Formelsammlung zur Numerischen Mathematik mit Turbo Pascal-Programmen
|
|
- Eva Ursler
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Formelsammlung zur Numerischen Mathematik mit Turbo Pascal-Programmen von Prof. Dr. Gisela Engeln-Müllges Fachhochschule Aachen und O. Prof. em. Dr. Fritz Reutter f Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen Anhang: Turbo Pascal-Programme von Dr. Albert Becker und Jürgen Dietel 3., völlig neu bearbeitete und erweiterte Auflage Wissenschaftsverlag Mannheim/Wien/Zürich
2 Inhaltsverzeichnis 1 Darstellung von Zahlen und Fehleranalyse Definition von Fehlergrößen Dezimaldarstellung von Zahlen Fehlerquellen Der Verfahrensfehler Der Eingangsfehler Der Rechnungsfehler 11 2 Numerische Verfahren zur Lösung nichtlinearer Gleichungen Aufgabenstellung und Anwendungsempfehlungen Definitionen und Sätze über Nullstellen Allgemeines Iterationsverfahren Konstruktionsmethode und Definition Existenz von Lösungen und Eindeutigkeit der Lösung Konvergenz eines Iterationsverfahrens, Fehlerabschätzungen, Rechnungsfehler Praktische Durchführung Konvergenzordnung eines Iterationsverfahrens Newtonsche Verfahren Das Newtonsche Verfahren für einfache Nullstellen Gedämpftes Newton-Verfahren Das Newtonsche Verfahren für mehrfache Nullstellen. Das modifizierte Newtonsche Verfahren Regula Falsi Regula Falsi für einfache Nullstellen Modifizierte Regula Falsi für mehrfache Nullstellen Primitivform der Regula Falsi 30
3 XVI 2.7 Verfahren von Steffensen Das Verfahren von Steffensen für einfache Nullstellen Das modifizierte Steffensen-Verfahren für mehrfache Nullstellen Einschlußverfahren Das Bisektionsverfahren Das Pegasus-Verfahren Das Verfahren von Anderson-Björck Die Verfahren von King und Anderson-Björck-King. Das Illinois-Verfahren Effizienz der Verfahren und Entscheidungshilfen 39 3 Verfahren zur Lösung algebraischer Gleichungen Vorbemerkungen Das Horner-Schema Das einfache Horner-Schema für reelle Argumentwerte Das einfache Horner-Schema für komplexe Argumentwerte Das vollständige Horner-Schema für reelle Argumentwerte Anwendungen Methoden zur Bestimmung sämtlicher Lösungen algebraischer Gleichungen Vorbemerkungen, Überblick und Entscheidungshilfen für die Wahl der Methode Das Verfahren von Muller Das Verfahren von Bauhuber Das Verfahren von Jenkins und Traub Entscheidungshilfen 56 4 Direkte Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme Aufgabenstellung Definitionen und Sätze Lösbarkeitsbedingungen für ein lineares Gleichungssystem Prinzip der direkten Methoden Der Gauß-Algorithmus Gauß-Algorithmus mit Spaltenpivotsuche Pivotsuche Gauß-Algorithmus als Dreieckszerlegung 71
4 XVII Der Gauß-Algorithmus für Systeme mit mehreren rechten Seiten Matrizeninversion mit dem Gauß-Algorithmus Verfahren für Systeme mit symmetrischen Matrizen Systeme mit symmetrischer, streng regulärer Matrix Systeme mit symmetrischer, positiv definiter Matrix. Cholesky-Verfahren Systeme mit symmetrischer, positiv definiter Matrix. Verfahren der konjugierten Gradienten (CG-Verfahren) Das Gauß-Jordan-Verfahren Bestimmung der zu einer Matrix inversen Matrix mit dem Austauschverfahren Gleichungssysteme mit tridiagonaien Matrizen Systeme mit tridiagonaler Matrix Systeme mit symmetrischer, tridiagonaler, positiv definiter Matrix Gleichungssysteme mit zyklisch tridiagonaien Matrizen Systeme mit zyklisch tridiagonaler Matrix Systeme mit symmetrischer, zyklisch tridiagonaler Matrix Gleichungssysteme mit fünfdiagonalen Matrizen Systeme mit fünfdiagonaler Matrix Systeme mit symmetrischer, fünfdiagonaler, positiv definiter Matrix Gleichungssysteme mit Bandmatrizen Lösung überbestimmter linearer Gleichungssysteme mit Householdertransformation Fehler, Kondition und Nachiteration Fehler und Kondition Konditionsschätzung Möglichkeiten zur Konditionsverbesserung Nachiteration Gleichungssysteme mit Blockmatrizen Vorbemerkungen Gauß-Algorithmus für Blocksysteme Gauß-Algorithmus für tridiagonale Blocksysteme Weitere Block-Verfahren Entscheidungshilfen für die Auswahl des Verfahrens 122
