2 Die Definitionsphase. Einführung und Überblick. Software-Technik. 2.1 Einführung und Überblick Anforderungen (requirements)
|
|
- Johannes Adenauer
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 1 Software-Techik 2 Eiführug ud Überblick LE 1 V Uterehm esmodellierug 2 Die Defiitiosphase Eiführug ud Überblick 1 Grudlage II SW-Maagemet 1 Grudlage LE 24 I SW-Etwicklug 1 Die Plaugsphase 2 Objektorietierte Uterehmesmodellierug LE 25 2 LE III SW-Qualitätsmaagem et 1 Grudlage LE 1 LE 2 3 LE 9 Prof. Dr. Helmut Balzert Lehrstuhl für Software-Techik Ruhr-Uiversität Bochum 2 Plaug LE 2 3 Orgaisatio LE Die Defiitiosphase 22 3 Die Etwurfsphase LE Qualitätssicherug LE 10 3 Mauelle Prüfmethode LE 11 4 Persoal 4 Die Implemetierugsphase 4 Prozeßqualität LE 5 LE 33 LE Leitug LE Die Abahme- ud Eiführugsphase LE 34 5 Produktqualität Kompoete LE Kotrolle LE 8 6 Die Wartugs- & Pflegephase LE 34 6 Produktqualität Systeme LE LE 33 LE 11 LE IV Querschitte ud Ausblicke Helmut Balzert Prizipie & Methode LE 20 2 LE 21 3 Wiederverwedug LE 22 4 Saierug LE 23 4 LE 3 Ihalt 2.2 Was muss modelliert werde? 2.4 Pflichteheft. 4 Aforderuge (requiremets) Lege die qualitative ud quatitative Eigeschafte eies Produkts aus der Sicht des Auftraggebers fest Systemaalyse (requiremets egieerig) Systematische Vorgehesweise, um die Aforderuge i eiem iterative Prozess zu ermittel.
2 5 Der iterative Prozess»Defiitio des Produkts«beihaltet folgede Aktivitäte: Aforderuge ermittel ud beschreibe Aforderuge als fachliche Lösug modelliere Aforderuge aalysiere Aforderuge u.u. aimiere, simuliere ud ausführe Aforderuge verabschiede. 6 Glo ssar Muster Überblick Pflichteheft über die Defiitiosphase Defiiere des Produkts Projek t- leiter Syst em - aalytiker Produkt-Defiitio Glossar Pflich teh eft Produ k t- Modell Lasteheft Auftraggeber Awedugsspezialist Oberfläche- Prototyp oder Pilot system Beutzerhadbuch Legede: Aktivität Rolle Modell (Artefakt) Dokumet (Art ef akt ) 7 Aktivitäte ud ihre Rolle Was muss modelliert werde? Date Maskegeerator Sichte modellierug ud ihre Zu beschreibede Methode Multidimesioale Date- DD SA Assoziatiosmatrix Awedugsspezialist System - aalytik er Lasteheft Pf l ich t e - heft Produkt- Modell Gr afi k -Ed ito r Ko t ro llstrukt ure Regel Syst em OOA Fu kti oe Fu k t io sb au m DFD Soft ware- Ergoom Techischer Redakt eur Oberfläche-Prot ot yp oder Pilotsystem Beutzerhadbuch Dyamik Petri-Netz Zustadsautomat Kotrollst rukt ure RT-Erw eiterug vo SA Legede: = Beutzugs- = Etity Relatioship RT = Real Time Aalysis oberfläche DD = Data Dictioary OOA = Object Orieted Aalysis DFD = SA = Structured Aalysis
3 9 2.2 Was muss modelliert werde? Basiskozepte der Software-Etwicklug Was muss modelliert Defiitiosphase werde? Fukt ios- Bau m Eisatz der Basiskozepte Kozepte ud Sichte Zustadsautomat Petri-Netz Geschäftsprozess (1987) 1966 Data Dictioary 1979 (Etity Relatioship) 1976 Fuktiosbaum Klassediagramm 1980/ 1990 St ru k t o- gramm 1973 PAP (Programmablaufpla) 1966 ET (Etscheidugstabelle) 1957 Aktivitätsdiagramm 1997 Regel Zustadsautomat Petr i- Netz Kollaboratiosdiagramm 1987 Klassediagramm Kollaboratiosdiagramm ET (Etscheidugstabelle) Etwurfsphase (Etity Relatioship) Dat a Dictioar y Fuktioale Hierarchie Arbeitsabl auf Iformatiosfluss Date- St r u kt u r e Etitätstype & Beziehuge Klasse- St ru k t u re Fuktioale Sicht Dateorietierte Sicht Objektor ieti erte Si cht Kotroll- St ru k t u re Al gorithmische Sicht we da- Strukture Regel - basierte Sich t Edlicher Automat Nebeläuf ige St r u kt u r e Zustadsorietierte Sicht LE 5 LE 8 LE 6-7 LE 9 LE 9-10 LE LE 7 Iter- aktios- St ru kt u re Sz ear iobasierte Si ch t Regel PAP (Programmablaufpla) Implemetierugsphase Struk togramm Legede: A B : A wird i B eigeset zt 11 Awedugsbereich Komplexität... Basiskozepte der Date Data Dict ioar y 2.2 Was muss modelliert werde? (Etity Relatioship) (Zustadsautomat) Abbildug vo Awedugsbereiche Klassed iagrammauf der Fuktioe Basiskozepte der Algorithme Fukt iosbaum PAP (Programmablaufpla) Struktogramm ET (Etscheidugstabelle) Regel Was muss modelliert werde? Kombiatio der Basiskozepte i OOA OOA 1990 Mesch- Computer- Iteraktio der Systemumgebug des zeitabhägige Verhal t es der Beutzugsoberfläche Petri-Netz Zustadsautomat Aktivitätsdiagramm Kollaboratiosdiagramm grafische Spezifikatio (Petri-Netz) (Zustadsautomat) Kotrollstrukture Regel (Etity Relatioship) Etitätstype & Beziehuge Pseudo- Co de (ET) Edlicher Automat Klassestrukture Kotrollstrukture Zustadsautomat Klassediagramm Kollaboratiosdiagramm Iteraktiosstrukture Legede: A B: A ist i B ethalte ( ) = eigeschräkt A B: A ist implizit i B ethalte Arbeitsablauf Legede: ( ) = eigeschräkt
