VDA. Planungsgütemessung im Aftermarket. Version 1.0 vom Mai Arbeitskreis SCM Aftermarket. Herausgeber: Verband der Automobilindustrie

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1 VDA Planungsgütemessung m Aftermarket 9 Verson. vom Ma 2 Arbetskres SCM Aftermarket Herausgeber: Verband der Automoblndustre Copyrght Behrenstraße 5 Nachdruck und jede sonstge Form 7 Berln der Vervelfältgung st nur mt Telefon / Angabe der Quelle gestattet. Internet:

2 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 2 von 2 Haftungsausschluss De VDA-Empfehlungen snd Empfehlungen, de jedermann fre zur Anwendung stehen. Wer se anwendet, hat für de rchtge Anwendung m konkreten Fall Sorge zu tragen. Se berückschtgen den zum Zetpunkt der jewelgen Ausgabe herrschenden Stand der Technk. Durch das Anwenden der VDA-Empfehlungen entzeht sch nemand der Verantwortung für sen egenes Handeln. Jeder handelt nsowet auf egene Gefahr. Ene Haftung des VDA und derjengen, de an den VDA-Empfehlungen betelgt snd, st ausgeschlossen. Jeder wrd gebeten, wenn er be der Anwendung der VDA-Empfehlungen auf Unrchtgketen oder de Möglchket ener unrchtgen Auslegung stößt, des dem VDA umgehend mtzutelen, damt etwage Mängel besetgt werden können. Copyrght: VDA

3 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete von 2 Inhaltsverzechns Allgemen.... Vorwort....2 Zele der Empfehlung.... Struktur der Empfehlung Anforderungen und Zele an Planungsgütemessung m Aftermarket Thema Anforderungen Zele der Planungsgütemessung Verständns zur Messung...6 Kennzahl zur Messung der Planungsgüte m Aftermarket...7. Forecast Accuracy Index (FAI) Weghted Trackng Sgnal (WTS)...8. Berechnungsbespel FAI und WTS...9. Verallgemenerungen bzgl. Raster und Horzont....5 Verallgemenerungen bzgl. Referenzwert... Abgrenzung der Kennzahl... 5 Empfehlungen zur Anwendung Wahl des Messrasters Referenzwert und Kundenwunschtermn Wahl des Zetpunktes für Lag-Forecast Wahl des Messhorzontes Wahl der Gewchtungen Interpretaton der Kennzahlen FAI und WTS Produktgruppen / Clusterung Aggregatonsbldung Korrelaton zum Servce-Level Prorserung be der Analyse der Kennzahlen Konsstenz-Checklste Enflussfaktoren auf de Messung An- und Auslauf von Produkten Berückschtgung von Staffelmengen Messung be VMI / CMI Blaterale Absprachen Abletbare Maßnahmen Maßnahmen zur Verbesserung der Planungsgüte Maßnahmen zur Verbesserung der Supply Chan Performance trotz schlechter Planungsgüte Regelkres zur Optmerung Zusammenfassung...2 Anhang...2. Abkürzungen, Begrffe, Defntonen Lteratur...2. Bespele für Kennzahlaggregaton...22 Copyrght: VDA

