Kurzzusammenfassung wichtiger mathematischer Formeln
|
|
- August Buchholz
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Enführung n de theoretsche Physk II, Sommersemester 205 mrtn.ecksten@mpsd.cfel.de Kurusmmenfssung wchtger mthemtscher Formeln Krummlnge Koordntensysteme m R n Ene dfferenerbre, umkehrbr endeutge Abbldung K : V u R n R n (u,..., u n ) r(u,..., u n ) () defnert en krummlnges Koordntensystem m R n (oder ener Telmenge). De Vektoren ê = r(u,..., u n ), h = r(u,..., u n ), =,...n. (2) h u u defneren ene normerte Bss des Tngentlrumes (Vektoren m Punkt r). Kugelkoordnten (R 3 ): (r, ϑ, ϕ) r(r, ϑ, ϕ) = r sn(ϑ) cos(ϕ)ê x + r sn(ϑ) sn(ϕ)ê y + r cos(ϑ)ê. (3) für r (0, ), ϑ (0, π), ϕ [0, 2π) ê r = sn(ϑ) cos(ϕ)ê x + sn(ϑ) sn(ϕ)ê y + cos(ϑ)ê, h r =, (4) ê ϑ = cos(ϑ) cos(ϕ)ê x + cos(ϑ) sn(ϕ)ê y sn(ϑ)ê, h ϑ = r, (5) ê ϕ = sn(ϕ)ê x + cos(ϕ)ê y, h ϕ = r sn(ϑ), (6) De Bssvektoren sn prwese orthogonl und blden en rechtshändges ON System: ê r ê ϑ = ê ϕ, ê ϑ ê ϕ = ê r, ê ϕ ê r = ê ϑ. (7) Zylnderkoordnten (R 3 ): (ρ, ϕ, ) r(r, ϑ, ϕ) = ρ cos(ϕ)ê x + ρ sn(ϕ)ê y + ê. (8) für ρ (0, ), ϕ [0, 2π), (, ). (ρ, ϕ, ) r(r, ϑ, ϕ) = ρ cos(ϕ)ê x + ρ sn(ϕ)ê y + ê. (9) ê ρ = cos(ϕ)ê x + sn(ϕ)ê y, h ρ =, (0) ê ϕ = sn(ϕ)ê x + cos(ϕ)ê y, h ϕ = ρ, () ê = ê h =. (2) De Bssvektoren sn prwese orthogonl und blden en rechtshändges ON System, ê ρ ê ϕ = ê, ê ϕ ê = ê ρ, ê ê ρ = ê ϕ. (3)
2 2 Prmetrserung von Kurven und Flächen m R 3 De enprmetrge Abbldung C : [, b] R R 3 u r(u) (4) defnert ene Kurve m R 3, mt Tngentlvektor r(u) u. De we-prmetrge Abbldung S : S u R 2 R 3 (u, u 2 ) r(u, u 2 ) (5) defnert ene gekrümmte Fläche m R 3. Bss der Tngentlebene m Punkt r(u, u 2 ): Normlenvektor e = r(u, u 2 ) u, e 2 = r(u, u 2 ) u 2 (6) ˆn = e e 2 e e 2 (7) De Fläche hesst orenterbr, wenn ene Whl von ˆn ls stetge Funkton möglch st. (En Gegenbespel st ds Möbusbnd). 3 Integrle über Kurven und Flächen 3. Kurvenntegrle In der Prmerserung Eq. (4) defneren wr ds nfntesmle Lnenelement d s(u) = r(u) du. (8) u Wegntegrl über Vektorfeld (.B. gegen Feld verrchtete Arbet) C d s F ( r) = lm s 0 = b du r(u) u F ( r(u)) = s F ( r ) (9) b d s(u) F ( r(u)). (20) Dbe st der erste Ausdruck de koordntenunbhängge Notton, der wete ene sloppe Schrebwese für de Remnn-Summe, und der drtte und verte de Formel ur Berechnung n der Prmetrserung Eq. (4). Anlog: Wegntegrl über sklres Feld (.B. Länge der Kurve) 2
3 d s F ( r) = lm s F ( r ) = s 0 C b d s(u) F ( r(u)) (Annhme b > ). (2) 3.2 Flächenntegrle: Für de Prmetrserung (5) defneren wr ds nfntesmles Flächenelement ( r(u, u 2 ) d (u, u 2 ) = r(u, u 2 ) ) du du 2. (22) u u 2 Sen Betrg st der nfntesmle Flächennhlt, sene Rchtung de Flächennormle. Flächenntegrle über sklres Feld (.B. Flächennhlt für F ( r) = ) d F ( r) = lm F ( r ) (23) S 0 = d (u, u 2 ) F ( r(u, u 2 )). (24) S u Dbe st weder der erste Ausdruck de koordntenunbhängge Notton, der wete ene sloppe Schrebwese für de Remnnsumme, und der drtte de Formel ur Berechnung n der Prmerserung Eq. (5). Flächenntegrle über Vektorfeld (Flussntegrle) (.B.: Stomfluss durch ene Fläche) d F ( r) = lm F ( r ) (25) S 0 = d (u, u 2 ) F ( r(u, u 2 )). (26) S u Volumenntegrle: Für en krummlnges Koordntensytem m R 3, Eq. () st ds nfntesmles Volumenelement gegeben durch ( r(u, u 2, u 3 ) dv (u, u 2, u 3 ) = r(u, u 2, u 3 ) ) r(u, u 2, u 3 ) du du 2 du 3. (27) u u 2 u 2 In orthogonlen Koordnten glt dv = h h 2 h 3 du du 2 du 3 (vgl. Eq. (2)). Dmt glt dv (r, ϑ, ϕ) = r 2 sn(ϑ)drdϑdϕ n Kugelkoordnten, (28) dv (ρ, ϕ, ) = ρdρdϕd n Zylnderkoordnten. (29) 3