4 Was muss modelliert werde? Kombiatio der Basiskozepte i SA SA Was muss modelliert werde? Kombiatio der Basiskozepte i SA ud RT RT 1987 ET (Etscheidugstabelle) SA 1979 ET (Etscheidugstabelle) Fuktioale Hierarchie Kotrollstrukture Legede: A B: A ist i B ethalte A B: A ist implizit i B ethalte Data Dictioary Fuktiosbaum Pseudo- Code Etscheidugsbäume Iformatiosfluss Datestrukture Data Dictioary Etitätstype & Beziehuge Pseudo- Code Etscheidugsbäume Iformatiosfluss Datestrukture Kotrollstrukture (Etity Relatioship) Zustadsautomate Edlicher Automat 15 Darstellugsforme der Basiskozepte Tex t verbal ummerierte Aforderuge St ruktogramme Gliederu gsschema Et sch. - bäume PAP ET Zust adsautomat Klassediagramm Kollaboratiosdiagramm Zust adsdiagramm/ -tabelle Regel DD Petri-Netze Petri-Netze (tex tuell) 16 Kurzfassug: IEEE SRS (Software Requiremets Specificatio) 1 Eileitug Gibt eie Überblick über die Aforderugsdefiitio 1.1 Zielsetzug 1.2 Produktziele 1.3 Defiitioe, Akroyme ud Abkürzuge 1.4 Refereze 1.5 Überblick. iformal semiformal / formalisiert formal
5 17 2 Übersichtsbeschreibug 18 3 Spezifische Aforderuge Überblick über das Produkt ud die allgemeie Faktore, die seie Kozeptio beeiflusse 2.1 Produkt-Umgebug 2.2 Produkt-Fuktioe 2.3 Beutzer-Eigeschafte 2.4 Allgemeie Restriktioe 2.5 Aahme ud Abhägigkeite. Beschreibug aller Details, die für die Erstellug des System-Etwurfs beötigt werde Das am beste geeigete Gliederugsschema dieses Kapitels hägt vo der Awedug ud der zu spezifizierede Software ab Die IEEE-Richtliie ethält dazu 8 Vorschläge. 19 Uabhägig vo der Strukturierug sollte das Kapitel folgede Iformatioe ethalte: Extere Schittstelle-Aforderuge Fuktioale Aforderuge Leistugsaforderuge Etwurfsrestriktioe Qualitätsmerkmale Adere Aforderuge. 20 Für eie OO-Etwicklug ka Kapitel 3 folgedermaße gegliedert werde: 3 Spezifische Aforderuge (Orgaisiert ach Objekte) 3.1 Extere Schittstelle-Aforderuge Beutzugsschittstelle Hardware-Schittstelle Software-Schittstelle Kommuikatios-Schittstelle.
6 Klasse/Objekte Klasse/Objekt Attribute (direkt oder geerbt) Attribut 1 bis Attribut Fuktioe Fuktioale Aforderug 1.1 bis m Fuktioale Aforderug 1.m Botschafte Klasse/Objekt 2 bis 3.2.p Klasse/Objekt p 3.3 Leistugsaforderuge 3.4 Etwurfsrestriktioe 3.5 Qualitätsmerkmale 3.6 Adere Aforderuge Weiterer Vorschlag: V-Modell Pflichteheft Fuktio eies Pflichtehefts Aufgabe Adressate Ihalt Form Sprache Didaktik Zeitpukt Umfag Beispiel für Aufbau ud Ihalt JANUS/Process mit Semiarorgaisatio (Jprocess.exe) Ausdruck als Pflichteheft. 23 Dake! Aufgabe Diese Präsetatio bzw. Teile dieser Präsetatio ethalte Ihalte ud Grafike des Lehrbuchs der Software- Techik (Bad 1), 2. Auflage vo Helmut Balzert, Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 2001
Anforderungsspezifikation in großen IT-Projekten
Aforderugsspezifikatio i große IT-Projekte sd&m AG software desig & maagemet Carl-Wery-Str. 42 81739 Müche Telefo 089 63812-0 www.sdm.de A Compay of Dr. Adreas Birk Jahrestreffe der GI-Fachgruppe Requiremets
MehrDatenbasis - 3 Sichten
Etity Relatioship Modell A.Kaiser; WU-Wie MIS 76 Datebasis - 3 Sichte Kozeptioelle Sicht EER-Modell Extere Sicht Beutzerorietiert Itere Sicht Computer-orietiert A.Kaiser; WU-Wie MIS 77 Kozeptioelle Datemodelle
MehrEntity Relationship Modell
Etity Relatioship Modell A.Kaiser; WU-Wie MIS 90 Wahrehmug Systems vo Perso Wahrehmug Systems vo Perso 2 System (oder Ausschitt) Wahrehmug Systems vo Perso 3 Wahrehmug Systems vo Perso 4 Wahrehmug Systems
MehrSoftware-Engineering Grundlagen des Software-Engineering 3 Definitionsphase Spezifikationen (Specification / Analysis Phase)
Software-Engineering Grundlagen des Software-Engineering 3 Definitionsphase Spezifikationen (Specification / Analysis Phase) Prof. Dr. Rolf Dornberger Software-Engineering: 3 Definitionsphase Spezifikationen
MehrEinführung in die Computerlinguistik Merkmalsstrukturen (Feature Structures)
Eiführug i die Computerliguistik Merkmalsstrukture (Feature Structures) Laura Heirich-Heie-Uiversität Düsseldorf Sommersemester 2013 Eileitug (1) Die i CFGs verwedete Nichttermiale sid i der Regel icht
Mehr7.1 Techniken des Requirements Engineering
Teil III: Werkzeuge für bestimmte Phase 7. Werkzeuge zur Aforderugsaalyse Prof. Dr. rer. at. Uwe Aßma Istitut für Software- ud Multimediatechik Lehrstuhl Softwaretechologie Fakultät für Iformatik TU Dresde
MehrHONORAR Honorarabrechnung
HONORAR Hoorarabrechug Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Itegratio i das Ageda-System... 4 3 Highlights... 5 3.1 Freie Formulargestaltug... 5 3.2 Positiosvorschläge aus Leistuge bzw. Gegestadswerte...
