Differenzengleichung (Beispiel) DSV 1, 2005/01, Rur, LTD-Systeme, 1. Differenzengleichung DSV 1, 2005/01, Rur, LTD-Systeme, 2
|
|
- Julia Schmid
- vor 5 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Diffrnznglichung (Bispil DSV, 5/, Rur, LTD-Systm, Diffrnznglichung DSV, 5/, Rur, LTD-Systm, Linar, zitinvariant, analog Systm => Diffrntialglichungn R τ = RC = b x[n ] a y[n ] x(t C y(t τ dy(t/dt + y(t = x(t x[n-]... x[n-] Linar, zitinvariant, disrt Systm => Diffrnznglichungn b -a dy(t/dt (/ [y(n -y((n- ] = b - a y[n-] b = /( +τ und a = b -. b b b -a -a - y[n-]... T... s b - -a y[n-] icht-rursiv Systm (FIR-/Transvrsalfiltr Rursiv Systm (IIR-Filtr Impulsantwort und Faltungssumm δ[n] n LTD- Systm DSV, 5/, Rur, LTD-Systm, 3 h[n] (Impulsantwort n Faltung (Bispil Dmo: dsvap4_digisys_faltungschritt.m DSV, 5/, Rur, LTD-Systm, 4 Approximation RC-Tifpass. Ordnung, RC=s, f s = Hz: b =.99 und a = Bstimmung dr Ausgangsfolg für blibig Eingangsfolgn xn [ ] = x [ ] δ[ n ] x [n] = x[] δ[n] => x [n] = x[] δ[n-] => y [n] = x[] h[n] y [n] = x[] h[n-] y[] yn [ ] = x [ ] hn [ ] = h [ ] xn [ ]
2 Faltung (Bispil Dmo: dsvap4_digisys_faltung.m DSV, 6/, Hrt, LTD-Systm, 5 RC-Tifpass-Approximation: b =. und a = disrt Zit n = disrt Zit n = disrt Zit n = Signal: Sägzahnimpuls disrt Zit n = Bvor in Signal x intrifft (n < ist dr Ausgang y = (ausals Systm. Ausgangssignal y = Faltung dr Impulsantwort h mit dn ingtroffnn Signaln x. Faltung = Signal spigln, mit Impulsantwort multiplizirn, Trm aufaddirn. H(z: Übrtragungsfuntion (UTF z-transformirt dr Impulsantwort h[n] H(f: Frqunzgang H(f = H(z= jπfts Fourir-Transformirt von h[n] Polaroordinatndarstllung => IH(fI: Amplitudngang mistns in db, d.h. *log (IH(fI grad Funtion, d.h. IH(fI = IH(-fI φ(f: Phasngang ungrad Funtion, d.h. φ(f = -φ(-f φ(f = arctan( Im[H(f] / R[H(f] DSV, 5/, Rur, Filtrntwurf, 6 IH(fI φ(f R[H(f] H(f = H(f H(f Im[H(f] H *(-f = H(-f j ϕ (f -j ϕ (-f wnn h[n] rll: H(f = H*(-f DSV, 5/, Rur, Filtrntwurf, 7 DSV, 5/, Rur, Filtrntwurf, 8 Bdutung ds Amplitudn- und Phasngangs cos(πf n H(f IH(f I cos[πf n +φ(f ] = IH(f I cos[πf (n -Δ ] wobi Zitvrzögrung Δ (f = ϕ π f Linarr Phasngang φ(f = -K f H(f vrzögrt all Frqunzomponntn um Δ=K/π
3 z-transformation DSV, 5/, Rur, LTD-Systm, 9 z-transformation & Impulsantwort DSV, 5/, Rur, LTD-Systm, Laplac-Transformation von : Substitution: nsts X( s = x[] n z s = n= Bispil: n = - 3 h[n] = b -a b a b -a 3 b H(z = z +b z -a b z - +a b z - -a 3 b z -3 Dfinition z-transformation: X ( z = x[ n] z n= n H(z = b ( - a z + a z = b +a z Eignschaft: Zitvrschibung z - X(z Impulsantwort h[n] = b. (-a n Eignschaftn dr z-transformation DSV, 5/, Rur, LTD-Systm, DSV, 5/, Rur, Filtrntwurf, Linarität (! Zitvrschibung (! Faltung (! a x [n] + b x [n] a X (z + b X (z z - X(z * h[n] X(z H(z H(z: Übrtragungsfuntion (UTF z-transformirt dr Impulsantwort h[n] = b x[n ] a y[n ] ultipliation mit Exponntialfolg a n X(z/a ultipliation mit dr Zit Anfangswrtthorm für insitig z-trafo Endwrtthorm für insitig z-trafo n -z dx(z/dz x[ ] = lim X ( z z lim x[ n] = lim ( z X ( z n z
