WTI-Prüfsystem für Heizkostenabrechnungen nach VDI 2077 Rev. 2.2
|
|
|
- Christoph Lorentz
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Wärmetechisches Istitut Seite 1/7 Musterabrechug, Typ a), gemäß Vorgabe, zur Prüfug vollstädig vorlieged: 1.1 mit 10 WE, davo 1 WE mit uterjährigem Nutzerwechsel. 1.2 Heizkosteabrechuge mit (fiktiver) Keug (Ort, Straße oder Liegeschafts-Nr.) versehe. 1.3 Typ a): Gas-Kesselalage, Eergie Gas brewertbezoge, Warmwasser (WW) mit Formel abgetret Warmwasserabtreug mittels Formel ach HeizkV 09, 9, Abs. 2, Satz 2 ud 5 Berechug der Eergie für die Trikwassererwärmug Q WW (brewertbezoge): 2.1 Typ a): Q WW 1,11 Q TE 1,11 2,5 V (t W 10 C ) Berechug der Heizwärme Q HW ach VDI 2077 uter Berücksichtigug der HeizkV 09: 3.1 Heizkosteabrechug Typ a) gem. Prüfpos. 1.3 QHW Q Q WW 1,11
2 Wärmetechisches Istitut Seite 2/7 4.1 Hiweis auf VDI 2077 i der Heizkosteabrechug: "Heizkosteabrechug uter Berücksichtigug der Rohrwärme ach VDI Beiblatt, März 2009; hier: Bilazverfahre" Zusammefassug der Verbrauchswerte ud Fläche der Nutzer bei Nutzerwechsel 5.1 zu de Verbrauchswerte der Nutzeiheit für die Berechug der Stadardabweichug der ormierte Verbrauchswerte sowie der Azahl Niedrigverbraucher Berechug der Awedugsgreze 6.1 Darstellug der Grezwerte gemäß VDI 2077, S. 11, Tabelle 2 für de Verbrauchswärmeateil, die Stadardabweichug sowie die Azahl Niedrigverbraucher i Prozet 6.2 Ergebis: Verbrauchswärmeateil auf 3 Nachkommastelle gerudet; Ergebis u. Berechuge mit gerudete Werte 6.3 Berechug der ormierte Verbrauchswerte der Nutzeiheite für die Stadardabweichug 6.4 Ergebis: Stadardabweichug der ormierte Verbrauchswerte 6.5 Berechug der rel. flächebez. Verbrauchswerte (Verbrauchs- faktore) für die Azahl Niedrigverbraucher 6.6 Ergebis: Azahl Niedrigverbraucher (i %)
3 Wärmetechisches Istitut Seite 3/7 Darstellug der folgeder Agabe bzw. Formel eischl. der berechete Werte: 7.1 Formel für die Heizwärme für Typ a): QHW Q Q WW 1, bei Kesselalage: Nutzugsgrad Wärmeerzeugug η 7.3 Zahlewert für de Eergieaufwad Q 7.4 Zahlewert für de Eergieaufwad für Warmwasser Q WW 7.5 Basisempfidlichkeit der eigesetzte Heizkosteverteiler E B 7.6 Bei vo 90/70/20 C abweichedem K Q -Referezsystem:. rel. Korrekturfaktor f KQ 7.7 Bei veräderter Skale: Korrekturfaktor f SK bzw. "Rückbewertugsfaktor" bei Kudo-2F-EHKV 7.8 Formel ud Zahlewert für Verbrauchswärmeateil: SK f KQ ggf. = 1 rw z j /(QHW fsk fkq EB ) VDI 2077, Gl Formel ud Zahlewert für Grudwärme-Verbrauchswerte der Liegeschaft: f SK, f KQ ggf. = 1 zgw,j (0,43 rw ) QHW fsk fkq EB VDI 2077, Gl Formel ud Zahlewert für Grudwärme-Verbrauchswerte Nutzer: z VDI 2077, Gl. 20 GW z GW, j A GTZ / A j 7.11 Agabe der EHKV-Verbrauchswerte der Liegeschaft (d.h. ohe Korrektur): z j f,
4 Wärmetechisches Istitut Seite 4/7 Berechug der korrigierte Heizkoste ach VDI 2077: K K Grud Verbr K K Ges Ges g A GTZ (1 g) z / A korr j / z korr, j Heizkoste (Grudkst., Verbr.-kst.) bei Nutzerwechsel (Überprüfug erfolgt ur bei Gas-Abrechug) 8.1 Abrechug ethält GTZ für die Aufteilug 8.2 Heizkoste Vormieter, Nutzer-Nr Heizkoste Nachmieter, Nutzer-Nr. 5 Heizkoste (Grudkst., Verbr.-kst.) 9.1 bei alle übrige Nutzeiheite
5 Wärmetechisches Istitut Seite 5/ Datum d. Abrechug: Prüf- HL Musterabrechug, Typ b), gemäß Vorgabe, zur Prüfug vollstädig vorlieged: mit 10 WE, davo 1 WE mit uterjährigem Nutzerwechsel, Heizkosteabrechuge (fiktiver) Keug (Ort, Straße oder Liegeschafts-Nr.) versehe. Gleiche EHKV-Verbrauchswerte der WE wie bei Typ a) 10.1 Typ b): Heizöl-Kesselalage, WW mit Formel abgetret 11.1 Berechug der eigesetzte Eergie aus der Brestoffmege (heizwertbezoge): Q B H i Warmwasserabtreug mittels Formel ach HeizkV 09, 9, Abs. 2, Satz 2 ud 5 Berechug der Eergie für die Trikwassererwärmug Q TE (heizwertbezoge): Q Q 2,5 V (t 10 C ) 12.1 Typ b): WW TE W Berechug der Heizwärme Q HW ach VDI 2077 uter Berücksichtigug der HeizkV 09: 13.1 Heizkosteabrechug Typ b) gem. Prüfpos Q HW (Q Q WW ) 14.1 Sämtliche Prüfpositioe gemäß
6 Wärmetechisches Istitut Seite 6/7 Prüf- FW Musterabrechug, Typ c), gemäß Vorgabe, zur Prüfug vollstädig vorlieged: mit 10 WE, davo 1 WE mit uterjährigem Nutzerwechsel, Heizkosteabrechuge (fiktiver) Keug (Ort, Straße oder Liegeschafts-Nr.) versehe. Gleiche EHKV-Verbrauchswerte der WE wie bei Typ a) 20.1 Typ c): Ferwärmealage, WW mit Formel abgetret 21.1 Agabe der bezogee Ferwärmemege: Q Warmwasserabtreug mittels Formel ach HeizkV 09, 9, Abs. 2, Satz 2 ud 5 Berechug der Wärme für die Trikwassererwärmug Q WW Q TE 2, Typ c): Q WW V (t W 10 C ) 1,15 1,15 Berechug der Heizwärme Q HW ach VDI 2077 uter Berücksichtigug der HeizkV 09: 23.1 Heizkosteabrechug Typ c) gem. Prüfpos Q Q HW Q WW 24.1 Sämtliche Prüfpositioe gemäß
