Wohnen. Arbeiten CASA. Business und Consumer in Deutschland

Transkript

1 Wohnen Arbeiten CASA Business und Consumer in Deutschland

2 Wo und wie arbeiten Deutschlands Firmen? CASA Business

3 Die CASA Business-Merkmale Unsere ständig wachsende Business-Datenbank umfasst über 25 qualifizierende Merkmale, die sich allen CASA Business-Gebäudetypen anspielen lassen. Für Ihre individuellen Aufgabenstellungen recher chieren und lizenzieren wir jederzeit weitere, branchenspezifische Daten. Bei Bedarf und auf Wunsch führen wir ferner individuelle Business-Befragungen für Sie durch. Durch das Zusammenspielen aller erforderlichen Daten und deren interdisziplinäre Auswertung berechnen wir Ihre individuellen Consumer- Typo logien. Diese lassen sich nach sämtlichen regio nalen Strukturen filtern. So erhalten Sie detaillierte, hausgenaue b2b-profile und somit mehr Wissen über Ihre Zielgruppen, Märkte, Kunden, Interessenten und Potenziale. Alle Adressen und Informationen zu Ihren b2b- Kunden und -Potenzialen Postalisch-amtliche Adressen Anzahl Niederlassungen/Filialen Firmennamen Ansprechpartner (Name, Position, Geschlecht) Gründungsjahr/Rechtsform Unternehmensverflechtungen Eigenkapital Mitarbeiterklassen Mitarbeiterzahlen Umsatzkennziffern Arbeitsmarktdaten Daten aus Wirtschaftsbereichen Branchenzugehörigkeit Points of Interest (POIs) Andrey Popov- Fotolia.com Perig Morisse Produktion Perig - Fotolia.com WavebreakmediaMicro - Fotolia contrastwerkstatt- Fotolia.com

4 CASA Basic: Alle Adressen und amtlichen Basisinformationen Sag mir, wo du wohnst und arbeitest, und ich sage dir, wer du bist. CASA bietet die perfekte Datenbasis für aussagekräftige Markt-, Potential- und Kundenanalysen, b2b und b2c. Gebäudebasistyp Gebäudeart/Bauweise Gebäudealter-Klassen Garage/Anbauten Baudichte Grundfläche in qm Gebäudehöhe Anzahl Etagen Die CASA Typologie Business Aufbauend auf der CASA Basic Typologie unterteilen wir alle postalisch-amtlich adressierbaren Gebäude mit Gewerbenutzung in Deutschland anhand der dafür relevanten Informationen in neun signifikante Typklassen. Natürlich bieten wir dafür auch die postalisch-amtlichen Adressen, Koordinaten und Geoschlüssel. Gewerbegebäude-Typklassen nach verschiedenen trennscharfen Parametern: Sean Pavone Fotolia.com Gebäudebasisnutzung Malls und Einkaufsparks Gewerbegebiete Gewerbegebietstypen Gewerbedichte Gewerbegebäudetypen Dienstleistung, Handel, Landwirtschaft, Industrie, Öffentliche Einrichtungen (Schulen, Museen, Ämter, Krankenhäuser, Kindertagesstätten, Senioreneinrichtungen, Behinderteneinrichtungen, usw.) Lagerhallenindex Anzahl Firmen nach Branchen und Anzahl Mitarbeiter Solarpotenzial Central Business District Index Central Shopping District Index JFL Photography - Fotolia.com Jacques Palut - Fotolia.com Doc Rabe Media - Fotolia.com

