Meet2Learn EinemobileApplikationzurUnterstützung vonlerngruppen
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1 Meet2Learn EinemobileApplikationzurUnterstützung vonlerngruppen AnnaPhilipp *,JannisDorlöchter,JohannesNanninga,HelenaReimann,AndreasRuck, AdamGiemza *,H.UlrichHoppe * AbteilungfürInformatikundAngewandteKognitionswissenschaften UniversitätDuisburg-Essen Lotharstr Duisburg (vorname.nachname)@stud.uni-due.de *(nachname)@collide.info Abstract:StudienanfängersindmiteinerVielfaltstudienbezogenerInformationsquellenundInformationenkonfrontiert.WichtigfürdenEinstieginsStudiumist nichtnurdieorientierungindieserinformationsumwelt,sondernauchderaufbau lernförderlicher sozialerkontakte.dieapplikationmeet2learnsollstudierende beiihrersuchenachpassendenlerngruppenunterstützenundsodaskollaborative Lernenfördern.DurchdieAnbindungexternerDienste,wiebeispielsweiseTwitter oderfacebook,solldenstudierendendiemöglichkeitgegebenwerden,sichmit weiterenpotentiellenlernpartnernzuvernetzen.zusätzlichbietetdieapplikation EmpfehlungenvonVeranstaltungenan,diefürdenjeweiligenStudierendenvon Interesseseinkönnten.ImFolgendenwerdendieIdeeunddieUmsetzungvon Meet2Learnerklärt.AußerdemwirdübereineempirischeUntersuchungzurAkzeptanzdesSystemsberichtet. 1 Einleitung HeutzutagesindesErstsemestergewöhnt,digitalvernetztzusein.Dasheißt,siestehen imständigenkontaktmiteinander,vorallemdurchsozialenetzwerkewiewhatsapp, Facebook,Google+oderTwitter.LauteinerBitkom-UntersuchungausdemJahre2011 nutzenmehrals95%inderaltersgruppeder14bis29jährigenregelmäßigsoziale Netzwerke[BI11].AbsprachenzutreffenoderInformationsmaterialzutauschenist damiteinfacherdennje.zubeginndesstudiumskommenvieleweitereheterogene Informationsquellen,wiespezielleLernmanagementsysteme(LMS),Foren,Wikisund ähnlicheshinzu.esstelltsichdiefrage,wiedasinformationsmaterial,dasdieuniversitätüberdenstudiengangunddenstudierendenbereithält,alsunterstützungsmöglichkeit fürdasstudiumgenutztwerdenkann. NebendenneuenInformationsmaterialienmüssenStudierendemiteinemneuenUmfeld zurechtkommen.dascampusgelände,dieneuenkommilitonenunddielerninhalte gehörenzudenweiterenherausforderungeneinesstudienanfängers.gibteseinemög- 107
2 lichkeit,studierendedurcheinemobileanwendungindermotivationundderbereitschaftzumlernenzuunterstützenundzufördern? DiesbildetdenAnsatzpunktdermobilenApplikationMeet2Learn,dieimFolgenden ausführlichervorgestelltwird.meet2learnsolldiestudierendenimstudiumunterstützenundihnendiemöglichkeitgeben,lerngruppenzubilden.zusätzlichsolldiemöglichkeitgebotenwerden,ausdenprofildatenunddemkontextdesnutzersübersein MobilgerätIndikatorenfürdieBildungoderTeilhabeanLerngruppenzubieten. Meet2LearnisteinProjektvonMasterstudierendenderAngewandtenKognitions-und Medienwissenschaft,eineminterdisziplinärenStudiengangderUniversitätDuisburg- Essen(UDE). 