Inhaltsverzeichnis. Teil I Grundlagen

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1 Inhaltsverzeichnis Teil I Grundlagen 1 Bedeutung der Strukturgleichungsmodellierung Theorie und Sachlogik als Ausgangspunkt Empirische Prüfung von Hypothesen: Das Hempel-Oppenheim-Schema.. 5 Literatur Kausalität und empirische Prüfung Kausalitätsbegriff Kausalität, Kovarianz und Korrelation Statistische Abhängigkeit als notwendige Bedingung für Kausalität Theorie und Sachlogik als hinreichende Bedingung für Kausalität. 16 Literatur Methoden der Strukturgleichungsanalyse (SGA) Überblick und Charakterisierung Strukturgleichungsmodelle mit manifesten Variablen: Pfadanalyse Grundidee der Pfadanalyse Korrelationszerlegung und Fundamentaltheorem der Pfadanalyse Zusammenfassende Empfehlungen Strukturgleichungsmodelle mit latenten Variablen: Kausalanalyse Charakteristika und Ablaufschritte von SGM mit latenten Variablen Der kovarianzanalytische Ansatz (LISREL, EQS, AMOS) Der varianzanalytische Ansatz (LVPLS, PLS) Vergleich der kausalanalytischen Ansätze Literatur Teil II Kausalanalyse 4 Hypothesen und Modellbildung Ablaufschritte der Kausalmodellierung Fallbeispiel: Kundenbindung XVII

2 XVIII Inhaltsverzeichnis 4.3 Indikatoren zum Fallbeispiel Literatur Konstrukt-Konzeptualisierung Festlegungen auf der Subjektebene Festlegungen auf der Objektebene Festlegungen auf der Attributebene (Konstrukt-Dimensionen) Zusammenfassende Empfehlungen Literatur Konstrukt-Operationalisierung Generierung und Grobklassifikation potenzieller Messindikatoren Festlegung der Messkonzeption Spezifikation der Messmodelle Reflektive Messmodelle: Single-oder Multi-Item-Messungen? Konstruktion der Messvorschrift (Skalierung) Skalierung mit Hilfe von Rating-Verfahren Konstruktion von Ratingskalen Zusammenfassende Empfehlungen Literatur Güteprüfung reflektiver Messmodelle Reliabilitätsprüfung reflektiver Indikatoren mit Hilfe der Gütekriterien der ersten Generation Prüfung der Eindimensionalität der Itemstruktur mit Hilfe der explorativen Faktorenanalyse (EFA) Prüfung der Indikator- und Konstruktreliabilität Zusammenfassende Empfehlungen zur Reliabilitätsprüfung mit Hilfe der Gütekriterien der ersten Generation Reliabilitätsprüfung reflektiver Messmodelle mit Hilfe der konfirmatorischen Faktorenanalyse (KFA) Prüfung der Eindimensionalität bei simultaner Berücksichtigung aller Konstrukte mit Hilfe der explorativen Faktorenanalyse Reliabilitätsprüfung auf Konstruktebene mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse Zusammenfassende Empfehlungen zur Reliabilitätsprüfung reflektiver Messmodelle mit Hilfe der Kriterien der zweiten Generation Validitätsprüfung reflektiver Messmodelle mit Hilfe der konfirmatorischen Faktorenanalyse Inhaltsvalidität Kriteriumsvalidität

3 Inhaltsverzeichnis XIX Konstruktvalidität Zusammenfassende Empfehlungen zur Validitätsprüfung Gesamtprozess der Güteprüfung reflektiver Messmodelle Literatur Modellschätzung mit AMOS Datenaufbereitung und Analysevorbereitung Analyse und Behandlung fehlender Werte Analyse von Ausreißern Prüfung auf Multinormalverteilung der Daten Zusammenfassende Empfehlungen Festlegungen in AMOS zur Modellschätzung Pfaddiagramm des Kausalmodells im Fallbeispiel Festlegung von Parametertypen, Konstruktmetrik und Prüfung der Identifizierbarkeit im Fallbeispiel Auswahl des Schätzverfahrens, Spezifizierung des Ergebnisoutput und Start des Schätzalgorithmus Pfadmodellierung mit AMOS Erstellung eines Pfaddiagramms Zuweisung der Rohdaten Auswahl des Schätzverfahrens bzw. der Diskrepanzfunktion Spezifizierung des Ergebnisoutputs Start des Schätzalgorithmus und Ergebnis-Ausgabe Literatur Evaluation des Gesamtmodells Prüfsituation 1: Evaluation des Gesamtmodells Plausibilitätsprüfung der Parameterschätzungen Prüfung der Gesamtgüte mittels Gütekriterien Prüfsituation 2: Vergleichende Evaluation alternativer Modelle Inkrementelle Fitmaße zum Vergleich von Default und Independence Model Gütekriterien zum Modellvergleich und zur Beurteilung der Modellsparsamkeit Zusammenfassende Empfehlungen Literatur Ergebnisinterpretation Plausibilitätsprüfung und Parameterbeurteilung mittels statistischer Kriterien Prüfung der Kausalhypothesen und Analyse kausaler Effekte Berechnung von Faktorwerten und Anschlussanalysen Literatur

