BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS. Bachelor of Science
|
|
- Christina Giese
- vor 5 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Name: Vorname: Matrkel-Nr.: BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS Bachelor of Scence Prüfungsgebet: BWW 2.8 Operatons Management und Informatonstechnologen Grundlagen der Wrtschaftsnformatk Modul I (PO 2004/2006) Tag der Prüfung: Name des Prüfers: Prof. Dr. S. Bock Erlaubte Hlfsmttel: Taschenrechner (ncht programmerbar), Aufgabenblock A: begefügte Formelsammlung Bearbeten Se 2 der angegebenen 4 Aufgabenblöcke vollständg! De Lösungen zu den Aufgaben sollen gegledert und n vollständgen, zusammenhängenden Sätzen dargestellt und Rechnungen mt hren Zwschenschrtten nachvollzehbar sen. De Darstellungsform und de Systematk der Gedankenführung gehen n de Bewertung ebenfalls en. In Klammern st für jede Aufgabe de Anzahl der maxmal möglchen Punkte angegeben, de be ener rchtgen und vollständgen Bearbetung errecht werden können. Se entsprcht n etwa dem erwarteten Zetbedarf n Mnuten. Insgesamt können 90 Punkte errecht werden. Für ene erfolgreche Bearbetung müssen wengstens 45 Punkte erworben werden. Für Studerende der Bachelor-Studengänge st der Aufgabenblock A verbndlch! Be Bearbetung von mehr als zwe Aufgabenblöcken wrd de Bearbetung des Aufgabenblocks A und des ersten weteren bearbeteten Blocks gewertet.
2 Aufgabenblock A: Decson Support Systems Bearbeten Se alle der folgenden 3 Aufgaben! (Insgesamt 45 Punkte) Aufgabe A.: Projektplanung Das folgende Projekt mt 6 realen Vorgängen st zu betrachten. Der Vorgang 0 kennzechnet den Projektstart und der Vorgang 7 das Projektende. Vorgang Nachfolger Kantengewcht [ZE] 0 (Begnn) 0 2,3 2, ,5 3, ,7 X,2 7 (Ende) 0 -T a) Zechnen Se den zugehörgen Vorgangsknotennetzplan. (5 Punkte) b) Für welche Werte des Parameters X entsteht en zulässger Vorgangsknotennetzplan? (5 Punkte) c) Bewesen oder wderlegen Se de folgende These. Ene auf rchtg oder falsch beschränkte Antwort erhält kene Punkte. In der Projektplanung st de unabhängge Pufferzet IBT (mt Intervall IBI ) genau dann zulässg, wenn der dem Projekt zugrundelegende Netzplan nach dem Entfernen der Kante <N+,0,-T> kenen Zyklus bestzt. (5 Punkte)
3 Aufgabe A.2: Schedulng In enem Produktonssystem st de Auftragsrehenfolge (Schedule) auf ener Fertgungsstufe be Berückschtgung von vorgelagerten und nachgelagerten Produktonsstufen für ene gegebene Menge von Aufträgen zu ermtteln. Dabe st de maxmale Durchlaufzet zu mnmeren. Ihnen legen herfür de folgenden Daten für de enzelnen Aufträge vor: Job J Beretstellungszet (Head) a j Bearbetungszet p j Nachlaufzet (Tal) q j a) Bestmmen Se für de obge Instanz mt dem Verfahren von Schrage enen Schedule (Nutzen Se zur Bestmmung der relevanten Werte de unterhalb aufgeführte Tabelle). (7 Punkte) Nr Job Tal Start End Completed Avalable b) Ist de Schrage-Lösung aus Aufgabentel a) optmal? Begründen Se Ihre Aussage. (3 Punkte) c) Nehmen Se begründet zu der folgenden Aussage Stellung. Ene auf rchtg oder falsch beschränkte Antwort erhält kene Punkte. Jeder Schedule für das obge Problem, be dem es enen (ncht notwendgerwese längsten) krtschen Pfad gbt, der nur aus enem enzgen Job besteht, st optmal. (5 Punkte)
4 Aufgabe A.3: Losgrößenplanung Ene n Wuppertal ansässge Frma bttet Se, en Produktonsprogramm für de nächsten T = 6 Monate zu ermtteln. Zel st es, de Summe der Rüst- und Lagerhaltungskosten zu mnmeren. De Lagerhaltungskosten n der folgenden Tabelle verstehen sch als Kosten für de Übertragung des jewelgen Endbestands auf de nachfolgende Perode. De varablen Produktonskosten sollen als vernachlässgbar angesehen werden. Der Plan soll auf folgenden Daten beruhen: Perode (Monat) Rüstkosten [ /Los] Lagerhaltungskosten [ /Stück] Kundennachfrage [Stück/Perode] a) Bestmmen Se den Produktonsplan mt der Heurstk von Slver-Meal. Machen Se kenntlch, n welchen Peroden produzert werden soll und we vele Enheten n den verschedenen Produktonsperoden gefertgt werden sollen. (6 Punkte) b) Geben Se de Lager-, Rüst- und Gesamtkosten an, de be der Ausführung des Produktonsplans aus Aufgabentel a) entstehen. (2 Punkte) c) Der unter a) berechnete Plan wrd we von Ihnen vorgeschlagen durchgeführt. Kurz vor Begnn des drtten Monats bttet de Wuppertaler Frma Se erneut um Unterstützung. En Kunde, der 40 Enheten zum Ende des fünften Monats bestellt hat, möchte dese - aufgrund von nternen Produktonsverzögerungen - nun erst zum Ende des sechsten Monats gelefert bekommen.. We ändern sch de Kosten des bshergen Produktonsplans durch de neue Informatonslage? ( Punkt) 2. Passen Se den Produktonsplan an de neuen Gegebenheten an, ndem Se de Heurstk von Slver-Meal ab der Perode 3 erneut anwenden. We hoch fallen de Lager- Rüstund Gesamtkosten des neuen Produktonsplans aus? (4 Punkte) 3. Würden Se der Frma aus der Scht der Losgrößenoptmerung raten, den alten oder den neuen Plan zu realseren? Begründen Se kurz Ihre Antwort. (2 Punkte)
5 FORMELN zu Aufgabenblock A: TFB TBB TB t t t l t t t e l e t t t TFB t TBB t l MnB mn hj chc hj MaxB max l j, jh c c h, j h j TBT = LB - EB FBT = TFB (t EB ) FBBT = TBB (t LB ) IPI l t, t u l t max LBh c h, h Γ t mn EB c j Γ u j, j x 2 x T v v D P c S c I 2 2 n opt, n q xqq n xxq opt, lower opt, n x upper opt, n x c N n x 2 v v Tn, N c, Sn n Dn, Pn, c In, lb( I ) mn{ a I } p mn{ q I } l l l Il p L mn{ a k {,..., p}} p mn{ q k {,..., p}} k k q max{ q, p q } c c r p rj a max{ a, p mn{ a r J}} c c r r rj
