Stochastik Formeln von Gerald Meier

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Stochastik Formeln von Gerald Meier"

Transkript

1 Stochast Formel vo Gerald Meer Grudbegrffe ud Operatoe umöglches Eregs scheres Eregs Ω A mplzert B Glechhet A B AB cht A A A ud B A B A oder B A B A ohe B A \ B A B dsjut A B de Morga A B A B Elemetareregs ω Ω Potezmege vo Ω P Ω A P( Ω σ-algebra, falls Ω A A A ud A A A A U A Eregsraum ER edlch, falls Ω < N abzählbar, falls ΩN dsret, falls Ω N otuerlch, falls ΩR A Wahrschelchet. aomatsche Defto pa A A p( Ω A A für N ud A A für. Wahrschelchetsraum WR p( pa pa pa ( B pa + pb pa ( B A B p( A p( B A A für N A A A A für N A A ( Ω,, A p WR A, K,, da glt p UAp( A K p UA lm p A pia lm p A K A A - Sete -

2 - Gerald Meer: Stochast Formel - + pua pa pa A + pa A As K+ p IA, s,, p UA p A < < < s.3 dsrete Wahrschelchetsräume WR Glechvertelug / LAPLACE-Vertelug ΩN p( ω ω Ω pa N Geometrsche Vertelug p p p.4 otuerlche Wahrschelchetsräume WR Glechvertelug β α p( [ αβ, ] b a a α β b R 3 Bedgte Wahrschelchet 3. Defto pa ( B pab pb 3. Aweduge 3.. Multplatossatz pa ( B pb pab pa p( B A N > > ( K ( ( 3 K ( K pa A pa pa A pa A A pa A A A 3.. MARKOV-Kette A K A mt pa ( A A pa ( A K MARKOV-Kette pa ( K A pa pa ( A pa ( 3 A K pa ( A 3..3 Satz vo der totale Wahrschelchet A K A erlegug vo Ω pb pa pba 3..4 Pfadregel. De Wahrschelchet für das Etrete ees Pfades st glech dem Produt der Wahrschelchete der Äste des Pfades. De Wahrschelchet ees Eregsses st glech der Summe der Wahrschelchete derjege Pfade, de das Eregs blde Formel vo BAES ( Ω,, A p WR A,, ( B pa K A A erlegug vo Ω pa, B A, p( B pa pba für K pba j pa j j > > - Sete -

3 - Gerald Meer: Stochast Formel Stochastsche Uabhägget pa ( B pa pb A ud B uabhägg pa pab, pb pba p IA j p A j J j J ( j 3.3 BERNOULLI-Vertelug ( ω ( p p p 4 ufallsvarable 5 Dsrete ufallsvarable Vertelugsfuto VF: F ( p p p m m : 5. Glechvertelug / LAPLACE-Vertelug ( Ω {, K, } p p(,..., Awedug: Be ufallsvarable Va mt edlch vele Werte, de ee bevorzuge. 5. Geometrsche Vertelug ( Ω N p p p ( p Awedug: -stufges BERNOULLI-Epermet. 5.3 Bomalvertelug ( Ω N p p b( p p p ;, Awedug: -stufges BERNOULLI-Epermet (ehe mt urüclege. Es werde Tele herausgegrffe. De Wahrschelet e Ausschußtel zu zehe st p. Es were Ausschußtele gezoge. Wahrschelchste Azahl vo Erfolge: für festes, gesucht be dem p mamal wrd [( ma + p] - Nachommastelle werde abgeschtte ( + p N ( ma, + p, ma, ma, Wahrschelchet dafür, daß Erfolgsazahl aus Itervall stammt: p ( p p 5.4 POISSON-Vertelug λ ( Ω N p p p( e ; λ :! bp ;, p ; p Für >> ud p<< st λ λ> Awedug: De POISSON-Vertelug wrd als Näherug für de Bomavertelug verwedet - uter obe aufgeführte Voraussetzuge. - Sete 3 -

4 - Gerald Meer: Stochast Formel Hypergeometrsche Vertelug NM,, NN, M M N M ( Ω N p p h( ;, M, N M N p ur für, M, N M Awedug: Stchprobe ohe Rücgabe: Der Poste umfaßt N Tele - daruter M Ausschußtele. Tele werde etomme, daruter Ausschußtele. Grezwertsatz: lm hmn ( ;,, M bmn ( ;, N M pn 5.6 MOIVRE-LAPLACE-Asymptot STIRLING-Formel:! e π für Deftoe: ϕ( e π G( ϕ( t dt GAUSS-/Normalfuto erf( G( Fehlerfuto Satz: G( G( G( G( ϕ( MOIVRE-LAPLACE-Asymptot Mt < p <, q -p, -p pq glt für, bp p q p ;, pq ϕ pq Damt erhält ma gute Näheruge für pq > 9. Damt glt für BERNOULLI-Epermete p p p ( G G pq pq oder geauer p+ 5 p 5 p ( G, G, pq pq 5.7 BERNOULLI-Gesetz der große ahl -stufges BERNOULLI-Epermet mt der Erfolgswahrschelchet p. Azahl des Etretes ees bestmmte Eregsses, h de relatve Häufget. Für jedes ε> glt ( p ε p h für 6 Stetge ufallsvarable Vertelugsfuto: F f( t dt Dchte(-futo: f pa ( b pa ( < b K F ( b F ( a Dchte symmetrsch bezüglch a p ( a pa ( + pa ( pa ( + - Sete 4 -

5 - Gerald Meer: Stochast Formel - 6. Normalvertelug, > bzw. N ( µσ, -vertelt: ϕ ( ; µ, σ Va ormalvertelt mt Parameter µ ud σ (µσ ( µ Dchte: f ( : ϕ ( ; µ, σ : e πσ σ ϕ µ σ σ µ Vertelugsfuto: F ( : Φ ( ; µ, σ : ( ;, d ϕ µ σ G σ b µ a µ pa ( < < b G G p( µ < σ G σ σ p µ < σ 955 p( µ < σ 683,, ( µ σ symmetrsch zu µ p < 3, 997 Awedug: De ufallsvarable Va etsteht durch Überlagerug eer große Azahl uabhägger Effete, wobe jeder ur ee lee Efluß auf de Va hat (Meßfehler, Epoetalvertelug Va epoetalvertelt mt Parameter für < Dchte: f ( - α e α für Vertelugsfuto: F ( e α α α> : für < für p ( + h p ( h,h > st epoetalvertelt Awedug: Lebesdauer vo Schaltelemete, radoatver erfall, Futoe vo Va mt Dchte f ( g ( g( g ( f ( g ( g( g ( d d g f ( F ( p g d d d. g > f ( F ( d. g f ( F ( f + f 3. g d f ( F ( d weteres Sete Va vom gemschte Typ d d Va vom gemschte Typ cht stetg ud dsret p p Sprugstelle mt Sprughöhe: Vertelugsfuto: F ( f ( t dt+ p : 7 Charaterstsche Größe 7. Erwartugswert 7.. dsrete Va Erwartugswert: E p - Sete 5 -

