Maßzahlen. 1. Arithmetisches Mittel. Das für quantitative Merkmale am häufigsten verwendete Lokalisationsmaß ist das arithmetische Mittel.
|
|
- Klaudia Abel
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 6 Maßzahle Arthmetsches Mttel Das für quattatve Merkmale am häufgste verwedete Lokalsatosmaß st das arthmetsche Mttel Defto: De Größe := = heßt arthmetsches Mttel oder Mttelwert eer statstsche Vertelug Adere Schrebwese: Uter Verwedug der absolute bzw relatve Häufgkete := k = bzw := h k = De vorkommede k Merkmalsauspräguge werde also mt hrer relatve Häufgket gewchtet Egeschafte des arthmetsche Mttels a) Zetralegeschaft ( ) = 0 = b) Verschebug y := + a ( =,, ) y = + a c) Homogetät z := b ( =,, ) z = b d) Berechug vo aus de Gruppemttelwerte : = m =
2 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 7 Der Meda Zur Kezechug der Lage eer Vertelug fdet zuwele der Meda Awedug Um h zu bestmme, müsse de Merkmalsauspräguge der statstsche Rehe der Größe ach geordet se: 3 Defto: Ee Zahl Med mt Med = + Med + falls ugerade falls gerade heßt Meda der emprsche statstsche Rehe Ma seht glech, dass deser Defto Med cht mmer edeutg bestmmt st Ist gerade ud sd de bede beachbarte Werte der Mtte cht glech groß, da st ede der bede Zahle ud ede Zahl dazwsche e Meda So wählt ma desem Fall häufg ( ) falls gerade Med = + + als Meda Das Lagemaß Meda hat de Nachtel, dass es - gaz m Gegesatz zum arthmetsche Mttel - uter Umstäde ur de Zahlewerte vo eer oder zwe Auspräguge berückschtgt Dafür hat deses Lagemaß de Vortel, dass see Berechug zumdest für ugerades ur ordale Messbarket voraussetzt, das heßt de Beobachtugswerte brauche ur auf eer Ordalskala agesedelt zu se 3 Der Modus Der Modus st derege Wert eer Stchprobe oder eer Grudgesamhet, der am häufgste vorkommt Defto: De Zahl M =, mt h( ) > h( k ), für alle k heßt Modus oder Modalwert eer emprsche statstsche Rehe Auch der Modus st e Lagemaß, das vorzugswese be cht metrsch skalerte Merkmale Verwedug fdet Im Gegesatz zum Meda ud arthmetsche Mttel behält es sogar see S be re qualtatve, also ordal skalerte Merkmale Der Modus muss cht für ede statstsche Rehe estere Verteluge, de geau ee Modus bestze, heße umodal
3 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 8 4 Das geometrsche Mttel Bem geometrsche Mttel G : =, > 0 werde de ezele Merkmalswerte multplzert ud aus dem Produkt de te Wurzel gezoge Es st ur defert, we sämtlche Werte der statstsche Rehe postv sd Das geometrsche Mttel etsprcht dem arthmetsche Mttel der Logarthme log G = log Daraus folgt wege der Zetralegeschaft des arthmetsche Mttels, dass de Summe der logarthmerte Quotete der Werte mt hrem geometrsche Mttel ( log logg) = 0 = log G Null st Daraus wederum erhalte wr ach de Recheregel für Logarthme ( Summe vo Logarthme st glech dem Logarthmus des Produkts ) 0 = log( ) = log G G G =, G G G ( ) dass das geometrsche Mttel eer besodere Wese zetral st: De Quotete /G, vo dee ege kleer als Es, adere größer als Es sd, multplzere sch gerade zu Es auf Wege deser Egeschaft st das geometrsche Mttel eher geeget, Quotete, Prozete ud Wachstumsrate zu mttel, we das arthmetsche Mttel versage würde Deshalb st das geometrsche Mttel besoders be der Beschrebug vo Zetrehe e guter Lageparameter De Berechug eer durchschttlche Wachstumsrate basert, auf der Vorstellug eer kostate Wachstumsrate oder geometrsche Progresso Ket ma de Afagswert ud de Edwert eer Zetrehe, sage wr der Zetrehe des Bruttoladsproduktes BIP 0, BIP,, BIP T, so ka ma daraus atürlch de durchschttlche Wachstumsrate r ach der Formel r BIPT = T BIP 0 fde, was der Berechug ees geometrsche Mttels etsprcht 5 Das harmosche Mttel Bldet ma vo de Werte eer statstsche Rehe de Kehrwerte /, ka ma atürlch auch vo dese das arthmetsche Mttel
4 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 9 ( + + ) bereche Nmmt ma da vom Ergebs weder de Kehrwert, erhält ma das sogeate harmosche Mttel H : = ( / ) (Beachte: Das her verwedete Symbol H für de Zahlewert des harmosche Mttels, hat chts mt dem Fuktoszeche H() für de Vertelugsfukto zu tu - ud soll cht verwechselt werde) Für ede statstsche Rehe mt verschedee postve Werte st H < G < das harmosche Mttel kleer als das geometrsche ud das arthmetsche Auch her stellt sch de Frage, wa das harmosche Mttel beutzt werde sollte, das heßt wa es ee mt der Fragestellug kosstete Mttelwert lefert 6 Streuugsmaße Das Ausmaß der Streuug oder Varato oder Dsperso eer Vertelug bzw der Werte eer statstsche Rehe soll eer Maßzahl ausgedrückt werde Spawete (Rage) Se st de Dfferez zwsche der größte ud der kleste Merkmalsausprägug der statstsche Rehe: rage := ma m De Spawete st atürlch besoders efach zu bereche, de es wrd ur der größte ud der kleste Wert eer statstsche Rehe verwedet Mttlere absolute Abwechug Se wrd als arthmetsches Mttel der absolute Abwechuge der Merkmalswerte vo hrem Mttelwert berechet MAA := =