4 4 Abletungen von Vektor- und Sklrfeldern 4. Grdent Für en Sklrfelde F ( r) st grdf ( r) F ( r) en Vektorfeld, dessen Projekton uf enen Rchtungsvektor ˆn (ˆn 2 = ) de Rchtungsbletung ergbt: In llgemenen orthogonlen krummlngen Koordnten glt: F ( r) = ˆn F F ( r + sˆn) F ( r) ( r) = lm. (30) s 0 s =,2,3 ê f ( r), f ( r) = F ( r(u, u 2, u 3 )). (3) h u u In krtesschen Koordnten: F F ( r) = ê x x + ê F y y + ê F. (32) In Kugelkoordnten: F F ( r) = ê r r + ê F ϑ r ϑ + ê F ϕ r sn(ϑ) ϕ. (33) In Zylnderkoordnten: F F ( r) = ê ρ ρ + ê F ϕ ρ ϕ + ê F. (34) 4.2 Dvergen Für en Vektorfeld F ( r) st dvf ( r) F ( r) en Sklrfeld, ds de Quellenstärke von F bestmmt, d.h., den Fluss durch de nch ussen orenterte Oberfläche ( V ) enes nfntesmlen Volumens V, normert durch V : F ( r) = lm V 0 V In llgemenen orthogonlen krummlngen Koordnten glt F ( r) = ( ( ) f h 2 h 3 + h h 2 h 3 u ( V ) d F ( r). (35) u 2 ( f2 h 3 h ) + u 3 ( f3 h h 2 ) ). (36) Her snd f de Komponenten von F n der Bss (2), d.h., F ( r(u, u 2, u 3 )) = =,2,3 f (u, u 2, u 3 )ê. Alle Funktonen f und h können von den Koordnten u bhängen. In krtesschen Koordnten: In Kugelkoordnten: In Zylnderkoordnten: F ( r) = r 2 F ( r) = f x x + f y y + f. (37) ( fr r 2) + r ( fϑ sn(ϑ) ) ( ) + fϕ. (38) r sn(ϑ) ϑ r sn(ϑ) ϕ F ( r) = fρ ρ ρ ρ( ) + ρ f ϕ ϕ + f. (39) 4
5 4.3 Rotton Für en Vektorfeld F ( r) st rotf ( r) F ( r) en Vektorfeld, ds de Wrbelstärke von F bestmmt, d.h., de Projekton von F ( r) uf ene Rchtung ˆn bestmmt ds Lnenntegrl um en nfntesmles Flächenelement A senkrecht u ˆn, ˆn ( F ( r)) = lm A 0 d s A F ( r). (40) ( A) De Orenterung des Lnenntegrls st m Gegenuhregersnn um ˆn gewählt. In llgemenen orthogonlen krummlngen Koordnten glt ê ( F ( r)) = ( ( ) ( ) ) f3 h 3 f2 h 2. (4) h 2 h 3 u 2 u 3 De nderen Komponenten erhält mn durch yklsche Vertuschung der Indes, 2, 3. In krtesschen Koordnten: F [ f ( r) = ê x y f ] [ y fx + ê y f ] [ fy + ê x x f ] x. (42) In Kugelkoordnten: F [ ( r) = ê r r sn(ϑ) ϑ (sn(ϑ)f ϕ) f ] ϑ ϕ In Zylnderkoordnten: F ( r) = = ê ρ [ ρ f ϕ 4.4 Zwete Abletungen Für en belebges Sklrfeld glt: Für en belebges Vektorfeld glt: [ + ê ϑ r sn(ϑ) f ] [ ϕ fρ + ê ϕ f ] ρ f r ϕ ] r (rf ϕ) + ê ρ + ê ϕ r [ r (rf ϑ) f ] r. ϑ (43) [ ρ (ρf ϕ) f ] ρ. (44) ϕ F ( r) = 0. (45) ( F ( r)) = 0. (46) 5 Integrlsäte 5. Fundmentlst für Wegntegrle wobe ds Integrl längs ener beleggen Kurve von nch b verlufen knn. b d s F ( r) = F ( b) F ( ), (47) 5.2 St von Guß dv F ( r) = d F ( r), (48) V (V ) wobe V en belebges Volumen st, und (V ) sene nch ussen orenterte Oberfläche. 5
6 5.3 St von Stokes d F ( r) = d F ( r), (49) S (S) wobe S ene usmmenhängende orenterbre Fläche st, und (S) der Rnd von S, mt Orenterung m Gegenuhregersnn um de Normle von S. 6 De Delt-Dstrbuton De Delt-Funkton δ(x) st en Objekt (mthemtsch Dstrbuton ), ds sch unter dem Integrl mt gltten Testfunktonen we ene unendlch oft dfferenerbre Funkton mt den Egenschften δ(x) = 0 für x 0 (50) dx δ(x) = (5) verhält. Se st dmt ncht durch ene stetge Funkton gegeben, ber durch ene Folge ( Drc-Folge ) f σ (x) von gltten Funktonen mt den Egenschften lm f σ(x) = 0 für x 0 (52) σ 0 dxf σ (x) =. (53) lm σ 0 Bespele für Drc-Folgen snd (sehe Grph) oder f σ (x) = f σ (x) = σ x 2 π e σ 2, (54) { 2σ für x [ σ, σ] 0 sonst. (55) (De wete Folge repräsentert genu genommen ncht de Abletungen δ (x), d se ncht dfferenerbr st). 3 s= y 2 s=/2 s=/4 s=/ Anlog defnert mn de mehrdmensonle δ-funkton δ( r): x δ( r) = 0 für r 0 (56) R n dv δ( r) = (57) 6
7 Es gelten dmt folgende Egenschften: Für ene gltte Testfunkton g(x) glt b dx δ(x x 0 )g(x) = { g(x0 ) x 0 (, b) 0 x 0 / [, b], (58) (ncht defnert für x 0 = oder x 0 = b), und δ(x x 0 )g(x) = δ(x x 0 )g(x 0 ). (59) Vrblentrnsformton δ(h(x)) = h (x ) δ(x x ), (60) wobe x de Nullstellen von h(x) snd. Prtelle Integrton ergbt dxg(x) dn δ(x) = ( )n dxn dxδ(x) dn g(x) (6) dxn De δ-funkton knn ls Abletung der de Θ-Funkton Θ(x) = { x > 0 0 x < 0 (62) ufgefsst werden: d Θ(x) = δ(x). (63) dx Dese Glechung knn mn.b. so nterpreteren: Se f σ (x) mt lm σ 0 f σ (x) = Θ(x) ene Folge von gltten Funktonen, dnn repräsentert de Folge f σ(x) de Delt-Funkton. Im R 3 glt 2 r r 0 = 4πδ( r r 0). (64) 7
9 Integration von Funktionen in mehreren Variablen
9 Integrton von Funktonen n mehreren Vrlen 9 9 Integrton von Funktonen n mehreren Vrlen Der Integrlegrff für Funktonen n mehreren Vrlen st wesentlch velfältger ls der e Funktonen n ener Vrlen. Dem unestmmten
