Menge aller zu V definierbaren Ereignisse.
|
|
- Leon Fleischer
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Formelsammlug 005 Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug Formelsammlug II. Wahrschelchetsrechug Zufällge Eregsse Zufällger Versuch V Zufällge Eregsse,,C,... Elemetareregsse {ω} Zusammegesetzte Eregsse Eregsfeld elebg oft uter de gleche edguge wederholbares Expermet, be dem de eobachtugs- Ergebsse zufällg, also cht edeutg vorhersagbar sd. eobachtugsergebsse eem zufällge Versuch V. Werde durch Mege beschrebe! Umttelbar m Versuch V beobachtete leste bzw. atomare Eregsse Etstehe aus de Elemetareregsse durch wedug vo Megeoperatoe,, Komplemet, \. Mege aller zu V deferbare Eregsse. ezechuge: {ω} Elemetareregs, Ω - Mege aller zu eem zufällge Versuch V deferbare Elemetareregsse, Ω - belebges Eregs zu V, : Ω\ Komplemetäreregs zu : cht bzw., Ω{ Ω} - Eregsfeld Mege aller zu V deferbare Eregsse. Scheres Eregs: E Eregs, was be jeder Durchführug vo V also mmer etrtt. espel: Ω Umöglches Eregs: E Eregs, was be jeder Durchführug vo V emals etrtt espel: Ω : Ω \Ω Φ espel: Versuch V malger Müzwurf Strutur ees Elemetareregs: {ω} mt ωw, W W {Kopf, Zahl} für, Mege aller Elemetareregsse zu V: Ω {K,K, K,Z, Z,K, Z,Z} Mege aller möglche zu V deferbare Eregsse: Ω {φ, {K,K},{K,Z}, {Z,K},{Z,Z}, {K,K,K,Z}, {K,K,Z,K}, {K,K,Z,Z},{K,Z,Z,K}, {K,Z,Z,Z}, {Z,K,Z,Z}, {K,K, K,Z, Z,K}, {K,K, K,Z, Z,Z}, {K,K, Z,K, Z,Z}, {K,Z, Z,K, Z,Z}, Ω} E spezelles Eregs: {K,K,Z,Z} be bede Würfe das gleche Ergebs {K,Z,Z,K} bede Würfe habe uterschedlche Ergebsse
2 Formelsammlug 005 Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug xomatsche Defto der Wahrschelchet Kolmogorow Def: Se V e zufällger Versuch ud Ω de Mege der Elemetareregsse zu V. Da heßt ee bbldug : Ω [0,], de jedem Eregs vo V ee reelle Zahl m abgeschlossee Itervall zwsche 0 ud zuordet, Wahrschelchetsmaß auf dem Eregsfeld vo V, falls folgede 3 xome erfüllt: : Ω: 0 ud Φ 0, Ω Normerthet N : Ω Ω: Mootoe M 3: Ω Ω: + ddtvtät 4:, falls alle gegesetg dsjut. σ-ddtvtät σ- emeruge: st e Vorhersagemaß für de Wahrschelchet Chace des Etretes vo be emalger Durchführug des Versuchs V. N, M, sd auch Egeschafte der relatve Häufget h. Damt bldet das axomatsche Modell für de Wahrschelchet de Egeschafte der beobachtete relatve Häufget h der raxs ab. 3 Ma a expermetell achwese, daß de relatve Häufget h ees Eregsse gege de Wahrschelchet overgert, we ma de zahl der Versuchswederholuge uedlch groß werde läßt. Damt a de Wahrschelchet als relatve Häufget be uedlch vele Versuche aufgefaßt werde: : h. oder: de Zahl st de erwartete relatve Häufget des Etretes vo be eer geüged große zahl vo Versuchswederholuge 0. wrd so terpretert: be 00 malger Veruchsdurchführug sollte das Eregs ca. 0 mal etrete. bzw. trtt geau 0 % aller Versuche e. 4 uf de 4 xome beruht de gesamte Theore der Wahrschelchetsrechug, d.h. wetere xome sd cht erforderlch. edgte Wahrschelchet: : - Wahrschelchet des Etretes vo uter der edgug Voraussetzug, daß egetrete st. De bedgte Wahrschelchet st be fester edgug e Wahrschelchetsmaß auf Ω! Es glt sbesodere : -
3 Formelsammlug 005 Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug 3 Uabhägget vo Eregsse: Zwe Eregsse ud heße stochastsch uabhägg, falls glt: Folgerug: Sd ud stochastsch uabhägg, so gelte folgede ezehuge: Eregsse,,..., heße gegesetg stochastsch uabhägg, falls für jede Telmege {,..., m },,...,m {,...,} deser Eregsse glt:... m... m Folgerug: Sd,,,..., gegesetg stochastsch uabhägg, so glt für alle Telmege {,..., m } {,,..., }:... m Egeschafte der Wahrschelchet : folge aus de 3 xome,, , falls Φ j für j. 4 Multplatossatz: , falls,,..., gegesetg stochastsch uabhägg sd. 6 edgte Wahrschelchet vo uter : : 7-8 Formel der Totale Wahrschelchet: See,,..., e vollstädges Eregssystem Ω, d.h. es gelte Φ j für alle j ud Ω.... Da glt für jedes Eregs Ω: 9 Satz vo ayes: See,,..., ud we uter 8 defert. Da glt:
4 Formelsammlug 005 Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug De lasssche Wahrschelchet erechug vo Wahrschelchete Laplace-Versuche Glücsspele Def: V heßt Laplace-Versuch, falls glt: de Mege ω,..., ω } Ω der zu V gehörede Elemetareregsse st edlch m <. { m de Elemetareregsse sd glechwahrschelch, d.h. { } m ω für,...,m. Satz: Ist V Laplace-Versuch, so glt Ω M :zahl der Elemete der Mege M Laplace-Versuche sd be Glücsspele typsch, st als Chace des Etretes vo terpreterbar. zahl aller für güstge Versuchsausgäge m Verhälts zur zahl aller möglche Versuchsausgäge Nützlche ombatorsche Formel zur erechug lassscher Wahrschelchete: zahl aller -elemetge Telmege, de ma aus eer -elemetge Mege auswähle a.! zahl aller Vertauschuge vo Elemete auf lätze. Wahrschelchetsverteluge dsreter ud stetger Zufallsgröße Def. Ee Zufallsgröße X st e eem zufällge Versuch beobachtetes Mermal, desse Werteberech dret oder ach Salerug der Mege der reelle Zahle legt. ezechuge: X,Y,Z,.. - Zufallsgröße x,y,z,... - eobachtuge Stchprobewerte der Zufallsgröße,... - Werteberech a,a,.. bzw. b,b,...- möglche Werte aus dem Werteberech der Zufallsgröße Ee Zufallsgröße X heßt dsret, falls hr Werteberech χ edlch oder abzählbar st, d.h., falls χ{a,...,a };. derfalls heßt X stetg. D.h., X st stetg, falls der Werteberech χ e Itervall a,b R, a < b, ethält. 4
