Analysis I - Lösungsblatt 4 Zu Kapitel 5/6
|
|
- Julius Messner
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Prof. Dr. H. Maier Dipl.-Math. D. Haase WS 2004/2005 Dipl.-Iform. B. Grohma d haase@mathematik.ui-ulm.de Aalysis I - sblatt 4 Zu Kapitel 5/6 Aufgabe 9 (Extremstelle) Es sei f : R R völlig beliebig ud g(x) = e f(x). Zeige Sie die folgede Aussage: (ξ, f(ξ)) Extremstelle vo f(x) (ξ, g(ξ)) Extremstelle vo g(x) Bedeke Sie, dass f(x) weder stetig och differezierbar zu sei braucht. I eier ähliche Klausuraufgabe wäre ur die Richtug zu zeige Es sei ξ R ei lokales Maximum vo f. Nach Defiitio 5..3 gibt es ei ε > 0, so dass f(x) f(ξ) ist für alle x U ε(ξ). Da x e x streg wachsed ist gilt da auch e f(x) e f(ξ) für alle x U ε(ξ), d. h. ξ ist auch ei lokales Maximum vo g(x). Das gilt ebeso für lokale Miima (dafür ist im Beweis das Ugleichheitszeiche umzudrehe), womit isgesamt gilt (ξ, f(ξ)) Extremstelle vo f(x) (ξ, g(ξ)) Extremstelle vo g(x). Es ist och die Umkehrug zu zeige. Dazu sei ξ ei lokales Maximum vo g(x), d. h. e f(x) e f(ξ) für alle x U ε(ξ) für ei ε > 0. Laut Vorlesug ist e x (0, ) für alle x R, ud da der Logarithmus laut Vorlesug streg mooto wachsed auf dem Itervall (0, ) ist folgt log(e f(x) ) log(e f(ξ) ) für alle x U ε(ξ). Da der Logarithmus die Umkehrfuktio der Expoetialfuktio ist gilt damit f(x) f(ξ) auf U ε(ξ), d. h. ξ ist ei lokales Maximum vo f. Der Beweis verläuft für lokale Miima wieder aalog, womit isgesamt folgt (ξ, f(ξ)) Extremstelle vo f(x) (ξ, g(ξ)) Extremstelle vo g(x). Aufgabe 20 (Kurvediskussio) Bereche Sie alle Extremstelle ud Wedepukte auf R vo f(x) = cos(2π x). Eie typische Klausuraufgabe Da der Kosius beliebig oft differezierbar ud stetig ist gilt das auch für f(x) ach der Ketteregel. Es ist ud ebeso f (x) = (2πx) cos (2πx) = 2π si(2πx) f (x) = 4π 2 cos(2πx) ud f (x) = 8π 3 si(2πx). Alle diese Fuktioe sid jeweils periodisch mit Periode, d. h. f (k) (x + j) = f (k) (x) für alle k N 0, j Z ud x R. Ist ξ eie Extremstelle vo f(x), so ist (otwedig) ach Satz 5..3 dort die Ableitug Null, ud ach Satz 5.7.6(iv) ist das geau für ξ = k mit k Z der Fall. Für diese Stelle prüfe wir die hireichede Bedigug (Satz 5.0.5): 2 die zweite Ableitug ist bis auf die Vorfaktore wieder der Kosius, also wird f ur für x = k + ud k Z Null. 2 4 Offebar liegt zwische jeder Nullstelle vo f ud de (otwedige) Nullstelle vo f immer midestes der Abstad, d. h. sie sid voeiader verschiede, damit gelte für alle ξ = k die Bediguge f (x) = 0 ud f (x) 0, d. h. die 4 2 hireichede Bedigug ist erfüllt, ud es hadelt sich um (alle) Extremstelle vo f. Die Berechug der Wedepukte ehme wir geauso vor, ur für die etsprechede um eis erhöhte Ableituge, was letztedlich ur heißt, dass (bis auf die Vorfaktore) Sius ud Kosius vertauscht werde. Damit liege alle otwedige Stelle f (x) = 0 i de Pukte x = k, ud wieder sid die hireichede Bediguge wege f (x) 0 i diese Pukte gegebe, da 2 4 f ur i de Pukte x = k verschwidet. Also folgt isgesamt, wie ma es für periodische Fuktioe auch erwartet: 2 x Extremstelle vo f x = 2 k mit k Z x Wedepukt vo f x = 2 k 4 mit k Z.
2 Speziell gilt, dass x = 2 k 4 geau da ei Maximum ist, we k ugerade ist, da da cos(2πx) > 0 bzw. f (x) < 0 ist, d. h. Maxima ud Miima wechsel sich ab. Aufgabe 2 (Gleichmäßige Kovergez) Prüfe Sie diese Fuktioefolge auf puktweise ud gleichmäßige Kovergez auf ihrem Defiitiosbereich: j f : (0, ) R, x si( x), g : R R, x si( x k x), h : R R, x. Auch dies ist eie typische Klausuraufgabe Es sei x (0, ) fest, da kovergiert die folge x der Sius stetig ist folgt f(x) = für gege Null ach de Recheregel für Zahlefolge. Da si( x) = si(0) = 0, d. h. die Fuktioefolge f kovergiert puktweise gege die Grezfuktio f(x) = 0 auf (0, ). Nu sei ε > 0 beliebig. Da si(x) stetig ist gibt es ei δ = δ(ε) > 0, so dass si(x) si(0) < ε ist für alle x (0, ) mit x 0 < δ, oder aders formuliert: si(x) < ε falls 0 < x < δ. Wir wähle 0 = 0(ε) als 0 = δ. Nu seie > 0 ud x (0, ) beliebig, da gilt wege 0 < x < auch x < < 0 < δ, also folgt ach Wahl vo δ, dass si( x) < ε ist. Isgesamt also mit alle Quatore ε > 0 0 > 0 x (0, ) : f (x) f(x) = si( x) < ε. Damit ist f f gleichmäßig koverget auf (0, ). Der Ausdruck x kote uabhägig vo x ur dadurch uter δ gedrückt werde, weil x (0, ) ach obe beschräkt war. Für die auf gaz R defiierte Fuktioefolge (g ) ist das icht mehr möglich. Sie ist zuächst wie (f ) puktweise gege die Nullfuktio koverget. Aber u ka ma für jedes och so große > 0 beispielsweise x = 2 π wähle, ud bekommt g (x) 0 = si( 2 π) = si( 2 π) =, d. h. für die Schrake ε = gibt es kei 0 (egal wie groß), so dass für alle > 0 ud alle x R die Schrake g (x) 0 < ε erfüllt ist. Damit ist g 0 ur puktweise koverget. Ma ist versucht wege x 0 für jedes feste x ud wieder auf pukteweise Kovergez vo (h) gege die Nullfuktio zu schließe. Tatsächlich ist die Grezfuktio i diesem Fall aber j 0 falls x 0 h(x) = falls x < 0. De für x < 0 ist gibt es ei 0, so dass x im Itervall (, 0) liegt für alle > 0, da x vo liks gege 0 strebt, ud x = ist für x (, 0) Ebeso ist x (0, ) für x > 0 ab eiem geüged großem 0 (beispielsweise 0 = x ). Damit kovergiert h h zuächst puktweise. Wieder ist die Kovergez icht gleichmäßig, da h (x) h(x) für festes durch Wahl vo x beliebig groß werde ka ud damit jede ε-schrake durchbricht. Aufgabe 22 (Kovergezradius) Bereche Sie die Kovergezradie der folgede Potezreihe (sie müsse ggf. umforme): a) si( 2 πk)xk, b) 3k x 3k, c) x ϕ(k) mit ϕ : N N bijektiv. Auch eie typische Klausuraufgabe Die Koeffizietefolge vo a) ist offebar si(0), si( π), si(π), si( 3 π),... = 0,, 0,, 0,, 0,,, die ur aus de 2 2 drei Werte 0,, besteht ud jede uedlich oft aimmt. Daraus folgt, dass, 0, die drei eizige Häufugswerte der (beschräkte) Koeffizietefolge sid. Damit ist sup = ud if = ach dere Defiitio. Im Satz vo Cauchy-Hadamard ergibt sich p k sup ak = k