MehrExperimentalphysik II (Kip SS 2007)
permentalphsk II (Kp SS 007) Zusatvorlesungen: Z-1 n- und mehrdmensonale Integraton Z- Gradent, Dvergen und Rotaton Z-3 Gaußscher und Stokesscher Integralsat Z-4 Kontnutätsglechung Z-5 lektromagnetsche
MehrSS 2017 Torsten Schreiber
SS Torsten Schreber e den Ebenen unterscheden wr de und de prmeterfree Drstellung. Wenn wr ene Ebenenglechung durch dre Punkte bestmmen wollen, so müssen de zugehörgen Vektoren sen, d es sonst nur ene
MehrFachbereich Mathematik Prof. K. Grosse-Brauckmann D. Frisch WS 2007/08 10./ Gruppenübung
Fachberech Mathematk Prof. K. Grosse-Brauckmann D. Frsch WS 27/8./.. 6. Übungsblatt zur Lnearen Algebra für Physker Gruppenübung Aufgabe G7 (Kern, Bld, Rang und Orthogonaltät) Gegeben se ene lneare Abbldung
Mehr5. Gruppenübung zur Vorlesung. Höhere Mathematik 1. Wintersemester 2012/2013
O. Alaya, S. Demrel M. Fetzer, B. Krnn M. Wed 5. Gruppenübung zur Vorlesung Höhere Mathematk Wntersemester /3 Dr. M. Künzer Prof. Dr. M. Stroppel Lösungshnwese zu den Hausaufgaben: Aufgabe H 6. Darstellungen
MehrTerme und Formeln Komplexe Zahlen
Terme und Formeln Komplexe Zhlen e ϕ + = 0 Rchrd Feynmn nnnte dese Glechung n senem Notzbuch de bemerkenswerteste Formel der Welt ; ndere nennen se de schönste Formel der Mthemtk. De Eulersche Identtät
MehrDie Annäherung der Binomialverteilung durch die Normalverteilung am Beispiel eines Modells der Schadenversicherung
am Bespel enes Modells der chadenverscherung Für das Modell ener chadenverscherung se gegeben: s w s. n 4 chaden enes Verscherungsnehmers, wenn der chadenfall entrtt Wahrschenlchket dafür, dass der chadenfall
MehrNSt. Der Wert für: x= +1 liegt, erkennbar an dem zugehörigen Funktionswert, der gesuchten Nullstelle näher.
PV - Hausaugabe Nr. 7.. Berechnen Se eakt und verglechen Se de Werte ür de Nullstelle, de mttels dem Verahren von Newton, der Regula als und ener Mttelung zu erhalten snd von der! Funkton: ( ) Lösungs
Mehr4. Musterlösung. Problem 1: Kreuzende Schnitte **
Unverstät Karlsruhe Algorthmentechnk Fakultät für Informatk WS 05/06 ITI Wagner 4. Musterlösung Problem 1: Kreuzende Schntte ** Zwe Schntte (S, V \ S) und (T, V \ T ) n enem Graph G = (V, E) kreuzen sch,
MehrDie Transzendenz der Eulerschen Zahl e
De Transzendenz der Eulerschen Zahl e nach Jean-Paul Delahaye Der n [1, Seten 21-22] skzzerte Bewes der Transzendenz der Eulerschen Zahl e wrd m folgenden ausgeführt. En alternatver Bewes, der auf Ideen
MehrEinführung in die Methode der Finiten Elemente
Enührung n de Methode der Fnten Elemente Hrro Schmelng Geophys. Semnr 11. 5. 04 Hstore - Ingeneurwssenschten, Strukturmechnk - Mthemtk/Physk: llg. Theore, nwendbr u belebge prtelle Derentlglechungen PDG
Mehr1 Mehrdimensionale Analysis
1 Mehrdmensonale Analyss Bespel: De Gesamtmasse der Erde st ene Funton der Erddchte ρ Erde und des Erdradus r Erde De Gesamtmasse der Erde st dann m Erde = V Erde ρ Erde Das Volumen ener Kugel mt Radus
Mehr1.1 Grundbegriffe und Grundgesetze 29
1.1 Grundbegrffe und Grundgesetze 9 mt dem udrtschen Temperturkoeffzenten 0 (Enhet: K - ) T 1 d 0. (1.60) 0 dt T 93 K Betrchtet mn nun den elektrschen Wderstnd enes von enem homogenen elektrschen Feld
MehrRegressionsgerade. x x 1 x 2 x 3... x n y y 1 y 2 y 3... y n
Regressonsgerade x x x x 3... x n y y y y 3... y n Bem Auswerten von Messrehen wrd häufg ene durch theoretsche Überlegungen nahegelegte lneare Bezehung zwschen den x- und y- Werten gesucht, d.h. ene Gerade
MehrÜbungsklausur zur Vorlesung Wahrscheinlichkeit und Regression Lösungen. Übungsklausur Wahrscheinlichkeit und Regression Die Lösungen
Übungsklausur Wahrschenlchket und Regresson De Lösungen. Welche der folgenden Aussagen treffen auf en Zufallsexperment zu? a) En Zufallsexperment st en emprsches Phänomen, das n stochastschen Modellen
Mehr4.6 Das Pumping-Lemma für reguläre Sprachen:
