Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Trägerhochschule Straße, Nr. Schlossplatz 4 Postleitzahl, Ort Erlangen

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1 Aufgabenbeschreibung im Rahmen der Ausschreibung 2016-II der Virtuellen Hochschule Bayern Da es durchaus möglich sein kann, dass das Lehrangebot an den beteiligten Hochschulen unterschiedlich eingesetzt wird, sind bei jedem Punkt sämtliche eventuellen Varianten aufzuführen. 1. Titel des zu realisierenden Lehrangebots: Business Intelligence und Reporting ggf. Untertitel: 2. Beteiligte Hochschulen: Konsortialführende Hochschule der Julius-Maximilians-Universität Würzburg Trägerhochschule Straße, Nr. Sanderring 2 Postleitzahl, Ort Würzburg Verantwortlicher Ansprechpartner/Verantwortliche Ansprechpartnerin der Bedarfsanmeldung Prof. Dr. Christian Janiesch (Juniorprofessur für Information Management) Prof. Dr. Axel Winkelmann (Lehrstuhl für BWL und Wirtschaftsinformatik) Telefon-Nr Fax-Nr christian.janiesch@uni-wuerzburg.de Studiengangsverantwortlicher/Studiengangsverantwortliche Prof. Dr. Martin Kukuk Fakultät/Department Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Telefon-Nr Fax-Nr martin.kukuk@uni-wuerzburg.de Hochschule 2 der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Trägerhochschule Straße, Nr. Schlossplatz 4 Postleitzahl, Ort Erlangen Verantwortlicher Ansprechpartner/Verantwortliche Ansprechpartnerin der Bedarfsanmeldung Prof. Dr.-Ing. Evi Hartmann (Lehrstuhl für BWL, insb. SCM) Telefon-Nr Fax-Nr evi.hartmann@fau.de Studiengangsverantwortlicher/Studiengangsverantwortliche Prof. Dr. Karl Wilbers Fakultät/Department Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Telefon-Nr Fax-Nr karl.wilbers@fau.de Aufgabenbeschreibung Ausschreibung 2016-II - 1 -

2 3. Art des Lehrangebots: (Online-Vorlesung, -Seminar, -Übung, -Praktikum) Online-Vorlesung mit automatisierten Fallstudien-Übungssystem sowie praktischen Übungen an Online-Softwaresystemen 4. Umfang des Lehrangebots: Zahl der SWS:4 Leistungspunkte nach ECTS:5 5 Inhalt des Lehrangebots: (Welchen Inhalt, welche Gliederung und welche Prüfungsanforderungen soll der Kurs haben?) Der Kurs Business Intelligence und Reporting soll in angewandter Art und Weise die Grundlagen analytischer Informationssysteme vermitteln. Neben theoretischen Inhalten sollen automatisierte Fallstudien aber auch hands-on Übungen in die Online-Veranstaltung integriert werden, so dass die Teilnehmer nicht nur theoretische Inhalte vermittelt bekommen, sondern auch mit Open-Source- und Standard-Software erste Erfahrungen sammeln, die über akademische Lizenzen zur Verfügung gestellt werden kann (wie bspw. IBM Cognos). Dies soll den Teilnehmern ermöglichen, sich nicht nur theoretisches Wissen anzueignen, sondern ihnen auch die praktische Fähigkeit geben, besser einzuschätzen, welche Konsequenzen einzelne Entscheidungen im Bereich Business Intelligence haben. Der Kurs soll sich bewusst an mittlere Bachelor-Semester richten und bildet das analytische Gegenstück zu Datenmanagement-Kursen, die sich in aller Regel im Pflicht-Curriculum eines Wirtschaftsinformatik-Bachelors befinden. Das erlangte Wissen soll im Anschluss an jedes Kapitel anhand eines interaktiven Fragenkatalogs abgefragt und (ohne Einfluss auf die Endnote) bewertet werden. Darüber hinaus sollen die Inhalte in praktischen Übungen vertieft werden. Der Kurs soll wie folgt gegliedert sein. Jedes Kapitel repräsentiert ungefähr ein Modul, umfangreiche Kapitel können ggf. auf zwei Module aufgeteilt werden: Kapitel 1 - Einführung in analytische Informationssysteme Einordnung und Aufgaben analytischer Informationssysteme, OLTP vs. OLAP Architektur und technologische Grundlagen Betriebswirtschaftliche Verankerung und organisatorische Aspekte Kapitel 2 Grundlagen relationaler Datenbanken (Vermittlung notweniger Vorkenntnisse) Grundlagen Relationale Datenbanken Entity-Relationship-Model (ERM) Structured Query Language (SQL) Kapitel 3 Informationsbedarfsanalyse Modell der Informationsteilmengen Analyseansätze zur Ermittlung des Informationsbedarfs Methoden der Informationsbedarfsanalyse Aufgabenbeschreibung Ausschreibung 2016-II- 2 -