4 z-transformation - Fourirtransformirt DSV, 5/, Rur, LTD-Systm, 3 z-transformation dr s-ebn DSV, 5/, Rur&Hrt, LTD-Systm, 4 Fourir-/Laplac-Transformation: X(f = X(s = jπf Substitution z = s Laplac-/z-Transformation: X(s = X(z = sts s-ebn Im(s z-ebn Im(z Fourir-/z-Transformation: X(f = X(z = jπfts Bispil: Approximation RC-Tifpass. Ordnung mit f g = Hz f s = Hz, b =.6, a = -.94 jπ f s jπ f s / R(s -jπ f s / -jπ f s R(z => b H(f = + a jπ f Imaginär s-achs wird mhrfach auf z-einhitsris abgbildt Lin s-halbbn wird mhrfach in dn z-einhitris abgbildt P-Darstllung dr UTF H(z = b Bispil: (z z z (z p ullstlln dr UTF K - - Pol dr UTF + H(f f = f s / H(z = K (z- (z+j (z-j / z 3 H(f=f s /8 = K s s s 3 / s 4 3 = K DSV, 5/, Rur, LTD-Systm, 5 3 Pol jπfts jπfts s s 4 s 3 z p Abstand Punt P= jπfts auf Einhitsris zu Pol p s ullstll P= jπfts für f=f s /8 f = Vrglich: Laplac-, z- und Fourir-Trafo Dmo: dsvap4_digisys_vrglich.m DSV, 6/, Hrt, LTD-Systm, 6 ontinuirlich in dr s-ebn (Laplac: s = σ+j*ω Im(s = ω R(s = σ zitdisrt in dr z-ebn (z-transformation: z = xp(s*ts Im(z R(z Amplitudngang ntlang dr imaginärn Achs (Fourir ω Amplitudngang ntlang dm Einhistris (Fourir ω/ts
5 Zusammnfassung LTD-Systm DSV, 5/, Rur, LTD-Systm, 7 Korrlation DSV, 6/, Hrt, LTD-Systm, 8 Impulsantwort h[n] Faltungssumm = * h[n] = Diffrnznglichung = x[n ] b x[n ] a y[n ] Anwndungn: X(f X(z Y(f = X(f H(f Y(z = X(z H(z H(f: Frqunzgang H(z: Übrtragungsfuntion H(f = T s n= H(f nf s H(z = Y(z b + b z b z = X(z a z... a z H(f = n=- h[n] -jπf n <= H(f = H(z= jπfts Korrlation DSV, 6/, Hrt, LTD-Systm, 9 Korrlation DSV, 6/, Hrt, LTD-Systm, *
Inhalt SiSy Dqtm DiskSys, 3 LTI. SiSy Overview. Kontinuierliches System SiSy Dqtm DiskSys, 4. Einführung LTD Systeme
SiSy Overview SiSy2 28 Dqtm DikSy, SiSy2 28 Dqtm DikSy, 2 Signal tep / impule / rect / inc Sytem u(t) U(ω) LI DGl; BSB; ZVD; h(t); g(t); G(ω); G() y(t) Y(ω) LD Syteme continuou / dicret periodic / aperiodic
MehrÜbung 6: Analyse LTD-Systeme
ZHAW, DSV, FS2009, Übung 6: Analyse LTD-Systeme Aufgabe : Pol-Nullstellendarstellung, UTF und Differenzengleichung. Die folgenden Pol-Nullstellen-Darstellungen charakterisieren verschiedene LTD- Systeme,
MehrÜbung 3: Fouriertransformation
ZHAW, SiSy HS202, Rumc, Übung 3: Fouriertransformation Aufgabe Fouriertransformation Dirac-Impuls. a) Bestimmen Sie die Fouriertransformierte S(f) des Dirac-Impulses s(t) = δ(t) und interpretieren Sie
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 3067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum:.08.006 Uhrzeit: 09:00 Uhr Zeitdauer: Stunden Hilfsmittel:
MehrVor- und Nachteile FIR- und IIR-Filter DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 1
Vor- und Nachteile FIR- und IIR-Filter DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 1 FIR-Filter sind nichtrekursive LTD-Systeme werden meistens in Transversalstruktur (Direktform 1) realisiert + linearer Phasengang
Mehrx[n-1] x[n] x[n+1] y[n-1] y[n+1]
Systeme System Funtion f, die ein Eingangssignal x in ein Ausgangssignal y überführt. zeitdisretes System Ein- und Ausgangssignal sind nur für disrete Zeitpunte definiert y[n] = f (.., x[n-1], x[n], x[n+1],
MehrVor- und Nachteile FIR- und IIR-Filter DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 1. Filterspezifikation DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 2
Vor- und Nachteile FIR- und IIR-Filter DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 1 Filterspezifikation DSV 1, 2005/01, Rur, Filterentwurf, 2 FIR-Filter sind nichtrekursive LTD-Systeme werden meistens in Transversalstruktur
MehrZHAW, DSV1, FS2010, Rumc, 1. H(z) a) Zeichnen Sie direkt auf das Aufgabenblatt das Betragsspektrum an der Stelle 1.
