Grundlagen der geometrischen Datenverarbeitung

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Grundlagen der geometrischen Datenverarbeitung"

Transkript

1 4 \ 11 Grundlagen der geometrischen Datenverarbeitung Von Prof. Dr. rer. nat. Josef Hoschek Technische Hochschule Darmstadt und Dr. rer. nat. Dieter Lasser Universität Kaiserslautern 2., neubearbeitete und erweiterte Auflage Mit zahlreichen Figuren B. G. Teubner Stuttgart 1992

2 Vorwort Vorwort zur 2. Auflage Transformation räumlicher Objekte, Projektionen 1.1 Einleitung 1.2 Koordinatentransformationen Koordinatentransformationen in der Ebene Koordinatentransformationen im IR Projektionen Parallelprojektion Vorgabe der Verzerrungen Vorgabe der Projektionsrichtung Zentral Projektion 1.4 Stereobilder, Anaglyphen 1.5 Visibilitätsverfahren 1.6 Schattierungen, Reflexionen Grundlagen aus Geometrie und Numerik 2.1 Parameterdarstellungen von Kurven und Flächen Parameterdarstellung von Kurven Parameterdarstellung von Flächen Flächenkrümmungen und Flächenkurven Spezielle Flächen 2.2 Interpolation von Kurven und Flächen Interpolation von Kurven mit Monomen Interpolation von Kurven mit Lagrange-Polynomen Interpolation von Kurven mit Newton-Polynomen Andere Lösungen des Interpolationsproblems für Kurven Hermite-Interpolation Rationale Interpolation Interpolation von Flächen Fehlerabschätzung für die Approximation von Kurven über Interpolation Beurteilung der verschiedenen Interpolationsmethoden 2.3 Approximation von Kurven und Flächen Diskrete Fehlerquadratmethode von Gauss für Kurven (Ausgleichsverfahren) Diskrete Fehlerquadratmethode von Gauss für Funktionen des IR 3 III VI VII

3 VIII Inhalts Verzeichnis Diskrete Fehlerquadratmethode von Gauss für 70 parametrisierte Flächen 3. Allgemeine Splinekurven Idee der Splinefunktion Kegelschnitte als Subsptines Kubische Splinekurven Splinekurven 5. Grades Hermite-Splines Splines in Tension Exponentialsplines Polynomiale Splines in Tension Nicht lineare Splines Formerhaltende Splines Bezier- und B-Spline-Kurven Bezier-Kurven Geometrische Eigenschaften der Bezier-Kurven Bezier-Splinekurven Kubische Bezier-Splines Rationale Bezier-Kurven Anwendung der Bernstein-Bezier Technik auf finite Etemente B-Spline-Kurven B-Spline-Funktionen Integrale B-Spline-Kurven Offene B-Spline-Kurven Geschlossene B-Spline-Kurven De Boor-Algorithmus Einfügen weiterer De Boor-Punkte Eigenschaften der B-Spline-Kurven Rationale B-Spline-Kurven Interpolation und Approximation mit Splinekurven Parametrisierung von Kurven Interpolation mit B-Spline-Kurven Approximation mit B-Spline-Kurven Schlußbemerkungen 205 Geometrische Splinekurven FC r -stetige Splinekurven GC r -stetige Splinekurven Geometrische Splinekurven mit Minimierungseigenschaft Tangentenstetige Splinekurven Krümmungsstetige Splinekurven Bezier-Darstellung krümmungsstetiger Splinekurven B-Spline-Bezier-Darstellung krümmungsstetiger 218 Splinekurven

4 Inhalts Verzeichnis IX Manning's Splinekurven v-splines ß-Splines Wilson-Fowler Splines Torsionsstetige Splinekurven Bezier-Darstellung torsionsstetiger Splinekurven B-Spline-Bezier-Darstellung torsionsstetiger Splinekurven GC 3 -stetige Splinekurven i-splines Rationale Geometrische Splinekurven Rationale FC r -stetige Splinekurven Rationale GC r -stetige Splinekurven 238 Splinef lachen Einleitung Tensorprodukt-Flächen Bikubische Monomsplines Tensorprodukt-Bezier-F lachen Übergangsbedingungen Bezier-Spline-Flächen Tensorprodukt-B-Spline-Fläche Interpolation und Approximation mit integralen 265 B-Spline-Flächen Parametrisierung von Flächenpunkten Interpolation, Approximation mit 271 B-Spline-Flächen 6.3 Dreiecks-Bezier-Flächen Baryzentrische Koordinaten Verallgemeinerte Bernstein-Polynome und 280 Dreiecks-Bezier-Flächen Anschlußbedingungen für Dreiecks-Bezier-Flächen Splines über Dreiecken Allgemeine Parametergebiete Rationale Tensorprodukt-Flächen Approximation mit rationalen B-Spline-Flächen Rationale Dreiecksflächen 314 Geometrische Splineflächen GC r -stetige Flächen GC^stetige Bezier-Flächen GC 2 -stetige Bezier-F lachen Rationale Geometrische Splineflächen Multi patch Flächen N-Eck Konfiguration N-segmentige Eckenkonfiguration Gregory Patch 345

5 X Multi patch Schemata - Übersicht und Vergleich Ein-patch Interpolationsschemata Blending patch Interpolationsschemata Unterteil ungs-interpolationsschemata 7.7 B-Spline-Darstellungen Gordon-Coons-Flachen 8.1 Gordon-Coons-Flächen über Vierecken C -stetige Pflaster ^-stetige Pflaster Bikubische Pflaster Gordon-Flächen 8.2 Gordon-Coons-Flächen über Dreiecken Scattered Data Interpolation 9.1 Shepard-Methoden 9.2 Radiale Basisfunktionsmethoden Hardy's Multiquadrik Duchon's Thin Plate Splines Franke's Thin Plate Splines in Tension 9.3 FEM-Methoden Triangulierung von Punktmengen Triangulierungsmethoden Optimale Triangulierungen Dreiecks-Interpolanten Parameter-Interpolant C r -stetiger Hermite-Interpolant Clough-Tocher-Interpolant Powell-Sabin-Interpolant Rationale Interpolanten Transfinite Interpolanten Konstruktion von Ableitungsdaten Gewichtete Mittelwertbildung Lokale Interpolation bzw. Approximation Nielson's Minimum Norm Network Alfeld's Funktional-Minimierung Konstruktion von Krümmungsdaten 9.4 Multistage Methoden 9.5 Ein Beispiel 9.6 Affine Invarianz 9.7 Scattered Data Methoden über IR 3 -Flächen Der trivariate Lösungsansatz Hybrid-Methoden Der bivariate Lösungsansatz Shepard-Methoden

