Modelle in der Raumplanung I
|
|
- Ursula Berger
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 odelle n de Raumplanung I Klau Spekemann chael Wegene 4 Input-Output-odelle. Novembe 008 Input Sekto Output 0 0 Geamtnput 30 Shft-und-Shae-Analye Lehveantaltung "odelle n de Raumplanung" WS 008/009 Shft-und-Shae-Analye Zele de "Shftanalye": Shft-und-Shae-Analye Heletung de Bezechnung (vealte: Shft. Analye de Wtchaftentwcklung (Bechäftgte, BIP) n ene Telegon elatv zu Entwcklung n de Geamtegon.. Pognoe de Wtchaftentwcklung (Bechäftgte, BIP) n ene Telegon be angenommene Entwcklung n de Geamtegon. Veändeung de Bechäftgten n Regon zwchen Jah 0 und Jah t R ( 0, P (0, Q (0, "Shae" Stuktueffekt Fktve Veändeung de Bechäftgten n de Telegon, wenn de Banchen n Telegon ch o entwckelt hätten we n de Geamtegon "Shft" Standoteffekt Veändeung de Bechäftgten n de Telegon, de ncht duch den Stuktueffekt ("Shae") eklät weden kann Shae 3 4 Shft-und-Shae-Analye Heute wd de multplkatve Fom de Shft-und-Shae- Analye vewendet: 5 Regonalfakto R ( 0, P (0, Q (0, Stuktufakto Regonalfakto Stuktufakto Standotfakto Standotfakto Shft-und-Shae-Analye Regonalfakto De Regonalfakto mt de Wtchaftentwcklung de Telegon elatv zu Entwcklung de Geamtegon. En Regonalfakto > bedeutet, da de Zahl de Bechäftgten n de Telegon täke zugenommen hat al n de Geamtegon. En Regonalfakto < bedeutet, da de Zahl de Bechäftgten n de Telegon elatv zu Geamtegon abgenommen hat. 6 Regonalfakto R (0, B B( : B (0) B(0) Bechäftgtenentwcklung n Regon Bechäftgtenentwcklung n Geamtegon Shft-und-Shae-Analye Stuktufakto Stuktufakto P (0, B b (0) B (0) B( : B (0) B(0) Fktve Bechäftgten n de Regon m Jah t De Stuktufakto veglecht ene fktve Entwcklung de Telegon, de engeteten wäe, wenn alle Sektoen n h ch o entwckelt hätten we n de Geamtegon, mt de tatächlchen Entwcklung de Geamtegon. En Stuktufakto > bedeutet ene güntge, en Stuktufakto < ene ungüntge Banchentuktu. Shft-und-Shae-Analye Standotfakto Standotfakto Q (0, Fktve Bechäftgte n de Regon m Jah t De Standotfakto gbt den duch den Stuktufakto ncht ekläten Ret de Entwcklung de Telegon an. En Standotfakto > bedeutet enen güntgen, en Standotfakto < enen ungüntgen Standotenflu. B B b (0) B (0) Tatächlche Bechäftgte n de Regon m Jah t 7 8
2 Shft-und-Shae-Analye Pognoe mt Hlfe de Shftanalye: Annahmen:. De Stuktufaktoen de Regonen weden fotgecheben: De Sektoen n den Regonen entwckeln ch we n de Geamtegon (wachende Banchen wachen, chumpfende Banchen chumpfen übeall).. De Standotfaktoen de Regonen bleben kontant: De Untechede de Banchenentwcklungen n den Regonen bleben betehen (alle Banchen entwckeln ch n begüntgten Regonen bee und n benachtelgten Regonen chlechte). Shft-und-Shae-Analye Pognoeglechung: Bechäftgte de Sekto n Regon m Jah t B (t ) b ( t ) b Q (0, B Anmekung: De Egebne müen o koget weden, da de Vogaben fü eden Sekto eecht weden. Fktve Bechäftgte de Sekto n Regon m Jah t Standotfakto 9 0 Shft-und-Shae-Analye Rechenbepel Analye Regon Sekto Bechäftgte Geamtegon Bechäftgte 006 Stuktufakto Standotfakto Regonalfakto ,0496 0,8575 0, ,9835,3557, ,9009 0,835 0, Shft-und-Shae-Analye Rechenbepel Pognoe Regon Sekto Bechäftgte Geamtegon Bechäftgte 00 lt. Stuktu Standotfakto , , , Bechäftgte Bechäftgte 00 koget Vogaben Shft-und-Shae-Analye Ktk de Shftanalye (Bade, 990): De Stuktufakto eklät nu enen gengen Tel de Bechäftgtenentwcklung. Ene enfache Tendfotchebung egbt beee Pognoen: Bechäftgtenentwcklung n Geamtegon Bechäftgte n Regon B(t ) B ( t ) B R (0, m Jah t B( Regonalfakto De Regonalfaktoen de Regonen bleben kontant: De Banchen n ede Regon entwckeln ch we n de Vopeode, de Standotfaktoen bleben unveändet. 3 Shft-und-Shae-Analye Rechenbepel Pognoe 4 Regon Bechäftgte 000 Bechäftgte 006 Regonalfakto Bechäftgte 00 Bechäftgte 00 koget , , , Geamtegon Vogabe Shft-und-Shae-Analye Ktk: - Pognoen mt de Shftanalye nd Tendextapolatonen unte eh etktven Annahmen: -Kentechnche Fotchtt - Standotfaktoen bleben unveändet - De Standotfaktoen de Regonen nd nu Redualgößen ("de ncht ekläte Ret"). - De Shftanalye hlft dahe ncht, de Günde fü Entwcklunguntechede zwchen Regonen zu ekläen und zu vetehen. - E t ncht möglch, mt de Shftanalye de Wkungen von aßnahmen zu pognotzeen. 5 6 Input-Output-Analye