5 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 0 Mttlerer Quartlsabstad Ma ordet de Merkmalswerte der statstsche Rehe der Größe ach ud telt se 4 Segmete mt möglchst glech großer Azahl vo Werte Eakt geht das atürlch ur, we de Gesamtzahl der Werte durch 4 telbar st, sost behlft ma sch äherugswese Daach sucht ma sch 3 Werte Q Q = Q 0 5 3, de sogeate Quartle Se müsse so beschaffe se, dass se der gleche Wese we der Meda zwsche de Segmete lege Das arthmetsche Mttel der bede Quartlsabstäde st u der mttlere Quartlsabstad MQA : = ( Q Q ) + ( Q Q ) Q Q = Varaz ud Stadardabwechug Das am häufgste verwedete Streuugsmaß st de Varaz De Varaz hat außerdem zetrale Bedeutug der theoretsche Statstk Defto: De Größe s : = ( ) = heßt emprsche Varaz oder kurz Varaz eer beobachtete statstsche Rehe Legt ee relatve Häufgketsvertelug der statstsche Rehe vor, so ka de Varaz auch damt berechet werde, gemäß k s : = h ( ) = Defto: De postve Wurzel aus der Varaz s := + s heßt Stadardabwechug
6 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle Egeschafte der Varaz a) De Varaz st stets größer oder glech Null: s 0 b) Traslato: y := + a ( =,, ) s = Y s c) Streckug: z := a ( =,, ) Z s = a s Was de Stadardabwechug betrfft, so glt etspreched: s Z = a s d) Verefachte Berechug: ( ) = e) Verschebugssatz: ( ) = ( d ) ( d ) f) Berechug der Gesamtvaraz s aus de Gruppevaraze s : m m = s + ( ) = = s () Der Summad heßt ere Varaz (oder tere Varaz) Se st das gewchtete Mttel aus de Varaze der m Gruppe () Der Summad heßt de äußere Varaz (oder etere Varaz) Se st de Varaz der Gruppemttelwerte ( =,, m), also de Varaz zwsche de Gruppe
7 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle Mmalegeschaft der Varaz (oder das Przp der kleste Quadrate ) Da m Verschebugssatz der Term ( ) = ( d ) ( d ) ( d) e egatv se ka, glt für edes d stets ( ) < ( d ), das heßt de mttlere quadratsche Abwechug vom arthmetsche Mttel st kleer als de mttlere quadratsche Abwechug vo rged eem adere Wert (Mmalegeschaft) Mt multplzert, erhält ma für de Summe der quadratsche Abwechuge vo rged eem d: SQA( d ) : = ( b) ( ) Somt köte wr das arthmetsche Mttel auch defere als deege Zahl d, de SQA mmert Das st das Przp der kleste Quadrate : Das Mmum vo SQA fde wr durch Dfferetato ach b ud Nullsetze d SQA db ud erhalte als Lösug = ( d )( ) = 0 = ( d ) = 0 d = d = d = 0 d = Varatoskoeffzet Defto: Der Quotet aus Stadardabwechug ud Absolutbetrag des Mttelwertes eer statstsche Rehe mt 0 VK := s heßt Varatoskoeffzet Der Varatoskoeffzet st e relatves Maß Er msst de Streuug relatv zum Nveau bzw zur absolute Größeordug der statstsche Rehe
8 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 3 8 Kozetrato eer Vertelug De Frage ach der Kozetrato rchtet sch auf de Atel, de ezele statstsche Ehete ω a der gesamte Summe der Merkmalswerte eer statstsche Rehe S = habe Uter Kozetrato versteht ma also ee Uglechhet der Vertelug der Merkmalssumme auf de Merkmalsträger Absolute Kozetrato E hoher Atel der Merkmalssumme S etfällt auf ee klee absolute Azahl vo Merkmalsträger Relatve Kozetrato E hoher Atel der Merkmalssumme S etfällt auf ee klee Atel der Merkmalsträger Oder umgekehrt ausgedrückt: E gerger Atel der Merkmalssumme etfällt auf ee hohe Atel der Merkmalsträger Vo Kozetrato desem Se zu spreche, geht atürlch ur da, we Summe vo Merkmalsauspräguge ud auch de Gesamtsumme S sachlch svoll terpretert werde köe, es sch also um e etesves Merkmal hadelt Kee Kozetrato bezüglch ees Merkmals eer Vertelug legt vor, we alle Elemete ω deselbe Merkmalswert ( ω ) = =, ( =,, ) aufwese Zur Veraschaulchug stelle ma sch emal vor, alle Uterehmuge eer Brache hätte geau deselbe Umsatz, oder alle Bewoher der Isel Cuba dasselbe Vermöge oder de gleche Itellgezquotete LORENZ Kurve Aders als be de Lage- ud Streuugsmaße wrd her (zuächst) cht ee aggregerte oder summarsche Maßzahl zur Charakterserug der Kozetrato eer Vertelug ermttelt, soder ee gaze Kurve kostruert, de sogeate LORENZ Kurve Se zegt, we sch de Merkmalssumme auf de Merkmalsträger vertelt oder kozetrert Damt das geht, müsse ege Voraussetzuge erfüllt se: () Es dürfe kee egatve Merkmalsauspräguge vorkomme, das heßt 0 ( =,, k) () De Merkmalsauspräguge müsse der Größe ach geordet (worde) se: 0 < < < k (3) De Größe 0 ud > 0 = müsse svoll ud terpreterbar se (etesves Merkmal)
9 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 4 Zur Kostrukto der Kurve trägt ma umehr für edes =,, k auf der Ordate de Werte des kumulerte Atels a der Merkmalssumme M := 00 S = gege de Werte der emprsche Vertelugsfukto auf der Abszsse ab, wobe H := 00 = 00 h = = S : = k = de gesamte Merkmalssumme st Der Faktor 00 det ledglch der Normerug vo H ud M auf 00 Prozet Nachdem u de so berechete Wertepaare (H, M ) = P als Pukte eem H M Koordatesystem egetrage sd, werde se durch Le verbude Defto: E Streckezug, der eem Koordatesystem ausgehed vom Ursprug P 0 = (0, 0) de Pukte P = (H, M ) mteader verbdet, heßt LORENZ Kurve De LORENZ Kurve gbt also zu edem Prozetsatz der statstsche Ehete de dazugehörge Prozetsatz a der Merkmalssumme a M 00% % BILD: LORENZ Kurve H De LORENZ Kurve st somt egetlch kee Kurve, soder e Polygo- oder Streckezug, der stets vollstädg uterhalb der Dagoale verläuft; er begt m Pukt P 0 = (0, 0) ud edet m Pukt P k = (00, 00) Jedes