7 Wärmetechisches Istitut Seite 7/ BESTÄTIGUNG Bei de vorgelegte Musterabrechuge habe wir die Berechug der Heizkoste hisichtlich der Aforderuge der Richtliie VDI 2077, auch im Kotext der ovellierte Heizkosteverordug (HeizkV 09), überprüft. Die Ergebisse der Überprüfug der ummerierte Prüfpositioe sid i de jeweilige Spalte der Seite 1-6 dokumetiert. Nach Auffassug der Sachverstädige Stelle A2 für Heizkosteverteiler etspreche die vorgelegte Musterabrechuge de gestellte Aforderuge, d.h. die Musterabrechuge sid formell orduggemäß erstellt. Die Forderuge des BGH, woach eie Heizkosteabrechug für de Nutzer gedaklich ud recherisch achvollziehbar sei soll, sid für die überprüfte Musterabrechuge gerade uter Berücksichtigug der Rohrwärme gemäß Richtliie VDI 2077 useres Erachtes erfüllt. Maheim, de Prof. Dr.-Ig. S. Faulhaber Istitutsleiter Leiter Sachverstädige Stelle A2 für Heizkosteverteiler gem. 5 HeizkV Die Seite 1-7 dürfe ur zusammehäged kopiert werde. WTI Maheim
Übungen zu QM III Mindeststichprobenumfang
Techische Hochschule Köl Fakultät für Wirtschafts- ud Rechtswisseschafte Prof. Dr. Arreberg Raum 221, Tel. 39 14 jutta.arreberg@th-koel.de Übuge zu QM III Mideststichprobeumfag Aufgabe 12.1 Sie arbeite
Korrekturrichtlinie zur Studienleistung Wirtschaftsmathematik am 22.12.2007 Betriebswirtschaft BB-WMT-S11-071222
Korrekturrichtliie zur Studieleistug Wirtschaftsmathematik am..007 Betriebswirtschaft BB-WMT-S-07 Für die Bewertug ud Abgabe der Studieleistug sid folgede Hiweise verbidlich: Die Vergabe der Pukte ehme
Statistik Einführung // Konfidenzintervalle für einen Parameter 7 p.2/39
Statistik Eiführug Kofidezitervalle für eie Parameter Kapitel 7 Statistik WU Wie Gerhard Derfliger Michael Hauser Jörg Leeis Josef Leydold Güter Tirler Rosmarie Wakolbiger Statistik Eiführug // Kofidezitervalle
Planen und Organisieren von Arbeitsabläufen. Kostenrechnung
osterechug Bei der Vorkalkulatio werde die eies Erzeugisses vor der Herstellug ermittelt. Sie ist Grudlage für ei Preisagebot. Die Nachkalkulatio wird ach der Herstellug eies Erzeugisses durchgeführt.
Ulrich Stein Fehlerrechnung
Fehlerrechug Verteilug vo Messwerte Mittelwert Stadardabweichug Stadardfehler Rude vo Messwerte Darstellug vo Messwerte (Stellezahl) Fehlerfortpflazug Messergebisse Messug physikalische Realität Messgerät,
Parameter von Häufigkeitsverteilungen
Kapitel 3 Parameter vo Häufigkeitsverteiluge 3. Mittelwerte Mo Der Modus (:= häufigster Wert, Abk.: Mo) ist der Merkmalswert mit der größte Häufigkeit, falls es eie solche gibt. Er sollte ur bei eigipflige
Kapitel 9: Geometrische Summe und ein Mischmodell
Kapitel 9: Geometrische Summe ud ei Mischmodell Dr. Dakwart Vogel Ui Esse WS 2009/10 1 Die Summeformel der geometrische Reihe + 1 2 1 q 1 + q+ q +... + q =, 0, q> 0, 1 1 q Bemerkuge 1. Mit Hilfe des -Zeiches
a) Histogramm der Verteilung: Zunächst werden die gegebenen Messwerte in aufsteigender Reihenfolge sortiert:
D Lösug zu Aufgabe 2: Histogra a) Histogra der Verteilug: Zuächst werde die gegebee Messwerte i aufsteigeder Reihefolge sortiert: i 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 4 5 4,574 4,589 4,593 4,599 4,6 4,67 4,68 4,69 4,6
provadis School of International Managemet & Technology
Testvorbereitug Mathematik, V9 Prof. Dr. L. Eicher provadis School of Iteratioal Maagemet & Techology Hiweis: Alle Aufgabe sid ohe Hilfsmittel zu löse.. Bereche Sie: a 7, b, c, d, e 7, f 4. Kürze Sie ud
186.813 Algorithmen und Datenstrukturen 1 VU 6.0 1. Übungstest SS 2012 26. April 2012
Techische Uiversität Wie Istitut für Computergraphik ud Algorithme Arbeitsbereich für Algorithme ud Datestrukture 186.813 Algorithme ud Datestrukture 1 VU 6.0 1. Übugstest SS 2012 26. April 2012 Mache
4.3 Auswertung von Reaktionsgleichungen
76 Stoffmegerelatioe. Auswertug vo eaktiosgleichuge Durch eie chemische eaktio werde eaktate (Ausgagsstoffe i bestimmte eaktiosprodukte umgewadelt. Dieser Umsatz wird durch die betreffede eaktiosgleichug
Datenblatt. Funktionale Sicherheit Sicherheitskennwerte für Bremsen BM(G).. und BR..