6 XI Multiquadrik-Methoden FEM-Methoden Visualisierungstechniken 10. Basistransformationen fur Kurven- und Fiächendarsteilungen 10.1 Exakte Basistransformation Exakte Basistransformationen von Monomen und Bernstein-Polynomen Exakte Basistransformation von Monomen und B-Spline-Segmenten Exakte Basistransformation von B-Spline- und Bezier-Segmenten 10.2 Approximative Basistransformation Approximative Basistransformation für Kurven Approximative Basistransformation für Flächen 10.3 Verschmelzen von Bezier-Flächen 10.4 Basistransformation für Dreieckspatches 11. Multivariate Darstellungen 11.1 Bezier-Darstellungen Tensorprodukt-Bezier-Volumina Tetraeder-Bezier-Volumina Pentaeder-Bezier- Volumina Anschlußkonstruktionen 11.2 B-Spline-Darstellungen 11.3 Transfinite Methoden Transfinite Würfel Segmente Transfinite Tetraedersegmente 11.4 Scattered data Methoden Shepard-Methoden Radiale Basisfunktionsmethoden FEM-Methode d-dimensionale Triangulierungen Interpolanten Konstruktion von Ableitungsdaten Multistage Methoden 11.5 Kurven- und Flächen-Modellierung - FFDs 11.6 Definition und Design algebraischer Kurven und Flächen 11.7 Visualisierung multivariater Darstellungen IR 3 -Solids IR 4 -Hyperflächen 12. Schneiden von Kurven und Flächen 12.1 Algebraische Methoden 12.2 Unterteilungsmethoden 12.3 Einbettungsmethoden S

7 XII 12.4 Diskretisierungsmethoden Die Gittermethode - Contouring Parameterwertdiskretisierung 12.5 Verfolgungsmethoden 12.6 Schlußbemerkung 13. Glätten von Kurven und Flächen 13.1 Vorglätten von Daten 13.2 Erzeugung glatter Kurven und Flächen über Nebenbedingungen 13.3 Gütetest - Erkennen unerwünschter Kurven- und Flächenbereiche 13.4 Glätten - Beseitigung unerwünschter Kurven- und Flächenbereiche Beseitigung unerwünschter Kurvenbereiche Beseitigung unerwünschter Flächenbereiche 13.5 Aufdecken fehlerhafter Übergänge bei Splineflächen В lending- Methoden 14.1 Blends in impliziter Darstellung Globale Blends Volume-bounded Blends Range-controlled Blends Rolling-ball Blends 14.2 Blends in Parameterdarstellung Bestimmung von Trimmlinien Definition der Blendfläche Rolling-ball Blends 14.3 Rekursiv definierte Blends 14.4Numerisch definierte Blends Parallelkurven und Parallelflächen 15.1 Analytische Eigenschaften von ebenen Parallelkurven 15.2 Räumliche Parallel kurven 15.3 Parallel flächen 15.4 Approximation von Parallelkurven und Parallelflächen Mathematische Modellierung von Fräsbahnen 16.1 Mathematische Beschreibung der Fräseroberflächen 16.2 Fräsbahnen 16.3 Erzeugung der Sollfläche 16.4 Kollisionskontrolle Literaturverzeichnis Bücher Abhandlungen Stichwortverzeichnis '

Grundlagen der geometrischen Datenverarbeitung

Grundlagen der geometrischen Datenverarbeitung Grundlagen der geometrischen Datenverarbeitung Von Prof. Dr. rer. nat. Josef Hoschek und Dr. rer. nat. Dieter Lasser Technische Hochschule Darmstadt Mit zahlreichen Figuren B. G. Teubner Stuttgart 1989

Mehr

Teubner-Ingenieurmathematik

Teubner-Ingenieurmathematik Teubner-Ingenieurmathematik Burg/Haf/Wille Hohere Mathematik fur Ingenieure Band 1: Analysis 2. Auf!. 732 Seiten. OM 46,- Band 2: Lineare Algebra 448 Seiten. OM 44,- Band 3: Gewohnliche Dlfferentlalglelchungen,

Mehr

Grundlagen der geometrischen Datenverarbeitung

Grundlagen der geometrischen Datenverarbeitung Grundlagen der geometrischen Datenverarbeitung Von Prof. Dr. rer. nat. Josef Hoschek Technische Hochschule Darmstadt und Dr. rer. nat. Dieter Lasser UniversiUit Kaiserslautern 2., neubearbeitete und erweiterte

Mehr

Michael Bender Martin Brill. Computergrafik. Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch. 2., überarbeitete Auflage HANSER

Michael Bender Martin Brill. Computergrafik. Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch. 2., überarbeitete Auflage HANSER Michael Bender Martin Brill Computergrafik Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch 2., überarbeitete Auflage HANSER Inhaltsverzeichnis Vorwort XI 1 Einleitung 1 1.1 Die Entwicklung der Computergrafik 1 1.2

Mehr

Kurven und Flächen. Vorlesung Ergänzung zur Graphischen Datenverarbeitung Sommersemester 2000 Johann-Wolfgang Goethe Universität, Frankfurt am Main

Kurven und Flächen. Vorlesung Ergänzung zur Graphischen Datenverarbeitung Sommersemester 2000 Johann-Wolfgang Goethe Universität, Frankfurt am Main Kurven und Flächen Vorlesung Ergänzung zur Graphischen Datenverarbeitung Sommersemester 2 Johann-olfgang Goethe Universität, Frankfurt am Main Motivation Benötigen Kurven in der Computergraphik: Modellierung

Mehr

Computergrafik. Michael Bender, Manfred Brill. Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch ISBN Inhaltsverzeichnis

