Nachrichtentechnische Kenngrößen
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- Lena Lehmann
- vor 5 Jahren
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1 Nachrichttchisch Kgröß Dil.-Ig. Guido Hisig Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl
2 Übugstri Nr. Tha Datu Gru a Datu Gru a Eiührug/.Übug. r 7. r. Übug. r 9. Mai. Übug 8. Mai. Ju rojkt 5. Ju 6. Ju 5 rojkt 9. Ju. Jul 6 rojkt. Jul 7 rojktvorstllug 7. Jul 7. Jul ab 9.5 Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl
3 Statistisch Kgröß Histogra / lituddichtvrtilug Mittlwrt µ Mdiawrt Listug Variaz σ ud Stadardabwichug σ Sigal-Rauschabstad SNR ak Sigal-Rauschabstad SNR Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl
4 Histogra lituddichtvrtilug hotosho: Iag->histogra hotosho: Iag->adjust ->ostriz lvl Iag->histogra Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl
5 Kotrast ud Hlligkitsädrug ixlitsität Hlligkitsädrug Kotrastädrug Nu ixlitsität j h k j Hlligkit: j? j h Kotrast: j? k j Hlligkit ud Kotrast: j k j 8 8 h Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 5
6 Histogra hotosho: Iag->adjust ->brightss/cotrast Iag->histogra hotosho: Iag->adjust -> brightss/cotrast Iag->histogra Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 6
7 lituddichtvrtilug DV J zahl dr öglich utrschidlich Itsität z. B. bi 8 Bit: J 8 56, d. h. j {,...,55} j Wahrschilichkit dr Itsität j Ka durch di Häuigkit dr Itsität j, orirt au ixlazahl M N, aroxiirt wrd. J j j Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 7
8 Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 8 Mittlwrt µ µ Durchschitt dr Itsität Bi Bildr ist µ Bildbisil aus Bildukt: Brchug übr ixlwrt: Brchug übr Itsitätswahrschilichkit DV: 5, j j J j µ 5 5, 8 6,,,,, MN M N µ 8 6,
9 Mdia-, Max- ud Mi-Wrt Ordug dr Bildukt ach dr Itsität sort[, ] -> ositio,wrt: {,8,,6,,,,} Dr Mdia ist dr Wrt a dr ittlr ositio Bi gradzahligr zahl a Bildukt uss di ositio grudt wrd: roud,5 -> Mdia Dr Max-Wrt ist dr Wrt a rstr ositio Dr Mi-Wrt ist dr Wrt a ltztr ositio Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 9
10 Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl Listug Brchug übr ixlwrt: Mittlwrt dr Su dr quadrirt Hlligkit Brchug übr Itsitätswahrschilichkit DV: j j J j 8 6,,,,, MN M N
11 Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl Variaz σ Brchug übr ixlwrt: Mittlr quadratisch bwichug vo Mittlwrt Brchug übr Itsitätswahrschilichkit DV: Stadardabwichug σ,75,65,5 6,5,5,5 8 5, ,5 6 5,5 j µ j J j σ [ ] [ ],75,5 5,5,,,,, µ µµ µ µ µ µ µ σ MN MN MN MN MN M N M N M N M N M N
12 Bstiug dr objktiv Bildqualität Origial JEG kodirt 68 Byts 79 Byts Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl
13 Dirzbild zigt Fhlr Rchts kotrastvrstärkt Jwils it i Ost vo 8 vrsh Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl
14 Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl Bildqualität Fhlr, MSE Bildhlr, Origial - Rkostruktio 5,, M N MN MSE , ˆ,, Ma Squar Error MSE, ittlrr quadratischr Fhlr Fhlrlistug Fhlrvariaz σ, da i.d.r. ittlwrtri µ
15 Sigalqualität SNR, gl a Sigal-Rausch-bstad SNR Sigal to Nois Ratio logarithischs Vrhältis aus Sigal- ud Fhlrlistug SNR log x a log U Nutzsigalsaug, U x x log [ db] Rrzgl,775 V W a R Studiogl 6 db U U x / / R R log U U x 6Ω it Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 5
16 Dzibl db y a -> log y log a -> ylog a Logarithrchrgl: log a b b log a log a*b log a log b log a/b log a - log b a, / 6 log a [db],5,,78 Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 6
17 Bisil zu SNR Cassttrkordr Sigal vo Cassttrkordr zu Vrstärkr Musik Störug SNR log log orig R U R U orig U,V U orig V R log log 6 db U U orig, Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 7