MehrTeil III: Werkzeuge für bestimmte Phasen 30. Werkzeuge zur Anforderungsanalyse
Teil III: Werkzeuge für bestimmte Phase 30. Werkzeuge zur Aforderugsaalyse Prof. Dr. rer. at. Uwe Aßma Istitut für Software- ud Multimediatechik Lehrstuhl Softwaretechologie Fakultät für Iformatik TU Dresde
MehrCampusSourceEngine HISLSF
Kopplug Hochschuliformatiossysteme ud elearig CampusSourceEgie Dipl.-Iform. Christof Veltma Uiversität Dortmud leartec, Karlsruhe, 14.02.2006 - Hochschuliformatiossysteme allgemei: Iformatiossysteme ud
MehrLehrveranstaltung Grundlagen von Datenbanken WS 2018/19. Gesamtpunktzahl 40 Ausgabe Do Abgabe Fr
Iformatiosmodellierug mit dem Etity-Relatioship-Modell Die Abteilug für Cyber Idetizierug Dieste (ACID) möchte ei eues Überwachugssystem für Mobilfukgespräche eiführe. Dabei soll eie relatioale Datebak
MehrSTECKBRIEF 1 st, 2 nd, 3 rd PARTY AUDITOR
C.O.M.E.S coachig. optimierug. maagemetsysteme. effektivität. strategie STECKBRIEF 1 st, 2 d, 3 rd PARTY AUDITOR Ausbildug zum Auditor mit Zertifizierug ach 17024, im akkreditierte Bereich Auszug aus dem
MehrER Modell Relationenmodell
ER Modell Relatioemodell II Orgaisatio Orgaisatioseiheite Date Steuerug Fuktio ` Iformatiosobjekte Itegratio Aufgabe 0.06.006 Das Etity-Relatioship-Modell (ERM) Erster Schritt zum Aufbau eies datebakbasierede
MehrSQL. Grundlagen und Datenbankdesign. Elmar Fuchs. 2. Ausgabe, April 2012 SQL
SQL Elmar Fuchs 2. Ausgabe, April 202 Grudlage ud Datebakdesig SQL 3 SQL - Grudlage ud Datebakdesig 3 Der Datebaketwurf I diesem Kapitel erfahre Sie wie sich der Datebak-Lebeszyklus vollzieht welche Etwurfsphase
MehrAnwendungen der Wahrscheinlichkeit II. Markovketten
Aweduge der Wahrscheilichkeit II 1. Fragestelluge Markovkette Markovkette sid ei häufig verwedetes Modell zur Beschreibug vo Systeme, dere Verhalte durch eie zufällige Übergag vo eiem Systemzustad zu eiem
MehrBILANZ Bilanzbericht
BILANZ Bilazbericht Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Itegratio i das Ageda-System... 4 3 Highlights... 5 3.1 Gestaltug vo Bilazberichte... 5 3.2 Stadardbausteie idividuell apasse... 6 3.3
MehrWörterbuchmethoden und Lempel-Ziv-Codierung
Kapitel 3 Wörterbuchmethode ud Lempel-Ziv-Codierug I diesem Abschitt lere wir allgemei Wörterbuchmethode zur Kompressio ud isbesodere die Lempel-Ziv (LZ))-Codierug kee. Wörterbuchmethode sid ei eifaches
Mehr1 Informationsmodellierung mit dem Entity-Relationship-Modell
Aufgabezettel 2 (Lösugsvorschläge) Gesamtpuktzahl 40 Iformatiosmodellierug mit dem Etity-Relatioship-Modell Ei ahegelegeer Tierpark möchte ei eues System zur Verwaltug der Tierpopulatioe eiführe, bei dem
MehrÜbersicht. Datenstrukturen und Algorithmen. Rekursionsgleichungen. Übersicht. Vorlesung 6: Mastertheorem (K4) Joost-Pieter Katoen
Übersicht Datestrukture ud Algorithme Vorlesug 6: (K) Joost-Pieter Katoe Lehrstuhl für Iformatik 2 Software Modelig ad Verificatio Group 1 Substitutiosmethode Rekursiosbäume http://moves.rwth-aache.de/teachig/ss-15/dsal/
MehrBILANZ. Bilanzbericht
BILANZ Bilazbericht Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 03 2 Itegratio i das AGENDA-System... 04 3 Highlights... 05 3.1 Gestaltug vo Bilazberichte... 05 3.2 Stadardbausteie idividuell apasse... 06
MehrKollaboratives Architekturmanagement
Kristia E. Florea (kristia.florea@de.ibm.com) ist seit 2008 bei der IBM Software Group Ratioal als Cliet Techical Professioal im Bereich Architecture Maagemet tätig. Sie uterstützt Kude i uterschiedliche
MehrComputergrafik Inhalt Achtung! Kapitel ist relevant für CG-2!