6 Aufgabenblock B: Computer Hardware und Systembetreb (Grundlagen der Rechnerarchtektur und Informatonsverarbetung) Bearbeten Se alle der folgenden 3 Aufgaben! (Insgesamt 45 Punkte) Aufgabe B.: Akronyme Wofür stehen de folgenden Akronyme jewels? POST GPU GUID MBR Erläutern Se zu jedem deser ver Konzepte/Begrffe kurz dessen Bedeutung. Aufgabe B.2: Prozessor-Regster Was st en Regster enes Prozessors? We vele gab es anfangs n enem von-neumann-rechner, we vele gbt es n ener aktuellen CPU? Was snd XMM-Regster? We bret snd se verglchen mt den normalen Regstern der IU? Aufgabe B.3: Packet swtched Bus Welche Vortele hat en packet swtched Bus gegenüber enem altherkömmlchen crcut swtched Bus? Welche Nachtele snd mt hm verbunden?
7 Aufgabenblock C: Kommunkatonssysteme (Internet-Technologen) Bearbeten Se alle der folgenden 3 Aufgaben! (Insgesamt 45 Punkte) Aufgabe C.: IPv4 Adressen und Subnetze We st ene Internet-Adresse (IPv4) aufgebaut? Was st ene Netzwerkmaske und wofür wrd se engesetzt? Welche Vor- und Nachtele hat das CIDR-Schema m Gegensatz zum klassenbezogenen Adresserschema? Für welche Zwecke werden de Adressbereche /8, /2, /6 und /6 engesetzt und we werden Se genannt? Was st unter der Netzwerk-Bass-Adresse und was unter der Broadcast-Adresse zu verstehen? Worn unterscheden sch Broadcasts von Uncasts, Anycasts und Multcasts? Aufgabe C.2: SPAM Was bedeutet das Wort Spam m Internet-Umfeld? Was st der Untersched zwschen Blacklsts, Graylsts und Whtelsts? We hoch snd jewels Verwaltungsaufwand und Effzenz? Nennen Se wetere snnvolle Methoden zur Spam-Vermedung bzw. Unterdrückung sowe kontraproduktve Reaktonen auf den Empfang von Spam. Aufgabe C.3: IPv4 vs. IPv6 Nennen und erläutern Se mndestens ver Vortele von IPv6 gegenüber IPv4. Warum hat sch IPv6 bslang n weten Telen der westlchen Welt noch ncht durchgesetzt?
8 Aufgabenblock D: Datenorgansaton (Datenbanksysteme) Bearbeten Se 3 der folgenden 4 Aufgaben! (Insgesamt 45 Punkte) Aufgabe D.: Scherhet n Datenbanken Dfferenzeren Se de Begrffe Authentfzerung und Autorserung. (3 Punkte) Erläutern Se de Funktonswese der folgenden dre Scherhetskonzepte n Datenbanken: Dscretonary Access Control (DAC), Label Based Access Control (LBAC) und Role Based Access Control (RBAC). Stellen Se für jedes Konzept jewels Vortele und Nachtele dar. (2 Punkte) Aufgabe D.2: Transaktonsmanagement Erläutern Se de folgenden Probleme des Transaktonsmanagement: Lost Update und Uncommtted Dependency. (6 Punkte) Mt Hlfe von Sperrmechansmen können de vorgenannten Probleme vermeden werden. Was snd Sperrmechansmen, we funktoneren Se und we können de Probleme Lost Update und Uncommtted Dependency vermeden werden? (7 Punkte) Welches Problem kann be der Verwendung von Sperrmechansmen auftreten und we lösen Datenbanksysteme deses Problem? (2 Punkte) Aufgabe D.3: Erläutern Se das Geschlossenhetsprnzp der Relatonenalgebra. (3 Punkte) Erläutern Se de folgenden Operatoren der Relatonenalgebra: EXTEND und SUMMARIZE. Verwenden Se für Ihre Erläuterungen en selbst gewähltes Bespel. (2 Punkte) Aufgabe D.4: Welche Phasen umfasst de Conceptual Schema Desgn Procedure (CSDP) des Object Role Model nsgesamt? (6 Punkte) Erläutern Se de ersten dre Phasen der CSDP detallert anhand enes selbst gewählten Bespels. (9 Punkte)
BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS. Bachelor of Science
Name: Vorname: Matrkel-Nr.: BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS Bachelor of Scence Prüfungsgebet: BWW 2.8 Operatons Management und Informatonstechnologen Grundlagen
MehrBERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS. Bachelor of Science
Name: Vorname: Matrkel-Nr.: BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS Bachelor of Scence Prüfungsgebet: BWW 2.8 / BWGes 5.8 Operatons Management und Informatonstechnologen
MehrBERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS
Name: Vorame: Matrkel-Nr.: BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS Itegrerter Studegag Wrtshaftswsseshaft Klausuraufgabe zur Hauptprüfug Prüfugsgebet: BWW 2.8
MehrBERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS. Bachelor of Science
Name: Vorname: Matrkel-Nr.: BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS Bachelor of Scence Prüfungsgebet: BWW 2.8 / BWGes 5.8 Operatons Management und Informatonstechnologen
MehrKreditpunkte-Klausur zur Lehrveranstaltung Projektmanagement (inkl. Netzplantechnik)
Kredtpunkte-Klausur zur Lehrveranstaltung Projektmanagement (nkl. Netzplantechnk) Themensteller: Unv.-Prof. Dr. St. Zelewsk m Haupttermn des Wntersemesters 010/11 Btte kreuzen Se das gewählte Thema an:
MehrHauptprüfung Abiturprüfung 2014 (ohne CAS) Baden-Württemberg
Hauptprüfung Abturprüfung 2014 (ohne CAS) Baden-Württemberg Lneare Optmerung Hlfsmttel: GTR, Formelsammlung beruflche Gymnasen (AG, BTG, EG, SG, TG, WG) Alexander Schwarz www.mathe-aufgaben.com Oktober
MehrDynamisches Programmieren
Marco Thomas - IOI 99 -. Treffen n Bonn - Dynamsches Programmeren - Unverstät Potsdam - 8.02.999 Dynamsches Programmeren 957 R. Bellmann: Dynamc Programmng für math. Optmerungsprobleme Methode für Probleme,.
