IPROM Klausur Statistische Messdatenauswertung
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- Hansl Heintze
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1 IPROM Klausur assche Messdaeauswerug 4..8 Kurzfrage. e kalbrere ee Messerchug ud hale de Abwechuge zum ollwer eer Korrekosabelle fes. Durch Lese des Hadbuchs selle e fes dass de Messerchug auch juser werde ka. Dürfe e ach erfolger Juserug de zuvor erselle Korrekosabelle weer verwede? Begrüde e Ihre Awor!. E elekrsches Messgerä verhale sch we e leares ysem. Ordug. Um wevel Proze des Vollausschlags ka das Ausgagssgal deses ysem be eer sprugförmge Aregug am Egag überschwge? 3. Be eem Messgerä beobache e dass sch Ihr Messergebs wederholbar uerschede abhägg davo ob e zuvor größere bezehugswese kleere Messwere aufgeomme habe. Was s de Ursache für dese Beobachug ud we solle e be Messuge vorgehe um dese Abwechug möglchs gerg hale? 4. e selle auf Grudlage eer Messrehe ee Hypohese auf. Dürfe e de gleche Messrehe für de Tes der Hypohese verwede? 5. e habe de Verdach de m eem Würfel bem Mesch-Ärger-Dch-ch erzele Augezahle see ch glechverel soder de 6 auche ausgereche be Ihe überproporoal sele auf. I eer pelpause uersuche e 6 Würfe ob e dese Edruck besäge köe. Dabe ergebe sch folgede Were: Augezahl Würfe a) Gebe e χ sowe de Azahl der Frehesgrade d a. b) Is de Nullhypohese De m dem Würfel erzelbare Augezahle sd glechverel auf dem gfkazveau vo α azuehme oder abzulehe? 6. Welche Agabe beög ma zusäzlch zu Melwer ud reuug eer ormalverele chprobe um ee Aussage über de Verrauesberech deser chprobe m eer sassche cherhe P%95% mache zu köe? 7. Orde e de achfolgede kale aufseged ach hrem Iformaosgehal: Kardalskala Nomalskala Ordalskala 8. Zur Uersuchug des sassche Verhales eer Messgröße möche e e Hsogramm m 9 Klasse aufselle. We vele Wederholuge der Messug sd espreched der Fausformel aus der Vorlesug dafür erforderlch? 9. Was verseh ma uer eer Messabwechug?. Nee e je e Bespel für ee esve ud exesve Grudgröße des I-ysems ud dere Ehe!
2 IPROM Klausur assche Messdaeauswerug 4..8 Aufgabe Zur Aalyse des Brechugsdex vo Flüssgkee werde Refrakomeer egesez. Ee Varae ees solche Messgeräs s das Jelley-Refrakomeer: e durch ee Lampe beleucheer horzoal legeder pal de als sekudäre Lchquelle. We aus der Abbldug zu eehme fäll das (moochromasche) Lch auf horzoalem Wege durch ee ebefalls spalförmge Öffug O her der e Glas-Mkroprsma auf ee Glasräger aufgekleb s so dass zwsche aufgeklebem Prsma ud Glasräger e ebefalls prsmeförmger Zwscheraum eseh. I dese füll ma ee wzge Tropfe der zu uersuchede Flüssgke. d der Brechugsdex vo Flüssgke ud Glas desch geh der Lchsrahl gerade durch dese Aordug. I de adere Fälle wrd der Lchsrahl ach obe oder ue abgelek. chau ma durch de Öffug O sche der Lchsrahl vo uer- oder oberhalb der egelche Beleuchugsöffug zu komme. Ee kala zeg da drek de Brechugsdex der Flüssgke a. Der Brechugsdex häg uer aderem vo der Temperaur ab üblche Agabe der Leraur bezehe sch daher auf de adardemperaur vo C. Wrd de Messug des Brechugsdex be eer davo abwechede Temperaur durchgeführ ka der Brechugsdex be adardemperaur mels ees Korrekurfakors bereche werde. Allgeme gl dass m segeder Temperaur der Brechugsdex vo Flüssgkee sk ud we folg korrger werde ka: T T + (T T ) k Dabe sd T der gemessee Brechugsdex (gemesse be der Temperaur T ) T der korrgere Brechugsdex be adardemperaur T ud k der Korrekurfakor. Zur Besmmug des Brechugsdex vo eer Flüssgke führe e ee Messrehe m N 8 Ezelmessuge durch be der sch folgede Were für de Brechugsdex T ergebe: Messug Brechugsdex T
3 4..8 Klausur assche Messdaeauswerug IPROM Zusäzlch habe e währed der Messrehe de Temperaur prookoller de Azahl der ezele Messuge s we bem Brechugsdex ebefalls N 8. Als mlere Temperaur währed der Messrehe erhale e T 35 C m eer reuug vo T 4 C. (Hwes: De adardemperaur T s als exak azuehme.) Der Tabellewer des Korrekurfakors k für de uersuche Flüssgke wurde durch ee sehr große Azahl vo Messuge ermel ud beräg k 4 4 ± 5 für ee sassche cherhe vo K P%98%. Aufgabe a) Gebe e das vollsädge Messergebs für de Brechugsdex der Flüssgke für de Temperaur T C m eer sassche cherhe vo P%95% a. b) Der Leraurwer für dese Flüssgke be der adardemperaur T C s T Prüfe e m eem -Tes für de Erwarugswer ob der vo Ihe besmme Wer auf dem gfkazveau α 5 der pezfkao esprch. (De reuug des korrgere Brechugsdex T köe e durch de reuug des gemessee Brechugsdex T abschäze.) Hwes: e köe be de Messwere vo eer ormalverele Grudgesamhe ausgehe.