3 wege kp = kp = als größtem Häufugswert vo kp a k. Damit ist R = der Kovergezradius. Umforme der Folge b) ergibt 3k x 3k = j x j = j=3k b j x j mit der Folge (b j) = 0, 0,, 0, 0,, 0, 0,,.... Diese Umformug ist gültig, auch we die Kovergez der Reihe hier och icht gezeigt ist, de wir habe die gleiche Summade der Reihe ur auf eie adere Weise higeschriebe. I dieser Form ka jetzt der Satz vo Cauchy-Hadamard agewedet werde, ud wieder ist der größte Häufugswert vo kp b k offebar, also wieder R =. Es sei x <, da ist die geometrische Reihe P x k laut Vorlesug absolut koverget. Nach Satz ud Defiitio ka P x k also beliebig umgeordet werde, ohe die Kovergez zu störe. Damit ist die Reihe aus c) absolut koverget für x < (völlig uabhägig davo, wie die Abbildug ϕ aussieht). Adererseits divergiert die Reihe für x = wege x ϕ(k) = ϕ(k) = =, auch uabhägig vo ϕ. Daraus folgt auch hier R =. j= Aufgabe 23 (Potezreihekovergez) Es sei P a k x k eie Potezreihe mit Kovergezradius R. Beweise oder wiederlege Sie: (a) Äderug edlich vieler Koeffiziete a k ädert R icht. (b) Weglasse der Hälfte der Koeffiziete, also a k = a 2k, ädert R icht. (c) Kompoeteweises Addiere eier Nullfolge (b k ), also a k = a k + b k, ädert R icht. (d) Kompoeteweises Multipliziere eier Kostate c 0, also a k = c a k, ädert R icht. (e) Kompoeteweises Quadriere, also a k = a 2 k, ädert R icht. Das sid typische Multiple-Choice-Frage Zu a): die Aussage ist wahr. Dazu sei R der Kovergezradius vo P a kx k ud a k = a k für fast alle k, d. h. die Mege der k mit a k a k ist edlich. Wir bezeiche die Folge der Differeze mit d k = a k a k, diese Folge ist da fast überall Null. Nu sei R [0, ] (ma beachte die Schreibweise) der Kovergezradius vo P a k x k. Für jedes x R mit x < R kovergiert diese Reihe da. Wir addiere zu ihr die (kovergete weil tatsächlich edliche) Reihe P d k x k. Nach de Recheregel für Reihe ist die kompoeteweise Summe kovergeter Reihe P (a k + d k )x k = P a kx k wieder koverget, d. h. auch die modifizierte Reihe kovergiert für alle x mit x < R. Nu sei x R mit x > R. Ageomme P a k x k sei koverget, da ach dem gleiche Argumet auch P a k x k = P (a k d k )x k im Widerspruch dazu, dass x de Kovergezradius vo P a k x k übersteigt. Isgesamt gilt also x < R X a kx k koverget ud x > R X a kx k diverget ud damit R = R ach Defiitio des Kovergezradius. Zu b): die Aussage ist falsch, wie ma für die Koeffizietefolge (a k ) =, 0,, 0,,... sieht. Die Reihe P a k x k Kovergezradius Eis wege sup kp a k =, aber die Reihe P a 2k x k = 0 hat Kovergezradius. hat Zu c): auch falsch, de für a k = 0 für alle k R ist der Kovergezradius offebar, aber das Aufaddiere der Nullfolge b k = ädert de Kovergezradius zu Eis, da P (a k k + b k )x k für x = divergiert (harmoische Reihe). Zu d): diese Aussage ist wahr: X ak x k koverget X c ak x k koverget. Zu e): die Aussage ist falsch. Dazu sei a k = c k für ei c 0, da ist der Kovergezradius vo P a k x k gerade c, wie ma leicht sieht. Aber die kompoeteweise quadrierte Koeffiziete a k = c 2k führe da zu dem Kovergezradius R = 2R.
4 Aufgabe 24 (Differeziere) Bestimme Sie de Defiitiosbereich ud de Differetiatiosbereich folgeder Fuktioe, sowie dere erste Ableitug: f(x) = x 4, g(x) = ax + b mit a, b R beliebig, h(x) = si( ). x Auch eie typische Klausuraufgabe Die erste Fuktio ist f(x) = x 4 = 4 x = p x, diese ist ur auf (0, ) defiiert, da für x = 0 der Neer Null wird ud für x < 0 die Wurzelfuktio icht defiiert ist, da es kei x R mit x 2 < 0 gibt. Die Fuktio x ist laut Vorlesug diferezierbar zu auf R\{0}, x x 2 die Wurzelfuktio x x auf (0, ) zu 2, ach der Ketteregel ist f damit auf dem Defiitiosbereich (0, ) x differezierbar zu f (x) = x 4 (x 4 ) 2 = 4 x 3 4 = x 4 5 x 4 = 4 x5. 4 Die Fuktio g(x) ist auf gaz R defiiert, da die Teilfuktioe x ax + b ud x x auf gaz R defiiert sid. Nach der Ketteregel ist g(x) differezierbar i x R falls ax + b differezierbar i x ist, ud x differezierbar im Fuktioswert ax + b ist. Die erste Teilfuktio ist überall differezierbar, die Betragsfuktio aber ur auf R\{0}. ax + b = 0 ist geau da der Fall, we x = b ist, also ist g(x) differezierbar auf R\{ b } falls a 0 ist. Für a = 0 a a ist g(x) überall differezierbar, da g(x) da eie Kostate ist. Die Ableitug vo x auf dem Differetiatiosbereich R\{0} ist die Sigumfuktio sg(x) wege x = x auf (0, ) mit Ableitug ud x = x auf (, 0) mit Ableitug. Mit der Ketteregel erhält ma g (x) = (ax + b) sg(ax + b) = a sg(ax + b). Die Fuktio h(x) ist zuächst icht i x = 0 defiiert wege dem iere Neer. Sie ist zudem für alle x R icht defiiert, auf dee si(x ) = 0 gilt. Nach Satz ist si(x) = 0 geau da we x = πk mit k Z ist. Also ist h(x) icht defiiert i Null ud (πk) für k Z\{0}. I alle adere Pukte ist h(x) defiiert, d. h. auf dem Defiitiosbereich D = R\ `{0} {(πk) k Z\{0}}. Dort ist g(x) auf differezierbar, weil dort die Teilfuktioe si(x) ud x Die Ableitug ergibt sich mit der Ketteregel zu h (x) = si( «x ) differezierbar sid ud icht Null werde. si( = ( x )2 x ) cos( x ) si( = x )2 x cos( 2 x ) si( = cos( ) x x )2 x 2 si(. x )2 Aufgabe 25 (Der Satz vo Taylor) Es sei f(x) = P a jx j eie auf gaz R kovergete Potezreihe mit Koeffiziete a j R. Zeige Sie, dass f(x) mit seier Taylorreihe um de Nullpukt übereistimmt. Diese Aufgabe liegt etwas über Klausuriveau Es ist zu zeige, dass für die zu f(x) gehörede Taylorreihe P b jx k = T (x, x 0 = 0) gilt: b j = a j. Die Taylorreihe vo f(x) ist ach Defiitio T (x, x 0 = 0) = Der j-te Summad aus der Taylorreihe vo f(x) ist also f (j) (0) (x x 0) j = j! b j = j! f (j) (0). f (j) (0) x j. j! Setzt ma i irged eie Potezreihe um de Nullpukt de Wert x = 0 ei, so falle offesichtlich alle Summade bis auf de erste weg. Es geügt daher, aus der j-te Ableitug vo f(x) de erste Summade zu ermittel. Nach Satz
5 5.5.7 ist f(x) zuächst beliebig oft differezierbar, ud die Ableitug ka Summadeweise vorgeomme werde. Es ist f (0) (0) = P a j0 j = a 0 ud damit b 0 = a0 = a0. Nach Satz ist 0! f () (0) = k a k 0 k = a, f (2) (0) = k(k ) a k 0 k 2 = 2 a 2, f (3) (0) = k(k )(k 2) a k 0 k 3 = 3 2 a 3 k=2 ud so weiter, also allgemei f (j) (0) = j! a j. Damit folgt für die Taylorreihe f (j) T (x, x 0 = 0) = x j j! a j = x j = a jx j = f(x). j! j! k=3 Aufgabe 26 (Der Mittelwertsatz) Zeige Sie: ist f : R R auf gaz R differezierbar, ud f (x) auf R beschräkt, so ist f(x) auf R gleichmäßig stetig. Gebe Sie ei Beispiel für eie Fuktio f : R R, die differezierbar ist, so dass f statt f beschräkt ist, ud f icht gleichmäßig stetig ist. Sie köe Ihr Gegebeispiel ohe Beweis agebe, we Sie eie schlüssige aschauliche Begrüdug für die ugleichmäßige Stetigkeit gebe. Diese Aufgabe hat (ohe das Gegebeispiel) i etwa Klausuriveau Es sei c > 0 gewählt so dass f (x) < c ist auf gaz R. Es seie u x, y R beliebig (ohe Eischräkug a < b), da gibt es ξ [a, b] ach dem Mittelwertsatz mit f(x) f(y) x y = f (ξ) f(x) f(y) = (x y) f (ξ) c x y, also ka, um die Defiitio der gleichmäßige Stetigkeit zu erfülle, die Schrake δ = δ(ε) = c ε gewählt werde, da gilt i Quatoreschreibweise: ε > 0 δ > 0 x, y R f(x) f(y) < ε falls x y < δ. Ei Gegebeispiel ist f(x) = si(x 2 ). Diese Fuktio ist auf gaz R differezierbar ach der Ketteregel zu f (x) = 2x cos(x 2 ). Sie ist beschräkt wege si [, ], aber offesichtlich ist f ubeschräkt. Die Fuktio ist icht gleichmäßig stetig, da sie zu de Räder hi beliebig stark oszilliert, d. h. der Abstad der Fuktioswerte zweier ah beieiader liegeder Stelle ka immer über ε = gehobe werde: 2 Die Fuktio f(x) oszilliert zum Rad hi beliebig stark.