MehrInformatik II. Minimalpolynome und Implikanten. Minimalpolynome. Minimalpolynome. Rainer Schrader. 27. Oktober Was bisher geschah: Definition
Informatk II Raner Schrader und Implkanten Zentrum für Angewandte Informatk Köln 27. Oktober 2005 1 / 28 2 / 28 Was bsher geschah: jede Boolesche Funkton kann durch enfache Grundfunktonen dargestellt werden
MehrWelche drei wesentlichen Elemente enthält eine Gewinngleichung nach dem Umsatzkostenverfahren?
. [3 Punkte] Welche dre wesentlchen Elemente enthält ene Gewnnglechung nach dem Umsatzkostenverfahren? Umsatz, Herstellkosten des Umsatzes, übrge Kosten. [5 Punkte] Welche fünf wesentlchen Elemente enthält
MehrLineare Optimierung Einführung
Kaptel Lneare Optmerung Enführung B... (Dre klasssche Anwendungen) Im Folgenden führen wr de ersten dre klassschen (zvlen) Anwendungen der lnearen Optmerung an: BS... (Produktonsplanoptmerung) En Betreb
MehrResultate / "states of nature" / mögliche Zustände / möglicheentwicklungen
Pay-off-Matrzen und Entschedung unter Rsko Es stehen verschedene Alternatven (Strategen) zur Wahl. Jede Stratege führt zu bestmmten Resultaten (outcomes). Man schätzt dese Resultate für jede Stratege und
MehrSchriftliche Prüfung aus Signaltransformationen Teil: Dourdoumas am
TU Graz, Insttut für Regelungs- und Automatserungstechnk 1 Schrftlche Prüfung aus Sgnaltransformatonen Tel: Dourdoumas am 14 10 011 Name / Vorname(n): Kennzahl / Matrkel-Nummer: 1 errechbare Punkte 5 errechte
MehrProjektmanagement / Netzplantechnik Sommersemester 2005 Seite 1
Projektmanagement / Netzplantechnk Sommersemester 005 Sete 1 Prüfungs- oder Matrkel-Nr.: Themenstellung für de Kredtpunkte-Klausur m Haupttermn des Sommersemesters 005 zur SBWL-Lehrveranstaltung Projektmanagement
MehrAVWL I (Mikro) A. Wambach, Ph. D. - Klausur am 2. August Abschlussklausur
AVWL I (Mkro) A. Wambach, Ph. D. - Klausur am. August 000 1 Abschlussklausur Btte bearbeten Se zwe der dre folgenden Aufgaben. Sollten Se alle dre Aufgaben bearbeten, machen Se btte kenntlch, welche zwe
MehrWeitere NP-vollständige Probleme
Wetere NP-vollständge Probleme Prosemnar Theoretsche Informatk Marten Tlgner December 10, 2014 Wr haben letzte Woche gesehen, dass 3SAT NP-vollständg st. Heute werden wr für enge wetere Probleme n NP zegen,
MehrSchriftliche Prüfung aus Signaltransformationen Teil: Dourdoumas am
TU Graz, Insttut für Regelungs- und Automatserungstechnk 1 Schrftlche Prüfung aus Sgnaltransformatonen Tel: Dourdoumas am 1. 10. 01 Name / Vorname(n): Kennzahl / Matrkel-Nummer: 1 errechbare Punkte 4 errechte
MehrAVWL I (Mikro) - Prof. Dr. M. Schnitzer - Klausur am Abschlussklausur
VWL I (Mkro) - Prof. Dr. M. Schntzer - Klausur am 16. 02 2004 bschlussklausur Btte bearbeten Se zwe der dre folgenden ufgaben nach freer Wahl. Sollten Se alle dre ufgaben bearbeten, machen Se btte kenntlch,
MehrKlausur zur Vorlesung Lineare Modelle SS 2006 Diplom, Klausur A
Lneare Modelle m SS 2006, Prof. Dr. W. Zucchn 1 Klausur zur Vorlesung Lneare Modelle SS 2006 Dplom, Klausur A Aufgabe 1 (18 Punkte) a) Welcher grundsätzlche Untersched besteht n der Interpretaton von festen
MehrDiskrete Mathematik 1 WS 2008/09
Ruhr-Unverstät Bochum Lehrstuhl für Kryptologe und IT-Scherhet Prof. Dr. Alexander May M. Rtzenhofen, M. Mansour Al Sawad, A. Meurer Lösungsblatt zur Vorlesung Dskrete Mathematk 1 WS 2008/09 Blatt 7 /
MehrSind die nachfolgenden Aussagen richtig oder falsch? (1 Punkt pro korrekter Beantwortung)
LÖSUNG KLAUSUR STATISTIK I Berufsbegletender Studengang Betrebswrtschaftslehre Sommersemester 016 Aufgabentel I: Theore (10 Punkte) Snd de nachfolgenden Aussagen rchtg oder falsch? (1 Punkt pro korrekter
MehrAufgabe 8 (Gewinnmaximierung bei vollständiger Konkurrenz):
LÖSUNG AUFGABE 8 ZUR INDUSTRIEÖKONOMIK SEITE 1 VON 6 Aufgabe 8 (Gewnnmaxmerung be vollständger Konkurrenz): Betrachtet wrd en Unternehmen, das ausschleßlch das Gut x produzert. De m Unternehmen verwendete
MehrNullstellen Suchen und Optimierung
Nullstellen Suchen und Optmerung Typsche Probleme: De optmale Bahnkurve De Mnmerung des Erwartungswertes ür den Hamltonan Wr möchten ene Funkton mnmeren oder mameren solch en Problem wrd Optmerung genannt!