5 Formelsammlug 005 Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug Dsrete Zufallsgröße Stetge Zufallsgröße Werteberech χ χ{a,...,a } edlch oder abzählbar vel Werte a,b R, a < b, mt a,b χ vele Werte Wahrschelchetsvertelug Dchtefuto f : χ R R Wahrschelchetsvertelug wrd durch ee defert: Wahrschelchetsvertelug vo X: Gesamthet aller Ezelwahrschelchete p X a,,..., Dchtefuto f Vertelugsfuto Summehäufgetsfuto F Egeschafte: F a : X 0 p, p < a : a < a X a Egeschafte: f x 0 x χ, f x dx a F a : X < a f x dx F: Stammfuto vo f erechug vo Wahrschelchete X : a z..: X a X a : a a a X b X a : a a b X a Egeschafte: 0 Fx, Fx mooto cht falled 3 lm F x 0, lm F x x x X f x dx z..: a X b a < X < b b a f x dx F b F a Modalwert x M x X x max X a M : M a χ x M : f x max f x M x χ α-quatl x α x : F x α < F x ε x : F x α α α α + α α Erwartugswert EX Varaz VarX EX a X a EX xf x dx Var X a EX X VarX x EX f x dx a espelverteluge -ut-vertelug, omalvertelug ossovertelug, Dsrete Glechvertelug Normalvertelug, Log-Normalvertelug Expoetalvertelug, Stetge Glechvertelug 5
6 Formelsammlug 005 Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug erechug dsreter Verteluge: V-zufällger Versuch mt der Mege Ω der Elemetareregsse, X wrd V beobachtet. Jedem Elemetareregs ω Ω wrd e Wert a für X zugeordet: Xω a χ Da glt folgede Äquvalez: X a {ω Xω a} ud X a. Uabhägget zweer Zufallsgröße Def: See X χ ud Y zwe Zufallsgröße. Da heße X ud Y stochastsch uabhägg falls glt: X ud Y X Y χ ud Folgerug für de Spezalfall: Sd X ud Y dsret, also χ{a,...,a } ud {b,...,b l }, da sd X ud Y stochastsch uabhägg, falls glt: X a Y b X a Y b für alle,..., ud j,...,l. j j Egeschafte vo Erwartugswerte ud Varaz vo Zufallsgröße X dsret oder stetg belebg Satz:. E ax aex. E a a 3. E X + Y EX + EY 4. E X Y EX EY falls X ud Y stochastsch uabhägg Satz:. [ ] [ ] Var X E X E X E X EX Var a Var ax + b a Var X 4. Var ax + by a Var X + b Var Y, falls X ud Y stochastsch uabhägg Def.: Ee Zufallsgröße X mt EX 0 ud Var X heßt Stadardserte Zufallsgröße X EX X Stadardserug eer Zufallsgröße Var X Def.: Var X Stadardabwechug vo X. De Tschebyscheff-Uglechug Satz: Es glt ε>0: a X EX > ε Var ε X bzw b X EX ε. Var ε X 6
7 Formelsammlug 005 Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug Zusammehag zwsche I Desr. Stat. ud II WR: egrüdug der Formel für EX, VarX usw. Se X dsret, X { a, a,..., a } desrptve Statst Wahrschelchetsrechug a h a a p X a a a h a h a a p h a p a h a a p rel. Häufgetsvertelug Wahrschelchetsvertelug us der Kovergez der relatve Häufget gege de Wahrschelchet ergbt sch: arthm. Mttel: x x a h a EX a p Erwartugswert vo X Streuug: s x x a x H a a x h a Emprsche Vertelugsfuto: F x h a : a x tel aller eobachtuge x, j,..., mt x x j j Var X a EX p F x p X x : a x Vertelugsfuto vo X - Varaz vo X Hauptsatz der Statst Formulert de stochastsche Kovergez für Satz: Hauptsatz der Statst Uter bestmmte Voraussetzuge glt: lm h 0 ud lm sup F x F x x ℵ 0 D.h., de Wahrschelchet ees Eregsses etsprcht der relatve Häufget des Eregsses ach vele Versuchswederholuge ud de emprsche Vertelugsfuto der eobachtuge eer Zufallsgröße overgert mt Scherhet gege de theoretsche Vertelugsfuto der Zufallsgröße. 7
8 Formelsammlug Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug Spezelle dsrete Wahrschelchetsverteluge Vertelug der Zufallsgröße X omalvertelug Sehe auch *3 ute arameter ezechug Ezelwahrschelchete EX VarX Versuchsschema wedugsgebet, p X~,p p p-p,,... : Wahrschelchet dafür, daß be -malger Wederholug ees zwe- 0<p< eroull- bzw. X p p Zweputvertelug putvertelte Versuches mt der für 0,,..., Erfolgswahrschelchet p de zahl der Erfolge X glech st. λ λ λ We be der omalvertelug; aber p λ e ud oder ubeat ud EXp λ! beat. eschrebt uftsströme. für 0,,... sp: zahl X etreffeder Sgale Eer Empfägerstato pro Zetehet. ossovertelug λ>0 X~λ X Hypergeometrsche Vertelug N,,... M,,...,N,,...,N X~HN,M, M N M X N für 0,,..., m{m,} Geometrsche Vertelug 0<p< X~Geop X p,,3,... Dsrete Glechvertelug auf eer Mege ℵ{a,...,a } {a,...,a } R X~G{a,...,a } p X a,,..., M M M N N N N N p a p p a a Wahrschelchet dafür, aus eer Mege, de N Kugel ud davo M Schwarze ethält, be -malgem Zehe ohe Zurüclege X Schwarze Kugel zu zehe. Wahrschelchet dafür, be -malger Wederholug ees -utvertelte Versuchs mt Erfolgswahrschelchet erst bem.te Mal Erfolg zu habe. Wahrschelchet dafür, daß be emalger Durchführug ees Versuches ees vo glechberechtgte Eregsse etrtt. Wrd be Glücsspele verwedet. sp.: X zufällge ugezahl bem Würfel. 8