2 Grundlagen und Motivation VielenLernendenfälltesschwer,sichauseigenemAntriebdasgeforderteWissenfür dasstudiumanzueignen.währenddasfachwissendurchvorlesungenundbüchervermitteltwerdenkann,istdieselbst-motivationdenstudierendenselbstüberlassen. GrundsätzlichwirdzwischenintrinsischerundextrinsischerMotivationunterschieden. IntrinsischeMotivationistdabeiderWunsch,etwasausSpaßanderSacheselbstzutun. ExtrinsischeMotivationmeinthingegennichtdeninnerenWunschnacheinerBeschäftigung,sonderndenäußerlichenZwang,etwaszutun.WobeiZwanghierbeiauchdurch denwunsch,etwaszuerreichenoderdieaussichtauferfolgdefiniertwerdenkann [ZG99].BeiMotivationisteswichtigzubeachten,dasskein Overjustification -Effekt eintritt.diesermeint,dasseineintrinsischemotivationdurcheinenexternenanreiz überschriebenwerdenkann.dasheißt,dasseinertätigkeitnichtmehrohnedieinaussichtgestelltebelohnungnachgegangenwirdodereswenigerfreudebereitet[waa09]. DieseLernmotivationdurchtechnischeSystemeauchimuniversitärenUmfeldzuunter- stützenistkeinneuergedanke.bereits1998wurdevonvassilevaetal.dassystemhelp- Deskvorgestellt,welchesimJahre1999zuI-Helpausgebautwurde[VG99].I-Help verbindetlehrendesowielernendealshilfegebendeundhilfesuchendeineinemwebbasiertenkonzept,indemsowohldiemenschenalsauchdiesoftwareprozessealseigenständigeagentenangesehenwerden.dieseagentensindsoangelegt,dassieressourcenmiteinanderteilenkönnen.imunterschieddazuwerdenbeimeet2learn ausschließlichsoftware-agenteneingesetzt. I-HelpbietetnochweitereMöglichkeitenfürStudierendean,beispielsweisediedes aktivenwissenserwerbsundderwissenserweiterungimsystem.meet2learnhingegen verfolgtdenansatz,studierendemiteinanderzuvernetzenundihnendiemöglichkeitzu geben,miteinanderzulernen.dasgemeinsamelernensollsodiemotivationfördern undbieteteinenhöherenstellenwertalsdaslernenalleine.artefakte,dieerstelltwerden,werdenausschließlichinnerhalbdergruppegeteiltundinmeet2learnalslinkauf externeressourcengespeichert. 108
3 EinweiteresBeispielfüreinHilfesystemistStackOverflow 1,beidemHilfesuchende FragenstellenundAntwortenbekommenoderdirektfindenkönnen.EsisteineFrageund-Antwort-Webseite,beiderNutzerReputationundAuszeichnungenerwerbenkönnen;dieWebseitebeinhaltetdamiteinenGamificationaspekt[DKN+11].EineBesonderheitvonStackOverflowist,dasshiergegenseitigundkostenlosHilfegeleistetwird. AuchdurchMeet2LearnkönnenStudierendeandereneinenSachverhaltinnerhalbeiner LerngruppeerklärenunddamitHilfeleisten.DerVorteilfürdenerklärendenStudierendenliegthierbeiinderVertiefungdeszuerlernendenThemas gemäßdermethode LernendurchLehren.DurchdieErklärungenkanndemStudierendeneineLückein seinemwissenauffallen,diedannauchinnerhalbderlerngruppegeschlossenwerden kann.zudemwirddasthemadurchdieeigenenerklärungenundkonstruktionenbesser verarbeitetundverstanden.diesentsprichtdempapertschenprinzipdes Konstruktionismus bzw.demlernpsychologischgesicherten Selbsterklärungseffekt [CBL+89]. EinemobileAnwendungzumKennenlerneneinerCampus-Umgebungundzurbesseren Orientierungwurdeu.a.vonLuckevorgestellt[LUC10].DabeiwirdoftaucheinspielerischerAnsatzgenutzt[GVH12].ImGegensatzzudiesenApplikationenstehenbei Meet2LearndasgemeinsameLernenunddieGruppenbildungaufdemCampusimVordergrund. AlsinformellerGegenentwurfzudeninstitutionellorganisiertenLMSderUniversitäten undunternehmenhatsichindenletztenjahrendaskonzeptderpersonallearning Environments(PLEs)entwickelt[VH06].HierbeivernetzendieLernendenWikis,Blogs undanderesocial-media-plattformenzuindividuellenlernumgebungen.meet2learn verstehtsichalsteildesplesdesnutzers.daherwurdeaufdieloseintegrationverschiedensterdiensteindercloudwertgelegt.zudemwurdeeineintegrationmitdem vorhandenenlmsderuniversitätangestrebt. 