6 Aufgabe 27 (Grezwerte bereche) Bereche Sie die folgede Grezwerte (falls sie existiere): a) x x 3 + x 2 x x 4 x 3 + x 2 x, b) x x 4 si(x), c) x cos(x) + 2 si(x) 2, d) x 0 si(x 2 ). Auch dies ist eie typische Klausuraufgabe Zähler ud Neer gehe i a) beide gege Null. Separates Ableite ergibt ach de Ableitugsregel für Polyome x (x 3 + x 2 x ) = 3x2 + 2x (x 4 ) 4x 3 3x 2 + 2x x 4x 3 Polyome stetig x Satz 5.9. darf agewedet werde, da Polyome stetig ud differezierbar auf gaz R sid. Nach Satz 5.9. ist damit x 3 +x 2 x =. x 4 Für b) gilt aalog (x 3 + x 2 x ) = 3x2 + 2x (x 4 ) 4x 3 x ach Satz (vgl. auch Beispiel 4.5.7), also ist 3 +x 2 x = 0. x x 4 0 x Weder si(x) och cos(x) besitze für x eie Grezwert, da wege der Periodizität des Sius für jedes och so große x stets x, x 2 > x existiere mit si(x 0) = 0 ud si(x ) =, d. h. si(x ) si(x 2) (Kosius bzw. cos(x) + 2 ebeso). Damit darf die Regel vo l Hôpital icht agewedet werde. Es folgt zuächst icht, dass auch der Quotiet keie Grezwert besitzt, beispielsweise besitzt si(x) eie obwohl Zähle ud Neer jeweils keie Grezwert si(x) si(x) für x besitze. Aber im Fall vo c) besitzt auch der Quotiet keie Grezwert, de für x = 0 ist = 0 = 0 cos(x)+2 3 ud für y = π ist si(y) = =. Damit gibt es bereits für die Schrake ε = ud jedes och so große C R immer 2 cos(y) x, y > C vo der Form x = x + 2πk ud y = y + 2πk mit k Z so dass si(x ) cos(x ) + 2 = si(x) cos(x) + 2 = 0 ud si(y ) cos(y ) + 2 = si(y) cos(y) + 2 = 2 ist. Ageomme η ist der Grezwert des Ausdrucks für z, da gilt ach Defiitio des Grezwerts ε > 0 C > 0 z > C si(z) cos(z) + 2 η < ε. Wege der Existez vo x, y > C ist diese Aussage für ε = 2 x. I d) gehe Zähler ud Neer gege Null für x 0, ud ach der Ketteregel ist (si(x) 2 ) (si(x 2 )) = =. falsch, also besitzt der Ausdruck keie Grezwert für cos(x) 2 si(x) 2x cos(x 2 ) Auch hier gehe Zähler ud Neer gege Null für x 0. Weiteres Ableite vo Zähler ud Neer ergibt mit der Produktregel (si(x) 2 ) (cos(x) 2 si(x)) si(x) 2 si(x) + cos(x) 2 cos(x) = = (si(x 2 )) (2x cos(x 2 )) 2 cos(x 2 ) 4x 2 si(x 2 ). stetig si(0) 2 si(0) + cos(0) 2 cos(0) = =. x 0 2 cos(0) 4 0 si(0) 2 0 Damit lässt sich die Regel vo l Hôpital auf de letzte Ableitugsschritt awede ud es gilt (si(x) 2 ) =. x 0 (si(x 2 )) Das erlaubt jetzt erst die Awedug der Regel auf de erste Ableitugsschritt, ud es folgt si(x) 2 x 0 si(x 2 ) =.
7 Aufgabe 28 (Riema-Itegrierbarkeit) Beweise Sie: ist eie Fuktio f : [0, 2] R itegrierbar über [0, 2], so auch die gelochte Fuktio j f(x) falls x f(x) = 0 falls x =. Ist der Itegralwert über f verschiede vo dem Itegralwert über f? Diese Aufgabe liegt über dem Niveau eier Klausuraufgabe Es sei Z eie ausgezeichete Zerlegugsfolge vo [0, 2] ud S die Obersumme vo f bzgl. der Zerlegug Z bzw. S die Utersumme. Ebeso sei T die Obersumme vo f bzgl. Z ud T die Utersumme. Nach Voraussetzug ist f itergrierbar, also sid die Folge S ud S jeweils koverget, ud Z 2 S = S =: 0 f(x)dx ist der Itegralwert vo f über [0, 2]. Es ist zu zeige, dass auch die Folge T ud T gege eie gemeisame Wert kovergiere. Dafür geügt es wege de Recheregel für Folge zu zeige, dass die Differeze S T ud S T beide gege Null kovergiere. Für jedes N sei der Idex µ so gewählt, dass der Pukt Eis im µ -te Itervall der Zerlegug Z liegt. Da sich f ud f ur a der Stelle uterscheide gilt S = M ν(x ν x ν ) T = M ν(x ν x ν ) + M µ (x µ x µ ), ν µ wobei M µ das Supremum vo f über [x µ, x µ ] astelle vo f ist. Daraus folgt für die Differez S T = (M µ M µ ) (x µm x µm ). Nach Defiitio 6..6 ist f(x) auf [0, 2] beschräkt, damit auch f(x). Also gibt es c > 0 mit f(x), f(x) < c auf [0, 2]. Wir erhalte S T = M µ M µ (x µm x µm ) 2c (x µ x µ ) 2c η(z ) ach Defiitio der Feiheit eier Zerlegug. Daraus folgt u aber S T 0 für, da η(z ) gege Null geht (da Z ausgezeichet) ud 2c kostat ist. Die gleiche Rechug fuktioiert ebeso für die Utersumme, woraus folgt, dass S ud T gege de gleiche Grezwert strebe, ebeso S ud T. Isgesamt folgt T = S = f itegrierbar S = T, d. h. auch f ist itegrierbar. Die Itegralwerte stimme sogar überei, da sie die übereistimmede Limites der Oberud Utersumme sid. Aufgabe 29 (Itegratio) Bereche Sie bzgl. der äquidistate Zerlegug Z = ( 0,,..., ) vo [0, ] ud geradem N de Limes der Obersumme der Fuktio f(x) = x «2. 2 Hiweis: Diese Fuktio ist icht mooto auf [0, ]. Beachte Sie, dass i der Aufgabestellug icht die Obersumme, soder dere Limes gefragt ist! Diese Aufgabe hat i etwa Klausuriveau Die explizite Berechug der Ober- ud Utersumme vo f ist mühsam, da f icht mooto ist. Eifacher ist die Beutzug vo Riema-Summe, i dee der Auswertugspukt frei gewählt werde darf. Die Fuktio f ist ei Polyom ud damit stetig, ach Satz 6..8 ist sie itegrierbar, ud wir dürfe das Itegral über Riema-Summe bereche. Nach Defiitio ist der Itegralwert auch der gefragte Limes der Obersumme. Also sei Z = ( 0,..., ) die äquidistate Zerlegug vo [0, ] ud b ν = x ν = ν jeweils der rechte Radpukt des ν-te Teilitervalls. Die Fuktioswerte f(b ν) sid (da f icht mooto) icht die Suprema der Fuktio auf de Teilitervalle, aber sie bilde