4 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete von 2 Allgemen. Vorwort Im Rahmen des VDA-Arbetskreses Supply Chan Management Aftermarket wurde durch de Arbetsgruppe Planungsgütemessung m Aftermarket dese Rchtlne erstellt. Hntergrund der Untersuchung st, dass sch de Märkte für Ersatztele m Automoblberech sehr dynamsch entwckeln und ene zunehmende Volatltät der Nachfrage festzustellen st. Des stellt für das Supply Chan Management zusätzlche Herausforderungen zur effzenten Steuerung bzgl. Servce-Level und Bestandshöhe sowohl bem OEM als auch bem Zuleferer dar. Ene standardserte Messung zur Güte der Planung st hlfrech, Planungsstuatonen darzustellen und Maßnahmen zur Stegerung der Supply Chan Performance abzuleten. Zur Erstellung deser Empfehlung wurden de Erfahrungen aus den Häusern der Telnehmer aus OEM und Zuleferer genutzt, um mt Hlfe von umfangrechen statstschen Auswertungen ene best-practce Kennzahl zu defneren. Als Letplanken herfür denten de en Jahr zuvor für de Erstausrüstung erstellte Kennzahl der Empfehlung VDA59 sowe aftermarket-spezfsche Zele zur Anpassbarket an telwese sehr lange Wederbeschaffungszeten für Aftermarket-Ersatztele sowe de Korrelaton zwschen Planungsgüte und Servce-Level. De entwckelte Kennzahl dent zur standardserten Messbarket der Güte der.d.r. vom OEM erstellten Planbedarfe m Verglech zu den Änderungen m Laufe der Zet und enem realserten Referenzwert.d.R. de letztendlch bestellte Menge enes Ersatzteles. Das Messraster st.d.r. en Monatswert. De Messlogk lässt sch analog auch für andere Messraster erwetern. Ebenfalls st ene analoge Messung an anderen Planungsschnttstellen der Supply Chan denkbar, bespelswese nnerhalb ener OEM-Organsaton oder zwschen Ter - und Ter 2-Zuleferern. Postve Egenschaften der Kennzahl snd der Messberech zw. und % sowe de postve Korrelaton zum Servce-Level..2 Zele der Empfehlung In der Gesamt-Supply-Chan des automoblen Aftermarktes snd oft starke Schwankungen von Bedarfen festzustellen. Ene Bestandsoptmerung n den Lägern der OEM und der Zuleferer st nsbesondere be hoher Volatltät der Nachfrage vor große Herausforderungen gestellt. Ist der Gesamtscherhetsbestand der Versorgungskette aufgebraucht, entstehen Leferausfälle und Wartezeten der Wederbeschaffung des Materals durch den Zuleferer. Um deses Rsko klen zu halten, snd anderersets hohe Bestände notwendg. Bull-Whp-Effekte können damt n der Supply Chan auftreten und m Eskalatonsmanagement entsprechend hohen Aufwand bedeuten - ncht nur bzgl. hoher Kosten ener kurzfrstgen Beschaffung, sondern auch bzgl. enes hohen Managementund Eskalatonsaufwandes, der sch oft ncht explzt n Kosten auswesen lässt. Copyrght: VDA

5 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 5 von 2 Um das Management n desen Stuatonen à pror zu unterstützen und um enen gewünschten oder möglchst hohen Servce-Level be glechzetg angemessenen Bestandskosten zu errechen, wrd empfohlen, de Planungsgüte standardsert zu vermessen. Daraus können dann Maßnahmen zur Planungsstablserung oder m Umgang mt Versorgungs- und Bestandsstuatonen gezelt abgeletet werden. De Aufwendungen für entsprechendes Ausnahmemanagement werden verrngert.. Struktur der Empfehlung In Kaptel fnden sch allgemene Hnwese zur Empfehlung. Kaptel 2 beschrebt de Themenstellung und stellt Anforderungen und Zele an ene Planungsgütemessung m Aftermarket dar. Nachfolgend wrd n Kaptel de zur Messung der Planungsgüte m Aftermarket empfohlene Kennzahl, der so genannte Forecast Accuracy Index (FAI), defnert. Zur Messung der Güte der Planung wrd ene zwete Hlfskennzahl defnert: das gewchtete Trackng Sgnal (Weghted Trackng Sgnal WTS) gbt tendenzell an, ob sch de Vorplanung als eher zu hoch oder zu nedrg darstellt. Anschleßend werden Verallgemenerungen bzgl. der Kennzahlen und des Referenzwertes erklärt. Kaptel west Vortele der Kennzahlen FAI und WTS bzgl. der Anforderungen des Aftermarktes aus und grenzt de Messlogk gegenüber ener bestehenden Kennzahl für de Erstausrüstung ab (VDA59). Kaptel 5 beschrebt, we de Kennzahlen m Aftermarket Anwendung fnden. Kaptel 6 beschrebt spezfsche Prozessstuatonen n Zusammenhang mt der Planungsgütemessung. Maßnahmen zur Abletung von Prozessverbesserungen werden n Kaptel 7 aufgeführt. In Kaptel 8 wrd en Prozessregelkres zur Anwendung dargestellt. Kaptel 9 gbt anschleßend ene kurze Zusammenfassung der Empfehlung weder. 2 Anforderungen und Zele an Planungsgütemessung m Aftermarket 2. Thema Gegenstand der Empfehlung st de Messung der Planungsgüte für den Bedarf von Ersatztelen auf Materalnummerebene. In der Regel egnet sch herbe ene monatlche Erhebungsbass für Planwerte und Referenzwert. Damt st der Zusammenhang zwschen Planungsgüte und Leferperformance darstellbar. Maßnahmen zur Verbesserung der Planungsgüte und damt zur potentellen Verbesserung der Leferperformance können dann abgeletet werden. Copyrght: VDA