ZHAW, DSV, FS200, Rumc, DSV Modulprüfung 7 + 4 + 5 + 8 + 6 = 30 Punkte Name: Vorname: : 2: 3: 4: 5: Punkte: Note: Aufgabe : AD-DA-Umsetzung. + + +.5 +.5 + = 7 Punkte Betrachten Sie das folgende digitale
MehrWichtige zeitdiskrete Folgen
Wichtige zeitdiskrete Folgen.8 Einheitsimpuls.6 δ(n) = {, n, n = δ(n).4.2 - -5 5 n Wichtige zeitdiskrete Folgen Einheitssprung u(n) = u(n) = = {, n
MehrWarum z-transformation?
-Transformation Warum -Transformation? Die -Transformation führt Polynome und rationale Funktionen in die Analyse der linearen eitdiskreten Systeme ein. Die Faltung geht über in die Multiplikation von
MehrTest = 28 Punkte. 1: 2: 3: 4: 5: Punkte: Note:
ZHAW, DSV1, FS2010, Rumc, 1 Test 1 5 + 5 + 5 + 8 + 5 = 28 Punkte Name: Vorname: 1: 2: : 4: 5: Punkte: Note: Aufgabe 1: AD-DA-System. + 1 + 1 = 5 Punkte Das analoge Signal x a (t) = cos(2πf 0 t), f 0 =750
MehrÜBUNG 2: Z-TRANSFORMATION, SYSTEMSTRUKTUREN
ÜBUNG : Z-TRANSFORMATION, SYSTEMSTRUKTUREN 8. AUFGABE Bestimmen Sie die Systemfunktion H(z) aus den folgenden linearen Differenzengleichungen: a) b) y(n) = 3x(n) x(n ) + x(n 3) y(n ) + y(n 3) 3y(n ) y(n)
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 3067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum: 7.03.007 Uhrzeit: 3:30 Uhr Zeitdauer: Stunden Hilfsmittel:
Mehr6.Übung Schaltungstechnik SS2009
6.Übung Schaltungstchnik SS29. Aufgab: mkhrvrstärkr Lrnzil Dimnsionirung ds mkhrvrstärkrs anhand ds Btragsfrqunzgangs. Brücksichtigung nicht-idalr OPV-Eignschaftn. Aufgabnstllung 2 d Ggbn si dr obn dargstllt
MehrLaplace-Transformation
Laplace-Transformation Gegeben: Funktion mit beschränktem Wachstum: x(t) Ke ct t [, ) Definition: Laplace-Transformation: X(s) = e st x(t) dt = L{x(t)} s C Re(s) >c Definition: Inverse Laplace-Transformation:
Mehr3. Beschreibung dynamischer Systeme im Frequenzbereich
3. Laplace-Transformation 3. Frequenzgang 3.3 Übertragungsfunktion Quelle: K.-D. Tieste, O.Romberg: Keine Panik vor Regelungstechnik!.Auflage, Vieweg&Teubner, Campus Friedrichshafen --- Regelungstechnik
MehrFIR- gegen IIR-Filter
y[n-] b + b b -a -a x[n-] + + y[n] y Rekurive IIR-Filter [ n] bi x[ n i] ai y[ n i] H i Y X i + M i b i M i i a i i Kriterium Filterordnung (für vergleichbare Steilheit) naloge Sytem P- Schema nachmachen
MehrFilterentwurf. Bernd Edler Laboratorium für Informationstechnologie DigSig - Teil 11
Filterentwurf IIR-Filter Beispiele für die verschiedenen Filtertypen FIR-Filter Entwurf mit inv. Fouriertransformation und Fensterfunktion Filter mit Tschebyscheff-Verhalten Vorgehensweise bei Matlab /
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum: 0.08.007 Uhrzeit: 09:00 Uhr Zeitdauer: Stunden Hilfsmittel:
MehrLösungen. Lösungen Teil I. Lösungen zum Kapitel 3. u(t) 2mV. t/s. u(t) 2mV 1mV. t/ms. u(t) t/ms -2V. x(t) 1. a) u(t) = 2mV3 (t 2ms)
Lösungen Lösungen eil I Lösungen zum Kapitel 3. a ut = mv3 t ms ut mv t/ms b ut = mv3t mv3 t ms mv3 t ms mv mv ut t/ms p c ut = V3 t ms sin ms t V ut -V 3 4 5 6 t/ms d xt = 4 s r t s 4 s r t s 4 s r t
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR THEORETISCHE NACHRICHTENTECHNIK UND INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum:.08.00 Uhrzeit: 09:00
MehrBeispiel-Klausuraufgaben Digitale Signalverarbeitung. Herbst 2008
Beispiel-Klausuraufgaben Digitale Signalverarbeitung Herbst 8 Zeitdauer: Hilfsmittel: Stunden Formelsammlung Taschenrechner (nicht programmiert) eine DIN A4-Seite mit beliebigem Text oder Formeln (beidseitig)
Mehr6Si 6. Signal-und Bildfilterung sowie. H. Burkhardt, Institut für Informatik, Universität Freiburg DBV-I 1