8 eie Besetzug dieser Itervalle, die für die Riema-Summebildug ausreiched ist, da dort ur gefordert wird, dass i jedem Itervall geau ei Pukt liegt. Damit gilt da S(Z, B ) = f(b ν)(x ν x ν ) = f(b ν) = ν «2 = ν 2 2 X! ν 2 + X 4 = X ν X ν + 4 = 3 6 (+)(2+) 2 2 (+)+ 4 = 2 6 (+)(2+) 2 (+)+ 4 = 2( + )(2 + ) 6(2 + ) = = Aufgabe 30 (Riema-Summe) Die Awedug der Riema-Summe ist ach Satz 6..9 erst da erlaubt, we die Fuktio tatsächlich itegrierbar ist. Zeige Sie, dass dieser Satz icht umgedreht werde darf, d. h. es gibt eie über [0, ] icht-itegrierbare Fuktio f : [0, ] R ud eie ausgezeichete Folge vo Zerleguge Z mit zugehörige Besetzuge B sowie ei edliches c R mit S(Z, B) = c obwohl f icht itegrierbar über [0, ] ist. Hiweis: die Sprugfuktio ist icht itegrierbar. Diese Aufgabe liegt über Klausuriveau Wir zeige zuächst, dass die Sprugfuktio ω(x) = j falls x Q 0 falls x / Q icht itegrierbar über [0, ] ist. Es sei dazu Z = ( 0,..., ) die äquidistate Zerlegug vo [0, ]. I jedem Teilitervall [x ν, x ν ] = [ ν, ν ] liegt eie ratioale Zahl (ämlich der Radpukt ν ), ud eie irratioale Zahl (beispielsweise ν 4 2). Damit immt die Sprugfuktio auf jedem solche Itervall (egal wie klei) a eier Stelle de Wert Eis ud a eier adere Stelle de Wert Null a. Da sie isgesamt ur diese beide Werte aehme ka folgt M ν = sup{ω(x) ν x ν } = M ν = if{ω(x) ν x ν } = 0 völlig uabhägig vo bzw. der Feiheit η(z ) = der Zerlegug. Es folgt S(Z) = = S(Z) = M ν = M ν = = 0 = 0 = 0 womit f icht itegrierbar ist, da Ober- ud Uteritegral verschiede sid. Mit der Besetzugswahl B = (,..., ) (d. h. immer die rechte Radpukte) ist da S(Z, B) = ω( ν ) = =. Damit besitzt ω eie edliche Grezwert der Riema-Summe, aber ist icht itegrierbar. Das sieht ma auch dara, dass bei Wahl vo irratioale Besetzugspukte hier der Grezwert Null herauskommt, d. h. die Riema-Summe häge vo der Besetzug ab, was bei itegrierbare Fuktioe icht sei darf.
Aufgaben zur Analysis I
Aufgabe zur Aalysis I Es werde folgede Theme behadelt:. Logik, Iduktio, Mege, Abbilduge 2. Supremum, Ifimum 3. Folge, Fuktioefolge 4. Reihe, Potezreihe 5. Mootoie ud Stetigkeit 6. Differetialrechug 7.
MehrNachklausur - Analysis 1 - Lösungen
Prof. Dr. László Székelyhidi Aalysis I, WS 212 Nachklausur - Aalysis 1 - Lösuge Aufgabe 1 (Folge ud Grezwerte). (i) (1 Pukt) Gebe Sie die Defiitio des Häufugspuktes eier reelle Zahlefolge (a ) N. Lösug:
MehrÜbungsaufgaben zur Vorlesung ANALYSIS I (WS 12/13) Serie 10
Humboldt-Uiversität zu Berli Istitut für Mathematik Prof. A. Griewak Ph.D.; Dr. A. Hoffkamp; Dipl.Math. T.Bosse; Dipl.Math. L. Jase Übugsaufgabe zur Vorlesug ANALYSIS I (WS 2/3) Serie 0 Musterlösug S.
MehrNennenswertes zur Stetigkeit
Neeswertes zur Stetigkeit.) Puktweise Stetigkeit: Vo Floria Modler Defiitio der pukteweise Stetigkeit: Eie Fuktio f : D R ist geau da i x D stetig, we gilt: ε > δ >, so dass f ( x) f ( x ) < ε x D mit
MehrLösungen der Aufgaben zur Vorbereitung auf die Klausur Mathematik für Informatiker I
Uiversität des Saarlades Fakultät für Mathematik ud Iformatik Witersemester 2003/04 Prof. Dr. Joachim Weickert Dr. Marti Welk Dr. Berhard Burgeth Lösuge der Aufgabe zur Vorbereitug auf die Klausur Mathematik
MehrZahlenfolgen, Grenzwerte und Zahlenreihen
KAPITEL 5 Zahlefolge, Grezwerte ud Zahlereihe. Folge Defiitio 5.. Uter eier Folge reeller Zahle (oder eier reelle Zahlefolge) versteht ma eie auf N 0 erlarte reellwertige Futio, die jedem N 0 ei a R zuordet:
MehrAufgaben und Lösungen der Probeklausur zur Analysis I
Fachbereich Mathematik AG 5: Fuktioalaalysis Prof. Dr. K.-H. Neeb Dipl.-Math. Rafael Dahme Dipl.-Math. Stefa Wager ATECHNISCHE UNIVERSITÄT DARMSTADT SS 007 19. Jui 007 Aufgabe ud Lösuge der Probeklausur
MehrInhaltsverzeichnis. 3 Stetigkeit. 3.1 Reelle und komplexe Funktionen
Ihaltsverzeichis 3 Stetigkeit 1 3.1 Reelle ud komplexe Fuktioe........................ 1 3. Grezwerte vo Fuktioe.......................... 3.3 Eiseitige oder ueigetliche Grezwerte................... 3
MehrWintersemester 2006/2007, Universität Rostock Abgabetermin: spätestens 24.10.2006, 09:00 Uhr. Aufgabe 1.1: (5 P)
Serie Abgabetermi: spätestes 24.0.2006, 09:00 Uhr Aufgabe.: 5 P Zeige Sie, dass das geometrische Mittel icht größer ist als das arithmetische Mittel, d.h., dass für alle Zahle a, b R mit a, b 0 gilt ab
Mehr1.2. Taylor-Reihen und endliche Taylorpolynome
1.. aylor-reihe ud edliche aylorpolyome 1..1 aylor-reihe Wir köe eie Fuktio f() i eier Umgebug eies Puktes o gut durch ihre agete i o: t o () = f(o) + f (o) (-o) aäher: Wir sehe: Je weiter wir vo o weg
MehrMusterlösung zu Übungsblatt 2
Prof. R. Padharipade J. Schmitt C. Schießl Fuktioetheorie 25. September 15 HS 2015 Musterlösug zu Übugsblatt 2 Aufgabe 1. Reelle Fuktioe g : R R stelle wir us üblicherweise als Graphe {(x, g(x)} R R vor.