Computergrafik. Michael Bender, Manfred Brill. Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch ISBN Inhaltsverzeichnis Computergrafik Michael Bender, Manfred Brill Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch ISBN 3-446-40434-1 Inhaltsverzeichnis Weitere Informationen oder Bestellungen unter http://www.hanser.de/3-446-40434-1 sowie

Mehr

gekrümmte Flächen / Freiformflächen (analog zur Kurvendarstellung)

gekrümmte Flächen / Freiformflächen (analog zur Kurvendarstellung) 7. Modelle für Flächen gekrümmte Flächen / Freiformflächen (analog zur Kurvendarstellung) man unterscheidet 2 Typen: finite Interpolationen / Approximationen: endliche Zahl von Stützstellen / Kontrollpunkten

Mehr

15. Stichwortverzeichnis

15. Stichwortverzeichnis 15. Stichwortverzeichnis A Abbildungsmatrix 9 Abbildungsmethode 412 abgeschnittene Potenzfunktion 160 Ableitung, Bezier-Kurve 129 - Bezier-Fläche 232, 251 - Bezier-Volumina 360,364,369 - B-Spllne 165 Adini-twist

Mehr

Computergrafik. Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch. Bearbeitet von Michael Bender, Manfred Brill

Computergrafik. Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch. Bearbeitet von Michael Bender, Manfred Brill Computergrafik Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch Bearbeitet von Michael Bender, Manfred Brill 1. Auflage 2003. Taschenbuch. 528 S. Paperback ISBN 978 3 446 22150 5 Format (B x L): 16,9 x 24,1 cm Gewicht:

Mehr

Splines. Bézier-Kurven. Beispiel zur Approximation. Interpolation & Approximation. Schiffbau Automobilbau Architektur. f(x) f(x) =

Splines. Bézier-Kurven. Beispiel zur Approximation. Interpolation & Approximation. Schiffbau Automobilbau Architektur. f(x) f(x) = Institut für Geometrie Abteilung für Geometrie im Bauwesen und im Scientific Computing Prof. Dr. H. Pottmann Interpolation & Approximation Splines Geg: Menge von Punkten Ges: Kurve, welche die Punkte interpoliert

Mehr

Darstellung von Kurven und Flächen

Darstellung von Kurven und Flächen Darstellung von Kurven und Flächen Technische Universität Dresden Fakultät Informatik Institut für Software- und Multimediatechnik Dozent: Dr. Mascolous Referent: Gliederung / Einleitung 1 / 25 1. Kurven

Mehr

Numerische Mathematik

Numerische Mathematik Numerische Mathematik Von Martin Hermann 2., überarbeitete und erweiterte Auflage Oldenbourg Verlag München Wien Vorwort zur ersten Auflage Vorwort zur zweiten Auflage V VII 1 Wichtige Phänomene des numerischen

Mehr

Gert Bär. Geometrie. Eine Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage

Gert Bär. Geometrie. Eine Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage Gert Bär Geometrie Eine Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler 2., überarbeitete und erweiterte Auflage Teubner B.G.Teubner Stuttgart Leipzig Wiesbaden Inhalt 1 Aus der analytischen Geometrie

Mehr

Polynome im Einsatz: Bézier-Kurven im CAD

Polynome im Einsatz: Bézier-Kurven im CAD Polynome im Einsatz: Bézier-Kurven im CAD Dipl.-Inform. Wolfgang Globke Institut für Algebra und Geometrie Arbeitsgruppe Differentialgeometrie Universität Karlsruhe 1 / 25 Kurven im Raum Eine Kurve im

Mehr

5 Interpolation und Approximation

5 Interpolation und Approximation 5 Interpolation und Approximation Problemstellung: Es soll eine Funktion f(x) approximiert werden, von der die Funktionswerte nur an diskreten Stellen bekannt sind. 5. Das Interpolationspolynom y y = P(x)

Mehr

Teil 2: Kurven und Flächen. Kurven und Flächen. Kurven. Parametrische Objekte. Kurven: 1D-Objekte Flächen: 2D-Objekte, basierend auf Kurven

Teil 2: Kurven und Flächen. Kurven und Flächen. Kurven. Parametrische Objekte. Kurven: 1D-Objekte Flächen: 2D-Objekte, basierend auf Kurven Parametrische Objekte Kurven und Flächen Kurven: 1D-Objekte Flächen: 2D-Objekte, basierend auf Kurven Kurven Welche Form der Darstellung? Beispiel: 2D-Linie Explizit: y = k x + d x = (x, y) T Implzit:

Mehr

Teil 2: Kurven und Flächen

Teil 2: Kurven und Flächen Parametrische Objekte Kurven und Flächen Kurven: 1D-Objekte Flächen: 2D-Objekte, basierend auf Kurven Kurven Welche Form der Darstellung? Beispiel: 2D-Linie Explizit: y = k x + d x = (x, y) T Implzit:

Mehr

Algorithmik III Algorithmen und Modelle für kontinuierliche Datenstrukturen

Algorithmik III Algorithmen und Modelle für kontinuierliche Datenstrukturen Algorithmik III Algorithmen und Modelle für kontinuierliche Datenstrukturen Rekonstruktion kontinuierlicher Daten Interpolation multivariater Daten Ulrich Rüde Lehrstuhl für Systemsimulation Sommersemester

Mehr

Mathematik für Ingenieure 1

Mathematik für Ingenieure 1 A. Hoffmann B. Marx W. Vogt Mathematik für Ingenieure 1 Lineare Algebra, Analysts Theorie und Numerik PEARSON Studium ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don

Mehr

9. Parametrische Kurven und Flächen

9. Parametrische Kurven und Flächen 9. Parametrische Kurven und Flächen Polylinien bzw. Polygone sind stückweise lineare Approximationen für Kurven bzw. Flächen Nachteile: hohe Zahl von Eckpunkten für genaue Repräsentation erforderlich interaktive

Mehr

Numerische Methoden. Thomas Huckle Stefan Schneider. Eine Einführung für Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mathematiker.