6 - Gerald Meer: Stochast Formel - dsrete Glechvertelug: E p Bomalvertelug: E p Hypergeometrsche Vertelug: E p M N POISSON-Vertelug: E λ 7.. stetge Va Erwartugswert: E f ( d Glechmäßge Vertelug: E a b + Normalvertelug: E µ Epoetalvertelug: E α 7..3 Va vom gemschte Typ h Mttelwert: p Erwartugswert: E df( lm 7..4 Recheregel E( a+ b ae+ b E ( E dsrete Va: h -E heßt zetrere Eg g p stetge Va: Eg g f d -E heßt etrerug 7. Varaz ud Stadardabwechug Varaz: D: E ( E Stadardabwechug: σ : D h 7.. dsrete Va dsrete Glechvertelug: D: Bomalvertelug: D : p ( p Hypergeometrsche Vertelug: ( POISSON-Vertelug: D p p N : N D λ M p N 7.. stetge Va stetge Glechvertelug: Normalvertelug: b a D: D :σ - Sete 6 -

7 - Gerald Meer: Stochast Formel - Epoetalvertelug: D: α 7..3 Recheregel D: E E D ( a+ b : a D D σ E ( c mmal c E heßt Normerug σ E heßt Stadardserug σ 7..4 TSCHEBSCHEFF-Uglechug D p( E c c D p( E c > c D > < c D p E < c c p( E c Wetere charaterstsche Größe Srpt Sete 39 ff 8 ufallsvetore 8. Defto ud Vertelugsfuto -dmesoaler ufallsvetor -Ve: M :Ω R < y < y, K, < : { ω( ω < } Vertelugsfuto: F ( p( für R Sätze: F F st jeder Varable mooto wachsed F st jeder Varable rechtssetg stetg lm F ( für alle lm F ( für alle Deftoe: F lm F (, y, u yu, 8. Dsrete -Ve o.b.d.a. Rad- oder Margalvertelug F lm F (, y, u, u F( yu, p ( yu, u Va,..., uabhägg F (, K, F ( K F ( bedgte Vertelugsfuto vo Ezelwahrschelchet EW: p p(, y - Sete 7 -

8 - Gerald Meer: Stochast Formel - Vertelugsfuto VF: F, y p,, : y, y - Sete 8 -

9 - Gerald Meer: Stochast Formel - EW der Radvertelug: :. ( :. ( p p p uabhägge ud p p p 8.3 (Absolut- Stetge Ve o.b.d.a. p p y p.. Vertelugsfuto VF: (, (, F y f ydyd y Dchte der Radvertelug: f ( f, y dy, ( f Dchte der bedgte VF: (, y, f y f ( y u uabhägg f, y f f y, 8.4 Charaterstsche Größe o.b.d.a. Erwartugswert: (, E f d f y ddy (, (, (, be dsrete Va: Eg(, g(, y p Recheregel: ( K Eg g y f y ddy, E+ + E+ K+ E Va uabhägg E, EE Kovaraz: cov (, E( E E( E cov (, D cov (, E (, E E cov (,, uabhägg D ( + D + D + cov (,,..., paarwese uabhägg D D Kovarazmatr: B cov (, Srpt Sete 47 Korrelatosoeffzet: ρ(, D ρ(, ( cov, D ρ(, a + b mt sg( a sg( ρ ρ(, ud sd uabhägg ρ uorrelert, ρ> postv orrelert, ρ< egatv orrelert - Sete 9 -

10 - Gerald Meer: Stochast Formel - 9 Grezwerte 9. Kovergez Deftoe: s overgert scher gege falls lm ( ω ( ω fs overgert fast scher gege falls p ω lm ( ω ( ω p overgert stochastsch gege falls lm p( V overgert Vertelug gege falls lm F ( F ( Herarche: s fs p V < ε ε> 9. Überscht Kolmogoroff ( E E + ( E geügt schwg Marov D Tschebyscheff uabhägg oder uorrelert D geügt stg Kolmogoroff uabhägg D < uabhägg detsch D muß cht Posso uabhägg -Pt.-Vertelug Beroull uabhägg -Pt.-Vertelug detsch - Sete -

Ordnungsstatistiken und Quantile

Ordnungsstatistiken und Quantile KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der

Mehr

1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung 1 Mathe Formel Statstk ud Wahrschelchketsrechug Jör Horstma, 6.10.003. Alle Agabe ohe Gewähr. http://www.ba-stuttgart.de/ w017/ 1.1 Grudlage Ezelklasse [a ; b [ Klassewete Klassemtte Mttelwert b a = w

Mehr

WIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...}

WIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...} 1 Allgeme Geometrsche Rehe: q t = 1 q1 t=0 1 q Mtterachtsformel: ax 2 bxc=0 x 1/ 2 = b±b2 4ac 2a Bomsche Formel: 1. ab 2 =a 2 2abb 2 2. a b 2 =a 2 2abb 2 3. ab a b=a 2 b 2 Wurzel: ugerade 1 Ergebs gerade

Mehr

Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik

Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Aufgabe ud Lösuge vo Peter M Schulze, Verea Dexhemer. Auflage Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Schulze / Dexhemer schell ud portofre

Mehr

Ergebnis- und Ereignisräume

Ergebnis- und Ereignisräume I Ergebs- ud Eregsräume Zufallsexpermete Defto: E Expermet, welches belebg oft uter gleche Bedguge wederholbar st ud desse Ergebs cht mt Bestmmthet vorhergesagt werde ka (d.h. es gbt md. 2 Mgk.), heßt

Mehr

Statistik. für Wirtschaftsinformatiker. Martin Vonwald

Statistik. für Wirtschaftsinformatiker. Martin Vonwald Statst für Wrtschaftsformater Mart Vowald Mart@vo.at Aus de Vorlesuge für Statst für WIf I+II a der Techsche Uverstät We (SS+WS 995/96) Ihalt I EINLEITUNG.... GRUNDSÄTZLICHES UND HISTORISCHES.... AUFGABE

Mehr

Methoden der computergestützten Produktion und Logistik

Methoden der computergestützten Produktion und Logistik Methode der comutergestützte Produkto ud Logstk 9. Bedesysteme ud Warteschlage Prof. Dr.-Ig. habl. Wlhelm Dagelmaer Modul W 336 SS 06 Bedesysteme ud Warteschlage Besel: Fahrradfabrk Presse Puffer Lackerere

Mehr

Einführung Fehlerrechnung

Einführung Fehlerrechnung IV Eführug Fehlerrechug Fehlerrechuge werde durchgeführt, um de Vertraueswürdgket vo Meßergebsse beurtele zu köe. Uter dem Fehler eer Messug versteht ma de Abwechug ees Meßergebsses vom (grudsätzlch ubekate

