Demographie I ROLAND RAU. 20. November Universität Rostock, Wintersemester 2013/2014. Roland Rau Demographie I 1 / 50

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1 Demographie I ROLAND RAU Universität Rostock, Wintersemester 2013/ November 2013 Roland Rau Demographie I 1 / 50

2 Heutige Veranstaltung: (teilweise) Wiederholung: Extinct Cohort Methode Wiederholung: Trend in der (Rekord-)Lebenserwartung Abweichungen vom Trend in der Sterblichkeitsentwicklung Einführung in die Messung der Fertilität Roland Rau Demographie I 2 / 50

3 Sterblichkeit in den höchsten Altersstufen Problem: Qualität von Bevölkerungsdaten in den höchsten Altersstufen (falsche Angaben, digit preference, Fortschreibungsfehler,... ); Sterbefalldaten weitaus exakter. Mögliche Lösung: Extinct Generations/Cohorts Methode Eingeführt von Vincent (1951) und Depoid (1973): Méthode des génerations éteintes Voraussetzungen (vgl. Dinkel 1997) vollständige Sterbefallregistrierung Sterbefallregistrierung nach Alter und Geburtsjahr zu vernachlässigende (Netto-)Wanderungen in den höchsten Altersstufen Roland Rau Demographie I 3 / 50

4 Alter ω 4 ω 3 ω 2 ω 1 ω t t+1 t+2 t+3 t+4 Jahr Roland Rau Demographie I 4 / 50

5 Alter ω 4 ω 3 ω 2 ω 1 ω t t+1 t+2 t+3 t+4 q ω 1 = 3 3 = 1 Jahr Roland Rau Demographie I 5 / 50

6 Alter ω 4 ω 3 ω 2 ω 1 ω t t+1 t+2 t+3 t+4 q ω 1 = 3 3 = 1 Jahr Roland Rau Demographie I 6 / 50

7 Alter ω 4 ω 3 ω 2 ω 1 ω q ω 1 = 3 3 = 1 7 q ω 2 = = 0.7 t t+1 t+2 t+3 t+4 Jahr Roland Rau Demographie I 7 / 50

8 Alter ω 4 ω 3 ω 2 ω 1 ω q ω 1 = 3 3 = 1 7 q ω 2 = = 0.7 t t+1 t+2 t+3 t+4 Jahr Roland Rau Demographie I 8 / 50

9 Alter ω 4 ω 3 ω 2 ω 1 ω q ω 1 = 3 3 = 1 7 q ω 2 = = q ω 3 = = 0.5 t t+1 t+2 t+3 t+4 Jahr Roland Rau Demographie I 9 / 50

10 Alter ω 4 ω 3 ω 2 ω 1 ω q ω 1 = 3 3 = 1 7 q ω 2 = = q ω 3 = = 0.5 etc. t t+1 t+2 t+3 t+4 Jahr Roland Rau Demographie I 10 / 50

11 Rekord Lebenserwartung and Lebenserwartung in ausgewählten Ländern, Frauen Lebenserwartung bei Geburt Rekord Lebenserwartung Lebenserwartung, 'HMD Länder' Dänemark Frankreich Deutschland (Ost) Deutschland (West) Italien Japan Russland Schweden USA Datenquelle: Human Mortality Database; Adaptiert von Oeppen, Vaupel (2002), Science Magazine Year Roland Rau Demographie I 11 / 50

12 Neuere Entwicklungen Unvorhergesehen: drastische Reduktionen in Sterblichkeit für Herz-/Kreislauferkrankungen cardiovascular revolution (z.b. Meslé and Vallin, 2006) Neue Technologien zur Behandlung akuter Symptome (z.b. Herzschrittmacher, Bypass-Operationen) Neue Möglichkeiten der Prävention (z.b. β-blocker) Neues Wissen über Risikofaktoren (z.b. Blutdruck, Blutglukose, Cholesterin, Stress,... ) Roland Rau Demographie I 12 / 50