Theoretsche Informatk 1 Vorlesungsskrpt vom Fretag, 30 Jun 000 Index: Erstellt von: (Matrkelnummer: 70899) Sete : 46 Das Pumpng-Lemma für reguläre Sprachen 1 Satz W 1 Zugrundelegende Idee des Pumpng-Lemma
Mehr3. Lineare Algebra (Teil 2)
Mathematk I und II für Ingeneure (FB 8) Verson /704004 Lneare Algebra (Tel ) Parameterdarstellung ener Geraden Im folgenden betrachten wr Geraden m eukldschen Raum n, wobe uns hauptsächlch de Fälle n bzw
MehrEinführung in die theoretische Physik 1
Enführung n de theoretsche hysk 1 rof. Dr. L. Mathey Denstag 15:45 16:45 und Donnerstag 10:45 12:00 Begnn: 23.10.12 Jungus 9, Hörs 2 Mathey Enführung n de theor. hysk 1 1 Grundhypothese der Thermostatk
Mehr3.3 Lineare Abbildungen und Matrizen
33 LINEARE ABBILDUNGEN UND MATRIZEN 87 33 Lneare Abbldungen und Matrzen Wr wollen jetzt de numersche Behandlung lnearer Abbldungen zwschen Vektorräumen beschreben be der vorgegebene Basen de Hauptrolle
Mehr13.1 Differentialgleichung der Biegelinie
79 13 Begelne Neben dem Versgen enes Butels uf Grund zu hoher Snnungen snd häufg uch de Verformungen be der Auslegung zu berückschtgen. Dbe snd nsbesondere de Durchbegungen von Getrebe- oder Rotorwellen
MehrDynamik starrer Körper
Dynamk starrer Körper Bewegungen starrer Körper können n Translaton und Rotaton zerlegt werden. De Rotaton stellt enen nneren Frehetsgrad des Körpers dar, der be Punktmassen ncht exstert. Der Schwerpunkt
Mehr6.5. Rückgewinnung des Zeitvorgangs: Rolle der Pole und Nullstellen
196 6.5. Rückgewnnung des Zetvorgangs: Rolle der Pole und Nullstellen We n 6.2. und 6.. gezegt wurde, st de Übertragungsfunkton G( enes lnearen zetnvaranten Systems mt n unabhänggen Spechern ene gebrochen
Mehr4. Krummlinige orthogonale Koordinaten
4 Kummlnge othogonale Koodnaten ückblck Zu uanttatven Efassung äumlche (und etlche) Beüge denen Koodnatensysteme Bshe haben w Katessche Koodnaten betachtet: { } { } { } Bass: e,,, Koodnaten:,,,, y, Vektoen:
MehrMATRIZEN ... ::: =... 6) Nullmatrix 0: Alle Elemente sind gleich Null. Für jeden Typ gibt es genau eine Nullmatrix.
Fchhochschule Jen Mthemt-Formelsmmlung Prof Dr Johnnes Grütmnn MATRIZEN A m m ::: n n mn ) (m,n) wrd ls Tp der Mtr eechnet ) Ene Mtr vom Tp (,n) heßt Zelenvetor (-mtr) Ene Mtr vom Tp (m,) heßt Spltenvetor
Mehr3 Elastizitätstheorie
3 Elastztätstheore Für en elastsches Medum nmmt man enen spannungsfreen Referenzzustand an, der n Eulerkoordnaten durch x = Ax, t) gegeben st. Abwechungen werden beschreben durch de Verschebung ux, t)
Mehr-70- Anhang: -Lineare Regression-
-70- Anhang: -Lneare Regressn- Für ene Messgröße y f(x) gelte flgender mathematsche Zusammenhang: y a+ b x () In der Regel läßt sch durch enen Satz vn Messwerten (x, y ) aber kene Gerade zechnen, da de
MehrFacility Location Games
Faclty Locaton Games Semnar über Algorthmen SS 2006 Klaas Joeppen 1 Abstract Wr haben berets sehr häufg von Nash-Glechgewchten und vor allem von deren Exstenz gesprochen. Das Faclty Locaton Game betet
MehrÜbungsblatt 4 - Lösung
Formle Sprchen und Automten Üungsltt 4 - Lösung 26. M 2013 1 Whr oder flsch? Begründe kurz dene Antwort! 1. In enem determnstschen endlchen Automten gt es für jedes Wort w Σ mxml enen kzepterenden Pfd.
Mehr1 Differentialrechnung in mehreren Variablen
1 Dfferentalrechnung n mehreren Varablen 1.1 De Geometre eukldscher Räume Zur Ernnerung De Elemente des R n schreben wr normalerwese als Zelenvektoren: x = (x 1,..., x n ). Kommen Matrzen ns Spel, so st
Mehr5 Integralsätze am Beispiel der Gravitation
5 INTEGRALSÄTZE AM BEISPIEL DER GRAVITATION 1 5 Integralsätze am Bespel der Gravtaton 5.1 Integralsatz von Stokes Im letzten Kaptel haben wr de Rotaton enes Vektorfeldes engeführt und Lnenntegrale betrachtet.
MehrAndreas Schulz. 18. Juni Lokal- orthogonale Koordinatesysteme Math. Hilfsmittel: Antisymmetrischer Tensor: Kreuzprodukt, Spatprodukt,
Tutorum zur G2 Srker - SS3 Mathematscher Notfallkoffer : Dfferentaloperatoren und Integraton n allgemenen, krummlng-orthogonalen Korrdnatensystemen Andreas Schulz 8. Jun 23 Inhaltsverzechns Bevor es losgeht...