3 Input-Output-Analye Zele: Input-Output-Analye Input-Output-atx. Analye nteektoale Veflechtungen. Pognoe de Auwkungen von Ändeungen de Endnachfage auf nteektoale Veflechtungen x xn L O L x n Y + xnn n öglche Auagen: - We wken ch Ändeungen de Nachfage nach Güten ene Sekto auf andee Sektoen au? x + Y Geamtoutput de Sekto 7 8 Lefeungen de Sekto an Sekto Endnachfage nach Güten de Sekto Input-Output-Analye Dekte Veflechtungen Input-Output-Analye Dekte und ndekte Veflechtungen a an L a n Y O + L ann n n Geamtoutput de Sekto atxnveon A + Y A Y ( I A) Y ( I A) Y BY 0 I 0 Enhetmatx: 0 L O L a + Y Inputkoeffzent a Lefeung de Sekto an Sekto e Outputenhet de Sekto Endnachfage nach Güten de Sekto Geamtoutput de Sekto 0 atxmultplkatoen b Output de Sekto e Enhet Endnachfage nach Güten de Sekto b bn L b n Y O L bnn n Input-Output-Analye Pognoeglechungen Geamtoutput de Sekto b Y x a Endnachfage de Sekto Input-Output-Analye Input Sekto Output Geamtnput Lefeungen de Sekto an Sekto Geamtoutput de Sekto Wa gecheht, wenn ch de Endnachfage nach Güten de Sekto von 5 auf 30 Enheten ehöht? Input-Output-Analye Rechenbepel: 3 a A a b B b a 0 /00 a 0 /00 b b 0 0 0, 0, by 0 / 50 0, 5 / 50 0, 0,4 0,5 fü alle x a fü alle,,387 0,78 0,4 0,5,, atxmultplkato Inputkoeffzent Endnachfage Geamtoutput atxnveon Input-Output-Analye Input Sekto Output Geamtnput Wenn de Nachfage nach Güten ene Sekto tegt, tegt auch de Nachfage nach den Güten de Zulefeektoen (ultplkatoeffek. 4 Endnachfage Geamtoutput
4 Input-Output-Analye "Devatve" Schätzung egonale n mt de RAS-ethode: Bekannt: - übeegonale Input/Output - egonale ektoale Geamtnput und Geamtoutput Geucht: - egonale Input/Output Übeegonale Input/Output Regonale Geamtnput Input-Output-Analye RAS-ethode (Stone, 963) De RAS-ethode veändet de Elemente ene atx o, da (a) de Zelen- und Spaltenummen mt gegebenen Randvektoen übeentmmen und (b) de Abwechungen von den Augangweten mnmal nd: Koektufaktoen fü Zelen Kogete atx A * R AS Koektufaktoen fü Spalten Ognalmatx 5 6 Input-Output-Analye De RAS-Algothmu modfzet abwechelnd de Zelen und Spalten: Output (Ogn) De RAS-ethode t auch al Iteatve Popotonal Fttng und n de Vekehplanung al Fata-ethode bekannt. 7 a ( k + ) a ( k) a ( k + ) a ( k + ) Iteaton O D a ( k) Input (Detnaton) a ( k + ), K, I, K, J ultegonale Input-Output-Analye (Iad, 960) Zele: öglche Auagen: - We wken ch Nachfageändeungen n ene Regon auf de Podukton n andeen Regonen au? - Welche Gütetöme zwchen Regonen fnden tatt? 8. Analye nteektoale und nteegonale Veflechtungen. Pognoe de Auwkungen von Ändeungen de Endnachfage auf nteektoale und nteegonale Veflechtungen ultegonale Input-Output-Analye (Iad, 960) ultegonale ultegonale Input-Output-Analye (Iad, 960) ultegonale Output Regon Regon Regon R Input Sektoen...I Sektoen...I Sektoen...I Regon Sektoen... J Regon Sektoen... J Regon S Sektoen...J Endnachfage Geamtoutput Lefeungen de Sekto n Regon an Sekto n Regon x + Y Endnachfage nach Güten de Sekto n Regon Geamtpodukton de Sekto n Regon Geamtnput 9 30 ultegonale Input-Output-Analye ultegonale Inputkoeffzenten ultegonale atxmultplkatoen 3 a + Y Lefeungen de Sekto n Regon an Sekto n Regon e Outputenhet de Sekto b Y Output de Sekto n Regon e Enhet Endnachfage de Sekto Input-Output-Analye Ktk: - De Input-Output-Analye hlft ncht, de Günde fü Entwcklunguntechede zwchen Regonen zu ekläen und zu vetehen. - Pognoen mt de Input-Output-Analye nd Tendextapolatonen unte eh etktven Annahmen: -Keneeconome of cale (lneae Inputfunktonen) -Kentechnche Fotchtt (kene Poduktubttuton) -Pee mglechgewcht - Alle Güte unbegenzt vefügba - E t ncht möglch, mt de Input-Output-Analye de Wkungen von aßnahmen zu pognotzeen. 3
5 odellbepele ultegonale Input-Output-Analye Pobleme: - Pobleme de Input-Output-Analye (Fole 3) - Inteegonale Lefeveflechtungen veänden ch Löunganätze: - Emttlung nteegonale Handelkoeffzenten analog zu nteektoalen Input-Output-Koeffzenten (oe, 955) - Schätzung nteegonale Handeltöme mt Potentalmodell (Leontef, 966) - Schätzung nteegonale Handeltöme mt äumlchem Inteaktonmodell (Echenque u.a., 990) - Schätzung nteegonale Handeltöme mt CGE-odell (Böcke, 998; 004) EPLAN (Echenque u,a,, 990) Schätzung nteegonale Handeltöme mt äumlchem Inteaktonmodell: EPLAN Podukton Konum Angebot de Sekto n Regon A f ( c + g ) Z Poduktonkoten n Regon Tanpotkoten von nach Sektopezfche nteegonale Handeltöme Umwandlung von Handeltömen n Vekehtöme Inteegonale Tanpotkoten e Handelenhet Lefeungen de Sekto von Regon an Regon Auglechfakto Nachfage nach Güten de Sekto n Regon Sektopezfche nteegonale Vekehtöme Vekeh Inteegonale Tanpotkoten e Vekehenhet CGEuope (Böcke, 998, 004) CGEuope t en Computable Geneal Equlbum (CGE) odell de egonalen Wtchaftentwcklung: - Endnachfage: Hauhalte maxmeen Nutzen - Podukton: Untenehmen maxmeen Gewnn - Untenehmen/Hauhalte kaufen von güntgte Quelle - Pee enthalten Podukton- und Vekehkoten - Poduktonkoten beückchtgen econome of cale - Vekehkoten beückchtgen konkueende Vekehaten und nchtmonetäe Handelbaeen - Am Ende ede Peode nd engen, Pee und Löhne m Glechgewcht CGEuope TEN/TINA-Poekte Potätpoekt Bahn Potätpoekt Staße Sontge TEN-Poekt Bahn Sontge TEN-Poekt Staße Potätkodo CGEuope Potätpoekte 00 CGEuope Potätpoekte aut Staßengütevekeh Wohlfahtgewnn (% de BIP) Wohlfahtgewnn (% de BIP)