13 Entwicklung der Sterblichkeit aufgrund von Herz-/Kreislauferkrankungen in Deutschland seit 1980 Sterblichkeit aufgrund von Krankheiten des Kreislaufsystems pro 100,000 Sterblichkeit Krankheiten des Kreislaufsystems 'Neue' Bundesländer 'Alte' Bundesländer Mecklenburg Vorpommern Berlin Jahr (Altersstandardisiert mit Bevölkerung Westdeutschland 1987), eigene Darstellung nach Angaben der Gesundheitsberichterstattung des Bundes ( Roland Rau Demographie I 13 / 50

14 Abweichungen vom Trend Die Lebenserwartung steigt nicht in allen Ländern. Rekord Lebenserwartung and Lebenserwartung in ausgewählten Ländern, Frauen Hauptsächlich zwei Ausnahmen Teile der früheren Sowjetunion (und einige andere Länder in Osteuropa) Viele Länder in Sub-Saharan Africa Lebenserwartung bei Geburt Rekord Lebenserwartung Bulgarien Lettland Litauen Polen Russland Slowakei Tschechische Republik Ukraine Ungarn Datenquelle: Human Mortality Database; Adaptiert von Oeppen, Vaupel (2002), Science Magazine Year Roland Rau Demographie I 14 / 50

15 Quelle: Meslé (2004) Roland Rau Demographie I 15 / 50

16 Quelle: Meslé (2004) Roland Rau Demographie I 16 / 50

17 Leichter Aufwärtstrend in Russland seit 2004 Lebenserwartung bei Geburt Rekord Lebenserwartung and Lebenserwartung in ausgewählten Ländern, Frauen Rekord Lebenserwartung Bulgarien Lettland Litauen Polen Russland Slowakei Tschechische Republik Ukraine Ungarn Datenquelle: Human Mortality Database; Adaptiert von Oeppen, Vaupel (2002), Science Magazine Aus dem Abstract von Shkolnikov et al. (2013): After a long decline, life expectancy in Russia substantially increased in ; this is the longest period of health improvement that has been observed in the country since [... ] Like the previous mortality fluctuations that have occurred in Russia since the mid- 1980s, the increase in life expectancy was driven by deaths at ages 15 to 60 from alcohol-related causes. Uniquely in the recent period, there were also improvements at older ages, especially in cerebrovascular disease mortality among women. In addition, there were reductions in deaths from avoidable causes, such as from tuberculosis and diabetes. The life expectancy gap between Russia and Western countries remains large, and is mostly attributable to deaths from cardiovascular disease, alcohol-related conditions, and violence. [... ] The decrease in alcohol-related mortality may be attributable to measures taken in 2006 to control the production and sale of ethanol. The lower number of cerebrovascular-related deaths may reflect advancements in blood pressure control. The reduction in the number of deaths from tuberculosis and diabetes may be associated with a general improvement in health care. Although the decline in mortality since 2004 has been substantial, the question of whether it can be sustained remains open Year Shkolnikov et al. (2013, S ) Roland Rau Demographie I 17 / 50

18 Zusammenfassung Lebenserwartung in prähistorischer Zeit: Jahre; gekennzeichnet durch hohe Sterblichtkeitsschwankungen und hohe Säuglingssterblichkeit. Ab dem 14. Jahrhundert: demographische Sterblichkeitsanalyse möglich durch Kirchenbücher (Parish Registers). Lebenserwartung schwankt zwischen 30 und 40 Jahren bis zum Beginn des 19. Jahrhunderts. Linearer Anstieg der Rekordlebenserwartung seit Mitte des 19. Jhdt. Anstieg rund 2.5 Jahre pro Dekade. Vergleichbare Trends in vielen westlichen Ländern Verschiebung des Relevanz verschiedener Altersstufen für die Entwicklung der Lebenserwartung (Säuglingssterblichkeit Höchstaltrige) Extinct Cohorts / Extinct Generations Methode (incl. Probleme der Datenprobleme in hohen Altersstufen) Stark verbessertes Überleben in den höchsten Altersstufen seit den 1950er und insbesondere seit den 1970er Jahren. Verschiebung des Todesursachenspektrums Epidemiologic Transition Cardiovascular Revolution Abweichungen vom Trend (incl. Ursachen) Roland Rau Demographie I 18 / 50