Atriebstechik \ Atriebsautomatisierug \ Systemitegratio \ Services Dateblatt Fuktioale Sicherheit Sicherheitskewerte für Bremse BM(G).. ud BR.. Ausgabe 12/2010 17063205 / DE SEW-EURODRIVE Drivig the world
Übungsblatt Folgen, Reihen, Finanzmathematik
Tutorium zu Mathematik für WFB Übugsblatt Folge, Reihe, Fiazmathematik Aufgabe (Grezwerte vo Folge) Bestimme Sie die Grezwerte der Folge ( ), N 4 b) c) d) e) si( ) f) a () g) a cos( ) Aufgabe (4 ) 4 b)
5.7. Aufgaben zu Folgen
5.7. Aufgabe zu Folge Aufgabe : Lieares ud beschräktes Wachstum Aus eiem Quadrat mit der Seiteläge dm gehe auf die rechts agedeutete Weise eue Figure hervor. Die im -te Schritt agefügte Quadrate sid jeweils
Übungen mit dem Applet erwartungstreu
Übuge mit dem Applet erwartugstreu Visualisierug vo erwartugstreu Begriffe ud statischer Hitergrud. Visualisieruge mit dem Applet..3. Zufallsstreuug der Eizelwerte...3. Mittelwerte 3.3 Variaz. 4.4 Variaz
Kurvenanpassung durch Regression (3) Ac nichtlineare Regression/Linearisierung -
Kurveapassug durch Regressio (3) Ac 207 - ichtlieare Regressio/Liearisierug - Für Probleme, die eie icht lieare ( ud icht polyomiale) Apassugsfuktio ahelege, ist eie direkte Berechug ach der Methode der
Bestimmung der Kreiszahl π GeoGebra 1
6BG Klasse 10 Kreisberechug Mathematik Bestimmug der Kreiszahl π GeoGebra 1 Hiweis für die Lehrkraft rchimedes errechete 60 v. Chr. für die Kreiszahl die bschätzug 10 3 71. Hierzu fügte er ei regelmäßiges
Kapitel 9 WAHRSCHEINLICHKEITS-RÄUME
Kapitel 9 WAHRSCHEINLICHKEITS-RÄUME Fassug vom 13. Februar 2006 Mathematik für Humabiologe ud Biologe 129 9.1 Stichprobe-Raum 9.1 Stichprobe-Raum Die bisher behadelte Beispiele vo Naturvorgäge oder Experimete
(gesprochen n über k ) sind für n k, n, k N0 wie folgt definiert: n n. (k + 1)!(n k 1)! (n + 1)!
Aufgabe.4 Die Verallgemeierug der biomische Formel für (x y ist der Biomische Lehrsatz: (x y x y, x, y R, N. (a Zeige Sie die Beziehug ( ( ( zwische de Biomialoeffiziete. (b Beweise Sie de Biomische Lehrsatz.
Kapitel 6: Statistische Qualitätskontrolle
Kapitel 6: Statistische Qualitätskotrolle 6. Allgemeies Für die Qualitätskotrolle i eiem Uterehme (produzieredes Gewerbe, Diestleistugsuterehme, ) gibt es verschiedee Möglichkeite. Statistische Prozesskotrolle
Statistik I/Empirie I
Vor zwei Jahre wurde ermittelt, dass Elter im Durchschitt 96 Euro für die Nachhilfe ihrer schulpflichtige Kider ausgebe. I eier eue Umfrage uter 900 repräsetativ ausgewählte Elter wurde u erhobe, dass
+ a 3 cos (3ωt) + b 3 sin (3ωt)
Fourier-Reihe Wir gehe aus vo eier gegebee periodische Fuktio f (t). Die Fuktio hat die Fudametalperiode ( Schwigugsdauer ) ud damit die Grud-Kreisfrequez ω = π. Zeit t Periode Die Fuktio f (t) soll zerlegt
Antriebstechnik \ Antriebsautomatisierung \ Systemintegration \ Services. Datenblatt. Funktionale Sicherheit Sicherheitskennwerte für Bremse BE..
Atriebstechik \ Atriebsautomatisierug \ Systemitegratio \ Services Dateblatt Fuktioale Sicherheit Sicherheitskewerte für Bremse BE..(FS) Ausgabe 08/2012 19491204 / DE SEW-EURODRIVE Drivig the world Dateblatt
Zentraler Grenzwert Satz
Zetraler Grezwert Satz Aufgabe Aufgabe 1 Um ihr Studium zu fiaziere jobbe Sie ebebei als Iterviewer ud befrage bei eier ihrer Missioe zufällig Wahlberechtigte um das Wahlergebis eier bestimmte Partei vorherzusage.
x 1, x 2,..., x n ist eine Liste von n reellen Zahlen. Das arithmetische Mittel x der Zahlen ist x = x 1 + x x n n
Mathemati macht Freu()de AB Statistische Kegröße ud Boxplot x 1, x,..., x ist eie Liste vo reelle Zahle. Das arithmetische Mittel x der Zahle ist x = x 1 + x + + x. Arithmetischer Mittelwert Arithmetischer
Fakultät und Binomialkoeffizient Ac
Faultät ud Biomialoeffiziet Ac 2013-2016 Die Faultät (atürliche Zahl): Die Faultät Faultät ist so defiiert:! = 1 2 3... ( - 1), wobei 0! = 1 Die reursive Defiitio ist: Falls = 0, da! = 1; sost! = ( - 1)!