5 XVIII 5 Iterationsverfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme Vorbemerkungen und Entscheidungshilfen Vektor- und Matrixnormen Das Iterationsverfahren in Gesamtschritten Das Iterationsverfahren in Einzelschritten oder das Gauß-Seidelsche Iterationsverfahren Relaxation beim Gesamtschrittverfahren Relaxation beim Einzelschrittverfahren Systeme nichtlinearer Gleichungen Allgemeines Iterationsverfahren für Systeme Spezielle Iterationsverfahren Newtonsche Verfahren für nichtlineare Systeme Das quadratisch konvergente Newton-Verfahren Gedämpftes Newton-Verfahren für Systeme Regula Falsi für nichtlineare Systeme Das Verfahren des stärksten Abstiegs (Gradientenverfahren) für nichtlineare Systeme Das Verfahren von Brown für Systeme Entscheidungshilfen für die Auswahl der Methode Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen Definitionen und Aufgabenstellungen Diagonalähnliche Matrizen Das Iterationsverfahren nach v. Mises Bestimmung des betragsgrößten Eigenwertes und des zugehörigen Eigenvektors Bestimmung des betragskleinsten Eigenwertes Bestimmung weiterer Eigenwerte und Eigenvektoren Konvergenzverbesserung mit Hilfe des Rayleigh-Quotienten im Falle hermitescher Matrizen Das Verfahren von Krylov Bestimmung der Eigenwerte Bestimmung der Eigenvektoren Bestimmung der Eigenwerte positiv definiter, symmetrischer, tridiagonaler Matrizen mit Hilfe des QD-Algorithmus Transformationen auf Hessenbergform, LR- und QR-Verfahren Transformation einer Matrix auf obere Hessenbergform
6 XIX LR - Verfahren QR - Verfahren Eigenwerte und Eigenvektoren einer Matrix nach den Verfahren von Martin, Parlett, Peters, Reinsch und Wilkinson Entscheidungshilfen Lineare und nichtlineare Approximation Lineare Approximation Approximationsaufgabe und beste Approximation Kontinuierliche lineare Approximation im quadratischen Mittel Diskrete lineare Approximation im quadratischen Mittel Normalgleichungen für den diskreten linearen Ausgleich Diskreter Ausgleich durch algebraische Polynome unter Verwendung orthogonaler Polynome Lineare Regression. Ausgleich durch lineare algebraische Polynome Householdertransformation zur Lösung des linearen Ausgleichsproblems Approximation von Polynomen durch Tschebyscheff- Polynome Beste gleichmäßige Approximation, Definition Approximation durch Tschebyscheff-Polynome Approximation periodischer Funktionen Approximation periodischer Funktionen im quadratischen Mittel Trigonometrische Interpolation Komplexe diskrete Fourier-Transformation (FFT) Nichtlineare Approximation Transformationsmethode beim nichtlinearen Ausgleich Nichtlinearer Ausgleich im quadratischen Mittel Entscheidungshilfen Polynomiale und rationale Interpolation Aufgabenstellung zur Interpolation durch algebraische Polynome Interpolationsformeln von Lagrange Lagrangesche Formel für beliebige Stützstellen Lagrangesche Formel für äquidistante Stützstellen 216
7 XX 9.3 Das Interpolationsschema von Aitken für beliebige Sützstellen Inverse Interpolation nach Aitken Interpolationsformeln von Newton Newtonsche Formel für beliebige Stützstellen Newtonsche Formel für äquidistante Stützstellen Restglied der Interpolation und Aussagen zur Abschätzung und Schätzung des Interpolationsfehlers Rationale Interpolation Interpolation bei Funktionen mehrerer Veränderlichen Interpolationsformel von Lagrange bei Funktionen von zwei Veränderlichen Shepard-Interpolation Entscheidungshilfen für die Auswahl des zweckmäßigen Interpolationsverfahrens Interpolierende Polynomsplines zur Konstruktion glatter Kurven Polynomsplines dritten Grades Definition der Splinefunktionen Berechnung der nichtparametrischen kubischen Splines Berechnung der parametrischen kubischen Splines Kombinierte interpolierende Polynom-Splines Konvergenz und Fehlerabschätzungen interpolierender kubischer Splines Hermite-Splines fünften Grades Definition der Hermite-Splines Berechnung der nichtparametrischen Hermite-Splines Berechnung der parametrischen Hermite-Splines Entscheidungshilfen zur Auswahl der geeigneten interpolierenden oder approximierenden Splinemethode Polynomiale Ausgleichssplines 3. Grades Problemstellung Definition der Splinefunktionen Berechnung der nichtparametrischen kubischen Ausgleichssplines Berechnung der parametrischen kubischen Ausgleichssplines Entscheidungshilfen 283
8 XXI 12 Zweidimensionale Splines, Bezier-Splines, Oberflächensplines Interpolierende zweidimensionale Polynomsplines dritten Grades zur Konstruktion glatter Flächen Kubische und bikubische interpolierende und approximierende Bezier -Splines Kubische Bezier -Splines zur Konstruktion glatter Kurven und Kurven mit Knick Approximierende bikubische Bezier -Splines zur Konstruktion glatter Flächen Modifizierte (interpolierende) kubische Bezier - Splines Zweidimensionale interpolierende Oberflächensplines Entscheidungshilfen Akima- und Renner-Subsplines Akima-Subsplines Renner-Subsplines Abrundung von Ecken bei Akima- und Renner-Kurven Näherungsweise Berechnung der Bogenlänge einer Kurve Entscheidungshilfen Numerische Differentiation Aufgabenstellung Differentiation mit Hilfe eines Interpolationspolynoms Differentiation mit Hilfe interpolierender kubischer Polynom-Splines Differentiation nach dem Romberg-Verfahren Entscheidungshilfen Numerische Quadratur Vorbemerkungen Konstruktion von Interpolationsquadraturformeln Newton-Cotes-Formeln Die Sehnentrapezformel Die Simpsonsche Formel Die 3/8-Formel Weitere Newton-Cotes-Formeln 342