10 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 5 ezele Stückche des Streckezugs st steler als das vorhergehede: Satz: De LORENZ Kurve st kove M BILD: Stegug der LORENZ-Kurve M - H M H - H Außerdem erkee wr desem Bewes, dass für uterdurchschttlch klee Merkmalswerte de LORENZ Kurve ee kleere Stegug als de Dagoale aufwest ud umgekehrt: b b = <, we < = >, we > De LORENZ Kurve stellt zuächst ke Kozetratosmaß m Se eer ezge summarsche Maßzahl für de gaze Vertelug dar Velmehr gbt se puktuelle Maße a Zu edem Pukt H wrd de sogeate relatve Kozetrato M agegebe: Auf H Prozet der kleere statstsche Ehete etfalle M Prozet der Merkmalssumme Dabe sd de kleere statstsche Ehete deege mt de gergere Merkmalswerte Natürlch etfalle da auf de 00 H Prozet größere Ehete 00 M Prozet der Merkmalssumme LORENZ Kurve ach Größeklasse Legt de Vertelug ur ach Größeklasse vor, ka ebefalls ee LORENZ Kurve gezechet werde ξ 0 ξ ξ ξ 3 ξ m Eakt sd desem Falle hre Werte aber ur a de Klasseobergreze, de da de Kckstelle der LORENZ Kurve blde De de Iformato über de Vertelug erhalb der Größeklasse st cht vorhade oder durch de Aufberetug verloregegage Zusätzlch zu de absolute oder relatve Klassehäufgkete := absh(ξ < ξ ), =,, m beötgt ma aber och de Merkmalstelsumme S, de eder Größeklasse zukomme ud zusamme de Merkmalssumme
11 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 6 S = S + S + + S m ausmache We de arthmetsche Mttelwerte der Klasse agegebe sd, lasse se sch lecht daraus bereche als S =, =,, m Zur Berechug der LORENZ-Kurve würde ma ach folgeder Arbetstabelle vorgehe köe: Nr ξ Größeklasse ξ < S = = S = H M De wahre Kozetratoskurve wrd zwsche de Kckstelle stärker durchhäge, es se de, erhalb der Klasse gäbe es keerle Kozetrato De Kozetratosfläche K (sehe m folgede Abschtt) des ach Größeklasse berechete ud gezechete LORENZ Polygos wrd also eher etwas zu kle ausfalle Möchte ma auch Aussage über de M relatve Kozetrato a Zwschestelle H mache, so ka ma versuche, ee glatte Kurve durch de 00% Eckpukte zu zehe Damt erhelte ma ee Appromato der 80 wahre Kozetrato durch ee stetge LORENZ Kurve ohe Kckstelle I der ebestehede 60 Graphk zegt ee stetge Appromato a der Stelle H = 50 ee relatve Kozetrato M vo 40 34%, währed auf dem Steckezug 56% abzulese wäre % BILD: Kurve als Appromato H GINI-Koeffzet Um e aggregertes oder summarsches Kozetratosmaß also ees, das de gaze Vertelug berückschtgt aus der LORENZ Kurve zu gewe, ka ma sch de Umstad zuutze mache, dass mt zuehmeder Kozetrato de Kurve mmer stärker durchhägt De efachste Art, das Durchhäge ud damt de Kozetrato zu messe, wäre, () hre Läge L zu bestmme oder () de Fläche K zu messe, de se mt der Dagoale eschleßt Normert ma de Seteläge des Quadrats der Darstellug der LORENZ Kurve auf statt auf 00 (des gescheht durch Weglasse des Faktors 00 de Formel für de Koordate H ud M), so legt de Läge zwsche L
12 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 7 wobe L = fehlede ud L = vollstädge Kozetrato bedeutete De Fläche zwsche der Dagoale ud der LORENZ Kurve läge zwsche 0 K /, wobe K = 0 fehlede ud K = / vollstädge Kozetrato bedeute würde Das st eher upraktsch Deshalb verglecht ma de Kozetratosfläche K mt der mamal möglche Fläche, de sch be eer LORENZ Kurve uter der Dagoale fde köte: Defto: Der Quotet GINI := Kozetratosfläche K größtmöglche Kozetratosfläche heßt GINI Kozetratoskoeffzet eer Vertelug Der GINI Koeffzet wäre da glech der doppelte Kozetratosfläche Be geauerem Hsehe bemerkt ma / K ma / BILD: Kleste ud größtmöglche Kozetratosfläche allerdgs, dass de größtmöglche Fläche uter der Dagoale cht /, soder selbst be mamaler Kozetrato, we also de gesamte Merkmalssumme auf de te Ehet etfalle würde, ur K ma = st Deshalb wrd zweckmäßgerwese der GINI Koeffzet als defert GINI := K
13 J SCHIRA, C MÜLLER / Statstk I / SS 005 Maßzahle 8 K K GINI = 0 GINI = 038 GINI = 07 BILD: LORENZ-Kurve ud GINI-Koeffzete Der GINI Kozetratoskoeffzet hat de Vortel, daß 0 GINI er zwsche Null ud Es legt, ud st somt als ee ormerte Maßzahl der summarsche relatve Kozetrato azusehe De Kozetratosfläche K auszureche st cht schwer, aber vo Had eher umstädlch Ma berechet dazu de Trapezfläche uter dem LORENZ Polygo, um hre Summe da vo der Dreecksfläche abzuzehe Ma erhält 05 k K = ( M + M ) h = 0 h M Leselste zu de Maßzahle Schra, Josef: Statstsche Methode der VWL ud BWL: Theore ud Pras, Müche: Pearso Studum, 003, Kaptel S Selbststudum: Abschtt 7 Quatle Aufgabe:, 6, 0, 4, 5 Bohley, P: Statstk, 7 Auflage, Müche, We: Oldebourg, 000, Kap IV ud V Neubauer, W; Bellgardt, E; Behr, A: Statstsche Methode, Müche: Vahle, 00, Kaptel 5 Vogel, Fredrch: Beschrebede ud schleßede Statstk, 9 Aufl, Müche, We: Oldebourg, 00, Kaptel 3
Konzentrationsanalyse
Kaptel V Kozetratosaalyse B. 5.. Im Allgemee wrd aus statstscher Scht zwsche - absoluter ud - relatver Kozetrato uterschede Der absolute ud relatve Aspekt wrd och emal utertelt - statscher ud - dyamscher
MehrSchiefe- und Konzentrationsmaße
Statstk für SozologIe Schefe- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Merkmal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgketstabelle berchtet: Klasse m Gruppe
MehrSchiefe-, Wölbungs- und Konzentrationsmaße
Statstk für SozologIe Schefe-, Wölbugs- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Merkmal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgketstabelle berchtet: Klasse
MehrSpannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 06.0.008 Spawete, Meda Quartlsabstad, Varaz ud Stadardabwechug. Streuug um de Mttelwert. I de folgede Säuledagramme st de Notevertelug zweer Schülergruppe (Mädche,
MehrZur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 0.0.008 Lagemaße der beschrebede Statstk. Zur Iterpretato eer Beobachtugsrehe ka ma ebe der grafsche Darstellug wetere charakterstsche Größe herazehe. Mttelwert ud
MehrLohnkosten pro Arbeitsstunde. Wie hoch sind die Lohnkosten pro Arbeitsstunde im Jahresdurchschnitt?
