SEMrush Ranking Factors Study 2.0 Erläuterung und Abarbeitung

Transkript

1 SEMrush Ranking Factors Study 2.0 Erläuterung und Abarbeitung

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3 Hier könnt ihr die Studie downloaden:

4 Inhalte Meinungen Vorwort Schlüssedaten On-page Elemente, HTTPS, Contentlänge Offpage Traffic User Signals Überblick: Studienergebnisse Fragen und Antworten

5 Verschiedene Meinungen zur Studie Ranking-Faktoren-Studien sind Bullshit! Kai Spriestersbach von Search One auf der SEOkomm die großen Trends in den kleinen Tests dann doch zu kurz kommen. Diese lassen sich besser mit großen Studien erheben. Ist doch klar, dass wir die Ergebnisse nicht 1:1 auf unsere Optimierung übertragen und nicht jeden Faktor auf die Goldwaage legen. Fionn Kientzler von Suxeedo in SEOkomm 2017 Recap

6 Wieso wir die Studie durchgeführt haben? Wir sind ein internationaler Trusted Dataprovider Große Studien brauchen viele Daten 3.6 Milliarden Keywords, 4 Trillionen Backlinks, 140 Datenbanken Die SEO Branche lebt von Forschung und Analyse Wir werden auch in Zukunft Studien veröffentlichen! Und wir nehmen jede konstruktive Kritik ernst

7 Es ist eine Studie, Simulation Was sollte man beachten? Es sind eigene Rückschlüsse aus unseren Beobachtungen Wir geben Empfehlungen keine Handlungsanleitung Nichts sollte isoliert betrachtet werden

8 Schlüsseldaten der Studie 600K Keywords 17 Rankingfaktoren 100 SERP Positionen US, ES, FR, DE, IT Länderdatenbanken Random Forest Algorithmus

9 Keywordgruppen nach Suchvolumen Schlüsseldaten der Studie Unterschiedliche Wettbewerbsintensität in jeder Gruppe

10 Ergebnisse der Studie 17 Rankingfaktoren

11 Schlüssel- Erkenntnisse der Studie

12 On-page SEO-Elemente, HTTPS, Contentlänge Rankingsignale?

13 Beispiel HTTPS

14 HTTPS 65% der Domains in den Top Positionen sind schon auf HTTPS Sicherheit Trust Bessere Rankings? Empfehlung Auf HTTPS umstellen

15 45% ist die Content-Differenz zwischen den TOP-3 und TOP-20 Suchergebnissen 1,5 Mal mehr Content bei Seiten mit Rankings für populäre Keywords Wichtig! Längerer Content ungleich Qualität Empfehlung 1. Relevanz 2. Userintent

16 45% ist die Differenz zwischen den TOP-3 und TOP-20 Suchergebnissen (2) Mehr Content für Long-Tail Keywords als bei Short-Head Wahrscheinlich erwartet User mehr tiefergehende Informationen bei längeren Suchanfragen Empfehlung 1. Relevanz 2. Userintent

17 75% Domains, die für populäre Keywords ranken, haben diese Keywords im Text Die Optimierungsrate ist extrem hoch Das gilt für alle Plätze

18 Keyword im Title, Meta Description Haben keine große Auswirkung auf die Rankings ABER Die Implementierungsrate bei populären Keywords ist auch extrem hoch Deswegen Sollte man trotzdem diese optimieren

19 18% der Domains, die für populäre Keywords ranken, haben dieses nicht im Body stehen

20 In 18% der Fälle ranken die Domains für das Keyword mit einem hohen Suchvolumen, ohne dieses im Body stehen zu haben. Wie ist das möglich? Ähnliche Begriffe, Synonyme Eine vertrauenswürdige Seite Thematische passende Inhalte

21 Video als Rankingfaktor? Hat wohl keinen signifikanten Einfluss Kann jedoch die User Signale positiv beeinflussen

22 Offpage-Faktoren

23 Anzahl der verweisenden Domains Je höher die Position in den SERPs, Je größer das Suchvolumen des Keywords, Umso mehr verweisende Domains Es ist immer noch ein wichtiger Faktor!

24 Anzahl der Backlinks Je höher die Position in den SERPs, Je größer das Suchvolumen des Keywords, Umso mehr Backlinks hat die Domain Anzahl der Backlinks sagt nichts über deren Qualität

25 Andere Offpage Faktoren Anzahl verweisender IPs Ähnlich wie veweisende Domains Anzahl der Follow-Backlinks Ähnlich wie die Anzahl der Backlinks Anzahl verschiedener Anchor- Texte Bei Short-head Keywords steigt die Anzahl verschiedener Anchor-Texte Keyword im Anchor-Text Die Zielkeywords treten in allen Keyword- Gruppen selten auf Die Anzahl der verweisenden Domains ist ein wichtiger Faktor.