Numerische Methoden. Thomas Huckle Stefan Schneider. Eine Einführung für Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mathematiker. Thomas Huckle Stefan Schneider Numerische Methoden Eine Einführung für Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mathematiker 2. Auflage Mit 103 Abbildungen und 9 Tabellen 4Q Springer Inhaltsverzeichnis

Mehr

Unterteilungskurven und -flächen

Unterteilungskurven und -flächen Unterteilungskurven und -flächen Martin Peternell TU Wien 30. Fortbildungstagung für Geometrie 2009, Strobl 1 Unterteilungskurven Allgemein Das wiederholte Unterteilen eines Polygons erzeugt in der Grenze

Mehr

Mathematik für Ingenieure

Mathematik für Ingenieure Ziya ~anal Mathematik für Ingenieure Grundlagen, Anwendungen in Maple und C++ 2., aktualisierte und erweiterte Auflage STUDIUM 11 VIEWEG+ TEUBNER Inhaltsverzeichnis 1 Grundwissen 1.1 Absolutwert............

Mehr

Numerische Mathematik

Numerische Mathematik Numerische Mathematik Von Prof. Dr. sc. math. Hans Rudolf Schwarz Universität Zürich Mit einem Beitrag von Prof. Dr. sc. math. Jörg Waldvogel Eidg. Technische Hochschule Zürich 4., überarbeitete und erweiterte

Mehr

Numerik partieller Differentialgleichungen für Ingenieure

Numerik partieller Differentialgleichungen für Ingenieure Numerik partieller Differentialgleichungen für Ingenieure Von ir. J. J.I.M. van Kan und ir. A. Segal Technische Universität Delft Aus dem Niederländischen übersetzt von Burkhard Lau, Technische Universität

Mehr

Numerische Mathematik

Numerische Mathematik ».- Numerische Mathematik Von Dr. sc. math. Hans Rudolf Schwarz o. Professor an der Universität Zürich Mit einem Beitrag von Dr. sc. math. Jörg Waldvogel Titularprofessor an der Eidg. Technischen Hochschule

Mehr

De Gruyter Studium. Numerische Methoden. Bearbeitet von Hermann Friedrich, Frank Pietschmann

De Gruyter Studium. Numerische Methoden. Bearbeitet von Hermann Friedrich, Frank Pietschmann De Gruyter Studium Numerische Methoden Bearbeitet von Hermann Friedrich, Frank Pietschmann 1. Auflage 2010. Buch. 538 S. ISBN 978 3 11 021806 0 Format (B x L): 17 x 24 cm Gewicht: 896 g Weitere Fachgebiete

Mehr

Oberflächenrepräsentationen Kontinuierliche Kurven Bezier-Kurven. Freiformflächen. Diskret

Oberflächenrepräsentationen Kontinuierliche Kurven Bezier-Kurven. Freiformflächen. Diskret Oberflächenrepräsentationen Kontinuierliche Kurven Bezier-Kurven Thomas Jung Freiformflächen NURBS Die Modellierung von Objekten erfordert die geeignete Repräsentation der Oberfläche Je nach Anforderung

Mehr

Numerische Mathematik

Numerische Mathematik Hans Rudolf Schwarz I Norbert Köckler Numerische Mathematik 8., aktualisierte Auflage STUDIUM VIEWEG+, TEUBNER / Iahalt Einleitung 13 1 Fehlertheorie 15 1.1 Fehlerarten 15 1.2 Zahldarstellung 16 1.3 Rundungsfehler

Mehr

Kapitel 7. Interpolation und Approximation II. Inhalt: 7.1 Spline-Interpolation 7.2 Trigonometrische Interpolation 7.3 Tschebyscheff-Approximation

Kapitel 7. Interpolation und Approximation II. Inhalt: 7.1 Spline-Interpolation 7.2 Trigonometrische Interpolation 7.3 Tschebyscheff-Approximation Kapitel 7. Interpolation und Approximation II Inhalt: 7.1 Spline-Interpolation 7.2 Trigonometrische Interpolation 7.3 Tschebyscheff-Approximation Numerische Mathematik I 275 Interpolation als lineares

Mehr

Inhaltsverzeichnis Kapitel 1: Rechnen mit Zahlen... 1 Kapitel 2: Umformen von Ausdrücken... 10

Inhaltsverzeichnis Kapitel 1: Rechnen mit Zahlen... 1 Kapitel 2: Umformen von Ausdrücken... 10 Kapitel 1: Rechnen mit Zahlen...1 1.1 Rechnen mit reellen Zahlen...2 1.2 Berechnen von Summen und Produkten...3 1.3 Primfaktorzerlegung...4 1.4 Größter gemeinsamer Teiler...4 1.5 Kleinstes gemeinsames

Mehr

Nachklausur am Donnerstag, den 7. August 2008

Nachklausur am Donnerstag, den 7. August 2008 Nachklausur zur Vorlesung Numerische Mathematik (V2E2) Sommersemester 2008 Prof. Dr. Martin Rumpf Dr. Martin Lenz Dipl.-Math. Nadine Olischläger Nachklausur am Donnerstag, den 7. August 2008 Bearbeitungszeit:

Mehr

Algorithmik III Algorithmen und Modelle für kontinuierliche Datenstrukturen

Algorithmik III Algorithmen und Modelle für kontinuierliche Datenstrukturen Algorithmik III Algorithmen und Modelle für kontinuierliche Datenstrukturen Rekonstruktion kontinuierlicher Daten Multivariate Bezier-Interpolation Transfinite Interpolation Spline-Funktionen Ulrich Rüde

Mehr

Computergraphik I. Freiformkurven. aus: Farin Curven und Flächen im CAGD. Oliver Deussen Freiformkurven 1

Computergraphik I. Freiformkurven. aus: Farin Curven und Flächen im CAGD. Oliver Deussen Freiformkurven 1 Freiformkurven aus: Farin Curven und Flächen im CAGD Oliver Deussen Freiformkurven 1 Definition für gebogene Kurven und Flächen Anwendungen: CAD: Automobil-, Flugzeug-, Schiffsbau Computergraphik: Objektmodellierung

Mehr

Mathematik für Ingenieure 1

Mathematik für Ingenieure 1 A. Hoff mann B. Marx W. Vogt Mathematik für Ingenieure 1 Lineare Algebra, Analysis Theorie und Numerik PEARSON btudiurn. ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don

Mehr

Mathematik für Ingenieure

Mathematik für Ingenieure A. Hoffmann B. Marx W. Vogt Mathematik für Ingenieure Lineare Algebra, Analysis Theorie und Numerik 1. Auflage ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don Mills,