Klausur Wrtschaftsstatstk. [ Pukte] E Uterehme hat folgede Date ermttelt: Moat Gelestete Arbetsstude Lohkoste pro Arbetsstude Jauar 86.400 0,06 Februar 75.000 3,0 März 756.000 4,47 Aprl 768.000,53 Ma 638.400
MehrVerdichtete Informationen
Verdchtete Iormatoe Maßzahle Statstke be Stchprobe Parameter be Grudgesamthete Maßzahle zur Beschrebug uvarater Verteluge Maßzahle der zetrale Tedez (Mttelwerte) Maßzahle der Varabltät (Streuugswerte)
MehrSchiefe- und Konzentrationsmaße
Statst für SozologIe Schefe- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Mermal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgetstabelle berchtet: Klasse m Gruppe
MehrStatistische Grundlagen Ein kurzer Überblick (diskret)
Prof. J.C. Jackwerth 1 Statstsche Grudlage E kurzer Überblck (dskret De wchtgste Begrffe ud Deftoe: 1 Erwartugswert Varaz / Stadardabwechug 3 Stchprobevaraz 4 Kovaraz 5 Korrelatoskoeffzet 6 Uabhäggket
MehrOrdnungsstatistiken und Quantile
KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der
MehrHistogramm / Säulendiagramm
Hstogramm / Säuledagramm Häugkete 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 3,45 3,75 4,05 4,35 4,65 Flüge lläge [mm] Be Hstogramme st soort deutlch, daß es sch um Häugketsauszähluge hadelt. De Postoe der Klasse sowe hre
MehrLageparameter (Mittelwerte) und Streuungsparameter
Statstk Grudlage Charakterserug vo Verteluge Eführug Wahrschelchketsrechug Wahrschelchketsverteluge Schätze ud Teste Korrelato Regresso Lageparameter (Mttelwerte) ud Streuugsparameter Mttelwerte: Gebe
MehrStatistik. ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren um zu neuem Wissen zu gelangen.
Statstk st de Kust, Date zu gewe, darzustelle, zu aalysere ud zu terpretere um zu euem Wsse zu gelage. Sachs (984) Aufgabe De Statstk hat also folgede Aufgabe: Zusammefassug vo Date Darstellug vo Date
MehrLösungen. Häufigkeitsverteilung (Stabdiagramm) Aufgabe 1. Häufigkeit (h) Merkmal (x)
Lösuge Aufgabe Merkmal (x) Häufgket (h) h x,, 3, 3,, 8, 5, 5, 6, 6, 7, 3, 8, 3 5, 9, 38,, 5,, 8 68,, 6 3, 3, 9,, 8, 5, 5 5, 6, 3 78, 7, 5, 8, 8, 3, 3, Summe 5.63, Aufgabe Häufgketsvertelug (Stabdagramm)
MehrErzeugen und Testen von Zufallszahlen
Erzeuge ud Teste vo Zufallszahle Jürge Zumdck Eletug Ee Lergruppe wrd aufgefordert 00 Zufallszahle (0 oder ) ach folgede Methode zu erzeuge: De Hälfte der Gruppe beutzt a) ee Müze oder b) de Zufallszahlefukto
MehrSTATISIK. LV Nr.: 0021 WS 2005/06 13.Oktober 2005
STATISIK LV Nr.: 00 WS 005/06 3.Oktober 005 Streuugsmaße Varaz Stadardabwechug Varatoskoeffzet Mttlere absolute Abwechug Spawete Quartlsabstad Schefe Wölbug Varaz Beobachtugswerte a,...,a (metrsch skalert)
MehrIm Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.