26 Traffic Direkter Traffic ist ein sehr wichtiger Faktor Organischer, Bezahlter Traffic und andere Quellen wurden ausgeschlossen

27 Direkter Traffic Brandstärke und Webseite-Authorität spielen eine große Rolle Man sollte sich nicht nur auf diese Metrik konzentrieren!

28 User Signals

29 Absprungrate Seiten in TOP-Positionen haben niedrigere Absprungrate Es ist nicht die Return to SERP Rate Empfehlung: Halten Sie den User auf der Seite

30 Time on site Seiten in TOP-Positionen haben einen höheren Time on site Wert Für die 4 oberen Plätze und hohes Suchvolumen ist dieser Wert fast gleich Für wenig populäre Keywords ist der Wert um 40 Sekunden kürzer

31 Page per Session Mehr Seiten per Session in den höheren Plätzen Achtung! Gilt nicht für alle Webseiten Wohl kein eindeutiger Faktor, aber eine mögliche Tendenz

32 FRAGE Wieso zeigt die 1. Position einen Sturz auf so vielen Graphen?

33 Branded-Keywords ist die Antwort! Viele Faktoren spielen keine Rolle oder werden anderes gewichtet Wenig optimierte Seiten werden in den TOP Positionen angezeigt

34 Direkter Traffic ist der wichtigste Faktor für Trust/Authority Ergebnisse der Studie im Überblick User Signals sind der zweitwichtige Faktor (Bounce Rate + Time on Site) Backlinkfaktoren sind der drittwichtiger Faktor Die Anzahl der verweisenden Domains ist ein wichtiger Offpage-Faktor Für Keywords mit einem niedrigen Suchvolumen haben recht viele Webseiten kein HTTPS Onpage Faktoren (Title, Description etc.) haben weiter weniger Einfluß Dafür ist die Implementierungsrate extrem hoch!

35 Fragen und Antworten zur Studie

36 Wieso habt ihr nicht nach Land und Thema aufgeteilt? 4 Modelle im Vorfeld getestet mit nur wenig Auswirkung Datenumfang für Random Forest war nicht ausreichend Eine Aufteilung wird wohl vorgenommen

37 Das ist euer Algorithmus und hat mit Google nichts zu tun. Das ist unser Algorithmus und unsere Daten, die wir gesammelt haben Die Erkenntnisse sind nicht 1:1 übertragbar und werden es auch nie Es ist nah an Google s Ansatz, Machine Learning (KI) einzusetzen

38 Wo ist die Suchintention geblieben? Wieso wurde nicht nach der Klassifizierung unterteilt? Datenumfang Datenqualität muss gewährleistet sein Wir sammeln die Vorschläge. Danke an Kai Spriestersbach

39 Die Faktoren sind doch abhängig voneinander! Bei sehr starken Abhängigkeit tatsächlich ein Problem RF kann gute Ergebnisse auch bei korrelierenden Faktoren zeigen Sie müssen nicht absolut unabhängig sein!

40 Wieso habt ihr Random Forest verwendet? Relativ einfache Handhabung Random Forest hat eine Vielzahl an Entscheidungsbäumen Spezifische Methoden wie Bagging & Random Subspace verhindern Überanpassung Folge: ein wesentlich stabiles Modell

41 Wieso habt ihr Random Forest verwendet (2)? Nicht unser Ziel: Höchst genaue Rankingvorhersagen einer Domain Unser Ziel: Bestimmung der relevanten Faktoren

42 Woher kommen die Daten bei den Werten wie die direkten Besuche oder der Absprungrate? Clickstream Daten Keine Google Analytics Daten

43 Wie könnt ihr beweisen, dass es diese Faktoren sind? Wir können nur die Rückschlüsse ziehen Wir analysieren die Daten und schlussfolgern daraus

44 Google sagte, dass die User Signals zu noisy sind. Wieso behauptet ihr, dass diese wichtig sind? SEOkomm Beispiel von Marcus Tandler zu CTR

45 Google sagte, dass die User Signals zu noisy sind. Wieso behauptet ihr, dass diese wichtig sind? searching users are often the best judges of relevance, so that if they select a particular search result, it is likely to be relevant, or at least more relevant than the presented alternatives.

46 Google sagte, dass die User Signals zu noisy sind. Wieso behauptet ihr, dass diese wichtig sind? Philipp Klöckner bringt es auf den Punkt

47 Ein paar Punkte zum Abschluss Keine Studie ist perfekt Auch wir lernen noch besser zu werden SEMrush setzt viel auf die Unterstützung aus der Community Das sind Vorschläge und Ideen Wir wollen und werden die Studie weiter ausbauen Denn die Branche lebt von Forschung und Innovation

48 Ja, aber. Immer noch Fragen? Nicht einverstanden? Kritik? Eigene Meinung, Erfahrung? Ein Vorschlag, eine Idee?

49 Der 1. Podcast zur Studie Marco Janck von sumago.de

50 Meine Kontaktdaten Evgeni Sereda Marketingverantwortlicher D/A/CH-Region Online Marketing Experte