Seminar über Algorithmen. Load Balancing. Slawa Belousow Freie Universität Berlin, Institut für Informatik SS 2006
Semna übe Algothmen Load Balancng Slawa Belousow Fee Unvestät Beln, Insttut fü Infomatk SS 2006 1. Load Balancng was st das? Mt Load Balancng ode Lastvetelung weden Vefahen bescheben, um be de Specheung,
MehrSchätzfehler in der linearen Regression (1) Einführung
Schätzfehler ( Reduum: Schätzfehler n der lnearen Regreon ( e Enführung Zel der Regreontattk t e, Schätzglechungen nach dem Krterum der klenten Quadrate aufzutellen und anzugeben, we groß der jewelge Schätzfehler
Mehr7. Systeme von Massenpunkten; Stöße
Mechank Sytee von Maenpunkten; Stöße 7. Sytee von Maenpunkten; Stöße 7.. De Schwepunkt W defneen den Schwepunkt ene Syte: t: M M... Geatae () Veanchaulchung: ( + ) 3 au () folgt: M M d dt p p () De Geatpul
MehrTU Dresden, AG Mechanische Verfahrenstechnik, Vorlesender: Dr.-Ing. Benno Wessely 1/7. Zyklonabscheider
TU Deen, AG Mechanche Vefahentechnk, Voleene: D.Ing. Benno Weely 1/7 yklonabchee Lteatu: E. Muchelknautz (Stuttgat), CIT 44 (197), N. 1+, S. 671 Duckelut un Abcheega n yklonen, VDI Wämeatla, 6. Aufl.,
MehrEinführung in Moderne Portfolio-Theorie. Dr. Thorsten Oest Oktober 2002
Enfühung n Modene Potfolo-Theoe D. Thosten Oest Oktobe Enletung Übeblck Gundlegende Fage be Investtonen: We bestmmt sch ene optmale Statege fü ene Geldanlage?. endte und sko. Dvesfkaton 3. Enfühung n Modene
Mehr3.2 Die Kennzeichnung von Partikeln 3.2.1 Partikelmerkmale
3. De Kennzechnung von Patkeln 3..1 Patkelmekmale De Kennzechnung von Patkeln efolgt duch bestmmte, an dem Patkel mess bae und deses endeutg beschebende physka lsche Gößen (z.b. Masse, Volumen, chaaktestsche
MehrGrundgedanke der Regressionsanalyse
Grundgedanke der Regressonsanalse Bsher wurden durch Koeffzenten de Stärke von Zusammenhängen beschreben Mt der Regressonsrechnung können für ntervallskalerte Varablen darüber hnaus Modelle geschätzt werden
MehrZur Erinnerung. Stichworte aus der 9. Vorlesung: Einteilung von Stößen:
Zu nneung tchwote aus de 9. Volesung: ntelung von tößen: kn, kn kn,, kn, Q Q = 0 elastsche töße de umme de nneen nege de Telchen (chwngung und Rotaton) blebt unveändet, Q > 0 unelastsche töße knetsche
MehrKernphysik I. Kernmodelle: Schalenmodell
Kenphysk I Kenmodee: Schaenmode Schaenmode Töpfchenmode und Femgasmode snd phänemonoogsche Modee mt beschänktem Anwendungsbeech. Se weden an de Expemente angepasst z.b. de Konstanten fü de Teme n de Massenfome
MehrProf. Dr. Johann Graf Lambsdorff Universität Passau. Pflichtlektüre: WS 2007/08
y, s. y Pof. D. Johann Gaf Lambsdoff Unvestät Passau y* VI. Investton und Zns c* WS 2007/08 f(k) (n+δ)k Pflchtlektüe: Mankw, N. G. (2003), Macoeconomcs. 5. Aufl. S. 267-271. Wohltmann, H.-W. (2000), Gundzüge
MehrCapital Asset Pricing Model (CAPM)
Captal Asset Pcng odel (CAP) Aus de Denton des aktpotolos, als Tangentalpunkt von (0, ) au den zulässgen Beech, lässt sch olgendes Vehältns heleten (sehe Luenbege S 178) = + σ 2 Des st de gundlegende CAP-Bedngung,
Mehrr mit der sogenannten Einheitsmatrix:
D. Hempel Mathematsche Gundlagen Tensoen -7- Maten / Tensoen - Tel als Tenso Bem Vesuch den Dehmpuls unte Zuhlfenahme des Täghetstensos daustellen egab sch fü das Täghetsmoment de folgende Zusammenhang:
MehrR S T R S T R S T. 1 Lineare, affine und konvexe Kombinationen. Definition: X. Definition: Sei X. U. BREHM: Konvexgeometrie 1-1
U. BEHM: Konvexgeoete - Lneae, affne un konvexe Kobnatonen W abeten -enonalen euklchen au I un cheben x = ( x,, x ) ( ξ I, =,, ) fü enen Punkt (Vekto) von I. Da nnee Poukt auf I von Vektoen x un y = (
MehrDrehbewegungen. F r. F r x1. F r 1. r r r. Das Drehmoment: Beispiel Wippe: Erfahrung:
Dehbewegungen Das Dehoent: Bespe Wppe: D Efahung: De Käfte und bewken ene Dehbewegung u de Dehachse D. De Dehwkung hängt ncht nu von de Kaft, sonden auch vo Kafta, d.h. Abstand Dehachse-Kaft ab. De Kaft
MehrFunds Transfer Pricing. Daniel Schlotmann
Danel Schlotmann Fankfut, 8. Apl 2013 Defnton Lqudtät / Lqudtätssko Lqudtät Pesonen ode Untenehmen: snd lqude, wenn se he laufenden Zahlungsvepflchtungen jedezet efüllen können. Vemögensgegenstände: snd
Mehr11 Charaktere endlicher Gruppen
$Id: chaakte.tex,v.4 2009/07/3 4:38:36 hk Exp $ Chaaktee endlche Guppen W hatten gesehen, dass w fü enge Guppen G allen mt Hlfe des Satz 3 de Anzahl und de Dmensonen de eduzblen Dastellungen beechnen können.