MehrSeminar Analysis und Geometrie Professor Dr. Martin Schmidt - Markus Knopf - Jörg Zentgraf. - Fixpunktsatz von Schauder -
Unverstät Mannhem Fakultät für Mathematk und Informatk Lehrstuhl für Mathematk III Semnar Analyss und Geometre Professor Dr. Martn Schmdt - Markus Knopf - Jörg Zentgraf - Fxpunktsatz von Schauder - Ncole
Mehr18. Vorlesung Sommersemester
8. Vorlesung Sommersemester Der Drehmpuls des starren Körpers Der Drehmpuls des starren Körpers st etwas komplzerter. Wenn weder de Wnkelgeschwndgket um de feste Rotatonsachse st, so wrd mt Hlfe des doppelten
Mehr1 Definition und Grundbegriffe
1 Defnton und Grundbegrffe Defnton: Ene Glechung n der ene unbekannte Funkton y y und deren Abletungen bs zur n-ten Ordnung auftreten heßt gewöhnlche Dfferentalglechung n-ter Ordnung Möglche Formen snd:
MehrKlassische Theoretische Physik II (Theorie B) Sommersemester 2016
Karlsruher Insttut für Technologe Insttut für Theore der Kondenserten Matere Klasssche Theoretsche Physk II Theore B Sommersemester 016 Prof. Dr. Alexander Mrln Musterlösung: Blatt 7. PD Dr. Igor Gorny,
MehrAnalysis I. Vorlesung 17. Logarithmen. R R, x exp x,
Prof. Dr. H. Brenner Osnabrück WS 2013/2014 Analyss I Vorlesung 17 Logarthmen Satz 17.1. De reelle Exponentalfunkton R R, x exp x, st stetg und stftet ene Bjekton zwschen R und R +. Bewes. De Stetgket
Mehr2 Mathematik: Fourier Analyse und Delta Funktion
Skript zur 2. Vorlesung Quntenmehnik, Freitg den 5. April, 20. 2 Mthemtik: Fourier Anlyse und Delt Funktion Fourier Anlyse ist ein wihtiges mthemtishes Hilfsmittel bei der Anlyse von Wellen und, dher,
MehrArbeitsgruppe Radiochemie Radiochemisches Praktikum P 06. Einführung in die Statistik. 1. Zählung von radioaktiven Zerfällen und Statistik 2
ETH Arbetsgruppe Radocheme Radochemsches Praktkum P 06 Enführung n de Statstk INHALTSVERZEICHNIS Sete 1. Zählung von radoaktven Zerfällen und Statstk 2 2. Mttelwert und Varanz 2 3. Momente ener Vertelung
MehrMultilineare Algebra und ihre Anwendungen. Nr. 6: Normalformen. Verfasser: Yee Song Ko Adrian Jenni Rebecca Huber Damian Hodel
ultlneare Algebra und hre Anwendungen Nr. : Normalformen Verfasser: Yee Song Ko Adran Jenn Rebecca Huber Daman Hodel 9.5.7 - - ultlneare Algebra und hre Anwendungen Jordan sche Normalform Allgemene heore
Mehr12 UMPU Tests ( UMP unbiased )
89 1 UMPU Tests ( UMP unbased ) Nach Bemerkung 11.8(b) exstert m Allgemenen ken zwesetger UMP- Test zu enem Nveau α. Deshalb Enschränkung auf unverfälschte Tests: ϕ Φ α heßt unverfälscht (unbased) zum
MehrKonkave und Konvexe Funktionen
Konkave und Konvexe Funktonen Auch wenn es n der Wrtschaftstheore mest ncht möglch st, de Form enes funktonalen Zusammenhangs explzt anzugeben, so kann man doch n velen Stuatonen de Klasse der n Frage
MehrSeminar Einführung in die Kunst mathematischer Ungleichungen
Semnar Enführung n de Kunst mathematscher Unglechungen Cauchys erste Unglechung und de Unglechung vom arthmetschen und geometrschen Mttel Sopha Volmerng. prl 0 Inhaltsverzechns Cauchys erste Unglechung.
Mehr6. Hilbertraum und lineare Operatoren (mathematische Grundlagen QM)
6. Hlbertraum und lneare Operatoren (mathematsche Grundlagen QM) 6.1 Hlbertraum Raum = mathematsches Konstrukt: Vektorraum a) Der lneare komplexe Raum st de Menge von mathematschen Objekten mt folgenden
Mehr3.2 Die Kennzeichnung von Partikeln 3.2.1 Partikelmerkmale
3. De Kennzechnung von Patkeln 3..1 Patkelmekmale De Kennzechnung von Patkeln efolgt duch bestmmte, an dem Patkel mess bae und deses endeutg beschebende physka lsche Gößen (z.b. Masse, Volumen, chaaktestsche
Mehr10.5 Vektorfelder. Beispiele. . x. 2. Sei F(x,y) =. y 2. Jedes Gradientenfeld ist ein Vektorfeld, aber nicht jedes Vektorfeld ist ein Gradientenfeld.
28.5 Vektorfelder Wir hben gesehen, dss der Grdient einer Funktion z = f(x,y : D R jedem Punkt (x,y D einen Vektor, nämlich f(x,y R 2, zuordnet. Eine solche Zuordnung nennt mn Vektorfeld. Ds Vektorfeld
Mehr2 Rohrleitungsnetzberechnung
Vorlesungsskrpt Hydrulk II - Rohrletungsnetzberechnung. Krchhoffsche Regeln En Netz besteht us mehreren Rohsträngen, de n mehreren Punkten mtennder hydrulsch verbunden snd. (Sehe Abb. -) Abb. -: Rohrletungsnetz
Mehr18. Dynamisches Programmieren
8. Dynamsches Programmeren Dynamsche Programmerung we gerge Algorthmen ene Algorthmenmethode, um Optmerungsprobleme zu lösen. We Dvde&Conquer berechnet Dynamsche Programmerung Lösung enes Problems aus
MehrEine kurze Einführung in die Dichtefunktionaltheorie (DFT)
Ene kurze Enführung n de Dchtefunktonaltheore (DFT) Mchael Martns Lteratur: W. Koch, M.C. Holthausen A Chemst s Gude to Densty Functonal Theory Wley-VCH 2001 Dchtefunktonaltheore p.1 Enletung Im Falle
Mehr1.1 Das Prinzip von No Arbitrage
Fnanzmärkte H 2006 Tr V Dang Unverstät Mannhem. Das Prnzp von No Arbtrage..A..B..C..D..E..F..G..H Das Framework Bespele Das Fundamental Theorem of Fnance Interpretaton des Theorems und Zustandsprese No
MehrElemente der Mathematik - Sommer 2016
Elemente der Mathematk - Sommer 2016 Prof Dr Matthas Lesch, Regula Krapf Lösungen Übungsblatt 3 Aufgabe 9 (10 Punkte) Das Horner-Schema st ene Methode zum Auswerten enes Polynoms n a0 x an der Stelle s
MehrKomplexe Zahlen. Roger Burkhardt 2008
Komplexe Zahlen Roger Burkhardt (roger.burkhardt@fhnw.ch) 008 Enführung De Unvollkommenhet des Körpers der reellen Zahlen N 1,,,,... snd sowohl { } In der Menge der natürlchen Zahlen Addton we Multplkaton
MehrNotizen zur Vorlesung Analysis 3
Notizen zur Vorlesung Anlysis 3 Henrik chumcher TUHH, 26. Jnur 207 2 Integrtion über Oberflächen 2. Oberflächenintegrl einer Funktion Definition 2.37 (Metrische Fundmentlform) ei R 2 ein reguläres Gebiet
MehrÜbungen zur Vorlesung Physikalische Chemie 2 (B. Sc.) Lösungsvorschlag zu Blatt 6
Übungen zur Vorlesung Physkalsche Chee B. Sc. ösungsvorschlag zu Blatt 6 Prof. Dr. Norbert Happ Jens Träger Wnterseester 7/8.. 7 Aufgabe De Wellenfunkton des haronschen Oszllators hat de For Ψ v N v H
MehrDeterminanten - I. den i-ten Zeilenvektor der n n-matrix A bezeichnet.