18 Bildqualität SNR Bi Bildr wird dr SNR-Wrt vrwdt ak Sigal to Nois Ratio Bzug au axial öglich Listug 55 SNR log SNR log log log orig 55 55,5, log log log 5 log,675 log log, M N M N,675 6 db 55, Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 8
19 Quatisirugshlr Glichvrtilts Sigal it Wrt i Brich vo - bis xq - x Glichörig Quatisirug it Bits, Stu Quatisirugsstuhöh Quatisirugshlr: x-x q Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 9
20 Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl Glichörig Quatisirug Bi glichvrtilt Sigal it Wrt i Brich vo - bis ittlwrtri ud ir Quatisirug it Bits, gilt: Quatisirugshlrlistug q 8 8 / / / / / / / / d d q 6 6 x dx x dx x x x x
21 Glichörig Quatisirug SNR log log log x log 6,[ db] log / log Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl Mit jd Bit vrdolt sich di zahl dr Quatisirrstu ud rhöht sich dr SNR u 6, db. SNR 6, a[ db] Für icht glichvrtilt Sigal ädrt sich dr SNR u i additiv Faktor a. Bildsigal: a; Srach- u. udiosigal: a-7,7db; Siussigal a,76db /
22 Kodirugsvrglich MSE/Rat MSE D schlchtrr Kodr bssrr Kodr vrlustlos Rat [b] R Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl
23 Kodirugsvrglich SNR/Rat SNR [db] vrlustlos bssrr Kodr schlchtrr Kodr Rat [b] Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl
![Vrglich vo Vidostadards Eicicy o Motio Cosatio: Fora SNR [db] 8 6 8 Stat-o-th-rt: Hal-l TMN- otio Variabl cosatio block siz MEG- 99 otio cosatio H.6 996 67 % Itgr-l otio cosatio H.](/docs-images/98/135421109/images/24-0.jpg "6 99 Fra dirc codig H. 988 Itrara DCT codig DCT 97, JEG 99 6 5 Fora Hz, QCIF ras codd Bit-Rat [kbs] Thoas Wigad: Digital Iag Couicatio Hybrid Vido Codig 6 Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G.")
24 Vrglich vo Vidostadards Eicicy o Motio Cosatio: Fora SNR [db] Stat-o-th-rt: Hal-l TMN- otio Variabl cosatio block siz MEG- 99 otio cosatio H % Itgr-l otio cosatio H.6 99 Fra dirc codig H. 988 Itrara DCT codig DCT 97, JEG Fora Hz, QCIF ras codd Bit-Rat [kbs] Thoas Wigad: Digital Iag Couicatio Hybrid Vido Codig 6 Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl
25 Subjktiv Qualität bi Bildr Ma Oiio Scor MOS MOS Wrt Qualität Vrglich zu Origial SNR[dB] 5 xzllt ki wahrhbar Vrzrrug > 7 trasart Kodirug gut wahrhbar, abr icht störd -7 ittl licht störd Vrzrrug 5- grig störd Vrzrrug -5 schlcht kau rkbar, stark störd < Digital Vidotchik, SS, TFH Brli, Dil.-Ig. G. Hisig G. Hisig, K. Barthl 5
Poisson-Verteilung. Die Anwendung der Poisson-Verteilung ist breit gefächert:
oisso-vrtilug Di Noral-Vrtilug ist i kotiuirlich Vrtilug Di Bioial-Vrtilug ist diskrt. Ei witr diskrt Vrtilug ist di oisso-vrtilug. Di Awdug dr oisso-vrtilug ist brit gfächrt: Azahl dr Tlfogspräch, di
Statistische Kenngrößen. Histogramm. Grundlagen zur statistischen Signalverarbeitung. Statistische Beschreibung von Audio
8.3.6 Statistische Kenngrößen Grundlagen zur statistischen Signalverarbeitung Dr. Detlev Marpe Fraunhofer Institut für achrichtentechnik HHI Histogramm Wahrscheinlichkeitsdichteverteilung Mittelwert µ
Aufgaben Interferenz am Gitter
Aufga Itrfrz a Gittr 38. Auf i optich Gittr it dr Gittrkotat 4,00 * 0-6 fällt Licht dr Wllläg 694 krcht i. Da Itrfrzild wird auf i,00 tfrt Schir oachtt, dr paralll zu Gittr tht. a) Brch Si d Atad dr auf
Lineare Transformationen
STAT 4 FK Herleituge Lieare Trasformatioe Sei eie lieare Trasformatio vo, so gilt Allgemei: a b, () Lieare Trasformatio des arithmetische Mittels y a+b x i () Da a eie additiv verküpfte Kostate ist, ka
Bildverarbeitung 1. Dipl.-Ing. Guido Heising. Digitale Videotechnik, SS 02, TFH Berlin, Dipl.-Ing. G. Heising G. Heising, K.