MehrÜbungen zur Vorlesung Funktionentheorie Sommersemester 2012. Musterlösung zu Blatt 11. c n (z a) n,
f : a P UNIVERSIÄ DES SAARLANDES FACHRICHUNG 6. MAHEMAIK Prof. Dr. Rolad Speicher M.Sc. obias Mai Übuge zur Vorlesug Fuktioetheorie Sommersemester 202 Musterlösug zu Blatt Aufgabe. Zeige Sie durch Abwadlug
MehrBitte schicken Sie mir eine E-mail, wenn Sie einen Fehler gefunden haben 1. Moritz Kaßmann
Das folgede Skript zur Vorlesug Spezielle Aspekte der Aalysis für Studierede des Lehramts a Grud, Haupt ud Realschule wird fortlaufed aktualisiert ud verädert werde. Das Skript ethält bei weitem icht alle
MehrMathematik Abiturwissen. Script von Michael Telgkamp Vorlesung Dr. Bruder
Mathematik Abiturwisse Script vo Michael Telgkamp Vorlesug Dr. Bruder . Eiführug Abiturwisse Mathematik / 9. Zahlebereiche: N atürliche Zahle Z gaze Zahle Q ratioale Zahle R reelle Zahle C komplee Zahle
MehrFolgen und Reihen Glege 03/01
Folge ud Reihe Glege 03/0 I diesem Script werde folgede Theme behadelt: Folge (Eiführug)... Arithmetische Folge... Geometrische Folge...3 Mootoie...4 Kovergez...5 Grezwert...6 Schrake...7 Arithmetische
MehrAnalysis I Probeklausur 2
WS /2 Mriescu/ Ert Alysis I Probeklusur 2. Aufgbe Die Folge (x ) N sei rekursiv defiiert durch x =, x + = 2+x. () Beweise, dss die Folge (x ) N streg mooto wchsed ist. (b) Beweise, dss (x ) N durch 2 ch
Mehr1 Analysis T1 Übungsblatt 1
Aalysis T Übugsblatt A eier Weggabelug i der Wüste lebe zwei Brüder, die vollkomme gleich aussehe, zwische dee es aber eie gewaltige Uterschied gibt: Der eie sagt immer die Wahrheit, der adere lügt immer.
Mehr25. Extremwertberechnung und Taylor-Entwicklung
25. Extremwertberechug ud Taylor-Etwicklug 329 25. Extremwertberechug ud Taylor-Etwicklug Im letzte Kapitel habe wir gesehe, wie ma für Abbilduge zwische mehrdimesioale Räume das Kozept der Differezierbarkeit
MehrKapitel 4: Stationäre Prozesse
Kapitel 4: Statioäre Prozesse M. Scheutzow Jauary 6, 2010 4.1 Maßerhaltede Trasformatioe I diesem Kapitel führe wir zuächst de Begriff der maßerhaltede Trasformatio auf eiem Wahrscheilichkeitsraum ei ud
MehrÜbungen mit dem Applet Fourier-Reihen
Fourier-Reihe 1 Übuge mit dem Applet Fourier-Reihe 1 Mathematischer Hitergrud... Übuge mit dem Applet... 3.1 Eifluss der Azahl ud der Sprugstelle...3. Eifluss vo y-verschiebug ud Amplitude...4.3 Eifluss
Mehr1 Grenzwerte und Stetigkeit bei Funktionen mehrerer Variablen
KARLSRUHER INSTITUT FÜR TECHNOLOGIE INSTITUT FÜR ANALYSIS Dr. Christoph Schmoeger Heiko Hoffma SS 204 6.04.204 Höhere Mathematik II für die Fachrichtug Iformatik. Saalübug (6.04.204) Grezwerte ud Stetigkeit
MehrÜbungen zur Vorlesung Funktionentheorie Sommersemester 2012. Musterlösung zu Blatt 0
UNIVERSITÄT DES SAARLANDES FACHRICHTUNG 6.1 MATHEMATIK Prof. Dr. Rolad Speicher M.Sc. Tobias Mai Übuge zur Vorlesug Fuktioetheorie Sommersemester 01 Musterlösug zu Blatt 0 Aufgabe 1. Käpt Schwarzbart,
Mehr6. Reihen. 6. Reihen 63
6. Reihe 63 6. Reihe Wir wolle us u mit eiem spezielle Typ vo Folge beschäftige, der i der Praxis sehr häufig vorkommt: ämlich Folge, die i der Form (a 0, a 0 + a, a 0 + a + a 2,... für gewisse a K gegebe
MehrÜbungen zur Analysis 1 für Informatiker und Statistiker. Lösung zu Blatt 12
Mthemtisches Istitut der Uiversität Müche Prof. Dr. Peter Otte WiSe 203/4 Lösug 2 2.0.204 Aufgbe 2. [8 Pute] Übuge zur Alysis für Iformtier ud Sttistier Lösug zu Bltt 2 Für eie Teilmege Ω R, sei {, flls
Mehrvon Prof. Dr. Ing. Dirk Rabe FH Emden/Leer
vo Prof. Dr. Ig. Dirk Rbe FH Emde/Leer Überblick: Folge ud Reihe Folge: Zhlefolge ( ) ; ; ; ist eie geordete Liste vo Zhle ( IN) : Glieder der Folge f(): Bildugsgesetz (eplizit i oder rekursiv) z.b.: (
MehrAllgemeine Lösungen der n-dimensionalen Laplace-Gleichung und ihre komplexe Variable
Allgemeie Lösuge der -dimesioale Laplace-Gleichug ud ihre komplexe Variable Dr. rer. at. Kuag-lai Chao Göttige, de 4. Jauar 01 Abstract Geeral solutios of the -dimesioal Laplace equatio ad its complex
Mehr2 Vollständige Induktion
8 I. Zahle, Kovergez ud Stetigkeit Vollstädige Iduktio Aufgabe: 1. Bereche Sie 1+3, 1+3+5 ud 1+3+5+7, leite Sie eie allgemeie Formel für 1+3+ +( 3)+( 1) her ud versuche Sie, diese zu beweise.. Eizu5% ZiseproJahragelegtes
Mehr1. Übungsblatt zur Analysis II
Fchereich Mthemtik Prof Dr Steffe Roch Nd Sissouo WS 9/ 69 Üugsltt zur Alysis II Gruppeüug Aufge G Bestimme Sie für jede der folgede Fuktioe f : [, ] R ds utere ud oere Itegrl ud etscheide Sie, o die Fuktio
MehrGegebenenfalls heisst die Zahl s. der Reihe, und man schreibt
Prof. Dr. Berd Dreseler 6 Reihe 6.1 Kovergez vo Reihe Gegebe sei eie Folge s 1 1, 2 1 2 3 1 2 3... s s, s..., 1 2 1, wird der Folge eie weitere Folge omplexer Zhle. Durch s zugeordet. www.berd-dreseler.de
Mehr15.4 Diskrete Zufallsvariablen
.4 Diskrete Zufallsvariable Vo besoderem Iteresse sid Zufallsexperimete, bei dee die Ergebismege aus reelle Zahle besteht bzw. jedem Elemetarereigis eie reelle Zahl zugeordet werde ka. Solche Zufallsexperimet
MehrGeometrische Folgen. Auch Wachstumsfolgen Viele Aufgaben. Lösungen nur auf der Mathe-CD Hier nur Ausschnitte. Datei Nr
ZAHLENFOLGEN Teil Geometrische Folge Auch Wachstumsfolge Viele Aufgabe Lösuge ur auf der Mathe-CD Hier ur Ausschitte Datei Nr. 00 Friedrich Buckel März 00 Iteretbibliothek für Schulmathematik 00 Geometrische
MehrSatz Ein Boolescher Term t ist eine Tautologie genau dann, wenn t unerfüllbar ist.