9 Formelsammlug Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug Spezelle stetge Wahrschelchetsverteluge Vertelug der Zufallsgröße X Stetge Glechvertelug auf eem Itervall zwsche a ud b Expoetalvertelug Normalvertelug Logarthmsche Normal- Vertelug arameter a,b R, a<b λ>0 µ, σ µ R, σ>0 µ, σ µ R, σ>0 ezechug X~Ra,b X~Eλ X~Nµ, σ X~logNµ, σ Dchtefuto f t b a 0 falls a t b sost λe f t 0 λt falls t 0 sost f t e σ π t µ σ, t R f t e σt π 0 l t µ σ für t > 0 sost EX VarX wedugsgebete a + b b a Ma weß: eobachtuge vo X lege zwsche a ud b ud es gbt ee Häufug. Wrd deshalb auch als chtformatve Vertelug bezechet. µ λ λ eschrebug vo Wachstums- oder blgvorgäge, ededauer ud Zwscheauftszete. -zuf. bbauzet eer Droge -zuf. Tel.gesprächsdauer -zuf. Zet zwsche etreffede Nachrchte * e σ µ + σ µ + σ σ e e eschrebug vo symmetrsche Häufgetsverteluge. esoderhete: sehe * -zufällge Körpergröße -zufällges Gewcht -zufällger IQ -Meßfehler -zuf. Rausche eschrebug vo schefsymmetrsche Häufgetsverteluge. Häufug auf der le Sete chtegatver Zufallsgröße. X uterlegt eer logarthmsche Normalvertelug, we lx ee Normalvertelug bestzt. 9
10 Formelsammlug Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug esoderhete der Verteluge * esoderhete der Normalvertelug:,,3-σ ereche: Se X~Nµ,σ. Da glt: X µ σ 0,68 X µ σ 0,954 3 X µ 3σ 0,998 Stadardormalvertelug : N0, ezechug der Dchtefuto : ϕ t ezechug der Vertelugsfuto: φt ezechug des α -Quatls: u α De Stadardormalvertelug Φt st tabellert. De erechug vo belebge Normalvertelugswahrschelchete erfolgt über de Trasformato de Stadardormalvertelug! Umrechug vo N µ, σ t µ F zu N0, Φ: Ft Φ σ * Zusammehag zwsche der osso- ud der Expoetalvertelug Satz: Se X de zuf. zahl vo etreffede Forderuge pro Zetehet ud T de zuf. Zet zwsche etreffede Forderuge. Da glt: X~λ T Eλ sp: De zahl etreffeder Nachrchte se possovertelt. Im Schtt omme 6 Nachrchte pro Stude a. Da st de Zet zwsche dem Etreffe zweer Nachrchte expoetalvertelt. Dese Zet beträgt m Mttel ET h 0 m λ 6h 6 *3 pproxmatoe der omalvertelug a pproxmato durch de osssovertelug: λ λ Satz: Es glt: lm p p e! p 0 p λ,p λp für große ud lee p Empfehlug: 0, p 0,0 b pproxmato durch de Normalvertelug us dem Satz vo Movre Laplace sehe ute folgt :,p Np, p-p für große Empfehlug: 0 0
11 Formelsammlug Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug Reprodutossatz Satz: Reprodutossatz See X ud Y zwe stochastsch uabhägge Zufallsgröße. Da gelte folgede ussage:. X ~ N µ, σ ax + b ~ N aµ + b, a σ Typ der Normalvertelug blebt be leare Trasformatoe erhalte. µ σ µ σ. X ~ N, Y ~ N, µ µ σ σ X + Y ~ N +, + 3. X ~ Y ~, p, p X + Y ~ +, p 4. X Y ~ λ λ ~ X + Y ~ λ + λ Vertelug des arthmetsche Mttels eer Stchprobe ormalvertelte ZG X X σ ~ Nµ, Grezwertsätze Satz: Zetraler Grezwertsatz ZGWS See X,...,X stochastsch uabhägge Zufallsgröße mt EX µ X σ st für große stadardormalvertelt. µ ud,...,. Da glt: Es glt also: X µ σ N, bzw. äquvalet dazu : X N µ, σ 0, falls groß geug st. Empfehlug: 0 falls ee wetere Iformatoe über de Vertelug der X vorlege D.h., we ma stochastsch uabhägge Zufallsgröße addtv überlagert, so st de etstehede Summe approxmatv für große ormalvertelt.
12 Formelsammlug Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug Spezalfälle des ZGWS pproxmato des arhmetsche Mttels eer Stchprobe: Satz: Se X ee Zufallsgröße mt dem Erwartugswert EX µ ud der Varaz VarXσ. See X für,..., ee Stchprobe vo X. Da glt für das arthmetsche Mttel der Stchprobe: X µ N0, σ pproxmato: X X σ N µ, pproxmato der omalvertelug durch ee Normalvertelug m ZGWS esetze: X eroullvertelt mt Erfolgswahrschelchet p, X : X Satz: Grezwertsatz vo Movre Laplace X ~, p. Da glt: Se ~ p, p-p X EX Var X X p p p N0, pproxmato:, p Np, p-p pproxmatve Vertelug der relatve Häufget h ees Eregsses : h p p N p,
Vl. Statistische Prozess- und Qualitätskontrolle und Versuchsplanung Übung 3: Diskrete Verteilungen
Vl. Statstsche Prozess- ud Qualtätsotrolle ud Versuchsplaug Übug 3: Dsrete Verteluge Prof. Dr. B. Grabows Zur Lösug der folgede Aufgabe öe Se auch de begefügte Tabelle der dsrete Verteluge m Ahag verwede.