Computergrafik Ihalt Achtug! Kapitel ist relevat für CG-2! 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Historie, Überblick, Beispiele Begriffe ud Grudlage Objekttrasformatioe Objektrepräsetatio ud -Modellierug Sichttrasformatioe
MehrCRM Maxx. Die Kundenmanagement-Software. Die innovative Softwarelösung für eine gewinnbringende Gestaltung Ihrer Vertriebsund Marketingprozesse
CRM Maxx Die Kudemaagemet-Software Die iovative Softwarelösug für eie gewibrigede Gestaltug Ihrer Vertriebsud Marketigprozesse CRM Maxx die itelligete CRM-Software Die besodere Fuktioalität ud Vielseitigkeit
MehrSTECKBRIEF 1 st, 2 nd, 3 rd PARTY AUDITOR
C.O.M.E.S coachig. optimierug. maagemetsysteme. effektivität. strategie STECKBRIEF 1 st, 2 d, 3 rd PARTY AUDITOR Ausbildug zum Auditor mit Zertifizierug ach 17024, im akkreditierte Bereich Auszug aus dem
MehrKapitel 3: Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit
- 18 - (Kapitel 3 : Bedigte Wahrscheilichkeite ud Uabhägigkeit) Kapitel 3: Bedigte Wahrscheilichkeite ud Uabhägigkeit Wird bei der Durchführug eies stochastische Experimets bekat, daß ei Ereigis A eigetrete
Mehrechurchweb echurchweb für Kirchgemeinden
echurchweb für Kirchgemeide echurchweb begit bei de Prozesse Verwaltugsverfahre beihalte viele mehr oder weiger komplexe Etscheidugsprozesse. Etspreched hoch sid die Aforderuge a die Flexibilität ud Modularität
MehrArithmetische und geometrische Folgen. Die wichtigsten Theorieteile. und ganz ausführliches Training. Datei Nr
ZAHLENFOLGEN Teil 2 Arithmetische ud geometrische Folge Die wichtigste Theorieteile ud gaz ausführliches Traiig Datei Nr. 4002 Neu Überarbeitet Stad: 7. Juli 206 INTERNETBIBLIOTHEK FÜR SCHULMATHEMATIK
MehrVerhaltensmodellierung Übersicht
DHBW Stuttgart, SWEgieerig März 2010 Problem: Das dyamische Verhalte vo Systeme lässt sich icht durch Dateflussdiagramme beschreibe; es fehle Beschreibugsmittel zur: Spezifikatio vo komplee Ablaufbediguge
MehrSTECKBRIEF 1 st, 2 nd, 3 rd PARTY AUDITOR
C.O.M.E.S coachig. optimierug. maagemetsysteme. effektivität. strategie STECKBRIEF 1 st, 2 d, 3 rd PARTY AUDITOR Ausbildug zum Auditor mit Zertifizierug ach 17024, im akkreditierte Bereich Auszug aus dem
MehrMetrisierbarkeit. Technische Universität Wien Seminararbeit aus Analysis WS 2014 Sinan Özcaliskan
Metrisierbarkeit Techische Uiversität Wie Semiararbeit aus Aalysis WS 04 Sia Özcaliska Ihaltsverzeichis Eileitug 3 Der Metrisierbarkeitssatz vo Alexadroff-Urysoh 3 3 Der Metrisierbarkeitssatz vo Nagata-Smirov
MehrProjektmanagement. Changing the way people work together
Der Projektleiter ist ählich eiem Uterehmer veratwortlich für Mesche, Techik ud Prozesse. Ihre Aforderuge plus usere Kompeteze sid Ihre Erfolgsfaktore Die Führug eies Projekts etspricht im Wesetliche der
MehrBereichsleitung Fitness und GroupFitness (IST)
Leseprobe Bereichsleitug Fitess ud GroupFitess (IST) Studieheft Persoalmaagemet Autori Corelia Trikaus Corelia Trikaus ist Diplom-Ökoomi ud arbeitet als wisseschaftliche ud pädagogische Mitarbeiteri bei
MehrKonzeptioneller DB-Entwurf: Entity-Relationship Modellierung Beispiel: Kontoführung
Techische Uiversität Müche WS 2003/04, Fakultät für Iforatik Datebaksystee I Prof. R. Bayer, Ph.D. Lösugsblatt 2 Dipl.-Ifor. Michael Bauer Dr. Gabi Höflig 3.. 2003 Kozeptioeller DB-Etwurf: Etity-Relatioship
MehrDie Instrumente des Personalmanagements
15 2 Die Istrumete des Persoalmaagemets Zur Lerorietierug Sie solle i der Lage sei:! die Ziele, Asätze ud Grüde eier systematische Persoalplaug darzulege;! die Istrumete der Persoalplaug zu differeziere;!