Determnanten - I Ene Determnante st ene Abbldung, welche ener quadratschen (!) Matrx ene Zahl zuordnet. Wr verwenden n desem Zusammenhang de Schrebwese A = a 2, wobe den -ten Zelenvektor der n n-matrx
MehrKapitel 5 Systeme von Massenpunkten, Stöße
Katel 5 ystee von Massenunkten, töße Drehoente und Drehuls enes Telchensystes O t : z r r r F x r F F F y F F t (acto = reacto) : F t äußeren Kräften F und F und nneren Kräften F = -F Drehoente : D D r
MehrBeschreibende Statistik Mittelwert
Beschrebende Statstk Mttelwert Unter dem arthmetschen Mttel (Mttelwert) x von n Zahlen verstehen wr: x = n = x = n (x +x +...+x n ) Desen Mttelwert untersuchen wr etwas genauer.. Zege für n = 3: (x x )
MehrDaten sind in Tabellenform gegeben durch die Eingabe von FORMELN können mit diesen Daten automatisierte Berechnungen durchgeführt werden.
Ene kurze Enführung n EXCEL Daten snd n Tabellenform gegeben durch de Engabe von FORMELN können mt desen Daten automatserte Berechnungen durchgeführt werden. Menüleste Symbolleste Bearbetungszele aktve
MehrLineare Regression (1) - Einführung I -
Lneare Regresson (1) - Enführung I - Mttels Regressonsanalysen und kompleeren, auf Regressonsanalysen aserenden Verfahren können schenar verschedene, jedoch nenander üerführare Fragen untersucht werden:
MehrLösungen zu Übungsaufgaben Angewandte Mathematik MST Blatt 6 Matlab
Lösungen zu Übungsufgben Angewndte Mthemtk MST Bltt Mtlb Prf.Dr.B.rbwsk Zu Aufgbe ) Errbeten Se sch begefügtes Mterl zur Trpezmethde und zur Smpsnschen Fssregel! (us Ppul, Mthemtk für Ingeneure, Bnd Kp.V.)
MehrStochastische Prozesse
INSTITUT FÜR STOCHASTIK SS 009 UNIVERSITÄT KARLSRUHE Blatt 4 Prv.-Doz. Dr. D. Kadelka Dpl.-Math. W. Lao Übungen zur Vorlesung Stochastsche Prozesse Musterlösungen Aufgabe 16: (Success Run, Fortsetzung)
MehrDie Jordansche Normalform
De Jordansche Normalform Danel Hug 29. Aprl 211 KIT Unverstät des Landes Baden-Württemberg und natonales Forschungszentrum n der Helmholtz-Gemenschaft www.kt.edu 1 Zerlegung n Haupträume 2 Fazt und nächstes
Mehr50 Matrixnormen und Eigenwertabschätzungen
50 Matrxnormen und Egenwertabschätzungen 501 Motvaton De Berechnung der Egenwerte ener Matrx st aufwändg (vgl Kaptel 45, Kaptel 51) Kann man de Egenwerte ener Matrx mt gerngem Aufwand abschätzen? Des spelt
MehrTECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN
Prof. Dr. Simone Wrzel Mx Lein Husufgben 1. Flächeninhlte Teil 1 TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN Zentrum Mthemtik Mthemtik 4 für Physik Anlysis 3 Wintersemester 9/1 Lösungsbltt 1.1.9 Wie gross ist der Flächeninhlt
MehrCourse Dec 15, Statistische Mechanik plus. Course Hartmut Ruhl, LMU, Munich. People involved. Rationale
Dec 15, 2016 ASC, room A 238, phone 089-21804210, emal hartmut.ruhl@lmu.de Patrc Böhl, ASC, room A205, phone 089-21804640, emal patrc.boehl@phys.un-muenchen.de. Dsusson der Besetzungszahldarstellungen
MehrAufgabe 7.1 (Aufgabe 5, SS 1999, VWL B, [2. Wdh. vom WS 1998/99])
Aufgben zu Kptel 7 Aufgbe 7. (Aufgbe 5, SS 999, VWL B, 4.07.999 [. Wdh. vom WS 998/99]) Ene Unternehmung mt der Produktonsfunkton f ( x, x ) 5x x stellt den Output y 700 her. De Fktorprese betrgen 6 und
MehrÜbungen zur Klassischen Theoretischen Physik III (Theorie C Elektrodynamik) WS Dirac sche Deltafunktion: ( =11 Punkte)
Krlsruher Institut für Technologie Institut für Theorie der Kondensierten Mterie Übungen zur Klssischen Theoretischen Physik III (Theorie C Elektrodynmik) WS -3 Prof. Dr. Alexnder Mirlin Bltt : Lösungen
MehrDer starre Körper. 1 Grundlagen. Dominik Fauser. 1.1 Denition. 1.2 Freiheitsgrade
Der starre Körper Domnk Fauser 1 Grundlagen 1.1 Denton Als enen starren Körper bezechnet man en System von Massepunkten m, deren Abstände zuenander konstant snd: r j = r r j. Mest betrachtet man ene sehr
MehrKennlinienaufnahme des Transistors BC170
Kennlnenufnhme des Trnsstors 170 Enletung polre Trnsstoren werden us zwe eng benchbrten pn-übergängen gebldet. Vorrusetzung für ds Funktonsprnzp st de gegensetge eenflussung beder pn-übergänge, de nur
MehrLineare Optimierung Dualität
Kaptel Lneare Optmerung Dualtät D.. : (Dualtät ) Folgende Aufgaben der lnearen Optmerung heßen symmetrsch dual zuenander: und { z = c x Ax b x } max, 0 { Z b A c } mn =, 0. Folgende Aufgaben der lnearen
MehrPotenzen einer komplexen Zahl
Potenzen ener komplexen Zahl 1-E1 1-E Abraham cc de Movre Abraham de Movre (17 175) französscher Mathematker Abraham de Movre der als Emgrant n London lebte glt als ener der Ponere der Wahrschenlchketsrechnung.