9 XXII Zusammenfassung zur Fehlerordnung von Newton-Cotes-Formeln Quadraturformeln von Maclaurin Die Tangententrapezformel Weitere Maclaurin-Formeln Die Euler-Maclaurin-Formeln Tschebyscheffsche Quadraturformeln Quadraturformeln von Gauß Einfache Berechnung von Gewichten und Stützstellen verallgemeinerter Gauß-Quadraturformeln Quadraturformeln von Clenshaw-Curtis Das Verfahren von Romberg Fehlerschätzung und Rechnungsfehler Adaptive Quadraturverfahren Konvergenz der Quadraturformeln Entscheidungshilfen für die Auswahl der geeigneten Methode Numerische Kubatur Problemstellung Konstruktion von Interpolationskubaturformeln Newton-Cotes-Formeln für rechteckige Integrationsbereiche Newton-Cotes-Kubaturformeln für Dreieckbereiche Das Romberg-Kubaturverfahren für Rechteckbereiche Gauß-Kubaturformeln für Rechteckbereiche Gauß-Kubaturformeln für Dreieckbereiche Dreieckbereiche mit achsenparallelen Katheten Dreiecke in allgemeiner Lage Berechnung des Riemannschen Flächenintegrals mit bikubischen Splines Entscheidungshilfen Anfangswertprobleme bei gewöhnlichen Differentialgleichungen Problemstellung Prinzip der numerischen Verfahren Einschrittverfahren Das Polygonzugverfahren von Euler-Cauchy Das verbesserte Euler-Cauchy-Verfahren 397
10 XXIII Praediktor-Korrektor-Verfahren von Heun Explizite Runge-Kutta-Verfahren Konstruktion von Runge-Kutta-Verfahren Klassisches Runge-Kutta-Verfahren Zusammenstellung expliziter Runge-Kutta-Formeln Einbettungsformeln Implizite Runge-Kutta-Verfahren vom Gauß-Typ Gemeinsame Darstellung aller Einschritt verfahren. Verfahrensfunktion eines Einschrittverfahrens. Konsistenz Fehlerschätzung und Schrittweitensteuerung Fehlerschätzung Methoden zur automatischen Schrittweitensteuerung, adaptive Anfangswertproblemlöser Mehrschrittverfahren Prinzip der Mehrschrittverfahren Das explizite Verfahren von Adams-Bashforth Das Praediktor-Korrektor-Verfahren von Adams-Moulton Verfahren von Adams-Störmer Fehlerschätzungsformeln für Mehrschrittverfahren Rechnungsfehler für Ein- und Mehrschrittverfahren Extrapolationsverfahren von Bulirsch-Stoer-Gragg Stabilität Vorbemerkungen Stabilität der Differentialgleichung Stabilität des numerischen Verfahrens Steife Differentialgleichungssysteme Problemstellung Kriterien für Steifheit eines Systems Das Verfahren von Gear zur Integration steifer Systeme Entscheidungshilfen bei der Wahl des Verfahrens Randwertprobleme bei gewöhnlichen Differentialgleichungen Problemstellung Zurückführung des Randwertproblems auf ein Anfangswertproblem 464
11 XXIV Randwertprobleme für nichtlineare Differentialgleichungen zweiter Ordnung Randwertprobleme für Systeme von Differentialgleichungen erster Ordnung Mehrzielverfahren Differenzenverfahren Das gewöhnliche Differenzenverfahren Differenzenverfahren höherer Näherung Iterative Auflösung der linearen Gleichungssysteme zu speziellen Randwertproblemen Lineare Eigenwertprobleme 481 Anhang: Turbo Pascal-Programme 483 Verzeichnis der Programme nach Reihenfolge im Anhang 485 Vorwort zum Anhang 489 Turbo Pascal-Programme 491 Literaturverzeichnis 877 Literatur zu weiteren Themengebieten Numerische Behandlung partieller Differentialgleichungen Methode der Finiten Elemente 897 Sachwortverzeichnis 901
Inhaltsverzeichnis. Vorwort zur 10. Auflage Informationen zur Programmbibliothek Bezeichnungen VII IX
Inhaltsverzeichnis Vorwort zur 10. Auflage Informationen zur Programmbibliothek Bezeichnungen VII IX XI I I 1 Darstellung von Zahlen und Fehleranalyse 1 1.1 Definition von Fehlergrößen..........................
MehrNumerik-Algorithmen. fyj Springer. Verfahren, Beispiele, Anwendungen. Gisela Engeln-Müllges Klaus Niederdrenk Reinhard Wodicka
Gisela Engeln-Müllges Klaus Niederdrenk Reinhard Wodicka Numerik-Algorithmen Verfahren, Beispiele, Anwendungen Zehnte, überarbeitete und erweiterte Auflage fyj Springer Inhaltsverzeichnis Vorwort zur 10.
MehrNumerische Mathematik für Ingenieure
Numerische Mathematik für Ingenieure von Prof. Dr. Gisela Jordan-Engeln (jetzt Engeln-Müllges) Fachhochschule Aachen und o. Prof. em. Dr. Fritz Reutter Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
MehrNumerische Mathematik
Numerische Mathematik Von Prof. Dr. sc. math. Hans Rudolf Schwarz Universität Zürich Mit einem Beitrag von Prof. Dr. sc. math. Jörg Waldvogel Eidg. Technische Hochschule Zürich 4., überarbeitete und erweiterte
MehrInhaltsverzeichnis. 1 Einleitung... 1
Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung................................................. 1 2 Fehleranalyse: Kondition, Rundungsfehler, Stabilität...... 11 2.1 Kondition eines Problems................................