Erfüllbarkeit, Uerfüllbarkeit, Allgemeigültigkeit Defiitio Eie Belegug β ist passed zu eiem Boolesche Term t, falls β für alle atomare Terme i t defiiert ist. (Wird ab jetzt ageomme.) Ist β(t) = true,
MehrÜbungsblatt 1 zur Vorlesung Angewandte Stochastik
Dr Christoph Luchsiger Übugsblatt 1 zur Vorlesug Agewadte Stochastik Repetitio WT Herausgabe des Übugsblattes: Woche 9, Abgabe der Lösuge: Woche 1 (bis Freitag, 1615 Uhr), Rückgabe ud Besprechug: Woche
MehrAbiturprüfug Mathematik 008 Bade-Württemberg (ohe CAS) Wahlteil - Aufgabe Aalysis I Aufgabe I.: Ei Tal i de Berge wird ach Weste vo eier steile Felswad, ach Oste vo eiem flache Höhezug begrezt. Der Querschitt
MehrMathematik für Wirtschaftswissenschaftler Beispiele, Graken, Beweise. c Uwe Jensen
Mathematik für Wirtschaftswisseschaftler Beispiele, Grake, Beweise c Uwe Jese 8. Oktober 2007 Ihaltsverzeichis 4 Folge, Reihe, Grezwerte, Stetigkeit 47 4. Folge ud Reihe............................ 47
Mehr2. Diophantische Gleichungen
2. Diophatische Gleichuge [Teschl05, S. 91f] 2.1. Was ist eie diophatische Gleichug ud wozu braucht ma sie? Def D2-1: Eie diophatische Gleichug ist eie Polyomfuktio i x,y,z,, bei der als Lösuge ur gaze
MehrMehrdimensionale Differenzialrechnung
Szabolcs Rozsyai Stetigkeit Eie Fuktio f heißt stetig a er Stelle D, falls lim f( eistiert u lim f(. Die Fuktio heißt stetig falls sie i alle Pukte es Defiitiosbereichs stetig ist. laut Skript: f : R R
MehrBeweistechniken Vollständige Induktion - Beispiele, Erweiterungen und Übungen
Beweistechike Vollstädige Iduktio - Beispiele, Erweiteruge ud Übuge Alex Chmelitzki 15. März 005 1 Starke Iduktio Eie etwas abgewadelte Form der Iduktio ist die sogeate starke Iduktio. Bei dieser Spielart
MehrInstitut für Stochastik Prof. Dr. N. Bäuerle Dipl.-Math. S. Urban
Istitut für tochastik Prof. Dr. N. Bäuerle Dipl.-Math.. Urba Lösugsvorschlag 9. Übugsblatt zur Vorlesug Fiazmathematik I Aufgabe Ei euartiges Derivat) Wir sid i eiem edliche, arbitragefreie Fiazmarkt,
MehrEin kleines Einmaleins über Mittelwertbildungen
Vorlesugsergäzug zur Igeieurmathematik R.Brigola Ei kleies Eimaleis über Mittelwertbilduge Grudlage über arithmetische Mittel, geometrische Mittel, harmoische Mittel, quadratische Mittel ud das arithmetisch-geometrische
MehrVORKURS MATHEMATIK DRAISMA JAN, ÜBERARBEITET VON BÜHLER IRMGARD UND TURI LUCA
VORKURS MATHEMATIK DRAISMA JAN, ÜBERARBEITET VON BÜHLER IRMGARD UND TURI LUCA Motag: Zahle, Variable, Algebraische Maipulatio Zahlemege. Die atürliche Zahle hat der liebe Gott gemacht. Alles adere ist
MehrStatistik mit Excel 2013. Themen-Special. Peter Wies. 1. Ausgabe, Februar 2014 W-EX2013S
Statistik mit Excel 2013 Peter Wies Theme-Special 1. Ausgabe, Februar 2014 W-EX2013S 3 Statistik mit Excel 2013 - Theme-Special 3 Statistische Maßzahle I diesem Kapitel erfahre Sie wie Sie Date klassifiziere
Mehr10. FOLGEN, REIHEN, GRENZWERTE
Folge, Reihe, Grezwerte 0. FOLGEN, REIHEN, GRENZWERTE 0.. Folge (a) Defiitio Betrachtet ma bei eier Fuktio ur jee Fuktioswerte, die sich durch Eisetze vo Argumete aus de atürliche Zahle ergebe, so erhält
Mehr1 = 1. 6 Induktionsannahme: Die Formal gelte für n = k. Induktionsschritt: Gültigkeit der Formel für k+1: 1 2 + 2 2 +... + k 2 + (k + 1) 2 = 2 = 6 = 6
65 Eric Müller Vollstädige Iduktio Nach GIUSEPPE PEANO (858-93) ka ma die Mege N der atürliche Zahle durch folgede Axiome defiiere []:. ist eie atürliche Zahl.. Zu jeder atürliche Zahl gibt es geau eie
MehrZahlen, Folgen, Reihen. In diesem Kapitel wird nun wirklich der Grundstein der Analysis gelegt, darüber hinaus sollten. Kapitel 2
Kapitel Zahle, Folge, Reihe I diesem Kapitel wird u wirklich der Grudstei der Aalysis gelegt, darüber hiaus sollte wir us och etwas de verschiedee Zahlbereiche widme. Mit atürliche Zahle rechet ma bereits
MehrKapitel 6: Quadratisches Wachstum
Kapitel 6: Quadratisches Wachstum Dr. Dakwart Vogel Ui Esse WS 009/10 1 Drei Beispiele Beispiel 1 Bremsweg eies PKW Bremsweg Auto.xls Ui Esse WS 009/10 Für user Modell des Bremsweges gilt a = a + d a =
MehrGRUNDEIGENSCHAFTEN: Definitionsbereich Stetigkeit Polstellen Asymptoten Schaubilder
GRUNDEIGENSCHAFTEN: Defiitiosbereich Stetigkeit Polstelle Asymptote Schaubilder Teil Datei Nr. Friedrich W. Buckel Iteratsgymasium Schloß Torgelow November 000 INHALTSVERZEICHNIS. Form gebroche ratioaler
MehrBeschreibende Statistik Kenngrößen in der Übersicht (Ac)
Beschreibede Statistik Kegröße i der Übersicht (Ac) Im folgede wird die Berechugsweise des TI 83 (sowie vo SPSS, s. ute) verwedet. Diese geht auf eie Festlegug vo Moore ud McCabe (00) zurück. I der Literatur
Mehr-LERNZENTRUM, ETH ZÜRICH
SEQUENZ, LESETEXT. Eie löchrige Gerade Eis ist gaz klar: Es gibt uedlich viele ratioale Zahle, ud es wird icht möglich sei, auf der Zahlgerade irgedei Itervall zu fide, i dem sich keie eizige ratioale
Mehrx 2 + 2 m c Φ( r, t) = n q n (t) φ n ( r) (5) ( + k 2 n ) φ n ( r) = 0 (6a)
Quatisierug eies skalare Feldes Das Ziel ist eigetlich das elektromagetische Feld zu quatisiere, aber wie ma scho a de MAXWELLsche Gleichuge sehe ka, ist es zu kompliziert, um damit zu begie. Außerdem
MehrSUCHPROBLEME UND ALPHABETISCHE CODES
SUCHPROBLEME UND ALPHABETISCHE CODES Der Problematik der alphabetische Codes liege Suchprobleme zugrude, dere Lösug dem iformatiostheoretische Problem der Fidug eies (optimale) alphabetische Codes gleich
MehrGrenzwerte von Folgen und Funktionen
Kapitel 3 Grezwerte vo Folge ud Fuktioe 3. Grezwerte vo Folge Defiitio: Eie Folge ist formal gesehe) eie Abbildug vo N oder N + ach R, d.h. jedem N wird ei a R zugeordet. Abweiched vo der fuktioale Notatio
Mehrn 1,n 2,n 3,...,n k in der Stichprobe auftreten. Für die absolute Häufigkeit können wir auch die relative Häufigkeit einsetzen:
61 6.2 Grudlage der mathematische Statistik 6.2.1 Eiführug i die mathematische Statistik I der mathematische Statistik behadel wir Masseerscheiuge. Wir habe es deshalb im Regelfall mit eier große Zahl
MehrBeweisen Sie die Abtrennregel ( modus ponens): (A (A B)) B
Lösuge Logik) A eier Weggabelug i der Wüste lebe zwei Brüder, die vollkomme gleich aussehe, zwische dee es aber eie gewaltige Uterschied gibt: Der eie sagt immer die Wahrheit, der adere lügt immer. Scho