Webull & Wöhler 0 CRGRAPH Wöhlerdagramm Im Wöhlerdagramm wrd de Lebesdauer ( oder Laufzet) ees Bautels Abhägget vo der Belastug dargestellt. Kurzetfestget Beaspruchug Zetfestget auerfestget 0 5 3 4 6 0
MehrStatistische Kennzahlen für die Streuung
Statstsche Kezahle für de Streuug Ordale Date,..., W X,,..., WX {(j) j,..., J} () < () < < (J) {(),...,(J)} (3) () 3 () Geordete Lste k X (k) () () 3 () Smpso s D ud H() sd awedbar, allerdgs wrd Iformato
Mehr2.2 Rangkorrelation nach Spearman
. Ragkorrelato ach Spearma Wr wolle desem Kaptel de Ragkorrelatoskoeffzete ach Spearma bereche. De erste Daterehe besteht aus Realseruge x, x,..., x der uabhägg ud detsch stetg vertelte Zufallsvarable
MehrDeskriptive Statistik2 Durchschnittswert (der arithmetische Mittelwert)
Lagemasse, Lokatosmasse Lageparameter. Charakterserug das Zetrum der Date Deskrptve Statstk Durchschttswert (der arthmetsche Mttelwert) average(...) Mttelwert(...) K (Modalwert, Dchtemttel): der Wert mt
Mehrsozialwissenschaftliche Statistik Numerische Beschreibung von Einführung in die Verteilungen Katrin Auspurg / Sören Petermann Wintersemester 2014/15
Eführug de sozalwsseschaftlche Statstk Stzug 3 Numersche Beschrebug vo Verteluge Katr Auspurg / Söre Peterma Wtersemester 04/5 6.0.04 Überblck. Lagemaße. Streuugsmaße Schefe ud Wölbug 3. Relatve Kozetratosmaße
MehrMaßzahlen zur Beschreibung von Verteilungen
Programmcode: Lagemaße Maßzahle zur Beschrebug vo Verteluge > c(0,,5,6,3,0,-) > mea() [] > meda() [] > table() - 0 3 5 6 kee drekte Modusfukto 0 zwemal Uvarate Deskrpto ud Eplorato vo Date - Maßzahle zur
MehrEinführung Fehlerrechnung
IV Eführug Fehlerrechug Fehlerrechuge werde durchgeführt, um de Vertraueswürdgket vo Meßergebsse beurtele zu köe. Uter dem Fehler eer Messug versteht ma de Abwechug ees Meßergebsses vom (grudsätzlch ubekate
MehrSchiefe-, Wölbungs- und Konzentrationsmaße
Statstk für SozologIe Schefe-, Wölbugs- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Merkmal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgketstabelle berchtet: Klasse
Mehr2. Mittelwerte (Lageparameter)
2. Mttelwerte (Lageparameter) Bespele aus dem täglche Lebe Pro Hemspel hatte Borussa Dortmud der letzte Saso durchschttlch 7.2 Zuschauer. De deutsche Akte sd m Durchschtt um 0 Zähler gefalle. I Ide wurde
MehrFormelsammlung Statistik
Gesudhets- ud Toursmusmaagemet Formelsammlug Statstk Dpl. Mathematker (FH) Rolad Geger Rosestr. 23 7263 Achtal cs.geger@t-ole.de www.cs-geger.de Grudlage Bezechuge x h N H Ω ezele Messergebsse eer Stchprobe
MehrTextil & Design Formelsammlung Statistik
Textl & Desg Formelsammlug Statstk Dpl. Mathematker (FH) Rolad Geger Rosestr. 23 7263 Achtal cs.geger@t-ole.de www.cs-geger.de Grudlage Bezechuge x h N H Ω ezele Messergebsse eer Stchprobe absolute Häufgket
Mehr1 1 1 x0,25 x200 0,25 x200 0,25 1 x50 x51 1 1
Klausur: Statstk 2.06.2018 Jürge Mesel Hlfsmttel: Ncht progr. Tascherecher Bearbetugszet: 60 Mute Aufgabe 1 E Koskbestzer otert 200 Tage lag de Zahl der verkaufte Exemplare eer seer Tageszetuge. Verkaufte
MehrMathematik: Mag. Schmid Wolfgang & LehrerInnenteam Arbeitsblatt Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK
Mathematk: Mag. Schmd Wolfgag & LehrerIeteam Arbetsblatt 7-7 7. Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE Statstk gledert sch zwe Telbereche De Beschrebede
MehrQuellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes
Quellecoderug I: Redudazredukto, redudazsparede Codes. Redudaz. Eführug. Defto der Redudaz. allgemee Redudazredukto. redudazsparede Codes. Coderug ach Shao. Coderug ach Fao. Coderug ach Huffma.4 Coderug
MehrMaße zur Kennzeichnung der Form einer Verteilung (1)
Maße zur Kezechug der Form eer Vertelug (1) - Schefe (skewess): Defto I - Ee Vertelug vo Messwerte wrd als schef bezechet, we se der Wese asymmetrsch st, dass lks oder rechts des Durchschtts ee Häufug
MehrKapitel III. Lagemaße. die beobachteten Werte eines Merkmals X mit Ausprägungen a 1
aptel III Lagemaße D (Artmetsces Mttel) See,,, de beobactete Werte ees Merkmals X mt Auspräguge a, a,, a k Als artmetsces Mttel (für ctgrupperte Date) bezecet ma: = = (efaces) k = a H ( a ) (gewogees)
MehrDeskriptive Statistik behaftet.
De Statstk beschäftgt sch mt Masseerscheuge, be dee de dahterstehede Ezeleregsse mest zufällg sd. Statstk beutzt de Methode der Wahrschelchketsrechug. Fudametalregel: Statstsche Aussage bezehe sch e auf
MehrDeskriptive Statistik
Elemet Deskrptve Statstk KAD 0.09. Grudgesamthet (Populato): Gesamthet der Idvdue (Elemete), dere Egeschafte be der Stude utersucht werde solle. De gesamte Mege der teresserede Date. N = uedlch Stchprobe:
MehrDefinitionen und Aussagen zu Potenzreihen
Deftoe ud Aussage zu Potezrehe User bsherges Repertore a stetge Abblduge basert auf ratoale Fuktoe, also Ausdrücke, dee Addto, Subtrakto, Multplkato ud Dvso vorkomme. Auf dese Wese sd aber Epoetalfukto,
MehrWIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...}
1 Allgeme Geometrsche Rehe: q t = 1 q1 t=0 1 q Mtterachtsformel: ax 2 bxc=0 x 1/ 2 = b±b2 4ac 2a Bomsche Formel: 1. ab 2 =a 2 2abb 2 2. a b 2 =a 2 2abb 2 3. ab a b=a 2 b 2 Wurzel: ugerade 1 Ergebs gerade
Mehrfür j=0,1,...,n Lagrange zur Lösung der Interpolation nicht geeignet, da numerisch problematisch und teuer. 1 n
Aahme: Es gbt zwe Polyome p ud q vom Grad
MehrStatistik. (Inferenzstatistik)
Statstk Mathematsche Hlfswsseschaft mt der Aufgabe, Methode für de Sammlug, Aufberetug, Aalyse ud Iterpretato vo umersche Date beretzustelle, um de Struktur vo Masseerscheuge zu erkee. Deskrptve (beschrebede)