Mehr

Lösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung

Lösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung Lösuge zum Übugs-Blatt 7 Wahrschelchketsrechug BMT Bostatstk Prof. Dr. B. Grabowsk ----------------------------------------------------------------------------------------------- Bedgte Wahrschelchket

Mehr

Allgemeine Prinzipien

Allgemeine Prinzipien Allgemee Przpe Es estere sebe Grudehete der Physk; alle adere physkalsche Größe ka ma darauf zurückführe. Dese Grudehete sd: Läge [m] Masse [kg] Zet [s] Elektrsche Stromstärke [A] Temperatur [K], Stoffmege

Mehr

(Markowitz-Portfoliotheorie)

(Markowitz-Portfoliotheorie) Thema : ortfolo-selekto ud m-s-rzp (Markowtz-ortfolotheore) Beurtelugskrtere be quadratscher Nutzefukto: Beroull-rzp + quadratsche Nutzefukto Thema Höhekompoete: Erwartugswert µ Rskokompoete: Stadardabwechug

Mehr

Grundbegriffe. Verknüpfungen. Verknüpfungen. Rechenregeln für Mengenverknüpfungen

Grundbegriffe. Verknüpfungen. Verknüpfungen. Rechenregeln für Mengenverknüpfungen Grudbegrffe Verüpfuge Zufallsexpermet Grudraum/ Eregsraum Ω Elemetareregs ω Eregs uter gleche Bedguge (zumdest gedalch) belebg oft wederholbarer Vorgag Mege der möglche Versuchsausgäge st beat oreter Ausgag

Mehr

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt. Webull & Wöhler 0 CRGRAPH Wöhlerdagramm Im Wöhlerdagramm wrd de Lebesdauer ( oder Laufzet) ees Bautels Abhägget vo der Belastug dargestellt. Kurzetfestget Beaspruchug Zetfestget auerfestget 0 5 3 4 6 0

Mehr

Formelsammlung zur Zuverlässigkeitsberechnung

Formelsammlung zur Zuverlässigkeitsberechnung Formelsmmlug zur Zuverlässgetsberechug zusmmegestellt vo Tt Lge Fchhochschule Merseburg Fchberech Eletrotech Ihlt:. Zuverlässget vo Betrchtugsehete.... Zuverlässget elemetrer, chtreprerbrer ysteme... 3.

Mehr

Zur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen.

Zur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen. Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 0.0.008 Lagemaße der beschrebede Statstk. Zur Iterpretato eer Beobachtugsrehe ka ma ebe der grafsche Darstellug wetere charakterstsche Größe herazehe. Mttelwert ud

Mehr

II. Wahrscheinlichkeitsrechnung

II. Wahrscheinlichkeitsrechnung II. Wahrschelchketsrechug Vorlesugsmtschrft - Kurzfassug Prof. Dr. rer. at. B. Grabowsk HTW des Saarlades 005 Ihalt II. Wahrschelchketsrechug INHALTSVERZEICHNIS GRUNDLAGEN / DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT...3.

Mehr

Stochastik. Ba-Studiengang Scientific Programming Wintersemester 2016/2017 FH AACHEN UNIVERSITY OF APPLIED SCIENCES

Stochastik. Ba-Studiengang Scientific Programming Wintersemester 2016/2017 FH AACHEN UNIVERSITY OF APPLIED SCIENCES Stochastk Ba-Studegag Scetfc rogrammg Wtersemester 06/07 FH CHN UNIVRSITY OF LID SCINCS Vorlesugshalte Stochastk I. Wahrschelchketsrechug I. führug de Kombatork I. Grudbegrffe I.3 Wahrschelchket I.4 Wahrschelchketsvertelug

Mehr

Teil IV Musterklausuren (Univ. Essen) mit Lösungen

Teil IV Musterklausuren (Univ. Essen) mit Lösungen Tel IV Musterklausure (Uv. Esse) mt Lösuge Hauptklausur WS 9/9 Aufgabe : a) Revolverheld R stzt m Saloo ud pokert. De Wahrschelchket, daß er dabe ee seer Mtspeler bem Falschspel erwscht (Eregs F), bezffert

Mehr

2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und:

2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und: 1 L - Hausaufgabe Nr. 55 Sotag, 1. Ju 2003 Ee Müze werde dremal geworfe. Was st das Zufallsexpermet, das Elemetareregs, das zusammegesetzte Eregs, der Eregsraum ud de Wahrschelchket? Lösugs kte.: 1 De

Mehr

9. Verzeichnis wichtiger Formelzeichen und Abkürzungen

9. Verzeichnis wichtiger Formelzeichen und Abkürzungen 9. Verzechs wchtger Formelzeche ud Abürzuge 9 Verzechs wchtger Formelzeche ud Abürzuge Formelzeche a a a y a * arcta2(y,) = arcta( y/ ) für arcta( y/ ) + π für < b B BL = O c H H y Läge des Uterarms des

Mehr

Menge aller zu V definierbaren Ereignisse.

Menge aller zu V definierbaren Ereignisse. Formelsammlug 005 Statst rof.dr..grabows II Wahrschelchetsrechug Formelsammlug II. Wahrschelchetsrechug Zufällge Eregsse Zufällger Versuch V Zufällge Eregsse,,C,... Elemetareregsse {ω} Zusammegesetzte

Mehr

Sitzplatzreservierungsproblem

Sitzplatzreservierungsproblem tzplatzreserverugsproblem Be vele Zugsysteme Europa müsse Passagere mt hrem Zugtcet ee tzplatzreserverug aufe. Da das Tcetsystem Kude ee ezele Platz zuwese muss, we dese e Tcet aufe, ohe zu wsse, welche

Mehr

Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.

Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung. Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 06.0.008 Spawete, Meda Quartlsabstad, Varaz ud Stadardabwechug. Streuug um de Mttelwert. I de folgede Säuledagramme st de Notevertelug zweer Schülergruppe (Mädche,

Mehr

die Schadenhöhe ( = Risikoergebnis) des i-ten Versicherungsnehmers i 1,, n).

die Schadenhöhe ( = Risikoergebnis) des i-ten Versicherungsnehmers i 1,, n). Aufgabe Wr betrachte ee Reteverscherug der Retebezugszet mt jährlch vorschüssger Retezahlug solage der Verscherte lebt. a) Bezeche V bzw. V de rechugsmäßge Deckugsrückstellug am Afag bzw. am Ede des Verscherugsjahres.