4 IPROM Klausur assche Messdaeauswerug 4..8 Aufgabe Juge chmpase lere vo hre Müer aus Zwege vo Pflaze Agelrue zu ferge ud dam Terme Termehaufe zu agel. Erse Uersuchuge lege ahe dass juge chmpase-webche dabe erfolgrecher ware als hre mälche Argeosse. Dese Vermuug solle m eem Experme uermauer werde be dem 9 juge Webche ud 7 Mäche beobache wurde we se Terme aus eem Termehaufe fsche. Für jede Versuch (d.h. das Eführe der Agel de Termehaufe) wurde de Azahl der dabe erbeuee Terme oer. Dabe ergabe sch de der folgede Tabelle agegebee Were: Aufgabe: Versuch erbeuee Terme (Webche) W erbeueer Terme (Mäche) M a) Überprüfe e m eem geegee sassche Tes ob de juge chmpasewebche be eer sassche cherhe vo P%95% be der Termejagd asächlch ee größere Azahl Terme erbeue. b) M welcher Wahrschelchke werde durch de Webche bzw. Mäche be eem Versuch 6 oder mehr Terme erbeue? Hwes: e köe auch her be de Messwere vo eer ormalverele Grudgesamhe ausgehe.
5 IPROM Klausur assche Messdaeauswerug 4..8 ANHANG 63 Elemeare sassche Maßzahle Arhmesches Mel: Emprsche Varaz: reuug: Kofdezervall x + x ( x x) De Messgröße X se ormalverel σ se beka: k σ x k σ x + De Messgröße X se ormalverel σ se ubeka. x α ; Leare Regresso x + α ; We durch ee Azahl vo Werepaare (x y ) ach der Mehode der klese quadrasche Abwechug ee Gerade geleg wrd geh dese ses durch de chwerpuk ( x y) der Puke: ( y y) b( x x) (geschäzer) Regressoskoeffze b (egug der Gerade) b ( x x)( y y) ( x x) x y xy x E chäzwer für σˆ x σ s de Resvaraz ˆσ ( y j y + b(x x j) ) j y ( r ) xy Besmmug der Verrauesgreze für dese chäzug des egugsmaßes:. Feslege der gefordere sassche cherhe P (z.b. 95%). Bereche der reuug x aus de Messwere x... x 3. Der Verrauesberech für de Regressoskoeffzee b zur sassche cherhe P α beräg: σˆ b ;α / x σˆ b + ;α / 4. Der Erwarugswer β für de Regressoskoeffzee b leg m der sassche cherhe P desem Iervall 5. Durch de berechee Gerade wrd eem belebg gewähle x-wer x* der y-wer y * * * y y + b(x x) zugeorde. Der Verrauesberech für y* zur sassche cherhe P α beräg: σˆ ;α / + x * * ( x x) σˆ * ;α / ( x x) x Abwechugsforpflazug f se f ( x... ) x. Das Kofdezervall für f m sasscher cherhe P α: [ f ( x...x ) c f ( x...x ) c ] f + für de Fall zufällger ormalvereler Abwechuge m: f c c f x c X x...x -Tes -Tes für Erwarugswer De Tesgröße: x μ (df ) y + x f x x + α x ; Tes der Nullhypohese be vorgewählem gfkazveau α:. H : μ x μ gege H : μ x < μ (esege Hypohese) Is < ; α wrd H auf dem gfkazveau α abgeleh.. H : μ x μ gege H : μ x > μ (esege Hypohese) Is > ; α wrd H auf dem gfkazveau α abgeleh. 3. H : μ x μ gege H : μ x μ (zwesege Hypohese) Is > α ; wrd H auf dem gfkazveau α abgeleh. x
6 64 EINFÜHRUNG IN DIE TATITICHE MEDATENAUWERTUNG FÜR BIOTECHNOLOGEN 4..8 Klausur assche Messdaeauswerug IPROM -Tes für Verglech zweer Erwarugswere De Tesgröße (efachere Form we x y ): x y (df ) x + y Tes der Nullhypohese be vorgewählem gfkazveau α:. H : μ x μ y gege H : μ x < μ y (esege Hypohese) Is < x + y ; α wrd H auf dem gfkazveau α abgeleh.. H : μ x μ y gege H : μ x > μ y (esege Hypohese) Is > x + y ; α wrd H auf dem gfkazveau α abgeleh. 3. H : μ x μ y gege H : μ x μ y (zwesege Hypohese) Is > α x + y ; wrd H auf dem gfkazveau α abgeleh. -Tes für verbudee chprobe De Tesgröße: m: d d (df ) d x y d d d ( d d) Tes der Nullhypohese be vorgewählem gfkazveau α:. H : μ d gege H : μ d < (esege Hypohese) Is < ; α wrd H auf dem gfkazveau α abgeleh.. H : μ d gege H : μ d > (esege Hypohese) Is > ; α wrd H auf dem gfkazveau α abgeleh. 3. H : μ d gege H : μ d (zwesege Hypohese) Is > α ; wrd H auf dem gfkazveau α abgeleh. Der χ-tes für Verelugsfukoe X se ee Zufallsgröße m ubekaer Verelugsdchefuko. Aufgrud vo Messdae oder Vorabformaoe wrd vermue das X durch de Verelugsdchefuko h(x) beschrebe wrd. Um des zu prüfe ka e χ-tes durchgeführ werde. Nullhypohese H : X wrd durch de Verelugsdchefuko h(x) beschrebe. Es wrd ee chprobe vo Messwere x...x aufgeomme. Der Tes erfolg dem zu deser Messrehe e emprsches Hsogramm ersell wrd. Aus der Verelugsdchefuko h(x) wrd e heoresches Hsogramm bereche. Als Tesgröße wrd ee ormere Dfferez zwsche bede Hsogramme bereche. We de Hypohese zurff müsse dese Dfferez hreched kle se. Vorgeheswese:. Aufele des Wereberechs r ch überlappede Klasse T so dass jede Klasse wegses 5 Were der chprobe x...x ehäl. De Iervalle köe auch uglech bre se.. Besmme der Azahl B vo Messwere der Klasse T 3. Falls de Verelugsdchefuko h(x) Parameer ehäl (z.b. μ ud σ be der Normalverelug) so werde dese Parameer aus de Messdae x...x abgeschäz. 