Mehr5 Reproduktions- und Grenzwertsätze
Reproduktos- ud Grezwertsätze Reproduktos- ud Grezwertsätze. Reproduktossätze Bespel 0: Der Aufzug eer Frma st zugelasse für Persoe bzw. 000 kg. Das Durchschttsgewcht der Agestellte der Frma st µ = 80
MehrWIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...}
1 Allgeme Geometrsche Rehe: q t = 1 q1 t=0 1 q Mtterachtsformel: ax 2 bxc=0 x 1/ 2 = b±b2 4ac 2a Bomsche Formel: 1. ab 2 =a 2 2abb 2 2. a b 2 =a 2 2abb 2 3. ab a b=a 2 b 2 Wurzel: ugerade 1 Ergebs gerade
MehrFH D WS 2007/08 Prof. Dr. Horst Peters Dezember 2007
FH D WS 007/08 Prof. Dr. Horst Peters Dezember 007 Formelsammlug Wahrschelchetsrechug ud dutve Statst m Bachelor-Studegag Busess Admstrato (Modul BWL B) Sete / 6 Formelsammlug Wahrschelchetsrechug ud Idutve
Mehrannehmen, so heißt die Funktion, die jedem atomaren Ereignis { x i } mit i { 1; 2; ;
Wahrschelchet Ee Futo X : Ω R, de edem Ergebs ees zufällge Vorgages ee reelle Zahl zuordet, heßt Zufallsgröße (oder auch Zufallsvarable Ee Zufallsgröße X heßt edlch, we X ur edlch vele Werte x aehme a
MehrStochastik Formeln von Gerald Meier
Stochast Formel vo Gerald Meer Grudbegrffe ud Operatoe umöglches Eregs scheres Eregs Ω A mplzert B Glechhet A B AB cht A A A ud B A B A oder B A B A ohe B A \ B A B dsjut A B de Morga A B A B Elemetareregs
MehrLösungen zu Übungs-Blatt 7 Klassische Wahrscheinlichkeit in Glücksspielen, Bedingte Wkt, Unabhängigkeit, Satz von Bayes
Lösuge zu Übugs-latt 7 Klasssche Wahrschelchet Glücsspele, edgte Wt, Uabhägget, Satz vo ayes Master M Höhere ud gewadte Mathemat rof. Dr.. Grabows De folgede ufgabe löse wr uter Verwedug der bede ombatorsche
MehrStatistische Grundlagen Ein kurzer Überblick (diskret)
Prof. J.C. Jackwerth 1 Statstsche Grudlage E kurzer Überblck (dskret De wchtgste Begrffe ud Deftoe: 1 Erwartugswert Varaz / Stadardabwechug 3 Stchprobevaraz 4 Kovaraz 5 Korrelatoskoeffzet 6 Uabhäggket
MehrOrdnungsstatistiken und Quantile
KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der
MehrÜbungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik
Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Aufgabe ud Lösuge vo Peter M Schulze, Verea Dexhemer. Auflage Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Schulze / Dexhemer schell ud portofre
MehrDr. Jürgen Senger INDUKTIVE STATISTIK. Wahrscheinlichkeitstheorie, Schätz- und Testverfahren
Dr. Jürge Seger INDUKTIVE STATISTIK Wahrschelchetstheore, Schätz- ud Testverfahre ÜBUNG 5 - LÖSUNGEN. Wahrschelchets- ud Vertelugsfuto der Zufallsvarable a. Zufallsepermet: Werfe ees Würfels Zufallsvarable:
Mehr(Markowitz-Portfoliotheorie)
Thema : ortfolo-selekto ud m-s-rzp (Markowtz-ortfolotheore) Beurtelugskrtere be quadratscher Nutzefukto: Beroull-rzp + quadratsche Nutzefukto Thema Höhekompoete: Erwartugswert µ Rskokompoete: Stadardabwechug
Mehr( ) ( ) ( ) ( ) è ø. P A Wahrscheinlichkeitsmaß. lim n. Dr. Christian Schwarz 4. KOMBINATORIK Permutationen
BBA Projektsemar Thess Dr. Chrsta Schwarz Formelsammlug Aalytsche Statstk 4. KOMBINATORIK 4.. Permutatoe Azahl der Permutatoe vo N Elemete ohe Wederholug: Multomalkoeffzet: N! = N N- N -... 3 N! N! N!...
MehrProf. Dr. B.Grabowski. Die Behauptung I folgt aus der Multiplikationsformel: )
Höhere Mathemat KI Master rof. Dr..Grabows E-ost: grabows@htw-saarlad.de Satz vo ayes ud totale Wahrschelchet Zu ufgabe anachwes der Formel I ud II: eh.: I. Formel der totale Wahrschelchet: ewes: Es glt:...
Mehr1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
1 Mathe Formel Statstk ud Wahrschelchketsrechug Jör Horstma, 6.10.003. Alle Agabe ohe Gewähr. http://www.ba-stuttgart.de/ w017/ 1.1 Grudlage Ezelklasse [a ; b [ Klassewete Klassemtte Mttelwert b a = w
MehrMethoden der computergestützten Produktion und Logistik
Methode der comutergestützte Produkto ud Logstk 9. Bedesysteme ud Warteschlage Prof. Dr.-Ig. habl. Wlhelm Dagelmaer Modul W 336 SS 06 Bedesysteme ud Warteschlage Besel: Fahrradfabrk Presse Puffer Lackerere
MehrIntervallschätzungen geben unter Berücksichtigung des Verteilungstyps von X einen Bereich an, der den Parameter mit vorgegebener Sicherheit enthält.
Parameterschätzuge Fachhochschule Jea Uversty of Appled Sceces Jea Oft st der Vertelugstyp eer Zufallsgröße X bekat, ur de Parameter sd ubekat. Da erfolgt hre Schätzug aus eer Stchprobe. Ma uterschedet
MehrQuellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes
Quellecoderug I: Redudazredukto, redudazsparede Codes. Redudaz. Eführug. Defto der Redudaz. allgemee Redudazredukto. redudazsparede Codes. Coderug ach Shao. Coderug ach Fao. Coderug ach Huffma.4 Coderug
MehrVerteilungen und Schätzungen
Verteluge ud Schätzuge Zufallseperet Grudbegrffe Vorgag ach eer bestte Vorschrft ausgeführt ( Przp) belebg oft wederholbar se Ergebs st zufallsabhägg be ehralge Durchführug des Eperets beeflusse de Ergebsse
MehrMaße zur Kennzeichnung der Form einer Verteilung (1)
Maße zur Kezechug der Form eer Vertelug (1) - Schefe (skewess): Defto I - Ee Vertelug vo Messwerte wrd als schef bezechet, we se der Wese asymmetrsch st, dass lks oder rechts des Durchschtts ee Häufug
MehrFachhochschule Jena University of Applied Sciences Jena Grundbegriffe. Fachhochschule Jena University of Applied Sciences Jena Ereignisse
Grudbegrffe Grudbegrffe Zufallsexpermet uter gleche Bedguge wederholbarer Vorgag (geplat, gesteuert, beobachtet oder auch ur gedalch) Mege der möglche Versuchsausgäge st beat oreter Ausgag st ugewss Das
MehrDr. H. Grunert Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung Vorlesungscharts. Vorlesung 5.2. Eigenschaften von Zufallsvariablen
Vorlesugscharts Vorlesug 5. Egeschafte vo Zufallsvarable Reproduktvtät Approxmatoe Zetraler Grezwertsatz Sete vo Chart : Uabhäggket vo Zufallsvarable Zwe Zufallsvarable X ud Y mt hre Realsatoe { x, x,...,
MehrAsymptotische Normalverteilung nach dem zentralen Grenzwertsatz
Asymptotsche ormalvertelug ach dem zetrale Grezwertsatz Erwartugswert eer Summe vo Zufallsvarable mt jewels de Erwartugswert x (Y Y Asymptotsche ormalvertelug ach dem zetrale Grezwertsatz Varaz eer Summe
MehrII.Wahrscheinlichkeitsrechnung
6 II.Wahrschelchetsrechug Der Wahrschelchetstheore ommt ee wchtge Rolle als Bdegled zwsche der desrptve ud der dutve Statst zu. Aufgabe der dutve Statst st es a, Verfahre beretzustelle, de Schlüsse vo
MehrFormelsammlung zur Zuverlässigkeitsberechnung
Formelsmmlug zur Zuverlässgetsberechug zusmmegestellt vo Tt Lge Fchhochschule Merseburg Fchberech Eletrotech Ihlt:. Zuverlässget vo Betrchtugsehete.... Zuverlässget elemetrer, chtreprerbrer ysteme... 3.