MehrPhysikalische Messungen sind immer fehlerbehaftet! Der wahre Wert ist nicht ermittelbar. Der wahre Wert x ist nicht identisch mit dem Mittelwert
Physkalsche Messuge sd mmer fehlerbehaftet! Der wahre Wert st cht ermttelbar. Der wahre Wert st cht detsch mt dem Mttelwert Der Wert legt mt eer gewsse Wahrschelchket (Kofdezahl bzw. Vertrauesveau %) m
MehrLage- und Streuungsmaße
Statstk für SozologIe Lage- ud Streuugsmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Beschrebug quattatver Date Um de emprsche Vertelug ees quattatve Merkmals zu beschrebe, betrachte wr Parameter, de ee Verdchtug der
MehrPrinzip "Proportional Reduction of Error" (PRE)
Dr. Reate Prust: Eführug quattatve Forschugsmethode Bvarate Maße: Przp "Proportoal Reducto of Error" (PRE) E 1 - E Fehler be Regel 1 - Fehler be Regel = E 1 Fehler be Regel 1 Regel 1: Vorhersageregel ur
MehrAllgemeine Prinzipien
Allgemee Przpe Es estere sebe Grudehete der Physk; alle adere physkalsche Größe ka ma darauf zurückführe. Dese Grudehete sd: Läge [m] Masse [kg] Zet [s] Elektrsche Stromstärke [A] Temperatur [K], Stoffmege
MehrAufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste):
Aufgabe. Gegebe see folgede Date eer statstsche Erhebug, berets ach Größe sortert (Raglste): 0 3 4 4 5 6 7 7 8 8 8 9 9 0 0 0 0 0 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 7 7 8 30 Erstelle Se ee Tabelle, der de Merkmalsauspräguge
Mehr1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
1 Mathe Formel Statstk ud Wahrschelchketsrechug Jör Horstma, 6.10.003. Alle Agabe ohe Gewähr. http://www.ba-stuttgart.de/ w017/ 1.1 Grudlage Ezelklasse [a ; b [ Klassewete Klassemtte Mttelwert b a = w
MehrÜbungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik
Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Aufgabe ud Lösuge vo Peter M Schulze, Verea Dexhemer. Auflage Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Schulze / Dexhemer schell ud portofre
MehrKorrelations- und Regressionsanalyse
Kaptel VI Korrelatos- ud Regressosaalse B 6 (Gegestad der Korrelatos- ud Regressosaalse) Währed de Korrelatosaalse de Estez, de Stärke ud de Rchtug des Zusammehags zwsche zwe oder mehrere statstsche Varable
MehrBeschreibung quantitativer Daten
Beschrebug quattatver Date Um ee emprsche Vertelug ees quattatve Merkmals zu beschrebe, betrachte wr Parameter, de ee Verdchtug der Iformato des Datesatzes bzw. der Vertelug ermöglche. De wchtgste Parameter
MehrDeskriptive Statistik - Aufgabe 3
Desrptve Statst - Aufgabe 3 De Überachtugszahle der Fremdeverehrsgemede "Bachstadt" für de Moate ud zege auf de erste Blc scho deutlche Uterschede de ezele Ortschafte. We seht e etsprecheder Verglech der
Mehr6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)
Problemstellug: Bsher: Gesucht: 6. Zusammehagsmaße (Kovaraz ud Korrelato) Ee Varable pro Merkmalsträger, Stchprobe x1,, x Maße für Durchschtt, Streuug, usw. Bespel: Kurse zweer Akte ud a 9 aufeader folgede
MehrEinführung in Statistik
Eführug Statstk 4. Semester Begletedes Skrptum zur Vorlesug m Fachhochschul-Studegag Iformatostechologe ud Telekommukato vo Güther Kargl FH Campus We 2009 Ihaltsverzechs Eführug Statstk Eletug. Deskrptve
MehrKapitel XI. Funktionen mit mehreren Variablen
Kaptel XI Fuktoe mt mehrere Varable D (Fuktoe vo uabhägge Varable Se R ud D( f R Ist jedem Vektor (Pukt (,,, D( f durch ee Vorschrft f ee reelle Zahl z = f (,,, zugeordet, so heßt f ee Fukto vo uabhägge
MehrLeitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse
Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Verso.5 Deutsche Börse AG Verso.5 Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Page Allgemee Iformato Um de hohe Qualtät der vo der Deutsche Börse AG berechete
MehrIntervallschätzungen geben unter Berücksichtigung des Verteilungstyps von X einen Bereich an, der den Parameter mit vorgegebener Sicherheit enthält.
Parameterschätzuge Fachhochschule Jea Uversty of Appled Sceces Jea Oft st der Vertelugstyp eer Zufallsgröße X bekat, ur de Parameter sd ubekat. Da erfolgt hre Schätzug aus eer Stchprobe. Ma uterschedet
MehrEinführung in die Stochastik 3. Übungsblatt
Eführug de Stochastk 3. Übugsblatt Fachberech Mathematk SS 0 M. Kohler 06.05.0 A. Fromkorth D. Furer Gruppe ud Hausübug Aufgabe 9 (4 Pukte) Der Mkrozesus st ee statstsche Erhebug. Herbe werde ach bestmmte
MehrDeskriptive Statistik - Aufgabe 2
Derptve Statt - Augabe Budelad Mäer Fraue Bade-Württemberg 7,5 7,5 Bayer 6,8 7,5 Berl-Wet 4,4 Berl-Ot,8 4, Bradeburg 0, 0,8 Breme 4,6,6 Hamburg, 8, Hee 8, 8, Mecleburg-Vorpommer,3, Nederache 0,3, Nordrhe-Wetale
MehrSitzplatzreservierungsproblem
tzplatzreserverugsproblem Be vele Zugsysteme Europa müsse Passagere mt hrem Zugtcet ee tzplatzreserverug aufe. Da das Tcetsystem Kude ee ezele Platz zuwese muss, we dese e Tcet aufe, ohe zu wsse, welche
MehrAlternative Darstellung des 2-Stichprobentests für Anteile. Beobachtete Response No Response Total absolut DCF CF
Alteratve Darstellug des -Stchprobetests für Atele DCF CF Total 111 11 3 Respose 43 6 69 Resp. Rate 0,387 0,3 0,309 Beobachtete Respose No Respose Total absolut DCF 43 68 111 CF 6 86 11 69 154 3 Be Gültgket
MehrDer Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen X und Y. Er ist durch folgende Formel charakterisiert:
Korrelatoskoeffzet Der Korrelatoskoeffzet st e Maß für de leare Zusammehag zwsche zwe Varable X ud Y. Er st durch folgede Formel charaktersert: r xy corr XY ( x x)( y y) ( ) x x ( y y) x x y x ( ) ( )
MehrKorrelations- und Assoziationsmaße
k m χ : j l r +. Zusammehagsmaße ( o e ) jl jl e jl Korrelatos- ud Assozatosmaße e jl 5 Merkmal Y Summe X b b m a H (a,b) H (a,b). a H (a,b) H (a,b). Summe.. Zusammehagsmaße Eführug Sche- ud Noses-Korrelato