6Si 6. Signal-und Bildfilterung sowie Korrelation H. Burkhardt, Institut für Informatik, Universität Freiburg DBV-I Bildfilterung und Korrelation Die lineare Bildfilterung wird zur Rauschunterdrückung
Mehr,Faltung. Heavisidefunktion σ (t), Diracimpuls δ (t) Anwendungen. 1) Rechteckimpuls. 2) Sprungfunktionen. 3) Schaltvorgänge
Heavisidefunktion σ (t), Diracimpuls δ (t),faltung Definition Heavisidefunktion, t > 0 σ ( t) = 0, t < 0 Anwendungen ) Rechteckimpuls, t < T r( t) = = σ ( t + T ) σ ( t T ) 0, t > T 2) Sprungfunktionen,
MehrFilterentwurf. Aufgabe
Aufgabe Filterentwurf Bestimmung der Filterkoeffizienten für gewünschte Filtereigenschaften Problem Vorgaben häufig für zeitkontinuierliches Verhalten, z.b. H c (s) Geeignete Approximation erforderlich
MehrFahrzeugmechatronik Masterstudiengang M 3.2 Sensoren und Aktoren Labor für Automatisierung und Dynamik AuD FB 03MB
Abb. 6 Dreidimensionale Darstellung des Frequenzgangs G ATP () s, Achsteilungen s 2 π in Hz Prof. Dr. Höcht 1/29 18.06.2006 11:13 Z_ Abb. 7 Einfluß des Pols bei s imaginären Achse, Achsteilungen in Hz
Mehr5. Laplace Transformation. 5.1 Definition und Korrespondenzen
23 5. Laplac Tranformaion 5. Dfiniion und Korrpondnzn Di Laplac Tranformaion ha für di Analy und dn Endwurf linarr ziinvarianr dynamichr Sym mi konznrirn Elmnn in groß prakich Bduung rlang. Si ghör wi
MehrAufgabe 1 - Pegelrechnung und LTI-Systeme
KLAUSUR Nachrichtentechnik 06.08.0 Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. G. Fettweis Dauer: 0 min. Aufgabe 3 4 Punkte 5 0 4 50 Aufgabe - Pegelrechnung und LTI-Systeme Hinweis: Die Teilaufgaben (a), (b) und (c) können
MehrLineare zeitinvariante Systeme
Lineare zeitinvariante Systeme Signalflussgraphen Filter-Strukturen Fouriertransformation für zeitdiskrete Signale Diskrete Fouriertransformation (DFT) 1 Signalflussgraphen Nach z-transformation ist Verzögerung
MehrLösungen der Übungsaufgaben zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
Institut für Informationsverarbeitung Laboratorium für Informationstechnologie Lösungen der Übungsaufgaben zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Wintersemester 009-00 Aufgabe : Diskrete Faltung Vorerst:
MehrAufgabe 1: Transformationen 25 Pkt. 1.1 Berechnen und skizzieren Sie die Werte der drei Signale für k = 0,...,5 und
Aufgab 1: Transformationn Aufgab 1: Transformationn Ggbn sin di diskrtn Signal ) k 1 v 1 k) = sin Ω 0 k) ε k), 2 v 2 k) = v 1 k 2), ) k 1 v 3 k) = sin Ω 0 k) ε k 2), Ω 0 R. 2 1.1 Brchnn und skizzirn Si
Mehr6. Vorlesung. Systemtheorie für Informatiker. Dr. Christoph Grimm. Professur Prof. Dr. K. Waldschmidt, Univ. Frankfurt/Main
6. Vorlesung Systemtheorie für Informatiker Dr. Christoph Grimm Professur Prof. Dr. K. Waldschmidt, Univ. Frankfurt/Main Letzte Woche: Letzte Woche: 1.) Erweiterung von Fourier- zu Laplace-Transformation
MehrKapitel 2: Fourieranalyse. Analoge, periodische Signale
ZHW, NM, 5/, Rur Kapitel : Fourieranalyse Analoge, periodische Signale Inhaltsverzeichnis. EINLEIUNG.... LINEARER MIELWER... 3. LEISUNG UND EFFEKIVWER...3 4. WINKELFUNKIONEN...3 5. FOURIERREIHE...4 6.
Mehr8 Das Leistungsdichtespektrum
8 Das Leistungsdichtespektrum X (X(t), t T ) sei ein stationärer Prozess mit konstanter Mittelwertfunktion EX(t) m X und Autokorrelationsfunktion R X (t) EX(s + t)x (s). Wir nehmen für dieses und die folgenden
MehrKlausur im Lehrgebiet. Signale und Systeme. - Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora - Name:... Bachelor ET Master TI Vorname:... Diplom KW Magister...
Signale und Systeme - Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora - Name:............................ Bachelor ET Master TI Vorname:......................... Diplom KW Magister.............. Matr.Nr:..........................