Mehr

1.1. Jährliche Rentenzahlungen 1.1.1. Vorschüssige Rentenzahlungen. 1.1. Jährliche Rentenzahlungen 1.1.1. Vorschüssige Rentenzahlungen

1.1. Jährliche Rentenzahlungen 1.1.1. Vorschüssige Rentenzahlungen. 1.1. Jährliche Rentenzahlungen 1.1.1. Vorschüssige Rentenzahlungen .. Jährlche Retezahluge... Vorschüssge Retezahluge Ausgagspukt: Über ee edlche Zetraum wrd aus eem Kaptal (Retebarwert v, ), das zseszslch agelegt st, jewels zu Beg ees Jahres ee bestmmte Reterate ř gezahlt

Mehr

1 n xi. = å. 1 k. i i

1 n xi. = å. 1 k. i i Thema 4 Wahrschelchet Statst - Neff INHALT 4.3 Kotgez => Ch -Uabhäggetstest (= Ch -Kotgeztest) wr beutze h = / als Näherug für de Wahrschelchete ab 4.6 De Asätze für de Maßzahle "Mttelwert" ud "Varaz"

Mehr

Wahrscheinlichkeitsrechnung. Modell. Schätzung

Wahrscheinlichkeitsrechnung. Modell. Schätzung Beschrebede Statst Schleßede Statst Wahrschelchetsrechug Modell Schätzug Stchprobe Relatve äufget Durchschtt mt Rsoberechug Grudgesamthet Wahrschelchet Erwartugswert Lteratur Bechelt, F. Stochast für Igeeure,

Mehr

( x) Thema 5 Verteilungen Statistik - Neff 5.1 ÜBERBLICK TEST-VERTEILUNGEN. Stetige Zufallsvariable Dichtefunktion f(x) Verteilungsfunktion F(x)

( x) Thema 5 Verteilungen Statistik - Neff 5.1 ÜBERBLICK TEST-VERTEILUNGEN. Stetige Zufallsvariable Dichtefunktion f(x) Verteilungsfunktion F(x) 5. ÜBERBLICK TEST-VERTEILUNGEN Dskrete Zufallsvarable Wahrschlk.-Fukto f( ) mt a W ( X = ) Vertelugsfukto F( ) mt a W ( X ) F( ) = W( X = ) å Stetge Zufallsvarable Dchtefukto f() Vertelugsfukto F() W(

Mehr

Aufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste):

Aufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste): Aufgabe. Gegebe see folgede Date eer statstsche Erhebug, berets ach Größe sortert (Raglste): 0 3 4 4 5 6 7 7 8 8 8 9 9 0 0 0 0 0 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 7 7 8 30 Erstelle Se ee Tabelle, der de Merkmalsauspräguge

Mehr

Versicherungsmathematische Formeln und Sätze WS 2001/02

Versicherungsmathematische Formeln und Sätze WS 2001/02 Pof. D. Detma Pfefe Vescheugsmathematsche Fomel ud Stze WS 200/02 Zsechug effete Zssatz: totale Zsetag aus dem fagsaptal "" ehalb ees Jahes Bawet des ach eem Jah fllge Kaptals "" Edwet des ach eem Jah

Mehr

1 Elementare Finanzmathematik

1 Elementare Finanzmathematik Elemetare Fazmathemat 4 Elemetare Fazmathemat Zel: Bewertug ud Verglech atueller ud zuüftger Geldströme. Determstsche Zahlugsströme Defto: E determstscher Zahlugsstrom st ee Futo Z: N R, de jedem Zetput

Mehr

Formeln zur Statistik Statistik - Neff

Formeln zur Statistik Statistik - Neff Formel zur Statst Statst - Neff (.) Mttelwert, Varaz be Ezelwerte (.) Frehetsgrade (.3) Abwechugsquadrate (.4) Leare Efach-Regresso (.5) Multple leare Regresso, DW-Tabelle (.6) A'-Regresso (.7) V T Regresso

Mehr

Diskrete Mathematik. Sebastian Iwanowski FH Wedel. Kap.5: Kombinatorik. Referenzen zum Nacharbeiten:

Diskrete Mathematik. Sebastian Iwanowski FH Wedel. Kap.5: Kombinatorik. Referenzen zum Nacharbeiten: FH Wedel Prof. Dr. Sebasta Iwaows D5 Fole Dsrete athemat Sebasta Iwaows FH Wedel ap.5: ombator Refereze zum Nacharbete: Lag 5. 5. 7. (Bsp. 4) Beutelspacher 4 (außer Fxpute vo Permutatoe) eel 8 Hacheberger

Mehr

Statistik mit Excel und SPSS

Statistik mit Excel und SPSS Stattk mt Excel ud SPSS G. Kargl Grudbegrffe Grudgeamthet Erhebugehet Merkmale Werteberech Stchprobe Telbereche der Stattk: Dekrtpve Stattk Iduktve Stattk Exploratve Stattk U- / B- / Multvarate Stattk

Mehr

Diskrete-Strukturen und Wahrscheinlichkeitstheorie SS 2009

Diskrete-Strukturen und Wahrscheinlichkeitstheorie SS 2009 Mtschrft der Vorlesug Dskrete-Strukture ud Wahrschelchketstheore SS 009 Dr. Aradt Srvastav Dese Mtschrft st ke offzelles Skrpt se st cht ubedgt Vollstädg ud Fehlerfre. Se st velmehr ee Lerhlfe für dejege

Mehr

Grundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik

Grundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik Prof. Dr. Ig. Post Grudlage der Eergetechk Eergewrtschaft Kosterechug EEG. Vorlesug EEG Grudlage der Eergetechk De elektrsche Eergetechk st e sogeates klasssches Fach. Folglch st deses Fach vele detallert

Mehr

Einschlägige Begriffe zur Meßunsicherheit Dr. Wolfgang Kessel, Braunschweig

Einschlägige Begriffe zur Meßunsicherheit Dr. Wolfgang Kessel, Braunschweig Eschlägge Begrffe zur Meßuscherhet /7 Eschlägge Begrffe zur Meßuscherhet Dr. Wolfgag Kessel, Brauschweg De Aufstellug folgt cht der re lexografsch-alphabetsche Aordug. Verwadte Begrffe sd velmehr zu Gruppe

Mehr

Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse

Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Verso.5 Deutsche Börse AG Verso.5 Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Page Allgemee Iformato Um de hohe Qualtät der vo der Deutsche Börse AG berechete

Mehr

F Fehlerrechnung 1. Systematische und statistische Fehler

F Fehlerrechnung 1. Systematische und statistische Fehler -F.- F Fehlerrechug. Systematsche ud statstsche Fehler Jede Messug eer physkalsche Größe st mt eem Fehler verbude. Es st daher otwedg be der Agabe des Messwertes ee Fehlerabschätzug azugebe. Ma uterschedet

Mehr

i P(A H i) P(H i ) (x i ˆx i ) 2 n n i=1 (x i x i ) 2 = 1 i=1 (ˆx i x i ) 2 (x + y) n = x j y n j f(x)dx = 1 f(x 1,..., x n)dx 1 dx n = 1

i P(A H i) P(H i ) (x i ˆx i ) 2 n n i=1 (x i x i ) 2 = 1 i=1 (ˆx i x i ) 2 (x + y) n = x j y n j f(x)dx = 1 f(x 1,..., x n)dx 1 dx n = 1 ZUSAMMENFASSUNG DES SKRIPTUMS ZU EINFÜHRUNG IN DIE WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK VON PROF. FELSENSTEIN PHILIPP DÖRSEK Der Autor übermmt keerle Garate für de Rchtgket. De meste Beträge wurde