19 Und in der Zukunft? Thus, under ideal conditions, 66 per cent Life expectancy for humans, we assert is of natural deaths would occur in persons unlikely to exceed 85 years (for men and 81 to 89 years, and 95 per cent in persons women combined). ages 77 to 93 years Carnes and Olshansky (2007, S. 375) Fries (1980, S. 132) I think the first person to live to 1,000 might be 60 already. Aubrey de Grey in einem BBC Interview, 2004 ( hi/uk/ stm) Roland Rau Demographie I 19 / 50

20 Thema: Fertilität Heute: Begriffsklärungen, Definitionen, Messkonzepte, Datenquellen, empirische Ergebnisse. in 1 Woche: Wiederholung empirischer Ergebnisse; Theorien der Fertilität Roland Rau Demographie I 20 / 50

21 Fertilität, Begriffsklärungen Definition Lebendgeburt??? Roland Rau Demographie I 21 / 50

22 Fertilität, Begriffsklärungen Definition Lebendgeburt (Deutschland): Eine Lebendgeburt liegt vor, wenn bei einem Kind nach der Scheidung vom Mutterleib entweder das Herz geschlagen oder die Nabelschnur pulsiert oder die natürliche Lungenatmung eingesetzt hat. Siehe: 31(1) Verordnung zur Ausfürhrung des Personenstandsgesetzes (Personenstandsverordnung - PStV) Definition Live Birth (Weltgesundheitsorganisation WHO): Live birth is the complete expulsion or extraction from its mother of a product of conception, irrespective of the duration of the pregnancy, which, after such separation, breathes or shows any other evidence of life, such as beating of the heart, pulsation of the umbilical cord, or definite movement of voluntary muscles, whether or not the umbilical cord has been cut or the placenta is attached; each product of such a birth is considered liveborn. Quelle: World Health Organization. International statistical classification of diseases and related health problems. 10th revision. Vol 2. Instruction manual. WHO, 1993: 95 Roland Rau Demographie I 22 / 50

23 Fertilität, Begriffsklärungen Fekundität vs. Fertilität: (Fecundity vs. Fertility) Definition in der Demographie(!), andere Disziplinen haben bisweilen die diametral entgegengesetzte Definition. Fekundität: Die Fähigkeit (engl. capacity), sich fortzupflanzen Fertilität: Die mittels Geburten tatsächlich gemessene Fortpflanzung. Roland Rau Demographie I 23 / 50

24 Fertilität, Begriffsklärungen Schwerpunkt der Fertilitätsanalyse: Frauen; Fekundität und Fertilität von Männern wird häufig nicht betrachtet. Die Dauer der reproduktiven (fertilen) Phase von Frauen wird durch die Menarche und die Menopause bestimmt. Roland Rau Demographie I 24 / 50

25 Verteilung von Geburten nach verschiedenen Charakteristika Beispiele im folgenden: USA für das Jahr 2010 aufgrund leicht verfügbarer Daten. Roland Rau Demographie I 25 / 50

26 Verteilung der Altersstufen von Müttern bei Geburt, USA, % 25% 50% 75% 97.5% Anteil in % Alter der Mutter bei Geburt Quelle: eigene Darstellung nach Angaben des US amerikanischen: CDC/National Center for Health Statistics Roland Rau Demographie I 26 / 50

27 Verteilung der Altersstufen von Vätern bei Geburt, USA, % 25% 50% 75% 97.5% Anteil in % Alter des Vaters bei Geburt Quelle: eigene Darstellung nach Angaben des US amerikanischen: CDC/National Center for Health Statistics Roland Rau Demographie I 27 / 50

