Adaptive Business- Intelligence-Systeme

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1 Lars Burmester Adaptive Business- Intelligence-Systeme Theorie, Modellierung und Implementierung Mit einem Geleitwort von Prof. Dr. Ulrich Hasenkamp VIEWEG+TEUBNER RESEARCH

2 Geleitwort Danksagung Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Abkürzungsverzeichnis V VII IX XV XIX XXI Teil I: Exposition und Grundlegung 1 1 Exposition Problemstellung und Ziele der Untersuchung Erkenntnistheoretische Annahmen und Forschungsmethode Erkenntnistheoretische Annahmen Realitätsverständnis Wahrheitstheorien und Wahrheitskriterien Erkenntnisquellen und Erkenntnismethoden Forschungsmethode Forschungsansatz Forschungsvorgehen und Aufbau der Arbeit 24 2 Terminologische Grundlegung Systemtheoretische Grundlegung Systembegriff Komplexitätsbegriff Wissen, Daten, Informationen Lernen Allgemeine Struktur von Lernprozessen Die Lerntheorie Piagets 38 3 Sprache, Modelle, Metamodelle Sprache Syntaktische Betrachtung von Sprache Semantische Betrachtung von Sprache Pragmatische Betrachtung von Sprache 49

3 X Zusammenfassung und Schlussfolgerungen Modelle : Allgemeiner Modellbegriff Spezielle Modellbegriffe Abbildungsorientierter Modellbegriff Konstruktivistischer Modellbegriff Modellverständnis der Arbeit Metamodelle Sprache und Metasprache Metaisierung, Metaebenen und Metamodellierung 63 Teil II: Managementunterstützung und System Dynamics Management und Managementunterstützung Theoretische Ansätze des Managements Managementunterstützung Identifikation von Unterstützungspotenzialen des Managements Kognition Wahrnehmung Verarbeitung und das Entstehen von Ungewissheit Unterstützungspotenziale Informationsunterstützung Inhaltliche Anforderungen an die Informationsunterstützung Repräsentationsanforderungen an die Informationsunterstützung Multidimensionale Informationsorganisation Hierarchische Informationsorganisation Zusammenfassung der Anforderungen an die Informationsunterstützung Entscheidungsunterstützung Entscheidungstheoretische Grundlegung Phasen des Entscheidungsprozesses und Anforderungen an deren Unterstützung Zusammenfassung und Schlussfolgerungen Zusammenfassung Schlussfolgerungen für eine Lernunterstützung des Managements

4 XI Betrachtung der Informationsunterstützung vor dem Hintergrund des Lernens Betrachtung der Entscheidungsunterstützung vor dem Hintergrund des Lernens Betrachtung eines Gesamtansatzes der Lernunterstützung vor dem Hintergrund der Managementunterstützung Business Intelligence Begriffsabgrenzung und Begriffsverständnis Klassen von Business-lntelligence-Systemen Datenbereitstellung durch Data Warehouses Das Data-Warehouse-Konzept Data-Warehouse-Architektur und -Modellierung Data-Warehouse-Komponenten und -Architektur Modellbasierte Data-Warehouse-Architektur Analysesysteme Online Analytical Processing Konzept und technische Umsetzung Multidimensionale Datenmodelle Entscheidungsunterstützungssysteme Analytische Modelle und integrierte Architektur für Business-Intelligence-Modelle Schlussfolgerungen Business Intelligence und Kognition Business Intelligence und Lernunterstützung des Managements System Dynamics Grundlagen des System-Dynamics-Ansatzes Gegenstand und Anwendungsgebiete Annahmen des System-Dynamics-Ansatzes Ontologische Annahmen Realitätsverständnis und methodische Annahmen Dynamische Komplexität- Entstehung und Auswirkungen Entstehung dynamischer Komplexität Auswirkungen dynamischer Komplexität Modellierung und Simulation dynamischer Systeme Entscheidungsprozess des System-Dynamics-Ansatzes 160

5 XII Modellierung im Rahmen des System-Dynamics-Ansatzes Modellstruktur und Vorgehen des System-Dynamics-Ansatzes Konzeptionelle Modellierungssprachen des System- Dynamics-Ansatzes Kausalkettenmodelle und Kausalkettendiagramme Flussmodelle und Flussdiagramme Simulation von System-Dynamics-Modellen System Dynamics und Lernprozesse Assimilierendes Lernen in Mikroweiten Modellieren als akkommodierendes Lernen Zusammenfassung und Schlussfolgerungen Zwischenfazit 176 Teil III: Konstruktion eines modellbasierten Ansatzes zur Lernunterstützung des Managements durch Business Intelligence Analyse multidimensionaler und systemdynamischer Modellierungssprachen Metamodelle multidimensionaler und systemdynamischer Modelle Metamodell multidimensionaler Datenmodelle Gegenstand und Vorgehen der Metamodellkonstruktion Abstraktion vom qualifizierenden Aspekt multidimensionaler Datenmodelle Abstraktion vom quantifizierenden Aspekt und Metamodell multidimensionaler Datenmodelle Metamodell systemdynamischer Flussmodelle Konventionen und Vorgehen der Metamodellkonstruktion Übersetzung der Sprachelemente der Flussmodellierungssprache Metamodell systemdynamischer Flussmodelle Zusammenfassung und Schlussfolgerungen Repräsentationsanalyse multidimensionaler und systemdynamischer Sprachen Repräsentationsanalyse von Modellierungssprachen Repräsentation multidimensionaler Datenmodelle durch systemdynamische Flussmodelle \ 213

6 XIII Analyse des qualifizierenden Aspekts Analyse des quantifizierenden Aspekts Nicht berücksichtigte Konstrukte systemdynamischer Flussmodelle Zusammenfassung und Schlussfolgerungen Repräsentation systemdynamischer Flussmodelle durch multidimensionale Datenmodelle Analyse der Knotentypen systemdynamischer Flussmodelle Analyse der Kantentypen systemdynamischer Flussmodelle Zusammenfassung Zusammenfassung und Schlussfolgerungen Integration multidimensionaler Datenmodelle und systemdynamischer Flussmodelle Multidimensionale Repräsentation systemdynamischer Flussmodelle Multidimensionaler Aspekt der Repräsentation Multidimensional repräsentierte Flussmodelle auf Typebene Ausprägung multidimensional repräsentierter Flussmodelle durch Simulation und Parametervariation Hierarchischer Aspekt der Repräsentation Fallbeispiel Schlussfolgerungen Integration von Flussmodellen mit multidimensionalen Datenmodellen Modellintegration Fallbeispiel Schlussfolgerungen Einordnung in die integrierte Architektur für BI-Modelle Logische Datenmodelle Datenflüsse Schlussfolgerungen Integrierte Lernunterstützung des Managements durch Business Intelligence Integrationsrahmen Teilfunktionen eines Prozesses der Lernunterstützung des Managements Lernimpuls 262

7 XIV Lernimpuls auf Typebene Lernimpuls auf Ausprägungsebene Assimilation Akkommodation Habitualisierung Fallbeispiel Szenario 1: Assimilation Szenario 2: Akkommodation Fazit Zusammenfassung der Arbeit Erweiterungsvorschläge 284 Anhang 1: Fallbeispiele 287 Anhang la: OLAP-Würfel zum Vertriebsreporting 287 Anhang lb: Flussmodell zur Produktdiffusion 288 Anhang 2: Archetypisches Verhalten dynamischer Systeme 293 Literaturverzeichnis 295