetzt wrd. Schllng (2001, 9) 7) Statstsche Auswertungsverfahren Zel st de Entwcklung von Normen, von denen aus Abwechungen festgestellt werden können. Für de emprschen Auswertungen enzelner Merkmale benutzt man de m Folgenden dargelegten Methoden 7. Am Bespel: Gegeben snd 5 Werte aus ener Testfrage: 3, 7, 8, 9, 13. (1) Das (enfache) arthmetsche Mttel Das arthmetsche Mttel x st der am häufgsten verwendet Mttelwert. x + x +... + x n 1 2 n 1 n x = = = 1 (2) Spannwete der Steuerung n x = 3 + 7 + 8 + 9 + 13 40 x = = = 8 5 5 Das enfachste Streuungsmaß st de Spannwete w. Dabe handelt es sch um de Dfferenz zwschen dem größten und dem klensten Wert. w = max x mn x = =13 3 w = 10 (3) Berechnung der Varanz De mttlere quadratsche Abwechung Varanz (s²) st en Streuungsmaß, das de Werte ener Stchprobe vom Umfang n berechnet. Be der Varanz fallen größere Abwechungen stärker ns Gewcht, während klener Abwechungen wenger zur Varanz betragen. n 1 s² = ( x x)² = n = 1 (3 8)² + (7 8)² + (8 8)² + (9 8)² + (13 8)² s ² = 5 = ( 5)² + ( 1)² + 0² + 1² + 5² 5 = 25 + 1+ 0 + 1+ 25 5 52 = = 10,40 8 5 (4) Berechnung der Standardabwechung De Standardabwechung defnert de durchschnttlche Abwechung vom arthmetschen Mttel. 1 n s = s² = ( x n = 1 x)² = s = s² = 10, 4 = 3,224903099 3,225 7 Darstellung n Anlehnung an Schwarze (2001, 69 ff) 8 De Enhet der Varanz st s². Hnwes nach Schllng (2001, 45): [...] beträgt de Varanz der Körpergröße n der Stchprobe der Übungstelnehmer 141, de Enhet deser Größe wäre cm²!
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