MehrDie Annäherung der Binomialverteilung durch die Normalverteilung am Beispiel eines Modells der Schadenversicherung
am Bespel enes Modells der chadenverscherung Für das Modell ener chadenverscherung se gegeben: s w s. n 4 chaden enes Verscherungsnehmers, wenn der chadenfall entrtt Wahrschenlchket dafür, dass der chadenfall
Mehr3. Lineare Algebra (Teil 2)
Mathematk I und II für Ingeneure (FB 8) Verson /704004 Lneare Algebra (Tel ) Parameterdarstellung ener Geraden Im folgenden betrachten wr Geraden m eukldschen Raum n, wobe uns hauptsächlch de Fälle n bzw
MehrGrundlagen der Mathematik I Lösungsvorschlag zum 12. Tutoriumsblatt
Mathematsches Insttut der Unverstät München Wntersemester 3/4 Danel Rost Lukas-Faban Moser Grundlagen der Mathematk I Lösungsvorschlag zum. Tutorumsblatt Aufgabe. a De Formel besagt, daß de Summe der umrahmten
Mehr18. Dynamisches Programmieren
8. Dynamsches Programmeren Dynamsche Programmerung we gerge Algorthmen ene Algorthmenmethode, um Optmerungsprobleme zu lösen. We Dvde&Conquer berechnet Dynamsche Programmerung Lösung enes Problems aus
MehrDie hierzu formulierte Nullhypothese H lautet: X wird durch die Verteilungsdichtefunktion h(x)
ZZ Lösung zu Aufgabe : Ch²-Test Häufg wrd be der Bearbetung statstscher Daten ene bestmmte Vertelung vorausgesetzt. Um zu überprüfen ob de Daten tatsächlch der Vertelung entsprechen, wrd en durchgeführt.
MehrProf. Dr. P. Kischka WS 2012/13 Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik. Klausur Statistische Inferenz
Prof. Dr. P. Kschka WS 2012/13 Lehrstuhl für Wrtschafts- und Sozalstatstk Klausur Statstsche Inferenz 15.02.2013 Name: Matrkelnummer: Studengang: Aufgabe 1 2 3 4 5 6 7 8 Summe Punkte 6 5 5 5 5 4 4 6 40
MehrInvestition in Übungen
Vahlens Übungsbücher der Wrtschafts- und Sozalwssenschaften Investton n Übungen von Prof. Dr. Hartmut Beg, Prof. Dr. Henz Kußmaul, Prof. Dr. Gerd Waschbusch 3., durchgesehene und überarbetete Auflage Verlag
MehrElemente der Mathematik - Sommer 2016
Elemente der Mathematk - Sommer 2016 Prof Dr Matthas Lesch, Regula Krapf Lösungen Übungsblatt 3 Aufgabe 9 (10 Punkte) Das Horner-Schema st ene Methode zum Auswerten enes Polynoms n a0 x an der Stelle s
Mehr6. Übung zur Linearen Algebra II
Unverstät Würzburg Mathematsches Insttut Prof. Dr. Peter Müller Dr. Peter Fleschmann SS 2006 30.05.2006 6. Übung zur Lnearen Algebra II Abgabe: Bs Mttwoch, 14.06.2006, 11:00 Uhr n de Brefkästen vor der
MehrBedingte Entropie. Bedingte Entropie. Bedingte Entropie. Kapitel 4: Bedingte Entropie I(X;Y) H(X Y) H(Y) H(X) H(XY)
Bedngte Entrope Kaptel : Bedngte Entrope Das vorherge Theorem kann durch mehrfache Anwendung drekt verallgemenert werden H (... H ( = Ebenso kann de bedngt Entrope defnert werden Defnton: De bedngte Entrope
Mehrwird auch Spannweite bzw. Variationsbreite genannt ist definiert als die Differenz zwischen dem größten und kleinsten Messwert einer Verteilung:
Streuungswerte: 1) Range (R) ab metrschem Messnveau ) Quartlabstand (QA) und mttlere Quartlabstand (MQA) ab metrschem Messnveau 3) Durchschnttlche Abwechung (AD) ab metrschem Messnveau 4) Varanz (s ) ab
MehrFunktionsgleichungen folgende Funktionsgleichungen aus der Vorlesung erhält. = e
Andere Darstellungsformen für de Ausfall- bzw. Überlebens-Wahrschenlchket der Webull-Vertelung snd we folgt: Ausfallwahrschenlchket: F ( t ) Überlebenswahrschenlchket: ( t ) = R = e e t t Dabe haben de
MehrF E R N U N I V E R S I T Ä T
Matrkelnmmer Name: Vorname: F E R N U N I V E R S I T Ä T Fakltät für Wrtschaftswssenschaft Klasr: Modl 7 Markt nd Staat (6 SWS) Termn:.0.0, 9.00.00 Uhr Prüfer: Unv.-Prof. Dr. Thomas Echner Afgabe Smme
MehrWS 2016/17 Prof. Dr. Horst Peters , Seite 1 von 9
WS 2016/17 Prof. Dr. Horst Peters 06.12.2016, Sete 1 von 9 Lehrveranstaltung Statstk m Modul Quanttatve Methoden des Studengangs Internatonal Management (Korrelaton, Regresson) 1. Überprüfen Se durch Bestmmung
Mehrnonparametrische Tests werden auch verteilungsfreie Tests genannt, da sie keine spezielle Verteilung der Daten in der Population voraussetzen