MehrKapitel 8: Kernel-Methoden. Maschinelles Lernen und Neural Computation
Kaptel 8: Kernel-Methoden SS 009 Maschnelles Lernen und Neural Computaton 50 Ausgangsbass: Perceptron Learnng Rule Δw y = Kf = 0Ksonst K"target" = Kf Rosenblatt (96) Input wrd dazugezählt (abgezogen),
MehrKreisel. koerperfestes KS. z y. raumfestes KS. Starrer Körper: System von Massepunkten m i, deren Abstände r i r j untereinander konstant sind.
Kresel z y koerperfestes KS z y x raumfestes KS x Starrer Körper: System von Massepunkten m, deren Abstände r r j unterenander konstant snd. Der Zustand läßt sch beschreben durch: Poston des Schwerpunktes,
Mehr9 Komplexe Zahlen ( ) ( ) 9.1 Ziele. 9.2 Warum braucht man komplexe Zahlen? 9.3 Darstellung von komplexen Zahlen. r 2. j 2. j 1.
Mathematk I / Komplexe Zahlen 9 Komplexe Zahlen 9. Zele Am Ende deses Kaptels hast Du ene Grundvorstellung was komplexe Zahlen snd. Du kannst se grafsch darstellen und enfache Berechnungen durchführen.
MehrStochastische Prozesse
INSTITUT FÜR STOCHASTIK SS 2009 UNIVERSITÄT KARLSRUHE Blatt 2 Prv.-Doz. Dr. D. Kadelka Dpl.-Math. W. Lao Übungen zur Vorlesung Stochastsche Prozesse Musterlösungen Aufgabe 7: (B. Fredmans Urnenmodell)
MehrFür jeden reinen, ideal kristallisierten Stoff ist die Entropie am absoluten Nullpunkt gleich
Drtter Hauptsatz der Thermodynamk Rückblck auf vorherge Vorlesung Methoden zur Erzeugung tefer Temperaturen: - umgekehrt laufende WKM (Wärmepumpe) - Joule-Thomson Effekt bs 4 K - Verdampfen von flüssgem
MehrGrundlagen der Elektrotechnik II (GET II)
Grundlgen der Elektrotechnk (GET ) Vorlesung m 8.07.005 Do. :5-3.45 Uhr;. 603 (Hörsl) Dr.-ng. ené Mrklen E-Ml: mrklen@un-kssel.de Tel.: 056 804 646; Fx: 056 804 6489 UL: http://www.tet.e-technk.un-kssel.de
MehrVerteilungen eindimensionaler diskreter Zufallsvariablen
Vertelungen endmensonaler dskreter Zufallsvarablen Enführung Dskrete Vertelungen Dskrete Glechvertelung Bernoull-Vertelung Bnomalvertelung Bblografe: Prof. Dr. Kück Unverstät Rostock Statstk, Vorlesungsskrpt,
MehrLineare Regression. Stefan Keppeler. 16. Januar Mathematik I für Biologen, Geowissenschaftler und Geoökologen
Mathematk I für Bologen, Geowssenschaftler und Geoökologen 16. Januar 2012 Problemstellung Bespel Maß für Abwechung Trck Mnmum? Exponentalfunktonen Potenzfunktonen Bespel Problemstellung: Gegeben seen
MehrDer schematische Aufbau einer Reibkupplung zeigt das Bild Bild 2.45 Schematischer Aufbau einer mechanischen Reibkupplung
..1 Enkuelvorgng Der schemtsche ufbu ener Rebkulung zegt ds Bld.45. Bld.45 Schemtscher ufbu ener mechnschen Rebkulung Ene ulung wndelt de Drehzhl durch Schluf während des uelvorgnges, ds Drehmoment st
Mehr1 Integralsätze - Motivation
Wolfrm Liebermeister 28.10.2013 Einführung: Integrle HU-Berlin - Institut für Theoretische Biophysik nlehnung n die Vorlesung Höhere Mthemtik 3 von Michel Eisermnn, www.igt.uni-stuttgrt.de/eiserm Tutoren:
MehrAbbildung 3.1: Besetzungszahlen eines Fermigases im Grundzustand (a)) und für eine angeregte Konfiguration (b)).
44 n n F F a) b) Abbldung 3.: Besetzungszahlen enes Fermgases m Grundzustand (a)) und für ene angeregte Konfguraton (b)). 3.3 Ferm Drac Statstk In desem Abschntt wollen wr de thermodynamschen Egenschaften
MehrWärmeübertragung. Grundsätzlich sind drei verschiedene Möglichkeiten der Wärmeübertragung möglich: Wärmeleitung, Konvektion und Strahlung:
ämeübetgung Unte ämeübetgung vesteht mn sämtlche Eschenungen, e enen äumlchen nspot von äme umfssen. De ämeübegng efolgt mme ufgun enes empetugefälles, un zw mme von e höheen zu neeen empetu (.Huptstz).
