65 Lineare Algebra 2 (SS 2009)
|
|
- Ingeborg Siegel
- vor 5 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 65 Linere Algebr 2 (SS 2009) 67 Einschub: Explizit Implizit Vorbemerkung Wir betrchten die Ebene R 2, den dreidimensionlen Rum R 3, oder llgemeiner den R n Wenn wir geometrische Objekte in der Ebene, wie zum Beispiel Punkte und Gerden, oder Dreiecke, oder Kreise oder ndere Kurven (oder geometrische Objekte im Rum, wie zum Beispiel Ebenen und ndere Flächen) beschreiben wollen, so gibt es immer zwei wesentlich verschiedene Möglichkeiten: einerseits Prmetrisierungen, ndererseits Beschreibungen durch Gleichungen (und Ungleichungen); dbei sind diese Objekte für uns nichts nderes ls Teilmengen des R n Gnz llgemein wird eine Teilmenge einer Menge M mit Hilfe der Mengenklmmern { } beschrieben; zwischen diesen Klmmern notiert mn die Elemente der Menge, oder mn gibt n, durch welche Eigenschft die Elemente der Teilmenge usgezeichnet sind Wir wollen den Unterschied zwischen expliziter und impliziter Beschreibung m Beispiel des Einheitskreises C R 2 in der Ebene diskutieren Einerseits ist C = {(cos φ, sinφ) φ R} (Prmetrisierung), ndererseits gilt C = {(x, y) R 2 x 2 + y 2 = 1} (Gleichungs-Beschreibung) Kennt mn eine Prmetrisierung einer Teilmenge (wie hier von C ), so ist es sehr einfch, Punkte nzugeben, die zur Teilmenge gehören (hier zum Beispiel sieht mn, dß der Punkt (cos 3 7, sin 3 7 ) zu C gehört: mn ht einfch φ = 3 7 genommen); dgegen ist es oft nicht einfch, zu entscheiden, ob ein vorgegebener Punkt (x, y) zur Teilmenge gehört oder nicht (es ist j zu entscheiden, ob es zu vorgegebenem x und y ein φ gibt mit x = cos φ und y = sin φ) Die Gleichungs-Beschreibung leistet gerde ds Umgekehrte: Ist eine Gleichungs-Beschreibung beknnt, so knn mn meist sehr einfch feststellen, ob ein gegebener Punkt zum Objekt gehört oder nicht (mn setzt die Koordinten in den Gleichungsterm ein, und überprüft uf diese Weise, ob die Gleichung erfüllt ist); dgegen ist es bei Objekten, die durch eine Gleichung beschrieben sind, oft gr nicht einfch, Punkte nzugeben, die diese Bedingung erfüllen Schön ist es, wenn mn sowohl die eine wie die ndere Beschreibung zur Verfügung ht, dnn knn mn je nch Frgestellung mit der günstigeren Beschreibung rbeiten! Gerden im R n : explizite Beschreibungen Gegeben seien zwei Punkte, r R n, mit b 0 Die Gerde durch mit Richtungsvektor r ist die Menge G = + Rr = { + tr t R}
2 Leitfden 66 y y r x Dbei sieht mn folgendes: Für = 0 erhält mn die Ursprungsgerde Rr Fixiert mn r( 0) und vriiert mn R n, so erhält mn lle zur Ursprungsgerden Rr prllelen Gerden Ersetzt mn den Richtungsvektor r durch ein sklres Vielfches r 0, so erhält mn die gleiche Gerde Sind zwei verschiedene Punkte und b im R n gegeben, so wird die Gerde G durch und b folgendermßen beschrieben: r x G G = { + t(b ) t R} Der Differenzvektor r = b ist nch Vorussetzung von Null verschieden, dient lso ls Richtungsvektor (mn erhält eine Gerde und sieht unmittelbr, dss die Punkte, b beide uf der Gerden liegen: t = 0 liefert den Punkt, und t = 1 den Punkt b) y r b x G Mn knn diese Gerde G uch folgendermßen beschreiben: G = {λ + (1 λ)b λ R}; hier erhält mn für λ = 1 den Punkt und für λ = 0 den Punkt b (für 0 λ 1 erhält mn die Strecke mit den Endpunkten und b) Gerden in der Ebene R 2 : implizite Beschreibungen Jede linere Gleichung c 1 X 1 +c 2 X 2 = d mit Koeffizienten in R und (c 1, c 2 ) (0, 0) beschreibt eine Gerde G in der Ebene, lso G = {(x 1, x 2 ) R 2 c 1 x 1 + c 2 x 2 = d} (und mn erhält lle Gerden uf diese Weise)
3 67 Linere Algebr 2 (SS 2009) Mit Hilfe des knonischen Sklrprodukts können wir dies umschreiben: G = {x R 2 c, x = d} (mit c = (c 1, c 2 )) Wenn mn will, knn mn den Vektor c (er ist j von Null verschieden) noch normieren ( Hessesche Normlform ) Wie findet mn die Hessesche Normlform der Gerden durch die Punkte b? Wie wir wissen, ist b ein Richtungsvektor für diese Gerde Mn nimmt ls c einen zu b orthogonlen Vektor der Länge 1 Qudriken: explizit und implizit Die Definition einer Qudrik ls Nullstellenmenge eines qudrtischen Polynoms ist eine implizite Beschreibung Es ist nicht llzu schwer für die betrchteten Normlformen jeweils eine explizite Beschreibung zu finden Für die Prboloide ist dies ntürlich gnz einfch: mn löst einfch nch der T m+1 uf Gerden uf Qudriken Wir betrchten nun nochmls Qudriken im R 3 und frgen, wnn es uf einer derrtigen Qudrik Q zu jedem Punkt mindestens eine Gerde gibt, die uf der Fläche liegt und den Punkt enthält Dies gilt ntürlich immer, wenn Q ein nicht-leerer Zylinder ist, und uch im Fll eines Doppelkegels Nicht gnz offensichtlich (ber wichtig) ist, dss es zwei weitere Fälle gibt: Stz Sei F ein einschliges Hyperboloid oder ein hyperbolisches Prboloid Ist x ein Punkt uf F, so gibt es genu zwei Gerden G 1, G 2 mit x G i F für i = 1, 2 Wie findet mn diese Gerden G 1, G 2? Wir betrchten den Fll des hyperbolische Prbolid F = V (P) mit P = α 2 X β 2 Y Z, dbei seien α, β R + Sei lso (x, y, z) V (P) und sei 0 (, b, c) R 3 Wnn liegen lle Punkte (x+t, y+bt, z+ct) der Gerden durch den Punkt (x, y, z) mit Richtungsvektor (, b, c) in V (P)? In diesem Fll gilt lso α 2 (x + t) 2 β 2 (y + bt) 2 (z + ct) = 0 Wir multiplizieren us, und verwenden, dss α 2 x β 2 y z = 0 ist Wir erhlten 2α 2 xt + α 2 2 t 2 2β 2 byt β 2 b 2 t 2 ct = 0 Interessnt ist dies füt t 0 In diesem Fll können wir durch t teilen, wir erhlten: α 2 2 t β 2 b 2 t = 2α 2 x + 2β 2 by + c Links steht (α 2 2 β 2 b 2 )t, lso Vielfche der Zhl α 2 2 β 2 b 2, rechts steht eine Konstnte (keine Abhängigkeit von t) Die Vielfchen rt einer festen reellen Zhl r können nur dnn den gleichen Wert hben, wenn r = 0 ist, lso gilt und uch 0 = α 2 2 t β 2 b 2 t = (α βb)(α + βb), ( ) 2α 2 x + 2β 2 by + c, lso c = 2α 2 x 2β 2 by