Bildveabeitug 1 Dipl.-Ig. Guido Heisig Digitale Videotechik SS 02 TFH Beli Dipl.-Ig. G. Heisig G. Heisig K. Bathel 1 Digitale Videotechik SS 02 TFH Beli Dipl.-Ig. G. Heisig G. Heisig K. Bathel 2 Übebledug
Weiterbildung WBA Allgemeine Zahnmedizin SSO: Beurteilung der Weiterbildungspraxis durch die Assistenzzahnärztinnen und Assistenzzahnärzte
Witrbildug WBA Allgmi Zhmdizi SSO: Burtilug dr Witrbildugprxi durch di Aitzzhärzti ud Aitzzhärzt Witrbildugtätt/-prxi: Aitti/Aitt: ---------------------------------------------- -----------------------------------------------
Direkt-Vertrieb Hersteller vertreibt seine Ware direkt an den Kunden (B2C; B2B)
(Eiführug) Optimirug Vrtribsprozss Sit: 1 Vrtribsart Dirkt-Vrtrib Hrstllr vrtribt si War dirkt a d Kud (B2C; B2B) Idirktr-Vrtrib War wrd übr Partr, Hädlr, Distributio, Ntzwrk agbot (B2C, B2B) Gmischtr
Fachhochschule Hannover vorgezogene Wiederholungsklausur
achhochschul Haovr vorzo idrholusklausur.. achbrich aschibau Zit: 9 i ach: hysik II i S Hilfsittl: orlsalu zur Vorlsu. i ir hydrostatisch äu vrlicht a (ählich wi rchids ist bi dr rüfu ds Goldhalts dr öiskro)
R. Brinkmann Seite Achsenschnittpunkte von e- Funktionen und Exponentialgleichungen
R. Brikma http://brikma-du.d Sit 08..009 Achsschittpukt vo - Fuktio ud Epotialglichug Eiführugsbispil Bispil : Zu bstimm sid di Achsschittpukt vo s + f = D Schittpukt mit dr y y=f 0 Achs fidt ma übr d
n i (cm -3 ) bei 300K Si 1,17 1,12 0,19 0,98 1, Ge 0,75 0,67 0,082 1,57 2, GaAs 1,52 1,43 0, m * l t m
7. Halblitr 7. lktrisc Struktur llstädig lr ud vllstädig gfüllt Bädr kö ict zur lktrisc itfäigkit bitrag (all Zust. lr bzw. bstzt ki rgiaufa öglic) Bs.: iaat xzlltr Islatr Waru sid als grad Si ud G ( islktrisc
Innovative Spaltenböden Güte überwacht Güte geprüft EN 12737 geprüft
Iovaiv Spalböd Gü übrwach Gü gprüf EN 12737 gprüf www.salli.com Tchisch Uiv. Graz mach Säll saubr, rock ud warm Nu mi Quarzgummi-Airuschauflag bi all Schrägschlizlm für Ridr VORTEILE Absolu ruschsichr
Wir betrachten hier nur den Fall m,n N, also m>0 und n>0. Die anderen Fälle, bei denen m=0 oder n=0 ist, können leicht selbst gelöst werden.
Übugsaufgab Fourirrih Mahmaik III M Prof. Dr. B. Grabowski Bla 6 grabowski@hw-saarlad.d Lösug zu Übugs-Bla 6 Zu Aufgab Wir brach hir ur d Fall m, N, also m> ud >. Di adr Fäll, bi d m odr is, kö lich slbs
HOCHSCHULE HANNOVER Name... Fakultät II Abt. M WS 2016/2017 Matrikelnummer... Übungsklausur Experimentalphysik 2
HOCHSCHULE HANNOVER Na... Fakultät II Abt. M WS 6/7 Matriklur... Übugsklausur Expritalphysik 3 4 SUM /5 /5 /3 /3 / a. Hydrostatik: Ei rchtckig Kist (Grudsit 3 x.5, Höh.5 ) ist ob off, hat i Mass = 7 kg
Konfidenzintervalle. Praktische Übung Stochastik SS 2017 Lektion 10 1
Kofidezitervalle Praktische Übug Stochastik SS 017 Lektio 10 1 Kofidezitervalle Geerelle Aahme: Parametrisches Modell (P ϑ ) ϑ Θ Beobachtuge X 1,..., X u.i.v. ach P ϑ mit ubekatem ϑ Θ Grudidee: Schätzer
Diagramm. 1.2 Geben Sie das elektrische Potential an der Kugeloberfläche an!