4 XX Inhaltsverzeichnis 11 Modifikation der Modellstruktur Vereinfachung der Modellstruktur Erweiterung der Modellstruktur Vergleich und Modellmodifikation im Fallbeispiel Modifikation des Ausgangsmodells im Fallbeispiel Sukzessive Modellmodifikation zur Verbesserung der Anpassungsgüte mit Hilfe des Modification-Index Vergleich von Modellalternativen mittels Informationskriterien Literatur Teil III Verfahrensvarianten und Erweiterungen 12 Formative Messmodelle Zentrale Besonderheiten formativer Messmodelle Konstruktion formativer Messmodelle Operationalisierung formativer Konstrukte Güteprüfung formativer Messmodelle Zusammenfassende Empfehlungen MIMIC-Modelle als Standard zur Operationalisierung formativer Messmodelle in AMOS Charakteristika von MIMIC-Modellen Konstruktion eines MIMIC-Modells mit AMOS Literatur Second-Order-Faktorenanalyse (SFA) Relevanz und Grundidee Faktorenstruktur und Ablaufschritte einer SFA Faktorenstruktur der SFA Ablaufschritte der SFA Fallbeispiel zur SFA mit AMOS Vorbereitende Hinweise zum Fallbeispiel Durchführung der Analyse und Evaluation der Ergebnisse Zusammenfassende Empfehlungen Literatur Mehrgruppen-Kausalanalyse (MGKA) Relevanz und Grundidee der MGKA Relevanz der MGKA in der empirischen Forschung Gleichungssystem und Zielfunktion der MGKA Allgemeine Vorgehensweise der MGKA Beantwortung der zentralen Anwendungsfragen mit Hilfe der MGKA

5 Inhaltsverzeichnis XXI 14.2 Prüfung der Äquivalenz von Messmodellen mit Hilfe der Mehrgruppen-Faktorenanalyse (MGFA) Probleme bei fehlender Äquivalenz der Messmodelle Modell der konfirmatorischen Faktorenanalyse im Mehrgruppenfall (MGFA) Invarianz-Prüfung von Kausalmodellen mit Hilfe der MGFA Zusammenfassende Empfehlungen Fallbeispiel zur MGFA und zur MGKA Prüfung von gruppenübergreifender Äquivalenz der Messmodelle mittels MGFA Prüfung des Kausalmodells Multi-Group-Analysis (MGFA und MGKA) mit AMOS Literatur Kausalanalyse mit PLS Ablaufschritte der Struktugleichungsmodellierung mit PLS Gütekriterien zur Beurteilung von PLS-Modellen Güteprüfung des äußeren Modells (Messmodelle) Güteprüfung des inneren Modells (Strukturmodell) Zusammenfassende Empfehlungen Analyse des Fallbeispiels mit SmartPLS Evaluation der PLS-Modellschätzung Vergleich der Schätzergebnisse von AMOS und SmartPLS Pfadmodellierung mit SmartPLS Anlegen eines Projektes und Einlesen der Daten Erstellung des Pfaddiagamms Einstellungsoptionen des Schätzalgorithmus Ausgabe der Ergebnisse Literatur Universelle Strukturgleichungsmodelle (USM) Relevanz und Grundidee der USM Ablaufschritte zur Durchführung eines USM Umsetzung eines USM in NEUSREL Zusammenfassende Empfehlungen Literatur Zentrale Anwendungsprobleme der Kausalanalyse Behandlung von gemeinsamer Methodenvarianz Ursachen von Common Method Variance (CMV) Ansätze zur Beherrschung der Common Method Variance

6 XXII Inhaltsverzeichnis 17.2 Multikollinearität unabhängiger Prädiktoren Prüfung ernsthafter Multikollinearität und deren Auswirkungen Analyseverfahren zum Umgang mit Multikollinearität Weitere Spezialprobleme der Strukturgleichungsmodellierung Berücksichtigung von Heterogenität mittels segmentadressierenden Kausalanalysen Berücksichtigung von Interaktions- und Moderatoreffekten Stabilitätsprüfung der Parameterschätzung Repräsentativitätsproblem Literatur Sachverzeichnis

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