Mehr4. Energie, Arbeit, Leistung
4 43 4. Enege, Abet, Letung Zentale Gößen de Phyk: Bepel: Bechleungung F Annahe: kontante Kaft F Bechleungung: a Enege E, Enhet Joule ( [J] [] [kg / ] zuückgelegte eg: at E gbt zwe gundätzlche Foen on
Mehr-1- Alles kein Zufall. - Starkes Markenmanagement - Inhaltsverzeichnis und Übersicht
-1- Alles ken Zufall - Starkes Markenmanagement - Inhaltsverzechns und Überscht -2- Alles ken Zufall Das Inhaltsverzechns 1. De Grundlagen moderner Markenführung. 5. Postonerung und Framng. De Analyse
Mehrr r = t F r Der Kraftstoß Erfahrung: Geschwindigkeitsänderung der Kugel ist proportional zu der Kraft F r und der Zeitdauer t ihrer Einwirkung.
De Kaftstoß Efahng: Geschwndgketsändeng de Kge st popotona z de Kaft nd de Zetdae t he Enwkng. Kaftstoß: t Enhet: s a t t t p t. Zwetes ewtonsches Ao: p t Wenn af enen Köpe t de Masse de Kaft wkt, so bewkt
MehrKapitel 7. Netzplantechnik CPM/PERT. - Bezeichnung der Aktivitäten und ihre Beschreibung - Festlegung der Vorgänger - Dauer der Aktivitäten
Kaptel 7 Netzplantechnk CPM/PER ALG. 7. 1 (CPM) Schrtt 1 (Aulten der Aktvtäten): Stelle ene abelle au mt olgenden Inormatonen: - Bezechnung der Aktvtäten und hre Bechrebung - Fetlegung der Vorgänger -
MehrLeistungsmessung im Drehstromnetz
Labovesuch Lestungsmessung Mess- und Sensotechnk HTA Bel Lestungsmessung m Dehstomnetz Nomalewese st es ken allzu gosses Poblem, de Lestung m Glechstomkes zu messen. Im Wechselstomkes und nsbesondee n
MehrII. Das Bestimmtheitsmaß R 2
II. Da Betmmthetmaß R Bepel: (a) ( ) ( )( ) - - 6 6 b ˆ /, und b ˆ, ˆ +, (b) ( ) ( )( ) - / -/ / / 6 6 b ˆ /, und b ˆ, ˆ +, D.h. de KQ-Geraden nd n beden Fällen glech, aber 7. Elementare Regrenrechnung
MehrThe New Economic Geography
PRA unch Peonal RePEc Achve The New Econoc Geogahy Wlfed Ehenfeld Unvetät Regenbug 2004 Onlne at htt://a.ub.un-uenchen.de/2232/ PRA Pae No. 2232, oted 5. Febuay 2009 6:4 UTC Inhaltvezechn Sete Enletung...2
MehrDas Risiko ist jedoch nicht nur vom Risiko der einzelnen Aktien, sondern auch von deren Kovarianz abhängig: Bsp. 2-Aktien-Portfolio.
SBWL GK nanzwtschaft Schedelseke otefeulletheoe Ene Enfühung. akowtz-odell (a) nnahen De Entschedungen de Investoen snd ewels auf ene eode gechtet. Investoen vefügen übe subektve Wahschenlchketsvostellungen
MehrRegionale Ungleichheit auf dem Partnermarkt? Die makrostrukturellen Rahmenbedingungen der Partnerwahl in regionaler Perspektive
Regonle Unglechhet uf dem Ptnemkt? De mkostuktuellen Rhmenbedngungen de Ptnehl n egonle Pespektve Johnnes Stude, Un Hedelbeg otg be de 6. kozensus-nutzekonfeenz, nnhem 15.10.2009 1. Poblemstellung De Ptnemkt
MehrExemplarische Klausuraufgaben zur Lehrveranstaltung Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre I (FS12)
Pofeu fü Quanttatve Methoden de Betebwtchaftlehe Pof. D. Nobet Tautmann/Phlpp Baumann E-Mal: phlpp.baumann@pqm.unbe.ch Ben, den 8. Ma 0 Fagetunde am. Ma 0: In de Veantaltung am Montag, den. Ma 0 weden
Mehr3 g-adische Ziffernentwicklung reeller Zahlen
1 3 g-adche Zffernentwcklung reeller Zahlen In deem Kaptel e tet 2 g N und Z g = {0, 1, 2, 3,..., g 1} N. Motvaton: Wr wollen jede potve reelle Zahl x > 0 n der Ba g 2 dartellen (g-adche Dartellung von
MehrVersuche: Trommelstock Drehstuhl mit Kreisel (Erhaltung des Gesamtdrehimpulses) Drehstuhl mit Hanteln (Variation des Trägheitsmoments)
7.Volesung Übeblck I) Mechank 4. stae Köpe a) Dehmoment b) Schwepunkt c) Dehmpuls 5. Mechansche Egenschaften von Stoffen a) Defomaton von Festköpen b) Hydostatk Vesuche: Tommelstock Dehstuhl mt Kesel (Ehaltung
MehrEinführung in die Physik I. Mechanik der starren Körper
Enfühung n de Physk I Mechank de staen Köpe O. von de Lühe und U. Landgaf Bslang wuden nu Massen als Punktmassen dealset behandelt, ene ausgedehnte etelung de Masse spelte ene unwesentlche Rolle Defnton
Mehr7.Vorlesung. Überblick
7.Volesung Übeblck I) Mechank 4. stae Köpe a) Dehmoment b) Schwepunkt c) Dehmpuls 5. Mechansche Egenschaften von Stoffen a) Defomaton von Festköpen b) Hydostatk Vesuche: Ganolle Tommelstock Dehstuhl mt
MehrProdukt-Moment-Korrelation (1) - Einführung I -
Produkt-Moment-Korrelaton - Enführung I - Kennffer ur Bechreung de lnearen Zuammenhang wchen we Varalen X und Y. Bechret de Rchtung und de Enge de Zuammenhang m Snne von je... deto... oder wenn... dann...