MehrNumerische Mathematik
Hans Rudolf Schwarz I Norbert Köckler Numerische Mathematik 8., aktualisierte Auflage STUDIUM 11 VIEWEG+ TEUBNER Inhalt Einleitung 13 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1..5 1.6 1.7 2 2.1 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2 2.2.1 2.2.2
MehrNUMERISCHE VERFAHREN für Naturwissenschaftler und Ingenieure
NUMERISCHE VERFAHREN für Naturwissenschaftler und Ingenieure Eine computerorientierte Einführung Von Prof. Dr. sc. nat. HUBERT SCHWETLICK Prof. Dr. sc. nat. HORST KRETZSCHMAR Mit 74 Bildern und 34 Tabellen
MehrANALYSE NUMERISCHER VERFAHREN
ANALYSE NUMERISCHER VERFAHREN von Eugene Isaacson Professor für Mathematik Leiter des Rechenzentrums Courant Institute of Mathematical Sciences New York University und Herbert Bishop Keller Professor für
MehrNumerische Mathematik für Ingenieure und Physiker
Willi Törnig Peter Spellucci Numerische Mathematik für Ingenieure und Physiker Band 1: Numerische Methoden der Algebra Zweite, überarbeitete und ergänzte Auflage Mit 15 Abbildungen > Springer-Verlag Berlin
MehrNumerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Springer-Lehrbuch Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Bearbeitet von Wolfgang Dahmen, Arnold Reusken überarbeitet 2008. Taschenbuch. XVIII, 633 S. Paperback ISBN 978 3 540 76492 2 Format (B
MehrInhaltsverzeichnis. Kapitel 1: Rechnen mit Zahlen. Kapitel 2: Umformen von Ausdrücken. Kapitel 3: Gleichungen, Ungleichungen, Gleichungssysteme
Kapitel 1: Rechnen mit Zahlen 1.1 Rechnen mit reellen Zahlen 1.2 Berechnen von Summen und Produkten 1.3 Primfaktorzerlegung 1.4 Größter gemeinsamer Teiler 1.5 Kleinstes gemeinsames Vielfaches 1.6 n-te
MehrNumerische Mathematik
Günther Hämmerlin Karl-Heinz Hoffmann Numerische Mathematik Vierte, nochmals durchgesehene Auflage Mit 72 Abbildungen Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York London Paris Tokyo HongKong Barcelona Budapest
MehrNumerische Mathematik
Numerische Mathematik Von Dr. sc. math. Hans Rudolf Schwarz o. Professor an der Universität Zürich Mit einem Beitrag von Dr. sc. math. Jörg Waldvogel Titularprofessor an der Eidg. Technischen Hochschule
MehrNumerische Mathematik
Numerische Mathematik Von Prof. Dr. sc. math. Hans Rudolf Schwarz Universität Zürich Mit einem Beitrag von Prof. Dr. sc. math. Jörg Waldvogel Eidg. Technische Hochschule Zürich 4., überarbeitete und erweiterte
MehrNumerische Mathematik
Michael Knorrenschild Mathematik-Studienhilfen Numerische Mathematik Eine beispielorientierte Einführung 5., aktualisierte Auflage Inhaltsverzeichnis 1 Rechnerarithmetik und Gleitpunktzahlen 9 1.1 Grundbegriffe
MehrMathematik für Ingenieure 1
A. Hoffmann B. Marx W. Vogt Mathematik für Ingenieure 1 Lineare Algebra, Analysts Theorie und Numerik PEARSON Studium ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don
MehrPraktische Mathematik für Ingenieure und Physiker
R. Zurmühl Praktische Mathematik für Ingenieure und Physiker Fünfte neubearbeitete Auflage Reprint Springer-Verlag Berlin Heidelberg NewYork Tokyo 1984 Inhaltsverzeichnis Einführung. Hilfsmittel Bemerkungen
MehrIn haltsverzeich n is
In haltsverzeich n is Einleitung... 1 1 Einstieg in MATLAB, Scilab und Octave... 7 1.1 Installation der Programme... 7 1.1.1 Installation von MA TLAB... 7 1.1.2 Installation von Scilab... 8 1.1.3 Installation
MehrNebenfach Mathematik im Informatik-Studium. Martin Gugat FAU: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg 26.
Nebenfach Mathematik im Informatik-Studium Martin Gugat martin.gugat@fau.de FAU: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg 26. Oktober 2016 Motivation Die rigorose Analyse von Algorithmen erfordert
MehrWalter Strampp Victor Ganzha Evgenij Vorozhtsov. Hohere Mathematik mit Mathematica 3
Walter Strampp Victor Ganzha Evgenij Vorozhtsov Hohere Mathematik mit Mathematica 3 Aus dem Programm ----... Mathematik/Computeralgebra N. Blachman Mathematica gritlbereit E. Heinrich und H.-D. Janetzko
MehrMathematik für Ingenieure 1
A. Hoff mann B. Marx W. Vogt Mathematik für Ingenieure 1 Lineare Algebra, Analysis Theorie und Numerik PEARSON btudiurn. ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don
MehrKLAUSUR zur Numerik I mit Lösungen. Aufgabe 1: (10 Punkte) [ wahr falsch ] 1. Die maximale Ordnung einer s-stufigen Quadraturformel ist s 2.
MATHEMATISCHES INSTITUT PROF. DR. ACHIM SCHÄDLE 9.8.7 KLAUSUR zur Numerik I mit Lösungen Aufgabe : ( Punkte) [ wahr falsch ]. Die maximale Ordnung einer s-stufigen Quadraturformel ist s. [ ]. Der Clenshaw
MehrMathematische Probleme lösen mit Maple
Mathematische Probleme lösen mit Maple Ein Kurzeinstieg Bearbeitet von Thomas Westermann überarbeitet 2008. Buch. XII, 169 S. ISBN 978 3 540 77720 5 Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm Weitere Fachgebiete >
Mehr2. Geben Sie für das Jacobi-Verfahren eine scharfe a-priori Abschätzung für den Fehler. x (10) x p
Wiederholungsaufgaben Algorithmische Mathematik Sommersemester Prof. Dr. Beuchler Markus Burkow Übungsaufgaben Aufgabe. (Jacobi-Verfahren) Gegeben sei das lineare Gleichungssystem Ax b = für A =, b = 3.
MehrGroßes Lehrbuch der Mathematik für Ökonomen
Großes Lehrbuch der Mathematik für Ökonomen Von Professor Dr. Karl Bosch o. Professor für angewandte Mathematik und Statistik an der Universität Stuttgart-Hohenheim und Professor Dr. Uwe Jensen R. Oldenbourg
MehrMathematik für Ingenieure
A. Hoffmann B. Marx W. Vogt Mathematik für Ingenieure Lineare Algebra, Analysis Theorie und Numerik 1. Auflage ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don Mills,
Mehr5 Interpolation und Approximation
5 Interpolation und Approximation Problemstellung: Es soll eine Funktion f(x) approximiert werden, von der die Funktionswerte nur an diskreten Stellen bekannt sind. 5. Das Interpolationspolynom y y = P(x)
MehrHans-Rudolf Schwarz, Norbert Köckler. Numerische Mathematik
Hans-Rudolf Schwarz, Norbert Köckler Numerische Mathematik Hans-Rudolf Schwarz, Norbert Köckler Numerische Mathematik 5., überarbeitete Auflage Im Teubner B. G. Teubner Stuttgart Leipzig Wiesbaden Bibliografische
Mehr4 Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme Problemstellung Das Newton-Verfahren für Systeme... 66
Inhaltsverzeichnis 1 Rechnerarithmetik und Gleitpunktzahlen 9 1.1 Grundbegriffe und Gleitpunktarithmetik............ 9 1.2 Auslöschung............................ 16 1.3 Fehlerrechnung..........................