4. Bereche der Wahrschelchke p m der be Aahme der hypohesche Verelugsdche h(x) uer Aahme der uer 3. geschäze Parameer e Messwer m Iervall T zu erware s. 5. Bereche der Produke E p de de heoresche Besezugszahle der Klasse T be Aahme der Verelugsdche h(x) darselle. 6. Prüfe ob für alle Klasse gl: E 5. Klasse m E < 5 werde m beachbare Klasse zusammegeleg. Nach desem chr lege r* Klasse vor m r* r. 7. Bereche der Tesgröße: χ * r ( B E ) E 8. Besmmug der Zahl der Frehesgrade: r* s de Zahl der auswerbare Klasse (Besezugszahl 5) s s de Zahl der aus der chprobe abgeschäze Parameer der Verelugsdchefuko De Zahl der Frehesgrade s df r* s 9. Feslege der Irrumswahrschelchke α H s abzulehe m gfkazveau α we: χ > χ r* s; α
7 IPROM Klausur assche Messdaeauswerug 4..8 ANHANG 65 Varazaalyse M der Varazaalyse ka geprüf werde ob verschedee chprobe zu eer Grudgesamhe gehöre. De Nullhypohese H laue: Alle chprobe habe de gleche Erwarugswer. De Aleravhypohese H laue: Es gb mdeses zwe chprobe a b m μ a μ b umme der Abwechugsquadrae: Q oal QZ + QI k j k k j (xj x) j(x j x) + (xj x j) j j j De Tesgröße F soll be Zureffe der Hypohese H eer F-Verelug geüge. De Azahl der Frehesgrade s f k ud f k. 6. Besmmug der Greze ahad der F-Verelug zum gfkazveau α: Fk ; k; α Deser so geae krsche Wer wrd aus Tabelle eomme. 7. H wrd abgeleh sobald gl: F> Fk ; k; α Aderefalls beseh ke Alass H zu verwerfe. k: Azahl chprobe j : Azahl Wederholuge erhalb der chprobe k j : Gesamazahl der Messwere j. Berechug der umme der Abwechugsquadrae QI erhalb der chprobe: k j QI (x x ) j j. Berechug der mlere Quadrasumme MQI erhalb der chprobe: QI MQI k Aalog zur Berechug der reuuge wrd auf de Azahl der Frehesgrade Bezug geomme. Be bekae Melwere sd das k uabhägge Elemee. 3. Berechug der umme der Abwechugsquadrae QZ zwsche de chprobe: k QZ j(x jx) j m k x jx j j 4. Berechug der mlere Quadrasumme MQZ zwsche de chprobe: QZ MQZ k Aalog zur Berechug der reuug wrd auf de Azahl der Frehesgrade Bezug geomme. Be bekaem Melwer sd das k uabhägge Elemee. 5. Berechug der Tesgröße: MQZ F MQI j
8 66 EINFÜHRUNG IN DIE TATITICHE MEDATENAUWERTUNG FÜR BIOTECHNOLOGEN 4..8 Klausur assche Messdaeauswerug IPROM Tabelle ummefuko der sadardsere Normalverelug Φ ( ) ; ( ) ( z ) z π z e / d z (z) (z) (z ) ( 76) Ablesebespel: z z z z z z z z Φ(z) Φ(z) Φ(z) 5% 6% 7% 8% 9% 95% 975% 99% 995% 9975% 999% 9995% Φ(z) z z
9 IPROM Klausur assche Messdaeauswerug 4..8 p-quale sp der ude sche -Verelug m s Frehesgrade p s
10 68 EINFÜHRUNG IN DIE TATITICHE MEDATENAUWERTUNG FÜR BIOTECHNOLOGEN 4..8 Klausur assche Messdaeauswerug IPROM p-quale χ sp der χ -Verelug m s Frehesgrade s p
11 IPROM Klausur assche Messdaeauswerug 4..8 ANHANG 69 p-quale χ sp der χ -Verelug m s Frehesgrade s p
12 7 EINFÜHRUNG IN DIE TATITICHE MEDATENAUWERTUNG FÜR BIOTECHNOLOGEN 4..8 Klausur assche Messdaeauswerug IPROM 9%-Quale F r s 9 der F-Verelug s r %-Quale F r s 95 der F-Verelug s r
Einführung in die Messtechnik
Klausur Eführug de Messechk 7. März 7 für Bachelor Maschebau m udebeg ab W /3 (Prüfugsummer 56) für Bachelor Wrschafsgeeurwese Maschebau m udebeg ab W /3 (Prüfugsummer 56) für Bachelor Moblä ud Verkehr
Einführung in die Messtechnik
Klausur Eführug de Messechk 5. Augus 7 für Bachelor Maschebau m udebeg ab W /3 (Prüfugsummer 56) für Bachelor Wrschafsgeeurwese Maschebau m udebeg ab W /3 (Prüfugsummer 56) für Bachelor Moblä ud Verkehr
Klausur Einführung in die Messtechnik
Name: Markel-Nr.: Prüfugsraum: CHRIFTLICHE PRÜFUNG 4. epember 5 Klausur Eführug de Messechk für Bachelor Maschebau m udebeg ab W /3 (Prüfugsummer 56) für Bachelor Wrschafsgeeurwese Maschebau m udebeg ab
Analytische Statistik. Statistische Schätzungen ( Fortsetzung) Population N = unendlich. Stichprobe n = endlich
Aalyche Sak Zur Ererug Sache Schäzuge ( Forezug) Populao N = uedlch Theoreche Verelug Erwarugwer Theoreche Sreuug Schprobe = edlch Häufgkeverelug Durchch Sadardabwechug Aufgabe der Schäzheore Zur Ererug
Induktive Statistik. Statistik-Kurs
Idukve Sask Deskrve Sask Sask-Kurs Idukve Sask Im Allgemee dee Idexzahle dazu Aussage über Grue verschedeer aber ählcher Merkmale zu mache. I de Wrschafswsseschafe werde m Idexzahle Verhälsse zwsche eem
Problem des Zufalls wird durch mathematische Modelle widergespiegelt.