28 Alter des Vaters Alter der Mutter Quelle: eigene Darstellung nach Angaben des US-amerikanischen: CDC/National Center for Health Statistics Roland Rau Demographie I 28 / 50

29 Verteilung der Differenz der Alter von Mutter und Vater bei Geburt, USA, % 2.5% 25% 75% 97.5% Anteil in % Unterschied Alter des Vaters minus Alter der Mutter bei Geburt Quelle: eigene Darstellung nach Angaben des US amerikanischen: CDC/National Center for Health Statistics Roland Rau Demographie I 29 / 50

30 Alter der Mutter bei Geburt nach Bildungsstand, USA 2010 Anteil in % Ohne High School Abschluss High School Abschluss Assocate Degree Bachelor Master Promoviert (PhD, MD,...) Alter der Mutter bei Geburt Quelle: eigene Darstellung nach Angaben des US amerikanischen: CDC/National Center for Health Statistics Roland Rau Demographie I 30 / 50

31 Maßzahlen der Fertilität Geschlechterverhältnis bei Geburt = Anzahl der Jungengeburten Anzahl der Mädchengeburten 100 Roland Rau Demographie I 31 / 50

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33 Geschlechterverhältnis bei Geburt Geschlechterverhätlnis bei Geburt Deutschland Ost Deutschland West Frankreich Italien Russland Schweden USA Jahr Quelle: Eigene Darstellung mittels Daten der Human Mortality Database Roland Rau Demographie I 33 / 50

34 Geschlechterverhältnis bei Geburt nach Alter der Mutter, USA 2010 Geschlechterverhältnis bei Geburt Alter der Mutter Geburt Quelle: eigene Darstellung nach Angaben des US amerikanischen: CDC/National Center for Health Statistics Roland Rau Demographie I 34 / 50

35 Geschlechterverhältnis bei Geburt: Langfristig sehr stabil, um den Wert von 1.05 schwankend. Laut Feichtinger (1973) erkannte bereits Johann Peter Süßmilch ( ) die höhere Anzahl von Knabengeburten in seinem Die göttliche Ordnung in den Veränderungen des menschlichen Geschlechts aus der Geburt, dem Tode und der Fortpflanzung desselben, 2 Teile, Es gilt zwei Geschlechterverhältnisse zu unterscheiden: Bei Empfängnis (Primary sex ratio) Bei Geburt (Secondary sex ratio) Roland Rau Demographie I 35 / 50

36 Maßzahlen der Fertilität Die rohe Geburtenrate (Crude Birth Rate): (Analog zur rohen Sterberate zu berechnen) CBR t = B t N t ( 1000) Beispiel: Deutschland, im Jahr 2009: CBR D,2009 = B D,2009 N D,2009 = Quelle: Daten der Human Mortality Database, eigene Berechnung 665, 142 = ( 8.13 pro Tausend) 81, 827, 882 Roland Rau Demographie I 36 / 50

37 Maßzahlen der Fertilität Rohe Geburtenrate Crude Birth Rate Deutschland Ost Deutschland West Frankreich Italien Russland Schweden USA Roland Rau Demographie Jahr I 37 / 50

38 Maßzahlen der Fertilität Ein verwandtes Maß ist die Allgemeine Geburtenrate ( General Fertility Rate ) GFR t = B t N t,,15 49 Beispiel: Deutschland, im Jahr 2009: GFR 2009,D = B 2009,D N 2009,D,,15 49 = 665, , 118, 017 = Roland Rau Demographie I 38 / 50

39 Maßzahlen der Fertilität Allgemeine Geburtenrate General Fertility Rate Deutschland Ost Deutschland West Frankreich Italien Russland Schweden USA Roland Rau Demographie Jahr I 39 / 50

