Informationstechnik Lösung SS 2006
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- Christa Weiß
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1 Prüfung: Informationstechnik MT 7D51 Termin: Mittwoch, 05. Juli :30 10:30 Prüfer: Prof. J. Walter Hilfsmittel: beliebig / kein Internet / kein WLAN Name: Vorname: Projekt: bitte keine rote Farbe verwenden (nicht ausfüllen)! Aufgabe mögl. Punkte erreichte Punkte Gesamt 50 Note Bearbeiten Sie die Aufgaben nur, falls Sie keine gesundheitlichen Beschwerden haben. Bemerkung: Viel Erfolg Sie können die Vorder- und Rückseite benutzten. Es werden nur die auf den Prüfungsblättern vorhandenen oder fest mit den Prüfungsblättern verbundenen Ergebnisse gewertet. Mit Abgabe dieser Arbeit bestätigen Sie das Löschen von HPVEE Classroom- Lizenz auf ihrem PC Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 1
2 1. Gauß'sches Prinzip der kleinsten Fehlerquadrate (12 Punkte) Die Funktion: f( x ) := Heaviside ( x + 1) + 2 Heaviside ( x ) Heaviside ( x 1 ) soll im Bereich x optimal durch ein Polynom y 2 3 ( x) = a + bx + c x + d x angenähert werden. a) 8P Bestimmen Sie das Polynom. b) 2P Skizzieren Sie das Ergebnis. c) 2P An welche-r/n Stelle/n tritt die größte Abweichung auf? Lösung: > f(x):=-heaviside(x+1)+2*heaviside(x)-heaviside(x-1); f( x) := Heaviside ( x + 1) + 2 Heaviside( x ) Heaviside ( x 1 ) > plot (f(x),x= ); Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 2
3 > y(x):=a+b*x+c*x^2+d*x^3; y( x ):= a + bx+ cx 2 + dx 3 > GLa:=0=diff(int(((f(x))-(y(x)))^2, x=-1..1),a); 4 c GLa := 0 = 4 a + 3 > GLb:=0=diff(int(((f(x))-(y(x)))^2, x=-1..1),b); 4 b 4 d GLb := 0 = > GLc:=0=diff(int(((f(x))-(y(x)))^2, x=-1..1),c); 4 c 4 a GLc := 0 = > GLd:=0=diff(int(((f(x))-(y(x)))^2, x=-1..1),d); 4 b 4 d GLd := 0 = > solve({gla, GLb, GLc, GLd},{a,b,c,d}); { c = 0, a = 0, b =, d = } > y(x):=(45/16)*x-(35/16)*x^3; 45 y( x ):= 16 x x3 8 Punkte x x 3 > plot([f(x),y(x)], x= , color=[red,blue], style=[point,line]); > plot(f(x)-y(x),x= ); 2 Punkte Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 3
4 An den Stellen x=0 ; 2 Punkte Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 4
5 2. DFT (12 Punkte) Eine Cosinusfunktion (Amplitudenwerte +1, -1) mit der Frequenz 75 Hz wird mit der Blockgröße N=10 abgetastet. Die Messzeit ist 20ms. a) 1P Tragen Sie die Zeitwerte für die Abtastpunkte in die nachfolgende Tabelle ein. b) 1P Tragen Sie die Zeitwerte für die Cosinusfunktion mit Hanningfenster in die Tabelle ein. c) 1P Skizzieren Sie die beiden Funktion und deren Abtastwerte. d) 6P Berechnen Sie für die beiden Funktionen aus den Abtastwerten jeweils die skalierte DFT für m=0, m=1, m=2, m=3, m=4, m=5. Bitte mit Angabe der Formel!!! e) 1P Zeichnen Sie das Amplitudenspektrum der skalierten DFT für beide Funktionen. f) 2P Warum sind die Amplituden ab der vierfachen Grundfrequenz der gefensterten Funktion kleiner als 0,1? t/ms cos(x) cos(x) mit Hanning n= fenster m m m Skizze : in HPVEE S. 7 s m = 2 * 1 N N 1 n= 0 2πmn f [ n]* cos N 2πmn j sin N Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 5