6 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 6 von Anforderungen Folgende Anforderungen an ene Kennzahl zur Messung der Planungsgüte m Aftermarket wurden berückschtgt: Planzahl mt Messberech -% Analog zur Servce-Level-Messung soll en hoher Wert ene gute Planungsgüte auswesen bzw. en nedrger Wert ene gerngere. Ener zu erwartenden Korrelaton von Planungsgüte und Servce-Level soll hermt n enem postven Zusammenhang Rechnung getragen werden. Anpassung an Wederbeschaffungszet n der Supply Chan (Focus Reaktonsfähgket be Änderungen) durch gewchtete Messung von Planzahlen zu enem Referenzwert. Aggregatonsmöglchketen nach Produktgruppen, Umsatzantelen etc. 2. Zele der Planungsgütemessung De Zele für de Messung der Planungsgüte m Aftermarket snd: Standardserte Messung Güte der Planung zur Erhöhung der Transparenz an der Schnttstelle der Supply Chan OEM zu Zuleferer. Erkennen von Schwachstellen m Planungsprozess Verbesserung Supply Chan Performance durch abgeletete Aktonen: Verbesserung Vorplanung Anpassung Bestand zur Errechung von Servce-Level-Zelen be OEM und Zuleferer Reduzerung von Aufwand durch Vermedung Eskalatonsmanagement n nstablen Supply-Chans Dfferenzerung von Servce-Level-Zelen be gegebenen Planungsgütekennzahlen 2. Verständns zur Messung De Anwendung der Kennzahl zur Planungsgütemessung m Snne deser Empfehlung st ausschleßlch zur Verfolgung des Zeles der Stegerung der gemensamen Supply Chan Performance zw. OEM und Zuleferer gedacht. De Ausprägungen können dabe sowohl Servce-Level-Zele als auch Bestandsoptmerungszele sen. Copyrght: VDA

7 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 7 von 2 Kennzahl zur Messung der Planungsgüte m Aftermarket Zur Defnton der Planungsgütekennzahl werden folgende Bezechnungen benötgt: Horzont n = (Perodenraster monatlch) d : l : l 2 : l : l : realserter Wert/Referenzwert Lag--Forecast, prognostzerter Wert Monat vor Realserung Lag-2-Forecast, prognostzerter Wert 2 Monate vor Realserung Lag--Forecast, prognostzerter Wert Monate vor Realserung Lag--Forecast, prognostzerter Wert Monate vor Realserung Abwechungen (mt Vorzechen): : = l 2 : = l : = l 2 : = l d d d d Bemerkung: Vorzechen postv: Lag-Forecast zu hoch Vorzechen negatv: Lag-Forecast zu nedrg Gewchtungen / Gewchtungsfaktoren: α, α ; α mt α = α2, α, =. Forecast Accuracy Index (FAI) Defnton Forecast Accuracy Index (FAI) (für Horzont n = ) Fall: d FAI : = α max ; d + α max ; d 2 + α2 max ; d + α max ; d Copyrght: VDA

8 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 8 von 2 Fall: = d FAI : α mt I = { = ; =,...,} = I für I = φ : FAI : = Bemerkungen: ) % FAI % 2) % entsprcht Bestwert ) Falls alle Gewchtungsfaktoren den glechen Wert haben, d.h. α = ; =,2,, dann haben alle Lag-Forecasts l,, l denselben Enfluss auf de Planungsgütemessung. ) Für de Informaton, ob de (Lag-) Forecastwerte m Verglech zum Referenzwert zu hoch oder nedrg snd, st en Trackng Sgnal (TS) notwendg. Im Folgenden wrd en angepasstes, gewchtetes Trackng Sgnal defnert..2 Weghted Trackng Sgnal (WTS) Defnton gewchtetes Trackng Sgnal (Weghted Trackng Sgnal WTS) (Horzont n=) Fall: α = WTS α + α 2 : = α + α α + α + α + α Fall: α = WTS := = Bemerkungen: ) - WTS 2) WTS = : alle Abwechungen snd postv ) WTS = - : alle Abwechungen snd negatv Copyrght: VDA