Mehr(Markowitz-Portfoliotheorie)
Thema : ortfolo-selekto ud m-s-rzp (Markowtz-ortfolotheore) Beurtelugskrtere be quadratscher Nutzefukto: Beroull-rzp + quadratsche Nutzefukto Thema Höhekompoete: Erwartugswert µ Rskokompoete: Stadardabwechug
MehrLösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
Lösuge zum Übugs-Blatt 7 Wahrschelchketsrechug BMT Bostatstk Prof. Dr. B. Grabowsk ----------------------------------------------------------------------------------------------- Bedgte Wahrschelchket
Mehr5 Reproduktions- und Grenzwertsätze
Reproduktos- ud Grezwertsätze Reproduktos- ud Grezwertsätze. Reproduktossätze Bespel 0: Der Aufzug eer Frma st zugelasse für Persoe bzw. 000 kg. Das Durchschttsgewcht der Agestellte der Frma st µ = 80
Mehr( x) eine Funktion definiert, in der nur die i-te Komponente variabel ist. Folgende Schreibweisen werden aufgrund dieser Anmerkungen auch verwendet:
Pro. Dr. Fredel Bolle LS ür Volkswrtschatslehre sb. Wrtschatstheore (Mkroökoome) Vorlesug Mathematk - WS 008/009 4. Deretalrechug reeller Fuktoe IR IR (Karma, S. 00 06, dort glech ür IR IR m ) 4. Partelle
MehrQuellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes
Quellecoderug I: Redudazredukto, redudazsparede Codes Quellecoderug Durch de Quellecoderug werde de Date aus der Quelle codert, bevor se ee Übertragugskaal übertrage werde De Coderug det der Verkleerug
MehrMultiple Regression (1) - Einführung I -
Multple Regreo Eführug I Mt eem Korrelatokoeffzete ud der efache leare Regreo köe ur varate Zuammehäge zwche zwe Varale uterucht werde. Beutzt ma tatt dee mehrere Varale zur Vorherage, egt ma ch auf da
MehrGliederung des Kurses:
Lageparameter Sete Glederug des Kurses: I II Allgemee Grudlage Statstsche Aalyse ees ezele Merkmals Aalyse/Beschrebug ees ezele Merkmals Zel: Verdchtug (Komprmerug) eer uüberschaubare Datemege Komprmerede
MehrGrundgesetze der BOOLEschen Algebra und Rechenregeln
5... Grudgesetze der BOOLEsche Algebra ud Recheregel Auf de mathematsch korrekte Eführug der BOOLEsche Algebra ka ch verzchte, da das Ihrer Mathematkausbldug ausführlch behadelt wrd. Ich stelle Ihe zuächst
Mehrannehmen, so heißt die Funktion, die jedem atomaren Ereignis { x i } mit i { 1; 2; ;
Wahrschelchet Ee Futo X : Ω R, de edem Ergebs ees zufällge Vorgages ee reelle Zahl zuordet, heßt Zufallsgröße (oder auch Zufallsvarable Ee Zufallsgröße X heßt edlch, we X ur edlch vele Werte x aehme a
MehrVl. Statistische Prozess- und Qualitätskontrolle und Versuchsplanung Übung 3: Diskrete Verteilungen
Vl. Statstsche Prozess- ud Qualtätsotrolle ud Versuchsplaug Übug 3: Dsrete Verteluge Prof. Dr. B. Grabows Zur Lösug der folgede Aufgabe öe Se auch de begefügte Tabelle der dsrete Verteluge m Ahag verwede.
MehrSozialwissenschaftliche Methoden und Statistik I
Sozalwsseschaftlche Methode ud Statstk I Uverstät Dusburg Esse Stadort Dusburg Itegrerter Dplomstudegag Sozalwsseschafte Skrpt zum SMS I Tutorum Vo Mark Lutter Stad: Aprl 004 Tel I Deskrptve Statstk Mark
MehrAsymptotische Normalverteilung nach dem zentralen Grenzwertsatz
Asymptotsche ormalvertelug ach dem zetrale Grezwertsatz Erwartugswert eer Summe vo Zufallsvarable mt jewels de Erwartugswert x (Y Y Asymptotsche ormalvertelug ach dem zetrale Grezwertsatz Varaz eer Summe
MehrGrundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik
Prof. Dr. Ig. Post Grudlage der Eergetechk Eergewrtschaft Kosterechug EEG. Vorlesug EEG Grudlage der Eergetechk De elektrsche Eergetechk st e sogeates klasssches Fach. Folglch st deses Fach vele detallert
MehrFormelsammlung für die Lehrveranstaltung Wirtschaftsmathematik / Statistik
Formelsammlug rtschaftsmathemat / Statst Formelsammlug für de Lehrverastaltug rtschaftsmathemat / Statst zugelasse für de Klausure zur rtschaftsmathemat ud Statst de Studegäge der Techsche Betrebswrtschaft
MehrLösungen. Lösung zu d):
Löuge Löug zu a De Date chee ch äherugwee etlag eer Gerade potoert zu e. Da lät cho recht gut vermute, da e learer Zuammehag vorhade e köte. Löug zu b We e Ateg/ee Abahme der Deutche Bak Akte auch zu eem
MehrGeometrisches Mittel und durchschnittliche Wachstumsraten
Dpl.-Kaufm. Wolfgag Schmtt Aus meer Skrpterehe: " Kee Agst vor... " Ausgewählte Theme der deskrptve Statstk Geometrsches Mttel ud durchschttlche Wachstumsrate Modellaufgabe Übuge Lösuge www.f-lere.de Geometrsches
MehrLorenz' sche Konzentrationskurve und Disparitätsindex nach Gini
Dpl.-Kaufm. Wolfgag Schmtt Aus meer Skrpterehe: " Kee Agst vor... " Ausgewählte Theme der deskrptve Statstk Lorez' sche Kozetratoskurve ud Dspartätsdex ach G Übuge Aufgabe Lösuge www.f-lere.de Begrff Lorez'
MehrDeskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse
rger Gabler PLU Zusatzformatoe zu Mede vo rger Gabler Thomas Cleff Desrtve tatst ud Eloratve Dateaalse Ee comutergestützte Eführug mt Ecel, P ud TATA 05 3., überarbetete ud erweterte Auflage rger Gabler
MehrII. Beschreibende Statistik II.1 Merkmale und wichtige Begriffe. Aufgabe der beschreibenden Statistik:
II. Beschrebede Statstk II. Merkmale ud wchtge Begrffe Aufgabe der beschrebede Statstk: Große ud uüberschtlche Datemege so aufberete, dass wege aussagekräftge Kegröße ud/oder Graphke etstehe, dee de gesamte
Mehrwahlberechtigte Personen der BRD zur Bundestagswahl zugelassene Parteien (SPD, CDU, Grüne, FDP)
Zu Aufgabe 1) Sd folgede Merkmale dskret oder stetg? a) De durch ee wahlberechtgte Perso der BRD gewählte Parte be der Budestagswahl. b) Kraftstoffverbrauch ees Persoekraftwages auf 100 km. c) Zahl der
Mehrdie Schadenhöhe ( = Risikoergebnis) des i-ten Versicherungsnehmers i 1,, n).