Mehr

Mathematik I+II. für FT, LOT, PT, WT im WS 2015/2016 und SS 2016

Mathematik I+II. für FT, LOT, PT, WT im WS 2015/2016 und SS 2016 Mathematik I+II für FT, LOT, PT, WT im WS 2015/2016 und SS 2016 I. Wiederholung Schulwissen 1.1. Zahlbereiche 1.2. Rechnen mit reellen Zahlen 1.2.1. Bruchrechnung 1.2.2. Betrag 1.2.3. Potenzen 1.2.4. Wurzeln

Mehr

Numerische Mathematik

Numerische Mathematik Hans Rudolf Schwarz I Norbert Köckler Numerische Mathematik 8., aktualisierte Auflage STUDIUM 11 VIEWEG+ TEUBNER Inhalt Einleitung 13 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1..5 1.6 1.7 2 2.1 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2 2.2.1 2.2.2

Mehr

Gliederung. Interpolation vs. Approximation. Gliederung (cont.)

Gliederung. Interpolation vs. Approximation. Gliederung (cont.) - Trajektoriengenerierung Gliederung Jianwei Zhang zhang@informatik.uni-hamburg.de Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften Technische Aspekte Multimodaler Systeme 5. Juni 2012 Allgemeine

Mehr

Meißnersche Körper: Konstruktion und 3D-Druck

Meißnersche Körper: Konstruktion und 3D-Druck Meißnersche Körper: Konstruktion und 3D-Druck Dr. Alexander Zimmermann FORWISS Universität Passau Institut für Softwaresysteme in technischen Anwendungen der Informatik 18. September 2008 Über den Vortragenden

Mehr

GRUNDZUGE DER MATHEMATIK

GRUNDZUGE DER MATHEMATIK 40483 GRUNDZUGE DER MATHEMATIK FÜR LEHRER AN GYMNASIEN SOWIE FÜR MATHEMATIKER IN INDUSTRIE UND WIRTSCHAFT BAND II GEOMETRIE Mit zahlreichen Abbildungen GÖTTINGEN VANDENHOECK & RUPRECHT 1960 INHALT Zeichen

Mehr

Computergrafik Inhalt Achtung! Kapitel ist relevant für CG-2!

Computergrafik Inhalt Achtung! Kapitel ist relevant für CG-2! Coputergrafik Inhalt Achtung! Kapitel ist relevant für CG-2! 1 2 3 4 5 6 7 8 Historie, Überblick, Beispiele Begriffe und Grundlagen Objekttransforationen Objektrepräsentation und -Modellierung Sichttransforationen

Mehr

Approximationsverfahren für die Kurvendarstellung

Approximationsverfahren für die Kurvendarstellung Approximationsverfahren für die Kurvendarstellung (a) Bézier-Kurven spezielle Form polynomialer Kurven spezifiziert durch n+1 Kontrollpunkte P 0, P 1,..., P n Kurve läuft nicht durch alle Kontrollpunkte,

Mehr

Kurven. Markus Kraxner 22. Januar 2015

Kurven. Markus Kraxner 22. Januar 2015 Kurven Markus Kraxner 22. Januar 2015 1 Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 3 2 Einleitung Kurven 4 2.1 Parameterdarstellung von Kurven.................. 4 2.2 Ebene Kurven............................. 4 2.3

Mehr

Mathematik für Ingenieure

Mathematik für Ingenieure Mathematik für Ingenieure Grundlagen - Anwendungen in Maple Bearbeitet von Ziya Sanal 3., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage 2015. Buch mit CD-ROM. XII, 816 S. Kartoniert ISBN 978 3 658 10641

Mehr

Thema des Referats: Darstellung von Kurven und Flächen

Thema des Referats: Darstellung von Kurven und Flächen Technische Universität Dresden im WS 2004/05 Fakultät Informatik Institut für Institut für Software- und Multimediatechnik Proseminar:Computergrafik Dozent:Dr. Mascolous Referent: Patrick Brausewetter

Mehr

Trivariate C 1 -Splines auf gleichmäßigen Partitionen

Trivariate C 1 -Splines auf gleichmäßigen Partitionen Trivariate C 1 -Splines auf gleichmäßigen Partitionen Inauguraldissertation zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Naturwissenschaften der Universität Mannheim vorgelegt von Diplom-Mathematiker

Mehr

Modellieren in der Angewandten Geologie II. Sebastian Bauer

Modellieren in der Angewandten Geologie II. Sebastian Bauer Modellieren in der Angewandten Geologie II Geohydromodellierung Institut für Geowissenschaften Christian-Albrechts-Universität zu Kiel CAU 3-1 Die Finite Elemente Method (FEM) ist eine sehr allgemeine

Mehr

5. Gitter, Gradienten, Interpolation Gitter. (Rezk-Salama, o.j.)

5. Gitter, Gradienten, Interpolation Gitter. (Rezk-Salama, o.j.) 5. Gitter, Gradienten, Interpolation 5.1. Gitter (Rezk-Salama, o.j.) Gitterklassifikation: (Bartz 2005) (Rezk-Salama, o.j.) (Bartz 2005) (Rezk-Salama, o.j.) Allgemeine Gitterstrukturen: (Rezk-Salama, o.j.)

Mehr

Interpolation, numerische Integration

Interpolation, numerische Integration Interpolation, numerische Integration 8. Vorlesung 170 004 Numerische Methoden I Clemens Brand und Erika Hausenblas Montanuniversität Leoben 8. Mai 2014 Gliederung 1 Interpolation polynomial Spline 2 Numerische

Mehr

Inhaltsverzeichnis. Vorwort Kapitel 1 Einführung, I: Algebra Kapitel 2 Einführung, II: Gleichungen... 57

Inhaltsverzeichnis. Vorwort Kapitel 1 Einführung, I: Algebra Kapitel 2 Einführung, II: Gleichungen... 57 Vorwort... 13 Vorwort zur 3. deutschen Auflage... 17 Kapitel 1 Einführung, I: Algebra... 19 1.1 Die reellen Zahlen... 20 1.2 Ganzzahlige Potenzen... 23 1.3 Regeln der Algebra... 29 1.4 Brüche... 34 1.5