MehrAgiles Projektmanagement in der öffentlichen Verwaltung: Mehr Flexibilität durch iterative Softwareentwicklung
Agiles Projektmaagemet i der öffetliche Verwaltug: Mehr Flexibilität durch iterative Softwareetwicklug www.fuehrugskraefte-forum.de Agiles Projektmaagemet i der öffetliche Verwaltug: Mehr Flexibilität
Mehrn=0 f(x) = log(1 + x) = n=1
Potez - Reihe Machmal ist es praktisch eie Fuktio f() mir Hilfe ihrer Potezreihe auszudrücke. Eie Potezreihe um de Etwicklugspukt 0 sieht im Allgemeie so aus a ( 0 ) Fuktioe, für die eie Potezreihe eistiert,
MehrPractice Produktion & SCM
Practice Produktio & SCM Lieferateworkshops als Ausgagspukt der Gestaltug uterehmesübergreifeder Teileversorgugssysteme Etwurf eies strukturierte Asatzes zur Aalyse kritischer Erfolgsfaktore der uterehmesübergreifede
MehrARBEITSPLATZ. Zentraler Einstieg in das AGENDA-System
ARBEITSPLATZ Zetraler Eistieg i das AGENDA-System Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 03 2 Itegratio i das AGENDA-System... 04 3 Highlights... 05 3.1 Ituitive Beutzeroberfläche... 05 3.2 Praktische
Mehr1 Informationsmodellierung mit dem Entity-Relationship-Modell
Iformatiosmodellierug mit dem Etity-Relatioship-Modell McAcid's beötigt ei eues Burgastisches Kassesystem, bei dem eie relatioale Datebak verwedet werde soll. [5 P.] Erfasse Sie die im Folgede beschriebee
MehrWenig Zeit für viel Arbeit? Reibungsloser Wechsel zu iskv_21c
Click it Weig Zeit für viel Arbeit? Reibugsloser Wechsel zu iskv_21c Zeit zu wechsel Seit dem Jahr 2006 ist klar: Das ISKV-Basissystem wird i absehbarer Zeit ausgediet habe. Mit der Neuetwicklug iskv_21c
MehrDas Digitale Archiv des Bundesarchivs
Das Digitale Archiv des Budesarchivs 2 3 Ihaltsverzeichis Das Digitale Archiv des Budesarchivs 4 Techische Ifrastruktur 5 Hilfsmittel zur Archivierug 5 Archivierugsformate 6 Abgabe vo elektroische Akte
MehrLS Retail. Die Branchenlösung für den Einzelhandel auf Basis von Microsoft Dynamics NAV
LS Retail Die Brachelösug für de Eizelhadel auf Basis vo Microsoft Dyamics NAV akquiet Focus auf das Wesetliche User Focus liegt immer auf der Wirtschaftlichkeit: So weig wie möglich, soviel wie ötig.
MehrDie 10 größten Irrtümer Worauf Selfservice Designer achten sollten.
IT- S E L F S E R V I C E Die 10 größte Irrtümer Worauf Selfservice Desiger achte sollte. Dr. Robert Scholderer Die 10 größte Irrtümer bei der Kozeptio vo IT- Self-Services... spart Koste Der IT-Self-
MehrModellierung und Requirements Management Ein starkes Team
advertorial Rudolf Hauber Susae Mühlbauer (Rudolf.Hauber@HOOD-Group.com) betreut bei der HOOD Group als Seior Cosultat das Thema Aforderugsmodellierug ud ist dort für de Bereich Aerospace ud Defese zustädig.
MehrKompetenzinventar im Prozess der Berufswegeplanung Teilhabe am Arbeitsleben für junge Menschen mit einer Behinderung am allgemeinen Arbeitsmarkt
Grudaussage Kompetezivetar im Prozess der Berufswegeplaug Teilhabe am Arbeitslebe für juge Mesche mit eier Behiderug am allgemeie Arbeitsmarkt G R U N D A U S S A G E N 1 1. Eileitug / Wirkugsbereich I
MehrNachklausur - Analysis 1 - Lösungen
Prof. Dr. László Székelyhidi Aalysis I, WS 212 Nachklausur - Aalysis 1 - Lösuge Aufgabe 1 (Folge ud Grezwerte). (i) (1 Pukt) Gebe Sie die Defiitio des Häufugspuktes eier reelle Zahlefolge (a ) N. Lösug:
MehrModellierung.NET basierter Anwendungssysteme mit der UML
Zwischebericht zur Diplomarbeit Christia Wurbs Modellierug.NET basierter Awedugssysteme mit der UML Überblick 4 Aufgabestellug Was ist.net?.net vs. EJB Kompoete MDA ud EDOC Profileaforderug.NET Profile
MehrBeste Voraussetzungen für Ihren Erfolg. rs2 BRANCHENLÖSUNGEN LEBENSMITTEL & GETRÄNKE FÜR INDUSTRIE &HANDEL
Beste Voraussetzuge für Ihre Erfolg. rs2 BRANCHENLÖSUNGEN LEBENSMITTEL & GETRÄNKE FÜR INDUSTRIE &HANDEL Betriebswirtschaftliche Software für Lebesmittel- & Geträkehersteller. Sie kee Ihre Brache. Wir auch.
MehrINNOVATE THE FUTURE. Komplexe Aufgaben verlangen anspruchsvolle. Lösungen. Wägen, Dosieren und Fördern mit System.
INNOVATE THE FUTURE» Komplexe Aufgabe verlage aspruchsvolle Lösuge Wäge, Dosiere ud Förder mit System. » VarioBatch Produktiosud Materialmaagemet Gip ei iovatives Uterehme erfahre Was muss ei Produktiosleitsystem
Mehregovweb egovweb für öffentliche Verwaltungen
egovweb für öffetliche Verwaltuge E-Govermet begit bei de Prozesse Verwaltugsverfahre beihalte viele mehr oder weiger komplexe Etscheidugsprozesse. Etspreched hoch sid die Aforderuge a die Flexibilität
MehrEffizientes Management regionaler Lebensmittelketten am Beispiel der Getreidewirtschaft
Effizietes Maagemet regioaler Lebesmittelkette am Beispiel der Getreidewirtschaft Christia H. Meyer Istitut für Lebesmittel ud Ressourceökoomik Rheiische Friedrich-Wilhelms Uiversität, Bo Istitut für Lebesmittel-
MehrSichtbar im Web! Websites für Handwerksbetriebe. Damit Sie auch online gefunden werden.