6 Vergleich mehrerer unverbundener Stichproben
6 Vergleich mehrerer uverbudeer Stichprobe 6.1 Die eifaktorielle Variazaalyse Die eifaktorielle Variazaalyse diet der Utersuchug des Eiflusses eier kategorieller (bzw. ichtmetrischer) Variable, die die
Klausur 1 über Folgen
www.mathe-aufgabe.com Klausur über Folge Hiweis: Der GTR darf für alle Aufgabe eigesetzt werde. Aufgabe : Bestimme eie explizite ud eie rekursive Darstellug! a) für eie arithmetische Folge mit a = 6, ;
FormelnfürdieAnzahlmöglicherQuadrateaufn*nSpielfeldern
Modrago Formel Herleitug, Azahl Quadrate ud Differeze 01.doc 1 FormelfürdieAzahlmöglicherQuadrateauf*Spielfelder Mit Erläuteruge zur Ableitug der Formel vo Dr. Volker Bagert Berli, 11.03.010 Ihaltsverzeichis
Lerneinheit 2: Grundlagen der Investition und Finanzierung
Lereiheit 2: Grudlage der Ivestitio ud Fiazierug 1 Abgrezug zu de statische Verfahre Durchschittsbetrachtug wird aufgegebe Zeitpukt der Zahlugsmittelbewegug explizit berücksichtigt exakte Erfassug der
Übungsblatt 6 Musterlösung
NumLiAlg WS56 Übugsblatt 6 Musterlösug Lösug 22 (QR-Zerlegug ud Vergleich mit der LU-Zerlegug) a) fuctio [Q, R] = my_qr_house(a) 2 % [Q,R] = qr_house(a) berechet die QR Zerlegug eier 3 % quadratische Matrix
Finanzmathematische Formeln und Tabellen
Jui 2008 Dipl.-Betriebswirt Riccardo Fischer Fiazmathematische Formel ud Tabelle Arbeitshilfe für Ausbildug, Studium ud Prüfug im Fach Fiaz- ud Ivestitiosrechug Dieses Werk, eischließlich aller seier Teile,
Qualitätskennzahlen für IT-Verfahren in der öffentlichen Verwaltung Lösungsansätze zur Beschreibung von Metriken nach V-Modell XT
Qualitätskezahle für IT-Verfahre i der öffetliche Verwaltug Lösugsasätze zur Vo Stefa Bregezer Der Autor arbeitet im Bereich Softwaretest ud beschäftigt sich als Qualitätsbeauftragter mit Theme zu Qualitätssicherug
= 3. = 14,38... = x neu x = 0, = 97,87...%. Wie verändert sich der arithmetische Mittelwert von 20 Zahlen, wenn...
Mathemati macht Freu()de AB Statistische Kegröße ud Boxplot Arithmetischer Mittelwert x 1, x,..., x ist eie Liste vo reelle Zahle. Das arithmetische Mittel x der Zahle ist x = x 1 + x + + x. Arithmetischer
Folgen und Reihen Glege 03/01
Folge ud Reihe Glege 03/0 I diesem Script werde folgede Theme behadelt: Folge (Eiführug)... Arithmetische Folge... Geometrische Folge...3 Mootoie...4 Kovergez...5 Grezwert...6 Schrake...7 Arithmetische
Statistik mit Excel 2013. Themen-Special. Peter Wies. 1. Ausgabe, Februar 2014 W-EX2013S
Statistik mit Excel 2013 Peter Wies Theme-Special 1. Ausgabe, Februar 2014 W-EX2013S 3 Statistik mit Excel 2013 - Theme-Special 3 Statistische Maßzahle I diesem Kapitel erfahre Sie wie Sie Date klassifiziere
Antriebstechnik \ Antriebsautomatisierung \ Systemintegration \ Services. Datenblatt. Funktionale Sicherheit Sicherheitskennwerte für Bremse BY..
Atriebstechik \ Atriebsautomatisierug \ Systemitegratio \ Services Dateblatt Fuktioale Sicherheit Sicherheitskewerte für Bremse BY.. Ausgabe 11/2013 20260148 / DE SEW-EURODRIVE Drivig the world Dateblatt
Fakultät und Binomialkoeffizient Ac
Faultät ud Biomialoeffiziet Ac 2013-2016 Die Faultät (atürliche Zahl): Die Faultät Faultät ist so defiiert:! = 1 2 3... ( - 1) ; 0! = 1 Die reursive Defiitio ist: Falls = 0, da! = 1; sost! = ( - 1)! JAVA-Methode(iterativ):
1. Zahlenfolgen und Reihen
. Zahlefolge ud Reihe We ma eie edliche Mege vo Zahle hat, ka ma diese i eier bestimmte Reihefolge durchummeriere: {a,a 2,...,a }. Ma spricht vo eier edliche Zahlefolge. Fügt ma immer mehr Zahle hizu,
Demo für www.mathe-cd.de
Wahrscheilichkeitsrechug Hypergeometrische Verteilug Themeheft ud Traiigsheft Datei r. 4211 Stad 17. April 2010 Friedrich W. Buckel Demo für ITERETBIBLIOTHEK FÜR SCHULMATHEMATIK 4211 Hypergeometrische
Abschlussprüfung 2012 an den Realschulen in Bayern
Prüfugsdauer: 150 Miute Abschlussprüfug 01 a de Realschule i Bayer Mathematik II Name: Vorame: Klasse: Platzziffer: Pukte: Aufgabe A 1 Haupttermi A 1 Die ebestehede Skizze zeigt de Pla C eies dreieckige
Unsere Daten. Konzentrationsmessung. Konzentrationskurve Summenkurve der Bierkonsumierung. Statistik 2. Vorlesung, Feb. 29, 2012
Statisti. Vorlesug, Feb. 9, Usere Date Höhe Gewicht 5 5 Coctails 5 7 75 5 7 cm Gewicht Glas Schuhgrösse Mathe 5 7 -.5..5..5..5 Reisezeit y 7 9 5 cm Mi Kozetratiosmessug Was für ei Ateil der Eiomme gehört
Kombinatorik. Systematisches Abzählen und Anordnen einer endlichen Menge von Objekten unter Beachtung vorgegebener Regeln.