Mehr1 3«^ ÖÖ. Vorbereitung für 1. Klassenarbeit Dezimalzahlen und Zuordnungen
Vobeetung fü. Klassenabet Dezmalzahlen und Zuodnungen Name:. Setze de chtgen Zechen en:
MehrPrüfung Grundprinzipien der Versicherungs- und Finanzmathematik 2012
üfung Gundnzen de Vescheungs- und Fnanzmathematk ufgae : ( Mnuten Gegeen se en eneodge vollständge State Sace-Makt mt s Zuständen und n+ Fnanztteln De Fnanzttel entseche dae de skolosen nlage zum scheen
MehrNeuronale Netze, Fuzzy Control, Genetische Algorithmen. Prof. Jürgen Sauer
Neunale Netze, Fuzzy Cntl und Genetsche Algthmen Neunale Netze, Fuzzy Cntl, Genetsche Algthmen Pf. Jügen Saue Lehbef N. 3: Musteasszaten, Klassfkaten, Suppt Vect Machnes Musteasszaten Musteasszaten snd
Mehrr r Kraftrichtung Wegrichtung Arbeit: negativ
De Abet Abet wd vechtet, wenn ene Kaft entlang ene ege wkt. De Kaft e kontant: coα Kaftchtung Kaftchtung Kaftchtung α egchtung α egchtung α egchtung Abet: potv Abet: negatv Abet: Null 0 α < 90 bzw.: co
MehrFORMELSAMMLUNG STATISTIK (I)
Statst I / B. Zegler Formelsammlng FORMELSAMMLUG STATISTIK (I) Statstsche Formeln, Defntonen nd Erläterngen A a X n qaltatves Mermal Mermalsasprägng qanttatves Mermal Mermalswert Anzahl der statstschen
MehrVorschlag für die Parametrisierung von Leiterschleifen für die Emulation eines Scheibenmagneten
Vchag fü de Paameeung n Leechefen fü de Emuan ene cheenmagneen ee n 5 Vchag fü de Paameeung n Leechefen fü de Emuan ene cheenmagneen T. R Lauea,.7. Im Fgenden wd en Ana u Paameeung n Leechefen gechagen,
MehrFachhochschule Hannover vorgezogen Wiederholungsklausur
Fachhochchule Hannover vorezoen Wederholunklauur.3.6 Fachberech Machnenbau Zet: 9 n Fach: Phyk WS /6 Hlfttel: Forelalun zur Vorleun. Zwe Fahrzeue fahren t lecher Gechwndket v = 9 kh an der attätte Hldehe
Mehr4. Musterlösung. Problem 1: Kreuzende Schnitte **
Unverstät Karlsruhe Algorthmentechnk Fakultät für Informatk WS 05/06 ITI Wagner 4. Musterlösung Problem 1: Kreuzende Schntte ** Zwe Schntte (S, V \ S) und (T, V \ T ) n enem Graph G = (V, E) kreuzen sch,
MehrSeite 2. Anatomische, physikalische und funktionelle. Modelle des menschlichen Körpers. Delaunay Algorithmus 2D/3D.
Anatomsche, physkalsche und funktonelle Modelle des menschlchen Köpes Gundlagen de Modelleung Vsualseung Venetzung Vsualseung Was soll dagestellt weden? Medznsche Blddaten (CT, MT, Photogaphe,...) Anatome
MehrErzeugung mit einer rotierenden flachen Spule
2. Snuförmge Wechelpannung De elektromagnetche Indukton t ene der Grundlagen unerer technchen Zvlaton. Der Strom, der au der Steckdoe kommt, t bekanntlch en Wecheltrom. De hn verurachende Wechelpannung
MehrPhysik und Umwelt I Lösungen der Übungen Nr. 4. Die Masse des gesamten Zuges ist: m = kg. Seine Geschwindigkeit v beträgt: folgt:
Aufgabe 4. Phyk und Uwelt I Löungen de Übungen. 4 t de etche nege de Zuge zu beechnen, de be Anfahen wede aufgebacht weden u. De Mae de geaten Zuge t: 5 kg. ene echwndgket betägt: 44 k/h 4 /. ü de etche
MehrKeynesianisches Totalmodell
Keynesansches Totalmodell : S-LM-Modell mt Geldund Kaptalmarkt S LM : Gütermarkt : roduktonsfunkton : rbetsmarkt * : Nomallohnfestsetzung s () W0 * W/ (W/)* * d () d (W/) = (,K) Fskalpoltk m Totalmodell
MehrSupply Chain Management
1 Supply Chan Management Supply Chan Metcs - The key to mpovement - Lay Lapde: What About Measung Supply Chan Pefomance? (Potal ode http://www.ascet.com/) http://www.supply-chan.og/ (SCOR Model) Supply
MehrLösungen zu den Übungsaufgaben
Lösungen zu den Übungsaufgaben Enfühung n de Statstk SS 004 D. H. Gunet Fanzstaße 49, 06406 Benbug Tel. 0347-66493, Fa 0347-66496 Emal: gunet @ mws-bbg.de D. H. Gunet Enfühung n de Statstk SS 004 II. Häufgketsvetelungen,
MehrMikroökonomik. 5.5 Preisstrategien
Mkroökonomk 5.5 Presstrategen 5.5. Presskrmnerung Arten von Presskrmnerung nach Pgou: ersten Graes: Kunen zahlen für jee Enhet hren Reservatonsres zweten Graes: Kunen zahlen ro Enhet n Abhänggket von er
MehrTrade Barrier Reef. Hindernisse auf Weltmärkten. LISTENREGELN ZUM NPU? Die Pläne der EU-Kommission
Kompaktwssen fü den Außenhandel Ausgabe 4/2013 LISTENREGELN ZUM NPU? De Pläne de EU-Kommsson 6 DOS & DON TS Ogansaton ene Zoll- und Außenwtschaftsabtelung ES KÖNNTE BESSER SEIN! Felx Neugat (DIHK) zu Lage
MehrGrundlagen der makroökonomischen Analyse kleiner offener Volkswirtschaften
Bassmodul Makroökonomk /W 2010 Grundlagen der makroökonomschen Analyse klener offener Volkswrtschaften Terms of Trade und Wechselkurs Es se en sogenannter Fall des klenen Landes zu betrachten; d.h., de
Mehrwird auch Spannweite bzw. Variationsbreite genannt ist definiert als die Differenz zwischen dem größten und kleinsten Messwert einer Verteilung:
Streuungswerte: 1) Range (R) ab metrschem Messnveau ) Quartlabstand (QA) und mttlere Quartlabstand (MQA) ab metrschem Messnveau 3) Durchschnttlche Abwechung (AD) ab metrschem Messnveau 4) Varanz (s ) ab
MehrDaten sind in Tabellenform gegeben durch die Eingabe von FORMELN können mit diesen Daten automatisierte Berechnungen durchgeführt werden.
Ene kurze Enführung n EXCEL Daten snd n Tabellenform gegeben durch de Engabe von FORMELN können mt desen Daten automatserte Berechnungen durchgeführt werden. Menüleste Symbolleste Bearbetungszele aktve
MehrHighlights. Lenovo ThinkPad X1 Yoga. CHF 1'907.00 inkl. MwSt inkl. Swico. Lenovo IdeaPad Yoga 900. CHF 1'653.00 inkl. MwSt inkl.