Mahemak für VIW - Prof. Dr. M. Ludwg.2 Zufällge Eregsse Problem des Zufalls wrd durch mahemasche Modelle wdergespegel. Zufällger Versuch: Versuch m fesgelege belebg wederholbare Bedguge ud ugewssem Ergebs
Oesterreichische Kontrollbank AG. Pensionskassen. Performanceberechnung Asset Allocation. Berechnungsmethoden
Oeserrechsche Korollbak AG esoskasse erformaceberechug Asse Allocao Berechugsmehode Jul 200 Ihal erformaceberechug der OeKB...3 2 erformace...3 2. Defo der erformace...3 2.2 Berechugsmehode...4 2.3 Formel...4
Grundgesamtheit handelt, stellt sich die Frage nach der Unsicherheit dieser Schatzung.
R Lösug zu Aufgabe 4: Kofideziervall a) Abschäzug vo Erwarugswer ud adardabweichug: Wie bereis i Übugsaufgabe eigeführ, selle der Mielwer ud die reuug eier ichprobe die bese chäzwere für de Erwarugswer
Einführung Fehlerrechnung
IV Eführug Fehlerrechug Fehlerrechuge werde durchgeführt, um de Vertraueswürdgket vo Meßergebsse beurtele zu köe. Uter dem Fehler eer Messug versteht ma de Abwechug ees Meßergebsses vom (grudsätzlch ubekate
Biometrische Methoden zur Planung und Auswertung von Sicherheitsstudien
Bomersche Mehode zur Plaug ud Auswerug vo cherhessude Hablaosschrf zur Erlagug der Lehrbefugs für das Lehrgebe Bomere Dem Fachberech ask der Uversä Dormud vorgeleg vo Dr Deer Hauschke aus Kosaz Dormud
Fehlerrechnung im Praktikum
Fehlerrechug m Pratum Pratum Phsalsche Cheme (A. Dael Boese) I chts zegt sch der Magel a mathematscher Bldug mehr, als eer überbertrebe geaue Rechug. Carl Fredrch Gauß, 777-855 Themegebete Utertelug vo
Schätzverfahren bei der linearen Einfachregression
chäzverfahre e der leare fachregreo Kofdezervalle der Regreokoeffzee Kofdezervalle der Progoewere Prof. Kück / Dr. Rcaal Delgado Lehruhl ak Regreo IV lografe: Prof. Dr. Kück Uverä Roock ak, Vorleugkrp.
richtige Entscheidung mit Wahrscheinlichkeit 1 α Fehlentscheidung 1. Art mit Wahrscheinlichkeit α
II Lösug zu Aufgabe 7: -Tes für Erwarugswer Saisische Tess diee dazu Hypohese abzusicher oder begrüde zu verwerfe. Hypohese esehe aus eperimeelle Beobachuge oder formale Überleguge, die eier Prüfug uerzoge
Klausur zu Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden (Mai 2008)
Klausur zu Sochassche Rskomodellerug ud sassche Mehode (Ma 8) Aufgabe (3 Puke): E Lebesverscherugsuerehme ewckel ee Tarf für ee gemsche Verscherug (d. h. de Verscherugssumme wrd glecher Höhe m Todesud
Erzeugen und Testen von Zufallszahlen
Erzeuge ud Teste vo Zufallszahle Jürge Zumdck Eletug Ee Lergruppe wrd aufgefordert 00 Zufallszahle (0 oder ) ach folgede Methode zu erzeuge: De Hälfte der Gruppe beutzt a) ee Müze oder b) de Zufallszahlefukto
3. Das Messergebnis. Was ist ein Messergebnis?
. Das Messergebs Was st e Messergebs? Wederholug der Messug Wahrer Wert? Mehrere Eflussgröße Fehlerbetrachtug Messergebs Vorgeheswese für Messergebs. Bestmmug des bekate systematsche Fehlers 2. Aufahme
1.4 Wellenlängenbestimmung mit dem Prismenspektrometer
F Lorbeer ud Ardt Quer 5.0.006 Physkalsches Praktkum für Afäger Tel Gruppe Optk.4 Wellelägebestmmug mt dem Prsmespektrometer I. Vorbemerkug E Prsmespektrometer st e optsches Spektrometer, welches das efallede
Verdichtete Informationen
Verdchtete Iormatoe Maßzahle Statstke be Stchprobe Parameter be Grudgesamthete Maßzahle zur Beschrebug uvarater Verteluge Maßzahle der zetrale Tedez (Mttelwerte) Maßzahle der Varabltät (Streuugswerte)
Quellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes
Quellecoderug I: Redudazredukto, redudazsparede Codes. Redudaz. Eführug. Defto der Redudaz. allgemee Redudazredukto. redudazsparede Codes. Coderug ach Shao. Coderug ach Fao. Coderug ach Huffma.4 Coderug
5. Autokorrelation und Heteroskedastizität
5. Auokorrelao ud Heereskedaszä Ökoomere I - Peer Salder 5. Auokorrelao ud Heeroskedaszä (Maddala Kapel 5 ud 6) Daegeerereder Prozess:... u u ~ IN( 0, ) Geschäze Regressosglechug: ˆ ˆ ˆ... û Schäzug der
Änderungen in der Formelsammlung
Äderuge der Formelsammlug Äderugsdaum :. 0. 004 See 4 ur Schöheskorrekure See 6 Formel für de G-Koeffzee ergäz See 8 Idexäderug der Formel für de Forführug des ale Idex See /3 klee Äderuge bem Klumeeffek