Mehr

Peter von der Lippe. Induktive Statistik. Formeln, Aufgaben, Klausurtraining

Peter von der Lippe. Induktive Statistik. Formeln, Aufgaben, Klausurtraining Peter vo der Lppe Iduktve Statstk Formel, Aufgabe, Klausurtrag Ursprüglch verlegt be Oldebourg, her überarbeteter Form als dowload zur Verfügug gestellt Oldebourg Tel I Formelsammlug mt Tabelleahag 3 vo

Mehr

Induktion am Beispiel des Pascalschen Dreiecks

Induktion am Beispiel des Pascalschen Dreiecks Iduto am Bespel des Pascalsche Dreecs Alexader Rehold Coldtz 0.02.2005 Eletug vollstädge Iduto De vollstädge Iduto st ebe dem drete ud drete Bewesverfahre ees der wchtgste der Mathemat. Eher bespelhaft

Mehr

IV. VERSICHERUNGSUNTERNEHMUNG

IV. VERSICHERUNGSUNTERNEHMUNG IV. VERSICHERUNGSUNTERNEHMUNG Vers.-Oek.Tel-I-Ka-IV--5 Dr. Rurecht Wtzel; HS 09.0.009 IV. VERSICHERUNGSUNTERNEHMUNG IV. VERSICHERUNGSUNTERNEHMUNG. Überblck ) I desem Katel wede wr us der Aalyse der Verscherugsuterehmug

Mehr

Grundgesetze der BOOLEschen Algebra und Rechenregeln

Grundgesetze der BOOLEschen Algebra und Rechenregeln 5... Grudgesetze der BOOLEsche Algebra ud Recheregel Auf de mathematsch korrekte Eführug der BOOLEsche Algebra ka ch verzchte, da das Ihrer Mathematkausbldug ausführlch behadelt wrd. Ich stelle Ihe zuächst

Mehr

Übung Statistik II SS 2006 Musterlösung Arbeitsblatt 6

Übung Statistik II SS 2006 Musterlösung Arbeitsblatt 6 Ihalt: Efaktorelle Varazaalyse Bortz: Bortz Kap. 7.0-7. Übug Statstk II SS 006 Musterlösug rbetsblatt 6 ufgabe 1: Nee Se de Verfahre für Mttelwertsvergleche, de Se bsher für tervallskalerte Date kee gelert

Mehr

Test für Varianz. Test für Varianz. Test für Varianz. Die Kontingenztabelle. Statistik 2 4. Vorlesung. Wiederholung: zweidimensionales Datenmaterial

Test für Varianz. Test für Varianz. Test für Varianz. Die Kontingenztabelle. Statistik 2 4. Vorlesung. Wiederholung: zweidimensionales Datenmaterial Statstk 4. Vorlesug Test für Varaz Estchprobetest für de Varaz: Hat de Varaz ee bestmmte Wert, bzw. legt er eem bestmmte Berech? Etschedug basert auf dem Ergebs eer ezge Stchprobe. Zwestchprobetest für

Mehr

Geometrisches Mittel und durchschnittliche Wachstumsraten

Geometrisches Mittel und durchschnittliche Wachstumsraten Dpl.-Kaufm. Wolfgag Schmtt Aus meer Skrpterehe: " Kee Agst vor... " Ausgewählte Theme der deskrptve Statstk Geometrsches Mttel ud durchschttlche Wachstumsrate Modellaufgabe Übuge Lösuge www.f-lere.de Geometrsches

Mehr

Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit

Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit Bespelklausur BWLB TelMarketg 45MuteBearbetugszet BWLBBespelklausurTelMarketg Sete WchtgeHwese:. VOLLSTÄNDIGKEIT: PrüfeSeuverzüglch,obIhreKlausurvollstädgst(Aufgabe).. ABGABE: EsstdegesamteKlausurabzugebe.

Mehr

Zahlensysteme. Dezimalsystem. Binär- oder Dualsystem. Hexadezimal- oder Sedezimalzahlen

Zahlensysteme. Dezimalsystem. Binär- oder Dualsystem. Hexadezimal- oder Sedezimalzahlen IT Zahlesysteme Zahledarstellug eem Stellewertcode (jede Stelle hat ee bestmmte Wert) Def. Code: Edeutge Abbldugsvorschrft für de Abbldug ees Zeche-Vorrates eem adere Zechevorrat. Dezmalsystem De Bass

Mehr

Formelsammlung für die Lehrveranstaltung Wirtschaftsmathematik / Statistik

Formelsammlung für die Lehrveranstaltung Wirtschaftsmathematik / Statistik Formelsammlug rtschaftsmathemat / Statst Formelsammlug für de Lehrverastaltug rtschaftsmathemat / Statst zugelasse für de Klausure zur rtschaftsmathemat ud Statst de Studegäge der Techsche Betrebswrtschaft

Mehr

Statistik. (Inferenzstatistik)

Statistik. (Inferenzstatistik) Statstk Mathematsche Hlfswsseschaft mt der Aufgabe, Methode für de Sammlug, Aufberetug, Aalyse ud Iterpretato vo umersche Date beretzustelle, um de Struktur vo Masseerscheuge zu erkee. Deskrptve (beschrebede)

Mehr

Ralf Korn. Elementare Finanzmathematik

Ralf Korn. Elementare Finanzmathematik Ralf Kor Elemetare Fazmathematk Ihaltsverzechs. Eletug Exkurs : Akte Begrffe, Grudlage ud Geschchte. We modellert ma Aktekurse? 4. Edlche E-Perode-Modelle 6. Edlche Mehr-Perode-Modelle 3.3 Das Black-Scholes-Modell

Mehr

2. Mittelwerte (Lageparameter)

2. Mittelwerte (Lageparameter) 2. Mttelwerte (Lageparameter) Bespele aus dem täglche Lebe Pro Hemspel hatte Borussa Dortmud der letzte Saso durchschttlch 7.2 Zuschauer. De deutsche Akte sd m Durchschtt um 0 Zähler gefalle. I Ide wurde

Mehr

= k. , mit k als Anzahl der Hypothesen A i und den Daten B. Bestimmtheitsmaß:!Determinationskoeffizient

= k. , mit k als Anzahl der Hypothesen A i und den Daten B. Bestimmtheitsmaß:!Determinationskoeffizient Ablehugsberech:!Sgfkazveau abhägge Gruppe: Gruppe vo Versuchspersoe, dee jede ezele Versuchsperso aus Gruppe A eer äquvalete Versuchsperso aus Gruppe B etsprcht (oder tatsächlch de gleche Versuchsperso