MehrStatistik. ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren um zu neuem Wissen zu gelangen.
Statstk st de Kust, Date zu gewe, darzustelle, zu aalysere ud zu terpretere um zu euem Wsse zu gelage. Sachs (984) Aufgabe De Statstk hat also folgede Aufgabe: Zusammefassug vo Date Darstellug vo Date
MehrLohnkosten pro Arbeitsstunde. Wie hoch sind die Lohnkosten pro Arbeitsstunde im Jahresdurchschnitt?
Klausur Wrtschaftsstatstk. [ Pukte] E Uterehme hat folgede Date ermttelt: Moat Gelestete Arbetsstude Lohkoste pro Arbetsstude Jauar 86.400 0,06 Februar 75.000 3,0 März 756.000 4,47 Aprl 768.000,53 Ma 638.400
MehrÜbersicht Statistik für Bioinformatiker. I) Wahrscheinlichkeitsrechnung
Überscht Statst für Boformater I Wahrschelchetsrechug I. Kombator I. Bedgte Wahrschelchete ud Uabhägget I.. Defto bedgte Wahrschelchet I.. Formel vo der totale Wahrschelchet I..3 Bayes sche Formel I..4
MehrLösungen. Häufigkeitsverteilung (Stabdiagramm) Aufgabe 1. Häufigkeit (h) Merkmal (x)
Lösuge Aufgabe Merkmal (x) Häufgket (h) h x,, 3, 3,, 8, 5, 5, 6, 6, 7, 3, 8, 3 5, 9, 38,, 5,, 8 68,, 6 3, 3, 9,, 8, 5, 5 5, 6, 3 78, 7, 5, 8, 8, 3, 3, Summe 5.63, Aufgabe Häufgketsvertelug (Stabdagramm)
MehrErzeugen und Testen von Zufallszahlen
Erzeuge ud Teste vo Zufallszahle Jürge Zumdck Eletug Ee Lergruppe wrd aufgefordert 00 Zufallszahle (0 oder ) ach folgede Methode zu erzeuge: De Hälfte der Gruppe beutzt a) ee Müze oder b) de Zufallszahlefukto
Mehrdie Schadenhöhe ( = Risikoergebnis) des i-ten Versicherungsnehmers i 1,, n).
Aufgabe Wr betrachte ee Reteverscherug der Retebezugszet mt jährlch vorschüssger Retezahlug solage der Verscherte lebt. a) Bezeche V bzw. V de rechugsmäßge Deckugsrückstellug am Afag bzw. am Ede des Verscherugsjahres.
MehrSeminar: Stochastische Geometrie und ihre Anwendungen - Unbegrenzt teilbare und stabile Verteilungen.
Uverstät Ulm, Isttut Stochastk 5. Jul 200 Semar: Stochastsche Geometre ud hre Aweduge - Ubegrezt telbare ud stable Verteluge. Ausarbetug: Stefa Fuke Betreuer: Ju.-Prof. Dr. Zakhar Kabluchko Ubegrezt telbare
MehrIm Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.
Webull & Wöhler 0 CRGRAPH Wöhlerdagramm Im Wöhlerdagramm wrd de Lebesdauer ( oder Laufzet) ees Bautels Abhägget vo der Belastug dargestellt. Kurzetfestget Beaspruchug Zetfestget auerfestget 0 5 3 4 6 0
MehrLösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
Lösuge zum Übugs-Blatt 7 Wahrschelchketsrechug BMT Bostatstk Prof. Dr. B. Grabowsk ----------------------------------------------------------------------------------------------- Bedgte Wahrschelchket
MehrHöhere Mathematik 4 Kapitel 17 Wahrscheinlichkeitsrechnung
Höhere Mathemat 4 Katel 7 Wahrschelchetsrechug Prof. Dr.-Ig. Deter Kraus Höhere Mathemat 4 Katel 7 Ihaltsverzechs 7 Wahrschelchetsrechug...7-7. Deftoe, Besele...7-7. Bedgte Wahrschelchete, uabhägge regsse...7-7.
MehrErgebnis- und Ereignisräume
I Ergebs- ud Eregsräume Zufallsexpermete Defto: E Expermet, welches belebg oft uter gleche Bedguge wederholbar st ud desse Ergebs cht mt Bestmmthet vorhergesagt werde ka (d.h. es gbt md. 2 Mgk.), heßt
MehrEinführung Fehlerrechnung
IV Eführug Fehlerrechug Fehlerrechuge werde durchgeführt, um de Vertraueswürdgket vo Meßergebsse beurtele zu köe. Uter dem Fehler eer Messug versteht ma de Abwechug ees Meßergebsses vom (grudsätzlch ubekate
MehrPhysikalische Messungen sind immer fehlerbehaftet! Der wahre Wert ist nicht ermittelbar. Der wahre Wert x ist nicht identisch mit dem Mittelwert
Physkalsche Messuge sd mmer fehlerbehaftet! Der wahre Wert st cht ermttelbar. Der wahre Wert st cht detsch mt dem Mttelwert Der Wert legt mt eer gewsse Wahrschelchket (Kofdezahl bzw. Vertrauesveau %) m
MehrDer Approximationssatz von Weierstraß
Der Approxmatossatz vo Weerstraß Ja Köster 22. Oktober 2007 1 Eführug Aus der Aalyss wsse wr, dass sch aalytsche Fuktoe durch Potezrehe der Form f(x = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... darstelle lasse. Dabe kovergert
MehrZiehen: ohne Zurücklegen mit Zurücklegen. Speziell für n s :! n s
Sete 4 Mttel der Fakultät ud de omalkoeffzete ergebe ch u de folgede Formel für de ezele zahle a möglche ugäge de bechrebee 4 Grudmodelle der Urezehug Kugel, Zehuge Zehe ohe Zurücklege mt Zurücklege mt
MehrII. Wahrscheinlichkeitsrechnung
II. Wahrschelchketsrechug Vorlesugsmtschrft - Kurzfassug Prof. Dr. rer. at. B. Grabowsk HTW des Saarlades 00 II. Wahrschelchketsrechug INHALTSVERZEICHNIS GRUNDLAGEN / DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT...3.