3 BE b) Wie kann man als Spieler eine Standardabweichung von annähernd null realisieren?
Lk Mahemak /. Klauur. 0. 00 Bla (v ). Krakehauke 6 BE De Verwalug eer Spezalklk leg für de ufehaldauer X ee aee Tage flgede Wahrchelchkeverelug zugrude: x 5 (X x) 60 % 0 % 0 % Jeder ae zahl für de ufahme
Lösung zu Aufgabe 10: Lineare Regression
LÖSUNG ZUR ÜBUNG EINFÜHRUNG IN DIE MESSTEHNIK TT Lösug zu Aufgae : Leare Regresso Be der Awedug der leare Regresso wrd durh ee Mege vo Werepaare (, ) ah der Mehode der gergse quadrashe Awehuge ee Gerade
Das Verfahren von Godunov. Seminar Numerik 25.11.2010 Anja Bettendorf
Das Verfahre vo Goduov Semar Numerk 5..00 Aja Beedorf Das Verfahre vo Goduov Übersch Goduov - Goduovs Verfahre für Leare Syseme Aweduge & Folgeruge aus Goduovs Verfahre - De Numersche Fluss-Fuko m Goduov
Einführung in die Stochastik 3. Übungsblatt
Eführug de Stochastk 3. Übugsblatt Fachberech Mathematk SS 0 M. Kohler 06.05.0 A. Fromkorth D. Furer Gruppe ud Hausübug Aufgabe 9 (4 Pukte) Der Mkrozesus st ee statstsche Erhebug. Herbe werde ach bestmmte
Physikalische Messungen sind immer fehlerbehaftet! Der wahre Wert ist nicht ermittelbar. Der wahre Wert x ist nicht identisch mit dem Mittelwert
Physkalsche Messuge sd mmer fehlerbehaftet! Der wahre Wert st cht ermttelbar. Der wahre Wert st cht detsch mt dem Mttelwert Der Wert legt mt eer gewsse Wahrschelchket (Kofdezahl bzw. Vertrauesveau %) m
Entladung Wanderung Entladung Wanderung H + --- Q -t - F OH - - F. Q --- +t - F
B - - Überführgszahle d Wadergsgeschwdgke fgabe: Besmmg der orfsche Überführgszahle vo - d O - -oe 0N O oder vo 2 - d SO 4 -oe 0N 2SO 4 d Berechg hrer oeäqvalelefähgkee 2 Besmmg der Wadergsgeschwdgkee
Grundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik
Prof. Dr. Ig. Post Grudlage der Eergetechk Eergewrtschaft Kosterechug EEG. Vorlesug EEG Grudlage der Eergetechk De elektrsche Eergetechk st e sogeates klasssches Fach. Folglch st deses Fach vele detallert
Lohnkosten pro Arbeitsstunde. Wie hoch sind die Lohnkosten pro Arbeitsstunde im Jahresdurchschnitt?
Klausur Wrtschaftsstatstk. [ Pukte] E Uterehme hat folgede Date ermttelt: Moat Gelestete Arbetsstude Lohkoste pro Arbetsstude Jauar 86.400 0,06 Februar 75.000 3,0 März 756.000 4,47 Aprl 768.000,53 Ma 638.400
1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
1 Mathe Formel Statstk ud Wahrschelchketsrechug Jör Horstma, 6.10.003. Alle Agabe ohe Gewähr. http://www.ba-stuttgart.de/ w017/ 1.1 Grudlage Ezelklasse [a ; b [ Klassewete Klassemtte Mttelwert b a = w
Finanzmathematische Grundlagen zur Zins- und Rentenrechnung
Fazmahemasche Grudlage zur Zs- ud Reerechug Fazmahemasche Grudlage zur Zs- ud Reerechug (Fassug - November 008) /3 Markus Scheche Emal: mal@markus-scheche.de Homepage: www.markus-scheche.de Fazmahemasche
Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 06.0.008 Spawete, Meda Quartlsabstad, Varaz ud Stadardabwechug. Streuug um de Mttelwert. I de folgede Säuledagramme st de Notevertelug zweer Schülergruppe (Mädche,
Ordnungsstatistiken und Quantile
KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der
Korrelations- und Assoziationsmaße
k m χ : j l r +. Zusammehagsmaße ( o e ) jl jl e jl Korrelatos- ud Assozatosmaße e jl 5 Merkmal Y Summe X b b m a H (a,b) H (a,b). a H (a,b) H (a,b). Summe.. Zusammehagsmaße Eführug Sche- ud Noses-Korrelato
Konzentrationsanalyse
Kaptel V Kozetratosaalyse B. 5.. Im Allgemee wrd aus statstscher Scht zwsche - absoluter ud - relatver Kozetrato uterschede Der absolute ud relatve Aspekt wrd och emal utertelt - statscher ud - dyamscher
Intervallschätzungen geben unter Berücksichtigung des Verteilungstyps von X einen Bereich an, der den Parameter mit vorgegebener Sicherheit enthält.
Parameterschätzuge Fachhochschule Jea Uversty of Appled Sceces Jea Oft st der Vertelugstyp eer Zufallsgröße X bekat, ur de Parameter sd ubekat. Da erfolgt hre Schätzug aus eer Stchprobe. Ma uterschedet
Multiple Regression (1) - Einführung I -
Multple Regreo Eführug I Mt eem Korrelatokoeffzete ud der efache leare Regreo köe ur varate Zuammehäge zwche zwe Varale uterucht werde. Beutzt ma tatt dee mehrere Varale zur Vorherage, egt ma ch auf da
Vergleich der Schätzungen und Hypothesenprüfungen. μ=? Typische Aufgaben der Hypothesenprüfung. Typische Fragen - gebrauchte Merkmale
Hypoheseprüfuge Dr László Smeller Vergleich der Schäzuge ud Hypoheseprüfuge Schäzuge: Frage: Wie groß (is eie physikalische Größe) Bluzuckerkozeraio... Awor: Pukschäzug: z.b.: Körperhöhe, Bludruck, μ?