Mehr

Deskriptive Statistik - Aufgabe 3

Deskriptive Statistik - Aufgabe 3 Desrptve Statst - Aufgabe 3 De Überachtugszahle der Fremdeverehrsgemede "Bachstadt" für de Moate ud zege auf de erste Blc scho deutlche Uterschede de ezele Ortschafte. We seht e etsprecheder Verglech der

Mehr

Messfehler, Fehlerberechnung und Fehlerabschätzung

Messfehler, Fehlerberechnung und Fehlerabschätzung Apparatves Praktkum Physkalsche Cheme der TU Brauschweg SS1, Dr. C. Maul, T.Dammeyer Messfehler, Fehlerberechug ud Fehlerabschätug 1. Systematsche Fehler Systematsche Fehler et ma solche Fehleratele, welche

Mehr

Investmentfonds. Kennzahlenberechnung. Performance Risiko- und Ertragsanalyse, Risikokennzahlen

Investmentfonds. Kennzahlenberechnung. Performance Risiko- und Ertragsanalyse, Risikokennzahlen Ivestmetfods Kezahleberechug erformace Rsko- ud Ertragsaalyse, Rskokezahle Gültg ab 01.01.2007 Ihalt 1 erformace 4 1.1 Berechug der erformace über de gesamte Beobachtugzetraum (absolut)... 4 1.2 Aualserug

Mehr

Regressionsverfahren haben viele praktische Anwendungen. Die meisten Anwendungen fallen in eine der folgenden beiden Kategorien:

Regressionsverfahren haben viele praktische Anwendungen. Die meisten Anwendungen fallen in eine der folgenden beiden Kategorien: Regressoslse De Regressoslse st ee Slug vo sttstshe Alseverfhre. Zel e de häufgste egesetzte Alseverfhre st es Bezehuge zwshe eer hägge ud eer oder ehrere uhägge rle festzustelle. Se wrd sesodere verwedet

Mehr

Unter einer Rente versteht man eine regelmässige und konstante Zahlung

Unter einer Rente versteht man eine regelmässige und konstante Zahlung 8 Aweduge aus der Fazmathematk Perodsche Zahluge: Rete ud Leasg Uter eer Rete versteht ma ee regelmässge ud kostate Zahlug Bespele: moatlche Krakekassepräme, moatlche Altersrete, perodsches Spare, verteljährlcher

Mehr

Vorlesung Multivariate Statistik. Sommersemester 2009

Vorlesung Multivariate Statistik. Sommersemester 2009 P.Martus, Multvarate Statstk, SoSe 009 Free Uverstät Berl Charté Uverstätsmedz Berl Bachelor Studegag Boformatk Vorlesug Multvarate Statstk Sommersemester 009 Prof. Dr. rer. at. Peter Martus Isttut für

Mehr

Kapitel 11. Zentrale Grenzwertsätze Lokaler Grenzwertsatz von Moivre-Laplace

Kapitel 11. Zentrale Grenzwertsätze Lokaler Grenzwertsatz von Moivre-Laplace Kapitel 11 Zetrale Grezwertsätze Viele zufällige Größe i der Natur, Wirtschaft ud Gesellschaft sid das Ergebis eier Überlagerug zahlreicher leier zufälliger Eiflüsse, die weitgehed uabhägig voeiader wire.

Mehr

Maximum-Likelihood-Schätzungen für Verteilungsparameter eines ausgewählten stochastischen Prozesses

Maximum-Likelihood-Schätzungen für Verteilungsparameter eines ausgewählten stochastischen Prozesses Maxmm-kelhood-Schätzge ür Vertelgsarameter ees asgewählte stochastsche Prozesses Maxmm kelhood stmato M Uwe Mezel.3.7 Maxmm - kelhood - Methode st aktell! R. A. Fsher 89-96 C. F. Ga Methode der kleste

Mehr

2. Zusammenhangsanalysen: Korrelation und Regression

2. Zusammenhangsanalysen: Korrelation und Regression 2. Zusammehagsaalse: Korrelato ud Regresso Dowloads zur Vorlesug 2. Zusammehagsaalse: Korrelato ud Regresso 2 Grudbegrffe zwedmesoale Stchprobe De Gewug vo mehrere Merkmale vo eer Beobachtugsehet führt

Mehr

19. Amortisierte Analyse

19. Amortisierte Analyse 9. Amortserte Aalyse Amortserte Aalyse wrd egesetzt zur Aalyse der Laufzet vo Operatoe Datestrukture. Allerdgs wrd cht mehr Laufzet ezeler Operatoe aalysert, soder de Gesamtlaufzet eer Folge vo Operatoe.

Mehr

12 UMPU Tests ( UMP unbiased )

12 UMPU Tests ( UMP unbiased ) 89 1 UMPU Tests ( UMP unbased ) Nach Bemerkung 11.8(b) exstert m Allgemenen ken zwesetger UMP- Test zu enem Nveau α. Deshalb Enschränkung auf unverfälschte Tests: ϕ Φ α heßt unverfälscht (unbased) zum

Mehr

Grundzüge der Kombinatorik

Grundzüge der Kombinatorik Wahrschelchetsrechug WS 94/95 gehalte vo Uv.Doz. Erch Neuwrth (Zusammefassug der Vorlesug ) Bemerug: Dese Uterlage wll e Ersatz des Besuchs der Vorlesug se, se det ur als Ererugshlfe ud Abgrezug des behadelte

Mehr

STOCHASTIK. Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik. Prof. Dr. Barbara Grabowski. Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes

STOCHASTIK. Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik. Prof. Dr. Barbara Grabowski. Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes STOCHASTIK Wahrschelchketstheore ud mathematsche Statstk Prof. Dr. Barbara Grabowsk Hochschule für Techk ud Wrtschaft des Saarlades Eletug - I - Eletug Dese Kursehet det der Vermttlug vo Grudketsse auf

Mehr

1.2.2 Prozentrechnung

1.2.2 Prozentrechnung .2. Verhältsglechuge, Produktglechuge Ee Awedug vo leare Glechuge sd Verhälts- ud Produktglechuge Be Verhältsglechuge st das Verhälts zwsche zwe Varable kostat, z.b. hergestellte Stückzahl zu beötgter

Mehr

STOCHASTIK. Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik. Prof. Dr. Barbara Grabowski. Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes

STOCHASTIK. Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik. Prof. Dr. Barbara Grabowski. Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes STOCHASTIK Wahrschelchketstheore ud mathematsche Statstk Prof. Dr. Barbara Grabowsk Hochschule für Techk ud Wrtschaft des Saarlades Lehrehet zur Kursehet Mathematk für Iformatker m Ferstudegag Allgemee