MehrDefinition Anwendungen. z-transformation. Fakultät Grundlagen. Juli 2010
z-transformation Fakultät Grundlagen Juli 2010 Fakultät Grundlagen z-transformation Übersicht 1 2 Fakultät Grundlagen z-transformation Folie: 2 Abtastung Abtastung: Umwandlung einer stetigen (zeitkontinuierlichen)
MehrAufgabe 1: Transformationen 25 Pkt. 1, k 0, a = α ejω 1
Aufgab 1: Transformationn Aufgab 1: Transformationn Ggbn si das kausal, diskrt Signal { vk) = a k 0, k < 0 cos Ω 0 k)ɛk), ɛk) = 1, k 0, a = α jω 1, α, Ω 0, Ω 1 R. 1.1 Bstimmn Si di z-transformirt V z)
MehrZHW, NTM, 2005/06, Rur 1. Übung 6: Funkkanal
ZHW, NTM, 2005/06, Rur 1 Aufgabe 1: Strahlungsdiagramme. Übung 6: Funkkanal Gegeben sind die Strahlungsdiagramme des (λ/2-) Dipols und des (λ/4-) Monopols (Stabantenne auf einer Grundfläche). Welche Antenne
MehrLösungen der Übungsaufgaben zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
Institut für Informationsverarbeitung Laboratorium für Informationstechnologie Lösungen der Übungsaufgaben zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Wintersemester 00-0 Mathematische Grundlagen I. Geometrische
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 B Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 A Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrSignale und Systeme. Christoph Becker
Signale und Systeme Christoph Becker 18102012 Signale Definition 1 Ein Signal ist eine Folge von Zahlen {xn)} welche die Bedingung xn) < erfüllt Definition 2 Der Frequenzgang / frequency domain representation
Mehr3. LTI-Systeme im Zeitbereich
SigSys I Zusammenfassung Andreas Biri, D-IE 12.01.14 1. Einteilung der Signale Zeit kontinuierlich diskret Amplitude Kontinuier lich diskret Zeit- & amplitudendiskret -> digital 2. Systemeigenschaften
MehrGegeben sei folgender Regelkreis mit der Führungsgröße r, dem Regelfehler e und der Ausgangsgröße y: r e R(s) P (s)
1. Teilklausur SS 16 Gruppe A Name: Matr.-Nr.: Für beide Aufgaben gilt: Gegeben sei folgender Regelkreis mit der Führungsgröße r, dem Regelfehler e und der Ausgangsgröße y: r e R(s) P (s) y Aufgabe 1 (6
MehrÜbungen zu Signal- und Systemtheorie
Fachhochschule Dortmund University of Applied Sciences and Arts Übungen zu Signal- und Systemtheorie (Anteil: Prof. Felderhoff) Version 1.3 für das Wintersemester 016/017 Stand: 05.1.016 von: Prof. Dr.-Ing.
MehrKapitel 5: FIR- und IIR-Filterentwurf
ZHW, DSV 1, 2005/01, Rur 5-1 Kapitel 5: FIR- und IIR-Filterentwurf Inhaltsverzeichnis 5.1. EINLEITUNG...2 5.2. FREQUENZGANG...3 5.3. FILTERSPEZIFIKATION...5 5.4. FIR-FILTER...6 5.4.1. TYPISIERUNG...6 5.4.2.
MehrÜbungen zu Transformationen. im Bachelor ET oder EW. Version 2.0 für das Wintersemester 2014/2015 Stand:
Fachhochschule Dortmund University of Applied Sciences and Arts Institut für Informationstechnik Software-Engineering Signalverarbeitung Regelungstechnik IfIT Übungen zu Transformationen im Bachelor ET
MehrDigitalisierung II. Digitalisierung - Hörbeispiel Analog-Digital-Umsetzer Simulation LTI-Systeme (zeitdiskret) Übungen Literatur und Quellen
Digitalisierung II Digitalisierung - Hörbeispiel Analog-Digital-Umsetzer Simulation LTI-Systeme (zeitdiskret) Übungen Literatur und Quellen 19.06.2016 Professor Dr.-Ing. Martin Werner Folie 1 Digitalisierung
MehrÜBUNG 4: ENTWURFSMETHODEN
Dr. Emil Matus - Digitale Signalverarbeitungssysteme I/II - Übung ÜBUNG : ENTWURFSMETHODEN 5. AUFGABE: TIEFPASS-BANDPASS-TRANSFORMATION Entwerfen Sie ein nichtrekursives digitales Filter mit Bandpasscharakteristik!