4 Leitfden 68 Die letzte Gleichung zeigt: Wäre = 0 = b, so wäre uch c = 0, ber (, b, c) 0 Wegen (α βb)(α + βb) = 0 ist α βb = 0 oder α + βb = 0 In beiden Fällen folgt 0, denn sonst wäre uch b = 0, dies ist ber nicht möglich, wie wir schon wissen Mit (, b, c) ist uch 1 α (, b, c) Richtungsvektor der gegebenen Gerden, lso können wir = 1 α setzen und erhlten dnn b = 1 β oder b = 1 β Durch ( ) erhlten wir c = 2αx 2βy bzw c = 2αx+2βy Insgesmt sehen wir, dss es höchstens zwei Gerden durch (x, y, z) gegeben knn, die gnz in V (P) liegen, und wir erhlten die genue Beschreibung von Richtungsvektoren für diese Gerden Umgekehrt sieht mn (mit den gleichen Rechnungen), dss diese beiden Gerden wirklich gnz in V (P) liegen Dies ist der eigentliche Beweis Der Fll eines einschligen Hyperboloids ist übungsufgbe 68 Zustz: Ds Huptminoren-Kriterium für positive Definitheit Erinnerung: Eine qudrtische Form q heißt positiv definit, flls q(x) > 0 für lle x 0 gilt, sie heißt positiv semidefinit, flls q(x) 0 gilt Sei A M(n n, R) symmetrisch Wir betrchten die Bilinerform x, y A = x t Ay Es sei drn erinnert, dß jede reelle symmetrische Mtrix digonlisierbr ist, lso genügend reelle Eigenwerte ht! Genu dnn ist, A positiv definit, wenn lle Eigenwerte von A positiv sind (Derrtige Mtrizen nennt mn dher uch positiv definite Mtrizen) Ist A = ( ij ) ij eine (n m)-mtrix, so nennt mn die Determinnten der Mtrizen A t = ( ij ) 1 i,j t die Huptminoren der Mtrix A (mn betrchtet lso die qudrtischen (t t)-mtrizen, die us A durch Streichen der Zeilen und Splten mit Index echt größer ls t entstehen) Ds Huptminoren-Kriterium für Positivität Sei A eine reelle (n n)-mtrix Genu dnn ist die Bilinerform x, y A positiv definit, wenn die Huptminoren positiv sind Beweis: Ist, A positiv definit, so gibt es eine invertierbre Mtrix P, so dß P t AP eine Digonlmtrix ist; seien d 1,, d n die Digonlkoeffizienten, dnn ist d i > 0 für lle i Es ist (det P) 2 det A = det P t AP = d 1 d n > 0, lso uch det A > 0 Bei der Bildung des Huptminors det A t betrchtet mn die Einschränkung von, A uf den Unterrum L(e 1,, e t ) D uch diese Einschränkung positiv definit ist, folgt det A t > 0 Sei umgekehrt det A t > 0 für 1 t n Wir können nnehmen (Induktion), dß A n 1 positiv definit ist Also gibt es eine Mtrix P GL((n 1), R), so dß D = P t A n 1 P [ eine Digonlmtrix ] ist (mit positiven Digonlkoeffizienten) Für unsere Mtrix A = An 1 t mit M((n 1) 1, R) und R liefert dies: B = [ ] [ P t 0 An t ][ ] [ ] P 0 D b = 0 1 tb t b,
5 69 Linere Algebr 2 (SS 2009) dbei ist b M((n 1) 1, R) und b R Die rechte Mtrix [ ] knn durch eine Scherung digonlisiert werden, wir erhlten eine Digonlmtrix D Es ist det A > 0 positiv, d [ ] lso uch det B > 0, demnch uch det D d = det D > 0 Wegen det D > 0 sehen d [ ] wir, dß d positiv ist D lle Digonlkoeffizienten von D positiv sind, ist, positiv definit Beispiel: Betrchte die folgende (n n)-mtrix A(n) = (die Digonlkoeffizienten sind 2, es ist i,i 1 = 1 = i,i+1, lle nderen Koeffizienten sind Null) Behuptung: Es ist det A(n) = n + 1 Beweis per Induktion Für n = 1 hndelt es sich um die (1 1)-Mtrix A(1) = [ 2] Für n = 2 ist offensichtlich det A(2) = 4 1 = 3 Für n 3 berechnen wir die Zeilenentwicklung nch der letzten Zeile Streichen wir die n-te Zeile und die (n 1)-te Splte von A, so erhlten wir A(n) n,n 1, streichen wir nun die (n 1)-te Zeile und die (n 1)-te Splte von A(n) n,n 1, so erhlten wir (A(n)) n,n 1 ) n 1,n 1 = A(n 2) und wir sehen: det A(n) n,n 1 = ( 1) n 1+n 1 n 1,n det A(n 2) = det A(n 2) = n 1 Streichen wir die n-te Zeile und die n-te Splte von A, so erhlten wir A(n) n,n = A(n 1) Also det A(n) = det A(n) n,n det A(n) n,n = (n 1) + 2n = n + 1 Wir sehen lso: Die Mtrizen A(n) sind positiv definit Ausblick Ist S eine Menge, so bezeichnen wir mit P 2 (S) die Menge der zweielementigen Teilmengen von S Ein Grph Γ = (Γ 0, Γ 1 ) besteht us einer Grundmenge Γ 0 (der Menge der Ecken) und einer Teilmenge Γ 1 P 2 (Γ 0 ) Ist {i, j} in Γ 1, so nennt mn dies eine Knte zwischen i und j Der Grph Γ heißt zusmmenhängend, flls es zu je zwei verschiedenen Ecken i, j eine Folge von Knten {i s 1, i s } mit 1 s t und i 0 = i, i t = j gibt Jedem endlichen Grphen Γ mit Punktmenge {1, 2,, n} und Kntenmnege Γ 1 ordnen wir eine Mtrix A(Γ) zu: Sei ii = 2 für 1 i n, sei ij = ji = 1, flls es eine Knte zwischen i und j gibt, und 0 sonst Die im letzten Beispiel betrchtete Mtrix A(n) ist demnch die Mtrix zum (weiter unten gezeigten) Grphen A n Für eine Vielzhl mthemtischer Probleme spielt die Frge eine Rolle, für welche endliche Grphen Γ die Mtrix A(Γ) positiv definit (oder uch positiv semidefinit) ist Es d
6 Leitfden 70 gilt: Ist Γ ein zusmmenhängender Grph, so ist A(Γ) genu dnn positiv definit, wenn Γ einer der folgenden Grphen ist: A n D n E 6 E 7 E 8 dbei ht jeder dieser Grphen A n, D n, E n genu n Ecken; mn nennt sie die Dynkin- Digrmme mit Einfchbindung (Es gibt noch weitere Dynkin-Digrmme B n, C n, F 4, G 2, uch ihnen ist jeweils eine positiv-definite Mtrix zugeordnet) 7 Diskrete Bewegungsgruppen 71 Isometrien des R n Wir betrchten hier den knonischen euklidischen Vektorrum (R n,, ), mit der Abstndsfunktion d(, b) = b Erinnerung: Eine Abbildung φ: R n R n heißt Isometrie (oder Bewegung), flls gilt: d(φ(), φ(b)) = d(, b) für lle, b R n, dies sind die Abbildungen der Form φ = t g, dbei ist g: R n R n ein orthogonler Endomorphismus und t : R n R n die Trnsltion um den Vektor R n (lso t (x) = x + ),) der orthogonle Endomorphismus g und der Vektor sind durch φ eindeutig bestimmt Ist det g = 1, so nennt mn φ eine eigentliche (oder orientierungserhltende) Bewegung, sonst eine uneigentliche (oder orientierungsumkehrende) Bewegung Die Menge ller Isometrien bildet (bezüglich der Hintereinnderschltung von Abbildungen) eine Gruppe B(n) Die Gruppe der orthogonlen Endomorphismen von R n bezeichnen wir mit O(n); die der Trnsltionen mit T (n) Ist g O(n) und R n, so gilt: g t = t g() g, Die Zuordnung t g g ist ein Gruppen-Homomorphismus η: B(n) O(n) mit Kern T (n) (Erinnerung: Der Kern eines Gruppen-Homomorphismus η: G G ist die Menge der g G mit η(g) = 1 G, dies ist eine Untergruppe) Die Gruppe T (n)
