Diabetes mellitus bei Mann und Frau. Sven Becker
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- Heinz Sommer
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1 Diabetes mellitus bei Mann und Frau Sven Becker
2 Allgemeines
3 Gender Der Ausbruch Begriff aus der Geschlechterrolle; Gender bezeichnet die Brigantin in den Sozialwissenschaften Michelina De Cesare in Süditalien, 19. Jahrhundert die durch Gesellschaft und Kultur geprägten Geschlechtseigenschaften einer Person in Abgrenzung zu ihrem biologischen Geschlecht (engl. sex ). Er wird in diesem Kontext meist mit soziales Geschlecht übersetzt. Quelle: Wikipedia
4 Gender - Medizin Gendermedizin (= internationale Fachbezeichnung), auch geschlechtsspezifische Medizin, bezeichnet Humanmedizin unter besonderer Beachtung der biologischen Unterschiede von Mann und Frau. Sie impliziert eine geschlechtsspezifische Erforschung und Behandlung von Krankheiten. Quelle: Wikipedia
5 Gender Medizin allgemein Sexualhormone beeinflussen: 1. Körperfettverteilung 2. Stoffwechselprozesse (Diabetes mellitus, Steatosis hepatis, metabolisches Syndrom, ) 3. Atheroskleroserisiko 4. Immunstatus 5. uvm.
6 Gender Medizin bezogen auf Diabetes mellitus Sexualhormone beeinflussen Körperfettverteilung mehr Eingeweidefett (=viscerales Fett), hormonaktiv höheres Risiko für Diabetes mellitus, Steatosis hepatis, metabolisches Syndrom mehr subcutanes Fett, hormoninaktiv Risiko für Diabetes mellitus niedriger
7 Wer bekommt einen Diabetes mellitus? Visceral obesity Subcutaneus obesity Klöting et al., Der Internist 2007
8 Genetische Informationen helfen Ursachen und Einteilung festzulegen
9 Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016 SNP model bydavid Eccles (gringer), Wikipedia Gendiagnostik kann bei der Diagnosestellung des Diabetestypus helfen! SNP = single nucleotid Polymorphismen Austausch einzelner Basenpaare in der DNS i. d. R. werden SNP vererbt
10 Moderne Diabetestherapie ist individualisierte Therapie (noch) nicht Gender Diabetestherapie hängt vom Alter ab! Neonatalen Diabetes mellitus Typ 1 Diabetes mellitus Typ 2 Diabetes mellitus Diabetes mellitus im Alter Eine therapeutische Unterscheidung zwischen Mann und Frau ist aktuell nicht möglich!
11 Individualisierte Diabetestherapie - allgemein!
12 Neonataler Diabetes - Neugeborenendiabetes
13 Neonataler Diabetes mellitus Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
14 Neonataler Diabetes mellitus Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
15 Neonataler Diabetes mellitus
16 Neonataler Diabetes mellitus Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
17 Neonataler Diabetes mellitus Sulfonylharnstoffe = zielgerichtete Therapie
18 Neonataler Diabetes mellitus Sulfonylharnstoffe = zielgerichtete Therapie Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
19 Neonataler Diabetes mellitus Sulfonylharnstoffe = zielgerichtete Therapie Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
20 Neonataler Diabetes mellitus Sulfonylharnstoffe = zielgerichtete Therapie Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
21
22 Neonataler Diabetes mellitus GLP-RA= zielgerichtete Alternativtherapie
23 Fazit neonataler Diabetes mellitus Einfach zu diagnostizieren Kosten nicht immer geklärt Klare Abgrenzung zu T1D (NDM wird bis spätestens <6 Monate nach Geburt manifest) Leitlinie zur Behandlung existiert Einheitliche Diagnoseschritte existieren Einheitliche Therapiestrategien existieren Probleme: Keine ubiquitären Gentest verfügbar
24 MODY
25 MODY
26 MODY
27 MODY
28 MODY Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
29 MODY Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
30 MODY Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
31 MODY Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
32 MODY Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
33 Gendiagnostik bei Diabetes mellitus + Leitlinien! Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
34 Typ 1 Diabetes mellitus
35 Typ 1 Diabetes mellitus Kausalität weitgehend unklar Auslöser können virale Infekte sein autoimmunologisch vermittelte ß-Zell-Destruktion absoluter Insulinmangel! Therapie: bei Ausbruch der Erkrankung sofortiger Beginn einer Insulintherapie + begleitende Schulung/Wissensvermittlung zur Erkrankung Ziel(e) der Schulung: Empowerment = Befähigung zum effektiven Diabetesselbstmanagement
36 Typ 1 Diabetes mellitus tritt in jeden Lebensalter auf! Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
37 Typ 1 Diabetes mellitus: Diagnostik im Alter schwieriger! Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
38 Typ 1 Diabetes mellitus tritt in jeden Lebensalter auf! Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
39 Typ 2 Diabetes mellitus
40 Individualisierte Diabetestherapie T2DM Diabetes Care, Diabetologia. 19 April 2012 [Epub ahead of print]
41 Einflussfaktoren auf Therapie vielseitig!
42 Moderne Antidiabetika haben bei Typ 2 DM Vorteile!
43 Metformin zugelassen bis GFR >= 45 ml/min Kardiovaskulär sicher (UKPDS-Studie) Kein Hypoglykämierisiko STR = single tablet regime, z.b. Metformin/Sitagliptin
44 Sicherheit von Metformin bei Herzinsuffizienz Eurich DT et al, Circ Heart Fail 2013; 6:
45 Metformin, Zirrhose und Diabetes
46 Antidiabetika (ADT) Synopsis Hypoglykämierisiken
47 Sulfonylharnstoffe bei Erwachsenen mit T2D mit erhöhten Risiken! Zweitlinientherapie SH vs. DPP-4 Inhibitor: Risiko für Gesamtmortalität In der SH-Gruppe wurde ein höheres Risiko für die Gesamtmortalität beobachtet als im DPP-4-Inhibitor-Arm. Eriksson JW et al. EASD 2015: 129-OR.
48 Empagliflozin reduziert Todesfälle um 38%!
49 Liraglutid reduziert Todesfälle um 22%! The cumulative incidences were estimated with the use of the Kaplan Meier method, and the hazard ratios with the use of the Cox proportional-hazard regression model. The data analyses are truncated at 54 months, because less than 10% of the patients had an observation time beyond 54 months. CI: confidence interval; CV: cardiovascular; HR: hazard ratio. Presented at the American Diabetes Association 76 th Scientific Sessions, Session 3-CT-SY24. June , New Orleans, LA, USA.
50 Medizinische Datenbanken können Therapieerfolg verbessern! Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
51 Medizinische Datenbanken können Therapieerfolg verbessern! Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
52 Medizinische Datenbanken können Therapieerfolg verbessern! Defining heterogeneity in diabetes to improve clinical care, Prof. A. Hattersley, EASD 2016
53 Fazit
54 Fazit Moderne Diabetestherapeutika ermöglichen individualisierte Therapien Fortschritte in der individualisierte Diabetestherapie durch: Etablierung eines Nationalen Diabetesregisters/med. Datenbanken Stärkung der Versorgungsforschung Stärkung der Genforschung in Deutschland in Zukunft differenziertere Diagnostik und Therapie (Gender, ) Vorbild(er): UK, USA
55 Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!!!
56
57 Allgemeines Neonataler Diabetes mellitus MODY Typ1 /Typ 2 Diabetes mellitus Diabetes im Alter Fazit
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