Sichtbar im Web! Websites für Hadwerksbetriebe. Damit Sie auch olie gefude werde. Professioelles Webdesig für: Hadwerksbetriebe Rudum-sorglos-Pakete Nur für Hadwerksbetriebe Webdesig zu Festpreise - ukompliziert
MehrOntologische Evaluierung von Referenzmodellen Überblick über Methode und Anwendung
Otologische Evaluierug vo Referezmodelle Überblick über Methode ud Awedug Peter Fettke, Peter Loos Johaes Guteberg-Uiversität Maiz Iformatio Systems & Maagemet Lehrstuhl Wirtschaftsiformatik ud Betriebswirtschaftslehre
MehrPortal agil mit Liferay: Best Practices für die Portal-Integration
Portal agil mit Liferay: Best Practices für die Portal-Itegratio Portal agil mit Liferay: Best Practices für die Portal-Itegratio Dieser Artikel zeigt, wie wir typische Best Practices für die Etwicklug
MehrInhaltsverzeichnis. 1 Leistungsbeschreibung... 3. 2 Integration in das Agenda-System... 4. 3 Funktionsübersicht... 5. ARCHIV Archivierung
ARCHIV Archivierug Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Itegratio i das Ageda-System... 4 3 Fuktiosübersicht... 5 Autor: Markus Bergehrer ARCHIV Archivierug 2 1 Leistugsbeschreibug Mit Ageda ARCHIV
MehrVorlesung Informatik 2 Algorithmen und Datenstrukturen. (02 Funktionenklassen) Prof. Dr. Susanne Albers
Vorlesug Iformatik 2 Algorithme ud Datestrukture (2 Fuktioeklasse) Prof. Dr. Susae Albers Beschreibug ud Aalyse vo Algorithme Mathematisches Istrumetarium zur Messug der Komplexität (des Zeitud Platzbedarfs
MehrPositiv denken! Lösungen
Schülerzirkel Mathematik Fakultät für Mathematik. Uiversität Regesburg Positiv deke! Lösuge Aufgabe 1 (GMAMQM (ur für die Klasse 7/8) [ Pukte]). Seie a, b reelle Zahle. 1. Sei a 0 ud b 0. Zeige, dass a
MehrKomponentenorientierte Vorgehensmodelle im Vergleich
Kompoeteorietierte Vorgehesmodelle im Vergleich Peter Fettke, Iulia Itorsureau, Peter Loos Jui 2002 Techische Uiversität Chemitz Professur Wirtschaftsiformatik II peter.fettke@isym.tu-chemitz.de, iitorsu@iforec.ase.ro,
MehrAuszüge der nichtparametrischen Statisik
Empirische Wirtschaftsforschug - 1 - Auszüge der ichtparametrische Statisik Kapitel 1: Räge ud lieare Ragstatistike Aahme, Defiitioe ud Eigeschafte (1.1) Aahme: (a) (b) Die Date x 1,, x sid midestes ordial.
MehrCrossmediale Redaktionssysteme als Basis für mehrmediales Publizieren
Crossmediale Redaktiossysteme als Basis für mehrmediales Publiziere Crossmediales Publiziere, Cotet-Maagemet-Systeme, Digital Asset Maagemet (DAM), E-Books Verlage wadel sich zu itegrierte Medieuterehme.
MehrVIP Notes 10. Default Content
VIP Notes 10 Default Cotet Copyright 2000 Gauss Iterprise AG. Alle Rechte vorbehalte. Kei Teil dieses Dokumetes darf i irgedeier Form (Druck, Fotokopie oder eiem adere Verfahre) ohe schriftliche Geehmigug
MehrD-MATH Topologie FS 15 Theo Bühler. Musterlösung 2
D-MATH Topologie FS 15 Theo Bühler Musterlösug 2 1. a) Per Defiitio ist A = {x : x berührt A}. I der Vorlesug wurde die Formel (X A) = ( A ) c gezeigt, also A = ( X A ) c. Daher ist A = A A = A (A ) c
MehrGanzrationale Funktionen
Gazratioale Fuktioe 9. Defiitio gazratioaler Fuktioe Im Folgede werde ebe lieare ud quadratische Fuktioe auch solche betrachtet, bei dee die Variable i der dritte, vierte oder auch i eier och höhere Potez
MehrISO Die Softwaretest-Normen verstehen und anwenden
ISO 29119 - Die Softwaretest-Norme verstehe ud awede Die Softwaretest-Norme verstehe ud awede Bearbeitet vo Matthias Daigl, Rolf Gluz 1. Auflage 2016. Buch. 264 S. Hardcover ISBN 978 3 86490 237 6 Format
MehrDatenstrukturen und Algorithmen. Christian Sohler FG Algorithmen & Komplexität
Datestrukture ud Algorithme Christia Sohler FG Algorithme & Komplexität Orgaisatorisches Vorlesug: Mo 11:15-12:45 Fr 11:15-12:45 Zetralübug: Mo 13:00 13:45 Begi: Heute (2. Teil der Vorlesug) Übuge: Begi:
MehrKapitel 6 Differenzierbarkeit
Kapitel 6 Differezierbarkeit Ihalt 6.1 6.1Die Defiitio 6.2 6.2Die Eigeschafte 6.3 6.3Extremwerte Seite 2 Was heißt differezierbar? Differezierbare Fuktioe sid sid glatte Fuktioe. Wir Wir beschreibe diese
MehrKapitel VI. Einige spezielle diskrete Verteilungen
Kapitel VI Eiige spezielle diskrete Verteiluge D 6 (Hypergeometrische Verteilug) Eie Zufallsvariable X heißt hypergeometrisch verteilt, we sie folgede Wahrscheilichkeitsfuktio besitzt: M N M P ( X ) p
MehrWS 2009/10. Diskrete Strukturen
WS 2009/10 Diskrete Strukture Prof. Dr. J. Esparza Lehrstuhl für Grudlage der Softwarezuverlässigkeit ud theoretische Iforatik Fakultät für Iforatik Techische Uiversität Müche http://www7.i.tu.de/u/courses/ds/ws0910
MehrErnst Sikora. 1 www.objektspektrum.de
der autor Prof. Dr. Klaus Pohl (E-Mail: klaus.pohl@sse.ui-due.de) ist Leiter der Arbeitsgruppe Software Systems Egieerig der Uiversität Duisburg-Esse. Die Schwerpukte der Arbeitsgruppe sid Requiremets
MehrVorlesung Informationssysteme
Saarbrücke, 2.05.205 Iformatio Systems Group Vorlesug Iformatiossysteme Vertiefug Kapitel 4: Vo (E)ER is Relatioemodell Erik Buchma (buchma@cs.ui-saarlad.de) Foto: M. Strauch Aus de Videos wisse Sie......welche
MehrCRM Kunden- und Lieferantenmanagement
CRM Kude- ud Lieferatemaagemet Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Itegratio i das Ageda-System... 4 3 Highlights... 5 3.1 Schelle ud eifache Ersteirichtug... 5 3.2 Zetrales Kotakterfassugsfester...