Mehr

Splines und B-Splines

Splines und B-Splines 5. Mai 2009 Wozu Splines? Ausgangssituation: Punkte Möglichst weiche Kurve mittels der Punkte generieren Interpolation zwischen den Punkten Lineare Interpolation replacements P(1) P(0) P(t) P(t) = t P(1)

Mehr

0.1 Modellierung von Kurven und Flächen mittels B-Splines

0.1 Modellierung von Kurven und Flächen mittels B-Splines Vorlesung vom 28.04.06 Skript erstellt von Antonia Wittmers und Maria Gensel 0.1 Modellierung von Kurven und Flächen mittels B-Splines Das Wort Spline, übersetzt mit längliches, dünnes Stück Holz oder

Mehr

VIII Inhaltsverzeichnis 4 Innere - Punkte - Methoden für Lineare Programme Exkurs: Newton -Verfahren,Konvergenzraten Anwendung:

VIII Inhaltsverzeichnis 4 Innere - Punkte - Methoden für Lineare Programme Exkurs: Newton -Verfahren,Konvergenzraten Anwendung: Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung... 1 1.1 Modellbildung,mathematische Formulierung............... 1 1.2 Nichtlineare Programme................................. 2 1.3 Einteilung von nichtlinearen Programmen...

Mehr

Kapitel 4: Interpolation Sei U eine Klasse von einfach strukturierten Funktionen, z.b.

Kapitel 4: Interpolation Sei U eine Klasse von einfach strukturierten Funktionen, z.b. Kapitel 4: Interpolation Sei U eine Klasse von einfach strukturierten Funktionen, z.b. - Polynome, - rationale Funktionen, - trigonometrische Polynome, - Splines. Interpolationsproblem 4: Sei f : [a,b]

Mehr

Klassische Polynom Interpolation.

Klassische Polynom Interpolation. Klassische Polynom Interpolation. Bestimme ein Polynom (höchstens) n ten Grades p n (x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... + a n x n, das die gegebenen Daten interpoliert, d.h. p n (x i ) = f i, 0 i n. Erster

Mehr

Meyers Handbuch über die Mathematik

Meyers Handbuch über die Mathematik Meyers Handbuch über die Mathematik Herausgegeben von Herbert Meschkowski in Zusammenarbeit mit Detlef Laugwitz 2. erweiterte Auflage BIBLIOGRAPHISCHES INSTITUT MANNHEIM/WIEN/ZÜRICH LEXIKONVEK.1AG INHALT

Mehr

6. Polynom-Interpolation

6. Polynom-Interpolation 6. Polynom-Interpolation 1 6.1. Klassische Polynom-Interpolation 2 6.2. Lösung mit Hilfe Lagrange scher Basisfunktionen 3 6.3. Lösung mit Hilfe Newton scher Basisfunktionen 4 6.4. Fehlerabschätzung für

Mehr

Mathematik 2. 4y Springer Vieweg. Lehrbuch für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge. Albert Fetzer Heiner Fränkel. 7. Auflage

Mathematik 2. 4y Springer Vieweg. Lehrbuch für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge. Albert Fetzer Heiner Fränkel. 7. Auflage Albert Fetzer Heiner Fränkel Mathematik 2 Lehrbuch für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge 7. Auflage Mit Beiträgen von Akad. Dir. Dr. rer. nat. Dietrich Feldmann Prof. Dr. rer. nat. Albert Fetzer

Mehr

Algorithmische Geometrie: Einstimmung

Algorithmische Geometrie: Einstimmung Algorithmische Geometrie: Einstimmung Nico Düvelmeyer WS 2009/2010, 20.10.2009 Überblick 1 Organisatorisches 2 Fachgebiet Typische Untersuchungsgegenstände Typische Anwendungsgebiete 3 Inhalte der Vorlesung

Mehr

Probleme? Höhere Mathematik!

Probleme? Höhere Mathematik! Hans LTrinkaus Probleme? Höhere Mathematik! Eine Aufgabensammlung zur Analysis, Vektor- und Matrizenrechnung Zweite, unveränderte Auflage Mit 307 Abbildungen Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York

Mehr

11. Darstellung von Kurven und Flächen

11. Darstellung von Kurven und Flächen H.J. Oberle Approximation WS 23/4. Darstellung von Kurven und Flächen Bézier Kurven. Unser Ziel ist es, polynomiale Kurven auf dem Rechner möglichst effizient darzustellen. Hierzu nutzen wir die Basisdarstellung

Mehr

ANALYTISCHE GEOMETRIE EINE EINFÜHRUNG IN GEOMETRIE UND LINEARE ALGEBRA

ANALYTISCHE GEOMETRIE EINE EINFÜHRUNG IN GEOMETRIE UND LINEARE ALGEBRA * ANALYTISCHE GEOMETRIE EINE EINFÜHRUNG IN GEOMETRIE UND LINEARE ALGEBRA DR. GUNTER PICKERT PROFESSOR AN DER UNIVERSITÄT GIESSEN MIT 77 ABBILDUNGEN 7., DURCHGESEHENE UND ERWEITERTE AUFLAGE LEIPZIG 1976

Mehr

Mathematische Probleme lösen mit Maple

Mathematische Probleme lösen mit Maple Mathematische Probleme lösen mit Maple Ein Kurzeinstieg Bearbeitet von Thomas Westermann überarbeitet 2008. Buch. XII, 169 S. ISBN 978 3 540 77720 5 Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm Weitere Fachgebiete >

Mehr

NUMERISCHE VERFAHREN für Naturwissenschaftler und Ingenieure

NUMERISCHE VERFAHREN für Naturwissenschaftler und Ingenieure NUMERISCHE VERFAHREN für Naturwissenschaftler und Ingenieure Eine computerorientierte Einführung Von Prof. Dr. sc. nat. HUBERT SCHWETLICK Prof. Dr. sc. nat. HORST KRETZSCHMAR Mit 74 Bildern und 34 Tabellen

Mehr

Numerik. Was man exakt nicht schafft, das. Fallen und Fußangeln in der Numerik

Numerik. Was man exakt nicht schafft, das. Fallen und Fußangeln in der Numerik Numerik Hauptsache, man hat Zahlen 'raus Was man exakt nicht schafft, das macht man mit Numerik Fallen und Fußangeln in der Numerik Numerik Numerik bewältigt vieles in den Anwendungen Fallen und Fußangeln