P e l eap l-jun2016 FüPe onen nau b l dung ( Schül e,s uden en,leh l ngeundleh pe onal ) Ne D ec GmbH Un e do f a e1 6274E c henbac h 0414480887 nf o@ ne d ec. c h www. ne d ec. c h Hghlgh Lenovo ThnkPad
Mehr12. Vortrag Verzweigung. Seminar Zahlentheorie WS 07/08
12. Votag Vezwegung Semna Zahlentheoe WS 07/08 Pof. D. Tosten Wedhon Unvestät Padebon von Geda Weth und Ingo Plaschczek 22. Janua 2008 12. Vezwegung (A) p-adsche Bewetung enes gebochenen Ideals n enem
MehrMusterlösung zu Übung 4
PCI Thermodynamk G. Jeschke FS 05 Musterlösung zu Übung erson vom 6. Februar 05) Aufgabe a) En Lter flüssges Wasser egt m H O, l ρ H O, l L 998 g L 998 g. ) De Stoffmenge n H O, l) von enem Lter flüssgen
MehrNeue Erfahrungen und Erkenntnisse bei der Regionalisierung von Input- Output-Tabellen
Neue Erfahrungen und Erkenntnsse be der Regonalserung von Input- Output-Tabellen Tobas Kronenberg & Johannes Többen 7. Input-Output-Workshop Osnabrück, 03.-04.04.2014 Inhalt Enführung Nonsurvey-Methoden
MehrGrundlagen der Technischen Informatik. 9. Übung
Grundlagen der Technschen Informatk 9. Übung Chrstan Knell Kene Garante für Korrekt-/Vollständgket 9. Übungsblatt Themen Aufgabe 1: Aufgabe 2: Aufgabe 3: Komparator Adderer/Subtraherer Mehr-Operanden-Adderer
MehrFür jeden reinen, ideal kristallisierten Stoff ist die Entropie am absoluten Nullpunkt gleich
Drtter Hauptsatz der Thermodynamk Rückblck auf vorherge Vorlesung Methoden zur Erzeugung tefer Temperaturen: - umgekehrt laufende WKM (Wärmepumpe) - Joule-Thomson Effekt bs 4 K - Verdampfen von flüssgem
MehrFacility Location Games
Faclty Locaton Games Semnar über Algorthmen SS 2006 Klaas Joeppen 1 Abstract Wr haben berets sehr häufg von Nash-Glechgewchten und vor allem von deren Exstenz gesprochen. Das Faclty Locaton Game betet
Mehr6. Übung zur Linearen Algebra II
Unverstät Würzburg Mathematsches Insttut Prof. Dr. Peter Müller Dr. Peter Fleschmann SS 2006 30.05.2006 6. Übung zur Lnearen Algebra II Abgabe: Bs Mttwoch, 14.06.2006, 11:00 Uhr n de Brefkästen vor der
MehrAbenteuer Führung. Der Survival Guide für den ersten Führungsjob. Die erste Führungsaufgabe ist kein Zuckerschlecken!
SEMINARPROGRAMME Abenteuer Führung Der Survval Gude für den ersten Führungsjob De erste Führungsaufgabe st ken Zuckerschlecken! Junge Hgh Potentals erkennen das schnell. Her taucht ene unangenehme Überraschung
MehrAlgorithmische Bioinformatik
Algorthmche Bonformatk HMM Algorthmen: Forward-Backward Baum-Welch Anwendung m equenzalgnment Ulf Leer Wenmanagement n der Bonformatk Formale Defnton von HMM Defnton Gegeben Σ. En Hdden Markov Modell t
MehrPhysik A VL12 ( )
Physk A VL1 (06.11.01) Dynak de otatonsbewegung II Wedeholung/Zusaenfassung: Beschebung von Dehbewegungen ollbewegungen Enege de otatons- und ollbewegung Dehpuls Dehpulsehaltung Wedeholung/Zusaenfassung:
MehrLösungen zum 3. Aufgabenblock
Lösungen zum 3. Aufgabenblock 3. Aufgabenblock ewerber haben n enem Test zur sozalen Kompetenz folgende ntervallskalerte Werte erhalten: 96 131 11 1 85 113 91 73 7 a) Zegen Se für desen Datensatz, dass
MehrDas Bayessche Theorem ist ein Ergebnis aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und liefert einen Zusammenhang zwischen bedingten Wahrscheinlichkeiten.
ayessches Theorem Das ayessche Theorem st en Ergens aus der ahrschenlchetstheore und lefert enen Zusammenhang zwschen edngten ahrschenlcheten.. ayessches Theorem für Eregnsse Senen und zwe elege Eregnsse.
MehrDatenaufbereitung und -darstellung III
Datenafberetng nd Darstellng 1 Glederng: Zel der Datenafberetng nd Darstellng Datenverdchtng Tabellen nd grafsche Darstellngen Darstellng nvarater Datenmengen (Abschntt 4.4 Darstellng mltvarater Daten
MehrF E R N U N I V E R S I T Ä T
Matrkelnmmer Name: Vorname: F E R N U N I V E R S I T Ä T Fakltät für Wrtschaftswssenschaft Klasr: Modl 7 Markt nd Staat (6 SWS) Termn:.0.0, 9.00.00 Uhr Prüfer: Unv.-Prof. Dr. Thomas Echner Afgabe Smme
MehrLeseprobe. Jürgen Koch, Martin Stämpfle. Mathematik für das Ingenieurstudium ISBN: Weitere Informationen oder Bestellungen unter
Lesepobe Jügen Koch, Matn Stämpfle Mathematk fü das Ingeneustudum ISBN: 978-3-446-46- Wetee Infomatonen ode Bestellungen unte http://www.hanse.de/978-3-446-46- sowe m Buchhandel. Cal Hanse Velag, München
MehrGruppe. Lineare Block-Codes
Thema: Lneare Block-Codes Lneare Block-Codes Zele Mt desen rechnerschen und expermentellen Übungen wrd de prnzpelle Vorgehenswese zur Kanalcoderung mt lnearen Block-Codes erarbetet. De konkrete Anwendung
MehrStreuungs-, Schiefe und Wölbungsmaße 1
aptel IV Streuung-, Schefe und Wölbungmaße B... Lagemaße von äufgketvertelungen geben allen weng Aukunft über ene äufgketvertelung. Se bechreben zwar en Zentrum deer Vertelung, geben aber kenen Anhaltpunkt
MehrWärmeübertragung. Grundsätzlich sind drei verschiedene Möglichkeiten der Wärmeübertragung möglich: Wärmeleitung, Konvektion und Strahlung:
ämeübetgung Unte ämeübetgung vesteht mn sämtlche Eschenungen, e enen äumlchen nspot von äme umfssen. De ämeübegng efolgt mme ufgun enes empetugefälles, un zw mme von e höheen zu neeen empetu (.Huptstz).