3 Meet2Learn DasZielvonMeet2LearnistdieUnterstützungvonStudierendenbeiderFindungund ErstellungvonLerngruppen.SobalddieLerngruppeerstelltwurde,dientdasSystemzur VerwaltungundOrganisationderGruppen,indemeserlaubt,LernmaterialienundsonstigeinderGruppeerarbeiteteArtefaktezuintegrieren.DiesgibtdenLernendendie Möglichkeit,allerelevantenInformationenausheterogenenQuellenaneinemOrtabzulegenundspäterauchabzurufen.ZusätzlichwerdendenStudierendenanhandIhres ProfilsVorlesungsempfehlungengegeben. DieMeet2LearnApplikation(imfolgendenApp)wurdealseineAndroid-Anwendung entwickelt,dieanzusätzlicheserver-basiertediensteangebundenist.dieappsetzt hierbeieinklassischesclient-server-modellum.dabeiwirdaufserver-seitekeine herkömmlichepassive(sql-)datenbanksonderneintuplespacealsaktivekomponenteverwendet(vgl.architekturinabb.1).tuplespacessindeineumsetzungderblackboard-metapher[ge85],beidervieleteilnehmergleichzeitigaufeinemengevonda- 1 StackOverflow zuletztbesuchtapril
4 ten-elementen(tupel)zugreifenunddieseverändernkönnen.meet2learnverwendet konkretsqlspacesalstuplespace-implementierung[we12].diesermöglichtserverseitigdeneinsatzvoneinanderunabhängigersoftware-agenten,dieunterschiedliche Funktionenimplementieren.ZudemkannflexibelaufneueAnforderungreagiertwerden,indemneueAgentenhinzugefügtbzw.bestehendeAgentenausgetauschtodermodifiziertwerden.EinTeilderAgentenistfürdieBearbeitungeinfacherAnfragenzuständig(z.B.umUseroderLerngruppenanzulegen).WeitereAgentenkümmernsich umdieeinbeziehungexternerdaten(importingagents),denexportvoninformationen ausdemsysteminexternesystemehinein(exportingagents)undschließlichdieanreicherungderbenutzerdatenmitzusätzlicheninformationendurchvorlesungsempfehlungen(recommendationagents).besondersfürletztereseignensichtuplespaces,da siefürdieanwendungimbereichderkünstlichenintelligenzausgelegtsind. Abbildung1:Meet2LearnArchitektur GrundlegendeFunktionendermobilenAnwendungsinddasAnlegeneinesProfils,das GründenundBeitretenbzw.VerlasseneinerLerngruppe,sowiedasSuchennachvorhandenenLerngruppen.EinwesentlicherAspektvonMeet2LearnistzudemdieVerwendungexternerDatenquellenundCloud-Dienste.SowurdebeispielsweisedasVorlesungsverzeichnisalsexterneRessourceindasSystemintegriert,sodassderNutzerbei dereingabevonvorlesungstitelnunterstütztwirdunddamitfehleingabenverhindert werden.gemeinschaftlicherstelltedokumenteoderpräsentationenkönnenbeicloud- 110
