APICON Data Master 4.0 Cockpit für Datenanalyse, Aufgabenmanagement, Intelligenter Editor und Massenänderungen

Transkript

1 APICON Data Master 4.0 Cockpit für Datenanalyse, Aufgabenmanagement, Intelligenter Editor und Massenänderungen Gerhard Neubert und Bernhard Stürmer Geschäftsführer

2 Alle Anwendungen in einem Cockpit Cockpit Datenanalyse Aufgabenmanagement Datenqualität messbar machen Prozesse abbilden Status Quo bestimmen und monitoren Datenfehler erkennen Durchlaufzeiten verkürzen Intelligenter Editor Massenänderungen Anwender unterstützen Komplexe Änderungen Feldprüfungen, Regeln, Formeln automatisieren Effizienter Arbeiten Schnell, sicher, nachvollziehbar

3 Bestandsaufnahme Datenqualität Datenanalyse Datenqualität messbar machen Status Quo bestimmen Datenfehler erkennen Was man nicht messen kann, kann man nicht lenken. Peter Ferdinand Drucker

4 Kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität Datenanalyse Definieren Datenqualität messbar machen Status Quo bestimmen Datenfehler erkennen Verbessern Bewerten Messen

5 Data Master Demo Datenanalyse Datenanalyse Selektion Verifizierung (+/-) Listvarianten Regeleditor Regelprüfung Ergebnis-Graph Verlaufs-Graph Alle Materialien Pumpe Vertriebstext DE Spalten Dispofelder Disporegeln, Gewichtsprüfung 15 Regeln simultan Alle erzeugten Meldungen Veränderung über Zeitachse

6 Korrektur der Daten Massenänderungen Definieren Komplexe Änderungen automatisieren Schnell, sicher, nachvollziehbar Verbessern Bewerten Messen

7 Data Master Demo Massenänderungen Massenänderungen Aktion und Methoden Automatische Berechnung des Protokoll Gewichts einer Baugruppe Backup/Restore (Stückliste) aus Einzelgewichten und Stückzahl und Pflege des Kopfmaterials Backup/Restore

8 Reaktives Datenqualitätsmanagement Datenqualität Qualitätsverlust durch Alterung und Eingabefehler Zeit

9 Proaktives Datenqualitätsmanagement Intelligenter Editor Anwender unterstützen Feldprüfungen, Regeln, Formeln Effizienter Arbeiten Qualitätsverlust durch Alterung und Eingabefehler

10 Übergreifende Prozesse im Data Management Aufgabenmanagement Konstruktion Prozesse abbilden und monitoren Durchlaufzeiten verkürzen Anfrage Angebot Vertrieb Arbeitsvorbereitung Disposition Arbeitsvorbereitung 2

11 Übergreifende Prozesse im Data Management Aufgabenmanagement Intelligenter Editor Ampelsystem Objektbaum Arbeitsvorrat Kontextmenue Absprung in Standard Vereinfachte Maske

12 Alle Anwendungen in einem Cockpit Cockpit Datenanalyse Aufgabenmanagement Datenqualität messbar machen Prozesse abbilden Status Quo bestimmen und monitoren Datenfehler erkennen Durchlaufzeiten verkürzen Intelligenter Editor Massenänderungen Anwender unterstützen Komplexe Änderungen Feldprüfungen, Regeln, Formeln automatisieren Effizienter Arbeiten Schnell, sicher, nachvollziehbar

13 Herzlichen Dank und auf Wiedersehen!