MehrLineare Optimierung Dualität
Kaptel Lneare Optmerung Dualtät D.. : (Dualtät ) Folgende Aufgaben der lnearen Optmerung heßen symmetrsch dual zuenander: und { z = c x Ax b x } max, 0 { Z b A c } mn =, 0. Folgende Aufgaben der lnearen
MehrDiskrete Mathematik 1 WS 2008/09
Ruhr-Unverstät Bochum Lehrstuhl für Kryptologe und IT-Scherhet Prof. Dr. Alexander May M. Rtzenhofen, M. Mansour Al Sawad, A. Meurer Lösungsblatt zur Vorlesung Dskrete Mathematk 1 WS 2008/09 Blatt 7 /
MehrEine kurze Einführung in die Dichtefunktionaltheorie (DFT)
Ene kurze Enführung n de Dchtefunktonaltheore (DFT) Mchael Martns Lteratur: W. Koch, M.C. Holthausen A Chemst s Gude to Densty Functonal Theory Wley-VCH 2001 Dchtefunktonaltheore p.1 Enletung Im Falle
MehrKernphysik I. Kernmodelle: Schalenmodell
Kenphysk I Kenmodelle: Schalenmodell Zusammenfassung letzte Stunde: Femgasmodell Kene m Gundzustand snd entatete Femgassysteme aus Nukleonen, mt hohe Dchte 0,17 Nukleonen/fm 3. De Kendchte st bestmmt duch
MehrTirol singt! Didaktische Aufbereitung. Frühling In die Berg bin i gern. zum Lied. Stimmbildung. Tanzanleitung. Instrumentalbegleitung
Trol sngt! Sommer 2015 Nr. 6 2015 2 Trol sngt! Frühlng 2015 Nr. 5 2015 1 ktsche ufberetung zum Led In de Berg bn gern Stmmbldung Tanzanletung Instrumentalbegletung Hörbespel Vdeo Hnwese Ledgut aus Trol
MehrZero-sum Games. Vitali Migal
Sena Gaphentheoe und Kobnatok Wnteseeste 007/08 Zeo-su Gaes Vtal Mgal 1 Inhaltsvezehns 1. Enletung... 3. Dastellung von Spelen... 3 3. Stategen... 4 4. Spele t unvollständge Infoaton... 9 1. Enletung Als
Mehr7.1 Beschreibung des starren Körpers. 7.2 Kräfte am starren Körper- Drehmoment. 7.3 Rotationsenenergie und Trägheitsmoment
7 Stae Köpe 7. Beschebung des staen Köpes 7. Käfte a staen Köpe- Dehoent 7.3 Rotatonsenenege und Täghetsoent 7.4 Dehoent und Wnkelbeschleungung 7.5 Dehpuls 7.6 Beechnung von Täghetsoenten 7.7 Päzesson
Mehr9. Der starre Körper; Rotation I
Mechank De stae Köpe; Rotaton I 9. De stae Köpe; Rotaton I 9.. Enletung bshe: (Systeme on) Punktmassen jetzt: Betachtung ausgedehnte Köpe, übe de de Masse glechmäßg etelt st (kene Atome). Köpe soll sch
MehrElemente der Mathematik - Sommer 2016
Elemente der Mathematk - Sommer 2016 Prof Dr Matthas Lesch, Regula Krapf Lösungen Übungsblatt 3 Aufgabe 9 (10 Punkte) Das Horner-Schema st ene Methode zum Auswerten enes Polynoms n a0 x an der Stelle s
Mehrd da B A Die gesamte Erscheinung der magnetischen Feldlinien bezeichnet man als magnetischen Fluss. = 1 V s = 1 Wb
S N De amte Erschenng der magnetschen Feldlnen bezechnet man als magnetschen Flss. = V s = Wb Kraftflssdchte oder magnetsche ndkton B. B d da B = Wb/m = T Für homogene Magnetfelder, we se m nneren von
Mehrn h i h n i e r e i Welche Wörter findest Du? Schreibe sie hier auf. OS /Symptomtraining
OS /Symptomtranng h r m h n h e r h n h e n h n e r Welche Wörter fndest Du? Schrebe se her auf. Arbetsblatt 1 OS/Symptomtranng Kannst Du de Wörter n Klammer mt enem der gefundenen Wörter ersetzen? Schrebe
MehrFoucault-Pendel 1. r und die Zugkraft T r, die vom Pendelfaden ausgeübt wird. Also folgt für die Bewegungsgleichung des Pendels in unserer Näherung
Foucau-Pende Newonsche Gundechun oeenden Sse Newons Gechun n de Fo Kaf ech Masse a escheunun nu n ene Ineasse d h, n ene Sse, das sch eadn konsane Geschwndke bewe In ene de Wnkeeschwndke oeenden Sse daeen
MehrMaße der zentralen Tendenz (10)
Maße der zentralen Tendenz (10) - De Berechnung der zentralen Tendenz be ategorserten Daten mt offenen Endlassen I - Bespel 1: offene Endlasse Alter x f x f p x p p cum bs 20 1? 3? 6? 6 21-25 2 23 20 460
MehrNeuronale Netze, Fuzzy Control, Genetische Algorithmen. Prof. Jürgen Sauer. Lehrbrief Nr. 1: Einführung in die Theorie künstlicher Neuronale Netze
Neuonale Netze, Fuzzy Contol, Genetsche Algothmen Pof. Jügen Saue Lehbef N. : Enfühung n de Theoe künstlche Neuonale Netze Inhaltsvezechns. De bologsche Inspaton. Neuonen Modelle 3. Bestandtele enes Neuonalen
MehrKapitel 7: Ensemble Methoden. Maschinelles Lernen und Neural Computation
Kaptel 7: Ensemble Methoden 133 Komtees Mehrere Netze haben bessere Performanz als enzelne Enfachstes Bespel: Komtee von Netzen aus der n-fachen Kreuzvalderung (verrngert Varanz) De Computatonal Learnng
Mehr3.2 Kinematik der tiefinelastischen Streuung. 3.3 Wirkungsquerschnitt für tiefinelastische ep Streuung
