1. Inhalt der Veranstaltung Statistik I/II für Sozialwissenschaftler

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1 1. Inhalt der Veranstaltung Statistik I/II für Sozialwissenschaftler Übersicht: Statistik Statistik I Wintersemester Statistik II Sommersemester Teil I Deskriptive Statistik Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung Teil III Induktive Statistik Ziel: Eine Datenmenge aufzubereiten und auf wenige aussagekräftige Kennzahlen zu verdichten Beispiele: Darstellung von Daten in Tabellen und Graphiken Berechnung von Kennzahlen Zusammenhangsmaße Basis für Teil III: Induktive Statistik Ziel: Anhand von Stichproben sollen Schlüsse über die Grundgesamtheit gezogen werden. Beispiele: Schätzung von Populationskenngrößen Überprüfung von Hypothesen Analyse von Zusammenhängen Seite 1

2 Gliederung: Lehrstuhl für Statistik, Universität Regensburg, Fakultät Wirtschaftswissenschaften Teil I: Deskriptive Statistik 1. Grundlagen 1.1 Definitionen 1.2 Merkmalstypen bzw. Variablen und deren Skalierung 2. Eindimensionale Merkmale 2.1 Verteilungen und ihre graphischen Darstellungen Urliste, sortierte Urliste, Häufigkeitstabellen Absolute und relative Häufigkeiten Grafische Darstellung von Häufigkeiten Kumulierte Häufigkeitsverteilung 2.2 Beschreibung von Verteilungen Lageparameter Streuungsparameter Schiefeparameter Übersicht Verteilungsformen 3. Zweidimensionale Merkmale 3.1 Qualitative Merkmale Kreuz- bzw. Kontingenztabelle Seite 2

3 3.1.2 Gemeinsame und bedingte Häufigkeiten 3.2 Quantitative Merkmale Streudiagramm Stichprobenkovarianz 3.3 Zusammenhangsmaße Kontingenzkoeffizient K und Cramérs V Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson Rangkorrelationskoeffizient von Spearman Zusammenhangsmaße und Kausalität Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung 4. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung 4.1 Definitionen 4.2 Wahrscheinlichkeiten Axiome von Kolmogoroff Wahrscheinlichkeitsbegriffe Zentrale Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten 4.3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit, Produktsatz 4.4 Satz der totalen Wahrscheinlichkeit 4.5 Satz von Bayes Seite 3

4 5. Eindimensionale Zufallsvariablen 5.1 Definitionen 5.2 Diskrete Zufallsvariablen Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion Lageparameter Streuungsparameter Spezielle diskrete Verteilungsmodelle 5.3 Stetige Zufallsvariablen Dichte- und Verteilungsfunktion Lageparameter Streuungsparameter Spezielle stetige Verteilungsmodelle 6. Gesetz der Großen Zahlen und Grenzwertsätze 6.1 Gesetz der großen Zahlen 6.2 Hauptsatz der Statistik 6.3 Zentraler Grenzwertsatz Seite 4

5 Teil III: Induktive Statistik 7. Grundlagen der induktiven Statistik 7.1 Überblick 7.2 Stichprobenraum und Stichprobenfunktionen 7.3 Schätzfehler 8. Punktschätzung, Intervallschätzung, Hypothesentests 8.1 Punktschätzung 8.2 Intervallschätzung 8.3 Statistische Überprüfung von Hypothesen: Der Signifikanztest 9. Wichtige statistische Testverfahren 9.1 Übersicht 9.2 Ein-Stichproben-Fall Prüfung von Mittelwerten Prüfung von Anteilswerten Prüfung auf eine bestimmte Verteilung: Chi-Quadrat-Anpassungstest 9.3 Zwei-Stichproben-Fall Unabhängige Stichproben Vergleich von Mittelwerten Vergleich von Anteilswerten Vergleich von Varianzen Abhängige (Verbundene) Stichproben Seite 5

6 10. Zusammenhangsanalyse 10.1 Überblick 10.2 Beliebiges Messniveau 10.3 Ordinales Messniveau 10.4 Metrisches Messniveau 11. Regressionsanalyse 11.1 Modell der linearen Einfachregression 11.2 Schätzung der unbekannten Parameter 11.3 Hypothesentest und Konfidenzintervalle 11.4 Varianzzerlegung und Bestimmtheitsmaß 11.5 Prognose 12. Varianzanalyse 12.1 Einfaktorielle Varianzanalyse Grundmodell und Effektdarstellung Schätzung der unbekannten Parameter Hypothesentests 12.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse Grundmodell und Effektdarstellung Schätzung der unbekannten Parameter Hypothesentests Profildiagramm Seite 6