3 Kapitel 4 Konzept und Gestaltung von Data Warehouses und Data Marts Grundlagen und Gestaltungsoptionen für Data Warehouses Traditionelle BI-Architekturen: Stove-Pipe, Hub-and-Spoke, Data Marts Extraktion, Transformation, Laden (ETL): Filterung, Harmonisierung, Aggregation, Anreicherung Kapitel 5 Modellierung von Data Warehouse und Reports Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen Star-/ Snowflake-/ Galaxy-Schema ADAPT, M/ER etc. Metadaten-Modellierung für BI-Software Kapitel 6 Online Analytical Processing und MDX Grundlagen von Online Analytical Processing (OLAP) Multidimensional Expressions (MDX) Kapitel 7 Reporting und Visualisierung Report-Arten und Einsatzgebiete Information Design Interaktive Visualisierung Dashboard-Design Kapitel 8 Einführung, Betrieb und Wartung von BI-Systemen Konfiguration, Einführung Betrieb und Governance BI-Reifegrad-Modelle Kapitel 9 Operational BI und Latenzoptimierung Operational Data Stores Event-driven Business Intelligence Lambda Architecture Industrie 4.0 Kapitel 10 BI in the Cloud & In-memory BI BI in der Cloud In-memory Datenbanken NoSQL, NewSQL etc. Kapitel 11 Data Science & Big Data Anwendungsfelder und Technologien für Big Data Methoden des Data Mining Data Lake, fortgeschrittene Speicherkonzepte Die Bewertung der Veranstaltung soll am Ende jedes Semesters auf Basis einer schriftlichen, 60-minütigen Klausur stattfinden. Die Vorteile dieser Modularisierung sind eine klare inhaltliche Struktur und Übersicht und eine flexible Einsatzmöglichkeit der Inhalte innerhalb des VHB-Angebotes. Aufgabenbeschreibung Ausschreibung 2016-II- 3 -