MehrVarianzfortpflanzung
5.0 / SES.5 Parameterschätzug Varazortplazug Torste Maer-Gürr Torste Maer-Gürr Dskrete Zuallsvarable Ee dskrete Zuallsvarable mmt edlch vele oder abzählbar uedlch vele Werte a. - Werte: - Wahrschelchket:,,,,,,,,
Mehr( x) eine Funktion definiert, in der nur die i-te Komponente variabel ist. Folgende Schreibweisen werden aufgrund dieser Anmerkungen auch verwendet:
Pro. Dr. Fredel Bolle LS ür Volkswrtschatslehre sb. Wrtschatstheore (Mkroökoome) Vorlesug Mathematk - WS 008/009 4. Deretalrechug reeller Fuktoe IR IR (Karma, S. 00 06, dort glech ür IR IR m ) 4. Partelle
MehrII. Wahrscheinlichkeitsrechnung
II. Wahrschelchketsrechug Vorlesugsmtschrft - Kurzfassug Prof. Dr. rer. at. B. Grabowsk HTW des Saarlades 005 Ihalt II. Wahrschelchketsrechug INHALTSVERZEICHNIS GRUNDLAGEN / DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT...3.
Mehr2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und:
1 L - Hausaufgabe Nr. 55 Sotag, 1. Ju 2003 Ee Müze werde dremal geworfe. Was st das Zufallsexpermet, das Elemetareregs, das zusammegesetzte Eregs, der Eregsraum ud de Wahrschelchket? Lösugs kte.: 1 De
MehrGrundzüge der Kombinatorik
Wahrschelchetsrechug WS 94/95 gehalte vo Uv.Doz. Erch Neuwrth (Zusammefassug der Vorlesug ) Bemerug: Dese Uterlage wll e Ersatz des Besuchs der Vorlesug se, se det ur als Ererugshlfe ud Abgrezug des behadelte
MehrSchiefe- und Konzentrationsmaße
Statst für SozologIe Schefe- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Mermal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgetstabelle berchtet: Klasse m Gruppe
MehrSpezielle diskrete Verteilungen
Spezelle dskrete Vertelugsfamle Dskrete Glechvertelug Beroull- oder Zwe-Pukt-Vertelug Bomalvertelug Hypergeometrsche Vertelug Possovertelug Geometrsche Vertelug Appromatoe Bblografe Bleymüller / Gehlert
MehrWahrscheinlichkeitsrechnung. Modell. Schätzung
Beschrebede Statst Schleßede Statst Wahrschelchetsrechug Modell Schätzug Stchprobe Relatve äufget Durchschtt mt Rsoberechug Grudgesamthet Wahrschelchet Erwartugswert Lteratur Bechelt, F. Stochast für Igeeure,
Mehr1 n xi. = å. 1 k. i i
Thema 4 Wahrschelchet Statst - Neff INHALT 4.3 Kotgez => Ch -Uabhäggetstest (= Ch -Kotgeztest) wr beutze h = / als Näherug für de Wahrschelchete ab 4.6 De Asätze für de Maßzahle "Mttelwert" ud "Varaz"
MehrWahrscheinlichkeitsrechnung. Modell. Schätzung
Beschrebede Statst Schleßede Statst Wahrschelchetsrechug Modell Schätzug Stchprobe Relatve Häufget Durchschtt mt Rsoberechug Grudgesamthet Wahrschelchet Erwartugswert Lteratur Bechelt, F. Stochast für
MehrFormelsammlung Statistik
Deskrptve Statstk Formelsammlug Statstk. Edmesoale Häugketsverteluge Merkmal: X Datemege (Stchprobe) vom Umfag N: x, x 2,..., x geordete Stchprobe: x (), x (2),..., x () mt x () x (2)... x () Auspräguge
MehrMathematik III Wahrscheinlichkeitsrechnung
Mathemat III Wahrschelchetsrechug Ihaltsverzechs 0 Vorbemeruge... Zufällge Eregsse ud Wahrschelchete.... Elemetare Wahrschelchetsrechug.... Berechug vo Wahrschelchete durch Kombatorsche Überleguge...3..
MehrDeskriptive Statistik
Elemet Deskrptve Statstk KAD 0.09. Grudgesamthet (Populato): Gesamthet der Idvdue (Elemete), dere Egeschafte be der Stude utersucht werde solle. De gesamte Mege der teresserede Date. N = uedlch Stchprobe:
MehrFormelzusammenstellung
Hochschule Müche Faultät Wrtschaftsgeeurwese Formelzusammestellug zugelasse für de Prüfug Dateaalyse der Faultät 09 für Wrtschaftsgeeurwese Prof. Dr. Voler Abel Formelsammlug Dateaalyse / Ihaltsverzechs
MehrAufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste):
Aufgabe. Gegebe see folgede Date eer statstsche Erhebug, berets ach Größe sortert (Raglste): 0 3 4 4 5 6 7 7 8 8 8 9 9 0 0 0 0 0 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 7 7 8 30 Erstelle Se ee Tabelle, der de Merkmalsauspräguge
MehrDeskriptive Statistik behaftet.
De Statstk beschäftgt sch mt Masseerscheuge, be dee de dahterstehede Ezeleregsse mest zufällg sd. Statstk beutzt de Methode der Wahrschelchketsrechug. Fudametalregel: Statstsche Aussage bezehe sch e auf
MehrEigenwerteinschließungen I
auptsemar: Numersche Lösuge für Egewertaufgabe Egewerteschleßuge I Referet: Wolfgag Wesselsky Glederug Eletug Kodto vo Egewerte 3 Eschleßugssätze Bauer-Fke, Gershgor, Wlkso, Bedxo 4 Zusatz: Courat / Weyl
MehrKOMBINATORIK. Doina Logofătu Hochschule München, FK und 15 April 2008
KOMINORIK Doa Logofătu Hochschule Müche, FK 7 4 ud prl 8 Was st Kombator? espele für Frage ud ufgabe aus der Kombator. Was mache wr heute? (Dsusso). Przp der Iluso ud Eluso. Schubfachprzp. Permutatoe 4.
