Planung, Bewertung und Kontrolle technologischer Innovationen

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1 Planung, Bewertung und Kontrolle technologischer Innovationen Von Dr. rer. pol. Peter Brose Technische Hochschule Oarmstadt Fachbsrsich Rscäts- und Wirtschaftswissenschaften Fachgebiet Wirtschaftspolitik (VWL VI) A 0 ERICH SCHMIDT VERLAG

2 INHALTSVERZEICHNIS Vorwort Abbildungsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis... Symbolverzeichnis VI XIV... XVIII XXII 1. Problemstellung und Vorgehensweise Begriff, Arten, Wesen und Rahmenbedingungen von Innovationen Begriff und Arten von Innovationen Das Wesen von Innovationen 3c 2.21 Der Projektcharakter von Innovationen Der Prozeßcharakter von Innovationen Der Investitionscharakter von Innovationen Innovation und Investition Die Zahlungsreihen von Innovationen Unsicherheit und Singularität von Innovationen 7o Dauer und Erfolgswahrscheinlichkeiten von Innovationen Komplexität und Informationsbeschaffung bei Innovationen 84

3 - VIII Die Rahmenbedingungen von Innovationen 9o 2.31 Forschung und Entwicklung als Basis für Innovationen 9o 2.32 Der organisatorische Rahmen von Innovationen Die Bedeutung des Leistungspotentials für Innovationen 1 O Komponenten des Leistungspotentials Die Bedeutung der Unternehmungsgröße für die Deckung des Kapitalbedarfes Die Bestimmung von Innovationsbudgets Die Planung von Innovationen Begriff, Prozeß und System der Planung Bestimmung des Planungsbegriffes Prozeß und System der Planung Bestandteile des Planungssystems Innovationsplanung als Bestandteil der strategischen Planung Das System der strategischen Planung Komponenten der strategischen Planung

4 - ix Die Analyse der Unternehmungssituation Die strategischen Wachstumsvektoren der Produkt/Markt-Matrix ' 15o Die Bedeutung der Portfolio-Konzeption für die Strategienwahl 16o Strategien der Innovationsplanung Die Evaluierung von Innovationen Begriff, Arten und Wesen von Evaluierungsmodellen Methoden und Modelle als Basis von Evaluierungsprozessen. 177 / 4.12 Klärung der Begriffe 'Wert 1, 'Bewertung' und 'Evaluierung' Arten der Evaluierung Zielkriterien als Grundlage der Evaluierung Restriktive Nebenbedingungen für Evaluierungsmodelle 2o Gliederungsmöglichkeiten von Evaluierungsmodellen 214

5 - X Evaluierungsmodelle auf der Grundlage eindi-. mensionaler Zielsysteme Formale Grundlagen eindimensionaler Evaluierungsmodelle Statisch-kalkulatorische Ansätze Kostenvergleichsrechnung und Gewinrivergleichsrechnung Die Break-even-Analyse, Die Amortisationsrechnung Die Rentabilitätsrechnung Dynamisch-finanzmathematische Ansätze.. 24o Vermögenswertmethoden Die Kapitalwertmethode Die Finalwertmethode Zinssatzmethoden Die Interne-Zinsfuß-Methode Die Sollzinssatzmethode Zwischenergebnisse 26o

6 - XI Einbeziehung unsicherheitsorientierter Ansätze Inexakte Ansätze zur Berücksichtigung der Unsicherheit Stochastische Ansätze Risikoanalyse.. 27o Analytische Ansätze der Risikoanalyse Simulative Ansätze der Risikoanalyse... 28o Entscheidungsbaumverfahren Stochastische Netzwerke Zusammenfassende Ergebnisse eindimensionaler Evaluierungsmodelle Evaluierungsmodelle auf der Grundlage mehrdimensionaler Zielsysteme 3o Formale Grundlagen mehrdimensionaler Evaluierungsmodelle... 3o Kosten-Nutzen- und Kostenwirksamkeits- Analysen Multikriterielle Ansätze/Multiattributive Nutzentheorie 321

7 - XII Scoring-Modelle/Nutzwertanalysen Verfahrensschritte von Scoring-Modelle.n Die Verwendung qualitativer und quantitativer Größen Spezifizierung einzelner Verfahrensschritte Die Bestimmung von Zielen und Zielkriterien Festlegung von Meßvorschriften/ Skalierung Schätzung der Intensitäten bzw. Zielerreichungsgrade der Kriterien 354 / Gewichtung der Kriterien Bestimmung von Teilnutzen Amalgamation des Gesamtnutzenwertes Relevanzbaum-Analyse als Hilfsmittel zur Darstellung von Handlungsalternativen Wertprofile bzw. Profildiagramme als Instrumente der graphischen Darstellung von Kriterienausprägungen Zusammenfassung der multivariablen Ansätze.. 38o

8 - XI Evaluierungsmodelle zur Berücksichtigung von Programmzusammenhängen Grundlegende Erörterungen Die Bestimmung des optimalen Innovationsprogrammes Sukzessive Bestimmung des optimalen Innovationsprogrammes Die Bestimmung des optimalen Innovationsprogrammes mit Hilfe der Dynamischen Programmierung Simultane Bestimmung des optimalen Innovationsprogrammes Lineare Optimierung... 4o Ganzzahlige (binäre) Optimierung 4o Chance-Constrained- Programming 4o Zusammenfassende Ergebnisse programmorientierter Evaluierungsansätze 4o9 5. Zusammenfassende Ergebnisse der Möglichkeiten zur Evaluierung von Innovationsprojekten und -programmen und Ausblick 414 Literaturverzeichnis 429 Stichwort- und Sachverzeichnis 464

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