4 6. Lern-/Qualifikationsziele: (Welche Ziele sollen für welche Studiengänge erreicht werden? Welche Kompetenzen sollen die Studierenden durch den Kurs erwerben?) Der Kurs soll Grundlagen für die Gestaltung und Nutzung analytischer Informationssysteme liefern und richtet sich an mittlere Bachelor-Semester der Studiengänge Wirtschaftsinformatik/ Wirtschaftsingenieurwesen und späte Semester der Studiengänge Wirtschaftswissenschaft/ BWL/ VWL. Die Lernziele sind die Erwerbung von: Verständnis der unterschiedlichen Anforderungen analytischer und operativer Informationssysteme Erlangung grundlegender Kenntnisse und Fähigkeiten in Bezug auf analytische Informationssysteme Fähigkeit Optionen für BI-Systeme zu beschreiben und zu vergleichen Fähigkeit BI-Systemen modelltechnisch zu entwerfen und mit Analysen mit Standardsoftware praktisch umzusetzen Fähigkeit BI-Systemoptionen zu bewerten und Auswahlentscheidungen zu treffen 7. Mediendidaktische Anforderungen: (Welche Medien, die für das Lernen und Lehren notwendig sind (bspw. problemorientiertes Lernen), sollen verwendet werden? Welche Rolle sollen die Lehrenden übernehmen?) Die mediendidaktischen Anforderungen entsprechen grundsätzlich denen eines durchgängig virtuellen Lernkonzepts. Die Vermittlung des Basiswissens soll in Form von online zugänglichen Skripten erfolgen. Das Folien-basierte Skript soll mit kurzen Video-Erläuterungen unterstützt werden (je max. Länge je 5-10 Minuten). Das gesammelte Wissen soll im Anschluss an jede Einheit in interaktiven Fallstudien mit automatischem Feedback und Auswertung abgefragt werden. Es soll für den praktischen Teil der Veranstaltung auf ein BI-Übungssystem zugegriffen werden. Dies soll mit möglichst wenig Hindernissen für die Studierenden (Installation, Konfiguration) verbunden sein, soweit diese nicht ein expliziter Teil der Übung ist. Die Verwendung von Mock-ups zur Simulation der BI-Software kann u.u. zu einem reibungsloseren Betrieb beitragen. 8. Technische Anforderungen: (Welche Anforderungen werden an das ContentManagementSystem, die zu verwendenden Tools und das LearningManagementSystem gestellt?) Die virtuelle Vorlesung soll den Studierenden zur Bearbeitung der Aufgaben und Fälle zur Verfügung stehen. Das Folien-basierte Skript (im PDF-Format) soll mit kurzen Video- Erläuterungen unterstützt werden (max. Länge je 5-10 Minuten). Bei der Aufzeichnung soll(en) die diesbezüglich relevante(n) Folie(n) besprochen werden, der Dozent soll ggf. in einem Fenster zu sehen sein. Damit keine störenden Hintergrundgeräusche vorliegen, soll Aufgabenbeschreibung Ausschreibung 2016-II- 4 -

5 die Aufzeichnung ohne anwesende Studierende erfolgen. Der Kurs soll über ein Learning Management System zur Verfügung gestellt werden, welches die Möglichkeit zur Bereitstellung der Lerninhalte als auch der Kommunikation mit der Studierenden untereinander und mit den Lehrenden ermöglicht. Das System muss entsprechend eine einfache Einbindung von Materialien erlauben und Foren sowie Umfragen etc. unterstützen. Die vorhandene Moodle-Platform der Universität Würzburg (oder eine vergleichbare Plattform an den Kooperationshochschulen) könnte genutzt werden, um dies abzuwickeln. Die Kontrollfragen des Online-Selbsttests sollen Single-Choice- und Multiple-Choice- Aufgaben sowie sonstige Quiz-Formen sein. Die grundlegenden Anforderungen an ein System für automatisierte und interaktive Fallstudien erfüllt das CaseTrain-System der Universität Würzburg bereits. Die verwendete BI-Software soll soweit möglich per WWW zur Verfügung gestellt werden, soweit notwendig Fat Clients ggf. per Virtual Machine oder Remote Access. Sollte es technische Limitationen geben, soll über Mock-ups die Oberfläche simuliert werden. 9. Anforderungen an die Betreuung: (Werden besondere Anforderungen an die Betreuung gestellt? Welche Qualifikation sollen die Tutoren/Tutorinnen aufweisen? Wer soll die Studierenden des Konsortiums und die Studierenden außerhalb des Konsortiums betreuen?) Die Betreuung der Studierenden soll durch den Professor, seine Mitarbeiter und die Lernplattform, z.b. WueCampus2 (Moodle) der Universität Würzburg, erfolgen. Durch das Learning Management System soll eine direkte und bewährte Kommunikation der Teilnehmenden untereinander sowie mit dem Kursleiter gewährleistet werden. Die Betreuung und die laufende Entwicklung des Angebotes soll durch einen Mitarbeiter in Zusammenarbeit mit dem Professor erfolgen und wird aus Betreuungsmitteln der vhb finanziert. Als Second-Level-Support soll die Betreuung durch E-Tutoren (erfahrene Studierender aus einem höheren Semester, MasterstudentIn) unterstützt werden. Die Korrektur der Klausuren übernehmen die genannten Dozenten. Für technische Rückfragen zur Lernplattform soll der Support der zentralen IT herangezogen werden. Aufgrund der breiten Einsetzbarkeit des Lehrangebotes in Verbindung mit der Absicherung durch die unbefristete Professur von Prof. Dr. Winkelmann bei der Zusammenarbeit mit der vhb erscheint eine breite und dauerhafte Nutzung des Kurses gesichert. 10. Besondere Anforderungen: Alle Lern- und Übungsmodule sollen auf allen gängigen Geräten mit den gängigen Webbrowsern aufrufbar sein. Sollten spezielle Anforderungen durch die Software-Übungen bestehen, wird Zugriff auf solche Browser oder Software über virtuelle Maschinen oder per Download bereitgestellt. Aufgabenbeschreibung Ausschreibung 2016-II- 5 -