5 DienstenwieGoogleDriveoderDropboxabgelegtundinderAnwendunginderdazugehörigenLerngruppeverlinktwerden. Abbildung2:Meet2Learna)Newsstream,b)Profil,c)Lerngruppe ImFolgendenwirdaufdieFunktionalitätenderMeet2LearnAppeingegangen.Dabei werdendietypischennutzungsfälleanhandvonabbildungenunderläuterungenbeschrieben. Abb.2azeigtdenStartbildschirmvonMeet2Learn.ErenthälteinenNewsstream,derdie NutzerübersiebetreffendeVorgängeundEreignisseinformiert.Diesumfasstsowohl EmpfehlungenvonVorlesungenalsauchBenachrichtigungenüberneueAktivitätenin einerlerngruppe.einenavigationwirdaufwunschaufderlinkenseiteeingeblendet. SieführtdieNutzerzuFunktionenwieGruppensuchenodergründen,daseigeneProfil einsehenetc.abb.2bzeigteinnutzerprofil.esenthältstudiengang,fachsemesterund einelistevonkursen,fürdiesichdernutzerinteressiert.ausletzterengeneriert Meet2LearnEmpfehlungenfürweitereKurse(sieheAbschnitt3.3),diedenNutzerinteressierenkönnten.SindkeineInteressenregistriertworden,werdendieseEmpfehlungen ausdemlehrplandesstudiengangsfürdasfachsemesterextrahiert.abb.2czeigtdie ÜbersichteinerLerngruppefürOrganisationspsychologie.EswerdenBasisdatenwie Lernortund-zeitsowiedieGruppenmitgliederangezeigt.DieTeilnehmerkönnenmit ihrenkommilitonenressourcenteilen,dieuntenangezeigtwerden.dabeikannessich sowohlumvorlesungsunterlagenineinemlmsalsauchumkollaborativerarbeitete Artefakte,wieTexte,PräsentationenoderBrainstorming-Inhalte,handeln.Überdie Share -AktionobenrechtskanndieLerngruppeüberSozialeNetzwerkewieTwitter, FacebookoderGoogle+veröffentlichtwerden.DiesermöglichtweiterenStudierenden dieteilnahmeandermeet2learncommunityundderlerngruppe. 111
6 3.1 EingehendeDatenquellen DieVielzahlan(externen)DatenquellenstelltoftmalseinegroßeHürdefürStudienanfängerdar.ExterneDatenkönnendabeiinvielenFormenvorliegen-entweder(semi-) strukturiertinformeineslms(dieudebenutzthierfürdiesoftwarelsf,inderalle StudiengängeundKursesowiediedazugehörigenMeta-Informationenverzeichnetsind, sowiemoodlezurkursverwaltung)odergänzlichunstrukturiertimplederjeweiligen Nutzer.DieDatendesLSF-DiensteswerdenvoneinemMeet2Learn-Agentenregelmä- ßigmitdemTupleSpacesynchronisiert(vgl.ImportingAgentinAbb.1).DaderLSF- DienstüberkeinestandardisierteSchnittstelleverfügt,mussderAgentdieDatenausder HTML-Oberflächeparsen.DieInformationenüberStudiengängeundKursewerden genutzt,umdasauffindenundgründenvonlerngruppenstrukturiertzugestalten:die NutzerwählenihrenStudiengangauseinerdurchsuchbarenListeaus,anstattihnper Handeinzutippen.FernersuchenundgründensienurLerngruppenzuKursen,diefür ihrenstudiengangangebotenwerden.diesgarantierteinehohedatenqualitätundsomit dieauffindbarkeitderlerngruppen. StudierendekönnenArtefakteproduzieren,währendsieaneinerLerngruppeteilnehmen. ArtefaktekönnenBildersein,aberauchLinkszuDokumenten,Webseiten,Videosetc. DiesebegreifenwiralsTeilderPLEsderTeilnehmer,daherwurdedasloseEinbinden dieserressourcenindieappermöglicht.allegruppenteilnehmerkönnenlinkszu diesenartefaktenmitihrenkommilitonenteilen(vgl.abb.2c).meet2learnnutzthierzudasshare-frameworkvonandroid-alleapps,diediesesframeworknutzen,können untereinanderverschiedenartigedatenaustauschen.diesermöglichtauchdasteilen heterogenerartefakte,diedurchunterschiedlichecloud-dienstebereitgestelltwerden können.zumbeispielkönnenalleartenvondateienausderpersönlichendropbox einesteilnehmersgeteiltwerden,ebensowiedokumenteausgoogledriveetc(vgl. Abb.1). Meet2Learn-NutzerwerdenvonbestimmtenEreignissen,wiedemTeileneinerRessource,automatischbenachrichtigt.DamitdieApphierfürnichtständiglaufenmuss, nutztsiedengooglecloudmessagingservice(gcm).bestimmteagentenaufder