7 2. Aufbau der Veranstaltung Statistik I/II für Sozialwissenschaftler Übersicht: Statistik Statistik I Statistik II Wintersemester Sommersemester Vorlesung: 3 Stunden / Woche () Vorlesung: 3 Stunden / Woche () Übung: 2 Stunden / Woche in mehreren Gruppen (Studentische Hilfskräfte) Übung: 2 Stunden / Woche in mehreren Gruppen (Studentische Hilfskräfte) PC-Übung: 2 Veranstaltungsblöcke im Semester je 2 Stunden in mehreren Gruppen (Studentische Hilfskräfte) PC-Übung: 1 Veranstaltungsblock im Semester, je 2 Stunden in mehreren Gruppen (Studentische Hilfskräfte) Wiederholungskurs (freiwillig): 1. Semesterhälfte: 1 Kurs Wiederholung wesentlicher mathematischer Grundlagen 1 Kurs Wiederholung Statistik II (Repetitorium Statistik II) 2. Semesterhälfte: 1 Kurs zusätzliche Übungsaufgaben zu Statistik I (Studentische Hilfskräfte) Wiederholungskurs (freiwillig): 1 Kurs Wiederholung Statistik I (Repetitorium Statistik I) 2. Semesterhälfte: 1 Kurs zusätzliche Übungsaufgaben zu Statistik II (Studentische Hilfskräfte) Fallstudien zu Statistik II: Fallstudien für die Fachgebiete Pädagogik, Psychologie und Sportwissenschaften werden in die Vorlesung sowie in die Übungen bzw. SPSS-Übungen integriert. Seite 7

8 Anmerkungen zum Repetitorium Statistik I Wiederholung des Stoffs zu Statistik I als (ergänzende!) Vorbereitung für die Nachholklausur zu Statistik I am 08. Juni Anmerkungen zum Zusatzkurs Statistik II (freiwillig, Zusatzangebot): Zusätzliche Übungsaufgaben zum Stoff von Statistik II. Dieses Angebot richtet sich an Studentinnen/Studenten, die Bedarf an zusätzlichem Übungsangebot in Statistik haben. Es werden keine neuen Themengebiete besprochen, es wird lediglich der in den regulären Veranstaltungen (Vorlesung, Übung, PC-Übung) behandelte Stoff anhand zusätzlicher Klausuraufgaben wiederholt. Seite 8

9 Übungsleiter/Dozenten: Vorlesung: Sprechstunde: Mittwoch, Uhr Raum: RW(S) 208 Tel.: Fax: Briefadresse: Lehrstuhl für Statistik, Prof. Dr. Alfred Hamerle Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Universität Regensburg D Regensburg Übungen/PC-Übungen: Jennifer Bertl (Studentin der Psychologie) Katharina Krikler (Studentin der Erziehungswissenschaften) Anna-Lena Reindl (Studentin der Psychologie) Wiederholungskurse: Robert Kellermeier (Student der Psychologie) Seite 9

10 Sekretariat: Lehrstuhl für Statistik, Universität Regensburg, Fakultät Wirtschaftswissenschaften Dominika Bilas, Renate Meier-Reusch Lehrstuhl für Statistik Prof. Dr. Alfred Hamerle Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Raum: RW(S) 214 Bürozeiten: Montag bis Freitag, Uhr Tel.: Fax: Seite 10

11 Termine Vorlesung: Mittwoch Uhr H 20 Donnerstag Uhr H 20 Vorlesungstage: Donnerstag, 19. April 2012 Mittwoch, 25. April 2012 Donnerstag, 26. April 2012 Mittwoch, 02. Mai 2012 Donnerstag, 03. Mai 2012 Mittwoch, 09. Mai 2012 Donnerstag, 10. Mai 2012 Mittwoch, 16. Mai 2012 Mittwoch, 23. Mai 2012 Donnerstag, 24. Mai 2012 Mittwoch, 30. Mai 2012 Donnerstag, 31. Mai 2012 Mittwoch, 06. Juni 2012 Mittwoch, 13. Juni 2012 Mittwoch, 20. Juni 2012 Mittwoch, 27. Juni 2012 Donnerstag, 28. Juni 2012 Mittwoch, 04. Juli 2012 Donnerstag, 05. Juli 2012 Mittwoch, 11. Juli 2012 Mittwoch, 20. Juli 2012 Seite 11