MehrHöhere Mathematik für Ingenieure Band II
Teubner-Ingenieurmathematik Höhere Mathematik für Ingenieure Band II Lineare Algebra Bearbeitet von Klemens Burg, Herbert Haf, Friedrich Wille, Andreas Meister 1. Auflage 2012. Taschenbuch. xvii, 417 S.
MehrNumerische Mathematik für Ingenieure
Numerische Mathematik für Ingenieure Von Prof. Dipl.-Math. Jürgen Becker Prof. Dr.-Ing. Hans-Joachim Dreyer Prof. Dr. Wolfhart Haacke Prof. Dipl.-Math. RudolfNabert 2., überarbeitete Auflage Mit 113 Bildern,
MehrNumerik I Einführung in die Numerik
Numerik I Einführung in die Numerik M. Gutting 18. Oktober 2016 Termine Termine Vorlesung: dienstags von 12:15 Uhr bis 13:45 Uhr in ENC-D 201 und freitags von 14:15 Uhr bis 15:45 Uhr in ENC-D 223, Übung:
MehrNumerische Methoden. Thomas Huckle Stefan Schneider. Eine Einführung für Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mathematiker.
Thomas Huckle Stefan Schneider Numerische Methoden Eine Einführung für Informatiker, Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mathematiker 2. Auflage Mit 103 Abbildungen und 9 Tabellen 4Q Springer Inhaltsverzeichnis
MehrKurztest zur Numerik I WiR AG, Dep. Mathematik, NT-Fakultät, Universität Siegen
Kurztest zur Numerik I WiR AG, Dep. Mathematik, NT-Fakultät, Universität Siegen Wintersemester 2012/201 Zwischentest Teil 1: 1. Was bedeuten die Bezeichnungen O(h) und o(h)? (Definition) (siehe Skript!)
MehrKAPITEL 8. Interpolation
KAPITEL 8. Interpolation 8.2 Lagrange-Interpolationsaufgabe für Polynome Wir beschränken uns auf die Lagrange-Interpolation mit Polynomen. Der Raum der Polynome vom Grad n: Stützstellen: Π n = { n j=0
MehrHans Rudolf Schwarz I Norbert Köckler. Numerische Mathematik
Hans Rudolf Schwarz I Norbert Köckler Numerische Mathematik Hans Rudolf Schwarz I Norbert Köckler Numerische Mathematik 7., überarbeitete Auflage STUDIUM VIEWEG+ TEUBNER Bibliografische Information der
MehrNumerische Mathematik 1
Springer-Lehrbuch Numerische Mathematik 1 Bearbeitet von A Quarteroni, R Sacco, F Saleri, L Tobiska 1. Auflage 2001. Taschenbuch. xiv, 370 S. Paperback ISBN 978 3 540 67878 6 Format (B x L): 15,5 x 23,5
MehrKlausur zur Vordiplom-Prüfung
Technische Universität Hamburg-Harburg SS Arbeitsbereich Mathematik Dr. Jens-Peter M. Zemke Klausur zur Vordiplom-Prüfung Numerische Verfahren. Juli Sie haben Minuten Zeit zum Bearbeiten der Klausur. Bitte
MehrLeseprobe. Michael Knorrenschild. Numerische Mathematik. Eine beispielorientierte Einführung. ISBN (Buch):
Leseprobe Michael Knorrenschild Numerische Mathematik Eine beispielorientierte Einführung ISBN (Buch): 978-3-446-45161-2 ISBN (E-Book): 978-3-446-45261-9 Weitere Informationen oder Bestellungen unter http://www.hanser-fachbuch.de/978-3-446-45161-2
MehrBegleitmaterial zur Vorlesung Numerik I
Begleitmaterial zur Vorlesung Numerik I Andreas Meister Universität Kassel, AG Analysis und Angewandte Mathematik Andreas Meister (Universität Kassel) Begleitmaterial Numerik I 1 / 49 Inhalte der Numerik
MehrEingebettete Runge Kutta Verfahren DOPRI5(4) Verfahren: FSAL Verfahren
Eingebettete Runge Kutta Verfahren DOPRI5(4) Verfahren: FSAL Verfahren 0 1 5 3 10 4 5 8 9 1 5 3 9 40 40 44 45 56 15 19372 6561 25360 2187 9017 1 3168 355 33 1 35 348 0 500 1113 35 500 p = 5 348 0 1113
MehrHauser, 20., neu bearb. Aufl. München u.a., Fachbuchverl. Leipzig
Literaturverzeichnis [ABRA1986] [AHLB1986] [AKIM1970] [ANDE1973] [BART2001] [BART2004] [BARW2007] [BAUE1965] [BAUH1970] [BEHR1975] ABRAMOWITZ, M.; STEGUN, I.A. (ed.): Handbook of Mathematical Functions,
MehrNumerische Methoden I Schriftliche Prüfung Gruppe A 23. Jan :00-14:00 (120 min)
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik Montanuniversität Leoben 70 004 Numerische Methoden I Schriftliche Prüfung Gruppe A 23. Jan. 207 2:00-4:00 (20 min) Name Matrikelnummer Mündliche Prüfung: Bitte markieren
MehrMATHEMATIK. Numerische Mathematik. Hans-Görg Roos/Hubert Schwetlick. Das Grundwissen für jedermann. B. G. Teubner Stuttgart Leipzig
MATHEMATIK FÜR INGENIEURE UND NATURWISSENSCHAFTLER Hans-Görg Roos/Hubert Schwetlick Numerische Mathematik Das Grundwissen für jedermann B. G. Teubner Stuttgart Leipzig Begründer dieses Lehrwerkes: Prof.