7 71 Linere Algebr 2 (SS 2009) der Trnsltionen ist zur dditiven Gruppe (R n, +) isomorph (und zwr vermöge der Zuordnung t, für R n ), insbesondere ist sie kommuttiv Sei φ B(n) Mn nennt x R n Fixpunkt, flls φ(x) = x ist Erinnerung: Genu dnn ist 0 R n Fixpunkt von φ, wenn φ liner, lso ein orthogonler Endomorphismus, ist Genu dnn ist x ein Fixpunkt von φ, wenn t x φt x liner ist Eine Fixgerde von φ ist eine Gerde G R n mit φ(g) = G Mnchml gibt es sogr Fixpunktgerden (dnn gilt φ(x) = x für jedes x G), ber Fixgerden müssen keine Fixpunktgerden sein Sei jetzt n = 2 Wir wollen die möglichen Bewegungen klssifizieren Zu betrchten sind die Trnsltionen, lso die Abbildungen t mit R 2 ; ist 0, so besitzt t keinen Fixpunkt Dnn die Drehungen um einen Punkt mit Winkel α; eine derrtige Abbldung ist von der Form t g t, dbei ist g eine Drehung in O(2) um den Winkel α Stz 711 Die Trnsltionen und die Drehungen sind die orientierungserhltenden Bewegungen Beweis: Sei φ orientierungserhltende Bewegung Wir zeigen: Ist φ keine Trnsltion, so ht φ einen Fixpunkt Beweis: Sei φ = t g, dbei sei = um den Winkel 0 α < 2π Also ist [ ] [ x1 cos α sin α φ( ) = sin α cos α x 2 ][ x1 x 2 ] + [ 1 2 [ 1 ] 2 ] und g sei Drehung Um einen Fixpunkt zu erhlten, suchen wir lso p 1, p 2 mit φ([ p1 p 2 ]) = Lösung des Gleichungssystems [ ][ ] [ ] cos α 1 sin α p1 1 = sin α cos α 1 p 2 2 [ p1 p 2 ], lso eine Ist α 0, so ist die Koeffizientenmtrix regulär, lso gibt es genu eine Lösung (Die Determinnte der Mtrix ist (cos α 1) 2 + (sinα) 2 = 2 cos α + 2 = 2(cosα 1) 0 für 0 < α < 2π) Zustz Mn knn diesen Fixpunkt folgendermßen geometrisch konstruieren: k l p k θ p 0 Die Gerde l sei orthogonl zum Vektor Der Winkel zwischen den Gerden k und l, wie uch zwischen l und k sei jeweils θ = 1 2α Verschiebe den Vektor so, dß der
8 Leitfden 72 Anfngspunkt p uf k, der Endpunkt p uf k zu liegen kommt Die Drehung um den Winkel α bildet p uf p b, die Verschiebung t bildet p uf p b, lso gilt: p ist ein Fixpunkt von t g Folgerung: Die Hintereinnderschltung zweier Drehungen ist eine Drehung oder eine Trnsltion Nun betrchten wir orientierungsumkehrende Bewegungen Zu jeder Gerden gibt es die Spiegelung n dieser Gerde; diese Gerde ist eine Fixpunktgerde dieser Abbildung Schließlich gibt es Gleitspiegelungen: hier ist eine Gerde l und ein Richtungsvektor b 0 zu dieser Gerden gegeben, es ist lso l = { + λb λ R} für ein R 2 Die entsprechende Gleitspiegelung ist die Hintereinnderschltung der Spiegelung n der Gerden l mit der Trnsltion um den Vektor b Stz 712 Ist φ orientierungsumkehrend, so ht φ eine Fixgerde und ist Spiegelung oder Gleitspiegelung mit dieser Fixgerden Beweis: 0 l k l Sei φ = t g mit einer Spiegelung g O(2) und R 2 Sei L die Spiegelchse; sei l die Gerde durch, prllel zu l Wir bruchen zwei weitere zu l prllele Gerden k, k, nämlich diejenigen Gerden, für die die Abstände zwischen k und l, zwischen l und k und zwischen k und l gleich groß sind Dnn ist k die gesuchte Fixgerde: denn unter der Spiegelung n der Gerden l wird k uf k bgebildet, unter der Trnsltion t wird k uf k bgebildet Wir müssen noch zeigen: φ ist Spiegelung oder Gleitspiegelung Sei l = {λb λ R} mit 0 b R 2 Zerlege = +λb mit orthogonl zu b und λ R Es ist t = t λb t Mn rechnet leicht nch, dß t g die Spiegelung n der Gerden k = { 1 2 +λb λ R} ist Demnch ist t g = t λb (t g) die Hintereinnderschltung dieser Spiegelung mit der Trnsltion t λb, und der Verschiebungsvektor λb ist ein Vielfches des Richtungsvektors b von l Ist u = 0, so ist φ eine Spiegelung, ist λ 0, so ist φ eine Gleitspiegelung 72 Diskrete Untergruppen von T (2) Eine Untergruppe G von T (2) heißt diskret, wenn es ein d > 0 gibt, so dß folgendes gilt: Ist 0 R 2 mit t G, so ist d (es gibt lso keine Trnsltionen in G mit beliebig kleinem Trnsltionsvektor) Stz Sei G eine diskrete Untergruppe von T (2) Dnn gibt es drei Möglichkeiten: (A) G = {1} (B) Es gibt einen von Null verschiedenen Vektor R 2, so dß die Trnsltionen in G gerde die Trnsltionen der Form t z mit z Z sind (C) Es gibt zwei liner unbhängige Vektoren, b R 2, so dß die Trnsltionen in G gerde die Trnsltionen der Form t c mit c = z + z b und z, z Z sind k
Brückenkurs Lineare Gleichungssysteme und Vektoren
Brückenkurs Linere Gleichungssysteme und Vektoren Dr Alessndro Cobbe 30 September 06 Linere Gleichungssyteme Ws ist eine linere Gleichung? Es ist eine lgebrische Gleichung, in der lle Vriblen nur mit dem
Mehr6-1 Elementare Zahlentheorie. mit 1 b n und 0 a b (zusammen mit der Ordnung ) nennt man die n-te Farey-Folge, zum Beispiel ist
6- Elementre Zhlentheorie 6 Frey-Folgen Die Menge F n der rtionlen Zhlen mit n und (zusmmen mit der Ordnung ) nennt mn die n-te Frey-Folge, zum Beispiel ist F = { < < < < < < < < < < } Offensichtlich gilt:
MehrLineare Abbildung des Einheitskreises
Linere Abbildung des Einheitskreises Peter Stender 27.06.2017 Peter Stender Linere Abbildung des Einheitskreises 27.06.2017 1 / 14 Mtrix und Dynmik m Kreis Fälle, bei denen B nicht uf der berechneten Prbel
Mehr4. Das quadratische Reziprozitätsgesetz.