12 Termine Übungen: Es werden 6 Parallelgruppen angeboten. Von jeder Studentin bzw. jedem Studenten ist somit nur eine der entsprechenden Übungen 1 bis 6 zu besuchen. Anmerkungen: In der ersten Vorlesungswoche (16. bis 20. April 2012) finden keine Übungen statt. Während der PC-Übungswoche (02. bis 06. Juli 2012) finden die unten angegebenen Übungen nicht statt. Übung Tag Zeit Übungsleiter/-in Ort 1 Montag Reindl Anna-Lena H 14 2 Dienstag Bertl Jennifer H 26 3 Dienstag Krikler Katharina H 44 4 Mittwoch Krikler Katharina H 26 5 Donnerstag Bertl Jennifer H 16 6 Donnerstag Reindl Anna-Lena H 11 Termine PC-Übung: Die PC-Übung findet in folgender Woche statt: - Übungswoche: 02. bis 06. Juli 2012 Es werden 6 Parallelgruppen angeboten. Von jeder Studentin bzw. jedem Studenten ist somit nur eine der entsprechenden Übungen 1 bis 6 zu besuchen. Die Anmeldung erfolgt über G.R.I.P.S. (vgl. Link unter Punkt 6). Der Anmeldebeginn wird in der Vorlesung rechtzeitig bekannt gegeben. Seite 12

13 Anbei die Gruppenübersicht: Übung Tag Zeit Übungsleiter/-in CIP 1 Montag, Reindl Anna-Lena PT 4 2 Dienstag, Bertl Jennifer PT 4 3 Dienstag, Krikler Katharina PT 4 4 Mittwoch, Krikler Katharina PT 4 5 Donnerstag, Bertl Jennifer PT 4 6 Donnerstag, Reindl Anna-Lena RZ 1 Lageplan CIP-Pools: Termine Repetitorium Statistik I: Das Repetitorium beginnt am Freitag, den 20. April 2012 (bis 01. Juni 2012). Tag Zeit Übungsleiter Ort Freitag Robert Kellermeier H 16 Termine Zusatzkurs Statistik II (freiwillig, Zusatzangebot): Der Zusatzkurs beginnt am Freitag, den 15. Juni Tag Zeit Übungsleiter Ort Freitag Robert Kellermeier H 16 Seite 13

14 3. Klausurtermine Statistik I/II SoSe 2012: Klausur Statistik II: Klausur (geplant!) am 26. Juli 2012 Zeiten und Hörsäle werden Anfang Juli bekannt gegeben. (Wiederholungsklausuren Mitte und Ende Wintersemester 2012/13) Wiederholungsklausur Statistik I: 1. Wiederholungsklausur am 08. Juni 2012, H 16, Uhr 2. Wiederholungsklausur (geplant!) am 24. Juli 2012 Zeiten und Hörsäle werden Anfang Juli bekannt gegeben. 4. Klausuranmeldung Statistik II: Die Anmeldung zur Klausur am 26. Juli 2012 erfolgt über FlexNow. Anmeldezeitraum: 01. Mai Juni 2012 Abmeldezeitraum: bis 15. Juli 2012 Statistik I: Die Anmeldung zur 1. Wiederholungsklausur am 08. Juni 2012 erfolgt über FlexNow. Anmeldezeitraum: 01. Mai Mai 2012 Abmeldezeitraum: bis 31. Mai 2012 Die Anmeldung zur 2. Wiederholungsklausur am 24. Juli 2012 erfolgt über FlexNow. Anmeldezeitraum: 15. Juni Juli 2012 Abmeldezeitraum: bis 15. Juli 2012 Seite 14

15 5. Literaturhinweise Bamberg G./Baur F. (2002), Statistik, 12. Aufl., Oldenbourg-Verlag Bortz, J./Weber J. (2005), Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 6. Aufl., Springer-Verlag (E-Book) Bosch, K. (2006), Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, 9. Aufl., Vieweg (E-Book) Fahrmeir L./ Künstler R./ Pigeot I./ Tutz G. (2007), Statistik - der Weg zur Datenanalyse, 6. Aufl., Springer-Verlag (E-Book) Gravetter, F., Wallnau, L. (2006), Statistics for the Behavioral Sciences, 7. Aufl., Wadsworth von Randow, G. (2004), Das Ziegenproblem - Denken in Wahrscheinlichkeiten, Rowohlt Sachs, L. (2006), Angewandte Statistik, 12. Aufl., Springer-Verlag (E-Book) Schlittgen, R. (2003), Einführung in die Statistik, 10. Aufl., Oldenbourg-Verlag Sedlmeier, P./Renkewitz F. (2009), Forschungsmethoden und Statistik in der Psychologie, Pearson Education Link E-Books: Seite 15

16 6. Download/Handouts zur Veranstaltung/Aktuelle Informationen/Termine Homepage: Kurs-Seite: Seite 16