Aufgabe Wr betrachte ee Reteverscherug der Retebezugszet mt jährlch vorschüssger Retezahlug solage der Verscherte lebt. a) Bezeche V bzw. V de rechugsmäßge Deckugsrückstellug am Afag bzw. am Ede des Verscherugsjahres.
MehrMessfehler, Fehlerberechnung und Fehlerabschätzung
Apparatves Praktkum Physkalsche Cheme der TU Brauschweg SS1, Dr. C. Maul, T.Dammeyer Messfehler, Fehlerberechug ud Fehlerabschätug 1. Systematsche Fehler Systematsche Fehler et ma solche Fehleratele, welche
MehrLösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
Lösuge zum Übugs-Blatt 7 Wahrschelchketsrechug BMT Bostatstk Prof. Dr. B. Grabowsk ----------------------------------------------------------------------------------------------- Satz vo Bayes ud totale
MehrKlausur Statistik IV Sommersemester 2009
Klausur Statstk IV (Lösug) Name, Vorame 013456 Klausur Statstk IV Sommersemester 009 Prof. Dr. Torste Hothor Isttut für Statstk Name: Name, Vorame Matrkelummer: 013456 Wchtg: ˆ Überprüfe Se, ob Ihr Klausurexemplar
MehrFormelsammlung für die Lehrveranstaltung Statistik
Formelsammlug Statst Formelsammlug für de Lehrverastaltug Statst ugelasse für de Klausure ur Statst de Studegäge der Techsche Betrebswrtschaft Verso vom 5..9 Korreturhwese a: Rose@FH-Muester.de Formelsammlug
MehrStatistik mit Excel und SPSS
Stattk mt Excel ud SPSS G. Kargl Grudbegrffe Grudgeamthet Erhebugehet Merkmale Werteberech Stchprobe Telbereche der Stattk: Dekrtpve Stattk Iduktve Stattk Exploratve Stattk U- / B- / Multvarate Stattk
MehrRegressionsrechnung und Korrelationsrechnung
Regressosrechug ud Korrelatosrechug Beschrebede Statstk Modul : Probleme be der Abhäggketsaalyse Problem : Es gbt mest cht ur ee Eflussfaktor (Probleme sd selte mookausal ) A Ursache() Wrkug B C - efache
MehrFehlerrechnung im Praktikum
Fehlerrechug m Pratum Pratum Phsalsche Cheme (A. Dael Boese) I chts zegt sch der Magel a mathematscher Bldug mehr, als eer überbertrebe geaue Rechug. Carl Fredrch Gauß, 777-855 Themegebete Utertelug vo
Mehr= k. , mit k als Anzahl der Hypothesen A i und den Daten B. Bestimmtheitsmaß:!Determinationskoeffizient
Ablehugsberech:!Sgfkazveau abhägge Gruppe: Gruppe vo Versuchspersoe, dee jede ezele Versuchsperso aus Gruppe A eer äquvalete Versuchsperso aus Gruppe B etsprcht (oder tatsächlch de gleche Versuchsperso
MehrKlausur SS 2005 Version 1
BEMERKUG: für de Rchtgket der Lösuge wrd atürlch kee Garate überomme!! Klausur SS 005 Verso Aufgabe : e Gamma-Quat hat kee Ladug > el. Felder übe kee Kräfte aus > kee Kräfte, kee Äderug der Bewegug (ewto)
MehrVerteilungen und Schätzungen
Verteluge ud Schätzuge Zufallseperet Grudbegrffe Vorgag ach eer bestte Vorschrft ausgeführt ( Przp) belebg oft wederholbar se Ergebs st zufallsabhägg be ehralge Durchführug des Eperets beeflusse de Ergebsse
Mehr2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und:
1 L - Hausaufgabe Nr. 55 Sotag, 1. Ju 2003 Ee Müze werde dremal geworfe. Was st das Zufallsexpermet, das Elemetareregs, das zusammegesetzte Eregs, der Eregsraum ud de Wahrschelchket? Lösugs kte.: 1 De
MehrStatistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Statstk ud Wahrschelchketsrechug Mathas Graf 8.04.009 Ihalt der heutge Vorlesug Auswahl eer Vertelugsfukto: Wahrschelchketspaper Schätzug ud Modelletwcklug: Methode der Momete Methode der Maxmum Lkelhood
MehrFormelzusammenstellung
Hochschule Müche Faultät Wrtschaftsgeeurwese Formelzusammestellug zugelasse für de Prüfug Dateaalyse der Faultät 09 für Wrtschaftsgeeurwese Prof. Dr. Voler Abel Formelsammlug Dateaalyse / Ihaltsverzechs
MehrDefinitionen und Aussagen zu Ringen
Deftoe ud Aussage zu Rge Mchael Hortma, 1142002 Währed wr es be Gruppe mt ur eer Operato zu tu habe, kee wr zb vo de gaze Zahle das Zusammespel zweer Operatoe, Addto ud Multplkato, wobe charakterstsch
Mehr6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)
6. Zuammehagmaße Kovaraz ud Korrelato Problemtellug: Bher: Ee Varable pro Merkmalträger, Stchprobe x,, x Geucht: Maße für Durchchtt, Streuug, uw. Jetzt: Zwe metrche! Varable pro Merkmalträger, Stchprobe
MehrMehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen (1)
Mehrdmesoale Häufgketsverteluge () - De Begrffe uvarat ud bvarat - Vo uvarate (edmesoale) statstsche Aalyse sprcht ma, we pro Perso ur e Merkmal tabellarsche oder grafsche Häufgketsverteluge oder be der
Mehr