4-1 Elementre Zhlentheorie 4 Ds udrtische Rezirozitätsgesetz Sei eine ungerde Primzhl, sei Z mit, 1 Frge: Wnn gibt es x Z mit x mod? Gibt es ein derrtiges x, so nennt mn einen udrtischen Rest modulo Legendre
Mehr7-1 Elementare Zahlentheorie. 1 a ist quadratischer Rest modulo p, 1 falls gilt a ist quadratischer Nichtrest modulo p, 0 p a. mod p, so ist.
7-1 Elementre Zhlentheorie 7 Ds udrtische Rezirozitätsgesetz 70 Erinnerung Sei eine ungerde Primzhl, sei Z In 114 wurde ds Legendre-Symbol eingeführt: 1 ist udrtischer Rest modulo, 1 flls gilt ist udrtischer
Mehrb) Dasselbe System, die Unbekannten sind diesmal durchnummeriert:
1 Linere Gleichungssysteme 1. Begriffe Bspl.: ) 2 x - 3 y + z = 1 3 x - 2 z = 0 Dies ist ein Gleichungssystem mit 3 Unbeknnten ( Vriblen ) und 2 Gleichungen. Die Zhlen vor den Unbeknnten heißen Koeffizienten.
MehrAlgebra - Lineare Abbildungen
Algebr - Linere Abbildungen oger Burkhrdt (roger.burkhrdt@fhnw.ch) 8 Hochschule für Technik . Der Vektorrum Hochschule für Technik Hochschule für Technik 4 Vektorrum Definition: Ein Vektorrum über einen
MehrVektoren. Definition. Der Betrag eines Vektors. Spezielle Vektoren
Vektoren In nderen Bereichen der Nturwissenschften treten Größen uf, die nicht nur durch eine Zhlenngbe drgestellt werden können, wie Krft, die Geschwindigkeit. Zur vollständigen Beschreibung z.b. der
Mehr1.2. Orthogonale Basen und Schmistsche Orthogonalisierungsverfahren.
.. Orthogonle Bsen und Schmistsche Orthogonlisierungsverfhren. Definition.. Eine Bsis B = { b, b,..., b n } heit orthogonl, wenn die Vektoren b i, i =,,..., n, prweise orthogonl sind, d.h. bi b j = fur
Mehr- 1 - VB Inhaltsverzeichnis
- - VB Inhltsverzeichnis Inhltsverzeichnis... Die Inverse einer Mtrix.... Definition der Einheitsmtrix.... Bedingung für die inverse Mtrix.... Berechnung der Inversen Mtrix..... Ds Verfhren nch Guß mit
Mehr2.5 Messbare Mengen und Funktionen
1 2.5 Messbre Mengen und Funktionen Definition Eine beschränkte Menge M R n heißt messbr, flls die chrkteristische Funktion χ M integrierbr ist. Die Zhl vol n (M) := χ M dµ n nennt mn ds Volumen von M.
Mehr3 Hyperbolische Geometrie
Ausgewählte Kpitel der Geometrie 3 Hperbolische Geometrie [... ] Im Folgenden betrchten wir nun spezielle gebrochen-linere Abbildungen, nämlich solche, für die (mit den Bezeichnungen ϕ,b,c,d wie oben die
Mehr10. Riemannsche Geometrie I: Riemannsche Metrik. Variable Bilinearformen.
10. Riemnnsche Geometrie I: Riemnnsche Metrik Wir können in der hyperbolischen Geometrie noch nicht wirklich messen. Hierfür bruchen wir ein Riemnnsches Längen- und Winkelmß, d.h. eine Riemnnsche Geometrie.
MehrBericht zur Mathematischen Zulassungsprüfung im Mai 2011
Bericht zur Mthemtischen Zulssungsprüfung im Mi Heinz-Willi Goelden, Wolfgng Luf, Mrtin Pohl Am 4. Mi fnd die Mthemtische Zulssungsprüfung sttt. Die Prüfung bestnd us einer 9-minütigen Klusur, in der 5
MehrLösungsvorschlag zu den Präsenzaufgaben der 13. Übung
FAKULTÄT FÜR MATHEMATIK Prof. Dr. Ptrizio Neff Christin Thiel 07.07.04 Lösungsvorschlg zu den Präsenzufgben der 3. Übung Präsenzufgbe : Wir hben die Determinnte bisher ls Kriterium zur Invertierbrkeit
MehrZwei-Punkt Randwertprobleme. Fahed Bakar
Zwei-Punkt Rndwertprobleme Fhed Bkr Contents Inhltsverzeichnis II 1 Zwei-Punkt Rndwertprobleme (RWP) 1 1.1 Zwei-Punkt Rndwertprobleme.................... 1 1.2 Vritionle Formulierung des RWP..................
Mehr1 Metrische Räume. Sei X eine nichtleere Menge. Definition 1.1. Eine Abbildung: d : X X R heißt Metrik auf X, falls für alle x, y, z X gilt
Metrische Räume Sei X eine nichtleere Menge. Definition.. Eine Abbildung: d : X X R heißt Metrik uf X, flls für lle x, y, z X gilt (i) d(x, y) 0, (ii) d(x, y) = d(y, x), (iii) d(x, y) d(x, z) + d(z, y)
MehrKurzes Ergebnis zu dualen Basen:
Kurzes Ergebnis zu dulen Bsen: Lemm 1 Es sei V ein Vektorrum der Dimension n mit Bsis B = {v j } n j=1, und B = {vj} n j=1 die dzu dule Bsis von V Dnn ist der Koeffizientenvektor eines beliebigen Elements
MehrLineare Algebra und Numerische Mathematik für D-BAUG
R Käppeli L Herrmnn W Wu Herbstsemester 206 Linere Algebr und Numerische Mthemtik für D-BAUG Beispiellösung für Serie 5 ETH Zürich D-MATH Aufgbe 5 5) Seien u und v Lösungen des LGS Ax = b mit n Unbeknnten
Mehr3 Trigonometrische Formeln
Mthemtische Probleme, SS 07 Montg 6.6 $Id: trig.tex,v.8 07/06/3 6:0:00 hk Exp $ $Id: convex.tex,v.40 07/06/3 6::43 hk Exp $ 3 Trigonometrische Formeln 3. Verdoppelungs- und Hlbierungsformeln m Ende der
MehrGrundkurs Mathematik II
Prof Dr H Brenner Osnbrück SS 2017 Grundkurs Mthemtik II Vorlesung 33 Die Zhlenräume Die Addition von zwei Pfeilen und b, ein typisches Beispiel für Vektoren Es sei K ein Körper und n N Dnn ist die Produktmenge
Mehra) x 0, (Nichtnegativität) b) x = 0 x = 0, (Eindeutigkeit) c) αx = α x, (Skalierung)
Definition 1.20 Ein metrischer Rum besteht us einer Menge X und einer Abbildung d : X X R, die jedem geordneten Pr von Elementen us X eine reelle Zhl zuordnet, d.h. (x,y) X X d(x,y) R. Diese Abbildung
Mehr2 Trigonometrische Formeln
Mthemtische Probleme, SS 015 Donnerstg 7.5 $Id: trig.tex,v 1.11 015/05/19 17:1:13 hk Exp $ $Id: convex.tex,v 1.17 015/05/18 11:15:36 hk Exp $ Trigonometrische Formeln.3 Spezielle Werte der trigonometrischen
MehrKapitel IV Euklidische Vektorräume. γ b
