Multi-tier Collaboration ICON-SCC
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- Gisela Bergmann
- vor 5 Jahren
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Transkript
1 Multi-tier Collaboration ICON-SCC Dr.-Ing. Knut Alicke ICON GmbH Einführung Der Bullwhip Effekt Unternehmensübergreifendes SCM Multi-tier Collaboration am Beispiel ICON-SCC Zusammenfassung und Ausblick
2 ICON Supply Chain Management Historie + Lösungen: 12: Gegründet von Dr.-Ing. Kurt Mannchen und Dr.-Ing. Michael Keppler 14: SCP - Supply Chain Planning Lösung für Hewlett-Packard 16: BPMS - Business Performance Measurement für Hewlett-Packard 1: SCC - Visibilität und Transparenz in mehrstufigen Supply Chains 2: Gründung der ICON Inc., San Jose, CA : CONCEPT - Expansion der Beratung Kunden: Hewlett-Packard Robert Bosch Agilent Technologies DaimlerChrysler + Johnson Controls BMW + Lear + Faurecia Vision: Wettbewerbsvorteile durch produkt- und kundenzentriertes SCM unternehmensübergreifend Enabler: Technologie - Know how - Flexibilität Geschwindigkeit - Erfahrung Standorte ICON Installationen
3 Die Welt hat sich verändert... Für den Kunden!? Explosion der Varianten Hohe Änderungsflexibilität Kurze Lieferzeiten Bestellwege elektronisch Für die Unternehmen Unternehmensorganisation Global/Multi Sourcing Höhere Fertigungsflexibilität Datenvielfalt/Komplexität
4 Der Fokus liegt wieder auf dem gesamten Netzwerk SCM-Problemfelder: Systemlieferanten induzieren Komplexität Sicherheitsbestände sind nicht angepasst und falsch verteilt Lokale Planung Zeitverzögerung und Rückkopplung Intuitives Reagieren
5 Der Fokus liegt wieder auf dem gesamten Netzwerk Execution (SCE) Planning (SCP) Monitoring (SCEM) SCM-Problemfelder: Systemlieferanten induzieren Komplexität Sicherheitsbestände sind nicht angepasst und falsch verteilt Lokale Planung Zeitverzögerung und Rückkopplung Intuitives Reagieren
6 Lokale Informationsverarbeitung führt zu längeren Reaktionszeiten Informationsfluß Materialfluß Zulieferer Systemlieferant Produzent Händler Kunde Woche 2 (Systeml.) Woche 2 (Produzent) Woche 2 (Händler) Woche 2 (Kunde) Woche 1 (Produzent) Woche 18 (Händler) Woche 1 (Kunde) Woche 1 (Händler) Woche 18 (Kunde) Woche 1 (Kunde) Produktionsplanung von Woche n. tier plant mit Daten der Kunden, die n Wochen alt sind Lokale Planung: Kein Bezug zu der Kundennachfrage
7 1 1 1 Der Bullwhip-Effekt führt zum Aufschaukeln von Bestellmengen in Richtung Zulieferer Gründe für den Bullwhip-Effekt: Lokale Informationsverarbeitung Lokale Planung an jedem Standort Nutzen von Skaleneffekten/Losfertigung Full-Truck-Load, Full Container Undifferenzierte Kennzahlen? 1.tier 1,6 1,4 1,2 1, Produzent Handel Informationsfluß Materialfluß Steigerung der Variabilität; Bestellung korreliert nicht mit Nachfrage Schlecht ausgelastete Kapazität Hohe Bestände Hohe Kosten Verzögerte Reaktion Keine Flexibilität Keine Transparenz Schlechte Planbarkeit, Unruhe
8 1 Gegenmaßnahmen reduzieren Bestände und Unruhe in der Supply Chain Gegenmaßnahmen: Bereitstellung der PoS-Daten Häufigeres Bestellen: e-procurement Partnerschaftliche Konzepte: Vendor Managed Inventory, Design for Logistics Koordination der Prozesse, Synchronisaton Angepasste Supply Chain, Analyse nach ABC, XYZ S Everyday low price/cost (Handel) 1.tier 1 Produzent Handel Informationsfluß Materialfluß Steigerung der Reaktionsfähigkeit Flexibilität Planbarkeit
9 Verteilung der Informationen Kommunikation mit allen Partnern? Unterschiedliche Kommunikationsmittel Bezeichnungen Sprachen IT-Systeme Führen zu Schlechter Abstimmung Sonderaktionen (Manuelle Eingriffe, Transporte) Erhöhten Kosten Fehlender Transparenz
10 Monitoring: praxisnah und ganzheitlich Kraftwerksleitstand Originalgetreues Abbild des Systems Signale visualisieren Zustände Realisiert Management-by- Exception
11 Monitoring: praxisnah und ganzheitlich Supply Chain Leitstand
12 Transparenz in der Supply Chain reduziert Bestände und Feuerwehraktionen Modellierung mehrstufiger, unternehmensübergreifender Supply Chains Reduktion von Feuerwehraktionen Vermeiden von Überbeständen bei Konstruktionsänderungen Definition von Bestandskanälen als Richtlinie für lokale Planung Mittelfristige Kapazitätsabschätzung 4 th th Tier Tier Tannery Tannery rd rd Tier Tier Sewing Sewing 2 nd nd Tier Tier EW EW 1 st st Tier Tier JIT JIT OEM OEM Informationsfluß Materialfluß
13 Ergebnisse der Anwendung von ICON-SCC Days-of-Supply Max. Days-of-Supply Min. Days-of-Supply Act. Days-of-Supply Lösung mußgelebt werden Definition eines Supply Chain Managers Ergebnis ( Monate live): Reduktion Bestand, keine Feuerwehraktionen, geglättete Planung, Basis für Collaboration ist geschaffen
14 Zusammenfassung: Die Zukunft des SCM im Automotive-Bereich 1,6 1,4 1,2 1, Lokale Informationsverarbeitung behindert Collaboration Bullwhip-Effekt führt zu nicht angepassten Beständen Durchgängigkeit der Informationen bildet die Basis für multi-tier collaboration Monolithische Lösungen funktionieren nicht - Lokale Planung unterstützen, nicht ersetzen Days-of-Supply Max. Days-of-Supply Min. Days-of-Supply Act. Days-of-Supply Die Lösung muß im Alltag gelebt werden - Definition eines Supply Chain Manager - Bei Fragen: Knut_Alicke@icon-scm.com
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