9 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 9 von 2. Berechnungsbespel FAI und WTS Für den Bedarf ener Materalnummer x m Referenzmonat Januar 29 wurden folgende Planwerte von OEM an den Zuleferer übermttelt: Zetpunkt der Übermttlung September 28 Oktober 28 November 28 Dezember 28 Übermttelter Planwert für den Bedarf m Januar Der Bedarf nach (OEM-) Kundenwunschtermn Januar 29 wurde mt ener Menge von realsert. Be Wahl der Gewchtungen gemäß errechnen sch FAI und WTS we folgt. 2 α,,,, Referenzwert d = (Januar 29) Lag Zetpunkt Lag- Forecast Abwechung zu Referenzwert d (mt Vorzechen) Dezember 28 2 November Oktober September Relatve, absolute Abwechung zu d d d max ; d α,,82,88,88,,5,5,5,,59 -,59, Copyrght: VDA

10 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete von 2 FAI =, +,,88 +,,5 +, =,95 5%, +, ( 62) +, 7 +, 6 WTS = =,79, +, 62 +, 7 +, 6 Graphsche Darstellung des Rechenbespels: 7 l =7 5 l =5 = 6 = 7 l = d = 2 = 62 = l 2 =278 Sept. 8 Okt. 8 Nov. 8 Dez. 8 Jan. 9 lag lag lag 2 lag α = % α 2 = % α = % α = %. Verallgemenerungen bzgl. Raster und Horzont De Formeln können jedoch bzgl. des Rasters und des Horzontes verallgemenert werden. Als Raster kann bespelswese ebenfalls en Wochenraster gewählt werden. Nachfolgend snd verallgemenerte Formeln herfür angegeben... Forecast Accuracy Index Für enen belebg festgesetzten Horzont n IΝ glt Fall: d FAI Copyrght: VDA max ; d n n : = α = mt α, α,..., 2 und α = α n n =

11 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete von 2 Fall: = d n FAI n = : α mt I { = ; = n} = = und FAI n : = für I = φ n,...,..2 Weghted Trackng Sgnal Für enen belebg festgesetzten Horzont n IΝ glt WTS : n = = n = α α mt WTS := falls α = n =.5 Verallgemenerungen bzgl. Referenzwert Der Referenzwert d st.d.r. der realserte Verkaufswert und legt n der (jüngeren) Vergangenhet. Als Verallgemenerung kann der Referenzwert auch en zu realserender Wert n der Zukunft sen. Dabe snd de Lag-Forecasts Werte, de n der Vergangenhet als Planwert für den Referenzwert gelten. De defnerten Formeln gelten dann analog: Abgrenzung der Kennzahl De Kennzahlen FAI und WTS wurden spezell bzgl. der Aftermarket-Anforderungen und Zele entwckelt. De Kennzahl FAI unterschedet sch von der prmär für de Erstausrüstung defnerten Kennzahl der VDA Empfehlung 59 n folgenden Punkten: be Referenzwert st se nach oben begrenzt und ermöglcht damt unengeschränkte Aggregatonsmöglchketen (nsbesondere FAI <> als Vortel be Aggregaton). durch Auswesen der besten Planungsgüte mt dem Wert % und dem schlechtesten Wert % st ene Verglechbarket mt dem Servce-Level schergestellt. Se seht ene Gewchtung der Lags vor, womt ene Fokusserung auf Zetpunkte engestellt werden kann, zu denen Anpassungen m Supply Chan Management noch möglch snd. Ergänzung durch gewchtetes Trackng Sgnal WTS Copyrght: VDA