Aufgab zum lktrich Pottial 9.0 Ei fldrzugd Ladug Q 5,0 0 C it auf i Koduktorkugl mit dm Radiu R,0cm aufgbracht.. Stll Si i im r Diagramm d Pottialvrlauf für r R dar! Q E gilt: (r) Diagramm 40 r. Gb Si
a) Histogramm der Verteilung: Zunächst werden die gegebenen Messwerte in aufsteigender Reihenfolge sortiert:
D Lösug zu Aufgabe 2: Histogra a) Histogra der Verteilug: Zuächst werde die gegebee Messwerte i aufsteigeder Reihefolge sortiert: i 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 4 5 4,574 4,589 4,593 4,599 4,6 4,67 4,68 4,69 4,6
Ergebnisse der Brut und Rastvogelkartierung 2010 im EU Vogelschutzgebiet Schweriner Seen Teilgebiet Schweriner Innensee / Ziegelaußensee
Ergbi dr Brut ud Rtvoglkrtirug 2010 im EU Voglchutzgbit Schwrir S Tilgbit Schwrir I / Zigluß Vortrg lälich dr Sitzug d Auchu für Umwlt ud Ordug dr Ldhupttdt Schwri m 10. Novmbr 2011 SALIX Kooprtiobüro
Hinweise zur Korrektur und Bewertung der Abiturprü fungsarbeiten in PHYSIK. als Leistungskursfach. Nicht fü r den Prü fling bestimmt
Hiwis zur Korrktur ud Bwrtug dr Abiturprü fugsarbit i PHYSIK als Listugskursfach Nicht fü r d Prü flig bstit Di Korrkturhiwis thalt ki vollstädig Lösug dr Aufgab, sodr ur i kurz Abriss ds Erwartugshorizots.
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INCIDENT MANAGEMENT SYSTEM Uivrslls Srvicud Vorgagsmaagmt WAS KANN i NORIS IMS TATSÄCHLICH FÜR IHR UNTERNEHMEN LEISTEN? Übrzug Si sich vo usrr vollitgrirt Awdug zur Erfassug, Barbitug, Dokumtatio ud Auswrtug
Hohlleiter Quasioptische Ableitung der Felder der Hohlleiterwellen
ohllit Quasioptisch blitug d Fld d ohllitwll 8.3 Mod i Rchtck- ud Rudhohllit Zu gau Bhadlug d Vilahl öglich Wll i ohllit uß a üb di ifühd ggb aschaulich Dastllug hiausgh ud di gigt Lösug d Mawll sch Glichug
SKILL software. Das Leitsystem: embiaguide Konzept, Kunden, erster Großauftrag in Aussicht! erster Großauftrag. Konzept. Kunden
Ds Lisysm: mbiguide Kozp, Kud, rsr Großufrg i Aussich! SKILL sofwr Kozp rsr Großufrg Kud Ds Lisysm: SKILLguid rsmlig i THE SQUAIRE/Trmil 1, Flughf Frkfur SKILLsofwr ms SKILL sofwr SKILLbudoc Projk dokumir
Logarithmusfunktionen
V Logarithmusfuktio Widrholug wichtigr Rchgstz Üug ach http://www.hrdr-orschul.d/madica/aufg000/pu.pdf (utr Hälft ds Aritslatts!) mit folgd Zusatzfrag: Brch Si ud drück Si durch i izig Logarithmus glichr
Kapitel 2. Terme. oder (x + 1)(x 1) = x 2 1
Kapitel 2 Terme Josef Leydold Auffrischugskurs Mathematik WS 207/8 2 Terme / 74 Terme Ei mathematischer Ausdruck wie B R q q (q ) oder (x + )(x ) x 2 heißt eie Gleichug. Die Ausdrücke auf beide Seite des
Plancksches Strahlungsgesetz
Packschs Strahugsgstz Spktra Strahdicht ds schwarz Strahrs Packschs Strahugsgstz Dr schwarz Strahr ist dadurch gkzicht, dass auffad Strahug aus bibigr Richtug vöig absorbirt wird ud di ausgsadt Strahug
1.1 Mengensysteme. Ω Grundmenge, 2 Ω Potenzmenge, A 2 Ω Mengensystem. Definition 1.1: a) A stabil ( stabil, \-stabil), wenn für A, B A auch A B A
1.1 Megesysteme Grudmege, 2 Potezmege, A 2 Megesystem Defiitio 1.1: a) A stabil ( stabil, \-stabil), we für A, B A auch A B A (A B A, A\B A). b) A heißt Halbrig, we i) A ii) A ist stabil iii) A, B A es
L Hospital - Lösungen der Aufgaben B1
L Hospital - Lösug dr Aufgab B Gsucht: = Übrprüf ob di Rgl vo L'Hospital agwdt wrd darf Für ght dr Zählr gg L'Hospital darf agwdt wrd, Für ght dr Nr gg = da Zählr ud Nr gg gh Zählr ud Nr diffrzir: ' =