MehrREPETITORIUM DER HÖHEREN MATHEMATIK. Gerhard Merziger Thomas Wirth
REPETITORIUM DER HÖHEREN MATHEMATIK Gerhard Merziger Thomas Wirth 6 INHALTSVERZEICHNIS Inhaltsverzeichnis Fl Formelsammlung F2 Formelsammlung Alphabete 11 Zeichenindex 12 1 Grundbegriffe 14 1.1 Logische
MehrMehrschrittverfahren Ein weiterer, häufig benutzter Verfahrenstyp zur numerischen Lösung der Anfangswertaufgabe
Mehrschrittverfahren Ein weiterer, häufig benutzter Verfahrenstyp zur numerischen Lösung der Anfangswertaufgabe y = f(x, y), y(a) =y 0 (1) sind die linearen Mehrschrittverfahren, bei denen man zur Berechnung
MehrSpringers Mathematische Formeln
г Lennart Rade Bertil Westergren Springers Mathematische Formeln Taschenbuch für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Wirtschaftswissenschaftler Übersetzt und bearbeitet von Peter Vachenauer Inhaltsverzeichnis
MehrMathematik I+II. für FT, LOT, PT, WT im WS 2015/2016 und SS 2016
Mathematik I+II für FT, LOT, PT, WT im WS 2015/2016 und SS 2016 I. Wiederholung Schulwissen 1.1. Zahlbereiche 1.2. Rechnen mit reellen Zahlen 1.2.1. Bruchrechnung 1.2.2. Betrag 1.2.3. Potenzen 1.2.4. Wurzeln
Mehr6. Polynom-Interpolation
6. Polynom-Interpolation 1 6.1. Klassische Polynom-Interpolation 2 6.2. Lösung mit Hilfe Lagrange scher Basisfunktionen 3 6.3. Lösung mit Hilfe Newton scher Basisfunktionen 4 6.4. Fehlerabschätzung für
Mehr5 Numerische Mathematik
6 5 Numerische Mathematik Die Numerische Mathematik setzt sich aus mehreren Einzelmodulen zusammen Für alle Studierenden ist das Modul Numerische Mathematik I: Grundlagen verpflichtend In diesem Modul
MehrSpringers Mathematische Formeln
Lennart Rade Bertil Westergren Springers Mathematische Formeln Taschenbuch für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Informatiker, Wirtschaftswissenschaftler Übersetzt und bearbeitet von Peter Vachenauer Dritte,
MehrPolynominterpolation
Polynominterpolation In der numerischen Mathematik versteht man unter Polynominterpolation die Suche nach einem Polynom, welches exakt durch vorgegebene Punkte (z. B. aus einer Messreihe) verläuft. Dieses
MehrInhaltsverzeichnis. 4 Statistik Einleitung Wahrscheinlichkeit Verteilungen Grundbegriffe 98
Inhaltsverzeichnis 1 Datenbehandlung und Programmierung 11 1.1 Information 11 1.2 Codierung 13 1.3 Informationsübertragung 17 1.4 Analogsignale - Abtasttheorem 18 1.5 Repräsentation numerischer Daten 20
MehrI f AM. 2. Übung zur Numerischen Mathematik I. Hausübung. Hannover, den
Hannover, den 14.10.2002 1. Übung zur Numerischen Mathematik I Aufgabe 1.1 Man nde das Interpolationspolynom p 2 P 2, das die Funktion f(x) = cos(x) in den Punkten x k := π 2 + π k n, h = 1 n, k = 0,...,
MehrMathematik 1. ^A Springer. Albert Fetzer Heiner Fränkel. Lehrbuch für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge
Albert Fetzer Heiner Fränkel Mathematik 1 Lehrbuch für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge Mit Beiträgen von Akad. Dir. Dr. rer. nat. Dietrich Feldmann Prof. Dr. rer. nat. Albert Fetzer Prof. Dr. rer.
MehrGMA. Grundlagen Mathematik und Analysis. Nullstellen und Fixpunkte Reelle Funktionen 3. Christian Cenker Gabriele Uchida
GMA Grundlagen Mathematik und Analysis Reelle Funktionen 3 Christian Cenker Gabriele Uchida Data Analytics and Computing Nullstellen cos log : 0, 0,? 1 Fixpunkte Beispiel 1 Beispiel 2 1 0 0 und 1 1sin,?
MehrWolfgang L Wendland, Olaf Steinbach. Analysis. Integral- und Differentialrechnung, gewöhnliche Differentialgleichungen, komplexe Funktionentheorie
Wolfgang L Wendland, Olaf Steinbach Analysis Integral- und Differentialrechnung, gewöhnliche Differentialgleichungen, komplexe Funktionentheorie Teubner Inhaltsverzeichnis Einleitung 17 Reelle Zahlen 22
MehrMathematik 2. 4y Springer Vieweg. Lehrbuch für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge. Albert Fetzer Heiner Fränkel. 7. Auflage
Albert Fetzer Heiner Fränkel Mathematik 2 Lehrbuch für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge 7. Auflage Mit Beiträgen von Akad. Dir. Dr. rer. nat. Dietrich Feldmann Prof. Dr. rer. nat. Albert Fetzer
MehrA 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A 7
Institut für Geometrie und Praktische Mathematik Numerisches Rechnen für Informatiker WS 7/8 Prof. Dr. H. Esser J. Grande, Dr. M. Larin Klausur Numerisches Rechnen für Informatiker Hilfsmittel: keine (außer
MehrInhalt. 1 Kurzer Ausblick 1
W. Oevel Numerik I Inhalt 1 Kurzer Ausblick 1 2 Fehleranalyse 5 2.1 Gleitpunktdarstellung........................ 5 2.2 Arithmetik.............................. 10 2.3 Fehlerfortpflanzung..........................
MehrNumerische Mathematik - Aufgaben Serie 1
Serie. Gesucht sei die Lösung des linearen Gleichungssystems (LGS) Ax = b mit ( ) ( ).78.563.7 A = und b =..93.659.54 Um einfach festzustellen, ob ein Vektor x Lösung des Systems ist, prüft man, ob der
MehrMathematik für Fachhochschule, Duale Hochschule und Berufsakademie
Mathematik für Fachhochschule, Duale Hochschule und Berufsakademie mit ausführlichen Erläuterungen und zahlreichen Beispielen Bearbeitet von Prof. Dr. Guido Walz 1. Auflage 2010. Taschenbuch. xi, 580 S.