12 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 2 von 2 5 Empfehlungen zur Anwendung 5. Wahl des Messrasters Baserend auf den repräsentatven statstschen Tests der Arbetsgruppe wrd en monatlches Messraster für de Messung m Aftermarket empfohlen. 5.2 Referenzwert und Kundenwunschtermn Der Referenzwert zum Verglech der Planungswerte (Lag-Forecasts) st der Bedarf zum Kundenwunschtermn. Er stellt somt den tatsächlchen Bedarf für den Zelmonat (Lag ) dar. Leferengpässe des Zuleferers haben damt kenen Enfluss auf de Messung der Planungsgüte. Se fnden sch n der Performance des Servce-Levels weder. 5. Wahl des Zetpunktes für Lag-Forecast De Lag-Forecast-Werte und der Referenzwert snd n enem Messraster stchtagsbezogen zu ermtteln. Z.B. kann be ener monatlchen Messung der 5. enes Monats als Stchtag für de Messung gelten. Der Stchtag sollte so gewählt werden, dass Planungs-Updates der Planung durch de OEM Berückschtgung fnden. 5. Wahl des Messhorzontes Es wrd empfohlen, den Messhorzont auf Monate festzulegen. Damt wrd de Wederbeschaffungszet für de mesten Ersatztele abgedeckt. Auch, wenn de Produkton wegen technscher Komplextät lange Produktonszeten erfordert oder das Ersatztel m Rahmen ener globalen Beschaffung lange Transportzeten bs zur Ausleferung erfährt. Bemerkung: Der Messhorzont kann be Bedarf durch Setzen von Gewchtungen auf entsprechend verkürzt werden. 5.5 Wahl der Gewchtungen De Gewchtungsfaktoren sollten so festgelegt sen, dass en Schwerpunkt der Planwertabwechung vom Referenzwert zu enem Zetpunkt gesetzt wrd, zu dem n de Wederbeschaffung bzw. Produkton des Ersatzteles noch engegrffen werden kann. Im Folgenden seen Bespele genannt: Copyrght: VDA

13 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete von 2 ) Wederbeschaffungszet - Monate α 2 α,,5,25,5,5,,,2, 2) Wederbeschaffungszet 2 Monate α α,,5,,,5,,,2, 5 2 ) Wederbeschaffungszet Monat (oder z.b. für serengleche Tele) 2 α,5,5 α,5,,,2, 5 2 ) Glechgewchtung (kene Fokusserung, ken Vorwssen) α 2 α,25,25,25,25,5,,,2, 5 2 De Wahl der Gewchtungen muss zwschen OEM und Zuleferer abgestmmt sen. Copyrght: VDA

14 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete von Interpretaton der Kennzahlen FAI und WTS 5.6. FAI Der Werteberech der Kennzahl FAI erstreckt sch von % bs %. % stellt den schlechtesten Messwert für ene Planungsgüte dar % bedeutet, dass de Lag-Forecast-Werte kene (gewchtete) Abwechung zum Referenzwert aufzegen. Des st de best messbare Planungsgüte. We be anderen statstschen Kennzahlen st es à pror ncht möglch, enen trennscharfen Berech für Skalenwerte ener relatv guten, mttleren oder schlechten Planungsgüte anzugeben. Des st m Laufe der Messungen herauszukrstallseren WTS Der Werteberech der Kennzahl WTS erstreckt sch von - bs +. Postve Werte zegen ene Tendenz der (gewchteten) Überplanung: je höher WTS st, umso tendenzell stärker st de Überplanung. Negatve Werte zegen ene Tendenz der (gewchteten) Unterplanung: je klener WTS st, umso tendenzell stärker st de Unterplanung. WTS = : alle (postv gewchteten) Planwerte snd höher als der Referenzwert WTS = -: alle (postv gewchteten) Planwerte snd nedrger als der Referenzwert Falls α = dann glt: WTS =. = Anwendungsbezogene Trendaussagen: für postve WTS-Werte: es besteht de Gefahr ener Überendeckung n der Supply Chan be OEM und/oder Zuleferer. Das Bestandsnveau st tendenzell zu hoch. Der Effekt st umso stärker, je höher und je länger anhaltend (über aufenanderfolgende Referenzmonate) WTS postv st. für negatve WTS-Werte: es besteht de Gefahr ener Unterversorgung n der Supply Chan. Scherhetsbestände werden verbraucht. Es besteht das Rsko ener Ncht- Lefererfüllung. Der Effekt st umso stärker, je klener und je länger anhaltend (über aufenanderfolgende Referenzmonate) WTS negatv st. Copyrght: VDA