Server-SeiteerkennensolcheEreignisseundnutzenGCMzurBenachrichtigungeinzelnerBenutzer(bspw.RecommendationAgentsinAbb.1).DaAndroid-Gerätepermanent mitdemgcm-dienstverbundensind,istesmöglich,geringedatenmengengezieltan eineappaufeinembestimmtengerätzusendenunddenbenutzerumgehendzubenachrichtigen.dieappreagiertmiteinerentsprechendenmeldungaufdieeintreffenden Daten. 3.2 AusgehendeDaten AuchfürausgehendeKommunikationmitCloud-ServicesverwendetMeet2Learndas vorgestellteshare-framework(vgl.abb.2c).sowirddenstudierendendiemöglichkeit eröffnet,ihrelernabsichtinsozialennetzwerken,wietwitteroderfacebook,öffentlich zubekräftigen.dabeiwirdeinlinkhinterlegt,deraufeineübersichtderlerngruppe verweist(sieheabb.3).dieserlinkistüberdenwebbrowserauchpersonenzugänglich,diemeet2learnnichtaufihremsmartphoneinstallierthaben.dieübersichtenthält 112
7 nebenangabenzulernzielund-zeitaucheinekarte,aufderderlernortmarkiertist, wennerhinterlegtwurde.fürdiesewirdderkartendienstgooglemapsverwendet. Abbildung3:Web-AnsichteinerLerngruppe 3.3 Datenanreicherung NebenexternenDatenquellenwerdenauchdievondenNutzerneingegebenDatenverwendet.HierzuwerdendieLernabsichtenunddiebelegtenLerngruppenausdenProfilen dernutzerverwendet,umempfehlungenfürweiterefächer(imfolgendenrecommendations)generierenzukönnen.sokönnenstudierendebeiderwahldervorlesungen undderlerngruppenanhandderdatenihrerkommilitonenunterstütztwerden. Meet2LearnverwendeteinhybridesRecommenderSystemmiteinerMischungaus einemuser-basedcollaborativefilteringundeinemitem-basedcollaborativefiltering [SKR99].AlsVerfahrenfürdasUser-basedCollaborativeFilteringwirddernutzerbasiertek-nächste-Nachbarn-Algorithmus[BGR+99]verwendet.FürdiesesVorgehenwird dasnutzerprofilineinenvektorraumabgebildet.dabeiwerdenderstudiengang,das FachsemestersowievorhandeneInformationenüberVeranstaltungendesjeweiligen Studierendenverwendet.ImVektorraumwirdjedeVeranstaltungbinärkodiert,wobei jedesfacheine1erhält,zudembereitseinelerngruppebelegtodereininteressebekundetwurde.alleverbleibendenveranstaltungenwerdenmit0kodiert.aufgrund dieserdatenwerdendieviernächstennachbarndesnutzersermitteltunddurchbildung desarithmetischenmittelseinvorhersagewertfürjedemit0kodierteveranstaltung 113
8 berechnet.wirverwendenhierfürweka 2 vondermachinelearninggroupderuniversitätvonwaikato.abschließendwerdendieermitteltenempfehlungenanhandihresvorhersagewertesabsteigendsortiertunddiejeweilserstendreiperbenachrichtigung(über GCM)andiebetreffendenNutzerübermittelt.UmdasColdStartProblem[SPU+02] unddasproblemspärlicherdaten[hcz04]nichtaußerachtzulassen,setzt Meet2LearnzusätzlichaufeinItem-basedFiltering.RecommendationsausdemItembasedCollaborativeFilteringwerdenclientseitigdannausgegeben,wenndasUser-based CollaborativeFilteringkeineEmpfehlungengeneriert.FürdasItem-basedFiltering werdenderstudiengangunddasfachsemesterdesnutzersverwendetundmitdenfür diesesfachsemestervorgesehenenveranstaltungenabgeglichen.veranstaltungen,die bereitsdurchlerngruppenoderangegebenesinteresseabgedecktwerden,findenkeine BerücksichtigungindenRecommendations. 