MehrAsymptotische Notationen
Foliesatz 2 Michael Brikmeier Techische Uiversität Ilmeau Istitut für Theoretische Iformatik Sommersemester 29 TU Ilmeau Seite 1 / 42 Asymptotische Notatioe TU Ilmeau Seite 2 / 42 Zielsetzug Igoriere vo
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen"
Lehrstuhl für Medieiformatik Uiversität Siege Fakultät IV 10 Aufwad vo Algorithme Versio: WS 14/15 Fachgruppe Medieiformatik 10.1 10 Aufwad vo Algorithme... Motivatio: I der Regel gibt es viele mögliche
MehrQualitätskennzahlen für IT-Verfahren in der öffentlichen Verwaltung Lösungsansätze zur Beschreibung von Metriken nach V-Modell XT
Qualitätskezahle für IT-Verfahre i der öffetliche Verwaltug Lösugsasätze zur Vo Stefa Bregezer Der Autor arbeitet im Bereich Softwaretest ud beschäftigt sich als Qualitätsbeauftragter mit Theme zu Qualitätssicherug
Mehr3 Elemente der Komplexitätstheorie Definitionen und ein Beispiel Nichtdeterminismus und das P-NP-Problem... 57
Ihaltsverzeichis 1 Berechebarkeit ud Algorithme 7 1.1 Berechebarkeit................................. 7 1.1.1 LOOP/WHILE-Berechebarkeit................... 8 1.1.2 Turig-Maschie...........................
MehrEngineering von Entwicklungsprojekten mit unsicheren Aktivitätszusammenhängen in der verfahrenstechnischen Industrie
Egieerig vo Etwicklugsprojekte mit usichere Aktivitätszusammehäge i der verfahrestechische Idustrie Christopher M. Schlick Berhard Kausch Sve Tackeberg 5. Symposium Iformatiostechologie für Etwicklug ud
MehrMathematische Vorgehensweise
Kapitel 2 Mathematische Vorgehesweise Um eue Ergebisse zu erziele, ist es häufig otwedig, Aussage präzise zu formuliere ud zu beweise. Daher werde i diesem Kapitel die mathematische Begriffsbilduge ud
MehrHANDBUCH Fettschichtsensor FAU-104
PROZESSAUTOMATION HANDBUCH Fettschichtsesor FAU-104 ISO9001 Es gelte die Allgemeie Lieferbediguge für Erzeugisse ud Leistuge der Elektroidustrie, herausgegebe vom Zetralverbad Elektroidustrie (ZVEI) e.v.
MehrFunktionenreihen. 1-E1 Ma 2 Lubov Vassilevskaya
Fuktioereihe Erst durch Newto wurde die Theorie uedlicher Reihe zu eiem eigestädige Forschugsgebiet i der Mathematik, das da i Britaie besodere Beachtug ud weitere Etwicklug durch Brook Taylor ud Coli
MehrSoftware-Engineering und Optimierungsanwendungen in der Thermodynamik
Software-Engineering und Optimierungsanwendungen in der Thermodynamik Software-Engineering 4 Entwurfs-, Implementierungs- und Abnahmephase Prof. Dr. Rolf Dornberger OPTSWE_SWE: 4 Entwurfs-, Implementierungs-
MehrLangrange-Multiplikators und Hinreichende Bedingungen
Albert Ludwigs Uiversität Freiburg Abteilug Empirische Forschug ud Ökoometrie Mathematik für Wirtschaftswisseschaftler Dr. Sevtap Kestel Witer 008 10. November 008 14.-4 Lagrage-Multiplikators ud Hireichede
MehrGrundlagen: Algorithmen und Datenstrukturen
Techische Uiversität Müche Fakultät für Iformatik Lehrstuhl für Effiziete Algorithme Dr. Hajo Täubig Tobias Lieber Sommersemester 2011 Übugsblatt 1 13. Mai 2011 Grudlage: Algorithme ud Datestrukture Abgabetermi:
MehrNumerische Lineare Algebra - Theorie-Blatt 2
Prof Dr Stefa Fuke Uiversität Ulm MSc Adreas Batle Istitut für Numerische Mathematik Dipl-Math oec Klaus Stolle Witersemester 04/05 Numerische Lieare Algebra - Theorie-Blatt Lösug (Abgabe am 04 vor der
MehrEs gibt verschiedene Möglichkeiten eine Folge zu definieren. Die zwei häufigsten Methoden
Folge ud Reihe Folge Eie Folge ist eie Abbildug der atürliche Zahle N = {0, 1,,...} i die Mege der (zumidest i de meiste Fälle) reelle Zahle R. I diesem Fall ka ma sich eie Folge als Pukte i eiem Koordiatesystem
MehrBeurteilung des Businessplans zur Tragfähigkeitsbescheinigung
Fachkudige Stellugahme Beurteilug des Busiessplas zur Tragfähigkeitsbescheiigug Name Datum Has Musterma 7. Oktober 2015 Wilfried Orth Grüdugsberatug Stadort Würzburg: Stadort Stuttgart: Waldleite 9a Möhriger
Mehra ist die nichtnegative Lösung der Gleichung a 0 a, b 0 : a 0 und b > 0 Beispiele:
Zahle. Die Quadratwurzel Die Quadratwurzel a heißt Radikad Beachte: 0 = 0 a ist die ichtegative Lösug der Gleichug = a, wobei a 0. 4 Ei Teil der Quadratwurzel sid ratioale Zahle (bspw. 6, 0, 09, ), adere
MehrFachgerechte Strukturierung von Planungsinformationen auf der Basis von Gebäudemodellen in Projektkommunikationssystemen
Fachgerechte Strukturierug vo Plaugsiformatioe auf der Basis vo Gebäudemodelle i Projektkommuikatiossysteme Michael Peterse, Joaquí Díaz CIP Igeieurgesellschaft mbh Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt
MehrWorld of Filtration DE
DE World of Filtratio Saubere Leistug für die Idustrie Kraftwerke Gebäudetechik Stahlidustrie Papieridustrie Idustriefilter vo Dago & Dieethal Die Dago & Dieethal Filtertechik GmbH ist seit ca. 70 Jahre
MehrDemand and Supply Chain Management. Impuls-Apéro 2001 Zürich, 10. Mai 2001
Demad ad Supply Chai Maagemet Impuls-Apéro 2001 Zürich, 10. Mai 2001 Michael Jug ROI Maagemet Cosultig AG Müche Die vier Stufe der Logistik 1. Ihalt der Logistik ist die physische Abwicklug der raumzeitliche
MehrTabelle der MASTER-Vorlesungen (CSM/CS3) für SS2017
Tabelle der MASTER-Vorlesuge (CSM/CS3) für SS2017 Stad: 28.02.2017 Studiedeka CSM/CS3: Prof. Dr.-Ig. Oliver Kretzschmar Folgede Professore sid im SS2017 im Forschugssemester: Marti Goik Prüfe Sie i der
MehrVisualisierungsmuster für den Software-Architekturentwurf
www.iste.ui-stuttgart.de/se Visualisierugsmuster für de Software-Architekturetwurf Markus Kauß www.iste.ui-stuttgart.de/se Istitut für Softwaretechologie, Abteilug Software Egieerig Uiversität Stuttgart
MehrOrganisatorische Strukturen und Stammdaten in ERP-Systemen
Attributame Beschreibug Name des Lerobjekts Autor/e Zielgruppe Vorwisse Lerziel Beschreibug Dauer der Bearbeitug Keywords Orgaisatorische Strukture ud Stammdate i ERP-Systeme FH Vorarlberg: Gasser Wirtschaftsiformatik
Mehr4 Schwankungsintervalle Schwankungsintervalle 4.2
4 Schwakugsitervalle Schwakugsitervalle 4. Bemerkuge Die bekate Symmetrieeigeschaft Φ(x) = 1 Φ( x) bzw. Φ( x) = 1 Φ(x) für alle x R überträgt sich auf die Quatile N p der Stadardormalverteilug i der Form
MehrSequentieller Dividierer
0 Divisio 8 Sequetieller Dividierer Nachfolgede Abbildug skizziert eie sequetielle Schaltug die zur Divisio (hier: x/y) vorzeicheloser Zahle der Wortbreite =4verwedet werde ka D y y y y 0 SUB R 0 R 0 0
MehrDer Satz von Stone-Weierstraß. 1 Approximationssatz von Weierstraß
Der Satz vo Stoe-Weierstraß Vortrag zum Prosemiar Aalysis, 28.06.2010 Valetia Gerber, Sabria Kielma Aus der Vorlesug Aalysis I ud II kee wir das Kozept des Approximieres. Us wurde die Begriffe Taylor-
MehrSo lösen Sie die Gleichung für den Korrelationskoeffizienten
8. Lieare Regressio 8.1. Die Methode der kleiste Quadrate Regressiosgerade bzw. Ausgleichsgerade sid eie Auswertug vo statistische Messdate. Dabei sid Datepukte ( x 1, y 1 ),( x 2, y 2 ), ( x, y ) gegebe.
MehrArithmetische und geometrische Folgen. Die wichtigsten Theorieteile. und ganz ausführliches Training. Datei Nr
DEMO für ZAHLENFOLGEN Teil 2 Arithmetische ud geometrische Folge Die wichtigste Theorieteile ud gz ausführliches Traiig Datei Nr. 40012 Neu geschriebe ud sehr erweitert Std: 4. Februar 2010 INTERNETBIBLIOTHEK
MehrLösungen zur Übungsserie 10
Aalysis Herbstsemester 08 Prof Peter Josse Motag, 3 Dezember Lösuge zur Übugsserie 0 Aufgabe,,4,,6,8,9,,,3,4 Aufgabe Sei V der R-Vektorraum der stetige Fuktioe auf dem Itervall [0, ], ud sei d 0 eie gaze
Mehr4.6 Berechnung von Eigenwerten
4.6 Berechug vo Eigewerte 4.6 Berechug vo Eigewerte I diesem Abschitt befasse wir us mit dem Eigewertproblem: zu gegebeer Matrix A R sid die Eigewerte (ud gegebeefalls Eigevektore) gesucht. Wir erier a
MehrModellbasierte Testautomatisierung: Von der Anforderungsanalyse zu automatisierten Testabläufen
Modellbasierte Testautomatisierug: Vo der Aforderugsaalyse zu automatisierte Testabläufe Modellbasierte Testautomatisierug: Vo der Aforderugsaalyse zu automatisierte Testabläufe Das i diesem Artikel beschriebee
Mehr