MehrWahrscheinlichkeit und Statistik
Wahrschelchet ud Statst Wterseester / Zusaefassug vo Mchael Hers Hwes: Dese Zusaefassug ersetzt eesfalls de Mtschrft der Vorlesug, och das Studu vo Fachlteratur ud Scrpte. De Zusaefassug versteht sch ledglch
MehrWahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Wahrschelchketsrechug ud Statstk ) Grudbegrffe der Statstk. Eletug Statstsche Methode dee zur Beurtelug vo Messuge oder Zähluge, kurz Beobachtuge geat, we se us m täglche Lebe velfach begege. Aufgabe der
MehrSTATISTIK II, Prof. Dr. Dr. Helge Toutenburg. WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTLICHEN FAKULTÄT der UNIVERSITÄT BASEL. Nach. gelesen von.
INDUKTIVE STATISTIK Nach STATISTIK II, gelese vo Prof. Dr. Dr. Helge Touteburg a der WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTLICHEN FAKULTÄT der UNIVERSITÄT BASEL m Sommersemester zusammegefasst vo Dael Fra ver.., 8-6-
MehrEinen Spieler interessiert nicht, wie er gewinnt, sondern ob und wie viel er gewinnt.
III Zufallsgröße Bespel ud Defto Bespel: Dremal Müzwurf Spel: Esatz, we cht zwe gleche htereader 3 Auszahlug. Ω = {(x x x3) x,x,x3 {Z,K}} Retert sch deses Spel? Dabe geht es ur um de Gew! Also: Defto Gew:
MehrDefinitionen und Aussagen zu Potenzreihen
Deftoe ud Aussage zu Potezrehe User bsherges Repertore a stetge Abblduge basert auf ratoale Fuktoe, also Ausdrücke, dee Addto, Subtrakto, Multplkato ud Dvso vorkomme. Auf dese Wese sd aber Epoetalfukto,
Mehr2.2 Rangkorrelation nach Spearman
. Ragkorrelato ach Spearma Wr wolle desem Kaptel de Ragkorrelatoskoeffzete ach Spearma bereche. De erste Daterehe besteht aus Realseruge x, x,..., x der uabhägg ud detsch stetg vertelte Zufallsvarable
MehrFormeln zur Statistik Statistik - Neff
Formel zur Statst Statst - Neff (.) Mttelwert, Varaz be Ezelwerte (.) Frehetsgrade (.3) Abwechugsquadrate (.4) Leare Efach-Regresso (.5) Multple leare Regresso, DW-Tabelle (.6) A'-Regresso (.7) V T Regresso
MehrKonzentrationsanalyse
Kaptel V Kozetratosaalyse B. 5.. Im Allgemee wrd aus statstscher Scht zwsche - absoluter ud - relatver Kozetrato uterschede Der absolute ud relatve Aspekt wrd och emal utertelt - statscher ud - dyamscher
MehrStandardnormalverteilung. Normalverteilung. Verteilungsfunktion. Intervallwahrscheinlichkeiten
Normalvertelug Stadardormalvertelug Normalvertelug N(μ, ) mt chte : Gaußche Glockekurve μ μ μ+ μ >, f ( ) = ( μ) WS 7/8 Prof. r. J. Schütze, FB GW NV π Egechafte der chte: - Mamum μ - mmetrch zu μ - Wedepukte
MehrGrundbegriffe. Verknüpfungen. Verknüpfungen. Rechenregeln für Mengenverknüpfungen
Grudbegrffe Verüpfuge Zufallsexpermet Grudraum/ Eregsraum Ω Elemetareregs ω Eregs uter gleche Bedguge zumdest gedalch belebg oft wederholbarer Vorgag Mege der möglche Versuchsausgäge st beat oreter Ausgag
MehrSchiefe- und Konzentrationsmaße
Statstk für SozologIe Schefe- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Merkmal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgketstabelle berchtet: Klasse m Gruppe
MehrSpannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 06.0.008 Spawete, Meda Quartlsabstad, Varaz ud Stadardabwechug. Streuug um de Mttelwert. I de folgede Säuledagramme st de Notevertelug zweer Schülergruppe (Mädche,
MehrLösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
Lösuge zum Übugs-Blatt 7 Wahrschelchketsrechug BMT Bostatstk Prof. Dr. B. Grabowsk ----------------------------------------------------------------------------------------------- Satz vo Bayes ud totale
MehrZ Z, kurz. Zählt die Reihenfolge der Buchstaben (ja/nein) Daraus ergeben sich wiederum vier Möglichkeiten, Wörter der Länge k zu bilden.
Kombator Problemstellug Ausgagsput be ombatorsche Fragestelluge st mmer ee edlche Mege M, aus dere Elemete ma edlche Zusammestelluge vo Elemete aus M bldet Formal gesproche bedeutet das: Ist M a,, a ee
MehrStatistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Statstk ud Wahrschelchketsrechug Mathas Graf 8.04.009 Ihalt der heutge Vorlesug Auswahl eer Vertelugsfukto: Wahrschelchketspaper Schätzug ud Modelletwcklug: Methode der Momete Methode der Maxmum Lkelhood
MehrDiskrete Mathematik. Sebastian Iwanowski FH Wedel. Kap.5: Kombinatorik. Referenzen zum Nacharbeiten:
FH Wedel Prof. Dr. Sebasta Iwaows D5 Fole Dsrete athemat Sebasta Iwaows FH Wedel ap.5: ombator Refereze zum Nacharbete: Lag 5. 5. 7. (Bsp. 4) Beutelspacher 4 (außer Fxpute vo Permutatoe) eel 8 Hacheberger
Mehrwahlberechtigte Personen der BRD zur Bundestagswahl zugelassene Parteien (SPD, CDU, Grüne, FDP)
Zu Aufgabe 1) Sd folgede Merkmale dskret oder stetg? a) De durch ee wahlberechtgte Perso der BRD gewählte Parte be der Budestagswahl. b) Kraftstoffverbrauch ees Persoekraftwages auf 100 km. c) Zahl der
Mehri P(A H i) P(H i ) (x i ˆx i ) 2 n n i=1 (x i x i ) 2 = 1 i=1 (ˆx i x i ) 2 (x + y) n = x j y n j f(x)dx = 1 f(x 1,..., x n)dx 1 dx n = 1
ZUSAMMENFASSUNG DES SKRIPTUMS ZU EINFÜHRUNG IN DIE WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK VON PROF. FELSENSTEIN PHILIPP DÖRSEK Der Autor übermmt keerle Garate für de Rchtgket. De meste Beträge wurde
MehrSitzplatzreservierungsproblem
tzplatzreserverugsproblem Be vele Zugsysteme Europa müsse Passagere mt hrem Zugtcet ee tzplatzreserverug aufe. Da das Tcetsystem Kude ee ezele Platz zuwese muss, we dese e Tcet aufe, ohe zu wsse, welche
MehrWahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - Zusamenfassung
Wahrschelchketsrechug ud Statstk - Zusamefassug atrck letscher. September 3 Wahrschelchkete. Eregsraum Der Eregsraum Ω umfasst alle möglche Ausgäge ees Zufallsexpermmets. E Elemetareregs Ω st e Elemet
MehrGrundbegriffe. Verknüpfungen. Verknüpfungen. Rechenregeln für Mengenverknüpfungen
Grudbegrffe Verüpfuge Zufallsexpermet Grudraum/ Eregsraum Ω Elemetareregs ω Eregs uter gleche Bedguge (zumdest gedalch) belebg oft wederholbarer Vorgag Mege der möglche Versuchsausgäge st beat oreter Ausgag
MehrVerdichtete Informationen
Verdchtete Iormatoe Maßzahle Statstke be Stchprobe Parameter be Grudgesamthete Maßzahle zur Beschrebug uvarater Verteluge Maßzahle der zetrale Tedez (Mttelwerte) Maßzahle der Varabltät (Streuugswerte)
MehrFormeln für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Dutter)
Formel für tatstk ud Wahrschelchketstheore (Dutter) Fehler a: fpalmater@gmal.com Cotets Beschrebede tatstk... Kegröße vo Verteluge... Verteluge... 3 Wahrschelchketstheore... 3 Grudlage... 4 Erwartug &
MehrGrundlagen der Entscheidungstheorie
Kaptel 0 Grudlage der Etschedugstheore B. 0 (Gegestad) De Etschedugstheore befasst sch mt dem Etschedugsverhalte vo Idvdue ud Gruppe. Se besteht aus we Telgebete. Deskrptve Etschedugstheore De deskrptve
MehrKlausur Statistik IV Sommersemester 2009
Klausur Statstk IV (Lösug) Name, Vorame 013456 Klausur Statstk IV Sommersemester 009 Prof. Dr. Torste Hothor Isttut für Statstk Name: Name, Vorame Matrkelummer: 013456 Wchtg: ˆ Überprüfe Se, ob Ihr Klausurexemplar
MehrGrundbegriffe. Verknüpfungen. Verknüpfungen. Rechenregeln für Mengenverknüpfungen
Grudbegrffe Verüpfuge Zufallsexpermet Grudraum/ Eregsraum Ω Elemetareregs ω Eregs uter gleche Bedguge (zumdest gedalch) belebg oft wederholbarer Vorgag Mege der möglche Versuchsausgäge st beat oreter Ausgag
MehrFormelsammlung Statistik
Gesudhets- ud Toursmusmaagemet Formelsammlug Statstk Dpl. Mathematker (FH) Rolad Geger Rosestr. 23 7263 Achtal cs.geger@t-ole.de www.cs-geger.de Grudlage Bezechuge x h N H Ω ezele Messergebsse eer Stchprobe
MehrSTOCHASTIK. Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik. Prof. Dr. Barbara Grabowski. Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes
STOCHASTIK Wahrschelchketstheore ud mathematsche Statstk Prof. Dr. Barbara Grabowsk Hochschule für Techk ud Wrtschaft des Saarlades Lehrehet zur Kursehet Mathematk für Iformatker m Ferstudegag Allgemee
MehrDie Methode des 2.Moments
De Methode des 2.Momets Chrstoph Schmdt July 13, 2004 1 Eletug De Varaz eer Zufallsvarable st hre mttlere quadratsche Abwechug vo hrem Erwartugswert. V ar[x] = E[(X EX) 2 ] = E[X 2 ] E[X] 2 Der Term E[X
MehrFormelsammlung. Unter diesen Annahmen kann der Korrelationskoeffizient nach folgenden Schritten getestet werden:
Formelammlug. Korrelatoaalye Korrelatooeffzet (Brava-Pearo) ( )( y y) y y r, r + ( ) ( y y) y y Stattcher et Soll tattch getetet werde, ob e learer Zuammehag zwche de Varable ud y für de Grudgeamthet beteht,
MehrZur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 0.0.008 Lagemaße der beschrebede Statstk. Zur Iterpretato eer Beobachtugsrehe ka ma ebe der grafsche Darstellug wetere charakterstsche Größe herazehe. Mttelwert ud
MehrDeskriptive Statistik - Aufgabe 3
Desrptve Statst - Aufgabe 3 De Überachtugszahle der Fremdeverehrsgemede "Bachstadt" für de Moate ud zege auf de erste Blc scho deutlche Uterschede de ezele Ortschafte. We seht e etsprecheder Verglech der
MehrFormelsammlung für die Lehrveranstaltung Wirtschaftsmathematik / Statistik
Formelsammlug rtschaftsmathemat / Statst Formelsammlug für de Lehrverastaltug rtschaftsmathemat / Statst zugelasse für de Klausure zur rtschaftsmathemat ud Statst de Studegäge der Techsche Betrebswrtschaft
MehrTextil & Design Formelsammlung Statistik
Textl & Desg Formelsammlug Statstk Dpl. Mathematker (FH) Rolad Geger Rosestr. 23 7263 Achtal cs.geger@t-ole.de www.cs-geger.de Grudlage Bezechuge x h N H Ω ezele Messergebsse eer Stchprobe absolute Häufgket
MehrTeil IV Musterklausuren (Univ. Essen) mit Lösungen
Tel IV Musterklausure (Uv. Esse) mt Lösuge Hauptklausur WS 9/9 Aufgabe : a) Revolverheld R stzt m Saloo ud pokert. De Wahrschelchket, daß er dabe ee seer Mtspeler bem Falschspel erwscht (Eregs F), bezffert
MehrSchiefe-, Wölbungs- und Konzentrationsmaße
Statstk für SozologIe Schefe-, Wölbugs- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Merkmal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgketstabelle berchtet: Klasse
MehrVarianzanalyse. Varianzanalyse. Varianzanalyse. Varianzanalyse
Varazaalse Zel Überrüfug der Glechhet der Erwartugswerte ees metrsche Mermals zwsche dre oder mehr Utergrue (be Normalvertelug), somt Verallgemeerug des T-Tests, der ur Erwartugswerte zwsche zwe Grue verglecht
MehrSTOCHASTIK. Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik. Prof. Dr. Barbara Grabowski. Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes
STOCHASTIK Wahrschelchketstheore ud mathematsche Statstk Prof. Dr. Barbara Grabowsk Hochschule für Techk ud Wrtschaft des Saarlades Eletug - I - Eletug Dese Kursehet det der Vermttlug vo Grudketsse auf
Mehr