6 11. Zeitvorgabe: (Vom Konsortium gewünschter Ersteinsatz lt. Bedarfsanmeldung) SS 18 WS 18/19 (Zutreffendes bitte ankreuzen) 12. Erklärungen der beteiligten Trägerhochschulen: Konsortialführende Hochschule der Trägerhochschule Julius-Maximilians-Universität Würzburg Das oben beschriebene Lehrangebot wird nach Fertigstellung in das Curriculum des folgenden Studiengangs bzw. die Curricula der folgenden Studiengänge eingefügt (Bitte auch Grad des Abschlusses nennen): Wirtschaftsinformatik, Bachelor Wirtschaftswissenschaften, Bachelor Das Lehrangebot wird verankert als: Pflichtfach Wahlpflichtfach Das Lehrangebot dient als vollständiger Ersatz teilweiser Ersatz Ergänzung einer bestehenden Präsenzveranstaltung. Es handelt sich um ein neues Lehrangebot. Über den Projektfortschritt werden die Projektpartner, die Studiengangsverantwortlichen und die vhb in regelmäßigen Abständen informiert. An den im Projektplan zu vereinbarenden Projekttreffen wird für die o.g. Hochschule der/die unter Punkt 1 benannte Ansprechpartner/in teilnehmen. Würzburg, Ort, Datum gez. Prof. Dr. Martin Kukuk und Unterschrift der/des Studiengangsverantwortlichen bzw. der Studiendekanin/des Studiendekans Aufgabenbeschreibung Ausschreibung 2016-II- 6 -

7 Hochschule 2 der Trägerhochschule Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Das oben beschriebene Lehrangebot wird nach Fertigstellung in das Curriculum des folgenden Studiengangs bzw. die Curricula der folgenden Studiengänge eingefügt: Wirtschaftswissenschaften, Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor Wirtschaftsinformatik, Bachelor Das Lehrangebot wird verankert als: Pflichtfach Wahlpflichtfach Das Lehrangebot dient als vollständiger Ersatz teilweiser Ersatz Ergänzung einer bestehenden Präsenzveranstaltung. Es handelt sich um ein neues Lehrangebot. Über den Projektfortschritt werden die Projektpartner, die Studiengangsverantwortlichen und die vhb in regelmäßigen Abständen informiert. An den im Projektplan zu vereinbarenden Projekttreffen wird für die o.g. Hochschule der/die unter Punkt 1 benannte Ansprechpartner/in teilnehmen. Nürnberg, Ort, Datum gez. Prof. Dr. Karl Wilbers und Unterschrift der/des Studiengangsverantwortlichen bzw. der Studiendekanin/des Studiendekans Aufgabenbeschreibung Ausschreibung 2016-II- 7 -