Mehr

Gitterfreie Methoden. Florian Hewener. 29. Oktober 2013

Gitterfreie Methoden. Florian Hewener. 29. Oktober 2013 Gitterfreie Methoden 1D 2D Florian Hewener 29. Oktober 2013 Gliederung 1 Interpolationsprobleme Problemstellung Haar-Räume 2 Mehrdimensionale Polynominterpolation 3 Splines Kubische Splines und natürliche

Mehr

Tropische Kurven zählen. Enumerative Geometrie. Alg. Geometrie. Beispiel Strategie. Geometrie. Kurven Multiplizität Correspondence Theorem Ergebnisse

Tropische Kurven zählen. Enumerative Geometrie. Alg. Geometrie. Beispiel Strategie. Geometrie. Kurven Multiplizität Correspondence Theorem Ergebnisse Alg. Ebene e Hannah Markwig Technische Universität Kaiserslautern 6. Juli 2006 Alg. Inhalt 1 () 2 3 Der Algorithmus zum Zählen ebener 4 Der Algorithmus Alg. Algebraische Geometrische Objekte sind Nullstellengebilde

Mehr

FEM isoparametrisches Konzept

FEM isoparametrisches Konzept FEM isoparametrisches Konzept home/lehre/vl-mhs--e/deckblatt.tex. p./ Inhaltsverzeichnis. Interpolationsfunktion für die finiten Elemente. Finite-Element-Typen. Geometrie. Interpolations-Ansatzfunktion

Mehr

Finite Element Approximation auf der Basis geometrischer Zellen

Finite Element Approximation auf der Basis geometrischer Zellen Finite Element Approximation auf der Basis geometrischer Zellen Peter Milbradt, Axel Schwöppe Institut für Bauinformatik, Universität Hannover Die Methode der Finiten Elemente ist ein numerisches Verfahren

Mehr

Inhaltsverzeichnis. Vorwort Kapitel 1 Einführung, I: Algebra Kapitel 2 Einführung, II: Gleichungen... 57

Inhaltsverzeichnis. Vorwort Kapitel 1 Einführung, I: Algebra Kapitel 2 Einführung, II: Gleichungen... 57 Vorwort... 13 Vorwort zur 3. deutschen Auflage... 17 Kapitel 1 Einführung, I: Algebra... 19 1.1 Die reellen Zahlen... 20 1.2 Ganzzahlige Potenzen... 23 1.3 Regeln der Algebra... 29 1.4 Brüche... 34 1.5

Mehr

Inhaltsverzeichnis Grundlagen Analysis von Funktionen einer Veränderlichen Reihen 191

Inhaltsverzeichnis Grundlagen Analysis von Funktionen einer Veränderlichen Reihen 191 Inhaltsverzeichnis 1 Grundlagen 1 1.1 Logische Grundlagen........................... 2 1.2 Grundlagen der Mengenlehre...................... 8 1.3 Abbildungen................................ 15 1.4 Die

Mehr

Numerische Verfahren

Numerische Verfahren Numerische Verfahren Interpolation Prof Dr-Ing K Warendorf, Prof Dr-Ing P Wolfsteiner Hochschule für Angewandte Wissenschaften München Fakultät 03 WS 13/14 Prof Dr-Ing K Warendorf (Fakultät 03) Numerische

Mehr

Kuhn-Tucker-Bedingung

Kuhn-Tucker-Bedingung Kuhn-Tucker-Bedingung Ist x ein lokales Minimum einer skalaren Funktion f unter den Nebenbedingungen g i (x) 0 und sind die Gradienten der aktiven Gleichungen g i (x ) = 0, i I, linear unabhängig, dann

Mehr

Gisela Engeln-Müllges Klaus Niederdrenk Reinhard Wodicka. Numerik-Algorithmen

Gisela Engeln-Müllges Klaus Niederdrenk Reinhard Wodicka. Numerik-Algorithmen Gisela Engeln-Müllges Klaus Niederdrenk Reinhard Wodicka Numerik-Algorithmen Verfahren, Beispiele, Anwendungen Neunte, vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage mit zahlreichen Abbildungen und Beispielen

Mehr

(1) Geometrie. Vorlesung Computergraphik 3 S. Müller U N I V E R S I T Ä T KOBLENZ LANDAU

(1) Geometrie. Vorlesung Computergraphik 3 S. Müller U N I V E R S I T Ä T KOBLENZ LANDAU (1) Geometrie Vorlesung Computergraphik 3 S. Müller KOBLENZ LANDAU KOBLENZ LANDAU Organisatorisches Vorlesung CG 2+3 Die Veranstaltung besteht aus 2 Teilen, wobei in der Mitte und am Ende eine Klausur

Mehr

Proseminar Bernsteinpolynome Bézier-Flächen. Dana Eckhardt Matr.-Nr:

Proseminar Bernsteinpolynome Bézier-Flächen. Dana Eckhardt Matr.-Nr: Proseminar Bernsteinpolynome Bézier-Flächen Dana Eckhardt Matr.-Nr: 4291637 Inhaltsverzeichnis 1 Einführung 2 1.1 Grundidee und Darstellung....................... 2 1.2 Satz 3.20.................................

Mehr

GMA. Grundlagen Mathematik und Analysis. Nullstellen und Fixpunkte Reelle Funktionen 3. Christian Cenker Gabriele Uchida

GMA. Grundlagen Mathematik und Analysis. Nullstellen und Fixpunkte Reelle Funktionen 3. Christian Cenker Gabriele Uchida GMA Grundlagen Mathematik und Analysis Reelle Funktionen 3 Christian Cenker Gabriele Uchida Data Analytics and Computing Nullstellen cos log : 0, 0,? 1 Fixpunkte Beispiel 1 Beispiel 2 1 0 0 und 1 1sin,?

Mehr

Enrico G. De Giorgi. Mathematik. 2. Auflage Lehrstuhl für Mathematik Universität St.Gallen. Diese Version: August 2014.