15 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 5 von Produktgruppen / Clusterung Je nach Analysezel kann ene Unterschedung der Messungen nach folgenden Krteren oder Kombnaton deser Krteren hlfrech sen: Produktgruppen Kundenrückstandstele (z.b. Vehcle of Road) Seren-/Nachserentel Wederbeschaffungszeten (Lead Tmes) Herstellort / Bezugsregon / Fertgungsberech unterschedlche Planer, Planungssysteme ABC/XYZ-Klassfkaton nach Umsatzantelen Umschlagshäufgket nach WTS > nach WTS < andere defnerte Bereche von WTS Clusterung nach Zuleferer (OEM) Volatltät der Bedarfe bem OEM (Varatonskoeffzent (Coeffcent of Varaton, CV), OEM-nterne Prognosegüte) Be der Analyse auch nnerhalb enes Clusters snd de Fälle WTS < und WTS > zu unterscheden. 5.8 Aggregatonsbldung Für das Management n der Kunden-/Leferantenbezehung st ene Aggregaton zu ener Gesamtzahl für de Planungsgüte als statstsche Kenngröße hlfrech. Ebenfalls können aggregerte Kennzahlen auf steuerungsrelevanten Produktberechen ermttelt werden. Zu ener aggregerten FAI-Kennzahl sollte jedoch mmer de zugehörge aggregerte WTS- Kennzahl ermttelt und angegeben werden. De m Folgenden aufgeführten Möglchketen zur Aggregatonsbldung der Kennzahlen snd Anwendungsbespele. Se erheben kenen Anspruch auf Vollständgket. Es können auch wetere Aggregatonen der Kennzahl gebldet werden. Bespele zur Kennzahlaggregaton snd m Anhang aufgeführt. Copyrght: VDA

16 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 6 von Aggregaton nach Umsatz Um de Wchtgket von unterschedlchen Produkten zu berückschtgen, wrd empfohlen, ene Aggregaton nach Umsatz gewchtet vorzunehmen. Herbe st der Umsatz Kunden/Leferantenbezogen heranzuzehen. Für den Fall, dass der Referenzwert beträgt, würde ene Umsatzgewchtung mt resulteren. In desem Fall kann als Gewchtungsgröße zum Bespel der Durchschntt aller Lag-Forecasts bewertet zum Pres herangezogen werden. Des kann dann Rechnung dafür tragen, dass bem Leferant ggf. Bestand allokert wurde. Dese Logk kann nach gegensetger Absprache - generell m Fall WTS > Anwendung fnden Aggregaton über Zetntervalle Ebenfalls können FAI- und WTS-Werte ener Materalnummer über verschedene Zetpunkte oder ntervalle aggregert werden. Dabe st ene arthmetsche Durchschnttsbldung oder auch ene nach Umsatz gewchtete Durchschnttsbldung snnvoll. Ebenfalls können Aggregatonen über Zetntervalle und Materalen n Produktgruppen vorgenommen werden. 5.9 Korrelaton zum Servce-Level In repräsentatven statstschen Tests konnte endeutg ene Korrelaton zw. Planungsgüte und erzeltem Servce-Level nachgewesen werden. De Kennzahl FAI st mt Servce- Level-Kennzahlen postv korrelert. Ene Beurtelung über enen erzelten Servce-Level sollte n Zusammenhang mt den zugehörgen Kennzahlen zur Planungsgüte erfolgen. Dabe sollte auch der WTS-Wert als Indkator dafür, ob tendenzell zu nedrg oder zu hoch geplant wurde, berückschtgt werden. Herbe können folgende Stuatonen, n denen de Planungsgüte sch konträr zum Servce- Level verhält, bewertet werden: ) Ist der Servce-Level trotz schlechter Planungsgüte gut, so st entweder de Nachfrage zurückgegangen oder das Bestandsnveau n der Supply Chan st hoch und hat ene verglechswese hohe Endeckung. 2) Ist der Servce-Level trotz hoher Planungsgüte schlecht, so st des entweder auf Versorgungsengpässe n der Supply Chan zurückzuführen oder das Bestandsnveau n der Supply Chan st zu tef gehalten. Der Vortel n ener kollaboratven gemensamen Betrachtung der Kennzahlen Planungsgüte und Servce-Level betet Potenzal, Ursachen für Prozessstörungen zu erkennen und entsprechende Gegenmaßnahmen zu ergrefen. Copyrght: VDA