4 Evaluation DieAppwurdezweiMalbezüglichihrerBenutzungseigenschaftenundAkzeptanzevaluiert:zuBeginnalsUI-PrototypundabschließendalsfertigeAnwendung.BeideEvaluationenwurdenmitzehnProbanden(N=10)durchgeführt.EineAnzahlzwischenfünf biszehnpersonenistnachnielsenausreichend,umdiemeistenbedienbarkeitsprobleme aufzudecken[ni00]. 4.1 Pretest DerPretestwurdemiteinemklickbarenPrototypundSzenariendurchgeführt.DenProbandenwurdenachderNutzungeinFragebogenvorgelegt,dersichandenUsability HeuristikenvonNielsenanlehnt[Ni95].HierauswurdenAussagenabgeleitet,diemit einervier-stufigenlikert-skala( lehnestarkab bis stimmestarkzu )bewertetwerdenkonnten.diebestebewertungwurdemitdemzahlenwert1kodiert,dieschlechteste mit4.eszeigtesich,dassderprototypindeneinzelnenbereichengutbissehrgut(1,1 bis2,4)bewertetwurde.fürdenpretestwurdenstudierendederudeperzufallauf demcampusausgewählt.diezehnprobanden(sechsweiblich)stimmtendenaussagen zurleichtenundeinfachenbedienunggenausozu,wiedemantizipiertenverhalten,dem ansprechendendesignunddereindeutigkeitdermenüführung.siebewertetenauchdie Aussagenpositiv,dasssiedieApplikationnutzenwürden,dasssieeineleichtereOrganisationdesStudiumsermöglicht,dasssoKommilitonenzumLernengefundenwerden könnenunddasssieeinehilfebeidermotivationseinkann. 4.2 Evaluation DiezweiteEvaluationwurdemitderfertigenAppdurchgeführt.Auchhierwurdendie Probandengebeten,sichzunächstnachvorgegebenenSzenariendurchdieAppzubewe- 2 MachineLearningGroupattheUniversityofWaikatohttp:// 114
9 gen.grundannahmewar,dasssieerstsemester-studierendederuniversitätduisburg- EssenimBachelorstudiengangAngewandteKognitions-undMedienwissenschaftsind. ZudiesemZeitpunktwurdenTeiledesTechnologyAcceptanceModelinVersion2 (TAM2)miteinersieben-stufigenLikert-SkalazurFragebogenkonstruktionverwendet [WW05].ImGegensatzzumPretestwurdedenProbandenhierdiemittlereAntwortmöglichkeitangeboten.DieKodierungerfolgteinumgekehrterReihenfolgezumPretest -diestärkstezustimmungerhieltdenzahlenwert7,dieschwächstedie1.dertam2 wurdedurchzweioffenefragen(verbesserungswünscheundnutzungsprobleme)sowie soziodemografischendaten(alter,geschlecht,fachsemester,android-nutzunginmonatenundandroid-version)ergänzt.zudemwurdebeidenprobandendaraufgeachtet, dasssiebereitsvorerfahrungenindernutzungeinesandroid-systemshaben.sosollten allgemeineschwierigkeitenindernutzungmöglichstvermiedenwerden.diegeschlechterverteilunginnerhalbderstichprobewarausgewogen,sodasshierkeineverzerrungstattfand.anderevaluationnahmenzehnprobanden(fünfweiblich)teil,bei denenessichwiebeimpretestumstudierendederudehandelte.dasdurchschnittsalterlagbei26,33jahren.allezehnprobandengabenan,eineigenesandroid-gerätzu besitzen. EszeigtesichauchindieserUntersuchungeinedurchwegspositiveEinstellungder ProbandenderAppgegenüber.AllerdingsliegtdieStreuungderMittelwertevon4,4bis 5,7deutlichunterhalbderstarkpositivenWertedesPretests.DieinversgewichteteFragenachderSchwierigkeitderErklärungderAppwurdemiteinemWertvon2,3bewertet.Darauslässtsichschließen,dassesnichtschwierigist,dieAppzuerklären.Die