5 Wo und wie leben Deutschlands Konsumenten? CASA Consumer

6 *ca. 1,3 Mio. Haushalte untypologisiert zu allen Gebäuden in Deutschland Dachform/-ausrichtung Hausform Energie Nutzungsart Lage, Umfeld, Infrastruktur Postalisch-amtliche Adressen Postalisch-amtliche Strukturen Hauskoordinaten Alle weiteren qualifizierenden verfügbaren Markt-, Befragungs- oder Unternehmens daten können hausgenau angespielt werden. Jede gewünschte Region ist selektier- und analysierbar. Die CASA Typologie Wohnen Für alle postalisch-amtlich adressierbaren Gebäude mit Wohnhaushalten in Deutschland bieten wir eine präzise Beschreibung und Typologisierung, qualifiziert nach 28 Kategorien. Auch hier sind alle Merkmale aus der CASA Basic Typologie integriert. Für alle Gebäude erhalten Sie auf Wunsch auch die postalisch-amtlichen Adressen, Koordinaten und Geoschlüssel. 98 Konsumentengebäude-Typklassen nach verschiedenen trennscharfen Parametern: Gebäudebasisnutzung 5 übergeordnete Bauartklassen (Ein- bis Zweifamilienhaus,, Großbauten, Gewerbebauten, Sonderbauten) 8 Bebauungsklassen (Freistehend, mit Anrainer, Doppelhaus, Reihenhaus, Block, Zeilenbau, Mehrparteienkomplex, Hochhaus) 3 Gebäudegrößen (groß, mittel, klein) KB3 - Fotolia.com Tiberius Gracchus - Fotolia.com So wohnt Deutschland Die CASA Typologie Wohnen Gebäudetyp mit Anrainer klassisches Doppelhaus frei stehend Block Zeilenbau Hochhaus Sonderformen Siedlungstyp (nach BBSR) frei stehend Villa, frei stehend Reihenhaus mit Anrainer Doppelhaus Komplex Gewerbebau Landgemeinden bis Einwohner Kleine Kleinstädte bis Einwohner 3,94% 0,32% ,27% 0,87% ,24% 0,12% 0,40% ,99% 0,27% ,79% 0,17% ,07% 0,57% ,09% 0,06% ,33% 0,36% ,07% 0,06% ,28% 0,19% ,01% 0,03% ,05% 0,24% mit 1 Haushalt 0,73% 0,09% 6,88% ,63% 0,36% 16,49% Haushaltsverteilung je Siedlungstyp Größere Kleinstädte 0,73% 0,18% 1,04% 0,75% 2,30% 0,46% 0,59% 0,45% 0,22% 0,10% 0,49% 1,30% 0,55% 15,39% bis Einwohner Kleinere Mittelstädte ,58% ,78% ,15% ,24% ,10% ,91% ,80% ,32% ,76% ,36% ,19% ,95% ,43% ,96% 18,51% bis Einwohner Fordern Sie kostenlos unser Faltposter So wohnt Deutschland an: info@infas360.de Größere Mittelstädte und mehr Einwohner Großstädte unter Einwohner Metropolen Einwohner und mehr Angaben beziehen sich auf alle Haushalte in Deutschland 1,70% 1,36% 1,06% 0,32% 0,04% 0,55% 0,61% 0,50% 0,50% 0,63% 0,63% 0,59% 0,23% 0,11% 8,83% ,66% 1,93% 1,63% 0,68% 0,87% 0,99% 0,95% 1,34% 1,07% 1,33% 0,38% 0,04% 0,31% 0,16% 15,34% ,58% 1,64% 2,33% 1,66% 2,37% 1,13% 0,22% 0,03% 0,46% 0,73% 0,88% 0,74% 0,51% 0,27% 18,55% ,49% 3,61% 0,81% 5,36% 4,80% 13,01% 4,04% 12,63% 3,74% 1,89% 0,89% 6,01% 8,45% 6,26% 100% Haushalte* Haushaltsverteilung jegebäudetyp

7 Die CASA Consumer-Merkmale Unser Datenpool umfasst mehr als 400 beschreibende Marktinformationen für Konsumenten. Natürlich lassen sich diese allen CASA Consumer- Gebäudetypen zuordnen. Auf Wunsch und bei Bedarf beziehen wir auch Ihre CRM-Daten ein und führen ferner individuelle Markt-, Zielgruppen- oder Kundenbefragungen für Sie durch. Wir recherchieren und lizenzieren auch auftragsbezogen weitere Marktdaten. Wir kombinieren und berechnen alle erforderlichen Daten und werten diese interdisziplinär aus. Ihre individuellen b2c-profile lassen sich nach sämtlichen regionalen Strukturen filtern. Das führt zu mehr Wissen über Ihre Zielgruppen, Märkte, Kunden, Interessenten und Potenziale. Alle Adressen und Informationen zu Ihren b2c-kunden und -Potenzialen Postalisch-amtliche Adressen Anzahl und Größe der Haushalte Soziale Schicht Ausländeranteil im Viertel Altersgruppen Quartierstypen Werbeverweigererquote Branchenbezogene Informationen Wohndichte Kfz-Daten und Einkommen im Viertel Soziodemographie Kaufkraft Consumer Interests Affinitäten/Kaufmotive Wohnumfeld/Nachbarschaft Benis- Fotolia.com Ing. Schieder Markus- Fotolia.com Josep M Suria/nenetus - Fotolia.com Alexander Raths - Fotolia.com

8 Unser Business in Zeiten von Big Data In Zeiten von Big Data liegt für Unternehmen die Herausforderung darin, die aus der Digitalisierung entstehende Datenflut so zu verifizieren, organisieren, anzureichern und zu analysieren, dass sie für eine optimal zielgruppengerechte und wirtschaftlich effektive Marktbearbeitung anwendbar wird. Darin sind wir die Spezialisten. BERATUNG Beratung zu Zielgruppenpotenzialen Beratung zum Datenschutz und UWG Beratung zu neuen Datenquellen Beratung zur effektiven Datennutzung in Marketing und Vertrieb ANALYSEN Kundenprofilierung/-Segmentierung Potenzialermittlung Marktanalysen Standortbewertungen Vertriebsgebietsanalysen DATENSERVICES Daten- und Adressmanagement Daten-Screening und -Organisation Datengenerierung und -beschaffung Datenanreicherung MASSNAHMEN Durchführung einzelner Marketingaktionen Cross-mediale Kampagnensteuerung Unterstützung in der Optin- und Lead-Generierung infas 360 GmbH Ollenhauerstraße Bonn Tel: +49 (0)228/ Fax: +49 (0)228/ info@infas360.de Sean Pavone Fotolia.com 360/CASA/Hb/ MEHR WISSEN. GEZIELTER HANDELN.