Mehr8 Interpolation. 8.1 Problemstellung. Gegeben: Diskrete Werte einer Funktion f : R R an n + 1 Stützstellen. x 0 < x 1 <... < x n.
8 Interpolation 81 Problemstellung Gegeben: Diskrete Werte einer Funktion f : R R an n + 1 Stützstellen x 0 < x 1 < < x n Eingabedaten: (x 0, f 0 ),(x 1, f 1 ),,(x n, f n ) Gegebene Daten (x j, f j ) Analysis
MehrHeidelberger Taschenbücher Band 114
Heidelberger Taschenbücher Band 114 J. Stoer R. B ulirsch Einführung in die Numerische Mathematik II unter Berücksichtigung von Vorlesungen von F. L. Bauer Zweite, neubearbeitete und erweiterte Auflage
MehrKAPITEL 10. Numerische Integration
KAPITEL 10. Numerische Integration 10.1 Einleitung Sei Es gilt I Ĩ = b I = b a a f(x) f(x) dx f(x) dx, Ĩ = b b a f(x) dx. a f(x) f(x) dx (b a) f f. I Ĩ I (b a) f f b a f(x) dx = ba f dx b a f(x) dx f f
Mehr(d) das zu Grunde liegende Problem gut konditioniert ist.
Aufgabe 0: (6 Punkte) Bitte kreuzen Sie die richtige Lösung an. Es ist jeweils genau eine Antwort korrekt. Für jede richtige Antwort erhalten Sie einen Punkt, für jede falsche Antwort wird Ihnen ein Punkt
MehrMathematik für die ersten Semester
Mathematik für die ersten Semester von Prof. Dr. Wolfgang Mückenheim 2., verbesserte Auflage Oldenbourg Verlag München Inhaltsverzeichnis I Grundlagen 1 1 Logik 3 2 Mengen 7 3 Relationen 15 3.1 Abbildungen
MehrNumerik partieller Differentialgleichungen für Ingenieure
Numerik partieller Differentialgleichungen für Ingenieure Von ir. J. J.I.M. van Kan und ir. A. Segal Technische Universität Delft Aus dem Niederländischen übersetzt von Burkhard Lau, Technische Universität
MehrGrundlagen der geometrischen Datenverarbeitung
Grundlagen der geometrischen Datenverarbeitung Von Prof. Dr. rer. nat. Josef Hoschek und Dr. rer. nat. Dieter Lasser Technische Hochschule Darmstadt Mit zahlreichen Figuren B. G. Teubner Stuttgart 1989
MehrAbschnitt 1.7: Schrittweitensteuerung 27
Abschnitt.7: Schrittweitensteuerung 7 zu oben analoge Schrittweitensteuerung durch Kombination von drei- und vierstufigen Runge- Kutta-Methoden ist nicht möglich, weil die betreffenden Gleichungssysteme
Mehr(x x j ) R m [x] (3) x x j x k x j. R m [x]. (4)
33 Interpolation 147 33 Interpolation In vielen praktischen Anwendungen der Mathematik treten Funktionen f auf, deren Werte nur näherungsweise berechnet werden können oder sogar nur auf gewissen endlichen
MehrHöhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure
Günter Bärwolff Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure unter Mitarbeit von Gottfried Seifert ELSEVIER SPEKTRUM AKADEMISCHER VERLAG Spekt rum K-/1. AKADEMISCHER VERLAG AKADEMISC Inhaltsverzeichnis
MehrKlausurlösung Einführung in Numerische Methoden und FEM Universität Siegen, Department Maschinenbau,
Universität Siegen, Department Maschinenbau, 7.7. Aufgabe y 3 l 3 3 F l l x Das dargestellte Fachwerk soll statisch mit Hilfe der FEM untersucht werden. Die Knoten und Elemente sind in der Abbildung nummeriert.
MehrMATRIZEN. und Determinanten. und ihre Anwendung in Technik und Ökonomie. von Dr. rer. nat. Günter Dietrich und Prof. Dr.-Ing.
MATRIZEN und Determinanten und ihre Anwendung in Technik und Ökonomie von Dr. rer. nat. Günter Dietrich und Prof. Dr.-Ing. Henry Stahl 5., neubearbeitete Auflage Mit 63 Bildern und 133 Beispielen und Lösungen
MehrKlausur zur Vordiplom-Prüfung
Technische Universität Hamburg-Harburg SS 25 Arbeitsbereich Mathematik Dr. Jens-Peter M. Zemke Klausur zur Vordiplom-Prüfung Numerische Verfahren 22. Juli 25 Sie haben 9 Minuten Zeit zum Bearbeiten der
MehrMathematik für Ingenieure
A. Hoffmann B. Marx W. Vogt Mathematik für Ingenieure Lineare Algebra, Analysis Theorie und Numerik 1. Auflage ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don Mills,
MehrNumerische Integration und Differentiation
Einführung Grundlagen Bemerkung (Numerische Mathematik) a) Im engeren Sinn: zahlenmäßige Auswertung mathematischer Zusammenhänge z B Lösung von linearen und nichtlinearen Gleichungssystemen Numerische
MehrFerienkurs Numerik Lösungsskizze. 1 Iterative Verfahren für lineare Gleichungssysteme
Technische Universität München SoSe 1 Zentrum Mathematik Ferienkurse Dipl.-Math. Konrad Waldherr Ferienkurs Numerik Lösungsskizze 1 Iterative Verfahren für lineare Gleichungssysteme 1. Wir erhalten folgende
MehrNumerische Verfahren
Numerische Verfahren Jens-Peter M. Zemke zemke@tu-harburg.de Institut für Numerische Simulation Technische Universität Hamburg-Harburg 08.04.2008 TUHH Jens-Peter M. Zemke Numerische Verfahren 1 / 68 Übersicht
MehrLösungsvorschlag zur Modulprüfung Numerische Methoden Sommersemester 2016
Institut für Analysis Prof Dr Michael Plum Lösungsvorschlag zur Modulprüfung Numerische Methoden Sommersemester 0 0090 Aufgabe Punkte: Betrachten Sie das lineare Gleichungssystem Ax = b mit A = 0 und b
MehrLineare Gleichungssysteme Hierarchische Matrizen
Kompaktkurs Lineare Gleichungssysteme Hierarchische Matrizen M. Bebendorf, O. Steinbach O. Steinbach Lineare Gleichungssysteme SIMNET Kurs 24. 27.4.26 / 6 Numerische Simulation stationäre und instationäre
Mehr6 Iterationsverfahren für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme
6 Iterationsverfahren für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme 6.1 Nullstellen reeller Funktionen Bemerkung 6.1 (Problemstellung) geg.: f C[a, b] ges.: x [a, b] mit f(x ) = 0 Lösungstheorie f linear
MehrMathematische Methoden in der Systembiologie Universität Heidelberg, Sommer 2017
Mathematische Methoden in der Systembiologie Universität Heidelberg, Sommer 2017 Dozent: Dr. M. V. Barbarossa (barbarossa@uni-heidelberg.de) Vorlesung+ Übung: Mo/Mi/Fr. 8:15-9:45Uhr, SR 1, INF 205 Termin
MehrInhaltsverzeichnis Partielle Differentialgleichungen und ihre T ypeneinteilung B eispiele...