Systematisches Abzähle ud Aorde eier edliche Mege vo Objekte uter Beachtug vorgegebeer Regel Permutatioe Variatioe Kombiatioe Permutatioe: Eie eieideutige (bijektive) Abbildug eier edliche Mege i sich
Arbeitsblatt 6: Folgen und Reihen Das Buch
Erläuteruge ud Aufgabe Zeicheerklärug: [ ] - Drücke die etsprechede Taste des Graphikrechers! [ ] S - Drücke erst die Taste [SHIFT] ud da die etsprechede Taste! [ ] A - Drücke erst die Taste [ALPHA] ud
DOOH Audience Measurement 2015
DOOH Audece Measuremet 2015 Berechug Kezahle GfK Swtzerlad Hergswl, 2. März 2016 1 Modul A Stadort-Stchrobe (vor Ort) Werbeträger- ud Werbemttel-Kotakt-Chace Stellschraube Modul B Reräsetatve Bevölkerugsstude
Tutorium Mathematik ITB1(B), WI1(B)
Tutorium Mathematik ITB(B), WI(B) Aufgabeblatt F Aufgabe zum Kapitel Fuktioe Prof Dr Peter Plappert Fachbereich Grudlage Aufgabe : Bestimme Sie jeweils de maimal mögliche Defiitiosbereich D ma a) f ( =
1.1 Berechnung des Endwerts einer Einmalanlage bei linearer ganzjähriger Verzinsung nach n Verzinsungsjahren
Forelsalug zur Fiazatheatik 1. Eifache Zisrechug (lieare Verzisug) 1.1 Berechug des Edwerts eier Eialalage bei liearer gazjähriger Verzisug ach Verzisugsjahre p = 1 + = ( 1+ i ) 1 1.2 Berechug des Gegewartswerts
Beurteilung des Businessplans zur Tragfähigkeitsbescheinigung
Fachkudige Stellugahme Beurteilug des Busiessplas zur Tragfähigkeitsbescheiigug Name Datum Has Musterma 7. Oktober 2015 Wilfried Orth Grüdugsberatug Stadort Würzburg: Stadort Stuttgart: Waldleite 9a Möhriger
Aufgabe 5: Grundlagen Wahr keit, Satz von Bayes und Binomialverteilung
Klausur: Statistik Jürge Meisel Zugelassee Hilfsmittel: icht progr. Tascherecher Bearbeitugszeit: 60 Miute Amerkug zur Bearbeitug: Die Klausur besteht aus isgesamt 6 Aufgabe. Sie müsse ur 5 davo bearbeite.
Stochastik: Binomialverteilung Stochastik Bernoulli-Experimente, binomialverteilte Zufallsvariablen Gymnasium ab Klasse 10
Stochastik Beroulli-Experimete, biomialverteilte Zufallsvariable Gymasium ab Klasse 0 Alexader Schwarz www.mathe-aufgabe.com November 203 Hiweis: Für die Aufgabe darf der GTR beutzt werde. Aufgabe : Ei
Kombinatorik. Permutationen Permutationen eines Kollektivs
Kombiatorik Permutatioe Permutatioe eies Kollektivs Kombiatorik Die Fuktio P perm_a gibt die kombiatorische Azahl der mögliche Aorduge oder Permutatioe a, die sich bei der Umordug der atürliche gaze Zahle,,...
k = 5050 (1) Abb. 1: Summe der Zahlen von 1 bis 10
Has Walser, [20170514] Joas zerlegt Gauß 1 Die Aekdote Vom kleie Gauß geht die Aekdote, er habe i der Schule die Zahle vo 1 bis zusammezähle müsse. Die Aekdote existiert i drei Variate, ämlich für die
Thermodynamik von Legierungen
Thermodyamik vo Legieruge Ei System verädert sich solage, bis es das thermodyamische Gleichgewicht erreicht hat, wobei die Eistellug des Gleichgewichtes kietisch möglich sei muß. Das thermodyamische Gleichgewicht
Fit in Mathe. April Klassenstufe 12 Summenzeichen Σ. a 1. a a n. 105 k 5 oder k
Thea Fit i Mathe Musterlösuge 1 April Klassestufe Suezeiche Σ {a 0,a 1, a,...,a } sei eie Folge vo +1 Zahle. Da wird defiiert a k :=a o a 1 a... a. Ist das erste Folgeglied a ud, so ist a k = a a 1...