AG Konstruktion KONSTRUKTION 2. Planetengetriebe (Umlaufgetriebe) Skript. TU Berlin, AG Konstruktion
AG Kstrut KONTRUKTION Plaetegetrebe (Umlaufgetrebe) rpt TU Berl, AG Kstrut Plaetegetrebe Vrtele Plaetegetrebe: e Achsversatz z.t. sehr grße Über-/Utersetzuge möglch grße Tragraft guter Wrugsgrad Rhlff
Prinzip "Proportional Reduction of Error" (PRE)
Dr. Reate Prust: Eführug quattatve Forschugsmethode Bvarate Maße: Przp "Proportoal Reducto of Error" (PRE) E 1 - E Fehler be Regel 1 - Fehler be Regel = E 1 Fehler be Regel 1 Regel 1: Vorhersageregel ur
Investition und Finanzierung
Iveso ud Fazerug Iveso ud Fazerug - Vorlesug 4 5..23 - Prof. Dr. Raer Elsche Prof. Dr. Raer Elsche - 64 - Iveso ud Fazerug Dyamsche Ivesosverfahre Erweeruge vo dyamsche Modelle gegeüber sasche: Verzch
Bogenlängen. Beispiele: Die Länge eines Grafen (Bogenlänge) einer Funktion f über [ a ; b ] läßt sich berechnen mit der Formel :
Bogeläge De Läge ees Gre Bogeläge eer Fuko üer [ ; ] läß sch ereche m der Formel : l ' d Des ühr de mese Fälle u komplzere Iegrde, de sch häug ur äherugswese ereche lsse. Bespele: De Keele m h, e e - h
2.2 Rangkorrelation nach Spearman
. Ragkorrelato ach Spearma Wr wolle desem Kaptel de Ragkorrelatoskoeffzete ach Spearma bereche. De erste Daterehe besteht aus Realseruge x, x,..., x der uabhägg ud detsch stetg vertelte Zufallsvarable
Alternative Darstellung des 2-Stichprobentests für Anteile. Beobachtete Response No Response Total absolut DCF CF
Alteratve Darstellug des -Stchprobetests für Atele DCF CF Total 111 11 3 Respose 43 6 69 Resp. Rate 0,387 0,3 0,309 Beobachtete Respose No Respose Total absolut DCF 43 68 111 CF 6 86 11 69 154 3 Be Gültgket
Der Parameter Migrationsmatrix Teil II
Der Parameer Mgraomarx Tel II Pera Loerke Semar Porfolokredrko Uverä Mahem 29.11.27 Rückblck 1. Bedeuug der Mgraomarx 2. Schäzug der Mgraomarx. Sacher Hergrud: Markov-Kee.. Dkree v. kouerlche Ze Ze-Homogeä
Praktikumsbericht AUSFALLRATEN
Praumsberch AUSALLATEN.7. Clauda Hallau Tel.: 5-95- E-Mal: verehrssysemech@dlr.de> Copyrgh ach DIN beache. Weergabe sowe Vervelfälgug deses Doumes, Verwerug ud Melug sees Ihales sd verboe, sowe ch ausdrüclch
Aufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste):
Aufgabe. Gegebe see folgede Date eer statstsche Erhebug, berets ach Größe sortert (Raglste): 0 3 4 4 5 6 7 7 8 8 8 9 9 0 0 0 0 0 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 7 7 8 30 Erstelle Se ee Tabelle, der de Merkmalsauspräguge
Klausur Statistik IV Sommersemester 2009
Klausur Statstk IV (Lösug) Name, Vorame 013456 Klausur Statstk IV Sommersemester 009 Prof. Dr. Torste Hothor Isttut für Statstk Name: Name, Vorame Matrkelummer: 013456 Wchtg: ˆ Überprüfe Se, ob Ihr Klausurexemplar
Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit
Bespelklausur BWLB TelMarketg 45MuteBearbetugszet BWLBBespelklausurTelMarketg Sete WchtgeHwese:. VOLLSTÄNDIGKEIT: PrüfeSeuverzüglch,obIhreKlausurvollstädgst(Aufgabe).. ABGABE: EsstdegesamteKlausurabzugebe.
Histogramm / Säulendiagramm
Hstogramm / Säuledagramm Häugkete 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 3,45 3,75 4,05 4,35 4,65 Flüge lläge [mm] Be Hstogramme st soort deutlch, daß es sch um Häugketsauszähluge hadelt. De Postoe der Klasse sowe hre
Lösungen. Häufigkeitsverteilung (Stabdiagramm) Aufgabe 1. Häufigkeit (h) Merkmal (x)
Lösuge Aufgabe Merkmal (x) Häufgket (h) h x,, 3, 3,, 8, 5, 5, 6, 6, 7, 3, 8, 3 5, 9, 38,, 5,, 8 68,, 6 3, 3, 9,, 8, 5, 5 5, 6, 3 78, 7, 5, 8, 8, 3, 3, Summe 5.63, Aufgabe Häufgketsvertelug (Stabdagramm)
Thema 11: Lineare Einfachregression
Thema : Leare Efachregresso E uverselles Isrume zur emprsche Uersuchug vo heoresche Zusammehäge (Falsfkaosversuche vo Hypohese) Alehekurse ud Zssaz Bedeuede Eflussgröße für Kursewcklug vo Alehe s der Zssaz
Statistik. ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren um zu neuem Wissen zu gelangen.