arametrsche vs. nonparametrsche Testverfahren Verfahren zur Analyse nomnalskalerten Daten Thomas Schäfer SS 009 1 arametrsche vs. nonparametrsche Testverfahren nonparametrsche Tests werden auch vertelungsfree
MehrJohann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main Lehrst.f.BWL, insb. Quant. Methoden Prof. Dr. Dietrich Ohse
Johann Wolgang Goethe-Unverstät Frankurt am Man Lehrst..BWL, nsb. Quant. Methoden Pro. Dr. Detrch Ohse Interpretaton, zulässge Lösung, Dualtät. Jul 00 Augabe.: Gletende Stückkostenmnmerung Von der Fertgungsplanung
MehrMethoden der innerbetrieblichen Leistungsverrechnung
Methoden der nnerbetreblchen Lestungsverrechnung In der nnerbetreblchen Lestungsverrechnung werden de Gemenosten der Hlfsostenstellen auf de Hauptostenstellen übertragen. Grundlage dafür snd de von den
MehrVersuch Nr. 6. Chemische Kinetik Aktivierungsenergie (Inversion von Saccharose)
Chrstan Wdlng, Georg Deres Versuch Nr. 6 Chemsche Knet Atverungsenerge (Inverson von Saccharose) Zel des Versuchs: Das Zel des Versuches st de Bestmmung der Atverungsenerge der Reaton von Saccharose (S)
MehrGrundlagen der Technischen Informatik. 9. Übung
Grundlagen der Technschen Informatk 9. Übung Chrstan Knell Kene Garante für Korrekt-/Vollständgket 9. Übungsblatt Themen Aufgabe 1: Aufgabe 2: Aufgabe 3: Komparator Adderer/Subtraherer Mehr-Operanden-Adderer
MehrNetzwerkstrukturen. Entfernung in Kilometer:
Netzwerkstrukturen 1) Nehmen wr an, n enem Neubaugebet soll für 10.000 Haushalte en Telefonnetz nstallert werden. Herzu muss von jedem Haushalt en Kabel zur nächstgelegenen Vermttlungsstelle gezogen werden.
MehrGrundlagen der Technischen Informatik. 11. Übung
Grundlagen der Technschen Informatk 11. Übung Chrstan Knell Kene Garante für Korrekt-/Vollständgket 11. Übungsblatt Themen Aufgabe 1: Aufgabe 2: Aufgabe 3: Komparator Adderer / Subtraherer Mehr-Operanden-Adderer
Mehr6.5. Rückgewinnung des Zeitvorgangs: Rolle der Pole und Nullstellen
196 6.5. Rückgewnnung des Zetvorgangs: Rolle der Pole und Nullstellen We n 6.2. und 6.. gezegt wurde, st de Übertragungsfunkton G( enes lnearen zetnvaranten Systems mt n unabhänggen Spechern ene gebrochen
MehrDaten sind in Tabellenform gegeben durch die Eingabe von FORMELN können mit diesen Daten automatisierte Berechnungen durchgeführt werden.
Ene kurze Enführung n EXCEL Daten snd n Tabellenform gegeben durch de Engabe von FORMELN können mt desen Daten automatserte Berechnungen durchgeführt werden. Menüleste Symbolleste Bearbetungszele aktve
MehrAn welche Stichwörter von der letzten Vorlesung können Sie sich noch erinnern?
An welche Stchwörter von der letzten Vorlesung können Se sch noch ernnern? Gasgesetz ür deale Gase pv = nr Gelestete Arbet be sotherme Ausdehnung adabatsche Ausdehnung 2 n Reale Gase p + a 2 ( V nb) =
MehrArbeitsgruppe Radiochemie Radiochemisches Praktikum P 06. Einführung in die Statistik. 1. Zählung von radioaktiven Zerfällen und Statistik 2
ETH Arbetsgruppe Radocheme Radochemsches Praktkum P 06 Enführung n de Statstk INHALTSVERZEICHNIS Sete 1. Zählung von radoaktven Zerfällen und Statstk 2 2. Mttelwert und Varanz 2 3. Momente ener Vertelung
MehrMultilineare Algebra und ihre Anwendungen. Nr. 6: Normalformen. Verfasser: Yee Song Ko Adrian Jenni Rebecca Huber Damian Hodel
ultlneare Algebra und hre Anwendungen Nr. : Normalformen Verfasser: Yee Song Ko Adran Jenn Rebecca Huber Daman Hodel 9.5.7 - - ultlneare Algebra und hre Anwendungen Jordan sche Normalform Allgemene heore
MehrStochastische Prozesse
INSTITUT FÜR STOCHASTIK SS 009 UNIVERSITÄT KARLSRUHE Blatt 4 Prv.-Doz. Dr. D. Kadelka Dpl.-Math. W. Lao Übungen zur Vorlesung Stochastsche Prozesse Musterlösungen Aufgabe 16: (Success Run, Fortsetzung)
MehrErläuterungen zur Analyse des Zinssatzswaps Referenz N//83734/5 zwischen der A/B Duegården und der Nykredit Bank A/S
Erläuterungen zur Analyse des Znssatzswaps Referenz 3584455N//83734/5 zwschen der A/B Duegården und der Nykredt Bank A/S 1. Zusammenfassung der Analyse De A/B Duegården und de Nykredt Bank A/S haben am
MehrPolygonalisierung einer Kugel. Verfahren für die Polygonalisierung einer Kugel. Eldar Sultanow, Universität Potsdam, sultanow@gmail.com.