ProbandenstimmenderNützlichkeit(5,1)ebensozu,wiesiedieNutzungderAppals nichtanstrengendempfundenhaben.auchdiewichtigkeitundrelevanzfürdaseigene Studium(4,7)wurdeleichtpositivbewertet. NebendenErgebnissendesTAMswarendieAnmerkungenderProbandenerkenntnisreich,diesiesowohlindenoffenenFragenalsauchimabschließendenGesprächtätigten.VielewünschtensichdieMöglichkeit,einenStundenplanzuintegrieren.Auchder sozialeaspektstandstarkimvordergrund.sowünschtensiesich,vordembeitritteiner Lerngruppezusehen,werbereitsandieserGruppeteilnimmt.EineFreundesliste,das EinsehenfremderProfilesowiedieErgänzungdeseigenenProfilsumeinFotowurden auchalsverbesserungsvorschlägegenannt.einprobandmerktezudeman,dasszeitüberschneidungenvonverschiedenenlerngruppenoderauchvonlerngruppenund VeranstaltungendurchdasSystemangezeigtwerdensollten. DieProbandenhabendieAppinsgesamtpositivbewertetundbetontenihreNützlichkeit. AllerdingskamesgeradebeiderzweitenEvaluationzuProblemenmiteinerServer- Komponente,diedazuführten,dassdieAppnichtwiegewünschtfunktionierteund Fehlerverursachte.SowarenzueinemZeitpunktnichtalleStudienfächervorhandenund dasszenariomusstemiteinemanderenstudiengangfortgesetztwerden.infolgedessen passtendieangegebenenkurseauchnichtundeskamzukurzweiligenverwirrungen. AuchdieUnterscheidungvon Interessebekunden und Lerngruppegründen,war einemprobandennichtdeutlich,sodassdieseranstellevonfünfinteresseninseinprofil einzutragenfünflerngruppengründete.diesdauertedeutlichlängeralsdieeigentliche 115
10 Aufgabenstellung.EsscheintdemnachehervereinzeltProblemeinderBedienbarkeitzu geben,alsdassdiesinnhaftigkeitderappangezweifeltwurde. 5 Diskussion und Fazit DieMeet2Learn-AnwendungkannStudierendebeiderErstellungunddemFindenvon Lerngruppenunterstützen.DurchBenachrichtigungenistderNutzerstetsüberdieAktivitätenseinerKommilitoneninformiertundbekommtzusätzlichEmpfehlungenfürrelevanteStudienfächerundLerngruppen.DieEinbindungvonheterogenenInformationsquellenermöglichtdiezentraleVerwaltungvonLernressourcenundbildetdamitein weiteresgliedderpledesstudierenden.inderevaluationzeigtesich,dasssowohldie AnwendungMeet2LearnalsauchdieUsabilityderAppinsgesamtgutbewertetwurde. DerWunschderProbanden,dieProfileAnderereinsehenzukönnen,wurdeausdatenschutzrechtlichenGründennichtrealisiert.ZwaristnachderEvaluationeineListenansichtderLerngruppenteilnehmervorBeitrittumgesetztworden,aberweitereswurde nichtimplementiert.esistdenkbar,einstellungsmöglichkeitenfürdiesichtbarkeitdes eigenenaccountsanzubieten. EineWarnungbeiZeitüberschneidungenvonVorlesungenundLerngruppenwurdenachderEvaluation umgesetzt.nunwirdeinhinweisangezeigt,sollteder NutzersichfüreineLerngruppeanmeldenwollen,die sichmiteinerbelegtenvorlesungzeitlichüberschneidet (sieheabb.4).dassystemhindertdennutzerallerdingsnichtdaran,derlerngruppebeizutreten,umihn nichtzubevormunden. EineweitereErkenntnisausderEvaluationist,dass trotzvorhandenerandroid-kenntnisseschwierigkeiten indernutzungauftraten.dieskönntedurchunterschiedliche Android-Versionen erklärtwerden, die anderesverhaltenundaussehenaufweisen.danicht