Statstk st de Kust, Date zu gewe, darzustelle, zu aalysere ud zu terpretere um zu euem Wsse zu gelage. Sachs (984) Aufgabe De Statstk hat also folgede Aufgabe: Zusammefassug vo Date Darstellug vo Date
Sitzplatzreservierungsproblem
tzplatzreserverugsproblem Be vele Zugsysteme Europa müsse Passagere mt hrem Zugtcet ee tzplatzreserverug aufe. Da das Tcetsystem Kude ee ezele Platz zuwese muss, we dese e Tcet aufe, ohe zu wsse, welche
Deskriptive Statistik - Aufgabe 3
Desrptve Statst - Aufgabe 3 De Überachtugszahle der Fremdeverehrsgemede "Bachstadt" für de Moate ud zege auf de erste Blc scho deutlche Uterschede de ezele Ortschafte. We seht e etsprecheder Verglech der
Eigenwerteinschließungen I
auptsemar: Numersche Lösuge für Egewertaufgabe Egewerteschleßuge I Referet: Wolfgag Wesselsky Glederug Eletug Kodto vo Egewerte 3 Eschleßugssätze Bauer-Fke, Gershgor, Wlkso, Bedxo 4 Zusatz: Courat / Weyl
Lösungen zu Übungs-Blatt 7 Klassische Wahrscheinlichkeit in Glücksspielen, Bedingte Wkt, Unabhängigkeit, Satz von Bayes
Lösuge zu Übugs-latt 7 Klasssche Wahrschelchet Glücsspele, edgte Wt, Uabhägget, Satz vo ayes Master M Höhere ud gewadte Mathemat rof. Dr.. Grabows De folgede ufgabe löse wr uter Verwedug der bede ombatorsche
Einführende Übersicht zu den erzeugenden Funktionen
Pof. D. Pee vo de Lppe vesä Dusbug-Esse, Campus Esse Efühede Übesch zu de ezeugede Fuoe (pobably, mome ec. geeag fucos. Fuoe vo ufallsvaable Is ee V, da s auch ee Fuo g (, ( - μ, e ode ee V ud ha dam ee
Lösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
Lösuge zum Übugs-Blatt 7 Wahrschelchketsrechug BMT Bostatstk Prof. Dr. B. Grabowsk ----------------------------------------------------------------------------------------------- Bedgte Wahrschelchket
Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen (1)
Mehrdmesoale Häufgketsverteluge () - De Begrffe uvarat ud bvarat - Vo uvarate (edmesoale) statstsche Aalyse sprcht ma, we pro Perso ur e Merkmal tabellarsche oder grafsche Häufgketsverteluge oder be der
die Schadenhöhe ( = Risikoergebnis) des i-ten Versicherungsnehmers i 1,, n).
Aufgabe Wr betrachte ee Reteverscherug der Retebezugszet mt jährlch vorschüssger Retezahlug solage der Verscherte lebt. a) Bezeche V bzw. V de rechugsmäßge Deckugsrückstellug am Afag bzw. am Ede des Verscherugsjahres.
Asymptotische Normalverteilung nach dem zentralen Grenzwertsatz
Asymptotsche ormalvertelug ach dem zetrale Grezwertsatz Erwartugswert eer Summe vo Zufallsvarable mt jewels de Erwartugswert x (Y Y Asymptotsche ormalvertelug ach dem zetrale Grezwertsatz Varaz eer Summe
Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik
Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Aufgabe ud Lösuge vo Peter M Schulze, Verea Dexhemer. Auflage Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Schulze / Dexhemer schell ud portofre
Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.
Webull & Wöhler 0 CRGRAPH Wöhlerdagramm Im Wöhlerdagramm wrd de Lebesdauer ( oder Laufzet) ees Bautels Abhägget vo der Belastug dargestellt. Kurzetfestget Beaspruchug Zetfestget auerfestget 0 5 3 4 6 0
Zur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 0.0.008 Lagemaße der beschrebede Statstk. Zur Iterpretato eer Beobachtugsrehe ka ma ebe der grafsche Darstellug wetere charakterstsche Größe herazehe. Mttelwert ud
(Markowitz-Portfoliotheorie)
Thema : ortfolo-selekto ud m-s-rzp (Markowtz-ortfolotheore) Beurtelugskrtere be quadratscher Nutzefukto: Beroull-rzp + quadratsche Nutzefukto Thema Höhekompoete: Erwartugswert µ Rskokompoete: Stadardabwechug
2 Integrierte Sicherheitstechnik
Iegrere Scherhesechk Scherhesechsche Archekur o MOISAFE UCS..B 2 2 Iegrere Scherhesechk De acholged beschrebee Scherhesechk des MOISAFE UCS..B erüll olgede Scherhesaorderuge: Kaegore 4 ud erorace Leel
Festverzinsliche Wertpapiere. Kurse und Renditen bei ganzzahligen Restlaufzeiten
Festverzslche Wertaere Kurse ud Redte be gazzahlge Restlaufzete Glederug. Rückblck: Grudlage der Kursrechug ud Redteermttlug 2. Ausgagsstuato 3. Herletug der Formel 4. Abhäggket vom Marktzsveau 5. Übugsaufgabe
4. Marshallsche Nachfragefunktionen Frage: Wie hängt die Nachfrage nach Gütern
Prof. Dr. Fredel Bolle Vorlesug "Mkroökoome" WS 008/009 III. Theore des Haushalts 0 Prof. Dr. Fredel Bolle Vorlesug "Mkroökoome" WS 008/009 III. Theore des Haushalts 0 4. Marshallsche Nachfragefuktoe Frage:
BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS
Name: Vorame: Matrkel-Nr.: BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS Itegrerter Studegag Wrtshaftswsseshaft Klausuraufgabe zur Hauptprüfug Prüfugsgebet: BWW 2.8
Lösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
Lösuge zum Übugs-Blatt 7 Wahrschelchketsrechug BMT Bostatstk Prof. Dr. B. Grabowsk ----------------------------------------------------------------------------------------------- Satz vo Bayes ud totale
Grundlagen der Entscheidungstheorie
Kaptel 0 Grudlage der Etschedugstheore B. 0 (Gegestad) De Etschedugstheore befasst sch mt dem Etschedugsverhalte vo Idvdue ud Gruppe. Se besteht aus we Telgebete. Deskrptve Etschedugstheore De deskrptve
Standardnormalverteilung. Normalverteilung. Verteilungsfunktion. Intervallwahrscheinlichkeiten
Normalvertelug Stadardormalvertelug Normalvertelug N(μ, ) mt chte : Gaußche Glockekurve μ μ μ+ μ >, f ( ) = ( μ) WS 7/8 Prof. r. J. Schütze, FB GW NV π Egechafte der chte: - Mamum μ - mmetrch zu μ - Wedepukte
Regressionsrechnung und Korrelationsrechnung
Regressosrechug ud Korrelatosrechug Beschrebede Statstk Modul : Probleme be der Abhäggketsaalyse Problem : Es gbt mest cht ur ee Eflussfaktor (Probleme sd selte mookausal ) A Ursache() Wrkug B C - efache
wahlberechtigte Personen der BRD zur Bundestagswahl zugelassene Parteien (SPD, CDU, Grüne, FDP)
Zu Aufgabe 1) Sd folgede Merkmale dskret oder stetg? a) De durch ee wahlberechtgte Perso der BRD gewählte Parte be der Budestagswahl. b) Kraftstoffverbrauch ees Persoekraftwages auf 100 km. c) Zahl der
Thema 5: Reduzierte Datenanforderungen II: Naive Diversifikation
Thea 5: Reduzerte Dateaforderuge II: Nave Dversfkato roble: Klealeger verfüge oft cht eal über hrechede Iforatoe zur Awedug des Sgle-Idex-Modells. I wetere: Herletug eer Hadlugsepfehlug für de Fall fehleder
Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse
Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Verso.5 Deutsche Börse AG Verso.5 Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Page Allgemee Iformato Um de hohe Qualtät der vo der Deutsche Börse AG berechete
Formeln für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Dutter)
Formel für tatstk ud Wahrschelchketstheore (Dutter) Fehler a: fpalmater@gmal.com Cotets Beschrebede tatstk... Kegröße vo Verteluge... Verteluge... 3 Wahrschelchketstheore... 3 Grudlage... 4 Erwartug &
Prof. Dr. H. Rommelfanger: Entscheidungstheorie, Kapitel 3 54
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Formelsammlung zur Zuverlässigkeitsberechnung
Formelsmmlug zur Zuverlässgetsberechug zusmmegestellt vo Tt Lge Fchhochschule Merseburg Fchberech Eletrotech Ihlt:. Zuverlässget vo Betrchtugsehete.... Zuverlässget elemetrer, chtreprerbrer ysteme... 3.