6 In HPVEE sind Besonderheiten bei der einfachen DFT zu beachten : 1. Es wird die Definition der DFT berechnet, nicht die skalierte DFT 2. Automatisch wird die FFT berechnet, sobald 2^N-Werte vorhanden sind und dies dann fälschlicherweise immer mit FFT bezeichnet. 3. Der Mittelwert ist gesondert zu berechnen =Summe der Werte / Anzahl der Werte 4. Die Amplitudenwerte sind mit 2/N zu multiplizieren m Amplitude DFT Cosinus DFT Cosinus mit Fenster , m m m Amplitudendichtespektrum 0,8 0,7 0,6 0,5 A 0,4 cos cos gefenstert 0,3 0,2 0, w Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 6
7 Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 7
8 3. DGL - Übertragungsfunktion - Systemantwort (15 Punkte) Gegeben ist das R,L,C-Glied: u e C R L u a Schaltung mit R, L und C a) (3P) Erstellen Sie die Übertragungsfunktion G1(s) Darstellung: Die höchste Potenz im Nenner hat den Faktor 1. R b) (1P) Erstellen Sie die Übertragungsfunktion G 2 (s) für die Werte = 1 ; 1 = 10 L L C (10P) Bestimmen Sie die Antwort y(t) des Systems G 2 (s) auf: x(t):=-heaviside(t)+2*heaviside(t-1)-heaviside(t-2); Hinweis: Schreiben Sie den Ansatz für Maple auf. Als Ergebnis genügt die Skizze. Das Ergebnis ist etwas umfangreicher. c) (2P) Skizzieren Sie Antwort für t=0 bis t=10. Lösung Aufgabe 3a > restart; > with (inttrans): > assume(a>0); > x(t):=-heaviside(t)+2*heaviside(t-1)-heaviside(t-2); x( t ):= Heaviside( t ) + 2 Heaviside ( t 1 ) Heaviside ( t 2) 1 Heaviside ( x 1 ) > X(s):=laplace(x(t),t,s); X( s ) = s s 1 2 e ( s ) e ( 2 s) X( s ):= + s s s > G(s):=(s^2+1*s)/(s^2+1*s+10); s 2 + s G( s ):= s 2 + s + 10 > > Y(s):=G(s)*X(s); Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 8
9 Y( s ) := ( s 2 + s ) 1 2 e ( s ) + s s s 2 + s + 10 e ( 2 s ) s > y(t):=invlaplace(y(s), s, t); t + 12 / 2 ( ) 39 ( t 1 ) 2 y t := 2 e cos e Heaviside ( t 1 ) + t + 1 t 2 39 ( t 2 ) 1 e cos e + 2 e t 2 cos 39 t e t 2 sin t t 2 12 / sin sin > plot([x(t),y(t)], t=0..10, color=[red,blue], style=[line,line]); 39 ( t 1 ) 2 39 ( t 2 ) Heaviside ( t 2 ) 2 > Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 9
10 4 FIR-Filter (11 Punkte) Eine Bandsperre mit der Grenzfrequenz fgunten=400hz und fgoben=600hz ist als FIR- Filter für N=8 zu entwerfen. Die Abtastfrequenz beträgt fa=10 khz. a) Berechnen Sie die Filtergleichung für das FIR-Filter k = = N y nfir ak * xn k k = N b) Berechnen und skizzieren Sie die Antwort y1[n] auf das Eingangssignal: Eingangssignal 1,5 1 Amplitude 0, ,5-1 -1,5 [n] Lösung: a k fg fg = 2* * si( k *2π * ) = a fa fa k In die Filtergleichung eingesetzt: k = = N y nfir ak * xn k Filterkoeffizienten in der nachstehenden Excel-Tabelle. k = N Bandpass=Tiefpassoben-Tiefpassunten Bandsperre = Allpass-Bandpass Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 10
11 FIR- Filter Delta_t fa fgu fgo fgu/fa fgo/fa ,04 0,06 k aku ako Allpass Bandsperre ak -8 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,08 0,12 0,04 1 0,96 0,96 1 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,031 Eingang Ausgang , , , , , , Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 11
12 -7 0 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Amplitude Bandsperre 1,5 1 0, , ,5 n Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, waju0001@fweb.de Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 12
13 Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 13
14 Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 14
15 Prof. J. Walter, FH Karlsruhe FB MN, Moltkestr. 30, Karlsruhe, Datei:INFO_SS06L.doc Seite: 15
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