Höhere Mathematik II für die Fachrichtungen Elektroingenieurwesen, Physik und Geodäsie inklusive Komplexe Analysis und Integraltransformationen
UNIVERSITÄT KARLSRUHE Istitut für Aalysis HDoz Dr P C Kustma Dipl-Math M Uhl Sommersemester 009 Höhere Mathematik II für die Fachrichtuge Elektroigeieurwese Physik ud Geodäsie iklusive Komplexe Aalysis
Solvency II Bewertungen, Vorbereitungen und Erwartungen deutscher Versicherungen und Pensionskassen. Studie Oktober 2012
Solvecy II Bewertuge, Vorbereituge ud Erwartuge deutscher Versicheruge ud Pesioskasse Studie Oktober 2012 2 Eiordug der Studie Utersuchugssteckbrief Zielsetzug - Die Studie utersucht mit Blick auf Solvecy
Grenzwerte von Folgen. 1-E Ma 1 Lubov Vassilevskaya
Grezwerte vo Folge -E Ma Lubov Vassilevskaya Berechug vo Grezwerte: Aufgabe Die Berechug vo Grezwerte ka oft ziemlich umstädlich sei. Die etwickelte Regel vereifache oft solche Berechuge. Diese Regel beruhe
Umrechnung einer tatsächlichen Häufigkeitsverteilung in eine prozentuale Häufigkeitsverteilung
.3. Prozetuale Häufigkeitsverteilug (HV) Die prozetuale Häufigkeitsverteilug erlaubt de Vergleich vo Auswertuge, dee uterschiedliche Stichprobegröße zugrude liege. Es köe auch uterschiedliche Stichprobegröße
Kompetenzinventar im Prozess der Berufswegeplanung Teilhabe am Arbeitsleben für junge Menschen mit einer Behinderung am allgemeinen Arbeitsmarkt
Grudaussage Kompetezivetar im Prozess der Berufswegeplaug Teilhabe am Arbeitslebe für juge Mesche mit eier Behiderug am allgemeie Arbeitsmarkt G R U N D A U S S A G E N 1 1. Eileitug / Wirkugsbereich I
Testen statistischer Hypothesen
Kapitel 9 Teste statistischer Hypothese 9.1 Eiführug, Sigifiaztests Sigifiaztest für µ bei der ormalverteilug bei beatem σ = : X i seie uabhägig ud µ, ) verteilt, µ sei ubeat. Stelle eie Hypothese über
Kunde. Kontobewegung
Techische Uiversität Müche WS 2003/04, Fakultät für Iformatik Datebaksysteme I Prof. R. Bayer, Ph.D. Lösugsblatt 4 Dipl.-Iform. Michael Bauer Dr. Gabi Höflig 17.11. 2003 Abbildug E/R ach relatioal - Beispiel:
Teilaufgabe 1.0 Bei der Firma Kohl kommen morgens alle im Büro Beschäftigten nacheinander ins Großraumbüro.
mathphys-olie Abiturprüfug Berufliche Oberschule 014 Mathematik 13 Techik - B I - Lösug Teilaufgabe 1.0 Bei der Firma Kohl komme morges alle im Büro Beschäftigte acheiader is Großraumbüro. Teilaufgabe
Körpergröße x Häufigkeit in [m] 1.50 1.60 1 1.60 1.70 5 1.70 1.80 49 1.80 1.90 53 1.90 2.00 15 2.00 2.10 1
![Körpergröße x Häufigkeit in [m] 1.50 1.60 1 1.60 1.70 5 1.70 1.80 49 1.80 1.90 53 1.90 2.00 15 2.00 2.10 1](/thumbs/40/21690528.jpg "Körpergröße x Häufigkeit in [m] 1.50 1.60 1 1.60 1.70 5 1.70 1.80 49 1.80 1.90 53 1.90 2.00 15 2.00 2.10 1")
8 Kofidezitervalle 1 Kapitel 8: Kofidezitervalle A: Beispiele Beispiel 1: Im WS 2000/01 wurde im Rahme der Statistik Vorlesug 124 Studete u.a. zu ihrer Körpergröße befragt. Ma erhielt folgedes Ergebis:
KORRELATION VON ORDINALDATEN Rangkorrelation nach Spearman Terminologie Berechnung Signifikanzprüfung
KORRELATION VON ORDINALDATEN Ragkorrelatio ach Spearma Termiologie Berechug Sigifikazprüfug Ziel: Ei Maß für de Zusammehag zweier ordialskalierter Variable ermittel Beispiele: Messug vo Kameradschaftlichkeit
Statistik Einführung // Beschreibende Statistik 2 p.2/61
Statistik Eiführug Beschreibede Statistik Kapitel Statistik WU Wie Gerhard Derfliger Michael Hauser Jörg Leeis Josef Leydold Güter Tirler Rosmarie Wakolbiger Statistik Eiführug // Beschreibede Statistik
Wirtschaftsmathematik
Studiegag Betriebswirtschaft Fach Wirtschaftsmathematik Art der Leistug Studieleistug Klausur-Kz. BW-WMT-S1 040508 Datum 08.05.004 Bezüglich der Afertigug Ihrer Arbeit sid folgede Hiweise verbidlich: Verwede
Allgemeine Lösungen der n-dimensionalen Laplace-Gleichung und ihre komplexe Variable
Allgemeie Lösuge der -dimesioale Laplace-Gleichug ud ihre komplexe Variable Dr. rer. at. Kuag-lai Chao Göttige, de 4. Jauar 01 Abstract Geeral solutios of the -dimesioal Laplace equatio ad its complex
Es werden 120 Schüler befragt, ob sie ein Handy besitzen. Das Ergebnis der Umfrage lautet: Von 120 Schülern besitzen 99 ein Handy.