MehrMusterlösung zur Klausur Digitale Signalverarbeitung
Mustrlösung zur Klausur Digital Signalvrarbitung Arbitsgrupp Digital Signalvrarbitung Ruhr-Univrsität Bochum 19. Fbruar 008 Aufgab 1: Transformationn 5 Pkt. 1. Brchnung dr z-transformirtn V z) = Z {vk)}
MehrGrundlagen der Signalverarbeitung
Grundlagen der Signalverarbeitung Digitale und analoge Filter Wintersemester 6/7 Wiederholung Übertragung eines sinusförmigen Signals u t = U sin(ω t) y t = Y sin ω t + φ ω G(ω) Amplitude: Y = G ω U Phase:
Mehr3. Quantisierte IIR-Filter R
. Zweierkomplement a) Wie sieht die binäre Darstellung von -5 aus bei den Wortbreiten b = 4, b =, b = 6? b) Berechnen Sie folgende Additionen im Format SINT(4). Geben Sie bei Überlauf auch die Ausgaben
MehrSignale, Transformationen
Signale, Transformationen Signal: Funktion s(t), t reell (meist t die Zeit, s eine Messgröße) bzw Zahlenfolge s k = s[k], k ganzzahlig s reell oder komplex s[k] aus s(t): Abtastung mit t = kt s, s[k] =
Mehr2. Dirichlet-Reihen. Arithmetische Funktionen
2. Dirichlet-Reihen. Arithmetische Funktionen 2.. Eine Dirichlet-Reihe ist eine Reihe der Gestalt a n f(s = n, s wobei (a n n eine Folge komplexer Zahlen und s eine komplexe Variable ist. 2.2. σ a (f :=
MehrGrundlagen der Signalverarbeitung
Grundlagen der Signalverarbeitung Zeitdiskrete Signale Wintersemester 6/7 Kontinuierliche und diskrete Signale wertkontinuierlich wertdiskret Signal Signal Signal Signal zeitdiskret zeitkontinuierlich
Mehrg(t) t/sek Aufgabe 1:
Murlöung Klauur Symhori vom 4.7.4 SS 4 Aufgab : Zur Vorbriung in inr wirn Vrwndung wurd di Drhzahl g() in Moor al Rakion auf inn hr kurzn Einchalimpul gmn (Soanwor in Sym): g() 3 / - /k a) Ermiln Si unr
MehrMultimedia Systeme. Dr. The Anh Vuong. http: Multimedia Systeme. Dr.
email: vuongtheanh@netscape.net http: www.dr-vuong.de 2001-2006 by, Seite 1 Multimedia-Application Applications Software Networks Authoringssofware, Contentmangement, Imagesprocessing, Viewer, Browser...
MehrÜbungsaufgaben Digitale Signalverarbeitung
Übungsaufgaben Digitale Signalverarbeitung Aufgabe 1: Gegeben sind folgende Zahlenfolgen: x(n) u(n) u(n N) mit x(n) 1 n 0 0 sonst. h(n) a n u(n) mit 0 a 1 a) Skizzieren Sie die Zahlenfolgen b) Berechnen
Mehr3. Vorlesung. Systemtheorie für Informatiker. Dr. Christoph Grimm. Professur Prof. Dr. K. Waldschmidt, Univ. Frankfurt/Main
3. Vorlesung Systemtheorie für Informatiker Dr. Christoph Grimm Professur Prof. Dr. K. Waldschmidt, Univ. Frankfurt/Main Letzte Woche: Systemeigenschaften, Superpositionsprinzip Systemklassen: DESS, DEVS,
MehrAnaloge Signale und Systeme im Zeit- und Frequenzbereich
. Zeitbereich Analoge Signale und Systeme im Zeit- und Frequenzbereich. Zeitbereich. Die Sprungfuntion h(t) Eine um die Zeit τ zeitverschobene Sprungfuntion schreibt sich also h(t-τ).. Der Dirac-Impuls
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR THEORETISCHE NACHRICHTENTECHNIK UND INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 3067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum: 5.0.005 Uhrzeit: 09:00
MehrFouriertransformation, z-transformation, Differenzenglei- chung
Kommunikationstechnik II 1.Übungstermin 31.10.2007 Fouriertransformation, z-transformation, Differenzenglei- Wiederholung: chung Als Ergänzung dieser sehr knapp gehaltenen Wiederholung wird empfohlen:
MehrÜbungsbuch Signale und Systeme
Übungsbuch Signale und Systeme Ottmar Beucher Übungsbuch Signale und Systeme Lösungsband zum Lehrbuch Signale und Systeme Theorie, Simulation, Anwendung 123 Prof. Dr. Ottmar Beucher Hochschule Karlsruhe
MehrIn diesem Kapitel werden wir eine weitere Klasse von diskreten Filtern kennen lernen, die Infinite Impulse Response Filter.