17 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 7 von 2 5. Prorserung be der Analyse der Kennzahlen Be Auswertung der Kennzahlen be enem großen Telespektrum wrd ene prorserte Vorgehenswese empfohlen. Es empfehlt sch ene Ansorterung nach gewählten Clustern und / oder Umsatzantelen bzw. Bestellpostonshäufgket. 5. Konsstenz-Checklste Damt de standardserte Messung der Kennzahlen FAI und WTS be OEM und Zuleferer zu glechen Ergebnssen führt muss folgendes gegeben sen: Festlegung gleches Perodenraster (Monatsraster), glecher Horzont Lag-Forecasts ermttelt zu fest defnertem, endeutgen Stchtag Referenzwert zum Kundenwunschtermn, stchtagsbezogen Gleche Wahl der Gewchtungsparameter gleches Aggregatonsschema/-logk 6 Enflussfaktoren auf de Messung 6. An- und Auslauf von Produkten Im Falle ener Produktenführung legen für de Bedarfsplanung kene Hstorenwerte vor. Planwerte und deren Güte sollten n der Anlaufphase von der Messung mttels FAI und WTS ausgenommen werden. Es empfehlt sch, ggf. ene gesonderte Abstmmung vorzunehmen. Nach Durchlauf enes Horzontzetraumes ( Monate) können de Kennzahlen FAI und WTS ermttelt werden. Je nach Produkt und Marktverhalten kann durch entsprechende Wahl der Gewchtungen auch früher damt begonnen werden (z.b. be ausschleßlchem Vorlegen enes Lag--Planwertes durch Setzen vonα :=, andere = ). De Gewchtungen snd jedoch nach Abschluss der Anlaufphase auf de zw. OEM und Zuleferer verenbarten Normalwerte zu setzen. Für das Auslaufverhalten enes Materals kann de standardserte Messung ggf. angepasst werden. In Extremfällen st ene gesonderte Absprache zw. OEM und Zuleferer vorzunehmen. Copyrght: VDA

18 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 8 von 2 Be ener Materal-Ersetzungsstuaton sollte für de Messung der Kennzahlen de Informaton der Vorgängersachnummer übernommen werden. 6.2 Berückschtgung von Staffelmengen Be der Übermttlung von Planbedarfen werden Bedarfe.d.R. auf verenbarte Staffelmengen gerundet. Abhängg von den relatven Unterscheden deser Staffelenheten kann de Änderung enes Planbedarfes oder enes Abrufes zu starken Sprüngen der Abrufmengen führen. Des kann de Messung der Planungsgüte sgnfkant beenflussen. En hoher Effekt kann entreten, wenn es flp-flop -Stuatonen desbezüglch n den Lag- Forecasts unterschedlcher Lags gbt. Ebenfalls st ene Planung schwerg, wenn de klenste Staffelmenge berets enen hohen Antel zum Referenzwert darstellt. In desem Falle sollten Stablserungsmaßnahmen n der Planung abgeletet werden. Ggf. besteht auch en Potental darn, de relatven Unterschede n den Staffelmengen verklenernd anzupassen. 6. Messung be VMI / CMI Im Prozess VMI / CMI st darauf zu achten, dass de Messung der Kennzahlen auf den entsprechenden Forecasts des OEM beruht. Hnwese zum CMI-/VMI-Prozess: vergleche VDA-Empfehlung Blaterale Absprachen Falls zwschen den Dspostonsberechen von OEM und Zuleferer Absprachen bzgl. Mengen- und/oder Termnverschebungen verenbart wurden, snd dese be der Interpretaton der Kennzahlen entsprechend zu berückschtgen. Copyrght: VDA

19 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 9 von 2 7 Abletbare Maßnahmen Be Erkennen von schlechter Planungsgüte sollten folgende Maßnahmen ergrffen werden. Dabe st en Vorgehen gemäß gewählter Clusterung empfehlenswert. 7. Maßnahmen zur Verbesserung der Planungsgüte Prüfung Verbesserung der Vorplanung und Analyse der Stuaton z.b. bezüglch Statstsche Prognoseverfahren / Parametrerung Aktonen Ausresser Sasonaltät, abwechende Sasonaltät Enbezug Kundendaten, Marktnformaton konjunkturelle Schwankungen 7.2 Maßnahmen zur Verbesserung der Supply Chan Performance trotz schlechter Planungsgüte Sollte sch trotz erheblcher Aufwendungen de Planungsgüte ncht nachhaltg verbessern lassen, so können folgende Maßnahmen de Lestung der Supply Chan verbessern: ) Be nachhaltg hoher Volatltät a. Prüfung Bestandsstuaton: Bestand zu hoch oder zu nedrg: Absprache mt Zuleferer b. Prüfung Verkürzung Wederbeschaffungszeten 2) WTS > : Überplanung be schlechter Planungsgüte. Prüfung Potental zur Bestandssenkung OEM und / oder Zuleferer ) WTS < : Unterplanung be schlechter Prognosegüte: be vorlegendem schlechten Servce-Level sollten de Scherhetsbestandslevels überprüft werden Copyrght: VDA