Vo der relative Häufigkeit zur Wahrscheilichkeit Es werde 20 Schüler befragt, ob sie ei Hady besitze. Das Ergebis der Umfrage lautet: Vo 20 Schüler besitze 99 ei Hady. Ereigis E: Schüler besitzt ei Hady
Höhere Mathematik I für die Fachrichtungen Elektroingenieurwesen, Physik und Geodäsie Lösungsvorschläge zum 5. Übungsblatt
KARLSRUHER INSTITUT FÜR TECHNOLOGIE KIT Istitut für Aalysis Dr A Müller-Rettkowski Dr T Gauss WS 00/ Höhere Mathematik I für die Fachrichtuge Elektroigeieurwese, Physik ud Geodäsie Lösugsvorschläge zum
= a n: Wurzelexponent x: Radikand oder Wurzelbasis a: Wurzelwert Bei der ersten Wurzel wird einfach das Wurzelzeichen weggelassen.
Wurzelgesetze Gesetzmäßigkeite Grudlage Das Wurzelziehe (oder Radiziere) ist die Umkehrug des Potezieres. Daher sid die Wurzelgesetze de Potezgesetze sehr ählich. Die Wurzel aus eier positive Zahl ergibt
Epidemiologie Clostridium difficile
Epidemiologie Clostridium difficile Bettia Weiß, Tim Eckmas Abt. für Ifektiosepidemiologie FG 37 Nosokomiale Ifektioe, Surveillace vo Atibiotikaresistez ud -verbrauch Situatio im Jahr 2007 Seit 2002 Berichte
Darstellung periodischer Funktionen durch Fouriersche Reihen
Aus Fuschau 6-8/957. Digitalisiert 9/6 vo Eie Grud für http://www.radiomuseum.org mit freudlicher Geehmigug der Fuschau-Redatio. Die atuelle Ausgabe der FUNKSCHAU fide Sie uter http://www.fuschau.de (Im
Höhere Mathematik für die Fachrichtung Physik
Karlsruher Istitut für Techologie Istitut für Aalysis Dr. Christoph Schmoeger Michael Hott, M. Sc. WS 05/06 04..05 Höhere Mathematik für die Fachrichtug Physik Lösugsvorschläge zum 6. Übugsblatt Aufgabe
Lösungen zur Nachklausur zur Analysis einer Variablen F. Merkl
Lösuge zur Nachlausur zur Aalysis eier Variable F. Merl 3.4.7. Die folgede Teilaufgabe baue teilweise aufeiader auf. Sie dürfe die Ergebisse vorhergeheder Teilaufgabe auch da verwede, we Sie diese icht
Lösungen zum Ferienkurs Analysis 1, Vorlesung 2 Wintersemester 2014/2015
Lösuge zum Feriekurs Aalysis, Vorlesug Witersemester 04/05 Fabia Hafer, Thomas Baldauf I Richtig oder Falsch Sid folgede Aussage richtig oder falsch? Korrigiere bzw. ergäze Sie falsche Aussage. Gebe Sie
2.2.1 Lagemaße. Exkurs: Quantile. und n. p n
Ekurs: Quatile Ausgagspukt : Geordete Urliste Jeder Wert p, mit 0 < p
mathphys-online GANZRATIONALE FUNKTIONEN y-achse x-achse
GANZRATIONALE FUNKTIONEN 7 0 7 7 Gazratioale Futioe Ihaltsverzeichis Kapitel Ihalt Seite Eiührug. Das Pascal sche Dreiec. Verschobee Potezutioe Verlau der Graphe gazratioaler Futioe im Koordiatesystem.
Für eine n n-matrix A müssen wir die Gleichung. lösen. Falls (A λi) invertierbar ist, dann ist. Dann ist aber λ kein Eigenwert.
Geschlossees Leotief-Modell Ei Leotief-Modell für eie Volkswirtschaft heißt geschlosse, we der Kosum gleich der Produktio ist, d.h. we Kapitel 5 Eigewerte V x = x Es hadelt sich dabei um eie Spezialfall
Republik Kongo, 2013 Einwohnerzahl 2,04 Millionen. Auf der Seite der Männer ist die Pyramide bei der Altersgruppe der 20- bis 60-Jährigen
Alt ud Jug 10 1 5 mathbuch 3+ LU 10 Arbeitsheft+ Teste dich selbst (Lösuge) spyramide, 2013 Republik Kogo, 2013 Eiwoherzahl 2,04 Millioe Eiwoherzahl 4,5 Millioe 99 Mäer Fraue 99 99 Mäer Fraue 99 300 200
Fit in Mathe. April Klassenstufe 10 Wurzelfunktionen
Thema Fit i Mathe Musterlösuge 1 April Klassestufe 10 Wurzelfuktioe Uter der -te Wurzel eier icht-egative Zahl (i Zeiche: ) versteht ma die icht-egative Zahl, die mal mit sich selber multipliziert, die
Fehlerrechnung. 3. Genauigkeit von Meßergebnissen am Beispiel der Längenmessung
1 Gie 11/000 Fehlerrechug 1. Physikalische Größe: Zahlewert ud Eiheit. Ursache vo Meßfehler 3. Geauigkeit vo Meßergebisse am Beispiel der Lägemessug 4. Messug eier kostate Größe ud Mittelwert 5. Messug
Kreuztabellenanalyse und Assoziationsmaße
FB 1 W. Ludwig-Mayerhofer Statistik 1 Herzlich willkomme zur Vorlesug Statistik Zusammehäge zwische omiale (ud/oder ordiale) Merkmale: aalyse ud FB 1 W. Ludwig-Mayerhofer Statistik 2 eige sich zur Darstellug
2. Diophantische Gleichungen
2. Diophatische Gleichuge [Teschl05, S. 91f] 2.1. Was ist eie diophatische Gleichug ud wozu braucht ma sie? Def D2-1: Eie diophatische Gleichug ist eie Polyomfuktio i x,y,z,, bei der als Lösuge ur gaze
Abschlussprüfung 2017 an den Realschulen in Bayern
Prüfugsdauer: 150 Miute Name: Abschlussprüfug 017 a de Realschule i Bayer Mathematik II Vorame: Klasse: Platzziffer: Pukte: Aufgabe A 1 Haupttermi A 1.0 Ei 90 heißes Geträk wird zur Abkühlug is Freie gestellt.