Enrico G. De Giorgi. Mathematik. 2. Auflage Lehrstuhl für Mathematik Universität St.Gallen. Diese Version: August 2014. Enrico G. De Giorgi Mathematik 2. Auflage 2014 Lehrstuhl für Mathematik Universität St.Gallen Diese Version: August 2014. c 2014, Enrico De Giorgi, Universität St.Gallen, alle Rechte vorbehalten. Die Vervielfältigung

Mehr

Triangulierungen von Punktmengen und Polyedern

Triangulierungen von Punktmengen und Polyedern Triangulierungen von Punktmengen und Polyedern Vorlesung im Sommersemester 2 Technische Universität Berlin Jörg Rambau 2.4.2 Motivation und Beispiele Wir wollen hier den Begriff der Triangulierungen von

Mehr

Gliederung. Gliederung (cont.) Gliederung (cont.)

Gliederung. Gliederung (cont.) Gliederung (cont.) - Gliederung Jianwei Zhang zhang@informatik.uni-hamburg.de Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften Technische Aspekte Multimodaler Systeme 11. Mai 2010 Allgemeine Informationen Einführung

Mehr

Horst Niemeyer Edgar Wermuth. Lineare Algebra. Analytische und numerische Behandlung

Horst Niemeyer Edgar Wermuth. Lineare Algebra. Analytische und numerische Behandlung Horst Niemeyer Edgar Wermuth Lineare Algebra Analytische und numerische Behandlung v FriedrVieweg & Sohn Braunschweig/Wiesbaden VIII Inhaltsverzeichnis Symbolverzeichnis XII 1 Die euklidischen Vektorräume

Mehr

Kuhn-Tucker-Bedingung

Kuhn-Tucker-Bedingung Kuhn-Tucker-Bedingung Ist x ein lokales Minimum einer skalaren Funktion f unter den Nebenbedingungen g i (x) 0 und sind die Gradienten der aktiven Gleichungen g i (x ) = 0, i I, linear unabhängig, dann

Mehr

Muster für einen Studienbericht (in Auszügen) im Fach Mathematik LK 1. Prüfungsteil Name:

Muster für einen Studienbericht (in Auszügen) im Fach Mathematik LK 1. Prüfungsteil Name: Muster für einen Studienbericht (in Auszügen) im Fach Mathematik LK 1. Prüfungsteil Name: Zur Vorbereitung verwendetes Hilfsmittel GTR (Modell und Typbezeichnung sind vom Bewerber anzugeben. ) (Modell

Mehr

Fraktale und Julia-Mengen

Fraktale und Julia-Mengen Uutner, J. Roser, A. Unseld, F. Fraktale und Julia-Mengen mit 77 Abbildungen Verlag Harri Deutsch Inhalt I Klassische Fraktale l 1 Cantor-Menge 2 1.1 Konstruktion und Eigenschaften 2 1.2 Triadische Darstellung

Mehr

Numerisches Programmieren, Übungen

Numerisches Programmieren, Übungen Technische Universität München SoSe 20 Institut für Informatik Prof Dr Thomas Huckle Dipl-Inf Christoph Riesinger Dipl-Math Jürgen Bräckle Numerisches Programmieren, Übungen Musterlösung 6 Übungsblatt:

Mehr

H.J. Oberle Analysis II SoSe Interpolation

H.J. Oberle Analysis II SoSe Interpolation HJ Oberle Analysis II SoSe 2012 7 Interpolation 71 Allgemeine Problemstellung Interpolation ist die Kunst, zwischen den Zeilen einer Tabelle zu lesen (Rutishauser) Von f : R R seien Funktionswerte (x j,

Mehr

Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure

Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure Günter Bärwolff Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure unter Mitarbeit von Gottfried Seifert ELSEVIER SPEKTRUM AKADEMISCHER VERLAG Spekt rum K-/1. AKADEMISCHER VERLAG AKADEMISC Inhaltsverzeichnis

Mehr

Anwendung der Geometrischen Modellierung auf Trassierungen im dreidimensionalen Geländemodell

Anwendung der Geometrischen Modellierung auf Trassierungen im dreidimensionalen Geländemodell Forum Bauinformatik, Cottbus 96; Reihe 20, Rechnerunterstützte Verfahren, VDI--Verlag, Düsseldorf, September 1996 Anwendung der Geometrischen Modellierung auf Trassierungen im dreidimensionalen Geländemodell

Mehr

Polynominterpolation mit Matlab.

Polynominterpolation mit Matlab. Polynominterpolation mit Matlab. Die Matlab-Funktion polyfit a = polyfit(x,f,n-1); berechnet die Koeffizienten a = (a(1),a(2),...,a(n)); des Interpolationspolynoms p(x) = a(1)*x^(n-1) + a(2)*x^(n-2) +...

Mehr

Kapitel I. Grundlagen der ebenen euklidischen Geometrie... 5 Einleitung Affine Ebenen... 7

Kapitel I. Grundlagen der ebenen euklidischen Geometrie... 5 Einleitung Affine Ebenen... 7 Inhaltsverzeichnis Prolog. Die Elemente des Euklid... 1 1. Euklid 2. Axiome 3. Über die Sprache der Geometrie Kapitel I. Grundlagen der ebenen euklidischen Geometrie... 5 Einleitung... 5 1. Affine Ebenen...

Mehr

Interpolation und Approximation

Interpolation und Approximation Interpolation und Approximation Fakultät Grundlagen Mai 2006 Fakultät Grundlagen Interpolation und Approximation Übersicht 1 Problemstellung Polynominterpolation 2 Kubische Fakultät Grundlagen Interpolation

Mehr

Mathematik für Fachhochschule, Duale Hochschule und Berufsakademie

Mathematik für Fachhochschule, Duale Hochschule und Berufsakademie Mathematik für Fachhochschule, Duale Hochschule und Berufsakademie mit ausführlichen Erläuterungen und zahlreichen Beispielen Bearbeitet von Prof. Dr. Guido Walz 1. Auflage 2010. Taschenbuch. xi, 580 S.

Mehr

Analysis für Wirtschaftswissenschaftler und Ingenieure

Analysis für Wirtschaftswissenschaftler und Ingenieure Dieter Hoffmann 2008 AGI-Information Management Consultants May be used for personal purporses only or by libraries associated to dandelon.com network. Analysis für Wirtschaftswissenschaftler und Ingenieure

Mehr