20 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 2 von 2 8 Regelkres zur Optmerung De nachfolgende Überscht (Process-Flow-Chart) verdeutlcht den Regelkres zur Anwendung der Planungsgütemessung und zur Abletung von Maßnahmen zur Verbesserung der Supply Chan Performance. 9 Zusammenfassung In deser Empfehlung wurden Kennzahlen zur Beurtelung der Planungsgüte für Aftermarketbedarfe entwckelt und als standardserte Messung defnert. Mt den aufgeführten betrebswrtschaftlchen Zusammenhängen und den herfür erarbeteten Empfehlungen zum Umgang wurde en lestungsfähges Werkzeug geschaffen, sch den Herausforderungen enes mmer stärker werdenden volatlen Marktes zu stellen. Ursache-Wrkzusammenhänge werden nsbesondere durch de Korrelaton der Planungsgüte zum Servce-Level deutlch. De Empfehlung zegt auf, we gezelt und prorsert vorgegangen werden kann, um entsprechende Maßnahmen zur Stegerung der Supply Chan Performance abzuleten. Voraussetzung herfür st ene Zusammenarbet zwschen OEM und Zuleferer, um de sch daraus ergebenden Potentale zu heben. Copyrght: VDA

21 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 2 von 2 Anhang. Abkürzungen, Begrffe, Defntonen FAI Forecast Accuracy Index WTS Weghted Trackng Sgnal TS Trackng Sgnal MNR Materalnummer VMI Vendor Managed Inventory CMI Collaboratve Managed Inventory CV Coeffcent of Varaton (Varatonskoeffzent) OE Orgnal Equpment / Erstausrüstung (-sgeschäft) OEM Orgnal Equpment Manufacturer (Kfz-Hersteller).d.R. n der Regel Mathematsche Symbole IN φ Menge der natürlchen Zahlen Element von / n leere Menge : = defntonsgemäß glech.2 Lteratur VDA 59: Forecast-Qualtätskennzahl: Defnton und Anwendung, Verson. November 28 VDA 9: Collaboratve Managed Inventory (CMI) und Vendor Managed Inventory (VMI) m Aftermarket Copyrght: VDA

22 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 22 von 2. Bespele für Kennzahlaggregaton Se ene Produktgruppe bestehend aus MNR x und y gegeben MNR x Referenzwert FAI Umsatz [Euro] WTS August 9 September 9 Oktober 9 5 5,8,7,75 5 5,5,2, MNR y Referenzwert FAI Umsatz [Euro] WTS August 9 September 9 Oktober 9,5,, 2 5 -,2 -, -, Aggregatonsmöglchketen Bespele ) Monat fxert, Aggregaton x und y gemäß Umsatz Monat FAI x Umsatz x FAI y Umsatz y Umsatz ges FAI aggr August 9 September 9 Oktober 9,8,7,75 5 5,5,, ,75,672,75 Monat WTS x Umsatz x WTS y Umsatz y Umsatz ges WTS aggr August 9 September 9 Oktober 9,5,2, 5 5 -,2 -, -, ,9,8, De aggregerten Kennzahlen errechnen sch als nach Umsatzantelen gewchtetes Mttel aus FAI x und FAI y bzw. WTS x und WTS y. 2) MNR x fxert, Aggregaton über Zet, Glechgewchtung: De aggregerte Kennzahl errechnet sch als Mttel aus den FAI bzw. WTS der enzelnen Zetpunkte: Copyrght: VDA

23 VDA-Empfehlung 9 Verson., Ma 2 Sete 2 von 2 FAI aggr WTS aggr : = (,8 +,7 +,75) =,75 : = (,5 +,2 +,) =,2 ) MNR x fxert, Aggregaton über Zet, umsatzbezogen: De aggregerte Kennzahl errechnet sch als bzgl Umsatzwerten gewchtetes Mttel der FAI bzw. WTS der enzelnen Zetpunkte: FAI aggr 5 5 : =,8 +,7 +,75 =,7 WTS aggr 5 5 : =,5 +,2 +, =,2 Copyrght: VDA