Kpitel IV Euklidische Vektorräume 1 Elementrgeometrie in der Eene Sei E die Zeicheneene In der Schule lernt mn: (11) Stz des Pythgors: Sei E ein Dreieck mit den Seiten, und c, und sei γ der c gegenüerliegende
Mehr1.7 Inneres Produkt (Skalarprodukt)
Inneres Produkt (Sklrprodukt) 17 1.7 Inneres Produkt (Sklrprodukt) Montg, 27. Okt. 2003 7.1 Wir erinnern zunächst n die Winkelfunktionen sin und cos, deren Wirkung wir m Einheitskreis vernschulichen: ϕ
MehrProbeklausur Mathematik für Ingenieure C3
Deprtment Mthemtik Dr. rer. nt. Lrs Schewe Mthis Sirvent Wintersemester 013/014 Probeklusur Mthemtik für Ingenieure C3 Anmerkungen zur Klusur: Die Arbeitszeit wird 90 Minuten betrgen. Sie können sämtliche
MehrÜbungen zur Linearen Algebra 1
Übungen zur Lineren Algebr Lösungen Wintersemester 9/ Universität Heidelberg Mthemtisches Institut Lösungen Bltt Dr. D. Vogel Michel Mier Aufgbe 44. b 4 b b 4 ( )b Fll : = ( )b 4 b ( ) b ( ) ( )(b ) b
Mehr2.6 Unendliche Reihen
2.6 Unendliche Reihen In normierten Räumen steht ds wichtige Werkzeug der Bildung von unendlichen Reihen zur Verfügung. Mn denke in diesem Zusmmenhng drn, dss mn in der Anlysis Potenz- und Fourierreihen
MehrTutorium zur Vorlesung Differential und Integralrechnung II Bearbeitungsvorschlag
MAHEMAISCHES INSIU DER UNIVERSIÄ MÜNCHEN Dr. E. Schörner SS 206 Bltt 2 06.07.206 utorium zur Vorlesung Differentil und Integrlrechnung II Berbeitungsvorschlg 45. ) Für die beiden Rechtecke R = [ 3, 3]
Mehrf : G R ϕ n 1 (x 1,...,x n 1 ) Das ist zwar die allgemeine Form, aber es ist nützlich sie sich für den R 2 und R 3 explizit anzuschauen.
Trnsformtionsstz von Sebstin üller Integrtion über Normlgebiete Allgemein knn mn im R n ein Normlgebiet wie folgt definieren: G : { R n 1 b, ϕ 1 ( 1 ) ψ 1 ( 1 ), ϕ ( 1, ) 3 ψ ( 1, ),... ϕ n 1 ( 1,...,
MehrNicht-Euklidische Geometrie (Weiss) WS Vorlesungsnotizen, Woche 4
12.11.2015 Nicht-Euklidische Geometrie (Weiss) WS 2015-16 Vorlesungsnotizen, Woche 4 4.1. Die hyperbolische Ebene ls metrischer Rum Definition 4.1.1. Die hyperbolische Ebene ist H {x R 2 x 2 > 0} mit der
MehrMathematische Probleme, SS 2018 Donnerstag 7.6. $Id: dreieck.tex,v /06/07 14:52:59 hk Exp $
$Id: dreieck.tex,v 1.45 2018/06/07 14:52:59 hk Exp $ 2 Dreiecke 2.2 Ähnliche Dreiecke Wir htten zwei Dreiecke kongruent gennnt wenn sie sich durch eine ewegung der Ebene ineinnder überführen lssen und
MehrLineare Algebra I 5. Tutorium mit Lösungshinweisen
Fchbereich Mthemtik Prof Dr JH Bruinier Mrtin Fuchssteiner Ky Schwieger TECHNISCHE UNIVERSITÄT DARMSTADT AWS 07/08 0607 (T ) Linere Algebr I 5 Tutorium mit Lösungshinweisen Welche Gruppen kennen Sie? Welche
MehrLösungsvorschläge zum 9. Übungsblatt.
Übung zur Anlysis II SS 1 Lösungsvorschläge zum 9. Übungsbltt. Aufgbe 33 () A : {(x, y) R : x [ 1, 1] und y oder x und y [ 1, 1]}. (b) A : {(x, y) R : x < y < 1 + x }. (c) A : {(x, y) R : x < y < 1 + x
MehrMathematik II. Vorlesung 41. Satz Es sei f :[a,b] R n, t f(t), eine differenzierbare Kurve. Dann gibt es ein c [a,b] mit
Prof. Dr. H. Brenner Osnbrück SS 1 Mthemtik II Vorlesung 41 Die Mittelwertbschätzung für differenzierbre Kurven Stz 41.1. Es sei f :[,b] R n, t f(t), eine differenzierbre Kurve. Dnn gibt es ein c [,b]
MehrZu Aufgabe 1: Widerlegen Sie die folgenden falschen Behauptungen durch Angabe eines möglichst einfachen Gegenbeispiels:
Westfälische Wilhelms-Universität Münster Mthemtisches Institut pl. Prof. Dr. Lutz Hille Dr. Krin Hlupczok Übungen zur Vorlesung Elementre Geometrie Sommersemester 1 Musterlösung zu Bltt 1 vom 5. Juli
Mehr1.2 Eigenschaften der reellen Zahlen
12 Kpitel 1 Mthemtisches Hndwerkszeug 12 Eigenschften der reellen Zhlen Alle Rechenregeln der Grundrechenrten der reellen Zhlen lssen sich uf einige wenige Rechengesetze zurückführen, die in der folgenden
MehrPräsenz-Aufgaben = i. (a) i 15 = i 14 i = (i 2 ) 7 i = ( 1) 7 i = i i 15 = 0 + ( 1)i, i (i i) = i 1 = i i 15 = 0 + 1i,
Präsenz-Aufgben 1. 1. Schreiben Sie z in der Form z α + βi mit α,β R. Aus der Vorlesung ist beknnt: i i i 1, i 1 1 i i i i i 1 i. () i 15 i 1 i (i ) 7 i ( 1) 7 i i i 15 + ( 1)i, (b) i 15 1 i 15 () 1 i
Mehr(1 ξ) f (k) (ξ) + k! z x n+1. (n + 1)! 2 f (n + 1)!
0.. Lösung der Aufgbe. Wir schreiben f = sup{ f : [0, ]}. Für ξ ]0, [ und n N gibt es nch dem Stz von Tlor ein c ]ξ, [ so, dss: f = fξ + n ξ k f k ξ + k! k= Aus der Ttsche, dss f k 0 für lle k N ist, folgt
Mehr1.2 Kurven. Definition Äquivalente Formulierungen der Differenzierbarkeit
1 1. Kurven Wir betrchten jetzt vektorwertige Funktionen von einer Veränderlichen. Eine Abbildung f = (f 1,..., f m ) : I R m heißt differenzierbr in t I, flls lle Komponentenfunktionen f 1,..., f m in
MehrSBP Mathe Aufbaukurs 2. Winkelfunktionen im rechtwinkeligen Dreieck. Winkelfunktionen besonderer Winkel. Zusammenhänge der Winkelfunktionen
SBP Mthe Aufbukurs # by Clifford Wolf # Antwort Diese Lernkrten sind sorgfältig erstellt worden, erheben ber weder Anspruch uf Richtigkeit noch uf Vollständigkeit. Ds Lernen mit Lernkrten funktioniert
Mehr3 Uneigentliche Integrale
Mthemtik für Physiker II, SS 2 Freitg 2.5 $Id: uneigentlich.te,v.7 2/5/2 :49:7 hk Ep $ $Id: norm.te,v.3 2/5/2 2:2:45 hk Ep hk $ 3 Uneigentliche Integrle Am Ende der letzten Sitzung htten wir ds Mjorntenkriterium
MehrEinführung in die Vektorrechnung (GK)
Einführung in die Vektorrechnung (GK) Michel Spielmnn Inhltsverzeichnis Grundlegende Definitionen Geometrische Vernschulichung. Punkte..................................... Pfeile.....................................