Mehr

Statistische Formeln und Tabellen für Studierende der Wirtschaftswissenschaften

Statistische Formeln und Tabellen für Studierende der Wirtschaftswissenschaften Statstsche Formel ud Tabelle für Studerede der Wrtschaftswsseschafte vo Dr. rer. at. Jürge Vogel Ilmeau, Arl 4 Techsche Uverstät Ilmeau Faultät für Wrtschaftswsseschafte ud Mede Fachgebet Quattatve Methode

Mehr

14. Folgen und Reihen, Grenzwerte

14. Folgen und Reihen, Grenzwerte 4. Folge ud Rehe, Grezwerte 4. Folge ud Rehe, Grezwerte 4. Ee Folge defere Defere de Folge (a ) Õ mt a =+: Eplzte Defto *+ a() Doe 3, falls = Rekursve Defto Defere de Folge (b ) Õ, b = : b + sost whe(=,

Mehr

Gliederung: A. Vermögensverwaltung I. Gegenstand II. Ablauf III. Kosten. Jan Lenkeit

Gliederung: A. Vermögensverwaltung I. Gegenstand II. Ablauf III. Kosten. Jan Lenkeit Glederug: A. Vermögesverwaltug I. Gegestad II. Ablauf III. Koste B. Grudzüge der Kaptalmarkttheore I. Portefeulletheore 1. Darstellug. Krtk II. Captal Asset Prcg Model (CAPM) 1. Darstellug. Krtk III. Arbtrage

Mehr

Mehrdimensionale Zufallsvariablen

Mehrdimensionale Zufallsvariablen Mehrdmesoale Zufallsvarable Vertelug eer mehrdmesoale Zufallsvarable Stochastsche Uabhäggket vo Varable Erwartugswerte zwedmesoaler Zufallsvarable Eführug de Statstk mt R Bblografe Bleymüller / Gehlert

Mehr

Hochschule München Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen Datenanalyse

Hochschule München Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen Datenanalyse Hochschule Müche Fakultät Wrtschaftsgeeurwese Dateaalyse Prof. Dr. Volker Abel Verso. Ihaltsverzechs Ihaltsverzechs. Auswertug ud Modellerug vo Zähldate.... Auswertug vo prozetuale Häufgkete.... Auswertug

Mehr

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation) 6. Zuammehagmaße Kovaraz ud Korrelato Problemtellug: Bher: Ee Varable pro Merkmalträger, Stchprobe x,, x Geucht: Maße für Durchchtt, Streuug, uw. Jetzt: Zwe metrche! Varable pro Merkmalträger, Stchprobe

Mehr

Festverzinsliche Wertpapiere. Kurse und Renditen bei ganzzahligen Restlaufzeiten

Festverzinsliche Wertpapiere. Kurse und Renditen bei ganzzahligen Restlaufzeiten Festverzslche Wertaere Kurse ud Redte be gazzahlge Restlaufzete Glederug. Rückblck: Grudlage der Kursrechug ud Redteermttlug 2. Ausgagsstuato 3. Herletug der Formel 4. Abhäggket vom Marktzsveau 5. Übugsaufgabe

Mehr

Die Binomialverteilung als Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Schadenversicherung

Die Binomialverteilung als Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Schadenversicherung De Bomalvertelg al Wahrchelchketvertelg für de Schadevercherg Für da Modell eer Schadevercherg e gegebe: = Schade ee Verchergehmer, we der Schadefall etrtt w = Wahrchelchket dafür, da der Schadefall etrtt

Mehr

Quantitative BWL 2. Teil: Finanzwirtschaft

Quantitative BWL 2. Teil: Finanzwirtschaft Quattatve BWL. el: Fazwtschaft Mag. oáš Sedlačk Lehstuhl fü Fazdestlestuge Uvestät We Quattatve BWL: Fazwtschaft Ogasatosches Isgesat wd es 6 ee gebe (5 Ehete + Klausu Klausu fdet a D 7. Jaua 009 statt

Mehr

Strittige Auffassungen zu Anforderungsprofil und Betriebsart bei der Neufassung der IEC 61508-3 und -7

Strittige Auffassungen zu Anforderungsprofil und Betriebsart bei der Neufassung der IEC 61508-3 und -7 Strtte Auffassue zu Aforderusrofl ud Betrebsart be der Neufassu der IEC 6508-3 ud -7 Vortra a der TU Brauschwe m November 205 vo Wolfa Ehreberer, Hochschule Fulda 7..205 Ehreberer, IEC 6508, Strtte Auffassue...

Mehr

Multiple Regression (1) - Einführung I -

Multiple Regression (1) - Einführung I - Multple Regreo Eführug I Mt eem Korrelatokoeffzete ud der efache leare Regreo köe ur varate Zuammehäge zwche zwe Varale uterucht werde. Beutzt ma tatt dee mehrere Varale zur Vorherage, egt ma ch auf da

Mehr

Wahrscheinlichkeit und Statistik

Wahrscheinlichkeit und Statistik Wahrschelchet ud Statst Wterseester / Zusaefassug vo Mchael Hers Hwes: Dese Zusaefassug ersetzt eesfalls de Mtschrft der Vorlesug, och das Studu vo Fachlteratur ud Scrpte. De Zusaefassug versteht sch ledglch

Mehr

Korrelations- und Assoziationsmaße

Korrelations- und Assoziationsmaße k m χ : j l r +. Zusammehagsmaße ( o e ) jl jl e jl Korrelatos- ud Assozatosmaße e jl 5 Merkmal Y Summe X b b m a H (a,b) H (a,b). a H (a,b) H (a,b). Summe.. Zusammehagsmaße Eführug Sche- ud Noses-Korrelato

Mehr

Fehleranalyse - Fehlertypen

Fehleranalyse - Fehlertypen Fehleraalyse - Fehlertype Grobe Fehler Systeatsche Fehler Zufällge Fehler 30.0.00 Vorlesug - Fehleraalyse - Fehlertype Grobe Fehler Mest durch Uachtsaket Zahledreher 4,5 statt 5,4 Protokoll Be Ablese a

Mehr

Die Kontingenztabelle. Randhäufigkeiten. Teststatistik (Chi-Quadrat Statistik) Unabhängigkeitshypothese. Wiederholung: zweidimensionales Datenmaterial

Die Kontingenztabelle. Randhäufigkeiten. Teststatistik (Chi-Quadrat Statistik) Unabhängigkeitshypothese. Wiederholung: zweidimensionales Datenmaterial Statstk 4. Vorlesug Wederholug: zwedmesoales Datemateral Beobachtuge, jeder hat Werte für m Merkmaler, also jeder besteht aus Merkmalauspräguge. z.b. wr otere de Grösse ud das Umsatz verschedee Flale (m).

