Handbuch Business Intelligence

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1 Handbuch Business Intelligence BERNHARD SÖLLNER Vorwort 15 [l. Geschäftspotenziale von Business Intelligence OLAF JACOB Der Wertbeitrag von Business Intelligence 19 Ziele und Erwartungen an Business Intelligence 19 Konzepte von Business Intelligence 20 Der Nutzen für Prozesse der Unternehmensführung 21 Die Potenziale von Business Intelligence 26 Der Wertbeitrag von Business Intelligence für das CPM 29 Zusammenfassung 35 SIEGMUND PRIGLINGER Smart Data und Business Intelligence Komplexität reduzieren 37 Aktuelle Trends im Umfeld der»klassischen Business Intelligence«38 Smart Data - wovon sprechen wir? 39 Businessaspekte einer Bl-Lösung: das Corporate-Performance- Management 42 Funktionelle Anforderungen an Bl-Lösungen 44 Business-Intelligence-Architektur 3.0 aus fachlicher Sicht 46 Business Intelligence 3.0, Big Data und Smart Data 55 Zum Schluss: ein Beispiel für eine Smart-Data-Architektur 60 Zusammenfassung 64 CHRISTOPHER ZIEMS Business Intelligence In kleinen und mittleren Unternehmen 65 Einführung 65 Ausgangslage 66 Besonderheiten von kleinen und mittleren Unternehmen in Bezug auf Business Intelligence 69 Anforderungen an eine Business-Intelligence-Lösung für KMU 74 Zusammenfassung

2 RALPH LEIPERT Die.Rolle der Bl In Untemehmenstransformatlonen 81 Nichts ist so beständig wie der Wandel 81 Business Intelligence - eine kurze Einordnung 82 Die Rolle der Business Intelligence während der Transformation 86 Bl-Managementansätze für die Transformation Business Intelligence 98 Lösungsvorschlag: horizontales und vertikales Bl-Management 101 Zusammenfassung 111 ARMIN ROTH Ganzheitliches Performance-Management In Unternehmen 113 Die Ausgangssituation in Unternehmen 113 Die Anforderungen an ein ganzheitliches Leistungsmanagement 114 Konzeption eines ganzheitlichen Performance-Managements 117 Zusammenfassung 126 [2. Business Intelligence strategisch Ini Unternehmen positionleren g. TORBEN HÜGENS Bl-Competence Center (BICC) erfolgreich umsetzen 129 Definition eines Business Intelligence Competence Centers 129 BICC-Organisation 130 Planung und Einführung eines BICC 138 BICC - Best Practices für die Organisation 142 Tool-Unterstützung für ein BICC 147 Zusammenfassung 154 FLORIAN BUSCHBACHER Der Chief Data Offlcer führt Unternehmen In das digitale Zeitalter 155 Aufgabe und Funktion eines Chief Data Officers (CDO) 155 CDO und Digitalisierung 163 CDOs in der Praxis 168 Zusammenfassung 171

3 stbuslness-intelllgence-prolekte erfolgreich umsetzen - [_ * - JW NIIIII» X DIRK FRÖHLICH Erfolgsfaktoren von Bl-Projekten 175 Bl-Projekte - was ist an ihnen so besonders? 175 Praxisbeispiel 178 Erfolgsfaktoren 179 Zusammenfassung 186 UWE MÜLLER Best Practlces für agile Business Intelllgence 187 Bl-Agilitat: eine Einordnung 187 Agile Bl: eine Definition 190 Methoden und Vorgehensweisen 191 Werte und Prinzipien agiler Bl 191 Handlungsfelder und Best Practices zur Sicherstellung von Bl-Aglitat 193 Welche Rolle spielt Continuous Integration? 202 Fazit 204 Zusammenfassung Buslness-Intelllgence-LandscHaften systematisch ""W" weiterentwickeln ^ *;f CHRISTOPHER THOMSEN Modernisierung von Bl-Archltekturen für Big Data 209 Definition 209 Use Cases 210 Funktionale Domänen 213 Analytische Szenarien 216 Hadoop 219 Ergänzung klassischer Bl-Architekturen 225 Die richtige Zeit für die Bl-Modernisierung 229 Zusammenfassung 231 UWE SCHMITZ Nutzung von In-Memory-Technologle In der Bl 233 Einleitung 233 Definition und Abgrenzung In-Memory-Technologien 234 Anforderungen an den Einsatz einer In-Memory- 7

4 Technologie 241 Bewertung 243 Zusammenfassung 247 URSULA BESBAK, JENS DIEKMANN Data-Warehouse-Sanierung - risikoarme Alternative zum Neubau 249 Einleitung 249 Status quo von DWH-Systemen 250 DWH-Sanierung als Alternative zum Neubau 254 Ausblick 269 Zusammenfassung Besondere Herausforderungen bewältigen THOMAS HELBING Datenschutzrecht beachten bei Big Data und Business Analytlcs 275 Den Kopf nicht in den Sand stecken 275 Wozu dient das Datenschutzrecht? 275 Datenschutz goes global - Deutschland, Europa und die Welt 279 Personenbezogen oder nicht? 281 Daten im Konzern 286 Der Zweckbindungsgrundsatz 287 Am falschen Ende sparen - Probleme mit der Datensparsamkeit 291 Die Betroffenenrechte 291 Automatisierte Einzelfallentscheidung, Scoring und Profiling 292 Standort-, Kommunikations-, Gesundheits- und Internetdaten 294 So klappt es mit dem Datenschutz: zusammenfassende Empfehlungen 296 Zusammenfassung 299 CHRISTOPHER RENTROP Schatten-Bl - was tun? 301 Einleitung 301 Schatten-IT und Schatten-Bl 302 Kurzfristiges Management der Schatten-Bl 307 Langfristiges Management der Schatten-Bl 312 Zusammenfassung 317 8

5 RAPHAEL GRYTZ, ARTUS KROHN-GRIMBERGHE Bl-Service-orientierte Leistungsverrechnung 319 Einleitung 319 Anforderungen und ein Vergleich zwischen Bl und IT 321 Lösungsvorschlag und Herausforderungen 325 Business-Intelligence-Service-onentierte Leistungsverrechnung 327 Bl-Leistungen bündeln 330 Verrechnungsnetz und Abrechnungsmodell ableiten 331 Kommunikation von Bl-Services 334 Anwendungsbeispiel 334 Zusammenfassung 338 9

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