Mehr12 LK Ph / Gr Elektrische Leistung im Wechselstromkreis 1/5 31.01.2007. ω Additionstheorem: 2 sin 2 2
1 K Ph / Gr Elektrsche estng m Wechselstromkres 1/5 3101007 estng m Wechselstromkres a) Ohmscher Wderstand = ˆ ( ω ) ( t) = sn ( ω t) t sn t ˆ ˆ P t = t t = sn ω t Momentane estng 1 cos ( t) ˆ ω = Addtonstheorem:
MehrG Bereitstellungsmenge des internationalen öffentlichen Umweltgutes
Insttut für Volkswrtschftslehre und Ökonometre Fkultät Wrtschftswssenschften II cht-koopertve Lösungen und hre Egenschften. Modellrhmen Zur Verenfchung betrchten wr en Zwe-Länder-Szenro. Ene Verllgemenerung
MehrEinschub: Der Fluss eines Vektorfeldes am Beispiel des Strömungsfeldes
Enschub: De Fluss enes Vektofeldes am Bespel des Stömungsfeldes Vektofeld: Jedem Punkt m Raum ode n enem begenzten Gebet des Raumes wd en Vekto zugeodnet. Bespele: Gatatonsfeld t elektsches Feld Magnetfeld
MehrLineare Regression - Mathematische Grundlagen
FKULTÄT FÜR MTHEMTIK U TURWISSESCHFTE ISTITUT FÜR PHYSIK FCHGEBIET EXPERIMETLPHYSIK I r. rer. nat. orbert Sten, pl.-ing (FH) Helmut Barth Lneare Regresson - Mathematsche Grundlagen. llgemene Gerade Wr
Mehrwird auch Spannweite bzw. Variationsbreite genannt ist definiert als die Differenz zwischen dem größten und kleinsten Messwert einer Verteilung:
Streuungswerte: 1) Range (R) ab metrschem Messnveau ) Quartlabstand (QA) und mttlere Quartlabstand (MQA) ab metrschem Messnveau 3) Durchschnttlche Abwechung (AD) ab metrschem Messnveau 4) Varanz (s ) ab
Mehr4 Die geometrische Darstellung der komplexen
4 De geometrsche Darstellung der komplexen Zahlen Mt komplexen Zahlen kann man rechnen we mt gewöhnlchen Zahlen. Man kann mt hnen alle quadratschen Glechungen lösen. Aber das st be wetem ncht alles: Komplexe
MehrFinite Elemente Methoden (FEM)
Kptel 4 Fnte Elemente Methoden (FEM) 41 Ds Rtzsche Verfhren Bemerkung 41 Grunddee von Fnte Elemente Methoden, ds Rtz 1 sche Verfhren Se V en Hlbert Rum mt dem Sklrprodukt (, ) Wr betrchten ds Problem (
MehrBeispiele: cos(x) dx = sin(x) + c (1) e t dt = e t + c (2)
. Stmmfunktion Definition Stmmfunktion: Gegeen sei eine Funktion f(). Gesucht ist eine Funktion F (), so dss d = f(). Die Funktion F() heisst Stmmfunktion. Schreiweise: F () = f()d. Mn spricht uch vom
MehrInstitut für Technische Chemie Technische Universität Clausthal
Insttut für Technsche Cheme Technsche Unverstät Clusthl Technsch-chemsches Prktkum TCB Versuch: Wärmeübertrgung: Doppelrohrwärmeustuscher m Glechstrom- und Gegenstrombetreb Enletung ür de Auslegung von
MehrNullstellen Suchen und Optimierung
Nullstellen Suchen und Optmerung Typsche Probleme: De optmale Bahnkurve De Mnmerung des Erwartungswertes ür den Hamltonan Wr möchten ene Funkton mnmeren oder mameren solch en Problem wrd Optmerung genannt!
MehrI)1. Kinematik. EP WS 2009/10 Dünnweber/Faessler
I)1. Knematk I) Mechank 1.Knematk (Bewegung) 2. Dynamk on Massenpunkten (Enfluss on Kräften) 3. Starre Körper 4.Deformerbare Meden 5. Schwngungen, Wellen, Akustk I)1. Knematk Bewegungslehre (Zel: Quanttate
Mehr8. Mathematische Begriffe der Thermodynamik. Basel, 2008
8. Mathematsche Begre der Thermodnamk Basel, 2008 1. Enührung 8. Mathematsche Begre der Thermodnamk 2. Zustandsunktonen mehrerer Varabeln 3. Totales Derental 4. Homogene Funktonen 5. Mengen-Angaben 6.
MehrÜbungen zur Vorlesung Physikalische Chemie 1 (B. Sc.) Lösungsvorschlag zu Blatt 2
Übungen zur Vorlesung Physkalsche Chee 1 B. Sc.) Lösungsorschlag zu Blatt Prof. Dr. Norbert Happ Jens Träger Soerseester 7. 4. 7 Aufgabe 1 a) Aus den tabellerten Werten ergbt sch folgendes Dagra. Btte
MehrGrundgedanke der Regressionsanalyse
Grundgedanke der Regressonsanalse Bsher wurden durch Koeffzenten de Stärke von Zusammenhängen beschreben Mt der Regressonsrechnung können für ntervallskalerte Varablen darüber hnaus Modelle geschätzt werden
MehrHydrosystemanalyse: Finite-Elemente-Methode (FEM)
Hydrosystemanalyse: Prof. Dr.-Ing. habl. Olaf Koldtz 1 Helmholtz Centre for Envronmental Research UFZ, Lepzg 2 Technsche Unverstät Dresden TUD, Dresden Dresden, 03. Jul 2015 1/31 Prof. Dr.-Ing. habl. Olaf
MehrZulassungsprüfung Stochastik,
Zulassungsprüfung Stochastk, 11.5.13 Wr gehen stets von enem Maßraum (, A, µ) bzw. enem Wahrschenlchketsraum (,A,P) aus. De Borel σ-algebra auf R n wrd mt B n bezechnet, das Lebesgue Maß auf R n wrd mt
MehrMATHEMATIK 3 FÜR EI - ÜBUNGSBLATT 2 Wintersemester 2011/2012
Prof. Dr. O. Junge, A. Bittrcher Zentrum Mthemtik - M3 Technische Universität München MATHEMATIK 3 FÜR EI - ÜBUNGSBLATT Wintersemester / Tutorübungsufgben (3..-4..) Aufgbe T Seien R und α positiv. Die
MehrW08. Wärmedämmung. Q = [λ] = W m -1 K -1 (1) d Bild 1: Wärmeleitung. Physikalisches Praktikum
W08 Physklsches Prktkum Wärmedämmung En Modellhus mt usechselbren Setenänden dent zur Bestmmung von Wärmedurchgngszhlen (k-werten) verschedener Wände und Fenster soe zur Ermttlung der Wärmeletfähgket verschedener
Mehr