MehrMathematik III. Vorlesung 85. Riemannsche Mannigfaltigkeiten
Prof Dr H Brenner Osnbrück WS 2010/2011 Mthemtik III Vorlesung 85 Riemnnsche Mnnigfltigkeiten Georg Friedrich Bernhrd Riemnn (1826-1866) Die Kugeloberfläche einer Kugel mit Rdius r besitzt den Flächeninhlt
MehrKapitel 7. Integralrechnung für Funktionen einer Variablen
Kpitel 7. Integrlrechnung für Funktionen einer Vriblen In diesem Kpitel sei stets D R, und I R ein Intervll. 7. Ds unbestimmte Integrl (Stmmfunktion) Es sei f : I R eine Funktion. Eine differenzierbre
MehrNotizen zur Vorlesung Analysis 3
Notizen zur Vorlesung Anlysis 3 Henrik chumcher TUHH, 26. Jnur 207 2 Integrtion über Oberflächen 2. Oberflächenintegrl einer Funktion Definition 2.37 (Metrische Fundmentlform) ei R 2 ein reguläres Gebiet
Mehr5 Ellipsen, Parabeln und Hyperbeln
5 Ellipsen, Prbeln und Hperbeln Ellipsen: Seien b > reelle Zhlen und E = E,b := { + b = } Eine Qudrik Q R heißt Ellipse, wenn es reelle Zhlen b > gibt, so dss q E,b. Die Kurven E,b heißen Ellipsen in metrischer
MehrZum Satz von Taylor. Klaus-R. Loeffler. 2 Der Satz von Taylor 2
Zum Stz von Tylor Klus-R. Loeffler Inhltsverzeichnis 1 Der verllgemeinerte Stz von Rolle 1 2 Der Stz von Tylor 2 3 Folgerungen, Anwendungen und Gegenbeispiele 4 3.1 Jede gnzrtionle Funktion ist ihr eigenes
MehrElektro- und Informationstechnik SS Mathematik 1 - Übungsblatt 8 Lösungsvorschläge
Mthemtik 1 - Übungsbltt 8 Lösungsvorschläge Aufgbe 1 (Drehung von Koordintensystemen) Gegeben ist der Vektor =[x y ] T (Spltenvektor) im x-y-koordintensystem. Seine Komponenten sollen in dem um den Ursprung
MehrMathematik III - Blatt 3
Mthemtik III - Bltt 3 Christopher Bronner, Frnk Essenberger FU Berlin 7.November 6 Aufgbe Die Länge der Kurve, deren Bhn die Lösung der Gleichung ist, lutet x 3 + y 3 3 L( γ ds π γ γ(t dt. Abbildung :
MehrNumerische Mathematik Sommersemester 2013
TU Chemnitz 5. Februr 2014 Professur Numerische Mthemtik Prof. Dr. Oliver Ernst Dipl.-Mth. Ingolf Busch Dipl.-Mth. techn. Tommy Etling Numerische Mthemtik Sommersemester 2013 Musterlösungen zu nicht behndelten
Mehr(3) a x a x a x... a x b n n 1. (2) a x a x a x... a x b n n n n (m) a x a x a x...
LINEARE GLEICHUNGSSYSTEME () x x x... x b n n () x x x... x b n n () x x x... x b n n.............. (m) x x x... x b m m m mn n m Inhltsverzeichnis Kpitel Inhlt Seite Bestimmung von Funktionstermen Ds
MehrKarlsruher Institut für Technologie (KIT) SS 2013 Institut für Analysis Prof. Dr. Tobias Lamm Dr. Patrick Breuning
Krlsruher Institut für Technologie KIT SS 3 Institut für Anlysis 943 Prof Dr Tobis Lmm Dr Ptrick Breuning Höhere Mthemtik II für die Fchrichtung Physik 3 Übungsbltt Aufgbe Sei K ein Kreis im R vom Rdius
Mehr3 Uneigentliche Integrale
Mthemtik für Ingenieure II, SS 29 Dienstg 9.5 $Id: uneigentlich.te,v.5 29/5/9 6:23:8 hk Ep $ $Id: prmeter.te,v.2 29/5/9 6:8:3 hk Ep $ 3 Uneigentliche Integrle Mn knn die eben nchgerechnete Aussge e d =,
Mehr8 Längenberechnungen Winkelberechnungen - Skalarprodukt
8 Längenberechnungen Winkelberechnungen - Sklrprodukt 8 Längenberechnungen Winkelberechnungen - Sklrprodukt Wir wissen, wie mn zwei Vektoren und b ddiert b b. Mn knn zwei Vektoren ber uch miteinnder multiplizieren!
Mehr$Id: kurven.tex,v /12/03 19:13:57 hk Exp hk $ K ds = F (γ(t)) γ Summation des Vektorfeldes F in Bewegungsrichtung der Kurve γ
Mthemtik für Ingenieure III, WS 9/1 Mittwoch.1 $Id: kurven.tex,v 1. 9/1/3 19:13:57 hk Exp hk $ 3 Kurven 3.3 Kurvenintegrle zweiter Art Wir htten ds vektorielle Kurvenintegrl ls K ds F ((t Summtion des
Mehr1 Koordinatentransformationen
Technische Universität München Andres Wörfel Ferienkurs Anlysis für Physiker Vorlesung Mittwoch SS 0 Them des heutigen Tges sind zuerst Koordintentrnsformtionen, dnn implizite Funktionen. Diese zwei Kpitel
MehrMathematik: Mag. Schmid Wolfgang Arbeitsblatt Semester ARBEITSBLATT 14 MULTIPLIKATION EINES VEKTORS MIT EINEM SKALAR
Mthemtik: Mg. Schmid Wolfgng Areitsltt. Semester ARBEITSBLATT MULTIPLIKATION EINES VEKTORS MIT EINEM SKALAR Zunächst einml müssen wir den Begriff Sklr klären. Definition: Unter einem Sklr ersteht mn eine
Mehr10: Lineare Abbildungen
Chr.Nelius: Linere Alger SS 2008 1 10: Linere Aildungen 10.1 BEISPIEL: Die Vektorräume V 2 und Ê 2 hen diegleiche Struktur. Es git eine ijektive Aildung f : V 2 Ê 2, die durch die Vorschrift definiert
MehrVorkurs Mathematik für Ingenieure WS 2016/2017 Übung 3. (a) Berechnen Sie die fehlenden Strecken und Winkel im folgenden rechtwinkligen Dreieck: b h
Prof. Dr. J. Pnnek Dynmics in Logistics Vorkurs Mthemtik für Ingenieure WS 206/207 Übung 3 Aufgbe : Trigonometrie () Berechnen Sie die fehlenden Strecken und Winkel im folgenden rechtwinkligen Dreieck:
Mehrπ 2 r 2 r 2 sin 2 (t)r cos(t) dt π 2 cos2 (t) cos(t) dt = r 2 π dt = cos(x) sin(x) u v = cos(x) sin(x) + = cos(x) sin(x) + x
Wir substituieren x x(t) r sin(t), t [ π, π ]. Dnn ist x (t) r cos(t), lso r x dx π π r π r r sin (t)r cos(t) dt π cos (t) cos(t) dt r π π cos (t) dt Wir integrieren cos mittels prtieller Integrtion: Sei
MehrG2 Grundlagen der Vektorrechnung
G Grundlgen der Vektorrechnung G Grundlgen der Vektorrechnung G. Die Vektorräume R und R Vektoren Beispiel: Physiklische Größen wie Krft und Geschwindigkeit werden nicht nur durch ihre Mßzhl und ihre Einheit,
MehrMathematik 1 für Bauwesen 14. Übungsblatt
Mthemtik für Buwesen Übungsbltt Fchbereich Mthemtik Wintersemester 0/0 Dr Ivn Izmestiev 8/900 Dr Vince Bárány, M Sc Juli Plehnert Gruppenübung Aufgbe G () Berechnen Sie ds Volumen des Rottionskörpers,
Mehr2. Grundgleichungen der linearen FEM
. Grundgleichungen der lineren FEM Fchbereich Prof. Dr.-Ing. Mschinenbu Abteilung Mschinenbu. Ekurs Mtrizenrechnung Zum weiteren Verständnis der FEM sind einige Grundkenntnisse in der Mtrizenlgebr erforderlich!