Mathematik 2 für Naturwissenschaften
Has Walser Mathematik für Naturwisseschafte Modul 0 Regressiosgerade ud Korrelatio Has Walser: Modul 0, Regressiosgerade ud Korrelatio ii Ihalt Die Regressiosgerade.... Problemstellug.... Berechug der
Mathematik I Nachtermin Aufgabe P 1. Name: Vorname: Klasse: Platzziffer: Punkte:
Prüfugsdauer: Abschlussprüfug 2008 150 Miute a de Realschule i Bayer R4/R6 Mathematik I Nachtermi Aufgabe P 1 Name: Vorame: Klasse: Platzziffer: Pukte: P 1.0 Die ebestehede Tabelle zeigt die Azahl der
Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Statistik ud Wahrscheilichkeitsrechug Statistik ud Wahrscheilichkeitsrechug Übug 9 1 Ihalt der heutige Übug Statistik ud Wahrscheilichkeitsrechug Iformatioe zur Testatprüfug Besprechug der der Hausübug
(a) Richtig, die Varianz ist eine Summe quadratischer Größen.
Aufgabe 1 (10 Pukte) Welche der folgede Aussage sid richtig? (a) Richtig, die Variaz ist eie Summe quadratischer Größe. (b) Falsch, die Abweichug ordialer Merkmale vom Media ist icht defiiert - also auch
Zusammenfassung: Folgen und Konvergenz
Zusammefassug Folge ud Kovergez Ihaltsverzeichis Defiitioe ud Beispiele für Folge Beschräkte Folge Kovergez vo Folge Grezwertsätze für Folge 6 Für Experte 8 Defiitioe ud Beispiele für Folge Defiitio Eie
Arithmetische und geometrische Folgen. Die wichtigsten Theorieteile. und ganz ausführliches Training. Datei Nr
DEMO für ZAHLENFOLGEN Teil 2 Arithmetische ud geometrische Folge Die wichtigste Theorieteile ud gz ausführliches Traiig Datei Nr. 40012 Neu geschriebe ud sehr erweitert Std: 4. Februar 2010 INTERNETBIBLIOTHEK
Testumfang für die Ermittlung und Angabe von Fehlerraten in biometrischen Systemen
Testumfag für die Ermittlug ud Agabe vo Fehlerrate i biometrische Systeme Peter Uruh SRC Security Research & Cosultig GmbH peter.uruh@src-gmbh.de Eileitug Biometrische Systeme werde durch zwei wichtige
Beispiel 4 (Die Urne zu Fall 4 mit Zurücklegen und ohne Beachten der Reihenfolge ) das Sitzplatzproblem (Kombinationen mit Wiederholung) Reihenfolge
1 Beispiel 4 (Die Ure zu Fall 4 mit Zurücklege ud ohe Beachte der Reihefolge ) das Sitzplatzproblem (Kombiatioe mit Wiederholug) 1. Übersicht Ziehugsmodus ohe Zurücklege des gezogee Loses mit Zurücklege
Mengenbegriff und Mengendarstellung
R. Brikma http://brikma-du.de Seite 1 05.10.008 Megebegriff ud Megedarstellug Eie Mege, ist die Zusammefassug bestimmter, wohluterschiedeer Objekte userer Aschauug ud useres Dekes welche Elemete der Mege
Vorkurs Mathematik für Informatiker Folgen
Vorkurs Mathematik für Iformatiker -- 9 Folge -- 6.1.215 1 Folge: Defiitio Eie (uedliche) Folge im herkömmliche Sie etsteht durch Hitereiaderschreibe vo Zahle 1,2,3,4,5, Dabei ist die Reihefolge wichtig,
b) In den meisten Ambulant- bzw. Stationärtarifen sind die rechnerischen kawv-prozentsätze
Aufgabe 1: a) Nee Sie maimal 10 verschiedee Produktarte bzw. Tariftype, die i der Private Krakeversicherug agebote werde. b) Beschreibe Sie die Charakteristik des Stadardtarifs. I welchem esetz wird der
15.4 Diskrete Zufallsvariablen
.4 Diskrete Zufallsvariable Vo besoderem Iteresse sid Zufallsexperimete, bei dee die Ergebismege aus reelle Zahle besteht bzw. jedem Elemetarereigis eie reelle Zahl zugeordet werde ka. Solche Zufallsexperimet
Prüfung Betriebsstatistik
Exame professioel pour spécialiste de vete avec brevet fédéral Esame per l attestato professioale federale di specialisti di vedita Prüfug 2010 Betriebsstatistik Prüfugszeit: 90 Miute Aufgabe Pukte 1 20
Kennzeichen: Die Berechnungsbasis bleibt während der gesamten Verzinsungsdauer unverändert (lineares Wachstum)
5. Fiazmathematik 5.1. Zis- ud Ziseszisrechug 5.1.1. Eifache Verzisug Kezeiche: Die Berechugsbasis bleibt währed der gesamte Verzisugsdauer uverädert (lieares Wachstum) Die Verzisug wird ach dem Zeitpukt
ALP I Induktion und Rekursion
ALP I Iduktio ud Rekursio Teil II WS 2009/200 Prof. Dr. Margarita Espoda Prof. Dr. Margarita Espoda Iduktio über Bäue Defiitio: a) Ei eizeler Blatt-Kote ist ei Bau o b) Falls t, t 2,,t Bäue sid, da ist