Data Governance-Referenzmodell Organisatorische Gestaltung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements

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1 Data Governance-Referenzmodell Organisatorische Gestaltung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements DISSERTATION der Universität St. Gallen, Hochschule für Wirtschafts-, Rechts- und Sozialwissenschaften (HSG) zur Erlangung der Würde eines Doktors der Wirtschaftswissenschaften vorgelegt von Kristin Weber aus Deutschland Genehmigt auf Antrag der Herren Prof. Dr. Hubert Österie und Prof. Dr. Walter Brenner Dissertation Nr Difo-Druck GmbH, Bamberg 2009

2 1 Einführung Ausgangslage und Handlungsbedarf Ziele, Adressaten und Nutzen der Arbeit Forschungsmethodik Aufbau der Arbeit Grundlagen Organisationsgestaltung Organisationsbegriff Bezugsrahmen der Organisationsgestaltung Aktionsparameter auf Makroebene Organisationsprinzipien Neue Organisationsformen Aktionsparameter auf Mikroebene Koordination Primärorganisation Sekundärorganisation Aufbauorganisation von Unterstützungsaufgaben Beitrag für die Arbeit Datenqualitätsmanagement Definitionen Datenqualitätsmanagement - Stand der Forschung Datenqualitätsmanagement- Stand der Praxis Geschäftstreiber Aktueller Stand der praktischen Umsetzung Beitrag für die Arbeit Referenzmodellierung Modellierung Konfigurative Referenzmodellierung Adaptive Referenzmodellierung Vorgehensmodell zur adaptiven Referenzmodellierung Beitrag für die Arbeit 42 3 Organisation des Datenqualitätsmanagements 43

3 viii 3.1 Organisatorische Gestaltung des Datenqualitätsmanagements Gestaltungsziele Aktionsparameter - organisatorische Gestaltung des Qualitätsmanagements Gestaltungsbedingungen Charakterisierung des Datenqualitätsmanagements Externe und interne Gestaltungsbedingungen Organisationsgestaltung in Datenqualitätsmanagement-Ansätzen Total Data Quality Management Total Quality data Management Data Quality System * Enterprise Knowledge Management - The Data Quality Approach Zusammenfassung und Vergleich Wirtschaftlichkeitsbetrachtung Data Governance Definition Stand der Forschung zu Data Governance Data Governance-Frameworks Beitrag für die Arbeit 68 4 Fallbeispiele zur Organisation des Datenqualitätsmanagements Beitrag der Fallbeispiele und Auswahl der Unternehmen Charakterisierung der Fallbeispiele Fallstudien ; B. Braun Melsungen AG British Telecom Group plc : Ciba Ine Erkenntnisse aus den Fallstudien Aktionsforschungs-Projekte Bayer CropScience AG DB Netz AG ZF Friedrichshafen AG, 92 5 Konstruktion des Data Governance-Referenzmodells Problembeschreibung und Projektziel 94

4 5.1.1 Problembereich Adressaten des Data Governance-Referenzmodells Anforderungen an das Referenzmodell Referenzmodellierungstechnik Rollenmodell und Aktionsparameter Gestaltungsobjektmodell des Datenqualitätsmanagements Das Funktionendiagramm als Technik der Aufbauorganisation Referenzmodellkonstruktion Rollenmodell und Aktionsparameter Referenz-Rollenmodell : Adaptionsregeln des Referenz-Rollenmodells Aufbauorganisatorische Aktionsparameter - Verankerung des Rollenmodells in der Aufbauorganisation Aufbauorganisatorische Aktionsparameter - Verankerung des Datenqualitätsmanagements in der Aufbauorganisation Gestaltungsobjekte des Datenqualitätsmanagements Ordnungsrahmen Adaptionsregeln des Gestaltungsobjektmodells Datenqualitäts-Strategie Führungssystem Organisation ^ Datenmanagement-Prozesse Datenarchitektur Systemunterstützung Funktionendiagramm Verwendung des Funktionendiagramms Struktur des Funktionendiagramms Adaptionsregeln des Funktionendiagramms Abbildung von Data Governance-Typen Evaluation des Referenzmodells Anwendung des Data Governance-Referenzmodells Definition Projektziel (Diagnose und Aktionsplanung) Modelladaption (Aktionsumsetzung) Implementierung (Evaluation und Lernen) Organisatorisches Veränderungsmanagement Rolle von Data Governance bei der Gestaltung des Datenqualitätsmanagements 166

5 x Vorgehensmodell Anwendung des Referenzmodells in den Aktionsforschungs-Projekten Bayer CropScience AG DB Netz AG ZF Friedrichshafen AG Erkenntnisse und Bewertung Zusammenfassung und Ausblick Ergebnisse der Arbeit Kritische Würdigung und weiterer Forschungsbedarf Ausblick ".* Industrialisierung des Informationsmanagements Überbetriebliche Data Governance 210 Anhang A Dokumentation zur Forschungsmethodik 213 Anhang A.l Fallstudieninterviews 213 Anhang A.2 Aktionsforschungs-Projekte 214 Anhang A.3 Workshops und Präsentationen 214 Anhang B Dokumentation zur Anwendung des Referenzmodells 216 Anhang B.l Bayer CropScience 216 Anhang B.2 DB Netz 217 Anhang B.3 ZF 220 Anhang C Definitionen für Data Governance 223 Anhang D Konfigurationsmechanismen 225 Anhang E Organisatorisches Veränderungsmanagement 226 Literaturverzeichnis 228