Verfahren für de Polygonalserung ener Kugel Eldar Sultanow, Unverstät Potsdam, sultanow@gmal.com Abstract Ene Kugel kann durch mathematsche Funktonen beschreben werden. Man sprcht n desem Falle von ener
Mehr4. Musterlösung. Problem 1: Kreuzende Schnitte **
Unverstät Karlsruhe Algorthmentechnk Fakultät für Informatk WS 05/06 ITI Wagner 4. Musterlösung Problem 1: Kreuzende Schntte ** Zwe Schntte (S, V \ S) und (T, V \ T ) n enem Graph G = (V, E) kreuzen sch,
MehrLineare Optimierung Dualität
Kaptel Lneare Optmerung Dualtät D.. : (Dualtät ) Folgende Aufgaben der lnearen Optmerung heßen symmetrsch dual zuenander: und { z = c x Ax b x } max, 0 { Z b A c } mn =, 0. Folgende Aufgaben der lnearen
Mehr1. Graphen 8. B={{d,e},{b,d},{a,b},{d,f},{b,c}}.
. Graphen 8 Bespel: f 5 5 d e 7 7 a 4 b 6 c Für den obenstehenden zusammenhängenden Graphen soll en Mnmalgerüst konstruert werden. Wr ordnen zunächst de Kanten des Graphen nach wachsender Bewertung, d.h.
MehrMitteilungen der Justus-Liebig-Universität Gießen
Der Präsdent Mttelungen der Justus-Lebg-Unverstät Geßen 02.06.2006 7.35.07 Nr. 2 Spezelle Ordnung für den Bachelor-Studengang Physk Spezelle Ordnung für den Bachelor-Studengang Physk des Fachberechs 07
MehrAlgorithmen und ihre Programmierung -Teil 3-
Veranstaltung Pr.-Nr.: Algorthmen und hre Programmerung -Tel - Veronka Waue WS / Veronka Waue: Grundstudum Wrtschaftsnformatk WS/ Übung Ersetzen Se n folgendem Bespel de For schlefe durch ene WhleWend-Schlefe
MehrOperations Research II (Netzplantechnik und Projektmanagement)
Operatons Research II (Netzplantechnk und Projektmanagement). Aprl Frank Köller,, Hans-Jörg von Mettenhem & Mchael H. Bretner.. # // ::: Gute Vorlesung:-) Danke! Feedback.. # Netzplantechnk: Überblck Wchtges
MehrVorlesungsprüfung Politische Ökonomie
Vorlesungsprüfung Poltsche Ökonome 22.06.2007 Famlenname/Vorname: Geburtsdatum: Matrkelnummer: Studenrchtung: Lesen Se den Text aufmerksam durch, bevor Se sch an de Beantwortung der Fragen machen. Ihre
MehrBaudynamik und Erdbebeningenieurwesen
Baudynamk und Erdbebenngeneurwesen Themen und Antworten für de Lzenzprüfung 1. Defneren Se den Begrff: Grad des dynamschen Frehetsgrads. Geben Se Bespele von Systemen mt enem enzgen Grad des dynamschen
MehrGrundgedanke der Regressionsanalyse
Grundgedanke der Regressonsanalse Bsher wurden durch Koeffzenten de Stärke von Zusammenhängen beschreben Mt der Regressonsrechnung können für ntervallskalerte Varablen darüber hnaus Modelle geschätzt werden
MehrItemanalyse und Itemkennwerte. Itemanalyse und Itemkennwerte. Itemanalyse und Itemkennwerte: Itemschwierigkeit P i
Itemanalyse und Itemkennwerte De Methoden der Analyse der Itemegenschaften st ncht m engeren Snne Bestandtel der Klassschen Testtheore Im Rahmen ener auf der KTT baserenden Testkonstrukton und -revson
MehrPraktikum Physikalische Chemie I (C-2) Versuch Nr. 6
Praktkum Physkalsche Cheme I (C-2) Versuch Nr. 6 Konduktometrsche Ttratonen von Säuren und Basen sowe Fällungsttratonen Praktkumsaufgaben 1. Ttreren Se konduktometrsch Schwefelsäure mt Natronlauge und
MehrDie Leistung von Quicksort
De Lestung von Qucsort Jae Hee Lee Zusammenfassung Der Sorteralgorthmus Qucsort st als ens der effzenten Sorterverfahren beannt. In deser Ausarbetung werden wr sene Komplextät zuerst möglchst präzse schätzen
MehrContents blog.stromhaltig.de
Contents We hoch st egentlch Ihre Grundlast? Ene ncht ganz unwchtge Frage, wenn es um de Dmensonerung ener senannten Plug&Play Solar-Anlage geht. Solarsteckdosensystem für jermann, auch für Meter lautete
MehrHochschule Heilbronn Technik Wirtschaft Informatik Heilbronn University Institut für math.-naturw. Grundlagen
Versuch : Messung von Glechspannung und Glechstrom mt Multmetern 1. Aufgabenstellung Messung von Glechspannung u. Glechstrom mt analogen und dgtalen Messgeräten Verglech verschedener Messgeräte, Messgenaugket
Mehr4.2 Grundlagen der Testtheorie
4.2 Grundlagen der Testtheore Wntersemester 2008 / 2009 Hochschule Magdeburg-Stendal (FH) Frau Prof. Dr. Gabrele Helga Franke Deskrptve Statstk 4-1 bs 4-2 1 GHF m WSe 2008 / 2009 an der HS MD-SDL(FH) m
MehrBeschreibung von Vorgängen durch Funktionen