3. Knematk de tefnelastschen Steuung,, Reakton bescheben duch Vaablen: e - e - ν, q,w q P,0 P Invaant mass W an fndet: q W Pq q Pq ν W ν a lastsche Steuung: W ν Knematk duch ene Vaable bestmmt b Inelastsche
MehrBildverarbeitung Herbstsemester 2012. Bildspeicherung
Bldverarbetung Herbstsemester 2012 Bldspecherung 1 Inhalt Bldformate n der Überscht Coderung m Überblck Huffman-Coderung Datenredukton m Überblck Unterabtastung Skalare Quantserung 2 Lernzele De wchtgsten
MehrUniversität Karlsruhe (TH)
Unverstät Karlsruhe (TH) Forschungsunverstät gegründet 825 Parallele Algorthmen I Augaben und Lösungen Pro. Dr. Walter F. Tchy Dr. Vctor Pankratus Davd Meder Augabe () Gegeben se en N-elementger Zahlenvektor
MehrWahl auf Bäumen: FireWire
Wahl auf Bäumen: FreWre IEEE 94 Hgh Performance Seral Bus (FreWre) Internatonaler Standard Hochgeschwndgketsbus Transport von dgtalen Audo- und Vdeo-Daten 400 Mbps (94b: 800 MBps... 3200 Mbps) Hot-pluggable
MehrDefinition: Unter dem vektoriellen Flächenelement einer ebnen Fläche A versteht man einen Vektor A r der
Obeflächenntegale Vektofluß duch ene Fläche - betachtet wd en homogenes Vektofeld v (B Lchtbündel) - das Lcht falle auf enen Spalt Defnton: Unte dem vektoellen Flächenelement ene ebnen Fläche vesteht man
MehrGroße Neueröffnung. 2batt auf Alles. vom 11. bis 16. Mai. toom.de
Gß Nuöffug vm 11. b 16. Ma % 5 1, 2batt auf All Ra *! g u b t B tm.d * Nu gültg vm 11. b 16.5.215 m tm Baumakt Btbug, Südg 45. Augmm d all Dt- ud Svcltug, ja!-mbl Pdukt, Büch, Zgatt, Ztchft, Gtäk, Süßwa,
MehrVorlesungsprüfung Politische Ökonomie
Vorlesungsprüfung Poltsche Ökonome 25.01.2007 Famlenname/Vorname: Geburtsdatum: Matrkelnummer: Studenrchtung: Lesen Se den Text aufmerksam durch, bevor Se sch an de Beantwortung der Fragen machen. Ihre
MehrERP Cloud Tutorial. E-Commerce ECM ERP SFA EDI. Backup. Preise erfassen. www.comarch-cloud.de
ERP Cloud SFA ECM Backup E-Commerce ERP EDI Prese erfassen www.comarch-cloud.de Inhaltsverzechns 1 Zel des s 3 2 Enführung: Welche Arten von Presen gbt es? 3 3 Beschaffungsprese erfassen 3 3.1 Vordefnerte
MehrBeschreibung des Zusammenhangs zweier metrischer Merkmale. Streudiagramme Korrelationskoeffizienten Regression
Beschrebung des Zusammenhangs zweer metrscher Merkmale Streudagramme Korrelatonskoeffzenten Regresson Alter und Gewcht be Kndern bs 36 Monaten Knd Monate Gewcht 9 9 5 8 3 4 7.5 4 3 6 5 3 6 4 3.5 7 35 5
MehrMultilineare Algebra und ihre Anwendungen. Nr. 6: Normalformen. Verfasser: Yee Song Ko Adrian Jenni Rebecca Huber Damian Hodel
ultlneare Algebra und hre Anwendungen Nr. : Normalformen Verfasser: Yee Song Ko Adran Jenn Rebecca Huber Daman Hodel 9.5.7 - - ultlneare Algebra und hre Anwendungen Jordan sche Normalform Allgemene heore
Mehr6. Arbeit, Energie, Leistung
30.0.03 6. beit, negie, Leitung a it beit? Heben: ewegung Halten: tatich g g it halten: gefühlte beit phikalich: keine beit Seil fetbinden: Haltepunkt veichtet keine beit. Mit Köpegewicht halten: keine
MehrSS Operatives Logistikmanagement
SS 008 Opeatve ogtkmanagement Hay an (echo-upb.de) Pof. D. Stephan etz Unvetät Padebon SS 008 Inhaltvezechn. Gundlagen 3. Opeatve echaffunglogtk 3. Matealbechaffungat 3. Matealbechaffungmengen 5.. Gundlegende
MehrRegressionsgerade. x x 1 x 2 x 3... x n y y 1 y 2 y 3... y n
Regressonsgerade x x x x 3... x n y y y y 3... y n Bem Auswerten von Messrehen wrd häufg ene durch theoretsche Überlegungen nahegelegte lneare Bezehung zwschen den x- und y- Werten gesucht, d.h. ene Gerade
Mehrüber das Volumen V. Integration mehrfach nacheinander entsprechend bekannter Regeln mehrfache Berechnung bestimmter Integrale
Mefacntegale Mae ene Quade: M wenn de Quade nomogen t: (,, ) M (,, ) M N M N N (,, ) M lm (,, ) (,, ) dd d N Integal de Funkton (,, ) üe da olumen. Mefacntegale mt kontanten Integatongenen Integaton mefac
MehrKostProbe Seiten. Ideenbuch für den Sachunterricht 2. Monatlich. Arbeitsblätter aus Ideenbuch für den Sachunterricht 2. Ihre KostProbe im Juni:
Sachunterrcht Volkchule www.jugendvolk.at KotProbe Seten Ihre KotProbe m Jun: Monatlch beten wr Ihnen au Tteln de Verlag Jugend & Volk enge Materalen an al kotenfree Download! Ideenbuch für den Sachunterrcht
MehrLösungen zu Übungsblatt 1 Höhere Mathematik 1 WS 10/11 Prof. Dr.B.Grabowski. Zu Aufgabe 1. Zu Aufgabe 2
Lösunen zu Übunsblatt 1 Höhere Matheatk 1 WS 10/11 Prof. Dr.B.rabowsk Zu Aufabe 1 Zu Aufabe 2 1 Lösunen zu Übunsblatt 1 Höhere Matheatk 1 WS 10/11 Prof. Dr.B.rabowsk 2 Zu Aufabe 3 Se de Mene aller Studerenden
Mehr