MehrLineare DGL zweiter Ordnung
Universität Duisburg-Essen Essen, 03.06.01 Fkultät für Mthemtik S. Buer C. Hubcsek C. Thiel Linere DGL zweiter Ordnung Betrchten wir ds AWP { x + x + bx = 0 mit, b, t 0, x 0, v 0 R. Der Anstz xt 0 = x
MehrLineare Algebra und analytische Geometrie I
Prof Dr H Brenner Osnbrück WS 2015/2016 Linere Algebr und nlytische Geometrie I Vorlesung 4 In der lineren Algebr wird stets ein Körper K zugrunde gelegt, wobei mn dbei grundsätzlich n die reellen Zhlen
MehrThema 7 Konvergenzkriterien (uneigentliche Integrale)
Them 7 Konvergenzkriterien (uneigentliche Integrle) In diesem Kpitel betrchten wir unendliche Reihen n= n, wobei ( n ) eine Folge von reellen Zhlen ist. Die Reihe konvergiert gegen s (oder s ist die Summe
MehrLineare Probleme und schwache
Vritionsrechnung Kpitel 7 Linere Probleme und schwche Lösungen 7.1 Qudrtische Funktionle Der einfchste Typ von Funktionlen, die ein Minimum hben können, sind die qudrtischen Funktionle. Sei ein Gebiet
Mehr1.1 Der n-dimensionale Euklidische Raum. Die Struktur, die man so bekommt, werden wir allgemeiner beschreiben.
A Anlysis, Woche Kurven I A. Der n-dimensionle Euklidische Rum A3 Drunter versteht mn für eine Zhl n N + R n := {x, x,..., x n ; mit x i R für lle i {,..., n}}. Ebenso gibt es uch C n := {z, z,..., z n
MehrMatrizen und Determinanten
Mtrizen und Determinnten Im bschnitt Vektorlgebr Rechenregeln für Vektoren Multipliktion - Sklrprodukt, Vektorprodukt, Mehrfchprodukte wurde in einem Vorgriff bereits eine interessnte mthemtische Konstruktion
MehrLösung 4: Reelle innere Produkte, Normen und Gram-Schmidt Orthogonalisierung
D-MATH Linere Algebr II FS 217 Dr. Meike Akveld Lösung 4: Reelle innere Produkte, Normen und Grm-Schmidt Orthogonlisierung 1. Seien v (i) 1, v (i) 2, v (i) 3 R 3, sodss B i = (v (i) 1, v (i) 2, v (i) 3
Mehr41 Normierte Räume über dem Körper der komplexen Zahlen
41 Normierte Räume über dem Körper der komplexen Zhlen 411 Rechenregeln für komplexe pseudonormierte Räume 412 Stetigkeits-, Differenzierbrkeits- und Integrierbrkeitskriterien für Abbildungen in einen
MehrORTHOGONALPOLYNOME UND GAUSS-QUADRATUR
ORTHOGONALPOLYNOME UND GAUSS-QUADRATUR ALLGEMEINE CHARAKTERISTIKA Stz Es sei ω C(, b), ω(x) > für x (, b) eine positive Gewichtsfunktion Dnn ist für f, g C[, b] ein Sklrprodukt (f,g) := (f,g) ω := ω(x)f(x)g(x)
MehrTutorium zur Vorlesung Grundlagen der Mathematik II Bearbeitungsvorschlag
MATHEMATISCHES INSTITUT DER UNIVERSITÄT MÜNCHEN Dr. E. Schörner SS 017 Bltt 8 0.06.017 Tutorium zur Vorlesung Grundlgen der Mthemtik II Berbeitungsvorschlg 9. Zu betrchten ist ein gleichseitiges Dreieck
Mehrkomplizierteren Funktionen versucht man, die Fläche durch mehrere Rechtecke anzunähern.
Mthemtik für Nturwissenschftler I 4. 4 Integrlrechnung 4. Integrierbrkeit Die Grundidee der Integrlrechnung ist die Berechnung der Fläche zwischen dem Grphen einer Funktion und der x-achse. Recht einfch
Mehr38 Das Riemann-Integral vektorwertiger Funktionen über [a, b]
38 Ds Riemnn-Integrl vektorwertiger Funktionen über [, b] 38.2 Riemnn-Integrierbrkeit von Wegen 38.4 Ds Riemnn-Integrl ist eine linere Abbildung von R([, b], V ) in V 38.9 Integrlbschätzung 38.10 Huptstz
Mehrf(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y), f(z)dz := Re [f(γ(t)) γ(t)] dt + i
Funktionentheorie Komplexe Kurvenintegrle Themen des Tutoriums m 24.6.25: Jede komplexe Funktion f : D C knn mn drstellen ls f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y), wobei u und v reellwertige Funktionen uf R 2
MehrTECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN. Lineare Algebra 1 WS 2006/07 Lösungen Blatt Analytische Geometrie im R n (insbesondere R 3 )
TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN Zentrum Mthemtik Prof. Dr. Friedrich Roesler Rlf Frnken, PhD Mx Lein Linere Algebr 1 WS 2006/07 Lösungen Bltt 10 08.01.2007 Anlytische Geometrie im R n (insbesondere R 3
Mehr4. Der Cauchysche Integralsatz
22 Andres Gthmnn 4. Der Cuchysche Integrlstz Es seien D C offen und f : D C eine stetige Funktion. Ht f in D eine Stmmfunktion, so hben wir im letzten Kpitel gesehen, dss Kurvenintegrle über f in D nur
MehrMultiplikative Inverse
Multipliktive Inverse Ein Streifzug durch ds Bruchrechnen in Restklssen von Yimin Ge, Jänner 2006 Viele Leute hben Probleme dbei, Brüche und Restklssen unter einen Hut zu bringen. Dieser kurze Aufstz soll
MehrMathematik Rechenfertigkeiten
2 Mthemtik Rechenfertigkeiten Skript Freitg Dominik Tsndy, Mthemtik Institut, Universität Zürich Winterthurerstrsse 9, 857 Zürich Irmgrd Bühler (Überrbeitung: Dominik Tsndy) 9.August 2 Inhltsverzeichnis
Mehr11. DER HAUPTSATZ DER DIFFERENTIAL- UND INTEGRALRECHNUNG
91 Dieses Skript ist ein Auszug mit Lücken us Einführung in die mthemtische Behndlung der Nturwissenschften I von Hns Heiner Storrer, Birkhäuser Skripten. Als StudentIn sollten Sie ds Buch uch kufen und
MehrMathematik: Mag. Schmid Wolfgang Arbeitsblatt 3 5. Semester ARBEITSBLATT 3 PARAMETERDARSTELLUNG EINER GERADEN
Mthemtik: Mg. Schmid Wolfgng Areitsltt 3 5. Semester ARBEITSBLATT 3 PARAMETERDARSTELLUNG EINER GERADEN Wir wollen eine Gerde drstellen, welche durch die Punkte A(/) und B(5/) verläuft. Die Idee ist folgende:
MehrUngleichungen. Jan Pöschko. 28. Mai Einführung
Ungleichungen Jn Pöschko 8. Mi 009 Inhltsverzeichnis Einführung. Ws sind Ungleichungen?................................. Äquivlenzumformungen..................................3 Rechnen mit Ungleichungen...............................