40 Maßzahlen der Fertilität Die GFR sieht der CBR sehr ähnlich. Warum??? Roland Rau Demographie I 40 / 50

41 Maßzahlen der Fertilität Die GFR sieht der CBR sehr ähnlich. Warum??? CBR t = B t N t ; GFR t = B t N t,,15 49 = B t N t c t,,15 49 CBR t = GFR t c, , 118, = = , 827, 882 Roland Rau Demographie I 41 / 50

42 Maßzahlen der Fertilität Wie bei der rohen Sterberate, so ist übt auch bei der rohen Geburtenrate die Altersstruktur einen starken Einfluss aus. Berechnung von alterspezifischen Fertilitätsraten (engl: age-specific fertility rates, auch alterspezifische Geburtenziffer genannt) f x = B x N x, ( 1000) Beispiel: Deutschland, im Jahr 2010, Frauen im Alter 30: f x = B x N x, 48, = = ( pro Tausend) 490, Quelle: Daten der Human Fertility Database, eigene Berechnung Roland Rau Demographie I 42 / 50

43 Maßzahlen der Fertilität Altersspezifische Fertilitätsraten von Frauen und Männern, USA 2010 Frauen Männer Altersspezifische Fertilitätsrate Alter Quelle: eigene Darstellung nach Angaben des US amerikanischen: CDC/National Center for Health Statistics & der Human Mortality Database Roland Rau Demographie I 43 / 50

44 Maßzahlen der Fertilität Altersspezifische Fertilitätsraten in Deutschland, Altersspezifsche Fertilitätsrate RolandJahr Rau Demographie I 44 / 50

45 Maßzahlen der Fertilität Die zusammengefasste Geburtenziffer (engl.: total fertility rate ) wobei: TFR = ω f x = x=0 β x=α ω das älteste Alter ist (100, 110 oder 122), α das jüngste reproduktive Alter ist (typischerweise werden Werte von 12 oder 15 angenommen), β das höchste reproduktive Alter ist (typischerweise wird 49 oder 54 angenommen). f x Roland Rau Demographie I 45 / 50

46 Maßzahlen der Fertilität Total Fertility Rate Total Fertility Rate Deutschland Ost Deutschland West Frankreich Italien Russland Schweden USA Jahr Quelle: Eigene Darstellung mittels Daten der Human Fertility Database Roland Rau Demographie I 46 / 50

47 Roland Rau Demographie I 47 / 50

48 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Roland Rau Demographie I 48 / 50

49 Literatur: Carnes, B. A. and S. J. Olshansky (2007). A Realist View of Aging, Mortality, and Future Longevity. Population and Development Review 33(2), Feichtinger, G. (1973). Bevölkerungsstatistik. Berlin: De Gruyter. Fries, J. F. (1980). Aging, Natural Death, and the Compression of Morbidity. The New England Journal of Medicine 303, Keyfitz, N. and W. Flieger (1990). World Population Growth and Aging. Demographic Trends in the Late Twentieth Century. Chicago: The University of Chicago Press. Meslé, F. (2004). Mortality in Central and Eastern Europe: Long-term trends and recent upturns. Demographic Research Special Collection 2, Meslé, F. and J. Vallin (2006). The Health Transition: Trends and Prospects. In G. Caselli, J. Vallin, and G. Wunsch (Eds.), Demography. Analysis and Synthesis, Volume II, Chapter 57, pp Amsterdam, NL: Elsevier. Shkolnikov, V. M., E. M. Andreev, M. McKee, and D. A. Leon (2013). Components and possible determinants of decrease in Russian mortality in Demographic Research 28(32), Roland Rau Demographie I 49 / 50

50 Kontakt Universität Rostock Institut für Soziologie und Demographie Lehrstuhl für Demographie Ulmenstr Rostock Germany Tel.: Fax.: Sprechstunde im WS 2013/2014: Mittwochs, 09:00 10:00 (und nach Vereinbarung) Roland Rau Demographie I 50 / 50