MehrVersuch 13/1 NEWTONSCHE INTERFERENZRINGE Blatt 1 NEWTONSCHE INTERFERENZRINGE
Versuch 3/ NEWTONSCHE INTERFERENZRINGE Blatt NEWTONSCHE INTERFERENZRINGE Die Oberfläche vo Lise hat im allgemeie Kugelgestalt. Zur Messug des Krümmugsradius diet das Sphärometer. Bei sehr flacher Krümmug
MehrStetigkeit und Differenzierbarkeit. Vorlesung zur Didaktik der Analysis
Stetigkeit ud Dierezierbarkeit Vorlesug zur Didaktik der Aalysis Ihalt Nachtrag: Fuktioegrezwert Stetigkeit Aschauliche Bedeutug Mathematische Präzisierug Topologische Charakterisierug Gleichmäßige Stetigkeit
MehrLernhilfe in Form eines ebooks
Ziseszisrechug Lerhilfe i Form eies ebooks apitel Thema Seite 1 Vorwort ud Eiführug 2 2 Theorie der Ziseszisrechug 5 3 Beispiele ud Beispielrechuge 12 4 Testaufgabe mit Lösuge 18 Zis-Ziseszis.de 212 Seite
MehrAT AB., so bezeichnet man dies als innere Teilung von
Teilverhältisse Aus der Geometrie der Dreiecke ket ma die Aussage, dass der Schwerpukt T eies Dreiecks die Seitehalbierede im Verhältis : teilt. Für die Strecke AT ud TM gilt gemäß der Abbildug AT : TM
MehrMaximum Likelihood Version 1.6
Maximum Likelihood Versio 1.6 Uwe Ziegehage 15. November 2005 Logarithmegesetze log a (b) + log a (c) = log a (b c) (1) log a (b) log a (c) = log a (b/c) (2) log a (b c ) = c log a (b) (3) Ableitugsregel
Mehr13 Lösungen zu den Übungsaufgaben
3 Lösuge zu de Übugsaufgabe Crahskurs Mathematik für Iformatiker S Juka Kapitel ) Ageomme, es gibt a b A mit gfa)) gfb)) Da f ijektiv ist, gilt fa) fb) Da muss aber auch gfa)) gfb)) gelte, da g ijektiv
MehrMathematik. Vorlesung im Bachelor-Studiengang Business Administration (Modul BWL 1A) an der FH Düsseldorf im Wintersemester 2008/09
Mathematik Vorlesug im Bachelor-Studiegag Busiess Admiistratio (Modul BWL A) a der FH Düsseldorf im Witersemester 2008/09 Dozet: Dr. Christia Kölle Teil I Fiazmathematik, Lieare Algebra, Lieare Optimierug
MehrProf. Dr. Roland Füss Statistik II SS 2008
1. Grezwertsätze Der wichtigste Grud für die Häufigkeit des Auftretes der Normalverteilug ergibt sich aus de Grezwertsätze. Grezwertsätze sid Aussage über eie Zufallsvariable für de Fall, dass die Azahl
MehrBINOMIALKOEFFIZIENTEN. Stochastik und ihre Didaktik Referentin: Iris Winkler 10.11.2008
Stochasti ud ihre Didati Refereti: Iris Wiler 10.11.2008 Aufgabe: Führe Sie i der Seudarstufe II die Biomialoeffiziete als ombiatorisches Azahlproblem ei. Erarbeite Sie mit de Schülerie ud Schüler mithilfe
Mehr2. Einführung in die Geometrische Optik
2. Eiührug i die Geometrische Optik 2. Allgemeie Prizipie 2.. Licht ud Materie Optische Ssteme werde ür de Spektralbereich zwische dem extreme Ultraviolette ( m) ud dem thermische Irarote (Q-Bad bei 2
Mehrfdv f x, yz, dzdydx Folie 1
fd f x, y, ddydx R R 1 1 f ( rcossi, rsisi, r cos) r si dddr Folie 1 Dreifachitegrale orspa Als orwisse sollte Sie die Grudlage u Doppelitegrale mitbrige (s..b. L. Papula, Mathematik für Igeieure ud Naturwisseschaftler
MehrAufgaben zur vollständigen Induktion
c 7 by Raier Müller - Aufgabe zur vollstädige Idutio We ichts aderes agegebe ist, da gelte die Behauptuge für IN {; ; ;...}. A) Teilbareit: ) ist gerade (d.h. durch teilbar). ) ist durch teilbar. ) ist
MehrStatistik Einführung // Konfidenzintervalle für einen Parameter 7 p.2/39
Statistik Eiführug Kofidezitervalle für eie Parameter Kapitel 7 Statistik WU Wie Gerhard Derfliger Michael Hauser Jörg Leeis Josef Leydold Güter Tirler Rosmarie Wakolbiger Statistik Eiführug // Kofidezitervalle
MehrWirtschaftsmathematik
Studiegag Betriebswirtschaft Fach Wirtschaftsmathematik Art der Leistug Studieleistug Klausur-Kz. BW-WMT-S1 040508 Datum 08.05.004 Bezüglich der Afertigug Ihrer Arbeit sid folgede Hiweise verbidlich: Verwede
MehrAlgebra und Zahlentheorie WS 13/14 Lösungsskizzen zu Zettel 5 PD Dr. Tobias Finis Frederik Garbe, Huy Le Duc
Algebra ud Zahletheorie WS 13/14 Lösugsskizze zu Zettel 5 FU Berli Dozet: Tutore: Zetralübug: PD Dr. Tobias Fiis Frederik Garbe, Huy Le Duc David Müßig Bitte beachte: Diese Lösuge sid Lösugsskizze. Es
Mehr... a ik) i=1...m, k=1...n A = = ( a mn
Zurück Stad: 4..6 Reche mit Matrize I der Mathematik bezeichet ma mit Matrix im Allgemeie ei rechteckiges Zahleschema. I der allgemeie Darstellug habe die Zahle zwei Idizes, de erste für die Zeileummer,
MehrMathematischer Vorkurs zum Studium der Physik
Uiversität Heidelberg Mathematischer Vorkurs zum Studium der Physik Übuge Aufgabe zu Kapitel 1 (aus: K. Hefft Mathematischer Vorkurs zum Studium der Physik, sowie Ergäzuge) Aufgabe 1.1: SI-Eiheite: a)
Mehr2.2.1 Lagemaße. Exkurs: Quantile. und n. p n
Ekurs: Quatile Ausgagspukt : Geordete Urliste Jeder Wert p, mit 0 < p
MehrArithmetische und geometrische Folgen. Die wichtigsten Theorieteile. und ganz ausführliches Training. Datei Nr
DEMO für ZAHLENFOLGEN Teil 2 Arithmetische ud geometrische Folge Die wichtigste Theorieteile ud gz ausführliches Traiig Datei Nr. 40012 Neu geschriebe ud sehr erweitert Std: 4. Februar 2010 INTERNETBIBLIOTHEK
Mehr6. Die Gamma-Funktion
6.. Die Gamma-Futio ist für C mit Re > 0 defiiert durch Γ( := 0 t e t dt (Euler-Itegral. Bemerug. Es ist t e t = t x e t mit x = Re. Beatlich overgiert 0 t x e t dt für x > 0 (das ist die reelle Gamma-Futio.
Mehr5.7. Aufgaben zu Folgen und Reihen
5.7. Aufgbe zu Folge ud Reihe Aufgbe : Lieres ud beschrätes Wchstum Aus eiem Qudrt mit der Seiteläge dm gehe uf die rechts gedeutete Weise eue Figure hervor. Die im -te Schritt gefügte Qudrte sid jeweils
Mehr2. Gleichwertige Lösungen
8. Gleichwertige Lösuge Für die Lösug jeder lösbare Aufgabe gibt es eie uedliche Azahl vo (abstrakte ud kokrete) Algorithme. Das folgede Problem illustriert, dass eie Aufgabe eifacher oder kompliziert,
MehrKorrekturrichtlinie zur Studienleistung Wirtschaftsmathematik am 22.12.2007 Betriebswirtschaft BB-WMT-S11-071222
Korrekturrichtliie zur Studieleistug Wirtschaftsmathematik am..007 Betriebswirtschaft BB-WMT-S-07 Für die Bewertug ud Abgabe der Studieleistug sid folgede Hiweise verbidlich: Die Vergabe der Pukte ehme
MehrVariiert man zusätzlich noch die Saatstärke (z.b. 3 Stärkearten), würde man von einer zweifaktoriellen Varianzanalyse sprechen.