Kapitel IIR-Filter In diesem Kapitel werden wir eine weitere Klasse von diskreten Filtern kennen lernen, die Infinite Impulse Response Filter.. Vom FIR- zum IIR-Filter FIR Filter verwenden zur Berechnung
MehrDigital Signal Processing
- for Master Study by TFH Bochum - Analog Signal I OO O I I I O O O Digital Signal Seite 1 Zielsetzung der Signalverarbeitung Analyse: H(t), H(f) Modellieren y(t) {} Physikalische Größe und Prozesse Synthese
MehrVorwort 9. 1 Ableitungen und ihre Anwendung. 2 Funktionen und ihre Eigenschaften. Inhaltsverzeichnis
Inhaltsvrzichnis Vorwort 9 1 Ablitungn und ihr Anwndung Diffrnznquotint... 10 Diffrntialquotint... 11 Ablitungn und ihr Bdutung... 12 Ablitung mittls Diffrnznquotint und Diffrntialquotint... 13 Schlißn
MehrÜbungsbuch Signale und Systeme
Übungsbuch Signale und Systeme Ottmar Beucher Übungsbuch Signale und Systeme 2. Auflage Ottmar Beucher Hochschule Karlsruhe Karlsruhe, Deutschland Die im Lösungsbuch verwendeten Programme der MATLAB/Simulink-Begleitsoftware
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:... VORNAME:... MAT. NR.:.... Teilprüfung 389.055 A Signale und Systeme Institute of Telecommunications TU-Wien.06.06 Bitte beachten Sie: Bitte legen Sie Ihren Studierendenausweis auf Ihrem Tisch
MehrSchwingungen g und Wellen III Erzwungene und überlagerte Schwingungen
Physik A VL (9.. Schwingungn g und Wlln III Erzwungn und übrlagrt Schwingungn Nachtrag VL (Foli Erzwungn Schwingungn g Übrlagrt Schwingungn Nachtrag VL (Foli Gdämpft Schwingungn schwach Dämpfung Bt Btrachtung
MehrBetrachtetes Systemmodell
Betrachtetes Systemmodell Wir betrachten ein lineares zeitinvariantes System mit der Impulsantwort h(t), an dessen Eingang das Signal x(t) anliegt. Das Ausgangssignal y(t) ergibt sich dann als das Faltungsprodukt
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:.................................... Teilprüfung 389.055 A Signale und Systeme Institute of Telecommunications
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:.................................... Teilprüfung 389.055 B Signale und Systeme Institute of Telecommunications
MehrLTI-Systeme in Frequenzbereich und Zeitbereich
LTI-Systeme in Frequenzbereich und Zeitbereich LTI-Systeme Frequenzgang, Filter Impulsfunktion und Impulsantwort, Faltung, Fourier-Transformation Spektrum, Zeitdauer-Bandbreite-Produkt Übungen Literatur
MehrSignale und Systeme I
FACULTY OF ENGNEERING CHRISTIAN-ALBRECHTS-UNIVERSITÄT ZU KIEL DIGITAL SIGNAL PROCESSING AND SYSTEM THEORY DSS Signale und Systeme I Musterlösung zur Modulklausur WS 010/011 Prüfer: Prof. Dr.-Ing. Gerhard
MehrNachrichtentechnik [NAT] Kapitel 3: Zeitkontinuierliche Systeme. Dipl.-Ing. Udo Ahlvers HAW Hamburg, FB Medientechnik
Nachrichtentechnik [NAT] Kapitel 3: Zeitkontinuierliche Systeme Dipl.-Ing. Udo Ahlvers HAW Hamburg, FB Medientechnik Sommersemester 2005 Inhaltsverzeichnis Inhalt Inhaltsverzeichnis 3 Zeitkontinuierliche
MehrSignale und Systeme. A1 A2 A3 Summe
Signale und Systeme - Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora - Name:............................... Vorname:.......................... Matr.Nr:.............................. Ergebnis im Web mit verkürzter Matr.Nr?
MehrGrundlagen der Signalverarbeitung 1 (Integraltransformationen)
Grundlagen der Signalverarbeitung 1 (Integraltransformationen) Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Norbert Höptner Fakultät Technik Bereich Informationstechnik (IT) Hochschule Pforzheim Stand: 17.01.2017 v9 @ Prof.
MehrVerzerrungen. Purple Haze. Roland Küng, 2012
Verzerrungen Purple Haze Roland Küng, 2012 1 Motivation Was passiert wenn. Netzwerke nur Phase im Spektrum verzerren? Quelle: http://falstad.com/fourier/ Beispiele: Kabel Laufzeiten, Allpässe 2 Motivation
MehrMultivariate Kettenregel
Multivariate Kettenregel Für die Hintereinanderschaltung h = g f : x y = f (x) z = g(y), stetig differenzierbarer Funktionen f : R m R l und g : R l R n gilt h (x) = g (y)f (x), d.h. die Jacobi-Matrix
MehrKapitel 2: Fourieranalyse. Periodische und nichtperiodische Signale
ZHAW, ASV, FS9, - Kapitel : Fourieranalyse Periodische und nichtperiodische Signale Inhaltsverzeichnis. EINLEIUNG.... LINEARER MIELWER... 3 3. LEISUNG UND EFFEKIVWER... 3 4. WINKELFUNKIONEN... 4 5. FOURIERREIHE...