Mehr

Mathematischer Vorbereitungskurs für das Physikstudium. Kurt Bräuer Institut für Theoretische Physik Universität Tübingen

Mathematischer Vorbereitungskurs für das Physikstudium. Kurt Bräuer Institut für Theoretische Physik Universität Tübingen Mathematscher Vorberetugskurs für das Physkstudum Kurt Bräuer Isttut für Theoretsche Physk Uverstät Tübge Letztes Update: Oktober Ihalt. Zahlebereche.... Koordate ud Vektore... 5 3. Grezwerte, Folge ud

Mehr

Über Tests von Zufallszahlengeneratoren

Über Tests von Zufallszahlengeneratoren Poster Über Tests vo Zufallszahlegeeratore Berd Paul Jäger Torste Phlpp Ist. f. Bometre u. Med. Iformatk Erst-Mortz-Ardt-Uverstät Fachhochschule Stralsud, Fachberech Elektrotechk ud Iformatk Walther-Ratheau-Str.

Mehr

1 Zufallsvorgänge und Wahrscheinlichkeiten

1 Zufallsvorgänge und Wahrscheinlichkeiten Zufallsvorgäge ud Wahrschelchkete MANFRED BOROVCNIK Ihaltsverzechs. Zufallsvorgäge. Wahrschelchkete.3 Bedgte Wahrschelchkete ud Uabhäggket. Zufallsvorgäge Zufallsvorgäge ud Ergebsmege Eregsse ud hre Verküpfug

Mehr

Kommentierte Formelsammlung der deskriptiven und induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Kommentierte Formelsammlung der deskriptiven und induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler Kommeterte Formelsammlug der deskrptve ud duktve Statstk für Wrtschaftswsseschaftler Prof. Dr. Iree Rößler Prof. Dr. Albrecht Ugerer Wetere Bespele ud ausführlche Erläuteruge sowe detallerte Lösuge der

Mehr

Prof. Dr. Dietmar Pfeifer Institut für Mathematik. Risikotheorie

Prof. Dr. Dietmar Pfeifer Institut für Mathematik. Risikotheorie Prof. Dr. Detmar Pfefer Isttut für Mathemat Rsotheore Stad: 5. Aprl 5 Ihalt Vorbemerug... 3 I Persoeverscherugsmathemat... 6 I.. Bewertug vo Fazströme... 6 I.. Lebesdauerverteluge ud Sterbetafel... I.

Mehr

Lage- und Streuungsmaße

Lage- und Streuungsmaße Statstk für SozologIe Lage- ud Streuugsmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Beschrebug quattatver Date Um de emprsche Vertelug ees quattatve Merkmals zu beschrebe, betrachte wr Parameter, de ee Verdchtug der

Mehr

Klausur vom

Klausur vom UNIVERSITÄT KOBLENZ LANDAU INSTITUT FÜR MATHEMATIK Dr. Domiik Faas Stochastik Witersemester 00/0 Klausur vom 7.0.0 Aufgabe 3+.5+.5=6 Pukte Bei eier Umfrage wurde 60 Hotelbesucher ach ihrer Zufriedeheit

Mehr

Regressionsrechnung und Korrelationsrechnung

Regressionsrechnung und Korrelationsrechnung Regressosrechug ud Korrelatosrechug Beschrebede Statstk Modul : Probleme be der Abhäggketsaalyse Problem : Es gbt mest cht ur ee Eflussfaktor (Probleme sd selte mookausal ) A Ursache() Wrkug B C - efache

Mehr

8. MARKOVKETTEN 127. Abbildung 8.1: Reduzible und periodische Markovkette. p ji IIP[X n 1 = j] = [(IIP[X n 1 = j]) j E P ] i. j=0

8. MARKOVKETTEN 127. Abbildung 8.1: Reduzible und periodische Markovkette. p ji IIP[X n 1 = j] = [(IIP[X n 1 = j]) j E P ] i. j=0 8. MARKOVKETTEN 17 8. Marovetten Abbldung 8.1: Reduzble und perodsche Marovette 8.1. Homogene Marovetten n dsreter Zet En Prozess {X n : n IIN} hesst homogene Marovette (n dsreter Zet) mt (abzählbarem)

Mehr

8. Mehrdimensionale Funktionen

8. Mehrdimensionale Funktionen Prof. Dr. Wolfgag Koe Mathematk, SS05.05.05 8. Mehrdmesoale Fuktoe Wer Greze überschretet, versucht, ee eue Dmeso vorzustoße. [Dael Mühlema, (*959), Übersetzer ud Aphorstker] Ege Leute sollte cht dü werde,

Mehr

FORMELSAMMLUNG STATISTIK (I)

FORMELSAMMLUNG STATISTIK (I) Statst I / B. Zegler Formelsammlng FORMELSAMMLUG STATISTIK (I) Statstsche Formeln, Defntonen nd Erläterngen A a X n qaltatves Mermal Mermalsasprägng qanttatves Mermal Mermalswert Anzahl der statstschen

Mehr

Carl Friedrich Gauß (Deutscher Mathematiker, 1777 bis 1855) formulierte die folgende Formel n

Carl Friedrich Gauß (Deutscher Mathematiker, 1777 bis 1855) formulierte die folgende Formel n mthphys-ole Alyss. Klsse Techk Itegrlrechug Vertefug des Itegrlegrffs De Itegrlrechug ht ds Zel, de Flächehlt krummlg egrezter Flächestücke zu ereche. Be der äherugswese Berechug der Fläche uter Polyomfuktoe

Mehr

Auswertung univariater Datenmengen - deskriptiv

Auswertung univariater Datenmengen - deskriptiv Auswertung unvarater Datenmengen - desrptv Bblografe Prof. Dr. Küc; Statst, Vorlesungssrpt Abschntt 6.. Bleymüller/Gehlert/Gülcher; Statst für Wrtschaftswssenschaftler Verlag Vahlen Bleymüller/Gehlert;

Mehr

Workshops zum TI-83 PLUS

Workshops zum TI-83 PLUS Workshops zum TI-83 PLUS Beträge vo T 3 Flader / Belge E Uterrchtsbehelf zum Esatz moderer Techologe m Mathematkuterrcht T 3 Österrech / ACDCA am PI-Nederösterrech, Hollabru Vorwort Alässlch userer gemesame

Mehr

4.3 Statistik des radioaktiven Zerfalls

4.3 Statistik des radioaktiven Zerfalls 4.3 Statstk des radoaktve Zerfalls Stchworte: Radoaktvtät, -, -, -Strahlug, Geger-Müller-Zählrohr, Statstk, Posso- ud Gauß-Vertelug, Stadardabwechug, Rehetszahl, statstsche Aalyse. Theoretsche Grudlage

Mehr

Das virtuelle Bildungsnetzwerk für Textilberufe

Das virtuelle Bildungsnetzwerk für Textilberufe Das vrtuelle Bldugsetzwerk für Textlberufe Grudlage der Statstk 003 Hochschule Nederrhe Autor: Prof. Dr. Rud Voller Stad: 0.0.0033 Sete / 9 Grudlage der Statstk Uter eer Statstk versteht ma ee Aufglederug

Mehr