3. Variazaalyse Die Variazaalyse mit eier quatitative abhägige Variable ud eier oder mehrerer qualitativer uabhägiger Variable wird auch als ANOVA (Aalysis of Variace) bezeichet. Mit eier Variazaalyse
Mehr3. Tilgungsrechnung. 3.1. Tilgungsarten
schreier@math.tu-freiberg.de 03731) 39 2261 3. Tilgugsrechug Die Tilgugsrechug beschäftigt sich mit der Rückzahlug vo Kredite, Darlehe ud Hypotheke. Dabei erwartet der Gläubiger, daß der Schulder seie
MehrWissenschaftliches Arbeiten Studiengang Energiewirtschaft
Wisseschaftliches Arbeite Studiegag Eergiewirtschaft - Auswerte vo Date - Prof. Dr. Ulrich Hah WS 01/013 icht umerische Date Tet-Date: Datebak: Name, Eigeschafte, Matri-Tabelleform Spalte: übliche Aordug:
MehrGleichwertige Feststellung von Schülerleistungen
(c) 2006 ttp://www.emat.de Friedric-Sciller-Gymasium Ludwigsburg Jargagsstufe 3 Gleicwertige Feststellug vo Scülerleistuge Profilfac Matematik Tema: Verfasser: Kurslerer: Die -Fuktio Adrea Wedelgaß Frau
Mehr(4) = 37,7 % mit 37,7 % Wahrscheinlichkeit sind es höchstens 4 Fahrräder, das ist recht hoch; man kann also die Behauptung nicht wirklich ablehnen.
Schülerbuchseite 98 1 Lösuge vorläufig IV Beurteilede Statistik S. 98 p S. 1 p w a t Tabelle Tabelle dowloadbar im Iteretauftritt 1 Teste vo Hypothese 1 a) Erwartugswert μ = 5 ud Stadardabweichug σ = 1,6;
Mehr14 Statistische Beziehungen zwischen nomi nalen Merkmalen
14 Statistische Beziehuge zwische omi ale Merkmale 14.1 Der Chi Quadrat Test auf Uabhägigkeit für Vier Feldertafel 14.2 Der Chi Quadrat Test auf Uabhägigkeit für r s Kotigeztafel 14.3 Zusammmehagsmaße
MehrDefinition: Differenzierbare Funktionen
Definition: Differenzierbare Funktionen 1/12 Definition. Sei f :]a, b[ R eine Funktion. Sie heißt an der Stelle ξ ]a, b[ differenzierbar, wenn der Grenzwert existiert. f(ξ + h) f(ξ) lim h 0 h = lim x ξ
MehrBeispiel: p-wert bei Chi-Quadrat-Anpassungstest (Grafik) Auftragseingangsbeispiel, realisierte Teststatistik χ 2 = , p-wert: 0.
8 Apassugs- ud Uabhägigkeitstests Chi-Quadrat-Apassugstest 81 Beispiel: p-wert bei Chi-Quadrat-Apassugstest (Grafik) Auftragseigagsbeispiel, realisierte Teststatistik χ 2 = 12075, p-wert: 00168 f χ 2 (4)
MehrMonte Carlo-Simulation
Mote Carlo-Simulatio Mote Carlo-Methode Der Begriff Mote Carlo-Methode etstad i de 1940er Jahre, als ma im Zusammehag mit dem Bau der Atombombe die Simulatio vo Zufallsprozesse erstmals i größerem Stil
MehrWahrscheinlichkeit und Statistik
ETH Zürich HS 2015 Prof. Dr. P. Embrechts Wahrscheilichkeit ud Statistik D-INFK Lösuge Serie 2 Lösug 2-1. (a Wir bereche P [W c B] auf zwei Arte: (a Wir betrachte folgede Tabelle: Azahl W W c B 14 6 B
Mehr8.3. Komplexe Zahlen
8.. Komplee Zhle Wie bereits i 8.. drgestellt, wurde die fortlufede Erweiterug der Zhlbereiche durch die Eiführug immer kompleerer Recheopertioe otwedig:. Auf de türliche Zhle führte der Wusch ch iverse
MehrParameter von Häufigkeitsverteilungen
Kapitel 3 Parameter vo Häufigkeitsverteiluge 3. Mittelwerte Mo Der Modus (:= häufigster Wert, Abk.: Mo) ist der Merkmalswert mit der größte Häufigkeit, falls es eie solche gibt. Er sollte ur bei eigipflige
Mehrsuw m3 = abc. Quadervolumen: abh; Prismenvolumen 1/2abh = Gh.
Volumeberechug Allgemei: Zerlegt ma eie Körper i Teilkörper, so ist sei Volume gleich der Summe der Volumia der Teilkörper. Volume des Quaders Das Volume des Quaders errechet sich als Produkt seier Kateläge.
MehrWirtschaftsingenieurwesen Wirtschaftsmathematik Prüfungsleistung WI-WMT-P12 040703. Studiengang Fach Art der Leistung Klausur-Knz. Datum 03.07.
Studiegag Fach Art der Leistug Klausur-Kz. Wirtschaftsigeieurwese Wirtschaftsmathematik Prüfugsleistug WI-WMT-P 040703 Datum 03.07.004 Bezüglich der Afertigug Ihrer Arbeit sid folgede Hiweise verbidlich:
MehrKonfidenzintervall_fuer_pi.doc Seite 1 von 6. Konfidenzintervall für den Anteilswert π am Beispiel einer Meinungsumfrage
Kofidezitervall_fuer_pi.doc Seite 1 vo 6 Kofidezitervall für de Ateilswert π am Beispiel eier Meiugsumfrage Nach eier Meiugsumfrage der Wochezeitug Bezirksblatt vom März 005, ei halbes Jahr vor de Ladtagswahle
Mehr3 Kritischer Bereich zum Niveau α = 0.10: K = (χ 2 k 1;1 α, + ) = (χ2 5;0.90, + ) = (9.236, + ) 4 Berechnung der realisierten Teststatistik:
8 Apassugs- ud Uabhägigkeitstests Chi-Quadrat-Apassugstest 81 Beispiel: p-wert bei Chi-Quadrat-Apassugstest (Grafik) Auftragseigagsbeispiel, realisierte Teststatistik χ 2 1275, p-wert: 168 8 Apassugs-
MehrWegen der (mit einem Fehler von nur +1,0 recht guten) Näherung an die Kreiszahl
Seite 1 Fiboacci-Wachstum Axel Köig Es werde stetige Wachstumsfuktioe vorgestellt, die diskretes additives Wachstum ach Fiboacci optimal approximiere. Darüber hiaus wird die Vermutug aufgestellt, dass
MehrInnerbetriebliche Leistungsverrechnung
Ierbetriebliche Leistugsverrechug I der Kostestellerechug bzw. im Betriebsabrechugsboge (BAB ist ach der Erfassug der primäre Kostestellekoste das Ziel, die sekudäre Kostestellekoste, also die Koste der
MehrTransformator. n Windungen
echische iversität Dresde stitut für Ker- ud eilchephysik R. Schwierz V/5/29 Grudpraktikum Physik Versuch R rasformator rasformatore werde i viele ereiche der Elektrotechik ud Elektroik eigesetzt. Für
MehrSkript Mathematik. Inhaltsverzeichnis
Skript Mathematik Ihaltsverzeichis Folge ud Reihe.... Arithmetische Folge ud Reihe.... Geometrische Folge ud Reihe.... Aufgabe... Zis- ud Ziseszisrechug...4. Eifache Verzisug...4. Ziseszisrechug...5. Gemischte
MehrPhysikalische Grundlagen: Strahlengang durch optische Systeme
ieser Text ist ür iteressierte Leser gedacht, die sich über die klausur-relevate, physiologische Grudlage hiaus mit der Optik des Auges beschätige wolle! Physikalische Grudlage: Strahlegag durch optische
MehrMengenbegriff und Mengendarstellung
R. Brikma http://brikma-du.de Seite 1 05.10.008 Megebegriff ud Megedarstellug Eie Mege, ist die Zusammefassug bestimmter, wohluterschiedeer Objekte userer Aschauug ud useres Dekes welche Elemete der Mege
MehrKlasse: Platzziffer: Punkte: / Graph zu f
Pflichtteil Mathematik I Aufgabe P Name: Vorame: Klasse: Platzziffer: Pukte: / P.0 Gegebe ist die Fuktio f mit der Gleichug (siehe Zeichug). y x8 y,25 4 mit GI IRIR Graph zu f O x P. x 8 Die Pukte C (x,25
Mehr