3. Spezielle diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle
Lhrsuhl ür Emrsch Wrschasorschug ud Ökoomr Dr. Rolad Füss Sask II: Schlßd Sask SS 007 3. Szll dskr Wahrschlchksmodll 3. Glchvrlug Glchvrlug: B dr Glchvrlug ha jds Ergs d glch Erswahrschlchk: Wahrschlchksuko:
2. Schätzverfahren 2.1 Punktschätzung wirtschaftlicher Kennzahlen. Allgemein: Punktschätzung eines Parameters:
. Schätzverfahre. Puktschätzug wirtschaftlicher Kezahle Allgemei: Puktschätzug eies Parameters: Ermittlug eies Schätzwertes für eie ubekate Parameter eier Zufallsvariable i der Grudgesamtheit mit Hilfe
Übungen mit dem Applet erwartungstreu
Übuge mit dem Applet erwartugstreu Visualisierug vo erwartugstreu Begriffe ud statischer Hitergrud. Visualisieruge mit dem Applet..3. Zufallsstreuug der Eizelwerte...3. Mittelwerte 3.3 Variaz. 4.4 Variaz
Tests statistischer Hypothesen
KAPITEL 0 Tests statistischer Hypothese I der Statistik muss ma oft Hypothese teste, z.b. muss ma ahad eier Stichprobe etscheide, ob ei ubekater Parameter eie vorgegebee Wert aimmt. Zuerst betrachte wir
Korrekturliste zum Studienbuch Statistik
Korrekturlite zum Studiebuch Statitik I der aktuelle Auflage wurde durch ei Kovertierugproblem i de Kapitel 0 (S. 3 3 ud de etprechede Abchitte i de Löuge (S. 39 07 teilweie die Zeiche µ durch ud π durch
F r e i t a g, 3. J u n i
F r e i t a g, 3. J u n i 2 0 1 1 L i n u x w i r d 2 0 J a h r e a l t H o l l a, i c h d a c h t e d i e L i n u x - L e u t e s i n d e i n w e n i g v e r n ü n f t i g, a b e r j e t z t g i b t e
L 3. L a 3. P a. L a m 3. P a l. L a m a 3. P a l m. P a l m e. P o 4. P o p 4. L a. P o p o 4. L a m. Agnes Klawatsch
1 L 3 P 1 L a 3 P a 1 L a m 3 P a l 1 L a m a 3 P a l m 2 P 3 P a l m e 2 P o 4 L 2 P o p 4 L a 2 P o p o 4 L a m 4 L a m p 6 N a 4 L a m p e 6 N a m 5 5 A A m 6 6 N a m e N a m e n 5 A m p 7 M 5 A m p
S o n n t a g, 5. A u g u s t
S o n n t a g, 5. A u g u s t 2 0 1 8 R ü c k b l i c k, A b s c h i e d, v i e l p a s s i e r t u n d k e i n e Z e i t D r e i M o n a t e s i n d v e r g a n g e n, v o l l g e s t o p f t m i t s
S o n n t a g, 2 6. N o v e m b e r
S o n n t a g, 2 6. N o v e m b e r 2 0 1 7 A u s f l u g n a c h N e v a d a u n d A r i z o n a D e r g r o ß e S o h n u n d i c h g i n g e n a u f e i n e F a h r t i n R i c h t u n g N e v a d a
R a i n e r N i e u w e n h u i z e n K a p e l l e n s t r G r e v e n T e l / F a x / e
R a i n e r N i e u w e n h u i z e n K a p e l l e n s t r. 5 4 8 6 2 8 G r e v e n T e l. 0 2 5 7 1 / 9 5 2 6 1 0 F a x. 0 2 5 7 1 / 9 5 2 6 1 2 e - m a i l r a i n e r. n i e u w e n h u i z e n @ c
Volksbank Wittenberg eg
Volksbak Wittbrg G Offlgugsbricht i. S. d. Istituts- Vrgütugsvrordug pr 31.12.2011 Ihaltsvrzichis 1 Ihaltsvrzichis 1 Ihaltsvrzichis... 2 2 Bschribug ds Gschäftsmodlls... 3 3 Agab zur Eihaltug dr Afordrug
e = lim ( n n) und Folgerungen
= lim + ud Folgrug Ergäzug zur Vorlsug Aalysis I, Dail Grisr, Dz. 2005 Satz: Si x = +, y = + +. Da gilt lim x = lim y = x ist strg mooto wachsd, y ist strg mooto falld. Isbsodr gilt für all x < < y. Bmrug:
Standbildcodierung. Dipl.-Ing. Guido Heising. Digitale Videotechnik, SS 02, TFH Berlin, Dipl.-Ing. G. Heising G. Heising, K.