Geckos gehören zur Familie der Schuppenkriechtiere. Sie bevölkern seit etwa 50 Millionen Jahren die Erde und haben sich im Laufe ihrer Entwicklung
Gymasie, Gesamschule, Berufliche Gymasie Behörde für Schule ud Berufsbildug Haupermi Lehrermaerialie zum Leisugskurs Mahemaik II.2 Geckos LA/AG 2 Geckos gehöre zur Familie der Schuppekriechiere. Sie bevölker
2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und:
1 L - Hausaufgabe Nr. 55 Sotag, 1. Ju 2003 Ee Müze werde dremal geworfe. Was st das Zufallsexpermet, das Elemetareregs, das zusammegesetzte Eregs, der Eregsraum ud de Wahrschelchket? Lösugs kte.: 1 De
19. Amortisierte Analyse
9. Amortserte Aalyse Amortserte Aalyse wrd egesetzt zur Aalyse der Laufzet vo Operatoe Datestrukture. Allerdgs wrd cht mehr Laufzet ezeler Operatoe aalysert, soder de Gesamtlaufzet eer Folge vo Operatoe.
Die Binomialverteilung als Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Schadenversicherung
De Bomalvertelg al Wahrchelchketvertelg für de Schadevercherg Für da Modell eer Schadevercherg e gegebe: = Schade ee Verchergehmer, we der Schadefall etrtt w = Wahrchelchket dafür, da der Schadefall etrtt
Statistik. (Inferenzstatistik)
Statstk Mathematsche Hlfswsseschaft mt der Aufgabe, Methode für de Sammlug, Aufberetug, Aalyse ud Iterpretato vo umersche Date beretzustelle, um de Struktur vo Masseerscheuge zu erkee. Deskrptve (beschrebede)
Formelsammlung gültig ab Einstellungstermin 1. April 2011 (Stand: 1. April 2011)
Formelsammlug gülg ab Esellugserm. Aprl (Sad:. Aprl ) FACHHOCHSCHULE DER DEUTSCHEN BUNDESBANK - UNIVERSITY OF APPLIED SCIENCES - Schloss Hacheburg Fachsude für de gehobee Bades m Bachelorsudegag Fachhochschule
Investmentfonds Kennzahlen- berechnung
Ivestmetfods Kezahle- berechug erformace Rsko- ud Ertragsaalyse, Rskokezahle Gültg ab 0.0.2007 Ivestmetfods - Kezahleberechug 2 Ivestmetfods - Kezahleberechug Ihalt erformace 4. Berechug der erformace
Einschlägige Begriffe zur Meßunsicherheit Dr. Wolfgang Kessel, Braunschweig
Eschlägge Begrffe zur Meßuscherhet /7 Eschlägge Begrffe zur Meßuscherhet Dr. Wolfgag Kessel, Brauschweg De Aufstellug folgt cht der re lexografsch-alphabetsche Aordug. Verwadte Begrffe sd velmehr zu Gruppe
Maße zur Kennzeichnung der Form einer Verteilung (1)
Maße zur Kezechug der Form eer Vertelug (1) - Schefe (skewess): Defto I - Ee Vertelug vo Messwerte wrd als schef bezechet, we se der Wese asymmetrsch st, dass lks oder rechts des Durchschtts ee Häufug
Marketing- und Innovationsmanagement Herbstsemester 2013 - Übungsaufgaben Lesender: Prof. Dr. Andreas Fürst
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WIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...}
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Ergebnis- und Ereignisräume
I Ergebs- ud Eregsräume Zufallsexpermete Defto: E Expermet, welches belebg oft uter gleche Bedguge wederholbar st ud desse Ergebs cht mt Bestmmthet vorhergesagt werde ka (d.h. es gbt md. 2 Mgk.), heßt
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Statistische Kennzahlen für die Streuung
Statstsche Kezahle für de Streuug Ordale Date,..., W X,,..., WX {(j) j,..., J} () < () < < (J) {(),...,(J)} (3) () 3 () Geordete Lste k X (k) () () 3 () Smpso s D ud H() sd awedbar, allerdgs wrd Iformato
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Messfehler, Fehlerberechnung und Fehlerabschätzung
Apparatves Praktkum Physkalsche Cheme der TU Brauschweg SS1, Dr. C. Maul, T.Dammeyer Messfehler, Fehlerberechug ud Fehlerabschätug 1. Systematsche Fehler Systematsche Fehler et ma solche Fehleratele, welche