Beschrebung von Vorgängen durch Funktonen.. Splnes (Sete 6) a +b c Zechenerklärung: [ ] - Drücken Se de entsprechende Taste des Graphkrechners! [ ] S - Drücken Se erst de Taste [SHIFT] und dann de entsprechende
MehrGruppe. Lineare Block-Codes
Thema: Lneare Block-Codes Lneare Block-Codes Zele Mt desen rechnerschen und expermentellen Übungen wrd de prnzpelle Vorgehenswese zur Kanalcoderung mt lnearen Block-Codes erarbetet. De konkrete Anwendung
MehrHefte zur Logistik Prof. Dr. Siegfried Jetzke. Heft 1 Begriffsdefinitionen
Hefte zur Logstk Prof. Dr. Segfred Jetzke Heft 1 Begrffsdefntonen Jun 2010 Deses Heft st urheberrechtlch geschützt. Wenn Se de Quelle angeben, können Se gerne deses Heft wetergeben, Tele koperen oder aus
MehrFORMELSAMMLUNG STATISTIK (I)
Statst I / B. Zegler Formelsammlng FORMELSAMMLUG STATISTIK (I) Statstsche Formeln, Defntonen nd Erläterngen A a X n qaltatves Mermal Mermalsasprägng qanttatves Mermal Mermalswert Anzahl der statstschen
MehrUniversität Karlsruhe (TH)
Unverstät Karlsruhe (TH) Forschungsunverstät gegründet 825 Parallele Algorthmen I Augaben und Lösungen Pro. Dr. Walter F. Tchy Dr. Vctor Pankratus Davd Meder Augabe () Gegeben se en N-elementger Zahlenvektor
MehrNomenklatur - Übersicht
Nomenklatur - Überscht Name der synthetschen Varable Wert der synthetschen Varable durch synth. Varable erklärte Gesamt- Streuung durch synth. Varable erkl. Streuung der enzelnen Varablen Korrelaton zwschen
Mehr"Zukunft der Arbeit" Arbeiten bis 70 - Utopie - oder bald Realität? Die Arbeitnehmer der Zukunft
"Zukunft der Arbet" Arbeten bs 70 - Utope - oder bald Realtät? De Arbetnehmer der Zukunft Saldo - das Wrtschaftsmagazn Gestaltung: Astrd Petermann Moderaton: Volker Obermayr Sendedatum: 7. Dezember 2012
Mehr1.Schularbeit 22.Okt A. A) Berechne ohne TI-92: Beachte: Für die Beispiele 1 und 2 sind alle notwendigen Rechenschritte anzugeben.
1.Schularbet.Okt. 1997 7.A A) Berechne ohne TI-9: Beachte: Für de Bespele 1 und snd alle notwendgen Rechenschrtte anzugeben. 1a) De zu z= a + bkonjugert komplexe Zahl st z= a b. Zege für z 1 = -4 + 3 und
MehrÜbung zu Erwartungswert und Standardabweichung
Aufgabe Übung zu Erwartungswert und Standardabwechung In ener Lottere gewnnen 5 % der Lose 5, 0 % der Lose 0 und 5 % der Lose. En Los kostet 2,50. a)berechnen Se den Erwartungswert für den Gewnn! b)der
MehrManhattan-Metrik anhand des Beispiels
Bestmmung durch Manhattan-Metrk 3 Manhattan-Metrk anhand des Bespels Gesucht werden de zwe Standorte für zwe Ausleferungslager. De Standpunkte der Nachfrager () snd durch de Koordnaten ( x/y ) gegeben.
MehrLITECOM infinity Infinity-Modus
LITECOM nfnty Infnty-Modus nfnty Rechtlche Hnwese Copyrght Copyrght Zumtobel Lghtng GmbH Alle Rechte vorbehalten. Hersteller Zumtobel Lghtng GmbH Schwezerstrasse 30 6850 Dornbrn AUSTRIA Tel. +43-(0)5572-390-0
MehrLITECOM infinity Infinity-Modus
LITECOM nfnty Infnty-Modus nfnty Rechtlche Hnwese Copyrght Copyrght Zumtobel Lghtng GmbH Alle Rechte vorbehalten. Hersteller Zumtobel Lghtng GmbH Schwezerstrasse 30 6850 Dornbrn AUSTRIA Tel. +43-(0)5572-390-0
MehrÜbung zur Vorlesung - Theorien Psychometrischer Tests II
Übung zur Vorlesung - Theoren Psychometrscher Tests II N. Rose 9. Übung (15.01.2009) Agenda Agenda 3-parametrsches logstsches Modell nach Brnbaum Lnkfunktonen 3PL-Modell nach Brnbaum Modellglechung ( =
MehrGrundlagen der Technischen Informatik. 12. Übung. Christian Knell Keine Garantie für Korrekt-/Vollständigkeit
Grundlagen der Technschen Informatk 12. Übung Chrstan Knell Kene Garante für Korrekt-/Vollständgket 12. Übungsblatt Themen Aufgabe 1: Aufgabe 2: Aufgabe 3: Komparator Adderer/Subtraherer Mehr-Operanden-Adderer
MehrKlausur Vermessungskunde
Klausur Vermessungskunde Vermessungskunde für Baungeneure und Geodäten (Modulprüfung B.Sc) Frühjahr 017 06.04.017 Name: Vorname: Matr.-Nr.: Nur für Drttversuche: 1. Prüfer:. Prüfer: Aufgabe 1 4 5 Bestehens
MehrKonkave und Konvexe Funktionen
Konkave und Konvexe Funktonen Auch wenn es n der Wrtschaftstheore mest ncht möglch st, de Form enes funktonalen Zusammenhangs explzt anzugeben, so kann man doch n velen Stuatonen de Klasse der n Frage
MehrAbbildung 3.1: Besetzungszahlen eines Fermigases im Grundzustand (a)) und für eine angeregte Konfiguration (b)).