Standbildcodierung Dipl.-Ing. Guido Heising Digitale Videotechnik, SS 02, TFH Berlin, Dipl.-Ing. G. Heising G. Heising, K. Barthel 1 Gliederung der Vorlesung Einführung in die Bildcodierung - verlustlose/verlustbehaftete
Klausur (Mathematik II) - Sommersemester 2013
Klusur Mthmtik II) - Sommrsmstr Nm: Mtrikl-Nr: EMil: optiol Schll-Korrktur) Aug 6 7 8 Pukt 6 Als Hilsmittl sid di vo dm Lhrutrgt zur Vrügug gstllt sowi ig Utrlg zuglss Skript ud Mustrug sowi dr Lösug).
Klausur zu,,einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Musterlösungen
Istitut für agewadte Mathematik Witersemester 9/ Adreas Eberle, Matthias Erbar, Berhard Hader. (Reelle Zufallsvariable) Klausur zu,,eiführug i die Wahrscheilichkeitstheorie Musterlösuge a) Die Verteilugsfuktio
6. Fourier-Transformation
6. Fourier-rasformatio Wir betrachte zuächst eie periodische Fuktio: f t+ f t. (6- Die Idee ist, das sie sich durch eie Überlagerug periodischer, harmoischer Schwiguge darstelle lässt. Aalogie: ( + cos(
Die Spektren der Atome
Cusaus-Gyasiu Wittlich Di Spktr dr Ato Nils Bohr 885-96 96 H H Cusaus-Gyasiu Wittlich Di Spktr dr Ato So Wassrstoff Hliu Qucksilbr Ura Cusaus-Gyasiu Wittlich. Bohrschs Postulat: Elktro bwg sich auf bstit
Vo r d ä c h e r-ca r p o r t s. Vo r d ä c h e r-ca r p o r t s a u s Sta h l Ed e l s ta h l u n d. Gl a s. En g i n e e r i n g
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Etablirug is Qualitätsmaagmtsystms (QMS) für Lhr ud Studium a dr TU Brli Prof. Dr.-Ig. Jörg Stibach (Projktlitr) Prof. Dr.-Ig. Joachim Hrrma (fachlichr Bratr) Dipl.-Ig. Bjami Will (Projktmaagr) Dipl.-Psych.
Konfliktmanagement in der Psychiatrie. Christoph Hebborn, Fachkraft für Arbeitssicherheit Klinikum Oberberg GmbH
Kofliktmaagmt i dr Psychiatri Christoph Hbbor, Fachkraft für Arbitssichrhit Kliikum Obrbrg GmbH Kofliktmaagmt am Bispil ds Kriskrakhaus Gummrsbach Ztrum für slisch Gsudhit Kliik Marihid 01 Kliikum Obrbrg
Aufgabe 1: Streudiagramm Bremsweg und Geschwindigkeit
Aufgab : Strudiagramm rmswg ud Gschwidigkit 70 60 50 40 30 rmswg 20 0 0 0 20 30 40 50 Autotyp Typ 2 Typ 60 Gschwidigkit Aufgab 3: Ergbiss Aufgo/Etfrt Variabl(b,c) Aufgo Variabl Gschwidigk it, EINSEN(a)
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