Inhaltsverzeichnis 1 Partielle Differentialgleichungen und ihre Typeneinteilung... 1 1.1 Beispiele... 1 1.2 Typeneinteilungen bei Gleichungen zweiter Ordnung... 5 1.3 Typeneinteilungen bei Systemen erster
Mehr3.6 Approximationstheorie
3.6 Approximationstheorie Bisher haben wir uns im Wesentlichen mit der Interpolation beschäftigt. Die Approximation ist weiter gefasst: wir suchen eine einfache Funktion p P (dabei ist der Funktionenraum
MehrInterpolation und Integration mit Polynomen
Interpolation und Integration mit Polynomen Philipp Andrea Zardo Universität Kassel 23. Februar 2006 / Kassel Outline 1 Einleitung Was ist numerische Mathematik? Die eulersche e-funktion Ein Wurzelalgorithmus
MehrMatrizen und ihre Anwendungen 1
Rudolf Zurmühl Sigurd Falk Matrizen und ihre Anwendungen 1 Grundlagen Für Ingenieure, Physiker und Angewandte Mathematiker Siebente Auflage mit 73 Abbildungen Springer Inhaltsverzeichnis l I. Kapitel Der
MehrNumerische Mathematik
Michael Knorrenschild Mathematik-Studienhilfen Numerische Mathematik Eine beispielorientierte Einführung 5., aktualisierte Auflage Michael Knorrenschild Numerische Mathematik Mathematik - Studienhilfen
MehrNumerische Verfahren
Numerische Verfahren Jens-Peter M. Zemke zemke@tu-harburg.de Institut für Numerische Simulation Technische Universität Hamburg-Harburg 15.04.2008 TUHH Jens-Peter M. Zemke Numerische Verfahren Numerische
MehrMathematische Probleme lösen mit Maple
Mathematische Probleme lösen mit Maple Thomas Westermann Mathematische Probleme lösen mit Maple Ein Kurzeinstieg 5., aktualisierte Auflage Mit CD-ROM Professor Dr. Thomas Westermann Hochschule Karlsruhe
MehrNUMERISCHE MATHEMATIK FÜR MATHEMATIKER III 1 (Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen) Prof. Dr. Hans Babovsky. Institut für Mathematik
NUMERISCHE MATHEMATIK FÜR MATHEMATIKER III 1 (Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen) Prof. Dr. Hans Babovsky Institut für Mathematik Technische Universität Ilmenau WS 2003/04 1 Korrekturen, Kommentare
MehrIterative Verfahren, Splittingmethoden
Iterative Verfahren, Splittingmethoden Theodor Müller 19. April 2005 Sei ein lineares Gleichungssystem der Form Ax = b b C n, A C n n ( ) gegeben. Es sind direkte Verfahren bekannt, die ein solches Gleichungssystem
MehrMathematica Scripta 1. Praktische Mathematik I
Mathematica Scripta 1 H. Werner Praktische Mathematik I Methoden der linearen Algebra Vorlesung gehalten im Wintersemester 1968/69 Nach einem von R. Schaback angefertigten Skriptum, herausgegeben mit Unterstützung
MehrMathematik für Ingenieure mit Maple
Thomas Westermann Mathematik für Ingenieure mit Maple Band 1: Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer Variablen, Vektor- und Matrizenrechnung, Komplexe Zahlen, Funktionenreihen 2. Auflage
MehrApproximation durch Polynome
durch n Anwendungen: zur Vereinfachung einer gegebenen Funktion durch einen Polynomausdruck. Dann sind übliche Rechenoperation +,,, / möglich. zur Interpolation von Daten einer Tabelle n Beispiel Trotz
Mehr8 Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
8 NUMERIK GEWÖHNLICHER DIFFERENTIALGLEICHUNGEN 03 8 Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen 8. Grundlagen In der Numerik von gewöhnlichen Differentialgleichungen werden vorwiegend Aufgaben folgender
MehrParareal. Ein paralleler Lösungsalgorithmus für gewöhnliche Differentialgleichungen. Johannes Reinhardt. Parareal 1 Johannes Reinhardt
Ein paralleler Lösungsalgorithmus für gewöhnliche Differentialgleichungen Johannes Reinhardt 1 Johannes Reinhardt Übersicht Grundlagen Gewöhnliche Differentialgleichungen Numerische Methoden Der Algorithmus
MehrMathematik für Ingenieure mit Maple
Thomas Westermann Mathematik für Ingenieure mit Maple Band 2: Differential- und Integralrechnung für Funktionen mehrerer Variablen, gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen, Fourier-Analysis Mit
MehrModulprüfung Numerische Mathematik 1
Prof. Dr. Klaus Höllig 18. März 2011 Modulprüfung Numerische Mathematik 1 Lösungen Aufgabe 1 Geben Sie (ohne Beweis an, welche der folgenden Aussagen richtig und welche falsch sind. 1. Die Trapezregel
Mehr