Mehr5.1 Charakterisierung relativ kompakter und kompakter
Kpitel 5 Kompkte Mengen 5.1 Chrkterisierung reltiv kompkter und kompkter Mengen X sei im weiteren ein Bnchrum. Definition 5.1. Eine Menge K X heißt kompkt, wenn us jeder offenen Überdeckung von K eine
MehrD-MAVT/D-MATL Analysis I HS 2016 Dr. Andreas Steiger. Lösung - Serie 9
D-MAVT/D-MATL Anlysis I HS 26 Dr. Andres Steiger Lösung - Serie 9. MC-Aufgben (Online-Abgbe). Es sei f die Funktion f() = e + 7. Welche der folgenden Funktionen sind Stmmfunktionen von f? () g() = 2 2
MehrMathematik: Mag Schmid Wolfgang Arbeitsblatt 5 5. Semester ARBEITSBLATT 5 VEKTORRECHNUNG IM RAUM
Mthemtik: Mg Schmid Wolfgng Arbeitsbltt 5 5. Semester ARBEITSBLATT 5 VEKTORRECHNUNG IM RAUM Bisher hben wir die Lge von Punkten und Gerden lediglich in der Ebene betrchtet. Nun wollen wir die Lge dieser
MehrEine Relation R in einer Menge M ist transitiv, wenn für alle x, y, z M gilt: (x R y y R z) x R z
Reltionen, 11 Reltionen Reltion ist einfch gesgt eine Beziehung zwischen Elementen von Mengen. In der Geometrie sind z.b. die Reltionen "ist gleich", "ist senkrecht zu", "ist prllel zu" eknnt. Die letzten
Mehr2 2 Reguläre Sprachen. 2.6 Minimale DFAs und der Satz von Myhill-Nerode. Übersicht
Formle Systeme, Automten, Prozesse Übersicht 2 2.1 Reguläre Ausdrücke 2.2 Endliche Automten 2.3 Nichtdeterministische endliche Automten 2.4 Die Potenzmengenkonstruktion 2.5 NFAs mit ɛ-übergängen 2.7 Berechnung
Mehr2 Lineare Operatoren. T(αx + βy) = αtx + βty x,y X, α, β K. (b) Ist T linear, so heißt
2 Linere Opertoren Im Folgenden seien X,Y, Z stets normierte Räumen über dem selben Körper K = C oder K = R. 2.1. Definition. () Eine Abbildung T : X Y heißt liner, flls T(αx + βy) = αtx + βty x,y X, α,
MehrAbitur 2018 Mathematik Geometrie VI
Seite http://www.biturloesung.de/ Seite Abitur 8 Mthemtik Geometrie VI Die Punkte A( ), B( ) und C( ) liegen in der Ebene E. Teilufgbe Teil A (4 BE) Die Abbildung zeigt modellhft wesentliche Elemente einer
MehrMusterlösung für die Nachklausur zur Analysis II
MATHEMATISCHES INSTITUT WiSe 213/14 DER UNIVERSITÄT MÜNCHEN Musterlösung für die Nchklusur zur Anlysis II Aufgbe 1 Gilt folgende Aussge? Eine im Punkt x R 2 prtiell differenzierbre Funktion f : R 2 R ist
MehrBINOMISCHE FORMELN FRANZ LEMMERMEYER
BINOMISCHE FORMELN FRANZ LEMMERMEYER Ds Distributivgesetz. Die binomischen Formeln sind im wesentlichen Vrinten des Distributivgesetzes. Dieses kennen wir schon; es besgt, dss () (b + = b + c und ( + b)c
Mehr7 Orthogonale und unitäre Matrizen
$Id: orthogonl.tex,v.7 28/7/4 3:42:46 hk Exp $ $Id: mdiffb.tex,v.25 28/7/6 6:3:39 hk Exp $ 7 Orthogonle und unitäre Mtrizen 7.2 Drehungen Die wohl wichtigste Sorte othogonler Mtrizen sind die Drehungen.
MehrWiederholungsblatt Elementargeometrie LÖSUNGSSKIZZE
Wiederholungsblatt Elementargeometrie im SS 01 bei Prof. Dr. S. Goette LÖSUNGSSKIZZE Die Lösungen unten enthalten teilweise keine vollständigen Rechnungen. Es sind aber alle wichtigen Zwischenergebnisse
MehrHier ist noch ein Beispiel, bei dem sowohl die Substitutionsregel als auch die partielle Integration zur Anwendung kommt.
64 Kpitel. Integrlrechnung Hier ist noch ein Beispiel, bei dem sowohl die Substitutionsregel ls uch die prtielle Integrtion zur Anwendung kommt..4.6 Beispiel Um eine Stmmfunktion für rctn zu finden, beginnen
MehrAnalytischen Geometrie in vektorieller Darstellung
Anltische Geometrie Anltischen Geometrie in vektorieller Drstellung Anltische Geometrie Gerden Punkt-Richtungs-Form () Mit Hilfe von Vektoren lssen sich geometrische Ojekte wie Gerden und Eenen eschreien
MehrVI. Das Riemann-Stieltjes Integral.
VI. Ds Riemnn-Stieltjes Integrl. Es stellt sich herus, dss der hier entwickelte Integrlbegriff strk von der Ordnungsstruktur von R bhängt. Definition. Sei [, b] ein Intervll in R. Unter einer Prtition
Mehr5. Homotopie von Wegen
28 Andres Gthmnn 5. Homotopie von Wegen In der Prxis wird der Cuchysche Integrlstz meistens in einer äquivlenten Umformulierung verwendet, die wir nun genuer ehndeln wollen. Anschulich esgt sie, dss Wegintegrle
MehrLösung 18: Reelle innere Produkte, Normen und Gram-Schmidt Orthogonalisierung
D-MATH Linere Algebr I/II HS 217/FS 218 Dr. Meike Akveld Lösung 18: Reelle innere Produkte, Normen und Grm-Schmidt Orthogonlisierung 1. Seien v (i) 1, v (i) 2, v (i) 3 R 3, sodss B i (v (i) 1, v (i) 2,
Mehr