44 n n F F a) b) Abbldung 3.: Besetzungszahlen enes Fermgases m Grundzustand (a)) und für ene angeregte Konfguraton (b)). 3.3 Ferm Drac Statstk In desem Abschntt wollen wr de thermodynamschen Egenschaften
MehrÜbung zur Vorlesung. Informationstheorie und Codierung
Übung zur Vorlesung Informatonstheore und Coderung Prof. Dr. Lla Lajm März 25 Ostfala Hochschule für angewandte Wssenschaften Hochschule Braunschweg/Wolfenbüttel Postanschrft: Salzdahlumer Str. 46/48 3832
Mehr-70- Anhang: -Lineare Regression-
-70- Anhang: -Lneare Regressn- Für ene Messgröße y f(x) gelte flgender mathematsche Zusammenhang: y a+ b x () In der Regel läßt sch durch enen Satz vn Messwerten (x, y ) aber kene Gerade zechnen, da de
MehrAVWL I (Mikro) - Prof. Dr. M. Schnitzer - Klausur am 30. Juli Abschlussklausur
AVWL I (Mkro) - Prof. Dr. M. Schntzer - Klausur am 30. Jul 00 Abschlussklausur Btte bearbeten Se zwe der dre folgenden Aufgaben nach freer Wahl. Sollten Se alle dre Aufgaben bearbeten, machen Se btte kenntlch,
Mehr1 Definition und Grundbegriffe
1 Defnton und Grundbegrffe Defnton: Ene Glechung n der ene unbekannte Funkton y y und deren Abletungen bs zur n-ten Ordnung auftreten heßt gewöhnlche Dfferentalglechung n-ter Ordnung Möglche Formen snd:
MehrStatistik. Finanzmathematik 1-15
Prüfungsdauer: Hlfsmttel: 90 Mnuten Taschenrechner (ncht grafkfähg und ncht programmerbar) und Formelsammlung De Klausur besteht aus dem 16 Aufgaben m Pflchttel, de alle bearbetet werden müssen. Auf de
Mehr9 Komplexe Zahlen ( ) ( ) 9.1 Ziele. 9.2 Warum braucht man komplexe Zahlen? 9.3 Darstellung von komplexen Zahlen. r 2. j 2. j 1.
Mathematk I / Komplexe Zahlen 9 Komplexe Zahlen 9. Zele Am Ende deses Kaptels hast Du ene Grundvorstellung was komplexe Zahlen snd. Du kannst se grafsch darstellen und enfache Berechnungen durchführen.
MehrTemporäre Stilllegungsentscheidungen mittels stufenweiser E W U F W O R K I N G P A P E R
Temporäre Stlllegungsentschedungen mttels stufenweser Grenzkostenrechnung E W U F W O R K I N G P A P E R Mag. Dr. Thomas Wala, FH des bf Wen PD Dr. Leonhard Knoll, Unverstät Würzburg Mag. Dr. Stephane
MehrVorlesungsprüfung Politische Ökonomie
Vorlesungsprüfung Poltsche Ökonome 25.01.2007 Famlenname/Vorname: Geburtsdatum: Matrkelnummer: Studenrchtung: Lesen Se den Text aufmerksam durch, bevor Se sch an de Beantwortung der Fragen machen. Ihre
MehrUNIVERSITÄT DORTMUND WIRTSCHAFTS- UND SOZIALWISSENSCHAFTLICHE FAKULTÄT
UNIVERSITÄT DORTMUND WIRTSCHAFTS- UND SOZIALWISSENSCHAFTLICHE FAKULTÄT Prüfungsfach: Allgemene Volkswrtschaftslehre (DPO 2000) Telgebet: Pres- und Allokatonstheore Prüfungstermn: 30.07.2007 Zugelassene
MehrAuswertung univariater Datenmengen - deskriptiv
Auswertung unvarater Datenmengen - desrptv Bblografe Prof. Dr. Küc; Statst, Vorlesungssrpt Abschntt 6.. Bleymüller/Gehlert/Gülcher; Statst für Wrtschaftswssenschaftler Verlag Vahlen Bleymüller/Gehlert;
MehrAufgabenteil. - wird nicht mit abgegeben - 21.03.2011, 18.00-20.00 Uhr. Fakultät für Wirtschaftswissenschaft
Fakultät für Wrtschaftswssenschaft Lehrstuhl für Volkswrtschaftslehre, nsb. Makroökonomk Unv.-Prof. Dr. Helmut Wagner Klausur: Termn: Prüfer: Makroökonome 2.03.20, 8.00-20.00 Uhr Unv.-Prof. Dr. Helmut
MehrVermessungskunde für Bauingenieure und Geodäten
Vermessungskunde für Baungeneure und Geodäten Übung 4: Free Statonerung (Koordnatentransformaton) und Flächenberechnung nach Gauß Mlo Hrsch Hendrk Hellmers Floran Schll Insttut für Geodäse Fachberech 13
MehrFree Riding in Joint Audits A Game-Theoretic Analysis
. wp Wssenschatsorum, Wen,8. Aprl 04 Free Rdng n Jont Audts A Game-Theoretc Analyss Erch Pummerer (erch.pummerer@ubk.ac.at) Marcel Steller (marcel.steller@ubk.ac.at) Insttut ür Rechnungswesen, Steuerlehre
MehrBetriebswirtschaftliche Entscheidungstheorie
Unverstät Dusburg-ssen, Standort Dusburg Fachberech Betrebswrtschaft, Mercator School of Management Department of Technolog and Operatons Management Informaton Sstems and Operatons Research Betrebswrtschaftlche
Mehr4.6 Das Pumping-Lemma für reguläre Sprachen:
Theoretsche Informatk 1 Vorlesungsskrpt vom Fretag, 30 Jun 000 Index: Erstellt von: (Matrkelnummer: 70899) Sete : 46 Das Pumpng-Lemma für reguläre Sprachen 1 Satz W 1 Zugrundelegende Idee des Pumpng-Lemma
MehrSS 2017 Torsten Schreiber
SS Torsten Schreber e den Ebenen unterscheden wr de und de prmeterfree Drstellung. Wenn wr ene Ebenenglechung durch dre Punkte bestmmen wollen, so müssen de zugehörgen Vektoren sen, d es sonst nur ene
MehrFachbereich Mathematik Prof. K. Grosse-Brauckmann D. Frisch WS 2007/08 10./ Gruppenübung
Fachberech Mathematk Prof. K. Grosse-Brauckmann D. Frsch WS 27/8./.. 6. Übungsblatt zur Lnearen Algebra für Physker Gruppenübung Aufgabe G7 (Kern, Bld, Rang und Orthogonaltät) Gegeben se ene lneare Abbldung
Mehr