Mehr2. Fourier-Transformation
2. Fourier-Transformation Die Fourier-Transformation ist ein wichtiges Hilfsmittel für die dynamische Analyse linearer Systeme: Die Fourier-Transformierte der Antwort ist gleich dem Produkt der Fourier-Transformierten
Mehr1.2.2 Frequenzverhalten einer Hochpass-Schaltung
Dipl.-In. G. Lblt.... Frqunzvrhaltn inr Hchpass-Schaltun Sachwrt: Frqunzan, Übrtraunsfunktin, Amplitudnan, Phasnan, RC-Hchpass Dis Aufab ist praktisch idntisch dr Aufab... Nur wird jtzt in CR- Schaltun
MehrKapitel 8: Zeitdiskrete Zufallssignale
ZHAW, DSV2, 2007, Rumc, 8-1 Kapitel 8: Zeitdiskrete Zufallssignale Inhaltsverzeichnis 1. STOCHASTISCHER PROZESS...1 2. STATISTISCHE EIGENSCHAFTEN EINER ZUFALLSVARIABLEN...2 3. STATISTISCHE EIGENSCHAFTEN
MehrKapitel 3: Verzerrungen bei der Signalübertragung
ZHW, NTM, 2006/10, Rur 3-1 Kapitel 3: Verzerrungen bei der Signalübertragung Inhaltsverzeichnis 3.1. EINLEITUNG...2 3.2. LINEARE VERZERRUNGEN...3 3.3. GRUPPENLAUFZEIT...4 3.4. AUSSTEUERUNGSKENNLINIE, ENTSTEHUNG
MehrSignale und Systeme I
TECHNISCHE FAKULTÄT DER CHRISTIAN-ALBRECHTS-UNIVERSITÄT ZU KIEL DIGITALE SIGNALVERARBEITUNG UND SYSTEMTHEORIE DSS Signale und Systeme I Modulklausur WS 016/017 Prüfer: Prof. Dr.-Ing. Gerhard Schmidt Datum:
MehrMusterModulprüfung. Anteil Transformationen
MusterModulprüfung Anteil Transformationen Studiengang: Elektrotechnik oder Energiewirtschaft Datum: Prüfer: heute Prof. Dr. Felderhoff Version:.0 (vom 30.1.014) Name: Vorname: Matr.-Nr.: 1 Aufgabe 1 Fourier-Transformation
MehrKorrespondenzen der FOURIER - Transformation I
Korresodee der FOURIER - rsormio I A: HEOREME s() S() F-rsormio s () jπ S( ) = s e d Iverse F- jπ rsormio s () = S e d S( ) 3 Zerlegug reeller Zeiukioe mi s () = s() + s() S( ) = Re{ S( )} + jim{ S( )}
MehrPrüfung zur Vorlesung Signalverarbeitung am Name MatrNr. StudKennz.
442.0 Signalverarbeitung (2VO) Prüfung 8.3.26 Institut für Signalverarbeitung und Sprachkommunikation Prof. G. Kubin Technische Universität Graz Prüfung zur Vorlesung Signalverarbeitung am 8.3.26 Name
MehrY und Z sind zwei mittelwertfreie, voneinander unabhängige Zufallsgrössen mit
AUFGABEN STOCHASTISCHE SIGNALE Augabe Ein stationäres Zuallssignal Xt) besitzt den Gleichanteil mx. Der Wechselanteil des Signals ist somit gegeben durch XACt) Xt) mx. a) Zeigen Sie, dass olgende Beziehung
MehrRegelungstechnik II PVK - Lösungen. Nicolas Lanzetti
Regelungstechnik II PVK - Lösungen Nicolas Lanzetti lnicolas@student.ethz.ch Nicolas Lanzetti Regelungstechnik II FS 6 Inhaltsverzeichnis Wiederholung Regelungstechnik I 3 SISO Reglersynthese 3 3 Realisierung
Mehr= K. X(s) - - G 2 (s) W 1 (s) Y 1 (s) G 1 (s) Y 2 (s) W 2 (s) G 4 (s) G 3 (s) K I K S1 T S1 K S2 T S2. X S (s) X(s) ( s) X(s) ( t) x(t)
Fachbrich glungstchnik 4.. Sit von am: Matr. r.: ot: Punkt: Aufgab : a) Kann in glstrck bsthnd aus zwi hintrinandr gschalttn Intgratorn mit inm Pglr und Einhitsrückführung stabilisirt wrdn? b) Auf wlch
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 A Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrMusterklausur 2 zu Signal- und Systemtheorie I 5. Januar 2013
Institut für Kommunikationstechnik Prof. Dr. Helmut Bölcskei Musterklausur 2 zu Signal- und Systemtheorie I 5. Januar 2013 Bitte beachten Sie: Prüfungsdauer: 180 Minuten Erreichbare Punkte: 100 Als Hilfsmittel
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 B Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrMusterlösung zur Klausur Signale und Systeme
Musterlösung zur Klausur Signale und Systeme Arbeitsgruppe Digitale Signalverarbeitung Ruhr-Universität Bochum Frühjahr 009 Diskrete und kontin. Signale 5 Pkt.. Summierer und Differenzierer (a) Falls beide
MehrAllpass-Transformation
Grundidee: Allpass-Transformation Entwurf eines IIR-Filters H p (z) mit bekanntem Verfahren Abbildung des Frequenzgangs durch Transformation der Frequenzvariablen Transformation durch Substitution ζ =
Mehreinige Zusatzfolien für s Seminar
Signale und Systeme einige Zusatzfolien für s Seminar Dr. Mike Wolf, Fachgebiet Nachrichtentechnik Signale und Systeme Fourierreihe reelle Fourierreihe betrachtet wird ein periodisches Zeitsignal u p mit
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 1. Teilprüfung 389.0 B Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrTheorie digitaler Systeme
Theorie digitaler Systeme Vorlesung 2: Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, anfred Strohrmann Einführung Frequenzgang zeitkontinuierlicher Systeme beschreibt die Änderung eines Spektrums bei
Mehr