allenutzerandieneuenui-patternsinandroidversion4gewöhntsind,kanndaserlernenderapplängere ZeitinAnspruchnehmen. Zusammenfassendhatsichgezeigt,dassdieIdeevon Meet2LearnvondenProbandensehrpositivaufgenommenwurde.BereitsjetztwirdderApplikationein erheblichermehrwertattestiert,weiterefunktionenund Verbesserungensindgeplant. Abbildung4:Warnungbei Konflikten Sowäreesbeispielsweisesinnvoll,auchimpliziteDatenfürRecommendationszuverwenden.Suchverläufe,diegetätigt,abernichtzurAktiondesNutzersführen,könnten 116
11 diedatenbasisdesrecommenderagentenerweitern,waszueinerstärkerandenbedürfnissendesnutzersorientiertenvorhersageführensollte. DieWeb-Ansicht(sieheAbschnitt3.2),welchebishernurInformationenzuLerngruppenanzeigt,kannineinemnächstenSchrittzueinerWebseiteausgebautwerden,diealle FunktionenderAppbereitstellt.DieshättedenVorteil,dassauchStudierendeerreicht werdenkönnen,diekeinandroid-smartphonebesitzen. DieIntegrationvonCloud-DienstenundsozialenNetzwerkenistintechnischerHinsicht geglückt.meet2learnverfügtüberdienotwendigenfunktionen,umteildesplesder Nutzerzuwerden.NebendenenthaltenenFunktionenkönnteeineAnbindunganein LMSwieMoodle,z.B.denExportvonLerngruppenindieses,erfolgen.DaMoodlein dieserhinsichtnochnichtüberausgereifteschnittstellenverfügt,wäregegebenenfalls eineanbindungüberdenlti-standarddesims-konsortiums[ims10]möglich.eine ähnlicheanbindungwurdevonqueirósbereitsdemonstriert[qol+11]. NebendembisherigenLoginüberMailadresseundPasswortkönntederGoogle+Login- Dienstintegriertwerden,dadiemeistenAndroid-BesitzerohnehineinenGoogle- Accountbesitzen,umGooglePlaynutzenzukönnen.DerGoogle+Loginwirdzwar nichtautomatischmitangelegt,kannaberüberwenigeschritteerfolgen.diesbietetdem NutzerdieMöglichkeit,sichmitnureinemAccountfürmehrereAppswieMeet2Learn anmeldenzukönnen. Literaturverzeichnis [BI11] TelekommunikationsundneueMediene.V.BundesverbandInformationswirtschaft.: SozialeNetzwerke.Bericht,BITKOM,2011. [BGR+99]Beyer,K.,Goldstein,J.,Ramakrishnan,R.,&Shaft,U.:Whenis nearestneighbor meaningful?.indatabasetheory ICDT 99(Seiten ).SpringerBerlinHeidelberg [CBL+89]Chi,M.,Bassok,M.,Lewis,M.&Reimann,P.:.Self-Explanations:HowStudents StudyandUseExamplesinLearningtoSolveProblems.CognitiveScience,1989;13: [DKN+11]Deterding,S.Khaled,R.,Nacke,L.E.&Dixon,D.:Gamification:Towardadefinition. InCHI2011GamificationWorkshopProceedings [Ge85] Gelernter,D.:GenerativecommunicationinLinda.ACMTransactionsonProgrammingLanguagesandSystems,7(1);pp ,1985. [GVH12] Giemza,A.,Verheyen,P.,&Hoppe,H.U.:.ChallengesinScalingMobileLearning Applications:TheExampleofQuizzer.IEEE7thInternationalConferenceonWireless,MobileandUbiquitousTechnologyinEducation.2012;pp [HCZ04] Huang,Z.,Chen,H.,&Zeng,D.:Applyingassociativeretrievaltechniquestoalleviate thesparsityproblemincollaborativefiltering.acmtransactionsoninformationsystems(tois),22(1), ,2004 [IMS10]IMSGlobalLearningConsortium.LearningToolsInteroperability [Lu11] Lucke,U.:Apervasivegameforfreshmentoexploretheircampus:Requirementsand designissues.inproceedingsoftheiadisinternationalconferenceonmobilelearning.spain.2011;pp
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